ANABĠLĠM DALI ADI: BĠLGĠSAYAR MÜHENDĠSLĠĞĠ. ANABĠLĠM DALI BAġKANI: PROF. DR. AHMET ARSLAN

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANABĠLĠM DALI ADI: BĠLGĠSAYAR MÜHENDĠSLĠĞĠ. ANABĠLĠM DALI BAġKANI: PROF. DR. AHMET ARSLAN"

Transkript

1 ANABĠLĠM DALI ADI: BĠLGĠSAYAR MÜHENDĠSLĠĞĠ ANABĠLĠM DALI BAġKANI: PROF. DR. AHMET ARSLAN ANABĠLĠM DALI HAKKINDA GENEL BĠLGĠLER (TANIM, TARĠHÇE, HEDEFLER V.S Bilgisayar Mühendisliği Bölümü eğitim öğretim faaliyetlerine 1994 yılında baģlamıģtır. Bir yıllık hazırlık sınıfı eğitimi ise yılından bu yana uygulanmaktadır. Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bilgisayar Yazılımı, Bilgisayar Donanımı ve Bilgisayar Bilimleri olmak üzere 3 farklı dalda eğitim vermektedir. Bölümde 1998 yılından itibaren yüksek lisans ve 2008 yılından itibaren doktora eğitimi verilmektedir. Bölüm, lisans eğitiminde öğrencilerine modern dünyada bir bilgisayar mühendisi olarak kendilerine gerekli beceri, yetenek ve bilgiyi vermekte, baģarılı bir iģ hayatının ve kariyerlerinin devamı için profesyonel geliģimlerini sürdürebilecekleri sorumluluk ve profesyonellik duygusunu aģılamaktadır. Yüksek lisans ve doktora eğitiminde, öğrencilerinin ileri ve modern bilimsel araģtırma çalıģmalarına katılmaları sağlanmakta, akademik çalıģmalar ile katmadeğer sağlayacak ileri düzeyde bilgi sahibi olmuģ mühendis ve araģtırmacı olabilmeleri için gerekli teknik tecrübe verilmektedir. MĠSYON Bilgisayar mühendisliği anabilim dalının misyonu bölüm olarak geliģmekte olan teknlojiyi yakından takip etmek, bu geliģmelere göre kendini yenileyerek ülkemizin ihtiyaçlarına cevap verecek değerli akademisyenler yetiģtirmek, imkanlar dahilinde teknolojik geliģmelere önder olabilecek çalıģma ortamlarını oluģturmak, sanayi ile iģbirliği yaparak çözümler üretmektir. VĠZYON Bilgisayar mühendisliğinin vizyonu hem Türkiye hem de Dünya çapında biliģim sektörüne akademik ve teknolojik alanda yön veren bir bölüm olmaktır. ANABĠLĠM DALINDAKĠ BĠLĠM DALLARI Bilgisayar Yazılımı, Bilgisayar Donanımı, Bilgisayar Bilimleri

2 BĠLGĠSAYAR MÜHENDĠSLĠĞĠ A.B.D. AKADEMĠK KADROSU ÖĞRETĠM ÜYESĠ BĠLĠM DALI E-POSTA UZMANLIK ALANI Prof.Dr.ġirzat KAHRAMANLI Bilgisayar Bilimleri Lojik Sentez Yrd.Doç.Dr.Ahmet BABALIK Bilgisayar Bilimleri Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Görüntü iģleme Yrd.Doç.Dr.Ö.Kaan BAYKAN Bilgisayar Bilimleri Yapay zeka, Zeki optimizasyon, Görüntü iģleme Yrd.Doç.Dr.Gülay TEZEL Bilgisayar Bilimleri Biyomedikal sinyal iģleme, Yapay sinir ağları Yrd.Doç.Dr.Halife KODAZ Bilgisayar Bilimleri Yapay bağıģıklık sistemleri, Optimizasyon teknikleri, Sınflandırma ArĢ.Gör.Dr.Nurdan BAYKAN Bilgisayar Bilimleri Resim iģleme, Yapay sinir ağları Prof.Dr.Ahmet ARSLAN Bilgisayar Yazılımı Yrd.Doç.Dr.Erkan ÜLKER Bilgisayar Yazılımı Yrd.Doç.Dr.Harun UĞUZ Bilgisayar Yazılımı Öğ.Gör.Dr.Oğuz FINDIK Bilgisayar Yazılımı Veri madenciliği, akıllı tanıma sistemleri, makine öğrenmesi, Bilgisayarlı Grafik, Nesne Modelleme Bilgisayar grafikleri, Yapay zeka, Bilgisayar destekli tasarım ve imalat, Bilgi mühendisliği Yapay zeka, Makine öğrenmesi, Optimizasyon, Sinyal iģleme, Saklı markov modelleri Fligranlama teknikleri, Veri gizleme, Evrimsel algoritmalar, Yapay zeka Öğ.Gör.Dr.Ġsmail BABAOĞLU Bilgisayar Yazılımı Yapay zeka, Evrimsel algoritmalar, Görüntü iģleme Yrd.Doç.Dr.Mesut GÜNDÜZ Bilgisayar Donanımı Görüntü iģleme, Bilgisayar grafikleri, Bilgisayar ağları

3 Bilgisayar Mühendisliği A.B.D. Güz Dönemi Ders-Öğretim Üyesi Dersno Öğretim Üyesi Adı Name Bilim Dalı ECTS Kr Prof.Dr. Ahmet Arslan Makinanın Öğrenmesi Machine Learning Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Ahmet Babalık Yapay Zeka Teknikleri Ġle Sayısal Kontrol Numerical Control With Artificial Intelligence Techniques Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Ömer Kaan Baykan Metasezgisel Algoritmalar Metaheuristic Algorithims Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Gülay Tezel Biyomedikal Sinyaller Ve Yapay Zeka Uygulamaları Biomedical Signals And Artificial Intelligence Applications Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Erkan Ülker Hesaplamalı Oyun Teorisi Computational Game Theory Bil.Bilimleri Prof.Dr. ġirzat Kahramanlı Küp Cebirinin Esasları Ve Uygulamaları The Basics Of Cube Algebra And Ġts Applications Bil.Donanımı Prof.Dr. ġirzat Kahramanlı Bilgisayar Mimarisinin Ġleri Problemleri - I Computer Architecture Bil.Donanımı Prof.Dr. Ahmet Arslan Bulanık Mantık Teorisi Fuzzy Logic Theory Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Mesut Gündüz Ġleri Bilgisayar Grafikleri Advanced Computer Graphics Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Harun Uğuz Veri Sınıflandırma Ve Kümeleme Teknikleri Data Classification And Clustering Techniques Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Mesut Gündüz Kablosuz Algılayıcı Ağlar Wireless Sensor Netrorks Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Erkan Ülker Bilgi Mühendisliği Knowledge Engineering Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Mesut Gündüz ( 3.Yy ) Ġleri Veri Tabanı Sistemler Ġ(Seçmeli) Advanced Database Systems Bil.Mühendisliği Yrd.Doç.Dr. Ahmet Babalık Yapay Zeka Teknikleriyle Sayısal Kontrol Numerical Control With Artificial Intelligence Techniques Bil.Mühendisliği ArĢ.Gör.Dr. Nurdan Baykan Bilgisayar Bilimlerinde Ayrık Matematik Discrete Mathematics In Computer Science Bil.Bilimleri Öğr.Gör.Dr. Oğuz Fındık Sayısal Filigranlama Digital Watermarking Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Halife Kodaz Mühendislik Uygulamalarında Bulanık Mantık Use Of Fuzzy Logic In Engineering Application Bil.Bilimleri 8 3 Bilgisayar Mühendisliği A.B.D. Bahar Dönemi Ders-Öğretim Üyesi Dersno Öğretim Üyesi Adı Name Bilim Dalı ECTS Kr Prof.Dr. Ahmet Arslan Hesaplama Teorisi Computation Theory Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Ömer Kaan Baykan Endüstriyel Makine Görme Sistemleri Industrial Machine Vision Systems Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Ahmet Babalık Dijital Video ĠĢleme Digital Video Processing Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Erkan Ülker Hesaplamalı Geometri Computational Geometry Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Erkan Ülker Bilgisayarlı Modelleme Ve Yapay Zeka Uygulamaları Computer Aided Modeling And Artificial Intelligence App. Bil.Bilimleri Yrd.Doç.Dr. Halife Kodaz Bilgisayar Ve Ağ Güvenliği Computer And Network Security Bil.Bilimleri Prof.Dr. Fatih Mehmet Botsalı Mekatronik Sistemler Mechatronic Systems Bil.Donanımı Prof.Dr. ġirzat Kahramanlı Mikrobilgisayar Ġçin Monitör Tasarımı Mikrobilgisayar Ġçin Monitor Tasarımı Bil.Donanımı Prof.Dr. ġirzat Kahramanlı Ġleri Bilgisayar Organizasyonu Advanced Computer Organization Bil.Donanımı Prof.Dr. Ahmet Arslan Veri Madenciliği Data Mınıng Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Mesut Gündüz Ġleri Veri Tabanı Sistemleri Advanced Database Systems Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Harun Uğuz Ses Tanıma Yöntemleri Speech Recognition Methods Bil.Yazılımı 8 3

4 Dersno Öğretim Üyesi Adı Name Bilim Dalı ECTS Kr Yrd.Doç.Dr. Murat Selek Ġnfrared Termografi Ve Termal Görüntü ĠĢleme Infrared Thermography And Image Processing Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Mesut Gündüz ( 2.Yy ) Ġleri Bilgisayar Grafikleri Advanced Computer Graphics Bil.Mühendisliği Yrd.Doç.Dr. Ahmet Babalık Dijital Video ĠĢleme ( Seçmeli ) Digital Video Processing Bil.Mühendisliği Öğr.Gör.Dr. Oğuz Fındık Bulut Hesaplama Could Computing Bil.Yazılımı Yrd.Doç.Dr. Gülay Tezel Biyomedikal Sistemlerin Modellenmesi Modelling Biomedical Systems Bil.Donanımı 8 3

5 DERS ĠÇERĠKLERĠ Hesaplama Teorisi 1-Hesaplama Teorisine GiriĢ, 2-Alfabeler, Kelimeler Ve Cümleler, Resmi Diller Ve Gramerler, Düzenli Ġfadeler 3-Sonlu Hafıza Programları, Sonlu Durumlu Makineler, 4- Yönlü Graflar Ve Otomata, Sonlu Durumlu Makineler Ve Düzenli Diller, Sonlu Hafıza Problemleri Sınırlamaları. 5-Belirli Ve Belirli Olmayan Otomata Yapıları Ve DönüĢümleri 6-Otomata Uygulamaları 7- Özyineleme, Pushdown Otomata, Serbest Yapılı Diller. 8-Basit Bir Derleyici Yapısı 9-Pushdown Otomata Uygulamaları 10-Turing Makinesi, Hesaplanabilirlik, 11-Turing Hesaplama, Belirlilik, Belirsizlik, Kararsızlık. 12-KarmaĢıklık Teorisi Ve Notasyonları 13- Kaynak Sınırlı Hesaplama, Belirsiz Süreli Polynomial Hesaplamalar, 14-Np-Complete, Np-Hard Problemler, Veri Madenciliği Bu Derste Dersi Alan Öğrencilere Veri Madenciliğinin Ne Olduğu, Neden Ġhtiyaç Duyulduğu, Nerelerde Kullanıldığı Ve Kullanılabileceği, Veri Madenciliği Teknikleri Anlatılacak Ve Öğrencilerin Anlatılanları AraĢtırma Ve Uygulamalarla Kavraması Sağlanacaktır. Dersin Sonunda Bir Öğrenci " Veri Madenciliğinin Ne Olduğunu Bilir, " Neden Gerekli Olduğunu Ve Nerelerde Kullanacağını Bilir, " Veri Madenciliği Tekniklerini Uygulayabilir.1- Veri Madenciliği Ve Ġlkeleri 2- Veri Madenciliğinin Uygulama Alanları 3- Veri Ambarları Ve Olap Teknolojisi 4- Veri ÖniĢleme Ve Ġndirgeme 5- Sistem Mimarisi 6- Birliktelik Kural Madenciliği 7- Yapısal Frekans Analizi 8- Web Madenciliği Yöntemleri 9- Kümeleme Analizi 10- Kümeleme Yöntemleri Ve Uygulam Mekatronik Sistemler 1.GiriĢ, 2.Sensörler,, 3.Eyleyiciler, 4.Hesaplama Mimarileri, 5.Arayüzleme, 6.Otomatik Kontrol, 7.Makine Görmesi, 8.Yapay Zeka, 9.Mekatronik Tasarım. 10. Laboratuar 1,2 12. Laboratuar 3,4 13. Öğrenci Sunumları14. Öğrenci Sunumları Dijital Video ĠĢleme Sayısal Video ĠĢleme Tekniklerinin Kavratılması. Sayısal Videolardan Özelik Çıkararak Algılama Sistemlerinin Kurulması. 1. Resim Ve Video Yakalama Donanımları. 2. Video Coding ĠĢlemi Ve Mevcut Coding Metotları 3. Filtreleme Ve Çok Kanallı Resim Onarma Teknikleri 4. Çok Çerçeveli Resim Onarma Teknikleri 5. Hareket Belirleme Yöntemleri 6. Resim Modülasyon Modelleri 7. Video Sınıflama Ve Bölütleme 8. Resim Bölütleme Ve Sınıflamada Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı 9. Sınır Ve Kenar Belirleme Teknikleri 10. Video SıkıĢtırma Teknikleri 11. Video Örnekleme Ve Enterpolasyon Teknikleri 12. Video Gösterimi Ve Render ĠĢlemi 13. Video ĠletiĢim Ağları 14. Video ĠĢaretlerinden Ses BileĢenlerinin Ayrılması Ġleri Bilgisayar Organizasyonu Bilgisayar BileĢenlerini, Bu BileĢenler Arasındaki ĠliĢkileri Ve Bu BileĢenlere Ve ĠliĢkilere Dayana rak Bilgisayar Organizasyonunu Öğretmek. Bilgisayar Mimarileri, DeğiĢik Mimarili Bilgisayarların Komut Sistemleri, Cısc Ve Rısc Mimarili Bilgisayarların Yapı Özellikleri, Cısc Ve Rısc Mimarili Bilgisayarlarda Veri Yolları, Bellek Ve Veri Transferi Organizasyonu, Bellek Yönetici Sistem, Gerçek Ve Korumalı Moda Kesme Organizasyonu, Arayüz Organizasyonu, GiriĢ/ÇıkıĢ Organizasyonu Computation Theory 1-Introduction To Computation Theory, 2-Alfabets, Kelimeler And Sentences, Regular Languages And Grammers, Regular Expressions. 3-Finite Memory Programs, Finite State Machines 4- Directed Graphs And Automata, Finite State Machines And Regular Languages, Finite Memory problems Limitations. 5-Deterministic And Nondeterministic Automata, Their Transforms 6-Automata Applications 7- Recursion,Pushdown Automata, Free Structured Languages. 8-A Basic Compiler Structure 9-Pushdown Automata Applications 10-Turing Machines And Computability, 11-Turing Computation, Determinism, Nondeterminism, Ġndecision. 12-Complexity Theory And Ġts Notations, 13- Source Limited Computation, Polinamial, 14-Np-Complete, Np-Hard Problems, Data Mınıng In This Course, What Ġs Data Mining, Why Data Mining Ġs Necessary, Where Data Mining Ġs Used And Data Mining Techniques Will Be Explained To Students Who Taken The Lesson. At The End Of Course, A Student " Knows, What Ġs Data Mining " Knows, Why Ġt Ġs Necessary, Where Ġt Will Be Used. " Comprehends Data Mining Algorithms And Applies When Ġt Ġs Necessary. 1- Data Mining Principles 2- Application Scopes Of Data Mining 3- Data Warehouses And Olap Technology. 4- Data Pretreatments And Reduction 5- System Architecture 6- Mining Of Association Rules 7- Structured Frequency Analysis 8- Web Mining Methods 9- Clustering Analysis 10- Clustering Methods And Applications 11- Mining Of Complex Datas 12- Scanning Of Articles About Data Mechatronic Systems 1.Introduction 2.Sensors, 3.Actuators, 4.Computing Architectures, 5.Ġnterfacing, 6.Automatic Control, 7.Machine Vision, 8.Artificial Intelligence, 9.Mechatronic Design, 10. Laborotory 1,2 12. Laborotory 3,4 13. Student Presentations 14. Student Presentations Digital Video Processing Comprehend The Digital Video Processing Techniques. Remove From Digital Video Features The Establishment Of The Detection System 1. Image And Video Capture Equipment 2. Existing Video Coding Process And Coding Methods 3. Multichannel Filtering Ang-D Ġmage Restoration Techniques 4. Multi-Frame Ġmage Restoration Techniques 5. Methods Of Motion Detection 6. Image Modulation Models 7. Video Classification And Segmantation 8. In Ġmage Segmantation And Classification Using Artificial Neural Networks 9. Border And Edge Detection Techniques 10. Video Compression Techniques 11. Video Sampling And Ġnterpolation Techniques 12. Video Playback And Rendering Process 13. Video Communications Networks 14. Separation Of The Audio Component Vid Advanced Computer Organization The Objectives Of The Course Are To Study Of The Components Of A Computer, The Ġnter connections Between These Components And The Organization A Computer Based On These Components And Ġnterconnections. Computer Architectures, Instruction Systems Of Computers Of Different Architectures, The Features Of Cısc And Rısc Architectures, The Data Paths Organization Of Ġn These Architectures, The Organization Of Data Transfer Between Computer's Components, Interface Organization, Organization Of The Ġnterrupts Ġn The Real And Protected Modes, Input/Output Organization.

6 Mikrobilgisayar Ġçin Monitör Tasarımı Dersin Amacı Ve Hedefi Mikrodenetleyici-Temelli Mkrobilgisayar Organizasyonu Ve Bunun Ġçin Monitor Tasarımıdır.Mikrodenetleyici Kavramı. Mikrodinetleyicinin MikroiĢlemci Ve Çevre Birimler Kısımları. Çevre Birimleri Ġçin Donanım Ve Yazılım Sürücüleri. Sürücüleri Kullanarak Çok Sayıda Çevre Birimi Kullanan Süreçlerin Programlanması. Monitor AlgoritmalarıVe Programlarının Temeller Dijital Video ĠĢleme Sayısal Video ĠĢleme Tekniklerinin Kavratılması. Sayısal Videolardan Özelik Çıkararak Algılama Sistemlerinin Kurulması. 1. Resim Ve Video Yakalama Donanımları. 2. Video Coding ĠĢlemi Ve Mevcut Coding Metotları 3. Filtreleme Ve Çok Kanallı Resim Onarma Teknikleri 4. Çok Çerçeveli Resim Onarma Teknikleri 5. Hareket Belirleme Yöntemleri 6. Resim Modülasyon Modelleri 7. Video Sınıflama Ve Bölütleme 8. Resim Bölütleme Ve Sınıflamada Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı 9. Sınır Ve Kenar Belirleme Teknikleri 10. Video SıkıĢtırma Teknikleri 11. Video Örnekleme Ve Enterpolasyon Teknikleri 12. Video Gösterimi Ve Render ĠĢlemi 13. Video ĠletiĢim Ağları 14. Video ĠĢaretlerinden Ses BileĢenlerinin Ayrılması Hesaplamalı Geometri 1- Hesaplamalı Geometriye GiriĢ. 2- Çizgi Segment KesiĢimi Ve Tematik Harita Kavramı. 3- Poligon NirengileĢtirme Ve Monoton Poligon Nirengisi. 4- Lineer Programlama 5- Ortogonal Aralık Arama 6- Nokta YerleĢimi 7- Voronoi Diyagramları 8- Delaunay NirengileĢtirme 9- Ġki Ve Üç Boyutlu Uzayda DıĢ Bükey Örtüler 10- Diğer Geometrik Veri Yapıları (Ġnterval Tree, Priority Search Tree Ve Segment Tree) 11- Quad Tree'ler 12- Uniform Ve Non-Uniform Izgara Üretimi13- Literatür ÇalıĢması Bilgisayarlı Modelleme Ve Yapay Zeka Uygulamaları 1- Parametrik Eğrilere GiriĢ Ve Bezier Eğri 2- Subdivision Eğri 3- B-Spline'lara GiriĢ Ve B-Spline Eğriler Ġçin Matris Formu 4- Eğri Modelleme Üzerine Diğer YaklaĢımlar Ve Nurbs 5- Temel Yüzey Topolojisi 6- Yüzey Denklemleri Ve Eğrilikler 7- Bezier Yüzeyler Ve Bezier Yüzey Ġçin De Casteljau Algoritması 8- Altbölümleme (Subdivision) ĠĢlemi (Biquadratik B-Spline, Doo-Sabin, Bicubic B- Spline Ve Catmull-Clark) 9- Eğri Rekonstrüksiyonu 10- Yüzey Rekonstrüksiyonu 11- Eğri Ve Yüzey Rekonstrüksiyonunda Uygulanan Yapay Zeka Teknikleri 12- Yapay Zeka Teknikleri Ġle Eğri Rekonstrüksiyonu Bulanık Mantık Ġle Kontrol Noktaları Tahmini Genetik Algoritma (Ga) Ve Yapay BağıĢıklık Sistemi (Ybs) Ġle Düğüm YerleĢimi Nurbs Eğri Ağırlıklarının Yb Bilgisayar Ve Ağ Güvenliği Bu Derste ġifrelemenin Temel Kavramları Tanıtılacaktır. Dersin Sonunda Güveliğin Teorik Temelleri, ÇeĢitli Yapılar, Tanımlamalar AnlaĢılacaktır. Güvenlik Garantisi Yorumlanabilecektir. Dersin Amaçları Olarak AĢağıdaki Maddeler Sayılabilir: " ġifreleme Üzerinde Matematiksel Bir Alt Yapı Vermek, " ġifreleme Ve ġifre Çözmenin Detaylarını Öğretmek, " Ġyi Bilinen ġifreleme Algoritmalarını Öğretmek. 1- Klasik Sistemler 2- Simetrik Blok ġifreleme 3- Des 4- Aes 5- Doğrusal Ve Diferansiyel ġifre Analizi 6- Açık Anahtar ġifreleme 7- ġifreleme Protokolleri 8- Hash Fonksiyonları 9- Kimlik Denetimi 10- Anahtar Yönetimi 11- Anahtar DeğiĢimi 12- Ġmzalar 13- Web Güvenliği 14- Virüsler Mikrobilgisayar Ġçin Monitor Tasarımı The Obgectives Of The Course Are Organization Of Mikrokontrollers-Based Mikrocomputers And Desiing The Monitors For Them The Concept Of The Mikrocontroller. The Mikroprocessor And Periperial Devices Of A Mikrokontroller. The Hardware And Sotware Drivers For The Peripherial Devices. Using The Drivers For Programming The Processes Ġnvolving Many Peripherial Devices. The Basics Of Monitor Algoritms And Programms. Digital Video Processing Comprehend The Digital Video Processing Techniques. Remove From Digital Video Features The Establishment Of The Detection System 1. Image And Video Capture Equipment 2. Existing Video Coding Process And Coding Methods 3. Multichannel Filtering Ang-D Ġmage Restoration Techniques 4. Multi-Frame Ġmage Restoration Techniques 5. Methods Of Motion Detection 6. Image Modulation Models 7. Video Classification And Segmantation 8. In Ġmage Segmantation And Classification Using Artificial Neural Networks 9. Border And Edge Detection Techniques 10. Video Compression Techniques 11. Video Sampling And Ġnterpolation Techniques 12. Video Playback And Rendering Process 13. Video Communications Networks 14. Separation Of The Audio Component Vid Computational Geometry 1- Introduction To Computational Geometry 2- Line Segment Ġntersection And Concept Of The Thematic Map 3- Polygon Triangulation And Triangulating A Monotone Polygon 4- Ġncremental, Randomized And Unbounded Linear Programming 5-1-Dimensional Range 6- Kd-Trees And Higher- Dimensional Range Trees 7- Point Location 8- Definition, Basics And Computing Of The Voronoi Diagrams 9- Delaunay Triangulations 10- More Geometric Data Structures 11- Quad Trees 12- Non-Uniform Mesh Generation 13-Case Study-1 Computer Aided Modeling And Artificial Intelligence Applications 1- Introduction To Parametric Curves, Bezier Curve, Subdivision Curve, 2- Ġntroduction To B-Spline, B-Spline Curve, Matrix Form For B-Spline Curves 3- More On Curve Modeling And Nurbs 4- Basic Surface Topology, Surface Equations And Curvatures 5- Bezier Surfaces, De Casteljau For Bezier Surface 6- Biquadratic B-Spline Subdivision, Doo-Sabin Subdivision, Bicubic B-Spline Subdivision, Catmull-Clark Subdivision 7- Curve Reconstruction 8- Surface Reconstruction 9- Artificial Ġntelligence (Aı) Techniques For Curve And Surface Reconstruction 10-, Curve Reconstruction Using Aı 11- Control Points Approximation Using Fuzzy Logic, Locations Of Knots Using Genetic Algorithms (Ga), Locations Of Knots Using Artificial Ġmmune Systems (Aıs), Wei Computer And Network Security This Course Familiarizes You With Fundamental Concepts Of Cryptography. By The End Of The Course, You Should Have A Sound Understanding Of The Methodology Of The Theory Of Cryptography: Probability Based Definitions, Various Constructions, Complexity Theoretic Primitives And Proofs Of Security. You Should Be Able To Ġnterpret Security Guarantees And Verify Their Proofs. The Objectives Of This Course Are To:" Give A Mathematical Background On Cryptography, " Learn The Details Of Encryption And Decryption, " Learn Well Known Cryptographic Algorithms. 1- Classic Systems 2- Symmetric Block Encryption 3- Des 4- Aes 5- Linear And Differential Encryption Analysis 6- Public Key Encryption 7- Encryption Protocols 8- Hash Functions

7 Ses Tanıma Yöntemleri 1. Ses Tanıma Ġle Ġlgili Genel Tanımlar. 2. Dilin Yapısı. 3. Ses Sinyallerinden Nitelik Çıkarma Süreci. 4. Spektrum Analiz Yöntemleri. 5. Sayısal Öngörü Analiz Yöntemi. 6. Özellik Vektörleri. 7. Ses Tanıma Sistemlerinin Genel Mimarisi. 8. Sesin Kodlanması. 9. Ses Tanıma Teknikleri 10. Dinamik Zaman EĢleĢtirme Yöntemi. 11. Yapay Sinir Ağları Ġle Ses Tanıma 12. Saklı Markov Modelleri Ve Temel Problemleri. 13. Saklı Markov Modelleri Ġle Ses Tanıma Süreci. 14. Ses Tanıma Uygulamaları. Speech Recognition Methods 1- General Description Of Speech Recognition. 2- Structure Of Language 3- Feature Extraction From Speech Signals. 4- Spectrum Analysis Techniques. 5- Linear Predictive Coding Method. 6- Feature Vectors. 7- General Structure Of Speech Recognition Systems. 8- Coding Of Speech. 9- Speech Recognition Techniques. 10- Dynamic Time Warping Method. 11- Speech Recognition With Artificial Neural Networks. 12- Hidden Markov Models And Fundamental Problems. 13- Speech Recognition With Hidden Markov Model 14- Applications Of Speech Recognition ( 2.Yy ) Ġleri Bilgisayar Grafikleri Advanced Computer Graphics Bilgisayar Grafiklerini GiriĢ, Grafik Yazılım Ve Donanımı, Grafik ÇıkıĢ Birimleri, Geometrik Introduction To Computer Graphics, Graphics Software And Hardware, Graphics Output Modules, Öğelerin Özellikleri, Opengl Ve Directx, Opengl Ġle Çizim, Nesne DönüĢümleri, Görülebilirlik Ve Attributes Of Geometric Primitives, Opengl And Directx, Object Transformations With Opengl, Gölgeler Doku(Texture) Ve Kaplama(Rendering), 2 Ve 3 Boyutlu Nesne Gösterimleri, Görünmez Visibility And Shadows, Texture And Rendering2d And 3d Object Representation, Surface Detection, Yüzey Tespiti, Bilgisayar Animasyonu Computer Animation Ġleri Veri Tabanı Sistemleri ĠliĢkisel Veri Tabanı Modeli Grafik ÇıkıĢ Birimleri, Yapısal Sorgulama Dili (Sql), Varlık-Bağlantı Modeli, Temel Modelleme Kavramları, Varlık-Bağlantı Modeli, Soyutlama Dereceleri, Veritabanı Tablolarının NormalleĢtirilmesi, I. Normal Form, Iı. Normal Form, Iıı. Normal Form, Boyce Codd Normalizasyonu, Denormalizasyon, Veritabanı Tasarımı, Hareket Yönetimi, Oracle-Microsoft Sql Server Veritabanlarında Yönetimi, Yedek Alma Ve Kurtarma, Veritabanında Ġnce Ayarlar, Dağıtık Veritabanı Uygulamaları Ġnfrared Termografi Ve Termal Görüntü ĠĢleme Termografinin Temellerinin Ve Termal Resim ĠĢleme Tekniklerinin Öğretilmesi Termal Radyasyon Ve Ġnfrared Termografinin Esasları. Ġnfrared Cihazlar Ve Termel Radyasyon Ölçme Yöntemleri Ve Teknikleri. Termal Görüntü ĠĢleme Ġçin Matlab Kullanımı. Matlab'in Tulbox'nun Termal Görüntü ĠĢleme Ġçin Kullanımı Endüstriyel Makine Görme Sistemleri 1- Ġnsan Görme Sistemi 2- Makine Görmesine GiriĢ 3- Aydınlatma 4- Optik Sistemler 5- Kamera Sistemleri, Kamera Kalibrasyonu 6-Kamera-Bilgisayar Arasında ĠletiĢim 7- Görüntü Elde Etme, Görüntü Formatları 8- Görüntü ĠĢleme 9- Sayısal Video ĠĢleme 10- Makine Görmesi Algoritmaları 11- Gerçek Zamanlı Uygulamalarda Donanım Ve Tasarım 12- Endüstriyel Uygulamalar 13- Proje Sunumları 14- Proje Sunumları Makinanın Öğrenmesi Bu Derste Dersi Alan Öğrencilere Öğrenme Stratejileri, Makine Öğrenmesi, Algoritmaları Ve Uygulama Alanları Konularında Detaylı Bilgiler Aktarılacaktır. Dersin Sonunda Bir Öğrenc " Makine Öğrenmesinin Ne Olduğunu, Amacını Ve Kapsamını Bilir. " Neden Gerekli Olduğunu Ve Nerelerde Kullanacağını Bilir, " Öğrenme Algoritmalarını Kavrar Ve Gerektiğinde Uygular. 1- Makine Öğrenmesi Ve Öğrenme Türleri, 2- Öğrenme Stratejileri, Eğiticili Öğrenme, Destekleyici Öğrenme, Eğiticisiz Öğrenme Ve Karma Stratejiler. 3- Find-S Ve Aday Eleme Algoritmaları 4- Find-S Ve Candidate Elemination Algoritmalarının Uygulamaları 5- Q-Learning Algoritması Ve Uygulaması 6- Karar Ağaçları 7- Karar Ağaçları Ġle Ġlgili Uygulamalar 8- Destek Vektör Makinala Advanced Database Systems Relational Data Model, Sql, Entity Relationship Model, Basic Modeling Concepts, Abstraction Layer, Normalization, 1st, 2nd And 3rd Level Normalization, Denormalization, Database Design, Transaction Management, Oracle-Sql Server Database Management, Backup And Recovery, Fine Tune, Distributed Database Applications Infrared Thermography And Image Processing The Objectives Of The Course Ġs Study Of The Basics Of Thermography And Processing Of The Thermal Images.Thermal Radiation And The Basics Of Infrared Thermography. Thermal Radiation Measurement Methods And Techniques. The Use Of Matlab For Processing The Thermal Images. The Use Of Matlab Toolbox For Thermal Image Processing Theoretical With Solving Typical Problems Industrial Machine Vision Systems 1- Human Vision System 2- Introduction To Machine Vision 3- Ġllimunation 4- Optical Systems 5- Camera Systems, Calibration Of Camera 6- Communication Of Camera Between Computer 7- Image Acquisition, Ġmage Formats 8- Image Processing 9- Digital Video Processing 10- Machine Vision Algorithms 11- Hardware And Desing At Real Time Applications 12- Industrial Applications 13- Project Presentation 14- Project Presentation Machine Learning In This Course, Detailed Ġnformation Will Be Given To Students Who Takes Lesson About Learning Strategies, Machine Learning, Ġts Algorithms And Application Areas. At The End Of Course, A Student " Knows What Machine Learning Ġs, Ġts Purpose And Scope. " Knows Why Ġt Ġs Necessary, Where Ġt Will Be Used. " Comprehends Learning Algorithms And Applies When Ġt Ġs Necessary. 1- Machine Learning And Learning Methods 2- Learning Strategies, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning And Mixed Strategies. 3- Find-S And Candidate Elimination Algorithms 4- Find-S And Candidate Elimination Algorithms Applications 5- Q-Learning Algorithms And Applications 6- Decision Trees 7- Applications Of Decision Trees 8- Suppor

8 Bulanık Mantık Teorisi Bu Derste, Bulanık Mantık Sistemleri, Bulanık Küme Teorisi, Bulanık Aritmetik, Klasik Sistemlerle Farklılıkları Konularında Detaylı Bilgiler Aktarılacaktır. Dersin Sonunda Bir Öğrenci " Bulanık Mantığın Ne Olduğunu, Amacını Ve Kapsamını Öğrenir. " Neden Gerekli Olduğunu Ve Nerelerde Kullanacağını Öğrenir, " Bulanık Sistemleri Kavrar Ve Gerektiğinde Uygular. 1- Bulanık Mantığa GiriĢ, 2- Klasik Kümeler Ve Bulanık Kümeler, Klasik ĠliĢkiler, Bulanık ĠliĢkiler 3- Klasik Ve Bulanık Küme ĠĢlemleri 4- Çok Değerli Mantık 5- Bulanık Sayılar, Dilsel DeğiĢkenler, Bulanık Matematik 6- Bulanık Sistem Modelleme 7- Bulanık Kural Tabanlı Sistemler, Bulanık Lineer Olmayan Simülasyon 8- Bulanık Kontrol Sistemleri 9- BulanıklaĢtırma, Üyelik Fonks Küp Cebirinin Esasları Ve Uygulamaları Boole Cebri. Lojik Ġfadeler Ve Bunların DeğiĢik Temsil Yöntemleri. Lojik ĠĢlemler Ve Lojik Verilerin ĠĢlenme Yöntemleri. Öneri Lojiği Ve Bit Temelli Lojik. Bit Temelli Lojik ĠĢlemler. Kodlama Ve DeğiĢik Veri Tablolarının DeğiĢik Lojik ĠĢlemlere Tabi Tutulması. Özellik Endirgeme, Kural Çıkarma, Sınıflandırma Vs. Gibi Bilgi ĠĢlem Problemlerinin Küp Cebri Yöntamleri Ġle Çözümü Biyomedikal Sinyaller Ve Yapay Zeka Uygulamaları 1. Biolojik Sinyallerin Tanınması (Elektroensefalografi (Eeg), Elektromiyogram (Emg), Elektrokardiyografi (Ekg), Hücresel Aksiyom Potansiyelleri, 2. Biyolojik ĠĢaret ĠĢleme Alanına Bazı ĠĢaret ĠĢleme Metodlarının Uygulamaları; Dijital ĠĢaret ĠĢleme, Frekans Domeni Analizi, Spektral Kestirim,Filtreleme Ve ġekil Tanıma. 3. Biyolojik Sinyallerin Özelliklerinin Çıkartılması 4. Parametrik, Parametrik Olmayan Ve Eigen Tabanlı Spektrum Analizi 5. Biomedikal Verilerin Tanınmasında Kullanılan Yapay Zeka Algoritmaları 6. Biomedikal Verilerin Karar Ağacı Kullanılarak YapılmıĢ Uygulamalarının Ġncelenmesi 7. Biomedikal Verilerin Farklı Yapay Sinir Ağı Algoritmaları Ġle YapılmıĢ Uygulamalarının Tespit Edilmesi Ve KarĢılaĢtırılması Fuzzy Logic Theory In This Course, Ġt Ġs Teached About Fuzzy Logic Systems, Fuzzy Sets Theory, Fuzzy Arithmetic, Differences Of Fuzzy And Conventional Systems End Of The Lesson, A Student Learns; " Learns Fuzzy Logic, Ġts Ġmportance And Scope " Why Fuzzy Logic And Where We Use Ġt, " Learns Fuzzy Systems And Applies Ġt 1- Introduction To Fuzzy Logic, 2- Crisp Sets And Fuzzy Sets, Conventional Relations And Fuzzy Relations. 3- Conventional And Fuzzy Sets Operations 4- Multi-Valued Logic 5- Fuzzy Logic, Linguistic Variables, Fuzzy Arithmetic 6- Fuzzy System Modelling 7- Fuzzy Rule Based Systems, Fuzzy Nonlineer Simülation 8- Fuzzy Logic System 9- Fuzzification, Membership Functions, Sample Applications 10-Rule Table Construction, Multi Dimens The Basics Of Cube Algebra And Ġts Applications Boolean Logic. The Different Representations Of Logical Expressions. Propositional And Bit-Based Logics. Coding And Processing Of Different Data Tables By Different Logical Transformations. Solving The Problems Such As Attribute Reduction, Rule Extraction, Dataset Classification And So On By Means Of Cube Algebra Biomedical Signals And Artificial Intelligence Applications 1. Introduction To Biological Signals; Electroencephalograph (Eeg), Electromiogram (Emg), Electrocardiograph (Ecg), Cellular Action Potentials. 2. Applications Of Sinyal Processing Methods For Biological Signals ; Digital Sinyal Processing, Frekans Domen Analyzing, Spectral Analyz, Filtering And Pattern Recognition 3. Feature Extraction Of Biological Signal 4. Spectrum Estimation Using Parametric, Nonparametric And Eigenbased Methods. 5. Artificial Intelligence Algorithms Using Recognizing Of Biomedical Data 6. Investigating Of Biomedical Data Applications Using Decision Tree 7. Determining And Comparing Of Studies With Different Artificial Neural Network Algorithms For Biomedical Data Yapay Zeka Teknikleriyle Sayısal Kontrol Numerical Control With Artificial Intelligence Techniques Sayısal Sistem Ve Sistem Kontrolü Kavramının GeliĢtirilmesi. Sayısal Sistem Kontrolünde Yapay Developing Numerical System And System Control Concept. Usage Of Artificial Ġntelligence Zeka Tekniklerinin Kullanılması. 1. Sistem Ve Sistem Kontrolü Kavramı 2. Ayrık Zamanlı Ve Sürekli Techniques Ġn Numerical System Control 1. System Concept And System Control 2. Discrete-Time Zamanlı Sistemler 3. Veri Elde Etme Ve Sensör Türleri 4. Analog Bilgilerin Bilgisayar Ortamına And Continuous-Time Systems 3. Data Acquisition And Sensor Types 4. Analog Data Conversion Aktarılmaları Ve Veri DönüĢümü 5. Analog ĠĢaretlerden Özellik Çıkarımı 6. Zeka Kavramı Ve Yapay And Data Transferred To The Computer 5. Analog Signals From The Feature Extraction 6. The Zeka 7. Uzman Sistemler 8. Uzman Sistemlerin Sayısal Kontrol Sistemlerinde Kullanımı 9. Bulanık Concept Of Ġntelligence And Artificial Ġntelligence 7. Expert Systems 8. The Use Of Expert Systems Mantık 10. Bulanık Mantık Sayısal Kontrol Sistemleri 11. Yapay Sinir Ağları 12. Yapay Sinir Ġn Numerical Control System 9. Fuzzy Logic 10. The Use Of Fuzzy Logic Ġn Numerical Control Ağlarında Öğrenme 13. Yapay Sinir Ağlarının Sayısal Kontrol Sistemlerinde Kullanımı System 11. Artificial Neural Network 12. Learning Ġn Artificial Neural Networks 13. The Use Of 14. Yapay Sinir Ağı Ve Bulanık Mantık Kontrol Sistemlerinin Birlikte Kullanım Artificial Neural Network Ġn Numerical Control System 14. Artificial Neural Network And Hesaplamalı Oyun Teorisi 1- Oyun Teorisi Temelleri 2- Nash Dengesinin Hesabı Ġçin Klasik YaklaĢımlar 3-Çok Taraflı Oyun Teorisi 4-Alternatif Denge Notasyonları 5-Çok Taraflı Oyunlar Ġçin Temsiller 6-Çok GeniĢ Kapsamlı Oyunlar Ġçin Graf-Teorisi Modelleri 7-Grafiksel Oyunlarda Denge Verimliliği Hesabı 8-Grafiksel Oyunlar Ve Bayes Ağları 9- Mutual ĠliĢkili Denge 10-Oyun Teorisinde Örnekleme Argümanları 11-Olasılıkla Oyunlar Ve Takviyeli Öğrenme 12-Oyun Teorisi Ve Makina Öğrenmesi 13-Oyunlarda Regret Minimizasyonu 14- Tekrarlı Oyunlar Ve Sınırlı? Sınırlı Stratejilerle Oyun Teorisi? Oyun Teorisi Ve Dağıtık Algoritmalar? Evrimsel Oyun Teorisi Computational Game Theory 1- Basics Of Zero-Sum, General-Sum Game Theory 2-Classical Approaches For Computing Nash Equilibria 3-Multi-Party Game Theory 4-Alternative Equilibrium Notions 5-Compact Representations For Multi-Party Games 6-Graph-Theoretic Models For Large Games 7-Computing Equilibria Efficiently Ġn Graphical Games 8-Graphical Games And Bayesian Networks; Connections To Probabilistic Ġnference 9-Correlated Equilibria 10-Sampling Arguments Ġn Game Theory 11-Stochastic Games And Reinforcement Learning 12-Game Theory And Machine Learning 13-Regret Minimization Ġn Games 14- Repeated Games And Bounded Rationality? Game Theory With Restricted Strategies? Game Theory And Distributed Algorithms? Evolutionary Game Theory

9 Bilgisayar Mimarisinin Ġleri Problemleri I Bilgisaya Mimarileri. DeğiĢik Mimarili Bilgisayarların Komut Sistemleri, Cısc Ve Rısc Mimarileri Ve Onlar Ġçin Veri Yolları. DeğiĢik BileĢenler Asrasında Veri Transferi Ġçin Transfer Mimarileri. Arayüz Mimarileri. DeğiĢik Modda Kesme Mimarileri. GiriĢ/ÇıkıĢ Mimarisi. Computer Architecture Computer Architectures, Instruction Systems Of Computers Of Different Architectures, The Cısc And Rısc Architectures And The Data Paths For These Architectures, The Architecture Of Data Transfer Between Computer's Components, Interface Architecture, Architecture Of The Ġnterrupts Ġn The Real And Protected Modes, Input/Output Architecture Bilgi Mühendisliği 1- Yapay Zeka Gözden Geçirme 2-GiriĢ: Uzman Sistemlerin Temel Kavramları 3-Bilgi, Gösterim Ve Sonuç Çıkarma 4-Bilgi Temelli Sistemler 5-Bilgi Gösterim ġemaları 6-Bilginin Ġfade EdiliĢi 7-Çıkarsamanın Prosedürel Kontrolü 8-Üretken Sistemlerde Geri, Ġleri Ve KarıĢık Zincir Kuralı 9- ÇeliĢki Çözümlemesi 10- ġüphe Giderme 11- Genelleyici Görev Ve Operasyonlar 12- Tümevarım Kuralları Ve Karar Ağaçları 13- Çıkarsama (Monotik Olmayan, Model-Tabanlı Ve Durum-Tabanlı Çıkarsamalar) 14- Makine Öğrenmesi Ve Veri Madenciliği Konularının Ġrdelenmesi. Knowledge Engineering 1-Aı Overview 2-Introduction: Basic Concepts Of Expert Systems 3-Knowledge, Representation And Reasoning 4-Knowledge-Based Systems 5-Knowledge Representation Schemas 6-Expressing Knowledge 7- Procedural Control Of Reasoning 8- First Order Logic, Resolution, Resolution Strategies, Forward And Backward Chaining 9- Production Systems 10- Uncertainity, Approximate/Inexact Reasoning 11- Knowledge Acquisition And Ontological Analysis 12- Generic Tasks And Generic Operations 13- Reasoning, Nonmonotonic Reasoning, Model-Based Reasoning, Case-Based Reasoning, Blackboard Architectures 14- Machine Learning, Inductive Learning And Data Mining Veri Sınıflandırma Ve Kümeleme Teknikleri 1. Sınıflandırma Ve Kümeleme Kavramları. 2. Ġstatistik Tabanlı Yapay Zeka Teknikleri 3. Markov Zincirleri. 4. Saklı Markov Modelleri (Smm). 5. Smm'lerin Eğitim, Hesaplama Ve Yeniden Tahmin Problemleri 6. Ġleri-Geri Algoritması. 7. Baum-Welch Algoritması. 8. Kesikli Ve Sürekli Saklı Markov Modelleri Ve Uygulamaları. 9. Optimizasyon Teknikleri Ve Genetik Algoritma Tekniği. 10. Sınıflandırma Teknikleri. 11. Yapay Sinir Ağları Ġle Sınıflandırma Uygulamaları. 12. Kümeleme Teknikleri Ve Uygulamaları. 13. Bulanık Mantık Kavramı. 14. Bulanık Mantık Uygulamaları. Data Classification And Clustering Techniques 1- Concept Of Classification And Clustering 2- Artificial Ġntelligent Techniques Based On Statistical. 3- Markov Chain. 4- Hidden Markov Model (Hmm) 5- Training Of Hmm, Computation And Re- Estimating Problems. 6- Forward-Backward Algorithm. 7- Baum-Welch Algorithm 8- Discrete And Continuous Hmms And Applications. 9- Optimization Techniques And Genetic Algorithm. 10- Classification Techniques. 11- Classification Applications Via Artificial Neural Networks. 12- Clustering Techniques And Applications. 13- Fuzzy Logic Concept.14- Fuzzy Logic Applications ( 3.Yy ) Ġleri Veri Tabanı Sistemler Ġ(Seçmeli) Advanced Database Systems ĠliĢkisel Veri Tabanı Modeli Grafik ÇıkıĢ Birimleri, Yapısal Sorgulama Dili (Sql), Varlık-Bağlantı Modeli, Temel Modelleme Kavramları, Varlık-Bağlantı Modeli, Soyutlama Dereceleri, Veritabanı Tablolarının NormalleĢtirilmesi, I. Normal Form, Iı. Normal Form, Iıı. Normal Form, Boyce Codd Normalizasyonu, Denormalizasyon, Veritabanı Tasarımı, Hareket Yönetimi, Oracle-Microsoft Sql Server Veritabanlarında Yönetimi, Yedek Alma Ve Kurtarma, Veritabanında Ġnce Ayarlar, Dağıtık Veritabanı Uygulamaları Relational Data Model, Sql, Entity Relationship Model, Basic Modeling Concepts, Abstraction Layer, Normalization, 1st, 2nd And 3rd Level Normalization, Denormalization, Database Design, Transaction Management, Oracle-Sql Server Database Management, Backup And Recovery, Fine Tune, Distributed Database Applications Metasezgisel Algoritmalar 1- Arama Ve Optimizasyona GiriĢ 2- Yerel Arama Yöntemleri 3- En ĠyileĢtirme Problemleri 4- Sezgisel Algoritmalara GiriĢ 5- Uyum Arama 6-Tavlama Benzetimi 7- AteĢböceği Algoritması 8- Fotosentetik Algoritması 9- Enzim Algoritması 10- Karınca Kolonisi Algoritması 11- Arı Algoritması 12- Sürü Optimizasyonu 13- Hibrid Algoritmalar 14- Proje Sunumları Metaheuristic Algorithims 1- Introduction To Search And Optimization 2- Local Search Techniques 3- Optimization Problems 4- Introduction To Heuristic Algorithms 5- Harmony Search 6- Simulated Annealing 7- Firefly Algorithm 8- Photosynthetic Algorithm 9- Enzyme Algorithm 10- Ant Colony Algorithm 11- Bee Algorithm 12- Swarm Optimization 13- Hybrid Algorithms 14- Project Presentation

10 Ġleri Bilgisayar Grafikleri Bilgisayar Grafiklerini GiriĢ, Grafik Yazılım Ve Donanımı, Grafik ÇıkıĢ Birimleri, Geometrik Öğelerin Özellikleri, Opengl Ve Directx, Opengl Ġle Çizim, Nesne DönüĢümleri, Görülebilirlik Ve Gölgeler Doku(Texture) Ve Kaplama(Rendering), 2 Ve 3 Boyutlu Nesne Gösterimleri, Görünmez Yüzey Tespiti, Bilgisayar Animasyonu Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kablosuz Algılayıcı Ağlara (Kaa) GiriĢ, Uygulama Alanlarını, Temel Kablosuz Sensör Teknolojisi, Yönlendirme Protokolleri, Kablosuz Algılayıcı Ağlar Ġçin ĠĢletim Sistemleri, Kablosuz Algılayıcı Ağlar Ġçin Performans Ve Trafik Yönetimi, Kablosuz Algılayıcı Ağların Benzetim GerçekleĢtirme, Kablosuz Düğümler Üzerinden Uygulama GerçekleĢtirme, Nesc Dili Advanced Computer Graphics Introduction To Computer Graphics, Graphics Software And Hardware, Graphics Output Modules, Attributes Of Geometric Primitives, Opengl And Directx, Object Transformations With Opengl, Visibility And Shadows, Texture And Rendering2d And 3d Object Representation, Surface Detection, Computer Animation Wireless Sensor Netrorks Introduction To The Wireless Sensor Network, Application Areas, Wireless Sensor Technologies, Wireless Routing Protocols, Operating Systems For Wireless Sensor Networks, Performance And Traffic Management For Wireless Sensor Networks, Simulations For Sensor Networks, Application Development By Using Sensor Nodes, Nesc Language Mühendislik Uygulamalarında Bulanık Mantık Kullanımı Use of Fuzzy Logic in Engineering Applications Kesinlik ve belirsizlik kavramları. Klasik kümeler ile bulanık kümeler üzerinde yapılabilecek Imprecision and uncertainty concepts. Operations on the classical sets and the fuzzy sets. Fuzzification operasyonlar ve üyelik fonksiyonları. BulanıklaĢtırma ve bulanık aritmetik iģlemler. DurulaĢtırma and fuzzy arithmetic operations. Defuzzification methods. Fuzzy number concept and fuzzy vectors. metotları. Bulanık sayı kavramı ve bulanık vektörler. Bulanık kural tabanlı sistemler. Mühendislik Fuzzy rule based systems. Use of the fuzzy logic control systems in the engineering applications. Use uygulamalarında bulanık mantık denetleyici sistemlerin kullanımı. Mühendislik uygulamalarında of the fuzzy optimization in the engineering applications. Use of the fuzzy classifiers in the bulanık optimizasyon kullanımı. Mühendislik uygulamalarında bulanık sınıflandırıcı kullanımı. engineering applications. Use of the fuzzy pattern recognition in the engineering applications. Use of Mühendislik uygulamalarında bulanık örüntü tanıma kullanımı. Mühendislik uygulamalarında bulanık the fuzzy clustering approaches in the engineering applications. Use of the fuzzy image processing in kümeleme yaklaģımlarının kullanımı. Mühendislik uygulamalarında bulanık görüntü iģleme kullanımı. the engineering applications. Development of the hybrid systems. Development of fuzzy logic systems Hibrid Sistemlerin GeliĢtirilmesi. Matlab kullanarak bulanık mantık sistemlerinin geliģtirilmesi. using matlab Biyomedikal Sistemlerin Modellenmesi Modelling Biomedical Systems Sistem ve modelleme. Biyomedikal Sistemler. Biyomedikal Sistemler de kullanılan matematiksel Systems and modeling. Biomedical systems. Description of mathematical models used in biomedical Modellerin tanımı. Modelleme araçları. Statik modeller, Dinamik modeller. Laplace dönüģümü. systems. The modeling Tools. Static models, Dynamic models. Laplace transforms. Parametric Parametrik tahmin teknikleri. Parametrik olmayan tahmin teknikleri. Farmakinetik ve farmadinamik Estimation Methods. Non-Parametric Estimation Methods. Pharma-kinetics and pharma-dynamics modeller. Hücre dinamiği. Biyolojideki komplex dinamik sistemler. Biyomedikal Sistemlerin models. The Dynamics of cell. The Complex-dynamic systems in Biology. The methods using to modellenmesinde kullanılan yöntemler. Simülasyon model biomedical systems. Simulation Sayısal Filigranlama Digital Watermarking 1.Sayısal Filigranlamanın Temelleri. 2.Uygulama Alanları. 3.Filigranlama Algoritmalarının 1.Fundamentals of digital watermarking. 2.Application Areas. 3. Classifications of digital Sınıflandırılması. 4.Filigranlamanın Özellikleri. 5.Sağlam Filigranlama Algoritmaları. 6.Bilgili watermarking algorithms. 4. Properties of watermarking. 5. Robust watermarking algorithms. 6. Blind Bilgisiz Filigranlama Sistemleri. 7. Uzaysal Alanda Sayısal Filigranlama. 8. Frekans Alanında Sayısal and Non-blind Watermarking Algorithms. 7.Watermarking in Spatial Domain. 8. Watermarking in Filigranlama. 9. Filigranın Eklenmesi. 10.Filigranın Elde Edilmesi. 11.Yapay Zeka Yöntemlerinin Frequency Domain. 9.Watermark Embedding. 10.Watermark Extracting. 11. Using artificial Filigranlamada Kullanılması. 12.Zeki Optimizasyon Tekniklerinin Filigranlamada Kullanılması. intelligence techniques in watermarking systems. 12. Using intelligent optimization methods in 13.Sayısal Filigranı Bozmak Ġçin Yapılan Saldırılar. 14.Saldırılardan Sonra Filigranın Elde Edilmesi watermarking systems. 13. The attacks on the watermark to eliminate. 14. Watermark Extraction after attacks Bulut Hesaplama Cloud Computing 1. Dağıtık programlamaya genel bakıģ. 2. Bulut hesaplamaya giriģ. 3. Özellikler ve karakteristikler Overview of Distributed Computing. 2. Introduction to Cloud Computing. 3. Properties & Servis modelleri. 5. Bulut depolama. 6. Proje yönetimi. 7. Veritabanı yönetimi. 8. YerleĢtirme Characteristics. 4. Service models. 5. Cloud Storage. 6. Project Management. 7. Database Modelleri. 9. Bir servis olarak alt yapı (IaaS). 10. Kaynak SanallaĢtırma. 11. Bir servis olarak platform Management. 8. Deployment models. 9. Infrastructure as a Service (IaaS). 10. Resource (PaaS). 12. Bulut platform ve yönetmi. 13. Bir servis olarak yazılım(saas). 14. Bulut konuları ve Virtualization. 11. Platform as a Service (PaaS). 12. Cloud platform & Management. 13. Software as a sorunları Service (SaaS). 14. Cloud issues and challenges

11 Bilgisayar Bilimlerinde Ayrık Matematik Discrete Mathematics in Computer Science 1-Tamsayılar sistemi, Tümevarım ilkesi, Bölünebilirlik, Asallar, 2-Genel permütasyon ve 1-Systems of integers, Induction principle, Divisibility, Primes, 2-Generalized permutations and kombinezonlar, Matematiksel ispatlar, 3-Kafes Yapıları ve özellikleri, Asimtotik notasyonlar, 4- combinations, Mathematical proofs,3-lattice structures and properties, Aysmptotic notations, 4- Recürsif fonksiyonlar, 5-Cebirsel Yapılar, Graflar, 6-Yollar ve Devreler, Ġzomorfizm, 7-Gruplar, 8- Recursive functions, 5-Algebraic structures, Graphs, 6-Paths and circuits, Isomorphism, 7-Groups, 8- Yapılar ve yapı benzerlikleri, 9-Halkalar, 10-Ağaçlar, 11-Kruskal algoritması, Prim algoritması, 12- Homomorphisms, 9-Rings, 10-Trees, 11-Kruskal algorithms, Prim algoritms, 12-Dijkstra algorithms, Dijkstra algoritması, Floyd-Warshall algoritması, 13-Turing makinaları, 14-Matlab Uygulamaları Floyd-Warshall algorithms, 13-Turing Machines, 14-Matlab examples

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103

Detaylı

1st TERM Class Code Class Name T A C. Fizik I Physics I Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java)

1st TERM Class Code Class Name T A C. Fizik I Physics I Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java) Curriculum: Students need to take a total of 128 credits of classes to graduate from the Electrical and Electronics Engineering Undergraduate Program. With 8 credits of classes taught in Turkish and 120

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI Sıra Numarası Dersin ön koşulu var mı? *** Dersin önceki eğitim programında eşdeğer bir dersi var mı? **** Kuramsal Uygulama ve Laboratuvar TOPLAM SAAT Ulusal kredi AKTS Kredisi ANKARA ÜNİVERSİTESİ ANADAL

Detaylı

Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation. 441000000001101 Fizik I Physics I 3 0 1 4 4 6 TR

Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation. 441000000001101 Fizik I Physics I 3 0 1 4 4 6 TR - - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 441000000001101 Fizik I Physics I

Detaylı

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL (3) SINIFI: 1. Yıl Güz Dönemi MIS101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 1 COMPUTER PROGRAMMING 1 Z 3-0 4 BUS101 BİLİM VE TEKNOLOJİ TARİHİ HISTORY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Z 3-0 4 BUS103 İŞLETMECİLER İÇİN MATEMATİK

Detaylı

1. DÖNEM Kodu Dersin Adı T U K. Matematik II Mathematics II (İng) Fizik I 3 2 4. Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java) (İng)

1. DÖNEM Kodu Dersin Adı T U K. Matematik II Mathematics II (İng) Fizik I 3 2 4. Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java) (İng) Müfredat: Mekatronik Mühendisliği lisans programından mezun olacak bir öğrencinin toplam 131 kredilik ders alması gerekmektedir. Bunların 8 kredisi öğretim dili Türkçe ve 123 kredisi öğretim dili İngilizce

Detaylı

Bilgisayar Mühendisliği. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1

Bilgisayar Mühendisliği. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1 Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1 Mühendislik Nedir? Mühendislik, bilim ve matematiğin yararlı cihaz ve sistemlerin üretimine uygulanmasıdır. Örn: Elektrik mühendisleri, elektronik

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Olcay Taner Yıldız. 2. Doğum Tarihi : 15.05.1976. 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu :

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Olcay Taner Yıldız. 2. Doğum Tarihi : 15.05.1976. 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Olcay Taner Yıldız 2. Doğum Tarihi : 15.05.1976 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Boğaziçi Üniversitesi 1997 Y.

Detaylı

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008 Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme Tahir Emre KALAYCI 21 Mart 2008 Gündem Genel Bilgi Alınan Dersler Üretilen Yayınlar Yapılması Planlanan Doktora Çalışması Kablosuz Sensör Ağlar Yapay Zeka Teknikleri

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBIYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ LİSANS PROGRAMI

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBIYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ LİSANS PROGRAMI KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBIYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ LİSANS PROGRAMI Kırıkkale Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Lisans Programı, Kırıkkale Üniversitesi Önlisans ve Lisans

Detaylı

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KİTAPLARI LİSTESİ

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KİTAPLARI LİSTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KİTAPLARI LİSTESİ *Ders kitaplarını almadan önce dersi veren öğretim üyesine mutlaka danışın. Birinci Yıl 1.Yarıyıl BLM101 Bilgisayar Yazılımı I Ana Ders Kitabı: C How

Detaylı

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI GÜZ DÖNEMİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI GÜZ DÖNEMİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI ÖĞRETİM ELEMANI MATH511 İleri Mühendislik Matematiği Advanced Engineering Mathematics -1 Doç. Dr. Fatih KOYUNCU

Detaylı

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi Haftalık Ders Programı İkinci Öğretim

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi Haftalık Ders Programı İkinci Öğretim E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi Haftalık Ders Programı İkinci Öğretim A. Fakülte İçinde "BÖLÜMÜMÜZ" Öğrencilerine Verdiğimiz Dersler 1104001062003 Soyut Matematik

Detaylı

Ç.Ü. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2014-2015 GÜZ YARIYILI DERS PROGRAMI

Ç.Ü. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2014-2015 GÜZ YARIYILI DERS PROGRAMI Ç.Ü. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1. Sınıf 08:15 Normal ve İkinci Öğretim BİL 141 BİL 151 BİL 131 BIL 101 BİL 103 BİL 121 lik-3 TD 111 ENF 101 ENF 101 LAB. ENF 101 LAB. AİİT 101 AİİT 101* - Atatürk İlkeleri

Detaylı

Öğrenciler analiz programları hakkında bilgi sahibi olurlar

Öğrenciler analiz programları hakkında bilgi sahibi olurlar Ders Öğretim Planı Dersin Kodu 0000 Dersin Seviyesi Lisans Dersin Adı Bilgisayar Destekli Tasarım ve İmalat Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Seçmeli Dersin Amacı İmalat amaçlı bir endüstriyel tasarımda, tasarım

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI FİNAL PROGRAMI

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI FİNAL PROGRAMI II. YARIYIL Soyut Matematik II Mat. 1. Grup Prof.Dr.A.FIRAT 01.06.2015 08:30-10:00 C 012, C 013, C 118, C 119 Mathematics II Mat. 1. Grup Prof.Dr.İ.ÇANAK 10.06.2015 15:00-16:30 C 117, C 118, C 119, C 013

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI Dersin ön koşulu var mı? ***** İntibak Dersi mi? **** TOPLAM SAAT ** AKTS Kredisi ** ANKARA ÜNİVERSİTESİ A EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI: 2015-2016 1.SINIF /1.YARIYIL* ANADAL EĞİTİM PROGRAMI ZORUNLUDERSLERİ 1 BMT101

Detaylı

MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü

MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü Lisans Öğretim Planı (Türkçe) - 8 YARIYILLIK LİSANS MÜFREDATI I. SEMESTER MAT111 Matematik I Calculus I 4 0 4 5 FİZ101 Fizik I Physics I 3

Detaylı

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA DERS PROGRAMI (Lisanstan gelenler için)

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA DERS PROGRAMI (Lisanstan gelenler için) BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA DERS PROGRAMI (Lisanstan gelenler için) HAZIRLIK PROGRAMI COME 27 İleri Nesneye Yönelik Programlama 5 COME 21 Veri Yapıları ve Algoritmalar COME 22 COME 1 COME 1 COME 411

Detaylı

Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl. 380000000001101 Hukukun Temelleri Fundamentals of Law 2 0 0 2 2 5 TR

Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl. 380000000001101 Hukukun Temelleri Fundamentals of Law 2 0 0 2 2 5 TR - - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 380000000001101 Hukukun

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI BÜTÜNLEME PROGRAMI

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI BÜTÜNLEME PROGRAMI II. YARIYIL Soyut Matematik II Mat. 1. Grup Prof.Dr.A.FIRAT 22.06.2015 15:00-16:30 C 012, C 013 Mathematics II Mat. 1. Grup Prof.Dr.İ.ÇANAK 23.06.2015 15:00-16:30 C 012, C 013 Bilgisayar (A Grubu) Mat.

Detaylı

T U KR ECTS BK DK 151223559 B ADVANCED CALCULUS B 4 0 4,0 7,0 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151223559 ADVANCED CALCULUS 4 0 4,0 7,0 10 ABDURRAHMAN

T U KR ECTS BK DK 151223559 B ADVANCED CALCULUS B 4 0 4,0 7,0 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151223559 ADVANCED CALCULUS 4 0 4,0 7,0 10 ABDURRAHMAN T U KR ECTS BK DK 151223559 B ADVANCED CALCULUS B 4 0 4,0 7,0 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151223559 ADVANCED CALCULUS 4 0 4,0 7,0 10 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151221201 ATATÜRK İLKE.VE İNK.TARİHİ I 2 0 2,0

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ LİSANS DERS PROGRAMI (2014-2015 YILINDAN İTİBAREN GEÇERLİ)

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ LİSANS DERS PROGRAMI (2014-2015 YILINDAN İTİBAREN GEÇERLİ) ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ LİSANS DERS PROGRAMI (2014-2015 YILINDAN İTİBAREN GEÇERLİ) I. Yarıyıl II. Yarıyıl D. Dersin Adı T+U A D. Dersin Adı T+U A MAT 805 FİZ 105 FİZ 107 KİM

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ İ.Ö. 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI ARASINAV PROGRAMI

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ İ.Ö. 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI ARASINAV PROGRAMI II. YARIYIL Soyut Matematik II Mat. 1. Grup Prof.Dr.A.FIRAT 06.04.2015 17:00-18:30 A 003, A 009, A 004 Scientific English II Mat. 1. Grup Yrd.Doç.Dr.N.BAŞ 10.04.2015 20:10-21:40 C 013, C 015, C 012 Analytic

Detaylı

: Manufacturing Engineering and Management (Link) Üretim Sistemleri/Endüstri Mühendislii Bölümü ne uygun bazı dersler

: Manufacturing Engineering and Management (Link) Üretim Sistemleri/Endüstri Mühendislii Bölümü ne uygun bazı dersler : Danimarka : Technical University of Denmark (Link) : Manufacturing Engineering and (Link) Informatics and Mathematical Programming (Link) Production Technology Project System Analysis Statistical Process

Detaylı

ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDAT REVİZYONU

ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDAT REVİZYONU ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDAT REVİZYONU I. YARIYIL MATEMATİK I 3+1 Zorunlu 6 FİZİK I 2+1 Zorunlu 4 KİMYA 2+1 Zorunlu 4 ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ 2+0 Zorunlu 2 TEKNİK RESİM 1+2 Zorunlu 5 TÜRK DİLİ

Detaylı

BİLGİSAYAR VE ENFORMASYON BİLİMLERİ YÜKSEK LİSANS DERS PROGRAMI (Tezli Program)

BİLGİSAYAR VE ENFORMASYON BİLİMLERİ YÜKSEK LİSANS DERS PROGRAMI (Tezli Program) BİLGİSAYAR VE ENFORMASYON BİLİMLERİ YÜKSEK LİSANS DERS PROGRAMI (Tezli Program) HAZIRLIK PROGRAMI COME 27 İleri Nesneye Yönelik Programlama 2+2 3 5 COME 218 Veri Yapıları ve Algoritmalar 2+2 3 6 COME 226

Detaylı

Ders Kodu Dersin Adı Dersin Ġntibak Durumu

Ders Kodu Dersin Adı Dersin Ġntibak Durumu ENDÜSTRĠ SĠSTEMLERĠ MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ ĠNTĠBAK ÇĠZELGESĠ 2010-2011 1.SINIF / GÜZ DÖNEMĠ IUE100 Akademik ve Sosyal Oryantasyon CS 115 Programlamaya Giriş I Bu ders 1. Sınıf güz döneminden 2. Sınıf güz

Detaylı

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI AKIŞ DİYAGRAMI

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI AKIŞ DİYAGRAMI İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI AKIŞ DİYAGRAMI Programa Kabul Lisansüstü Danışmanı nın belirlenmesi Kayıt Tez Danışmanı Tez Konusu 1. Yarıyıl Ders 2. Yarıyıl Ders Tez Danışmanı ve Tez Konusu

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ İ.Ö. 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI BÜTÜNLEME PROGRAMI

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ İ.Ö. 2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI BÜTÜNLEME PROGRAMI II. YARIYIL Soyut Matematik II Mat. 1. Grup Prof.Dr.A.FIRAT 22.06.2015 17:00-18:30 C 012, C 013 Scientific English II Mat. 1. Grup Yrd.Doç.Dr.N.BAŞ 23.06.2015 17:00-18:30 C 012, C 013 Analytic Geometry

Detaylı

Ders Kodu Ders Adı Grup Gün Ders Saatleri Başlangıç Ders Saati Bitiş Ders No Sınıf 1 ADL102 HUKUK USULÜ BİLGİSİ GR01 Perşembe 1000 1050 3.

Ders Kodu Ders Adı Grup Gün Ders Saatleri Başlangıç Ders Saati Bitiş Ders No Sınıf 1 ADL102 HUKUK USULÜ BİLGİSİ GR01 Perşembe 1000 1050 3. Ders Kodu Ders Adı Grup Gün Ders Saatleri Başlangıç Ders Saati Bitiş Ders No Sınıf 1 ADL102 HUKUK USULÜ BİLGİSİ GR01 Perşembe 1000 1050 3.DERS B123 2 ADL102 HUKUK USULÜ BİLGİSİ GR01 Perşembe 1100 1150

Detaylı

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİMDALI. I. GENEL BİLGİLER Ders Adı

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİMDALI. I. GENEL BİLGİLER Ders Adı BİM618 Evrimsel Algoritmalar Öğretim Üyesi Prof. Dr. Derviş Karaboğa Görüşme Saatleri 8.00-17.00 E posta: karaboga@erciyes.edu.tr http://abis.erciyes.edu.tr/sorgu.aspx?sorgu=236 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik

Detaylı

MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü. Lisans Öğretim Planı (%30 İngilizce Ağırlıklı) - 8 YARIYILLIK LİSANS MÜFREDATI

MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü. Lisans Öğretim Planı (%30 İngilizce Ağırlıklı) - 8 YARIYILLIK LİSANS MÜFREDATI MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü Lisans Öğretim Planı (%30 İngilizce Ağırlıklı) - 8 YARIYILLIK LİSANS MÜFREDATI I. SEMESTER MATH111 Matematik I Calculus I 4 0 4 5 PHY101 Fizik

Detaylı

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS YAPAY ZEKA BG-421 4/2 2+1+0 2+.5 4 Dersin Dili : TÜRKÇE Dersin Seviyesi : LİSANS

Detaylı

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI ÖĞRETİM ELEMANI MATH511 İleri Mühendislik Advanced Engineering Mathematics -1 Doç. Dr. Fatih KOYUNCU Matematiği

Detaylı

Anlatım, Tartışma, Gözlem, Uygulama Alıştırma,

Anlatım, Tartışma, Gözlem, Uygulama Alıştırma, Tablo 2:DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Yarıyıl Teori (saat/hafta) Uygulama (saat/hafta) Laboratuar (saat/hafta) Yerel Kredi AKTS WEB DE ANİMASYON Önkoşullar Dersin dili Dersin Türü Dersin öğrenme

Detaylı

YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İNTİBAK ÇİZELGESİ 2010-2011 1.SINIF / GÜZ DÖNEMİ

YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İNTİBAK ÇİZELGESİ 2010-2011 1.SINIF / GÜZ DÖNEMİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İNTİBAK ÇİZELGESİ 2010-2011 1.SINIF / GÜZ DÖNEMİ Bu ders 1. Sınıf güz döneminden 2. Sınıf güz dönemine alınmıştır. gerektiği halde alamayan öğrenciler 2010-2011 öğretim yılı

Detaylı

Dersi Alan Dersi Veren Dersin Optik Kod Dersin Adı Saat Öğr. Grubu Öğretim Üyesi Yeri

Dersi Alan Dersi Veren Dersin Optik Kod Dersin Adı Saat Öğr. Grubu Öğretim Üyesi Yeri T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi Haftalık Ders Programı İkinci Öğretim A. Fakülte İçinde "BÖLÜMÜMÜZ" Öğrencilerine Verdiğimiz Dersler I. YARIYIL 1104001062003

Detaylı

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Detaylı

SE Engineering Sciences 30 Mayıs 2011, Pazartesi 13:00 M1-2 İNG 152 -İngilizce II 31 Mayıs 2011, Salı 14:00 Yabancı Diller Binası

SE Engineering Sciences 30 Mayıs 2011, Pazartesi 13:00 M1-2 İNG 152 -İngilizce II 31 Mayıs 2011, Salı 14:00 Yabancı Diller Binası MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ FİNAL TARİHLERİ 2010-2011 BAHAR DÖNEMİ 1. SINIF Dersin Adı Sınav Tarihi Saat Sınav Yeri TRD 158 / 99 - Türk Dili II 30 Mayıs 2011, 10:00 Mühendislik Amfi SE 104

Detaylı

YAZ OKULU TARİHLERİ. Yaz Okulu için yeni ders kayıtları 18-19 Temmuz 2012 tarihlerinde OASIS sistemi üzerinden yapılacaktır.

YAZ OKULU TARİHLERİ. Yaz Okulu için yeni ders kayıtları 18-19 Temmuz 2012 tarihlerinde OASIS sistemi üzerinden yapılacaktır. 27.06.2012 YAZ OKULU TARİHLERİ 2011-2012 öğretim yılı Yaz Okulu dersleri 23 Temmuz - 7 Eylül 2012 tarihleri arasında yapılacak ve 10-15 Eylül 2012 tarihleri arasında da Yaz Okulu sınavları gerçekleştirilecektir.

Detaylı

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDATI

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDATI SINIF-DÖNEM : 1. Sınıf - Güz DERS KODU MATH 101 PHYS 101 CHEM 101 MCE 101 MCE 103 ENG 101 TDL 101 Matematik I Calculus I Z 4 0 6 Fizik I Physics I Z 3 2 6 Genel Kimya General Chemistry Z 3 0 5 Makina Mühendisliğine

Detaylı

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi Haftalık Ders Programı

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi Haftalık Ders Programı T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi Haftalık Ders Programı A. Fakülte İçinde "BÖLÜMÜMÜZ" Öğrencilerine Verdiğimiz Dersler I. YARIYIL 405001072003 Soyut Matematik

Detaylı

Öğrencilere bilgisayar destekli titreşim analizi yeteğinin kazandırılması

Öğrencilere bilgisayar destekli titreşim analizi yeteğinin kazandırılması Ders Öğretim Planı Dersin Kodu 50700 4222007 Dersin Seviyesi Lisans Dersin Adı BİLGİSAYAR DESTEKLİ TİTREŞİM SİMÜLASYONU Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Seçmeli 4 8 3 Dersin Amacı Öğrencilere bilgisayar destekli

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007 1. Adı Soyadı: Mehmet Alper TUNGA 2. Doğum Tarihi: 11/06/1975 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Matematik Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr

Detaylı

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik Unvanı Yard. Doç. Dr. Adı Soyadı İrfan DELİ Doğum Yeri ve Tarihi: Çivril/Denizli -- 06.04.1986 Bölüm: E-Posta Matematik irfandeli20@gmail.com, irfandeli@kilis.edu.tr AKADEMİK GELİŞİM ÜNİVERSİTE YIL Lisans

Detaylı

Kredisi. Dersin Sorumlusu (Course Code) (Credit)

Kredisi. Dersin Sorumlusu (Course Code) (Credit) MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI (Mechanical Engineering) ME 502 Advanced Numerical Methods for Engineers Yrd.Doç.Dr.Ender YILDIRIM ME 506 Advanced Heat Transfer Prof.Dr. Nevzat ONUR and Applications

Detaylı

Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı

Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı cse@akdeniz.edu.tr Antalya, 2015 2 Özet Akdeniz Üniversitesi tanıtım filmi Neden Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisi

Detaylı

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1982 yılında kurulan bölümümüz 1986 yılında ilk mezunlarını vermiştir 1300 1300 Lisans, 190 25 190 Yüksek Lisans, 25 Doktora 93 Bölüm kontenjanımız

Detaylı

Ç.Ü. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2013-2014 GÜZ YARIYILI DERS PROGRAMI. 1. Sınıf. Normal ve İkinci Öğretim. Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma

Ç.Ü. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2013-2014 GÜZ YARIYILI DERS PROGRAMI. 1. Sınıf. Normal ve İkinci Öğretim. Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma 1. Sınıf 08:15 Normal ve BİL 141 BİL 151 BİL 131 BİL 101 ENF 101 BİL 121 ENF 101 LAB BİL 103 TD 111 AİİT 101 AİİT 101* - Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I (2+0) BİL 101* - Algoritmalar ve Programlama

Detaylı

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tanıtım Gösterisi 1 İçerik 1. Üniversitemiz 2. Bilgisayar Mühendisliği 3. Bölümümüz 4. Son Sözler 2 Üniversitemiz 3 1. Teknoloji Enstitüsü

Detaylı

TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. SINIF EĞİTİM - ÖĞRETİM PROGRAMI

TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. SINIF EĞİTİM - ÖĞRETİM PROGRAMI TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. SINIF EĞİTİM - ÖĞRETİM PROGRAMI 1. YIL 1. DÖNEM BİL 103 Bilgisayar Bilimlerine Giriş 2 0 2 3 Z BİL 113 Bilgisayar

Detaylı

IMPORTANT ANNOUNCEMENT ON 2015 SUMMER SCHOOL

IMPORTANT ANNOUNCEMENT ON 2015 SUMMER SCHOOL FACULTY OF ARTS AND SCIENCES FACULTY OF ECONOMICS AND ADMINISTRATIVE SCIENCES FOREIGN LANGUAGES TURKISH LANGUAGE CHEM 101 FİZ 101 FİZ 102 FİZ 224 HUM 302 İNB 302 KİM 101 MATE 102 MATE 111 MATE 112 MATE

Detaylı

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI (NORMAL VE İKİNCİ ÖĞRETİM)

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI (NORMAL VE İKİNCİ ÖĞRETİM) MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI (NORMAL VE İKİNCİ ÖĞRETİM) I. YARIYIL MAK1001 Matematik I 4 2 6 MAK1003 Fizik I 3 1 5 MAK1005 Genel Kimya 2 1 4 MAK1007 Lineer Cebir 3 0 3 MAK1009

Detaylı

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Hüseyin Fidan, Vildan Çınarlı, Muhammed Uysal, Kadriye Filiz Balbal, Ali Özdemir 1, Ayşegül Alaybeyoğlu 2 1 Celal Bayar Üniversitesi, Matematik Bölümü, Manisa

Detaylı

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2013-2014 Öğretim Yılı Güz Dönemi Haftalık Ders Programı

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2013-2014 Öğretim Yılı Güz Dönemi Haftalık Ders Programı A. Fakülte İçinde "BÖLÜMÜMÜZ" Öğrencilerine Verdiğimiz Dersler I. YARIYIL 405001072003 Soyut Matematik I 08.00-12.00 Mat. 1.gr. Prof.Dr.A.FIRAT A 003 405001072003 Soyut Matematik I 08.00-12.00 Mat. 2.gr.

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI DOKTORA YETERLİK SINAVI UYGULAMA ESASLARI

GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI DOKTORA YETERLİK SINAVI UYGULAMA ESASLARI GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI DOKTORA YETERLİK SINAVI UYGULAMA ESASLARI Haziran 2014 Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği

Detaylı

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi Haftalık Ders Programı

T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ. 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi Haftalık Ders Programı T. C. E. Ü. FEN FAKÜLTESİ A. Fakülte İçinde "BÖLÜMÜMÜZ" Öğrencilerine Verdiğimiz Dersler II. YARIYIL Ders Kodu Ders Adı Saat Öğrenci Grubu Dersi Veren Öğr. Üyesi Dersin Yeri 405001072003 Soyut Matematik

Detaylı

T.C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS LİSTESİ

T.C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS LİSTESİ SAYFA:1/5 1 MAK000 İNGİLİZCE(HAZIRLIK) 0 0 0 0 I. YARIYIL DERSLERİ 2 MAK1001 MATEMATİK I Zorunlu 4 2 5 6 3 MAK1003 FİZİK I Zorunlu 3 1 4 5 4 MAK1005 GENEL KİMYA Zorunlu 2 1 3 4 5 MAK1007 LİNEER CEBİR Zorunlu

Detaylı

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA GÖK 2. Doğum Tarihi: : 1972 3. Unvanı : Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1995 Yüksek Lisans Electrical

Detaylı

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence)

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) 91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) Dersi Veren Öğretim Üyesi Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 27.09.2009 Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR (517 Yapay Zeka)

Detaylı

İTÜ DERS KATALOG FORMU (COURSE CATALOGUE FORM)

İTÜ DERS KATALOG FORMU (COURSE CATALOGUE FORM) Dersin Adı Havayolu İşletmeciliği İTÜ DERS KATALOG FORMU (COURSE CATALOGUE FORM) Course Name Airline Management Ders Uygulaması, Saat/Hafta (Course Implementation, Hours/Week) Kodu Yarıyılı Kredisi AKTS

Detaylı

2014/2015 II. Yarıyıl Bahar Dönemi 1. Sınıf Ders Programı

2014/2015 II. Yarıyıl Bahar Dönemi 1. Sınıf Ders Programı BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2014/2015 BAHAR DÖNEMİ DERSLERİ VE ÖĞRETİM ELEMANLARI PROGRAMI 2014/2015 II. Yarıyıl Bahar Dönemi 1. Sınıf Ders Programı SAAT PAZARTESİ SALI ÇARŞAMBA PERŞEMBE CUMA MAT 102-2

Detaylı

Pazarlama hakkında genel bilgiler / Mallar ve Hizmetler / Pazarlama İşlevleri / Pazarlama Yönetimi / Dağıtım Kanalları / Fiyat / Pazar Araştırması.

Pazarlama hakkında genel bilgiler / Mallar ve Hizmetler / Pazarlama İşlevleri / Pazarlama Yönetimi / Dağıtım Kanalları / Fiyat / Pazar Araştırması. SEÇMELİ DERSLER END 454 MALZEME AKTARMA SİSTEMLERİ Malzeme aktarma sistemlerine giriş, malzeme aktarma sistemi ilkeleri, malzeme aktarma sistemleri sınıflandırılması, konveyörler, otomatik kılavuzlu araçlar,

Detaylı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CME 3002

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CME 3002 Dersi Veren Birim: Bilgisayar Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: OTOMATA VE BİÇİMSEL DİLLER Dersin Orjinal Adı: AUTOMATA AND FORMAL LANGUAGES Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans

Detaylı

2016 - YAZ ÖĞRETİMİ İLE İLGİLİ ÖNEMLİ DUYURU

2016 - YAZ ÖĞRETİMİ İLE İLGİLİ ÖNEMLİ DUYURU FİZ 101 Fizik I FİZ 102 Fizik II FİZ 224 Modern Fizik I MATE 111 Matematik I MATE 112 Matematik II MATE 213 Lineer Cebir MATH 111 Calculus I MATH 112 Calculus II MATH 213 Linear Algebra FEN - EDEBİYAT

Detaylı

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ UNIVERSITY FACULTY OF ENGINEERING AND ARCHITECTURE DEPARTMENT OF CIVIL ENGINEERING. Course Name T P L ECTS

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ UNIVERSITY FACULTY OF ENGINEERING AND ARCHITECTURE DEPARTMENT OF CIVIL ENGINEERING. Course Name T P L ECTS FIRST YEAR 1st semesr T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ UNIVERSITY FACULTY OF ENGINEERING AND ARCHITECTURE DEPARTMENT OF CIVIL ENGINEERING MAT101 Calculus I Mamatik I PHY101 Physics I Fizik I 3 0 2 7 CHE101 Chemistry

Detaylı

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 1 Tanıtım Gösterisi Hazırlayan: Arş. Gör. Ahmet Cengizhan Dirican İçerik 1. 1. Üniversitemiz 2. 2. Bilgisayar Mühendisliği 3. 3. Bölümümüz

Detaylı

DERS BİLGİLERİ Haftalık Dersin Adı Kodu Yıl Yarıyıl TUL Saati Kredi AKTS

DERS BİLGİLERİ Haftalık Dersin Adı Kodu Yıl Yarıyıl TUL Saati Kredi AKTS DERS BİLGİLERİ Haftalık Dersin Adı Kodu Yıl Yarıyıl TUL Saati Kredi AKTS Temel Bilgisayar Bilimleri 0009 0509 1.Yıl Yaz +0+ x 4 Bölümü Dersin Seviyesi Ders Dili Ders Türü Öğretim Sistemi Dersin Ön Koşulu

Detaylı

Dersin Türü (Course Type) Zorunlu (Compulsory)[Χ] Seçmeli (Elective) [ ]

Dersin Türü (Course Type) Zorunlu (Compulsory)[Χ] Seçmeli (Elective) [ ] Programın Adı (Program Name) Dersin Kodu (Course Code) MBG 404 Molecüler Biyoloji ve Genetik (Molecular Biology and Genetics) Dersin Adı (Course Name) Bilişimsel Biyoloji (Computational Biology) Dersin

Detaylı

BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER

BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER Yazılımı ve Genel Özellikleri Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Kablosuz Ağların Modellemesi ve Analizi 1 OPNET OPNET Modeler, iletişim sistemleri ve

Detaylı

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet) 4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama

Detaylı

Educational On-line Programmes for Teachers and Students

Educational On-line Programmes for Teachers and Students Educational On-line Programmes for Teachers and Students Hamit İVGİN - İstanbul Provincial Directorate of National Education ICT Coordinator & Fatih Project Coordinator in İstanbul Kasım 2014 - İSTANBUL

Detaylı

2014/2015 II. Yarıyıl Bahar Dönemi 1. Sınıf Ders Programı

2014/2015 II. Yarıyıl Bahar Dönemi 1. Sınıf Ders Programı BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2014/2015 BAHAR DÖNEMİ DERSLERİ VE ÖĞRETİM ELEMANLARI PROGRAMI 2014/2015 II. Yarıyıl Bahar Dönemi 1. Sınıf Ders Programı SAAT PAZARTESİ SALI ÇARŞAMBA PERŞEMBE CUMA MAT 102-2

Detaylı

Ders Kodu Ders Adı İngilizce Ders Adı TE PR KR AKTS Ders Kodu Ders Adı İngilizce Ders Adı TE PR KR AKTS

Ders Kodu Ders Adı İngilizce Ders Adı TE PR KR AKTS Ders Kodu Ders Adı İngilizce Ders Adı TE PR KR AKTS FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ABD YÜKSEK LİSANS ANABİLİM DALI KODU : 81109 01.Yarıyıl Dersleri Ders Kodu INS735* 02.Yarıyıl Dersleri Ders Adı İngilizce Ders Adı TE PR KR AKTS Ders Kodu Ders

Detaylı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS 507004092007 MAKİNA PROJESİ II Zorunlu 4 7 4

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS 507004092007 MAKİNA PROJESİ II Zorunlu 4 7 4 Ders Öğretim Planı Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS 507004092007 MAKİNA PROJESİ II Zorunlu 4 7 4 Dersin Seviyesi Lisans Dersin Amacı Dersin amacı Makina Mühendisliği bölümü Lisans öğrencilerine

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 2. Doğum Yeri ve Tarihi : Washington DC - 22 Temmuz 1978. Derece Alan Üniversite Yılı Bilgisayar-Kontrol Marmara Üniversitesi

ÖZGEÇMİŞ. 2. Doğum Yeri ve Tarihi : Washington DC - 22 Temmuz 1978. Derece Alan Üniversite Yılı Bilgisayar-Kontrol Marmara Üniversitesi ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Serhat ÖZEKES 2. Doğum Yeri ve Tarihi : Washington DC - 22 Temmuz 1978 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : Derece Alan Üniversite Yılı ve Kontrol Marmara Üniversitesi 2000

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı E-posta İletişim Adresileri : Özge CAĞCAĞ YOLCU : ozge.cagcag_yolcu@kcl.ac.uk ozgecagcag@yahoo.com : Giresun Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

English for Academic Reading & Speaking I İngilizce Akademik Okuma ve Konuşma I. Introduction to Civil Engineering İnşaat Mühendisliğine Giriş

English for Academic Reading & Speaking I İngilizce Akademik Okuma ve Konuşma I. Introduction to Civil Engineering İnşaat Mühendisliğine Giriş T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2015-16 GÜZ YARIYILI VE SONRASINDA UYGULANACAK LİSANS PROGRAMI (%100 İNGİLİZCE) BİRİNCİ YIL 1. DÖNEM Ön

Detaylı

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU KİŞİSEL BİLGİLER Adı Soyadı Tolga YÜKSEL Ünvanı Birimi Doğum Tarihi Yrd. Doç. Dr. Mühendislik Fakültesi/ Elektrik Elektronik Mühendisliği 23.10.1980

Detaylı

ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği. Tanıtım Günleri Temmuz 2005

ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği. Tanıtım Günleri Temmuz 2005 ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Tanıtım Günleri Temmuz 2005 Tarihçe Türkiye'nin ilk Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 1967: Kuruluş; Elektronik Hesap Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Programı 1976: Lisans

Detaylı

ANABĠLĠM DALI ADI: ELEKTRONĠK VE BĠLGĠSAYAR EĞĠTĠMĠ. ANABĠLĠM DALI BAġKANI: PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDĠ

ANABĠLĠM DALI ADI: ELEKTRONĠK VE BĠLGĠSAYAR EĞĠTĠMĠ. ANABĠLĠM DALI BAġKANI: PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDĠ ANABĠLĠM DALI ADI: ELEKTRONĠK VE BĠLGĠSAYAR EĞĠTĠMĠ ANABĠLĠM DALI BAġKANI: PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDĠ ANABĠLĠM DALI HAKKINDA GENEL BĠLGĠLER ( TANIM, TARĠHÇE, HEDEFLER V.S) Elektronik ve Sistemleri Eğitimi;

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Doç Doçent Doktor Bilgisayar Mühendisliği GAÜ 2010- Yrd. Doç Doç. Doktor Bilgisayar Mühendisliği GAÜ 1999-2010

ÖZGEÇMİŞ. Doç Doçent Doktor Bilgisayar Mühendisliği GAÜ 2010- Yrd. Doç Doç. Doktor Bilgisayar Mühendisliği GAÜ 1999-2010 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Ali Haydar 2. Doğum Tarihi: 14 Mayıs 1969 3. Unvanı: Doçent Doktor 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik-Elektronik Müh. Orta Doğu Teknik Üniversitesi 1991

Detaylı

PERFORMANCE COMPARISON OF KARATSUBA AND NIKHILAM MULTIPLICATION ALGORITHMS FOR DIFFERENT BIT LENGTHS

PERFORMANCE COMPARISON OF KARATSUBA AND NIKHILAM MULTIPLICATION ALGORITHMS FOR DIFFERENT BIT LENGTHS İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl:14 Sayı: 27 Bahar 2015 s. 55-64 Araştırma Makalesi KARATSUBA VE NIKHILAM ÇARPMA İŞLEMİ ALGORİTMALARININ FARKLI BİT UZUNLUKLARI İÇİN PERFORMANSLARININ

Detaylı

Karaciğerde Oluşan Hastalıkların Tespitinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanılması

Karaciğerde Oluşan Hastalıkların Tespitinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanılması Karaciğerde Oluşan Hastalıkların Tespitinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanılması 1 Emre DANDIL Bilecik Ş. Edebali Üniversitesi emre.dandil@bilecik.edu.tr +90228 214 1613 Sunum İçeriği Özet Giriş

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2013-2014 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS PLANI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2013-2014 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS PLANI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2013-2014 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS PLANI YABANCI DİL HAZIRLIK SINIFI GÜZ YARIYILI BAHAR YARIYILI 30 30 1. YIL GÜZ YARIYILI 1203110

Detaylı

Dersin Türü (Course Type) Zorunlu (Compulsory)[Χ] Seçmeli (Elective) [ ]

Dersin Türü (Course Type) Zorunlu (Compulsory)[Χ] Seçmeli (Elective) [ ] Programın Adı (Program Name) Kodu (Course Code) CS 102 Molecüler Biyoloji ve Genetik (Molecular Biology and Genetics) Adı (Course Name) Türü (Course Type) Zorunlu (Compulsory)[Χ] Seçmeli (Elective) [ ]

Detaylı

Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği

Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği Günümüzde, finans, tıp, sanat, güvenlik, enerji gibi bir çok sektör, bilgisayar mühendisliğindeki gelişimlerden

Detaylı

English for Academic Reading & Speaking II İngilizce Akademik Okuma ve

English for Academic Reading & Speaking II İngilizce Akademik Okuma ve T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ LİSANS PROGRAMI (%100 İNGİLİZCE) BİRİNCİ YIL 1. DÖNEM Ön şart D. Kodu Dersin Adı T U L AKTS MAT101 Calculus

Detaylı

Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik Mühendisliği Yıldız Teknik Üniversitesi 1994 Y. Lisans Elektronik

Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik Mühendisliği Yıldız Teknik Üniversitesi 1994 Y. Lisans Elektronik ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Ramazan ÇOBAN 2. Doğum Tarihi : 17 Mart 1973 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik Mühendisliği Yıldız Teknik Üniversitesi 1994 Y.

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2014-2015 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS PLANI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2014-2015 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS PLANI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2014-2015 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS PLANI YABANCI DİL HAZIRLIK SINIFI GÜZ YARIYILI BAHAR YARIYILI 30 30 1. YIL GÜZ YARIYILI 1203110

Detaylı

DERS BİLGİ FORMU. Dersin Adı / Course Name. Ders. Laboratuvar Local Credit. (saat/hafta) / (hour/week) 3 4 3 0 0. : Lisans / Undergraduate

DERS BİLGİ FORMU. Dersin Adı / Course Name. Ders. Laboratuvar Local Credit. (saat/hafta) / (hour/week) 3 4 3 0 0. : Lisans / Undergraduate DERS BİLGİ FORMU Dersin Adı / Course Name Kodu/Code Normal Yarıyılı / Regular Semester Yapı Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları / Computer Application In Structural Engineering 0424571 GÜZ / FALL Yerel

Detaylı

OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ

OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ Resul KARA Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü Teknik Eğitim Fakültesi Abant İzzet Baysal Üniversitesi, 81100,

Detaylı

EK: SENATO ONAYI ALMIŞ MEVCUT EKDAL PROGRAMLARI A) GENEL EKDALLAR Genel ekdallar tüm öğrencilere açıktır.

EK: SENATO ONAYI ALMIŞ MEVCUT EKDAL PROGRAMLARI A) GENEL EKDALLAR Genel ekdallar tüm öğrencilere açıktır. EK: SENATO ONAYI ALMIŞ MEVCUT EKDAL PROGRAMLARI A) GENEL EKDALLAR Genel ekdallar tüm öğrencilere açıktır. HUKUK EKDALI (Aşağıdaki derslerden 4/5 adet) LAW250 Main Concepts of Turkish Law/IR 263 Fundamental

Detaylı

Eğiticili (supervised) öğrenme: Sınıflandırma (classification) Sınıf sayısı ve bir grup örneğin hangi sınıfa ait olduğu bilinir

Eğiticili (supervised) öğrenme: Sınıflandırma (classification) Sınıf sayısı ve bir grup örneğin hangi sınıfa ait olduğu bilinir Eğiticili (supervised) öğrenme: Sınıflandırma (classification) Sınıf sayısı ve bir grup örneğin hangi sınıfa ait olduğu bilinir Eğiticisiz (unsupervised) öğrenme: Kümeleme (clustering) Hangi nesnenin hangi

Detaylı

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Bölümü oner@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Mustafa Mengüç ÖNER 2. Doğum Tarihi : 01.02.1977 3. Unvanı : Doçent Dr. 4. Öğrenim Durumu : ÖĞRENİM

Detaylı