YILLIK HALKA ÖLÇÜMLERİNDE GÖRÜNTÜ ANALİZİ ile X-RAY YÖNTEMİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZET
|
|
- Osman Demirel
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi Mayıs 2010 Cilt: V Sayfa: YILLIK HALKA ÖLÇÜMLERİNDE GÖRÜNTÜ ANALİZİ ile X-RAY YÖNTEMİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Bilgin GÜLLER 1 1 Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Orm. End. Müh. Bölümü/Isparta, bilginguller@orman.sdu.edu.tr ÖZET Bu çalışmada, yıllık halka ölçümlerinde kullanılan iki yöntem temel prensipleri ile tanıtılmış ve karşılaştırılmıştır. Görüntü analizinde temel prensip olarak, mikroskoba bağlı bir kamera ile veya tarayıcı vasıtasıyla elde edilen görüntüler bilgisayara aktarılmakta ve bu görüntüler bir görüntü analiz programı ile analiz edilmektedir. Yıllık halka genişliği ve yıllık halka bileşenlerinin (ilkbahar ve yazodunu) genişlikleri ölçümleri yapılabilmektedir. Bu yöntemin en önemli avantajı ölçümlerin oldukça kısa sürede yapılabilmesidir. X-ray yoğunluk ölçüm cihazı (densitometre) kullanılması ise, hem ortalama odun yoğunluğu, hem de yıllık halka ve yıllık halka bileşenlerinin (İlkbahar ve yaz odunu yoğunluklarının, yıllık halka genişliği, ilkbahar, yaz odunu genişliği vb.) belirlenmesini mümkün kılmaktadır. Bu yöntemin olumsuz yönleri daha karmaşık olması ve cihaz maliyetinin daha yüksek olmasıdır. Anahtar Kelimeler: Görüntü analizi, x-ray, yıllık halka COMPARING X-RAY AND IMAGE ANALYSIS METHODS USED IN ANNUAL RING COMPONENTS MEASUREMENT ABSTRACT In this study, two methods which can be used in annual ring components measurement introduced and compared after explaining the basic principles. The main principle of image analysis is that the images of samples obtained via a camera attached to a microscope or a scanner and the images are processed and analyzed with a software program.this method can be used for determining the annual ring width, late and earlywood width. The main advantage of this method is that many measurements can be done in a short time. X-ray densitometry used for the same purpose. Additionally ring and ring components measurement, this technique also used for the measurement of density and intra-ring density variations. Main disadvantages of this technique are high cost and complexity. Keywords: Image analysis, wood anatomy, annual ring measurement 1. GİRİŞ Yıllık halka ile ilgili ölçümler, ağaç yaşının bulunması, çap artımının belirlenmesi, dendrokronolojik, dendroklimatolojik çalışmalar, ağaç teknolojisi çalışmaları vb. birçok alanda kullanılmaktadır. Ülkemizde yıllık halka genişliği vb. ölçmeler, artım kalemleri ve yüzeyleri düzeltilmiş odun örnekleri üzerinde, özel mikroskoplar yardımı ile yapılmaktadır. Yıllık halka bazında yoğunluk ölçümü vb. ölçümünü yapacak bir sistem mevcut değildir. Yurt dışında ise yıllık halka ile ilgili ölçümlerde daha gelişmiş sistemler kullanılmaktadır. Literatürde image analysis olarak adlandırılan yöntem, Türkçe ye görüntü analizi olarak çevrilmektedir. Genel olarak yurtdışında özellikle son yıllarda yapılan çalışmalarda artarak kullanıldığı görülmektedir. Bu başlık altında adı geçen yöntemler incelendiğinde, kullanılan sistem ve programlara göre farklılıklar gösterdiği görülmektedir (Hussain, 1754
2 1991;Gonzales, 1993; Baxes,1994; Berman, 2000). Bu yöntemin kullanılabilmesi için temel olarak görüntü analiz sisteminin mevcut olması gereklidir. Ülkemizde görüntü analizi yönteminin yıllık halka ölçümleri ve odun anatomisi çalışmalarında kullanılması oldukça yenidir (Güller,2004;2005;2009). X-Ray yönteminde ise bu yöntem için geliştirilmiş olan cihazlarda hazırlanan özel boyutta örnekler üzerinde yoğunluk farklılığı prensibine göre yıllık halka sınırları belirlenmektedir. Aslında gelişmiş sistemlerde x-ısınlarının kullanılmasından sonraki aşamada cihaz içerisine yerleştirilmiş kameralar yardımı ile görüntü alınmakta ve uygun yazılım ile değerlendirme yapılmaktadır. Yani aslında bu aşamada görüntü analizi devreye girmektedir. Çalışmada ilk olarak yöntemler genel olarak tanıtılmış, sonra iki yöntemin karşılaştırılması yapılmıştır. 2. YÖNTEMLERİN TANITILMASI 2.1 Görüntü Analizi Bu yöntemin kullanılabilmesi için temel olarak görüntü analiz sisteminin mevcut olması gereklidir. Bu sistemde; incelenecek örneğin niteliğine göre (artım burgusu, mikroskobik preparat vb.) örneğin görüntüsünün alınmasını sağlayan tarayıcı veya dijital kameralar kullanılmaktadır. İncelenen örneklerin görüntülerinin bilgisayara aktarılması ve bu görüntüler üzerinde ölçüm ve değerlendirme yapılması için amaca uygun geliştirilmiş programlar vardır. Piyasada mevcut olan anatomik çalışmalar için yapılmış ve görüntü analiz sistemleri içerisinde satılan programlar oldukça pahalıdır. Ülkemizde bu yöntemin daha yaygın olarak kullanılabilmesi için, yapılacak ölçümlerin basit, kolay ve ücretsiz temin edilebilecek bir programla yapılabilirliği araştırılmıştır. Böylece ücretsiz olarak kolayca temin edilebilen bazı görüntü analiz programlarının da bu amaçla kullanılabileceği görülmüştür (Güller,2004;2005a-b,2009). Böylelikle örneklerini hazırlayan bir araştırmacı sistemin mevcut olduğu bir yerde örneklerinin görüntülerini elde ettiği takdirde daha sonra kendi bilgisayarında ölçümleri gerçekleştirebilecektir. Örneğin ImageJ basit bir görüntü analiz programıdır. İnternet üzerinden ücretsiz olarak yaklaşık bir dakikalık bir sürede bilgisayara yüklenebilmektedir. Kullanımı oldukça basit bir programdır. Bu program yıllık halka ölçümlerinde de kullanılabilmektedir. Görüntüsü alınacak olan örnek hazırlandıktan sonra sistemde görüntülerin elde edilmesi için gereken süre 1 görüntü için yaklaşık 1-2 dakikadır (Bu süre görüntü niteliğine ve çalışılan sisteme göre değişebilir). Sistemin en önemli özelliği örneklerin görüntülerinin bilgisayara aktarılması ve yedeklenebilmesidir. Daha sonraki aşamada görüntüler üzerinde program ile ölçümler gerçekleştirilmektedir. Herhangi bir anda çalışmaya ara verilip veriler kaydedilebilmektedir. Ölçüm yapılan örneklerin görüntüleri uzun yıllar saklanabilmekte ve gerekirse geriye dönüp aynı örnekler üzerinde ölçümler tekrar edilebilmektedir. Yıllık halka genişliği ölçümleri yapılırken görüntülerin elde edilmesinde iki şekilde gerçekleştirilebilmektedir (Şekil 1); yüzeyleri ince zımpara ile zımparalanarak düzeltilmiş odun örnekleri çözünürlüğü yüksek bir tarayıcıda taranarak görüntüler elde edilebilir (Güller, 2009) veya dijital kamera bağlanabilen trinoküler stereo mikroskop ile görüntüler alınabilir. Stereo mikroskopta büyük boyutlu örneklerde görüntülerin alınması için otomatik bir kaydırma tablasının mevcut olması gereklidir. Aksi takdirde uzun bir örnek üzerinde görüntü alınacak yerlerin işaretlenmesi ve görüntülerin alınması gereklidir. 1755
3 Görüntü Analiz Programı Örn ek Hazırlama Gör üntünün Elde Edilmesi (Tar ayıcı, dijital kamera) Gör üntünün Bilgi sayara Akt Ölç ümlerin Yapılması Şekil 1. Yıllık halka genişliğinin görüntü analizi yöntemi ile ölçülmesinde iş akışı Görüntü analizi yöntemi kullanılarak tarafımdan yapılan iki ayrı çalışmada, Doğu ladini (Picea orientalis L.) ve kızılçam (Pinus brutia Ten.) artım kalemleri tarayıcıda taranarak (600 dpi) görüntüler elde edilmiştir (Güller,2004; Güller,2005b). Yıllık halka içerisinde ilkbahar ve yaz odunu arasındaki renk farklılığından yararlanılarak incelenen yıllık halkalarda yüzey grafiği çizilmiş ve yıllık halka sınırındaki değerler belirlenmiştir (Şekil 2). Programda kalibrasyon işlemi yapılmış ayrıca tarayıcı için çarpıtma katsayısı belirlenmiştir. Karşılaştırma yapmak için stereo mikroskopta artım kalemleri üzerinde, oküler mikrometresi kullanılarak ölçümler yapılmıştır. Aynı örnekler üzerinde iki farklı şekilde (görüntü analizi ve klasik ölçüm) ölçüm yapıldığı için bunların karşılaştırılmasında eşleştirilmiş t testi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre %95 güvenle istatistiksel olarak bir farklılık bulunmamıştır. değeri Gri Uzaklık (pixel) Şekil 2. Filtreleme işlemi yapılmış örnekte yüzey grafiği Şekil 2 de görülen çalışmada yıllık halka sınırlarının tam belirlenmesi için filtreleme işlemi yapılmıştır. Sekil 3 te herhangi bir işlem yapılmamış bir görüntü üzerinden elde edilen yüzey grafiği ve bunun yıllık halkalar ile uyumu gösterilmiştir. Bu yöntemle yıllık halkanın (sınırı belirgin olmak kaydıyla) genişliği rahatlıkla belirlenmektedir. 1756
4 Şekil 3. Filtreleme yapılmamış örnekte yüzey grafiği 2.2 X-ray yöntemi X-ray ile yoğunluk ölçümü yapan cihazlarda örnek x ışınları ile ışınlanır örnekten geçen ve zayıflayan ışınlar detektörle tespit edilir ve Beer kanuna göre odun yoğunluğu tahmin edilir (Lindeberg, 2004). Odun gibi heterojen maddelerde ışınların zayıflama katsayısı (attenuation coefficient) hem ışımanın enerjisine hem de örneğin kimyasal kompozisyonuna bağlıdır (Bucur,2003). Odunda yoğunluk ölçümlerinde X- ışınları kullanımı ile ilgili ilk çalışmalar Polge tarafından rapor edilmiştir (Polge,1963;1966;1978) lar dan günümüze kadar bu yöntemin kullanıldığı ve geliştirildiği çalışmalarla literatüre önemli katkılar sağlanmıştır (Örn; Fletcher ve Huges, 1970; Parker ve Henoch 1971; Echols (1973); Sardinha, 1974; Parker vd 1980; Jozsa vd 1987;Olson vd., 1988; Larsson vd 1994; Wimmer vd.,2002; Roque vd.,2007;tomazelo Filho vd.,2008). Yöntemin ilk uygulamalarında daha büyük cihaz ve donanımlar kullanılarak x-ray filmler üzerine görüntüler elde edip bu filmler üzerinden ölçümler yapılmıştır. Günümüzde gelişen teknoloji daha küçük boyutta cihazlar, dijital kameralar ve yazılımlarla ölçümler yapılmasına olanak sağlamıştır (Bucur,2003;Cown ve Clement,2004; Vaganov vd. 2006) X-ray ölçümleri için artım kalemi alınırken 12 mm çaplı artım burguları kullanılmaktadır. Bu artım kalemlerinden 2mm kalınlıkta örnekler hazırlanır.x-ray ile ölçümler iki aşamada gerçekleşmektedir. Birinci aşama tarama (scanning) işlemidir. Tarama sırasında, yıllık halkaların görüntüsü ekranda izlenebilmektedir. Bu aşamada görüntüleri tekrar tekrar ve yakından inceleme olanağı vardır. Böylece, örnek üzerinde olabilecek bazı olası aksaklıklar (örn., yalancı yıllık halka oluşumu, bazı yıllık halkaların sınır değerinin belirlenen değerden altta ya da üstte bir değer taşıması nedeniyle yıllık halka sınırının program tarafından yanlış şekilde işaretlenmiş olması vb. durumlar), yeniden kontrol edilip düzeltilebilmektedir. Tarama sonrasında, ikinci aşamada program tarafından yapılan ölçümlerin raporu verilmektedir. Bu raporda herbir yıllık halka, bu halkaların oluştuğu yıllara denk düşen yıllar, her bir yıllık halka için yıllık halka genişliği, ilkbahar ve yaz odunu yoğunluğu, yaz odunu oranı, ortalama yıllık halka yoğunluğu ve ortalama örnek yoğunluğu yer almaktadır (Şekil 4). 1757
5 Bilgin Güller- Şekil 4. X-ray densitometri ölçüm raporu Bir örneğin (artım kaleminin) X-ray tarama cihazından ortaya çıkan görüntüsü Şekil 5 te verilmiştir. Şekil 5 te; üstteki resimde bir örneğin bilgisayar ekranındaki yıllık halkaları, alttaki resimde de aynı örneğin her bir yılık halkasındaki ilkbahar ve yaz odunlarına denk düşen yoğunluk değerleri görülmektedir. Burada yıllık halka içerisinde ilkbahar ve yaz odunu ayrımı yoğunluk farkı esasına göre yapılmaktadır. Şekil 5. Bir örneğin (artım kaleminin) X-ray tarama cihazından ortaya çıkan görüntüsü 3. Yöntemlerin Karşılaştırılması X-ray hem ortalama odun yoğunluğu, hem de yıllık halka ve yıllık halka bileşenleri (İlkbahar ve yaz odunu yoğunluklarının, yıllık halka genişliği, ilkbahar, yaz odunu genişliği vb.) daha sağlıklı belirlenmesini mümkün kılmaktadır. Bu açıdan bakınca, geleneksel yöntemler X-ray yoğunlukölçer (densitometre) cihazının yerini tutamamaktadır. Bu nedenle, bu yöntem günümüzde pek çok araştırmacı tarafından tercih edilen bir yöntemdir 1758
6 (Bankowski, 1994; Koubaa et. al., 2002). X-ray ölçümleri için artım kalemi alınırken 12 mm çaplı artım burguları kullanılmaktadır. Bu örneklerden 2 mm kalınlıkta örnekler biçilmektedir. Arazi çalışması ve örnek hazırlama bir süre gerektirmektedir (çalışılan örnek sayısına,arazide örneklerin alınmasında kullanılan cihaza vb. değişir). Bu cihaz oldukça pahalıdır. Kullanılması ve denetimi bu konuda eğitimli kişiler tarafından yapılmalıdır (aksi takdirde ciddi tehlikeler oluşabilir). Gelişmiş sistemlerde ışınlama aşamasından sonra görüntü analizi devreye girmektedir. Ülkemizde x-ray ile odunda yoğunluk ölçümü değerlendirildiğinde, bu sistemin orman fakülteleri ve araştırma kuruluşlarının hiçbirinde mevcut olmaması yöntemin kullanılmasını sınırlı kılmaktadır (Ülkemizdeki tek tahribatsız muayene laboratuarı ODTÜ de bulunmaktadır. Yapılan görüşmelerde bu lab.daki x-ray yoğunluk ölçüm cihazları ile odunda ölçümler konusunda tecrübelerin olmadığı ve bu konuda çalışma yapılmadığı bilgisi edinilmiştir). Görüntü analizinde ise yüzeyi düzgün olmak kaydıyla istenilen boyutta örnek (5 mm çaplı artım kalemleri, kesitler vb) üzerinde ölçüm yapılabilir. Görüntü analizi sistemi mevcut olan bir yerde görüntüler alınarak daha sonra başka bir bilgisayarda oldukça basit bir görüntü analiz programı ile bile ölçümler yapılabilir. Sınırlar renk farklılığına göre belirlenmektedir. Maliyet olarak karşılaştırıldığında daha ucuzdur. İşlem süresi daha kısadır. Ülkemizde çok yaygın olmamakla birlikte sistemin mevcut olduğu yerler vardır. Ayrıca bu teknik, tıp, biyoloji vb. alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Dolayısıyla görüntüleri elde edebilmek daha kolaydır. Basit görüntü analiz programları bile yıllık halka ölçümlerinde kullanılabilmektedir. İğne yapraklı ağaçlarda yapılan bazı çalışmalarda x-ray density yoğunluk profili ile görüntü analizi yöntemi kullanılarak belirlenen profilin şekilsel olarak uyum gösterdiği ama değersel olarak bazı farklılıklar olduğu belirtilmektedir (Örn;Decoux vd.,2004). Şekil 6 da bir kızılçam örneğindeki uyum gösterilmiştir. Aslında burada genel kavramlardan bahsedilmiştir. Bu başlıkların altında geliştirilmiş birçok sistem ve cihaz söz konusudur. Fiyatlar geniş bir aralıkta değişim göstermektedir. Araştırmacılar açısından önemli olan çalışma için gerekli olan ölçümlerin en kısa sürede en az maliyet ve emekle gerçekleştirilmesidir. Dolayısıyla karar verilmesi gereken ihtiyaç doğrultusunda hangi yöntemin kullanılması gerektiğidir. Örneğin dendrokronolojik çalışmalarda x-ray densitometrinin kullanılması pek çok araştırmacı tarafından pahalı, ulaşılması güç ve zaman alıcı bir yöntem olarak değerlendirilirken, görüntü analizi (reflected ligth image analysis) daha ucuz ve pratik bir yöntem olarak düşünülmektedir (Rigozo vd.,2004). Bununla birlikte Mannes vd. (2007), dendrokronolojik ve dendroklimatolojik çalışmalarda yıllık halka genişliği yanında yılık halka içindeki ve yıllık halkalar arasındaki odun yoğunluğu değişiminin geçmiş yıllara ait bazı değerlendirmelerin (iklim koşulları, gübreleme yapılıp yapılmadığı, hava kirliliği vb.) yapılabilmesi için gerekli olduğundan bahsetmektedir Şekil 6. Görüntü analizi grafiği ve x-ray densitometri grafiği uyumu (Güller,2009)
7 Aynı zamanda x-ray temelli yöntemler dışında odun yoğunluğunun ve yıllık halka içindeki değişiminin belirlenmesi için geliştirilen diğer yöntemlerin sonuçlarının sınırlı sayıda ve türde denendiğini belirtmekte (Örn:Sheppard vd.,1996) ve şimdilik x-ray kadar güvenilir olmadığını söylemektedir. Sonuç olarak, yalnız yıllık halka genişliği vb. ölçümler için tarayıcı ya da dijital kameralar ile elde edilen görüntüler ve basit görüntü analiz programları ile yeterli ölçümler yapılabilirken, yıllık halka bazında yoğunluk ölçümleri devreye girdiğinde x-ray densitometri daha yaygın tercih edilen bir yöntem konumundadır. 4. KAYNAKLAR Bankowski, J., (1994): Effect of Growing Space on Wood Density in Jack Pine, Master thesis, Faculty of Forestry University of Toronto, Canada. Baxes, A.G., (1994): Digital Image Processing, John Wiley and Sons Inc., ISBN: , US. Berman, M., (2000): Image Analysis, Statistics and Computing, 10, 91-93p. Bucur,V.,(2003): Nondestructive Characterization and Imaging of Wood,springer series in wood science, Springer-Verlag,ISBN: Cown, D.J., Clement, B.C. (2004): A wood densitometer using direct scanning with X-rays. Wood Science and Technology 17: Decoux, V., Varcın, É., Leban, J.-M.,(2004): Relationships between the intra-ring wood density assessed by X-ray densitometry and optical anatomical measurements in conifers. Consequences for the cell wall apparent density determination, Ann. For. Sci. 61, Echols, R.M., (1973): Uniformity of wood density assessed from x-rays of increment cores, Wood Sci. Tech. Vol.7(1) p Fletcher. J.M., Hughes, J.F., (1970): Uses of X-rays for density determinations and dendrochronology.bull. Faculty of Forestry,University ofbritishcolumbia,no.7: Gonzales, C.R., Woods, E.R., (1993): Dijital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Co., ISBN: , US. Güller, B.,(2004): Kızılçamda (Pinus brutia Ten.) Değişik silvikültürel müdahalelerin odunun teknolojik özellikleri üzerine etkisi (Doktora tezi), İ.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü,299s. Güller, B.,(2005a): Görüntü Analizi Yöntemi ile Milimetrekaredeki Traheid sayısının Belirlenmesi,SDÜ Orman Fakültesi Dergisi, Seri:A Sayı:1, Güller, B.,(2005b): Doğu Ladininde Yıllık Halka Genişliği ve Birim Alandaki Traheid Sayısının Görüntü Analizi Yöntemi ile Belirlenmesi, Ladin Sempozyumu Bildiriler Kitabı, Cilt:1,58-67, Trabzon. Güller, B.,(2009): Odun anatomisi çalışmalarında ve yıllık halka ölçümlerinde görüntü analizi yöntemi, I. Ulusal Batı Karadeniz Ormancılık Kongresi, Bartın orman Fakültesi Dergisi özel sayı Cilt:II. Güller,B., Fakir, H., (2009): Geniş Yapraklı Ağaçlarda Görüntü Analizi Yöntemi İle Trahe Çapı ve Birim Alandaki Trahe Sayısının Belirlenmesi, SDÜ Orman Fakültesi Dergisi Seri:A, Sayı:1, Sayfa:83-94 Hussain,Z., (1991): Dijital Image Processing, Ellis Horwood Series in Digital and Signal Processing, ISBN: , England. 1760
8 Jozsa L.A., Richards J.E., Johnson S.G., (1987):Calibration of Forintek s direct reading densitometer. CFS Contract Report No , Forintek Canada Corp. Vancouver, BC, 16 p. Koubaa, A., Zhang, S.Y.T., Makni, S., (2002): Defining the transition from earlywood to latewood in black spruce based on intra-ring wood density profiles from X-ray densitometry, Ann. For. Sci. 59, Larsson B., Pernestål K., Jonsson B., (1994): Sample preparation in microdensitometry, Section of forest mensuration and management, Report Umeä, Sweden. Lindeberg, J., (2004): X-ray Based Tree Ring Analyses, doctoral thesis, Swedish University of Agricultural Sciences, Sweeden. ISSN , ISBN Mannes, D., Lehmann, E., Cherubini, P., Niemz, P., (2007). Neutron imaging versus standard X-ray densitometry as method to measure tree-ring wood density, Trees 21: Olson, J. R., Liu, C. J., Tian, Y., Shen, Q., (1988): Theoretical Wood Densitometry: II. Optimal X-ray Energy For Wood Density Measurement, Wood and Fiber Sci. Vol.2, No.2, pp Parker M.L., Bruce R.D., Jozsa L.A.,(1980): X-ray densitometry of wood at the W.F.P.L. Technical Report No. 10. Forintek Canada Corp., Vancouver, BC, 18 p. Parker, M.L., Henoch, W.E.S., (1971): The use of Engelmann spruce latewood density for dendrochronological purposes. Can. J. For. Res. 1: Polge, H. (1963): Une nouvelle méthode de détermination de la texture du bois: l analyse densitométrique de clichés radiographiques. Ann. Sci. Forest. 20: Polge,H., (1966): L analyse densitometrique de cliches radiographiques: Une nouvelle methods de determination de la structure du bois, Ann. Sci. For. 20(4), Polge,H., (1978): Fifteen years of wood radiation densitometry. Wood Sci Tech.12: Rigozo, N.R., Nordemann, D.J.R., Echer, E., Vieira, L.D.A., Prestes,A., (2004): An interactive method for digital tree-ring width measurement, Geofísica Internacional, Vol. 43, Num. 2, pp Roque,R.M.,Tomazelo Filho, M.,(2007):Relationship between anatomical features and intra-ring wood density profile in Gmelina arborea applying x-ray densitometry, Cerne, Lavras, Vol.13. No.4 pp Sardinha, R.M.A.,(1974): Variation in density and some structural features os wood from Eucalyptussaligna from Angola. Thesis, PhD. Oxford University. 354 p. Sheppard, P.R., Graumlıch, L.J., Conkey, L.E., (1996). Reflected-light image analysis of conifer tree rings for reconstructing climate, The Holocene, Vol. 6, No. 1, Tomazelo Filho, M., Brazolin, S., Chagas, M. P., Oliveira, J. T. S., Ballarin, A. W., Benjamin C. A., (2008): Maderas. Ciencia y tecnología 10(2): Vaganov,E.A., Hughes,M.K., Shashkin, A.V., (2006): Growth Dynamics of Conifer Tree rings, Springer-Verlag, ISBN , ISSN: Wimmer, R., Downes, GM., Evans, R., (2002): High-resolution analysis of radial growth and wood density in Eucalyptus nitens, grown under different irrigation regimes. Annals of Forest Sciences 59: X-ray densitometri tekniğini öğrenmemdeki katkılarından dolayı Doç.Dr. Fikret Işık a teşekkür ederim. 1761
KIZILÇAM DA (Pinus brutia Ten.) ODUN YOĞUNLUĞUNUN X-RAY YOĞUNLUK ÖLÇER İLE BELİRLENMESİ. Bilgin GÜLLER
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 2, Yıl: 2010, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 97-109 KIZILÇAM DA (Pinus brutia Ten.) ODUN YOĞUNLUĞUNUN X-RAY YOĞUNLUK ÖLÇER İLE BELİRLENMESİ
DetaylıGÖRÜNTÜ ANALİZİ YÖNTEMİ İLE MİLİMETRE KAREDEKİ TRAHEİD SAYISININ BELİRLENMESİ. Bilgin GÜLLER
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2005, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 132-142 GÖRÜNTÜ ANALİZİ YÖNTEMİ İLE MİLİMETRE KAREDEKİ TRAHEİD SAYISININ BELİRLENMESİ Bilgin GÜLLER
DetaylıGENİŞ YAPRAKLI AĞAÇLARDA GÖRÜNTÜ ANALİZİ YÖNTEMİ İLE TRAHE ÇAPI VE BİRİM ALANDAKİ TRAHE SAYISININ BELİRLENMESİ. Bilgin GÜLLER *
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2009, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 83-94 GENİŞ YAPRAKLI AĞAÇLARDA GÖRÜNTÜ ANALİZİ YÖNTEMİ İLE TRAHE ÇAPI VE BİRİM ALANDAKİ TRAHE
DetaylıTOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2002, ISSN: 1302-7085, Sayfa:115-120 TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
DetaylıÇİNKO KATKILI ANTİBAKTERİYEL ÖZELLİKTE HİDROKSİAPATİT ÜRETİMİ VE KARAKTERİZASYONU
ÇİNKO KATKILI ANTİBAKTERİYEL ÖZELLİKTE HİDROKSİAPATİT ÜRETİMİ VE KARAKTERİZASYONU SÜLEYMAN ÇINAR ÇAĞAN MERSİN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ ANA BİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ
DetaylıYILLIK HALKA ÖLÇÜMLERİ İÇİN PRATİK BİR YÖNTEM ÖNERİSİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2002, ISSN: 1302-7085, Sayfa:49-62 YILLIK HALKA ÖLÇÜMLERİ İÇİN PRATİK BİR YÖNTEM ÖNERİSİ Bilgin GÜLLER SDÜ Orman Fakültesi,
DetaylıDENDROKRONOLOJİK ÇALIŞMALARDA AĞAÇLARIN SEÇİMİ VE YILLIK HALKA ÖLÇÜMLERİ
Kafkas Üniversitesi Artvin Orman Fakültesi Dergisi (2004) : 1-2 (84-88) DENDROKRONOLOJİK ÇALIŞMALARDA AĞAÇLARIN SEÇİMİ VE YILLIK HALKA ÖLÇÜMLERİ Sefa AKBULUT Zafer Cemal ÖZKAN KTÜ Orman Fakültesi, Orman
DetaylıBilgisayarlı Radyografi (Korozyon Tarama)
Bilgisayarlı Radyografi (Korozyon Tarama) Maruf ERÇELTİK Genel Müdür Bilge AYAN Teknik Uyg. Yön. Erma Teknik Malzeme Tic. San. Ltd. Şti. 10.08.2011 www.ermateknik.com.tr 1 SUNUMUN ĠÇERĠĞĠ 1.Bilgisayarlı
DetaylıÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ 1 ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: İlker ERCANLI Doğum Tarihi: 6 Eylül 1977 Öğrenim Durumu Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Orman Mühendisliği Karadeniz
DetaylıBAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ
Güneş Günü Sempozyumu 99-28 Kayseri, 2-27 Haziran 1999 BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ Hüsamettin BULUT Çukurova Üni. Müh.
DetaylıISLAKLIK ÖLÇÜMLERİ. a. Metalin paslanması b. Tahtanın çürümesi c. Ekmeğin küflenmesi. Şekil 1. Malzemeler üzerindeki bozulmalar
483 ISLAKLIK ÖLÇÜMLERİ Ali UYTUN Aliye KARTAL DOĞAN ÖZET Her ürünün belirli ortam şartlarında korunması ve saklanması gerekir. Yanlış saklama koşullarında bekletilen ürünlerin yapısında büyük değişikler
Detaylı5 İki Boyutlu Algılayıcılar
65 5 İki Boyutlu Algılayıcılar 5.1 CCD Satır Kameralar Ölçülecek büyüklük, örneğin bir telin çapı, objeye uygun bir projeksiyon ile CCD satırının ışığa duyarlı elemanı üzerine düşürülerek ölçüm yapılır.
DetaylıSevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2
1078 [1025] LANDSAT 8'İN ADANA SEYHAN BARAJ GÖLÜ KIYI ÇİZGİSİNİN AYLIK DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILMASI Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2 1 Arş. Gör., Erciyes Üniversitesi, Harita Mühendisliği
DetaylıDijital Kameralar (Airborne Digital Cameras)
Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras) Klasik fotogrametrik görüntü alımındaki değişim, dijital kameraların gelişimi ile sağlanmaktadır. Dijital görüntü, analog görüntü ile kıyaslandığında önemli
DetaylıDijital (Sayısal) Fotogrametri
Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak
DetaylıİSTANBUL BOĞAZI SU SEVİYESİ DEĞİŞİMLERİNİN MODELLENMESİ. Berna AYAT. İstanbul, Türkiye
6. Ulusal Kıyı Mühendisliği Sempozyumu 271 İSTANBUL BOĞAZI SU SEVİYESİ DEĞİŞİMLERİNİN MODELLENMESİ Burak AYDOĞAN baydogan@yildiz.edu.tr Berna AYAT bayat@yildiz.edu.tr M. Nuri ÖZTÜRK meozturk@yildiz.edu.tr
DetaylıMAÇKA-ÇATAK BÖLGESİ ANADOLU KESTANESİ (Castanea sativa Mill.) ODUNUNUN BAZI MEKANİK ÖZELLİKLERİ
Kafkas Üniversitesi Artvin Orman Fakültesi Dergisi (2002) : 1 (87-95) MAÇKA-ÇATAK BÖLGESİ ANADOLU KESTANESİ (Castanea sativa Mill.) ODUNUNUN BAZI MEKANİK ÖZELLİKLERİ Nurgül AY Hamiyet ŞAHİN KTÜ Orman Fakültesi
DetaylıÇAMLIDERE (ANKARA) NEOJEN SİLİSLEŞMİŞ AĞAÇLARI PALEOEKOLOJİ-PALEOKLİMATOLOJİ
ÇAMLIDERE (ANKARA) NEOJEN SİLİSLEŞMİŞ AĞAÇLARI PALEOEKOLOJİ-PALEOKLİMATOLOJİ Mehmet Sakınç*, Aliye Aras**, Cenk Yaltırak*** *İTÜ, Avrasya Yerbilimleri Enstitüsü, Maslak/İstanbul **İ.Ü. Fen Fakültesi, Biyoloji
DetaylıYararlanılan Kaynaklar
DİKKAT 5846 Sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanununun ilgili maddeleri gereğince bu eserin bütün yayın, tercüme ve iktibas hakları Prof. Dr. Musa GENÇ e aittir. Prof. Dr. Musa GENÇ in yazılı izni olmaksızın
DetaylıBARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI DOKTORA PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ
BARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI DOKTORA PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Enerji Üretiminde
DetaylıGÖRÜNTÜSÜ ALINAN BİR NESNENİN REFERANS BİR NESNE YARDIMIYLA BOYUTLARININ, ALANININ VE AÇISININ HESAPLANMASI ÖZET ABSTRACT
GÖRÜNTÜSÜ ALINAN BİR NESNENİN REFERANS BİR NESNE YARDIMIYLA BOYUTLARININ, ALANININ VE AÇISININ HESAPLANMASI Hüseyin GÜNEŞ 1, Alper BURMABIYIK 2, Semih KELEŞ 3, Davut AKDAŞ 4 1 hgunes@balikesir.edu.tr Balıkesir
DetaylıTek Ağaçta Çap Artımı Tahmini Üzerine Artımın Ölçüldüğü Periyot Süresi ve Meşcere Sıklığının Etkisinin İncelenmesi
II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Tek Ağaçta Çap Artımı Tahmini Üzerine Artımın Ölçüldüğü Periyot Süresi
DetaylıDijital (Sayısal) Fotogrametri
Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu
DetaylıRENK BİLEŞENLERİ YARDIMIYLA HAREKETLİ HEDEFLERİN GERÇEK ZAMANLI TESPİTİ
Journal of Naval Science and Engineering 2009, Vol 5, No2, pp 89-97 RENK BİLEŞENLERİ YARDIMIYLA HAREKETLİ HEDEFLERİN GERÇEK ZAMANLI TESPİTİ Öğr Kd Bnb Mustafa Yağımlı Elektrik/Elektronik Mühendisliği Bölümü,
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ Duygu ÖZÇALIK GAYRİMENKUL GELİŞTİRME VE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ANKARA 2018 Her hakkı saklıdır
DetaylıFıstıkçamı ve yalancı akasya türlerinde öz odun - diri odun kısımlarında hücreler arasındaki morfolojik farklılıkların belirlenmesi
Turkish Journal of Forestry Türkiye Ormancılık Dergisi 2015, 16(1): 60-64 Research article (Araştırma makalesi) Fıstıkçamı ve yalancı akasya türlerinde öz odun - diri odun kısımlarında hücreler arasındaki
Detaylıhkm 2004/90 5. Göllerin Çok Bantl Uydu Görüntülerinden Ç kar m 6. Sonuç ve Öneriler
Çöl arazide, yeşil bitki örtüsü su kenarlar nda bulunur. Bu ilişki göllerin ya da rmaklar n etraf nda yeşil bitki örtüsünün olabileceğini gösterir ve su nesnesinin tan nmas nda ve anlaş lmas nda yard mc
DetaylıAKTİF KAYNAKLI YÜZEY DALGASI (MASW) YÖNTEMINDE FARKLI DOĞRUSAL DIZILIMLERIN SPEKTRAL ÇÖZÜNÜRLÜLÜĞÜ
AKTİF KAYNAKLI YÜZEY DALGASI (MASW) YÖNTEMINDE FARKLI DOĞRUSAL DIZILIMLERIN SPEKTRAL ÇÖZÜNÜRLÜLÜĞÜ M.Ö.Arısoy, İ.Akkaya ve Ü. Dikmen Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Jeofizik Mühendisliği Bölümü,
DetaylıSARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ. Sarıyer İstanbul,
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 0- Mayıs 010 Cilt: I Sayfa: 81-87 SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ Muammer ŞENYURT 1, Ömer SARAÇOĞLU 1 1 İstanbul
DetaylıFOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI
FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları
DetaylıLCD 4 Fantomu Üzerinde Sayım ve Görüntüleme Dedektörleri Kullanılarak Yapılan Kontrast Ölçümlerinin Karşılaştırılması
Ankara Üniversitesi Nükleer Bilimler Enstitüsü LCD 4 Fantomu Üzerinde Sayım ve Görüntüleme Dedektörleri Kullanılarak Yapılan Kontrast Ölçümlerinin Karşılaştırılması Emre GÜLLÜOĞLU, Alptuğ Özer YÜKSEL,
DetaylıPerformans Tabloları Yalınkat Camlar
Performans Tabloları Yalınkat Camlar Kaplamalı Yüzey Gün Işığı Soğurma Güneş Enerjisi Direkt Toplam Gölgeleme Isı (U Değeri) W/m 2 K Gümüş #1 38 33 27 30 43 50 0,57 5,7 #2 38 27 20 38 43 52 0,59 5,7 Yeşil
DetaylıBARTIN ORMAN FAKÜLTESİ NİN DİĞER ORMAN FAKÜLTELERİ İLE BAZI KRİTERLERE GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI
BARTIN ORMAN FAKÜLTESİ NİN DİĞER ORMAN FAKÜLTELERİ İLE BAZI KRİTERLERE GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI Alper AYTEKİN ZKÜ Bartın Orman Fakültesi 74100 BARTIN ÖZET Bu çalışmada Bartın Orman Fakültesi nin diğer orman
DetaylıNİCEL METALOGRAFİ (STEREOLOJİ)
GAZİ ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLİĞİ MEM-317 MALZEME KARAKTERİZASYONU NİCEL METALOGRAFİ (STEREOLOJİ) Yrd. Doç. Dr. Volkan KILIÇLI ANKARA 2012 Nicel Metalografi (Stereoloji)
DetaylıKALINTI GERİLME ÖLÇME LABORATUARI Vishay System 7000 Veri Toplama Merkezi
Laboratuar Adı Cihaz Adı Cihaz Teknik Özellikleri KALINTI GERİLME ÖLÇME LABORATUARI Vishay System 7000 Veri Toplama Merkezi 1. Sistem en az 8 kanaldan strain gage ölçüm verisi alabilmektedir. 2. Her kanala
DetaylıDijital Panoramik Görüntülemede HD Teknolojisi. Süper Hızlı Dijital Panoramik X-ray Cihazı. Thinking ahead. Focused on life.
Dijital Panoramik Görüntülemede HD Teknolojisi Süper Hızlı Dijital Panoramik X-ray Cihazı Konsept!! W E N Süper Yüksek Hız 5.5 sn & Süper Yüksek Çözünürlük 16 bit Yeni teknoloji HD tüp ve sensör Yeni nesil
DetaylıPERFORMANCE COMPARISON OF KARATSUBA AND NIKHILAM MULTIPLICATION ALGORITHMS FOR DIFFERENT BIT LENGTHS
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl:14 Sayı: 27 Bahar 2015 s. 55-64 Araştırma Makalesi KARATSUBA VE NIKHILAM ÇARPMA İŞLEMİ ALGORİTMALARININ FARKLI BİT UZUNLUKLARI İÇİN PERFORMANSLARININ
DetaylıSerdar CARUS*, Yılmaz ÇATAL
SDÜ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ FEN DERGİSİ (E-DERGİ). 27, 2(), - ISPARTA YÖRESİ ANADOLU KARAÇAMI [Pinus nigra Arnold subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe] MEŞCERELERİNDE BÜYÜME ÖZELLİKLERİ Serdar CARUS*, Yılmaz
DetaylıBÖLÜM 3. Artvin de Orman Varlığı
BÖLÜM 3 Artvin de Orman Varlığı Özgür EMİNAĞAOĞLU Orman, oldukça geniş bir alanda kendine özgü bir iklim oluşturabilen, belirli yükseklik, yapı ve sıklıktaki ağaçlar, ağaçcık, çalı ve otsu bitkiler, yosun,
DetaylıBilgisayarla Fotogrametrik Görme
Bilgisayarla Fotogrametrik Görme Dijital Görüntü ve Özellikleri Yrd. Doç. Dr. Mustafa DİHKAN 1 Dijital görüntü ve özellikleri Siyah-beyaz resimler için değer elemanları 0-255 arasındadır. 256 farklı durum
DetaylıBARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ
BARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Kısa İdare
DetaylıDijital (Sayısal) Fotogrametri
Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak
DetaylıORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING
ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING Asst. Prof. Dr. Uzay KARAHALİL Week IV NEDEN UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANIRIZ? Sayısaldır (Dijital), - taramaya gerek yoktur Hızlıdır Uçuş planı,
DetaylıTHE EFFECT TO GEOREFERENCING ACCURACY OF CONTROL TARGETS IN TERRESTRIAL LASER SCANNING APPLICATIONS
YERSEL LAZER TARAMA UYGULAMALARINDA KONTROL HEDEFLERİNİN KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNA ETKİSİ K. GÜMÜŞ 1, H.ERKAYA 2 1 Niğde Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Ölçme Tekniği Anabilim
DetaylıBARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ
BARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Enerji Ormancılığı/Energy
DetaylıDr.Öğr.Üyesi HALİL TANIL
Dr.Öğr.Üyesi HALİL TANIL ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E-Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1974 ALAŞEHİR T: 23231117281728 F: halil.tanil@ege.edu.tr
DetaylıARALAMA MÜDAHALELERİNİN ODUN ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE ETKİSİ ÖZET
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: V Sayfa: 1762-1771 ARALAMA MÜDAHALELERİNİN ODUN ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE ETKİSİ Bilgin GÜLLER 1, Musa GENÇ 2, Adnan GÜLLER 3 1 Süleyman Demirel
DetaylıFEN ve MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ
Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Çukurova University Insitute of Natural and Applied Science FEN ve MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Journal of Science And Engineering Cilt : 18 Sayı : 1 2008
DetaylıProf. Dr. Altay Uğur GÜL
Prof. Dr. Altay Uğur GÜL Education State University Faculty/Institute Department Degree Years Turkey Blacksea Tech. Graduate School of Natural and Applied Sciences Turkey Blacksea Tech. Graduate School
DetaylıUZAYSAL VE DOLU GÖVDELİ AŞIKLARIN ÇELİK ÇATI AĞIRLIĞINA ETKİSİNİN İNCELENMESİ
UZAYSAL VE DOLU GÖVDELİ AŞIKLARIN ÇELİK ÇATI AĞIRLIĞINA ETKİSİNİN İNCELENMESİ Mutlu SEÇER* ve Özgür BOZDAĞ* *Dokuz Eylül Üniv., Müh. Fak., İnşaat Müh. Böl., İzmir ÖZET Bu çalışmada, ülkemizde çelik hal
DetaylıDijital Fotogrametri
Dijital Fotogrametri 2016-2017, Bahar YY Fevzi Karslı (Prof. Dr.) Harita Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakültesi KTÜ 20 Mart 2017 Pazartesi Ders Planı ve İçeriği 1. Hafta Giriş, dersin kapsamı, kavramlar,
DetaylıIBAK Panoramo Serisi 3D Optik Boru Hattı Tarayıcılar
IBAK Panoramo Serisi 3D Optik Boru Hattı Tarayıcılar Son yıllarda boru hattı kontrol teknolojisinde en büyük yenilik, Panoramo sistemi, mühendisler daha iyi veri sağlayan operatörler için stresi azaltarak,
DetaylıRICO RPP Hibrit Teknolojisi ile tek seferde Panoramik ve video CCTV İncelemesi
RICO RPP Hibrit Teknolojisi ile tek seferde Panoramik ve video CCTV İncelemesi İSKİ ŞARTNAMESİNE UYGUN VE İSKİ ONAYLIDIR RICO RPP Hibrit Teknolojisi* uzun yılların deneyimleriyle kanıtlamış panning / dönen
DetaylıTÜRKİYE DE FEN BİLİMLERİ EĞİTİMİ TEZLERİ
XIII. Ulusal Eğitim Bilimleri Kurultayı, 6-9 Temmuz 2004 İnönü Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Malatya TÜRKİYE DE FEN BİLİMLERİ EĞİTİMİ TEZLERİ Sibel BALCI Rtb Eğitim Çözümleri sibel.balci@sbs.com.tr ÖZET
DetaylıElena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007
AVUÇ İZİ VE PARMAK İZİNE DAYALI BİR BİYOMETRİK TANIMA SİSTEMİ Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK İstanbul Bilgi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri 2 Şubat 2007 Biyometrik Biyometrik, kişileri
DetaylıEGE ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar Mühendisliği. Dr. Kemal YILMAZ, Prof. Dr. Aylin KANTARCI, Prof. Dr. Cezmi AKKIN
EGE ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Kemal YILMAZ, Prof. Dr. Aylin KANTARCI, Prof. Dr. Cezmi AKKIN Oftalmoskopi: oftalmoskop ile göz dibinin muayene edilmesi bilimidir. Bilim tarihinin ilk optik
DetaylıT.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı
T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı TURİZM PAZARLAMASINDA TÜKETİCİLERİN TURİSTİK SATIN ALMA KARARI ÜZERİNDE ETKİLİ OLAN WEB SİTESİ TASARIM ÖZELLİKLERİNİN NÖROGÖRÜNTÜLEME
DetaylıDUVARMATĠK 1150 MODÜLER DUVAR PANELĠNĠN ISI ĠLETĠM KATSAYISININ VE SES ĠLETĠM KAYBININ TAYĠNĠ
DENEY RAPORU 15.09.2010 DUVARMATĠK 1150 MODÜLER DUVAR PANELĠNĠN ISI ĠLETĠM KATSAYISININ VE SES ĠLETĠM KAYBININ TAYĠNĠ Deney Yeri İstanbul Teknik Üniversitesi, Makina Fakültesi, Isı Tekniği Birimi, Isı
DetaylıÖZET OTOMATİK KÖKLENDİRME SİSTEMİNDE ORTAM NEMİNİN SENSÖRLERLE HASSAS KONTROLÜ. Murat ÇAĞLAR
vii ÖZET OTOMATİK KÖKLENDİRME SİSTEMİNDE ORTAM NEMİNİN SENSÖRLERLE HASSAS KONTROLÜ Murat ÇAĞLAR Yüksek Lisans Tezi, Tarım Makinaları Anabilim Dalı Tez Danışmanı: Doç. Dr. Saadettin YILDIRIM 2014, 65 sayfa
DetaylıÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Cihan ERDÖNMEZ Doğum Tarihi: 20 Mart 1970 Öğrenim Durumu: Doktora Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Orman Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1990
DetaylıT.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı
T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı X, Y, Z KUŞAĞI TÜKETİCİLERİNİN YENİDEN SATIN ALMA KARARI ÜZERİNDE ALGILANAN MARKA DENKLİĞİ ÖĞELERİNİN ETKİ DÜZEYİ FARKLILIKLARININ
DetaylıMALZEMELERDE SÜNEKLİĞİN GÖRÜNTÜ İŞLEME YÖNTEMİYLE ÖLÇÜLMESİ DUCTILITY MEASUREMENT OF A MATERIAL BY IMAGE PROCESSING
Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 2, Sayı 2, (2013), 34-42 MALZEMELERDE SÜNEKLİĞİN GÖRÜNTÜ İŞLEME YÖNTEMİYLE ÖLÇÜLMESİ Yusuf ŞAHİN 1, M. Hakan BAŞ 1, Fahrettin ÖZTÜRK 1,2*,, Süleyman
DetaylıDersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS 507001212014 ATELYE EĞİTİMİ 1 Zorunlu 1 1 2
Ders Öğretim Planı Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS 507001212014 ATELYE EĞİTİMİ 1 Zorunlu 1 1 2 Dersin Seviyesi Lisans Dersin Amacı Bu dersin sonunda öğrencilere; Talaşlı imalat bilgisi
DetaylıSÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMM 302 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI-I ÖĞÜTME ELEME DENEYİ
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMM 302 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI-I ÖĞÜTME ELEME DENEYİ ISPARTA, 2014 ÖĞÜTME ELEME DENEYİ DENEYİN AMACI: Kolemanit mineralinin
DetaylıÖZGEÇMĠġ. Derece Alan Üniversite Yıl
ÖZGEÇMĠġ. Adı Soyadı : ELĠF TOPALOĞLU. Doğum Tarihi : 6.6.979 3. Unvanı : Yardımcı Doçent Doktor 4. Öğrenim Durumu : Doktora 5. ÇalıĢtığı Kurum : Giresun Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu
DetaylıLED IŞIK KAYNAKLARININ RENK SICAKLIĞININ GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK BELİRLENMESİ. İsmail Serkan Üncü, İsmail Taşcı
LED IŞIK KAYNAKLARININ RENK SICAKLIĞININ GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK BELİRLENMESİ İsmail Serkan Üncü, İsmail Taşcı To The Sources Of Light s Color Tempature With Image Processing Techniques
DetaylıNr.494, 16.05.2014 Neslihan Sargut nsargut@isravision.com +90 (212 ) 285 9745
Kağıt Üretim Hatlarında ve Kağıt Yüzeylerde Kalite Kontrolünde Yeni Bir Standart ISRA VISION ın yeni ürünü PAPER MASTER, özellikle kağıt üreticilerinin üretim verimliliklerini kayıpsız olarak maximize
DetaylıPOSITION DETERMINATION BY USING IMAGE PROCESSING METHOD IN INVERTED PENDULUM
POSITION DETERMINATION BY USING IMAGE PROCESSING METHOD IN INVERTED PENDULUM Melih KUNCAN Siirt Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Mekatronik Mühendisliği Bölümü, Siirt, TÜRKIYE melihkuncan@siirt.edu.tr
DetaylıHASSAS ORMANCILIK. Prof.Dr. Abdullah E. Akay. BTÜ Orman Fakültesi Orman Mühendisliği Bölümü Osmangazi-Bursa
HASSAS ORMANCILIK Prof.Dr. Abdullah E. Akay Osmangazi-Bursa HASSAS ORMANCILIK Son yıllarda artan tüketici talepleri doğal kaynaklar üzerindeki baskıyı artırmış ve bu durum özellikle orman kaynaklarının
DetaylıA. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar
A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A.1. Erilli N.A., Yolcu U., Egrioglu E., Aladag C.H., Öner Y., 2011 Determining the most proper number of cluster in fuzzy clustering by using artificial neural networks.
DetaylıDOĞA BİLİMLERİ MİMARLIK VE MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRETİM PLANI 1. YARIYIL. Uyg./Lab (U/L) Zor./Seç.
DOĞA BİLİMLERİ MİMARLIK VE MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRETİM PLANI 1. YARIYIL AİT 101 Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I 2 0 2 Z Pirinciples of Ataturk and Revolution History
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıİSKİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ SAHASININ İNSANSIZ HAVA ARACI YARDIMI İLE TRUE ORTOFOTO VE HALİHAZIR HARİTASININ YAPIMI
İSKİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ SAHASININ İNSANSIZ HAVA ARACI YARDIMI İLE TRUE ORTOFOTO VE HALİHAZIR HARİTASININ YAPIMI B. GENÇ 1, Ö. GÖKDAŞ 2, G.TAFTALI 3, S. EROĞLU 4 1 İSKİ, Harita İşleri Şube Müdürlüğü, İstanbul,
DetaylıÜç Boyutlu Çerçeve Yapıların Statik Analizi için Geliştirilen Bir Bilgisayar Programı: YapAn05
Akademik Bilişim 10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri Üç Boyutlu Çerçeve Yapıların Statik Analizi için Geliştirilen Bir Bilgisayar Programı: YapAn05 Dumlupınar Üniversitesi, İnşaat Mühendisliği
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç servetinin; a) ağaç türleri b) yaş sınıfları ya da çap sınıfları, ve c) gövde kalite sınıfları
DetaylıSınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma
Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma Öğr. Gör. Kenan KARAGÜL, Öğr. Gör. Nigar KARAGÜL, Murat DOĞAN 3 Pamukkale Üniversitesi, Honaz Meslek Yüksek Okulu, Lojistik Programı, kkaragul@pau.edu.tr
DetaylıCOMPARING THE PERFORMANCE OF KINEMATIC PPP AND POST PROCESS KINEMATICS METHODS IN RURAL AND URBAN AREAS
KİNEMATİK PPP VE POST PROCESS KİNEMATİK YÖNTEMLERİNİN KIRSAL VE MESKUN ALANLARDAKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI A. CEYLAN 1, C.Ö. YİGİT 2, S. ALÇAY 1, B. N. ÖZDEMİR 1 1 Selçuk Üniversitesi, Mühendsilik
DetaylıAndroid Telefonlarla Yol Bozukluklarının Takibi: Kitle Kaynaklı Alternatif Çözüm
Galatasaray Üniversitesi Android Telefonlarla Yol Bozukluklarının Takibi: Kitle Kaynaklı Alternatif Çözüm Mustafa Tekeli, Özlem Durmaz İncel İçerik Giriş Literatür Özeti Sistem Mimarisi / Metodoloji Öncül
DetaylıProgresyon Analizi Nasıl Değerlendirilir?
Glokomda OCT Değerlendirmesi Progresyon Analizi Nasıl Değerlendirilir? Prof. Dr. Ilgaz Yalvaç; FEBO Yeditepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Göz Hastalıkları Anabilim Dalı Sunumda adı geçen ruhsat/izin sahipleri
DetaylıBARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ
BARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Biyoenerji
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA
TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN 1 ÜNITE: 1 CBS DE VERI TEMINI Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN İçindekiler 4.1. CBS DE VERİ TEMİNİ...
DetaylıAkreditasyon Sertifikası Eki (Sayfa 1/7) Akreditasyon Kapsamı
Akreditasyon Sertifikası Eki (Sayfa 1/7) "A tipi Muayene Kuruluşu" Akreditasyon No: Adresi :Mimar Sinan Mah. 1358 Sok. No:9/B ALSANCAK 35221 İZMİR / TÜRKİYE Tel : 0 232 464 00 20 Faks : 0 232 464 14 93
DetaylıYüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)
4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama
DetaylıVIERO, görüntü tabanlı analiz sayesinde, ortalama araç hızı bilgisi üretmekte ve araç yoğunluğunu da ölçmektedir. VIERO Araç Sayım Sistemi
ARAÇ SAYIM SİSTEMİ VIERO, görüntü tabanlı analiz sayesinde, ortalama araç hızı bilgisi üretmekte ve araç yoğunluğunu da ölçmektedir. VIERO Araç Sayım Sistemi VIERO Araç Sayım Sistemi, görüntü tabanlı olarak,
DetaylıORMAN FAKÜLTESİ, ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜFREDATI I. SINIF
I. SINIF 01. Yarıyıl Dersleri 02. Yarıyıl Dersleri AIT181 Atatürk İlkeleri Ve İnkılâp Tarihi I 2 0 2 2 AIT182 Atatürk İlkeleri Ve İnkılâp Tarihi II 2 0 2 2 TUR181 Türk Dili I 2 0 2 2 TUR182 Türk Dili II
DetaylıR1234YF SOĞUTUCU AKIŞKANININ FİZİKSEL ÖZELLİKLERİ İÇİN BASİT EŞİTLİKLER ÖZET ABSTRACT
2. Ulusal İklimlendirme Soğutma Eğitimi Sempozyumu ve Sergisi 23-25 Ekim 2014 Balıkesir R1234YF SOĞUTUCU AKIŞKANININ FİZİKSEL ÖZELLİKLERİ İÇİN BASİT EŞİTLİKLER Çağrı KUTLU 1, Mehmet Tahir ERDİNÇ 1 ve Şaban
DetaylıLENTICULAR TEKNOLOJİSİ
Bu doküman KUDAKA - Araştırma Planlama Birimi tarafından hazırlanmıştır. Dokümanın telif hakkı yoktur. Kaynak gösterilerek kullanılabilir. Bu teknik dokümanın konuyla ilgili yatırım yapmak isteyen tüm
DetaylıİRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ
ÖZEL EGE LİSESİ İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ HAZIRLAYAN ÖĞRENCİLER: Ceren KÖKTÜRK Ece AYTAN DANIŞMAN ÖĞRETMEN: A.Ruhşah ERDUYGUN 2006 İZMİR AMAÇ Bu çalışma ile, güvenlik amacıyla kullanılabilecek bir
DetaylıHACİM HESAPLAMALARINDA LASER TARAMA VE YERSEL FOTOGRAMETRİNİN KULLANILMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 12. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 11 15 Mayıs 2009, Ankara HACİM HESAPLAMALARINDA LASER TARAMA VE YERSEL FOTOGRAMETRİNİN KULLANILMASI M. Yakar
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Derece Üniversite Alanı Yılı Bütünleşik Doktora Ege Üniversitesi Matematik (Cebirsel 2009-2014. Lisans Ege Üniversitesi Matematik 2009
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : ÖZGÜR EGE 2. Doğum Tarihi : 15.06.1987 3. Doğum Yeri : İZMİR 4. Ünvanı : Araştırma Görevlisi Doktor 5. Adres : Celal Bayar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü
DetaylıCilt:7 Sayı: 1 Volume:7 Issue:1 ISSN: ISPARTA
Cilt:7 Sayı: 1 Volume:7 Issue:1 ISSN: 2146-2119 2 0 1 7 ISPARTA SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ Teknik Bilimler Dergisi Cilt:7 Sayı: 1 Yıl: 2017 SÜLEYMAN DEMİREL UNIVERSITY Journal of Technical Science Volume:7
DetaylıMobil Cihazlarda Online Görüntü İşleme Yazılımının Geliştirilmesi
Mobil Cihazlarda Online Görüntü İşleme Yazılımının Geliştirilmesi Maltepe Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İstanbul volkan@volkanatasever.com, du.y.gu@hotmail.com, erdalg@maltepe.edu.tr Özet:
DetaylıResearch On Using a Mobile Terrestrial Photogrammetric Mapping System For The Determination Of Object Volumes
Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt: 4, No: 3, 2012 (1-6) Electronic Journal of Map Technologies Vol: 4, No: 3, 2012 (1-6) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojikarastirmalar.com e-issn:1309-3983
DetaylıYrd. Doç. Dr. Tolga DEMİRCAN. Akışkanlar dinamiğinde deneysel yöntemler
Yrd. Doç. Dr. Tolga DEMİRCAN e-posta 2: tolgademircan@gmail.com Uzmanlık Alanları: Akışkanlar Mekaniği Sayısal Akışkanlar Dinamiği Akışkanlar dinamiğinde deneysel yöntemler Isı ve Kütle Transferi Termodinamik
DetaylıBARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ
BARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Orman Biyokütlesi
DetaylıMobil Cihazlarda Online Görüntü İşleme Yazılımının Geliştirilmesi
Mobil Cihazlarda Online Görüntü İşleme Yazılımının Geliştirilmesi 1 2 3 Volkan Atasever, Duygu Arslan, Erdal Güvenoğlu 1 Maltepe Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İstanbul 2 Maltepe Üniversitesi,
DetaylıProf. Dr. Altay Uğur Gül
Prof. Dr. Altay Uğur Gül 20 Ocak 2015 tarihinde oluşturuldu Öğrenim Bilgileri Ülke Üniversite Fakülte/Enstitü Bölüm Derece Yıl Türkiye Karadeniz Teknik Fen Bilimleri Orman Mühendisliği Doktora 1995 Türkiye
Detaylı