İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA
|
|
- Aysu Memiş
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA Peren J. CANATALAY 1 Osman Nuri UÇAN 2 Özet Bu çal şmada, mikrofon dizilerinden al nan verilerin işlenmesi ile ses kaynağ n n yer tayini üzerine çal ş lm şt r. Ses kaynağ konumu belirlemede başar m en yüksek yöntemlerden biri olan faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü algoritmas üzerine yoğunlaş lm şt r. Mikrofon dizileri ile yap lan kay tlarda kaynaklar n ayr ayr dinlenebilmesi için odaklama yap lmas gerekmektedir ve bunun için de ses kaynağ konumunun kesin bir şekilde bulunabilmesi gerekmektedir. Bu amaçla, konum bilgilerinin değerlendirilmesi ve yer tayini işlemi için iğnecikli sinir ağ ile s n fland rma yap lm şt r. Elde edilen sonuçlar, oldukça yüksek bir başar ma işaret etmektedir. Belirlenen konumlar, bilinen gerçek konuşmac konumlar ile oldukça uyumludur ve hata oranlar birkaç santimetreyi aşmamaktad r. Anahtar Kelimeler: İğnecikli sinir ağ, Ses kaynağ yer bulma 1 İstanbul Ayd n Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü 2 İstanbul Ayd n Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü 35
2 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA I. GİRİŞ Ses ve/veya konuşma kaydetmede ortam koşullar oldukça belirleyici olan olumsuz etkilere sahiptir. Bu etkilerin bertaraf edilmesi birden çok mikrofon kullan lmas sayesinde sağlanabilmektedir. Birden çok mikrofonun kullan m, mikrofonlar n yerleşim biçimlerine göre ortam içerisindeki tüm sesleri duyabilme olanağ vermektedir. Ancak, ortamdaki tüm seslerin duyulabilmesi, tüm seslere hakim olma anlam na gelmemektedir. Zira ortamda birden çok ses kaynağ bulunmas ve/veya ortam n yank lama etkisinin yüksek olmas gibi durumlarda sesler birbirine kar şmakta, kimi sesler örtülmekte, geri planda kalmakta ve anlaş lamamaktad r. Bu durum genel olarak kokteyl partisi problemi olarak adland r lmaktad r. Çözüm ise dizisel işaret işleme tekniklerinin çoklu mikrofon kay tlar na uygulanmas d r. Bir diğer önemli problem de ses kaynağ ve/veya konuşmac n n haraketli olmas durumu veya bir başka ifadeyle kay t esnas nda yer değiştiriyor olmas durumudur. Bu durumda da kay t edilen ses ve/veya konuşman n kalitesi sabit olamamakta ve zaman içerisinde çeşitli zay flamalara maruz kalmaktad r. Nitekim her farkl konum, farkl gürültü kaynaklar, bozucular ve/veya yans t c nesneleri beraberinde getirmektedir. Bu tür bir problemin çözümü de yine dizisel işaret işleme yöntemlerine başvurarak çoklu mikrofon kay tlar n n işlenmesi olarak ortaya ç kmaktad r. Dizisel işaret işleme, temel olarak birçok alg lay c dan al nan verilerin, alg lay c lar n uzaysal yerleşimlerine göre işlenmesi olarak 36
3 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN tan mlanabilir. Sonuçta hedeflenenler ise genel olarak kaynaklar n say ve konumlar n n belirlenmesi, işaret gürültü oran n n iyileştirilmesi ve birden fazla hareketli kaynağ n takibi olarak özetlenebilir. Radar, sonar, sismik araşt rmalar, tomografi ve kablosuz iletişim gibi alanlarda kullan lan dizisel işaret işleme, hem al c hem de verici dizileri için uygulanabilmektedir. Bu durumda yay lmak istenen işaretler belirlenen yönelimdeki belirlenen hedefe ulaşt r labilmektedir. Dizisel işaret işlemenin gerçekleştirilebilmesi için baz ön kabuller yap lmaktad r. Bunlardan ilki, kaynaktan ç kan enerjinin tüm yönlere düzenli bir şekilde yay ld ğ n n ve ortam n enerjiyi dağ tmad ğ n n varsay lmas d r. Bir diğer ön kabul ise, işaretle birlikte ortalamas s f r olan bir beyaz gürültünün varl ğ d r ki bu beyaz gürültü işaretle ilintili değildir. II. YÖNTEM Bir mikrofon dizisi, birden çok mikrofondan oluşan ve kay t edilen akustik işaretlerden uzaysal bilginin elde edilmesini sağlayacak şekilde konumland r lan bir çoklu alg lay c sistemidir [13]. Akustik kay t alma sistemi olarak kullan lan bir mikrofon dizisi ile gelen ses dalgalar n n uzaysal özellikleri verimli bir şekilde ortaya ç kar labilir ve bu işlem tek bir mikrofon ile mümkün olmayan bir işlemdir. Bu işlemin gerçekleşebilmesi mikrofon dizisinin her bir eleman na gelen ses dalgalar aras ndaki zaman fark na dayanmaktad r. Var ştaki zaman fark olarak adland r labilen bu olgu, mikrofonlara ulaşan bilgi işaretleri aras nda meydana gelen farkl zaman gecikmeleri olarak İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 37
4 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA aç klanmaktad r. Şekil 1 de de gösterilen bu olgu, mikrofonlar aras ndaki fiziksel uzakl klar n bir sonucudur ve dizisel işaret işleme algoritmalar n n üzerine bina edildiği, alg lay c dizilerinin pek çoğu için geçerli olan en temel özelliktir. Şekil 1 Ses dalgas n n mikrofon dizisine farkl zamanlarda var ş Sesin yay l m n incelemek ve ses kaynağ yer tespiti gibi uygulamalarda ses dalgas n n modellenmesi gerekmektedir. Pratik uygulamalar için makul olabilecek ve geçerliliği gösterilmiş bir model ile yola ç kmak temel teşkil edecektir. Ses kaynağ n n yerini bulma ve/veya konuşma iyileştirme gibi uygulamalar söz konusu ise, çoğunlukla kullan lacak yöntem demet oluşturma ve/veya türevleri olan algoritmalard r. Demet oluşturma teknikleri temelde mikrofon dizisinin bir hedef noktas na odaklanmas ve dolay s ile hedeflenen bu kaynak noktas ndan gelen işaretleri almas d r. Hedef d ş ndaki tüm uzaydan gelen işaretler zay flatmaya ve/veya 38
5 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN s f rlanmaya tabi tutularak girişim ve bozulmalar engellenir. Bu yöntem uzaysal filtreleme olarak da adland r l r ve sonuçta elde edilen işaret demet oluşturma işleminin yönlendirilmiş cevab olarak nitelendirilir [13]. A. Faz Dönüşümlü Yönlendirilmiş Cevap Gücü Şekil 2 de örnek bir kay t ortam nda hedef ses kaynağ, engeller, gürültü kaynaklar ve mikrofon dizisi görülmektedir. Bu ortam oldukça gerçekçi bir şekilde betimlenmiştir. Ses kaynağ ndan yay lan akustik dalgalar duvarlardan ve yay l ma engel nesnelerden yank lanacak, çeşitli gürültü kaynaklar ndan ç kan seslerden dolay girişime maruz kalacak ve mikrofon dizisine oldukça bozulmuş ve/veya kar şm ş bir halde ulaşacakt r. Tüm bu olumsuz koşullar n varl ğ na karş n, demet oluşturma yöntemlerinin kullan m ile hedef ses kaynağ n n yeri belirlenebilmekte ve/veya konuşma üzerinde işlem yap labilmektedir [15]. Elbette ki burada hangi demet oluşturma tekniğinin kullan lacağ da önem kazanmaktad r, nitekim bu çal şmada bu tekniklerden başar m oran en yüksek olan yöntemlerden biri olan faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü yöntemi üzerinde durulacakt r. İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 39
6 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA Şekil 2 Gerçekçi bir ses kay t ortam Demet oluşturma, k saca özetlenirse uzaydaki bir nokta için yönlendirilmiş bir cevap bulma işlemidir [13]. Bu içerikte pek çok algoritma ortaya konmuştur. Bu algoritmalar aras nda en basit ancak başar l olan yöntem geciktir ve topla tekniğidir. Ad ndan da anlaş ld ğ üzere, bu teknikte her bir mikrofondan al nan işarete mesafe farkl l klar n telafi edecek gerekli gecikmeler uygulan r ve böylece tüm işaretler zamansal olarak üst üste getirilmiş olur. Üst üste gelen ses sinyalleri topland ğ nda ve/veya ortalamas al nd ğ nda ise her bir orijinal ses işaretinden daha zengin ve daha temiz bir işaret elde edilmiş olur. Geciktir ve topla algoritmas temsili olarak Şekil 3 te gösterilmiştir. Burada y(t,q) ile gösterilen yönlendirilmiş cevap işaretidir ve hem mesafeye hem de zamana bağl olan bir fonksiyon olarak ifade edilmiştir. 40
7 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN Şekil 3 Geciktir ve topla tekniği Ses kaynağ yer bulma algoritmalar nda, bulunan ya da belirlenen konumun doğru konum olup olmad ğ, algoritman n performans n büyük ölçüde etkiler. Zira elde edilen işaretin enerjisi yaln zca konum doğru olarak bilindiğinde maksimum olacakt r. Demet oluşturulan konum için ç k ş işaretinin enerji karakteristiğinden yararlanma da bu kapsamda geliştirilen bir yöntemdir. Ç k ştaki işaretin enerji karakteristiğinden yararlanmak için de belirlenen ya da bulunan konum için yönlendirilmiş cevap gücü hesaplan r. Belirli bir q konumu için yönlendirilmiş cevap gücü (1) denklemi ile ifade edilir. (1) Yönlendirilmiş cevap gücü, frekans domeninde de tan ml d r. Zira Parseval teoremine göre tüm t zaman boyunca toplanan dalgan n içerdiği toplam enerji, tüm ω frekans bileşenleri üzerinden toplanan Fourier İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 41
8 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA dönüşümü dalgas n n sahip olduğu toplam enerjiye eşittir. Bu durumda frekans domeninde tan mlanan yönlendirilmiş cevap gücü (2) denklemi ile hesaplan r. (2) Eğer Y(ω,q) ifadesinin yerine denklemin aç l m konursa, filtre eklenmiş geciktir ve topla algoritmas n n yönlendirilmiş cevap gücünü elde edilmiş olunur, ve bu da (3) denkleminde gösterilmiştir. (3) Eğer (3) denklemindeki Wm(ω) filtresi, faz dönüşümü işlevini yapan bir filtre olarak seçilir ise, elde edilen sonuç faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü olacakt r. Bu yaklaş m [16] numaral referansta öne sürülmüş ve gürültülü ve/veya yank l ortamlarda ses kaynağ n n yerini bulmak için halen bilinen en iyi yöntemlerden biri olma özelliğini elinde bulundurmaktad r. Faz dönüşüm filtresi (4) denklemi ile hesaplanabilir. (4) 42
9 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN Bu dönüşüm (3) denkleminde yerine konursa, frekans domeninde faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü ifadesi elde edilmiş olur. B. İğnecikli Sinir Ağ Literatürde verilen iğnecikli sinir ağ yap s ve ilgili yöntemler [22], [23], [24] kullan lm şt r. Buna göre ağ yap s nda geleneksel ileri beslemeli yapay sinir ağlar nda olduğu gibi, katmanlar aras tam bağlant kullan lm şt r. İlk katmanda sinir hücreleri girişe göre al c alan sinir hücrelerinden oluşmakta ve ikinci katmanda ise ç k ş sinir hücreleri radyal taban işlevli sinir hücrelerinden oluşmaktad r. Şekil 4 Ağ yap s ve adaptasyon İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 43
10 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA Sinirler aras çoklu bağlant (sinaps) kullan lan bu yap Şekil.4 (a) da kesikli olarak ayr nt da gösterilmiştir ve buradaki her alt bağlant daki gecikme farkl d r ve bu da toplam cevab etkilemektedir. Sonuç olarak, bağlant sonras potansiyel, alt bağlant potansiyellerinin zamanda toplanmas ile elde edilmektedir [25]. Gözetimsiz s n fland rma aşamas nda temel olarak Bohte nin çal şmalar nda verilen [22], [23] yöntem ve yap kullan lm şt r. Buna göre ağ yap s nda geleneksel ileri beslemeli yapay sinir ağlar nda olduğu gibi, katmanlar aras tam bağlant kullan lm şt r. İlk katmanda sinir hücreleri girişe göre al c alan sinir hücrelerinden oluşmakta ve ikinci katmanda ise ç k ş sinir hücreleri radyal taban işlevli sinir hücrelerinden oluşmaktad r. Şekil 5 Al c alanlar Sinirler aras çoklu bağlant (sinaps) kullan lan bu yap Şekil.4 (a) da kesikli olarak gösterilmiştir ve buradaki her alt bağlant daki gecikme farkl d r ve bu da toplam cevab etkilemektedir. Sonuç olarak, bağlant 44
11 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN (sinaps) sonras potansiyel, alt bağlant potansiyellerinin zamanda toplanmas ile elde edilmektedir. Giriş katman ndaki sinir hücreleri, çak şan Gaussçu al c alanlar ile zamanda kodlama yapmaktad r. 8 sinir hücresi için bir kodlama örneği Şekil.5 te gösterilmiştir. Burada a ile gösterilen giriş değişkeni örnek bir veri noktas na karş l k gelmektedir ve her bir sinir hücresi için ateşleme zaman gecikmesine çevrilmektedir. Buna göre en büyük değeri alan 5. Sinir 0 a en yak n zamanda ateşlenirken en küçük değeri alan 7. sinir en son ateşlenmiş olacakt r. III. UYGULAMA Bu bölümde, telekonferans tipi bir uygulamadan elde edilen veriler kullan larak, önerilen faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü yöntemi ile yer bulma ve iğnecikli sinir ağ yöntemi ile de ses kaynaklar n n s n fland r lmas test edilmiştir. Kullan lan veri Brown Üniversitesi, LEMS Laboratuvar (Laboratory for Engineering Man/Machine Systems), taraf ndan sağlanm şt r. Bu veride 5 ayr konuşmac bir oda içerisinde konuşmalar yapmakta ve çevresel olarak yerleştirilmiş 24 adet mikrofondan oluşan mikrofon dizisi ile eş zamanl olarak kay t yap lmaktad r. Bu kay tlarda konuşmalar doğal olarak birbirlerine kar şmakta ve anlaş lamamaktad r. Telekonferans uygulamalar için örnek olabilecek bu kay t ortam Şekil 6 da görülmektedir. Burada konuşmac lar n ortalama uzakl klar ve desibel cinsinden ç kan seslerin güçleri de yaklaş k olarak verilmektedir. Al nan İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 45
12 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA ses kay tlar 20 khz ile örneklenmiş ve kay t yaklaş k 20 saniye kadar sürdürülmüştür. Şekil 6 Verinin topland ğ kay t ortam Yöntem k sm nda, burada kulland ğ m z yer bulma algoritmas olan faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü tan mlanm ş ve formülize edilmişti. Bu k s mda yukar da aç klanan veri kümesine ilk aşamada faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü - yer bulma algoritmas kullan larak s n fland rmada kullan lacak ikincil veri kümesi elde edilmektedir. Veri kümesinden her 1024 örneklemde bir olmak üzere 512 örneklemli ad mlarla ilerleyerek k sa dönemli ses verisi yer bulma algoritmas na uygulanm şt r. Bu durumda 20 khz ile örneklenen veri kümesinden toplamda 780 adet k sa dönem ses kay t verisi elde edilmiştir. Ortamda 5 adet konuşmac bulunmakta ve bu konuşmac lar, konuşmalar nda farkl içerikleri farkl zamanlama ve farkl vurgulamalar 46
13 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN ile gerçekleştirmektedirler. Bundan dolay her bir k sa dönem için çal şt r lan yer bulma algoritmas, her bir ç kt s nda öne ç kan, dolay s ile farkl, konumlar tespit etmektedir. Bu konumlar o an için sesi, vurgusu veya zamanlamas bask n olan konuşmac ya ait olan konumlar olarak değerlendirilmelidir. Sonuç olarak mevcut örnekleme frekans ve kay t süresi ile seçilen k sa dönem periyotlar, 780 adet k sa dönemli ses örneklem cümlesine dönüştürülmüş, tüm bu k sa dönemli örneklemlerin her biri için faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü - yer bulma algoritmas n n çal şt r lmas ile belirlenen konumlardan da 780 adet 3 er eksenli kartezyen koordinat verisi elde edilmiştir. Şekil 7 Konumlar n s n fland r lmas İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 47
14 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA Bu ikincil veride konuşmac lar n kartezyen koordinatlar n n gürültü, anl k yönelimler, karş l kl etkileşim ve girişimler gibi nedenlerden ötürü dağ n k ve düzensiz bir haldedir. Oysa ki, demet oluşturarak en iyi sesi alabilmek için konum bilgisinin gerçeğe en yak n konumu göstermesi gerekmektedir. Bu nedenle bu ikincil veri üzerinde bu aşamada bir s n fland rma yap lmas ve konuşmac lar n kesin yerlerinin belirlenmesi gerekmektedir. S n fland rma aşamas nda dört, beş ve alt nc bölümlerde anlat lan iğnecikli sinir ağ kullan lm şt r. Yöntem bölümünde gösterilen örnek uygulamadaki yap ve algoritma kullan lm ş, ek olarak ç k ş katman nda 5 konuşmac y temsilen 5 adet radyal tabanl hücreye yer verilmiştir. Tablo 1 Belirlenen konumlar ile gerçek konumlar aras ndaki farklar Veri kümesi, iğnecikli sinir ağ girişine uyguland ktan sonra ç k şta beş merkeze kümelenen konum bilgileri Şekil 7 de görüldüğü gibi elde edilmiştir. Bu kümelenen konum bilgilerinin ortalamalar al narak nihai konum bilgilerine ulaş lm şt r. Tespit edilen konum bilgileri gerçek 48
15 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN konum değerlerine oldukça yak nd r, zira Tablo 1 de hatalar gösterilmiştir. IV. SONUÇ Bu çal şmada, birçok ayr alanda uygulanabilirliği gösterilmiş olan, dizisel işaret işleme alan n n akustik veri işleme üzerine çal ş lan kolu olan mikrofon dizileri ile ilgilidir. Mikrofon dizileri ile, teorik olarak mikrofon say s kaynak say s ndan büyük eşit olmak üzere, ses kaynaklar n n kartezyen koordinatlar oldukça yüksek bir hassasiyet ile bulunabilmektedir. Ses kaynağ konumu belirlemede başar m en yüksek yöntemlerden biri olan faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü algoritmas üzerine çal ş lm ş ve uygulama ve benzetim bölümünde de bu algoritmaya yer verilmiştir. Gerçek zamanl uygulamalar göz önünde bulundurularak algoritmaya 512 örneklem ad mlar ile 1024 örnekli bölümler halinde girdiler uygulanm şt r. 20 khz lik örnekleme frekans düşünüldüğünde 1024 örnek yaklaş k olarak 0.05 saniyeye karş l k gelmektedir. Bu da, algoritman n 25 milisaniyelik ad mlar ile çal şt r ld ğ anlam na gelmektedir. Bir telekonferans örneği düşünüldüğünde bu süre gerçek zamanl kontrol için oldukça uygundur. Ses kaynağ yer bulma algoritmas ç kt olarak 3 boyutlu uzayda Kartezyen koordinat bilgisi vermektedir. 25 milisaniyelik ad mlarla al nan 50 milisaniyelik veri parçalar her periyotta farkl konum bilgilerini ç kt olarak vermektedir çünkü konuşmac lar n konuşma İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 49
16 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA zamanlar, tonlamalar, ses yükseklileri birbirinden farkl d r. Bunun yan s ra ortamda gürültü ve yank gibi bozucu etkenler de bulunmaktad r. Mikrofon dizileri ile yap lan kay tlarda kaynaklar n ayr ayr dinlenebilmesi için odaklama yap lmas dolay s ile demet oluşturulmas gerekmektedir ve bunun için de ses kaynağ konumunun kesin bir şekilde bulunabilmesi gerekmektedir. Bu amaçla faz dönüşümlü yönlendirilmiş cevap gücü algoritmas ndan yukar da belirtilen s kl klarda al nan konum bilgilerinin tekrar değerlendirilerek ses kaynağ konumlar n n tayin edilmesi gerekmektedir. Bu yeniden değerlendirme işlemi için iğnecikli sinir ağ ile s n fland rma yap lmas uygun görülmüştür. Bu şekilde gerçek zamanl uygulamalara uygunluk gözetilerek s ral öğrenme tekniğine yer verilen iğnecikli sinir ağ da ayn zamanda paralel olarak işleyerek yer bulma algoritmas n n ç kt lar olan 3 boyutlu konum bilgilerini girdi olarak almaktad r. İğnecikli sinir ağ n n ç kt s olan 5 öbek ve harici veri noktalar da belli periyotlarla değerlendirilerek bir s n fland rma gerçekleştirilmektedir. S n fland rma sonucunda belirlenen öbeklerin ortalamas 3 boyutlu uzaysak koordinatlarda konuşmac n n konumu olarak tayin edilmektedir. Elde edilen sonuçlar, oldukça yüksek bir başar ma işaret etmektedir. Belirlenen konumlar, bilinen gerçek konuşmac konumlar ile oldukça uyumludur ve hata oranlar birkaç santimetreyi aşmamaktad r. Bu çal şman n, kurulmas amaçlanan bir deney düzeneğinden elde edilecek gerçek veriler ile doğrulanmas ve geliştirilmesi planlanmaktad r. 50
17 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN KAYNAKÇA [1] P Stoica, R Moses. Spectral Analysis of Signals, NJ: Prentice Hall, 2005 [2] Jha, RakeshMohan, Trends in Adaptive Array Processing, 2012 [3] Viberg, Mats, Sensor Array Signal Processing: Two Decades Later, 1995 [4] Visser H., Array and Phased Array Antenna Basics. New Jersey: Wiley, 2005 [5] McGowan I., Microphone Arrays: A tutorial, April [6] Kushleyev A., Sound Localization. University of Maryland, Institute for Systems Research, Summer [7] Gregory E., Cole J., Audio Localization. Connexions Project, [8] Kazuhiro N., Hiroshi O., Hiroaki K., Auditory Fovea Based Speech Enhancement and its Application to Human-Robot Dialog System. Kyoto University, Graduate School of Informatics. [9] [9] Basu S., Schwartz S., Pentland A., Wearable Phased Arrays for Sound Localization and Enhancement. MIT Media Laboratory, IEEE EECE 503, Audio Engineering. Course Notes. [10] Zeren A., Müzik Fiziği, Pan Yay nc l k, 2003 [11] Beranek L., Noise Reduction Precared for a Special Summer Program at the Massachusetts Institute of Technology. New York: McGraw-Hill, 1960 [12] Benesty J., Chen J., Huang Y., Microphone Array Signal Processing, Springer,2008 İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 51
18 İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI İLE SES KAYNAĞI SINIFLANDIRMA [13] Johnson D. H., Dudgeon D. E., Array Signal Processing: Concepts and Techniques, Prentice Hall, 1993 [14] Brandstein W., Ward D., Microphone Arrays: Sibnal Processing Techniques and Applications, Springer, 2001 [15] DiBiase J. H., A High-Accuracy, Low-Latency Technique for Talker Localization in Reverberant Environments Using Microphone Arrays, Brown Üniversitesi, 2000 [16] W.S. McCulloch and W. Pitts. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5: , 1943 [17] D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams. Learning internal representations by back-propagating errors. Nature, 323: , [18] D.O. Hebb. The Organization of Behaviour. Wiley, New York, [19] J.J. Hopfield. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc. Natl. Acad. Sci., 79(8): , [20] R. Van Rullen and S. Thorpe. Rate coding versus temporal order coding: what the retinal ganglion cells tell the visual cortex. Neural Computation, 13: ,2001. [21] A.L. Hodgkin and A.F. Huxley. A quantitative description of ion currents and its applications to conduction and excitation in nerve membranes. J. of Physiology, 117: , 1952 [22] L. Lapicque. Recherches quantitatives sur l excitation electrique des nerfs trait e comme une polarization. J. Physiol. Pathol. Gen., 52
19 Peren J. CANATALAY, Osman Nuri UÇAN 9: , cited by Abbott, L.F., in Brain Res. Bull. 50(5/6): [23] D.I. Standage and T.P. Trappenberg. Differences in the subthreshold Dynamics of leaky integrate-and-fire ans Hodgkin- Huxley neuron models. In IJCNN 2005, Int.Joint Conf. On Neural Networks, pages IEEE INNS, [24] W.. Gerstner. Time structure of the activity in neural network models. Physical Review E, 51: , [25] W.M. Kistler, W. Gerstner, and J.L. van Hemmen. Reduction of hodgkin-huxley equations to a single-variable threshold model. Neural Computation, 9: , [26] W. Maass, T. Natschl ager, and H. Markram. Real-time computing without stable states: A new framework for neural computation based on perturbations. Neural Computation, 14(11): , [27] H. Jaeger. Tutorial on training recurrent neural networks, covering BPTT, RTRL, EKF and the echo state network approach. Technical Report TR-GMD-159, German National Research Center for Information Technology, [28] W. Maass. Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models. Neural Networks, 10: , 1997 [29] Haykin S., (1994) Neural Networks, Macmillan, New York. [30] W. Gerstner and W. Kistler `Spiking Neuron Models Single Neurons,Populations,Plasticity' Cambridge Univ. Press (2002) İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi 30, (2016) (35-53) 53
İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI
İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Yüksek Lisans Semineri İĞNECİKLİ SİNİR AĞLARI Peren Jerfi CANATALAY Danışman: Prof. Dr.Hasan Hüseyin BALIK İstanbul, Mayıs 2014 İÇİNDEKİLER.... Sayfa
DetaylıDEFECTOBOOK DIO 1000 PA. Phased Array in Avantajları
Geleneksel UT ve Phased Array Hata Dedektörleri DEFECTOBOOK DIO 1000 PA DIO 1000 PA, phased array tarama özelliği sayesinde, geleneksel kontrol metotlarına göre gelişmiş avantajlar sunmaktadır. DIO 1000
DetaylıEEM 202 DENEY 5 SERİ RL DEVRESİ
SERİ RL DEVRESİ 5.1 Amaçlar i, v, v R ve v L için RMS değerlerini hesaplama Seri RL devresinde voltaj ve empedans üçgenlerini tanımlama Seri RL devresinin empdansının kazanç ve faz karakteristiklerini
DetaylıNÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi
NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta
DetaylıSMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi
SMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi Halil İ. ŞAHİN, Haydar KAYA 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Elektrik-Elektronik
DetaylıOlasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon
Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon Levent ÖZBEK Fikri ÖZTÜRK Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü Sistem Modelleme ve Simülasyon Laboratuvarı 61 Tandoğan/Ankara
DetaylıMÜFREDAT DERS LİSTESİ
MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103
DetaylıBÖLÜM 7 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 1
1 BÖLÜM 7 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 1 Belli bir özelliğe yönelik yapılandırılmış gözlemlerle elde edilen ölçme sonuçları üzerinde bir çok istatistiksel işlem yapılabilmektedir. Bu işlemlerin bir kısmı
Detaylıfonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L
Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye
DetaylıMAK 4026 SES ve GÜRÜLTÜ KONTROLÜ. 6. Hafta Oda Akustiği
MAK 4026 SES ve GÜRÜLTÜ KONTROLÜ 6. Hafta Oda Akustiği Sesin Oda İçerisinde Yayınımı Akustik olarak sesin odada yayınımı için, sesin dalga boyunun hacmin boyutlarına göre oldukça küçük olması gerekmektedir.
Detaylıhkm 2004/90 5. Göllerin Çok Bantl Uydu Görüntülerinden Ç kar m 6. Sonuç ve Öneriler
Çöl arazide, yeşil bitki örtüsü su kenarlar nda bulunur. Bu ilişki göllerin ya da rmaklar n etraf nda yeşil bitki örtüsünün olabileceğini gösterir ve su nesnesinin tan nmas nda ve anlaş lmas nda yard mc
DetaylıAraştırma Notu 15/177
Araştırma Notu 15/177 02 Mart 2015 YOKSUL İLE ZENGİN ARASINDAKİ ENFLASYON FARKI REKOR SEVİYEDE Seyfettin Gürsel *, Ayşenur Acar ** Yönetici özeti Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yapılan enflasyon
Detaylıİçindekiler Jeofizikte Modellemenin Amaç ve Kapsamı Geneleştirilmiş Ters Kuram ve Jeofizikte Ters Problem Çözümleri
İçindekiler Jeofizikte Modellemenin Amaç ve Kapsamı 1 Giriş 1 Tanımsal ve Stokastik Taklaşımlarla Problem Çözümlerinin Temel İlkeleri 2 Tanımsal Yaklaşımda Düz Problem Çözümlerinde Modelleme ilkeleri 4
DetaylıMurat Yükse1 l, Serhat İkizoğlu 2
BİR MOBİL ROBOTUN HEDEF NOKTAYA ERİŞİMİ VE TOPLANAN VERİLERİN RF İLE TRANSFERİ Murat Yükse1 l, Serhat İkizoğlu 2 1 Kontrol Mühendisliği Bölümü İstanbul Teknik Üniversitesi yukselm@itu.edu.tr 2 Kontrol
DetaylıBir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,
Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700
DetaylıSİRKÜLER. 1.5-Adi ortaklığın malları, ortaklığın iştirak halinde mülkiyet konusu varlıklarıdır.
SAYI: 2013/03 KONU: ADİ ORTAKLIK, İŞ ORTAKLIĞI, KONSORSİYUM ANKARA,01.02.2013 SİRKÜLER Gelişen ve büyüyen ekonomilerde şirketler arasındaki ilişkiler de çok boyutlu hale gelmektedir. Bir işin yapılması
DetaylıDuyucular (sensörler)
Duyucular (sensörler) Duyucular, sistem dışından gelen uyarılara tepki veren, bunları algılayan, ve önceden belirlenmiş bazı değişkenleri ölçebilen algılayıcı cihazlardır. Çağdaş mekatronik teknoloji kapsamında
DetaylıBilişim Sistemleri. Modelleme, Analiz ve Tasarım. Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU
Bilişim Sistemleri Modelleme, Analiz ve Tasarım Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU Ders Akışı Hafta 5. İhtiyaç Analizi ve Modelleme I Haftanın Amacı Bilişim sistemleri ihtiyaç analizinin modeli oluşturulmasında,
DetaylıKablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008
Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme Tahir Emre KALAYCI 21 Mart 2008 Gündem Genel Bilgi Alınan Dersler Üretilen Yayınlar Yapılması Planlanan Doktora Çalışması Kablosuz Sensör Ağlar Yapay Zeka Teknikleri
DetaylıJET MOTORLARININ YARI-DĐNAMĐK BENZETĐŞĐMĐ ve UÇUŞ ŞARTLARINA UYGULANMASI
makale JET MOTORLARININ YARI-DĐNAMĐK BENZETĐŞĐMĐ ve UÇUŞ ŞARTLARINA UYGULANMASI Bekir NARĐN *, Yalçın A. GÖĞÜŞ ** * Y.Müh., TÜBĐTAK-SAGE ** Prof. Dr., Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Havacılık ve Uzay Mühendisliği
DetaylıDEVLET MUHASEBES NDE AMORT SMAN
Slide 1 DEVLET MUHASEBES NDE AMORT SMAN GENEL YÖNET M MUHASEBE YÖNETMEL GENEL TEBL (Say :1) (10.01.2008 tarihli ve 26752 say R.G.) Ömer DA Devlet Muhasebe Uzman Slide 2 AMAÇ VE KAPSAM 5018 say Kanunun
DetaylıT.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU
T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P
DetaylıEĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER
BİRİNCİ SINIF GÜZ YARIYILI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER DEĞİŞİKLİK FORMU COM101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA
DetaylıNÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi
NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu
DetaylıSÜREÇ YÖNETİMİ VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME H.Ömer Gülseren > ogulseren@gmail.com
SÜREÇ YÖNETİMİ VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME H.Ömer Gülseren > ogulseren@gmail.com Giriş Yönetim alanında yaşanan değişim, süreç yönetimi anlayışını ön plana çıkarmıştır. Süreç yönetimi; insan ve madde kaynaklarını
DetaylıYrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ JDF329 Fotogrametri I Ders Notu 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi
FOTOGRAMETRİ I Fotogrametrik Temeller Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ JDF329 Fotogrametri I Ders Notu 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi Tanımlar Metrik Kameralar Mercek Kusurları
DetaylıFizik ve Ölçme. Fizik deneysel gözlemler ve nicel ölçümlere dayanır
Fizik ve Ölçme Fizik deneysel gözlemler ve nicel ölçümlere dayanır Fizik kanunları temel büyüklükler(nicelikler) cinsinden ifade edilir. Mekanikte üç temel büyüklük vardır; bunlar uzunluk(l), zaman(t)
DetaylıWCDMA HABERLEŞMESİNDE PASİF DAĞITILMIŞ ANTEN SİSTEMLERİ KULLANILARAK BİNA İÇİ HÜCRE PLANLAMA. Ferhat Yumuşak 1, Aktül Kavas 1, Betül Altınok 2
Fırat Üniversitesi-Elazığ WCDMA HABERLEŞMESİNDE PASİF DAĞITILMIŞ ANTEN SİSTEMLERİ KULLANILARAK BİNA İÇİ HÜCRE PLANLAMA Ferhat Yumuşak 1, Aktül Kavas 1, Betül Altınok 2 1 Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği
DetaylıİSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ
İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ Deneyde dolu alan tarama dönüşümünün nasıl yapıldığı anlatılacaktır. Dolu alan tarama
DetaylıOPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler
BÖLÜM 4. OPERATÖRLER 4.1 Giriş Turbo Pascal programlama dilinde de diğer programlama dillerinde olduğu gibi operatörler, yapılan işlem türüne göre aritmetik, mantıksal ve karşılaştırma operatörleri olmak
DetaylıYakıt Özelliklerinin Doğrulanması. Teknik Rapor. No.: 942/7193278-00
Müşteri : Kozyatağı Mahallesi Sarı Kanarya Sok. No: 14 K2 Plaza Kat: 11 Kadıköy 34742 İstanbul Türkiye Konu : Seçilen Yakıt Özelliklerin Belirlenmesi için Dizel Yakıtlara İlişkin Testlerin, Doğrulanması
DetaylıANALOG LABORATUARI İÇİN BAZI GEREKLİ BİLGİLER
ANALOG LABORATUARI İÇİN BAZI GEREKLİ BİLGİLER Şekil-1: BREADBOARD Yukarıda, deneylerde kullandığımız breadboard un şekli görünmektedir. Bu board üzerinde harflerle isimlendirilen satırlar ve numaralarla
DetaylıBİLGİSAYAR DESTEKLİ BİR DİL PROGRAMI -Türkçe Konuşma - Tanıma Sistemi-
BİLGİSAYAR DESTEKLİ BİR DİL PROGRAMI -Türkçe Konuşma - Tanıma Sistemi- Prof. Dr. Fatih KİRİŞÇİOĞLU Bilgisayarlı Dil Uzmanı Erkan KARABACAK Proje Sorumlusu Çetin ÇETİNTÜRK Tanımlar : Konuşma Tanıma : Dil
DetaylıEk 1. Fen Maddelerini Anlama Testi (FEMAT) Sevgili öğrenciler,
Ek 1. Fen Maddelerini Anlama Testi (FEMAT) Sevgili öğrenciler, Bu araştırmada Fen Bilgisi sorularını anlama düzeyinizi belirlemek amaçlanmıştır. Bunun için hazırlanmış bu testte SBS de sorulmuş bazı sorular
DetaylıDÜNYA EKONOMİK FORUMU KÜRESEL CİNSİYET AYRIMI RAPORU, 2012. Hazırlayanlar. Ricardo Hausmann, Harvard Üniversitesi
DÜNYA EKONOMİK FORUMU KÜRESEL CİNSİYET AYRIMI RAPORU, 2012 Hazırlayanlar Ricardo Hausmann, Harvard Üniversitesi Laura D. Tyson, Kaliforniya Berkeley Üniversitesi Saadia Zahidi, Dünya Ekonomik Forumu Raporun
DetaylıDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 4 (2016) 634-639 Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Araştırma Makalesi Fotovoltaik Paneller İçin Güneş Takip Edebilen Basit Ve Ekonomik Bir Sistem
DetaylıBÜTÇE HAZIRLIK ÇALIŞMALARINDA KULLANILACAK FORMLARA İLİŞKİN BİLGİLER
BÜTÇE HAZIRLIK ÇALIŞMALARINDA KULLANILACAK FORMLARA İLİŞKİN BİLGİLER Kuruluşlar bütçe hazırlık çalışmalarında bu bölümde örnekleri yer alan formları, aşağıda belirtilen bilgi ve açıklamalar doğrultusunda
DetaylıVANGÖLÜ ELEKTRİK PERAKENDE SATIŞ ANONİM ŞİRKETİ
VANGÖLÜ ELEKTRİK PERAKENDE SATIŞ ANONİM ŞİRKETİ 01.01.2015-31.12.2015 DÖNEMİ YILLIK FAALİYET RAPORU Merkez Adres: Valimithat Bey Mah. Cemaller Sok.No:4 Kat:4-6 İpekyolu/VAN Tel: (0432) 217 70 61 Fax:(0432)
Detaylıstandartlar Standartlar ve Sertifikalar sertifika
standartlar Standartlar ve Sertifikalar sertifika Standartlar ve Sertifikalar.1. Genel Önceki bölümlerde paslanmaz çeliklere ait pek çok özellikler, standartlar ve karfl l klar hakk nda baz bilgiler verilmiflti.
DetaylıNÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012
NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6 7! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / 9 . LU ve Cholesky
DetaylıDijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları
Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Dijital Sinyal İşleme COMPE 463 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıGeriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu
Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı Mehmet Ali Çavuşlu Özet Yapay sinir ağlarının eğitiminde genellikle geriye
DetaylıFarklı Televizyon Yayın Ortamlarında Aynı Anda Farklı Reklam Yayını Bir Koltuğa İki Karpuz Sığar mı?
Farklı Televizyon Yayın Ortamlarında Aynı Anda Farklı Reklam Yayını Bir Koltuğa İki Karpuz Sığar mı? *Av.Erdal AKSU 17 Kasım 2008 KONU: Rekabet Kurulu nun 03.07.2008 tarihinde Kablo TV şebekesine entegre
DetaylıBİLGİSAYAR PROGRAMLARI YARDIMIYLA ŞEV DURAYLILIK ANALİZLERİ * Software Aided Slope Stability Analysis*
BİLGİSAYAR PROGRAMLARI YARDIMIYLA ŞEV DURAYLILIK ANALİZLERİ * Software Aided Slope Stability Analysis* Mustafa Özgür KESKİN Maden Mühendisliği Anabilim Dalı Ahmet M. KILIÇ Maden Mühendisliği Anabilim Dalı
DetaylıYapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Yapay Sinir Ağları Tarihçe Biyolojik
DetaylıTOTEK Beşinci Dönem UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) RAPORU Dr. Semih Aydoğdu Uzmanl k Eğitimi Gelişim S nav Koordinatörü
86 Ölçme Değerlendirme Komisyonu UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) RAPORU Dr. Semih Aydoğdu Uzmanl k Eğitimi Gelişim S nav Koordinatörü 29 May s 2010 tarihinde Türkiye deki bütün uzmanl k dallar aras
DetaylıZeki Optimizasyon Teknikleri
Zeki Optimizasyon Teknikleri Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network) Doç.Dr. M. Ali Akcayol Yapay Sinir Ağları Biyolojik sinir sisteminden esinlenerek ortaya çıkmıştır. İnsan beyninin öğrenme, eski
DetaylıVERĠ HABERLEġMESĠ OSI REFERANS MODELĠ
VERĠ HABERLEġMESĠ OSI REFERANS MODELĠ Bölüm-2 Resul DAġ rdas@firat.edu.tr VERİ HABERLEŞMESİ TEMELLERİ Veri İletişimi İletişimin Genel Modeli OSI Referans Modeli OSI Modeli ile TCP/IP Modelinin Karşılaştırılması
DetaylıBĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ
tasarım BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ Nihat GEMALMAYAN Y. Doç. Dr., Gazi Üniversitesi, Makina Mühendisliği Bölümü Hüseyin ĐNCEÇAM Gazi Üniversitesi,
DetaylıNÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012
NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / . Pivotlama ve
DetaylıGERÇEK ZAMANLI GÜÇ KALİTESİ İZLEME SİSTEMLERİ İLE ELEKTRİK DAĞITIM SİSTEMLERİNDEKİ GÜÇ KALİTESİNİN İNCELENMESİ. Hüseyin ERİŞTİ 1, Yakup DEMİR 2
Fırat Üniversitesi-Elazığ GERÇEK ZAMANLI GÜÇ KALİTESİ İZLEME SİSTEMLERİ İLE ELEKTRİK DAĞITIM SİSTEMLERİNDEKİ GÜÇ KALİTESİNİN İNCELENMESİ Hüseyin ERİŞTİ 1, Yakup DEMİR 2 1 Elektrik-Elektronik Mühendisliği
DetaylıDeprem Yönetmeliklerindeki Burulma Düzensizliği Koşulları
Deprem Yönetmeliklerindeki Burulma Düzensizliği Koşulları Prof. Dr. Günay Özmen İTÜ İnşaat Fakültesi (Emekli), İstanbul gunayozmen@hotmail.com 1. Giriş Çağdaş deprem yönetmeliklerinde, en çok göz önüne
DetaylıFizik I (Fizik ve Ölçme) - Ders sorumlusu: Yrd.Doç.Dr.Hilmi Ku çu
Fizik I (Fizik ve Ölçme) - Ders sorumlusu: Yrd.Doç.Dr.Hilmi Ku çu Bu bölümde; Fizik ve Fizi in Yöntemleri, Fiziksel Nicelikler, Standartlar ve Birimler, Uluslararas Birim Sistemi (SI), Uzunluk, Kütle ve
DetaylıJeotermal Enerjiden Elektrik Enerjisi Üretimi
Jeotermal Enerjiden Elektrik Enerjisi Üretimi Ali R za VEREL EMO Denizli ube Enerji Komisyonu Üyesi ELTA Elektrik Üretim Ltd. ti. / Denizli Ege Bölgesi Enerji Forumu 1. Giri ekil 1. Jeotermal saha Bilindi
DetaylıÖLÇÜ TRANSFORMATÖRLERİNİN KALİBRASYONU VE DİKKAT EDİLMESİ GEREKEN HUSUSLAR
447 ÖLÇÜ TRANSFORMATÖRLERİNİN KALİBRASYONU VE DİKKAT EDİLMESİ GEREKEN HUSUSLAR Hüseyin ÇAYCI Özlem YILMAZ ÖZET Yasal metroloji kapsamında bulunan ölçü aletlerinin, metrolojik ölçümleri dikkate alınmadan
DetaylıOKUL BAZLI BÜTÇELEME KILAVUZU
Üst Politika Belgelerinde Okul Bazlı Bütçe: Amaç: OKUL BAZLI BÜTÇELEME KILAVUZU 1. Onuncu Kalkınma Planı (2014-2018) 154- Okul idarelerinin bütçeleme süreçlerinde yetki ve sorumlulukları artırılacaktır.
DetaylıYÖNETMELİK ANKARA ÜNİVERSİTESİ YABANCI DİL EĞİTİM VE ÖĞRETİM YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar
24 Mart 2016 PERŞEMBE Resmî Gazete Sayı : 29663 YÖNETMELİK ANKARA ÜNİVERSİTESİ YABANCI DİL EĞİTİM VE ÖĞRETİM YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç MADDE 1 (1) Bu Yönetmeliğin
DetaylıGALATA YATIRIM A.Ş. Halka Arz Fiyat Tespit Raporu DEĞERLENDİRME RAPORU SAN-EL MÜHENDİSLİK ELEKTRİK TAAHHÜT SANAYİ VE TİCARET A.Ş.
22-11-2013 Fiyat Tespit Raporu DEĞERLENDİRME RAPORU İş bu rapor, Galata Yatırım A.Ş. tarafından, Sermaye Piyasası Kurulu nun 12/02/2013 tarihli ve 5/145 sayılı kararında yer alan; payları ilk kez halka
DetaylıDEVAM ETMEKTE OLAN ÖĞRENCİLERE UYGULANACAK PROGRAMLAR
DEVAM ETMEKTE OLAN ÖĞRENCİLERE UYGULANACAK PROGRAMLAR A) Birinci Sınıfa 2013-2014 Öğretim Yılında Başlayan Öğrenciler: III. Yarıyıl (2014-2015 Güz) IV. Yarıyıl (2014-2015 Bahar) MAT 219 Differential Equations
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ
YAPAY SİNİR AĞLARI Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ İÇERİK Sinir Hücreleri Yapay Sinir Ağları Yapısı Elemanları Çalışması Modelleri Yapılarına Göre Öğrenme Algoritmalarına Göre Avantaj ve
DetaylıRTX356-1 Uzak mesafeli kumanda sistemi
RTX356-1 Uzak mesafeli kumanda sistemi delab Deniz Elektronik Laboratuvarı Tel-Fax:0216-348 65 21 Uzak mesafeli kontroller için (1km) veya daha fazla, 1 butonlu uzaktan kumanda seti.çalışma frekansı 315
DetaylıALPHA ALTIN RAPORU ÖZET 26 Ocak 2016
ALPHA ALTIN RAPORU ÖZET 26 Ocak 2016 19 Ocak 2016 tarihli Alpha Altın raporumuzda paylaştığımız görüşümüz; Kısa dönemde 144 günlük ortalama $1110.82 trend değişimi için referans takip seviyesi olabilir.
Detaylı5.2 CEPHE PANEL 5.2.1 K YÜZÜ METAL M NERAL YÜN YALITIMLI SANDV Ç PANEL. 5.2.1.1 DÜfiEY CEPHE PANEL UYGULAMASI
5.2 CEPHE PANEL Resim 5.16 Mineral yün cephe paneli 5.2.1 K YÜZÜ METAL M NERAL YÜN YALITIMLI SANDV Ç PANEL Is, su, ses yal t m ve yang n güvenli i özelliklerini bünyesinde bar nd ran mineral yün yal t
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK'2015, 10-12 Eylül 2015, Denizli
Tek Kamera Kullanarak Nesne-Kamera Arasındaki Uzaklığın Belirlenmesi İçin Bir Yöntem A method for determination of object-camera distance by using single camera Fatma Kuncan 1, Mehmet Yıldırım 2 1,2 Bilişim
DetaylıİZMİR DEKİ KENT AYDINLATMASINA YÖNELİK OLUMSUZ UYGULAMALAR VE ÇÖZÜM ÖNERİLERİ
TMMOB 2. İzmir Kent Sempozyumu / 28-30 Kasım 2013 69 İZMİR DEKİ KENT AYDINLATMASINA YÖNELİK OLUMSUZ UYGULAMALAR VE ÇÖZÜM ÖNERİLERİ Serhat ÖZENÇ Elektrik Mühendisi serhat.ozenc@vendeka.com.tr Dilek MENTEŞEOĞLU
Detaylı1. Afla daki flekillerin boyal k s mlar n bütün, yar m ve çeyrek olarak belirtiniz.
Ad : Soyad : S n f : 2. SINIF Nu. : Kesirler 53 Uygulamal Etkinlik 1. Afla daki flekillerin boyal k s mlar n bütün, yar m ve çeyrek olarak belirtiniz. 4. Afla daki boflluklar uygun ifadelerle tamamlay
Detaylı2.4. ELASTĠK DEPREM YÜKLERĠNĠN TANIMLANMASI : SPEKTRAL ĠVME KATSAYISI
2.4. ELASTĠK DEPREM YÜKLERĠNĠN TANIMLANMASI : SPEKTRAL ĠVME KATSAYISI Deprem yüklerinin belirlenmesi için esas alınacak olan Spektral İvme Katsayısı, A(T), Denk.(2.1) ile verilmiştir. %5 sönüm oranı için
DetaylıMUSTAFA KEMAL ÜNİVERSİTESİ ÖĞRETİM ELEMANLARININ YURTİÇİ VE YURTDIŞI GÖREVLENDİRME YÖNERGESİ
MUSTAFA KEMAL ÜNİVERSİTESİ ÖĞRETİM ELEMANLARININ YURTİÇİ VE YURTDIŞI GÖREVLENDİRME YÖNERGESİ MART 2016 MUSTAFA KEMAL ÜNİVERSİTESİ ÖĞRETİM ELEMANLARININ YURTİÇİ VE YURTDIŞI GÖREVLENDİRME YÖNERGESİ BİRİNCİ
DetaylıAv. Oğuzhan SONGÖR Emekli Hakim Rekabet Kurulu Eski İkinci Başkanı Başkent-Ufuk-Atılım Üniversiteleri Hukuk Fakültesi Öğretim Görevlisi
1 Av. Tuncay Songör 2 Av. Oğuzhan SONGÖR Emekli Hakim Rekabet Kurulu Eski İkinci Başkanı Başkent-Ufuk-Atılım Üniversiteleri Hukuk Fakültesi Öğretim Görevlisi I. YASAL DÜZENLEME ELEKTRİK PİYASASINDA KAYIP-KAÇAK
DetaylıYazar Ali Karakuş Pazartesi, 17 Kasım 2008 20:03 - Son Güncelleme Perşembe, 25 Şubat 2010 14:36
SSK PRİMİ İŞVEREN PAYLARI 5 PUAN DÜŞÜRÜLDÜ - 17.11.2008 SGK Başkanlığı SSK Genel Müdürlüğü Prim Tahsilat Daire Başkanlığı tarafından 13.11.2008 tarihinde yayınlanan 2008-93 sayılı Genelge ile %20 olarak
DetaylıİSTANBUL BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ İMAR YÖNETMEİĞİ
İSTANBUL BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ İMAR YÖNETMEİĞİ ASANSÖRLER MADDE 8.08 Bina giris katından itibaren kat adedi,, bu kat ile birlikte 4 den fazla olan konut binalarında, bodrumda iskan edilen katlar dahil
DetaylıMÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 (2016-17 yılı öncesinde birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem CMPE113
DetaylıDOĞALGAZ SEKTÖRÜ LEAP MODELLEMESİ
DOĞALGAZ SEKTÖRÜ LEAP MODELLEMESİ Selim Çelikten Yunus Emre İcik Ankara, 2012 Sektörün 3 segmenti ve bu segmentlerin Enerji Yoğunluğu ifadeleri: Konut: Yıllık Sabit Tüketim Sm3 + HDDSm3Tüketim/HDD Sanayi:
DetaylıORTAÖĞRETİM BAŞARI PUANLARININ ÜNİVERSİTEYE GİRİŞTE İKİ AŞAMALI SINAVDA UYGULANAN ÖYS, ÖSS VE TEK AŞAMALI SINAVDA UYGULANAN ÖSS İLE İLİŞKİLERİ*
Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 24 : 70-78 [2003] ORTAÖĞRETİM BAŞARI PUANLARININ ÜNİVERSİTEYE GİRİŞTE İKİ AŞAMALI SINAVDA UYGULANAN ÖYS, ÖSS VE TEK AŞAMALI SINAVDA UYGULANAN ÖSS İLE İLİŞKİLERİ*
DetaylıYrd. Doç. Dr. Orhan ER Kimdir? 23.03.2012
Yrd. Doç. Dr. Orhan ER Kimdir? 23.03.2012 1978 Kebabç /MARD N do umlu olan Orhan ER, ilk, orta ve lise e itimini Diyarbak r da tamamlam r. Üniversite E itimi 1996 y nda Sakarya Üniversitesi Mühendislik
DetaylıANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK RAPOR
ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK RAPOR Bu rapor Ankara Emeklilik A.Ş Gelir Amaçlı Uluslararası Borçlanma Araçları Emeklilik Yatırım
Detaylı1. YARIYIL / SEMESTER 1 2. YARIYIL / SEMESTER 2
T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2017-2018 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE
DetaylıYAPI ve DEPREM MÜHENDİSLİĞİNDE MATRİS YÖNTEMLER. Prof. Dr. Hikmet Hüseyin ÇATAL. Prof. Dr. Hikmet Hüseyin ÇATAL. (III. Baskı)
DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ YAYINLARI NO:294 YAPI ve DEPREM MÜHENDİSLİĞİNDE MATRİS YÖNTEMLER YAPI ve DEPREM MÜHENDİSLİĞİNDE MATRİS YÖNTEMLER (III. Baskı) Prof. Dr. Hikmet Hüseyin ÇATAL
DetaylıDEVAM ETMEKTE OLAN ÖĞRENCİLERE UYGULANACAK PROGRAMLAR VE DERSLERİN İNTİBAKLARI
Updated at 28.04.2016 DEVAM ETMEKTE OLAN ÖĞRENCİLERE UYGULANACAK PROGRAMLAR VE DERSLERİN İNTİBAKLARI A) Birinci Sınıfa 2013 2014 Öğretim Yılında Başlayan Öğrenciler: III. Yarıyıl (2014 2015 Güz) IV. Yarıyıl
DetaylıAnonim Verilerin Lenovo ile Paylaşılması. İçindekiler. Harmony
Anonim Verilerin Lenovo ile Paylaşılması İçindekiler Anonim Verilerin Lenovo ile Paylaşılması... 1 Harmony... 1 Lenovo Companion 3.0... 2 Lenovo Customer Engagement Service... 3 Lenovo Experience Improvement
DetaylıRTX6_LRN Kod öğrenmeli Uzaktan kumanda
RTX6_LRN Kod öğrenmeli Uzaktan kumanda delab Deniz Elektronik Laboratuvarı Tel:026-348 65 2 Genel amaçlı, 6 Röle çıkışlı toggle (buton tip) geçici hafızalı (momentary) ve latch olarak çalışabilen alıcı,verici
DetaylıİZMİR METROPOL İLÇELERİNDE YAPILAN ASANSÖR DENETİMLERİ VE GÜVENLİK SEVİYESİNDEKİ GELİŞMELERİN İNCELENMESİ
401 İZMİR METROPOL İLÇELERİNDE YAPILAN ASANSÖR DENETİMLERİ VE GÜVENLİK SEVİYESİNDEKİ GELİŞMELERİN İNCELENMESİ M. Berkay ERİŞ, Halim AKIŞIN, Zafer GÜNEŞ Makina Mühendisleri Odas akm@mmo.org.tr ÖZET Kentimizde
DetaylıALPHA ALTIN RAPORU ÖZET 10 Kasım 2015
ALPHA ALTIN RAPORU ÖZET 10 Kasım 2015 3 Kasım 2015 tarihli Alpha Altın raporumuzda paylaştığımız görüşümüz; RSI indikatörü genel olarak dip/tepe fiyatlamalarında başarılı sonuçlar vermektedir. Günlük bazda
DetaylıResmi Gazete Tarihi: 10.07.2012 Resmi Gazete Sayısı: 28349
Resmi Gazete Tarihi: 10.07.2012 Resmi Gazete Sayısı: 28349 RÜZGÂR VE GÜNEŞ ENERJİSİNE DAYALI LİSANS BAŞVURULARI İÇİN YAPILACAK RÜZGÂR VE GÜNEŞ ÖLÇÜMLERİ UYGULAMALARINA DAİR TEBLİĞ (TEBLİĞ NO: 2012/01)
Detaylıken Türkçe de ulaç kuran bir ektir. Bu çal ma konumuzu seçerken iki amac m z vard. Bunlardan birincisi bu konuyu seçmemize sebep olan yabanc ö
G R ken Türkçe de ulaç kuran bir ektir. Bu çal ma konumuzu seçerken iki amac m z vard. Bunlardan birincisi bu konuyu seçmemize sebep olan yabanc ö rencilerin Türkçe ö renirken yapt anla malardan dolay,
DetaylıDoç. Dr. Sabri KAYA Erciyes Üni. Müh. Fak. Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü. Ders içeriği
ANTENLER Doç. Dr. Sabri KAYA Erciyes Üni. Müh. Fak. Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü Ders içeriği BÖLÜM 1: Antenler BÖLÜM 2: Antenlerin Temel Parametreleri BÖLÜM 3: Lineer Tel Antenler BÖLÜM 4: Halka Antenler
Detaylı4. Numaralandırdığımız her boru parçasının üzerine taşıdıkları ısı yükleri yazılır.
4. KOLON ŞEMASI VE BORU ÇAPI HESABI Tesisatı oluşturan kazan, kollektörler, borular,,vanalar, ısıtıcılar,genleşme deposu ile diğer donanım ve armatürlerin tümünün düşey görünüşünü iki boyutlu olarak gösteren
DetaylıÖlçme Bilgisi Ders Notları
1. ÖLÇÜ BİRİMLERİ Ölçme Bilgisi: Sınırlı büyüklükteki yeryüzü parçalarının ölçülmesi, haritasının yapılması ve projelerdeki bilgilerin araziye uygulanması yöntemleri ile bu amaçlarla kullanılacak araç
Detaylıİçindekiler Şekiller Listesi
1 İçindekiler 1.GĠRĠġ 3 2. Mekânsal Sentez ve Analiz ÇalıĢmaları... 4 3. Konsept....5 4. Stratejiler.....6 5.1/1000 Koruma Amaçlı Ġmar Planı.....7 6.1/500 Vaziyet Planı Sokak Tasarımı....7 7.1/200 Özel
DetaylıBilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları
Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş COMPE 101 Güz 2 2
DetaylıDİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-2 TESTİ
ALES İlkbahar 007 SAY DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL- TESTİ Sınavın bu testinden alacağınız standart puan, Sayısal Ağırlıklı
DetaylıSetup Yardımcı Programı
Setup Yardımcı Programı Kullanıcı Kılavuzu Copyright 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Bluetooth, sahibinin ticari markasıdır ve Hewlett-Packard Company tarafından lisanslı olarak kullanılmaktadır.
DetaylıMY16 Bulut PBX Benimseme Teklifi Hüküm ve Koşulları
1 Şubat 2016 tarihinde düzenlendi Sayfa 1 / 5 Bu belgede MY16 Bulut PBX Benimseme Teklifi'nin ("Teklif"), hem Microsoft Corporation ( Microsoft ) hem de katılımcı müşteri ( Müşteri ) için uygunluk gereksinimleri
DetaylıMühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce)
Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce) - 2015 Genel Toplam Ortalama Yarıyıl Ders = [52 / 8 = 6,5] + 3 = 10 T = 126 U = 36 Toplam Saat = 162 Kredi = 260 ECTS = 260 1. YARIYIL
DetaylıYIĞMA TİPİ YAPILARIN DEPREM ETKİSİ ALTINDA ALETSEL VERİ ve HESAPLAMALARA GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ
YIĞMA TİPİ YAPILARIN DEPREM ETKİSİ ALTINDA ALETSEL VERİ ve HESAPLAMALARA GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ S.S. Yücel 1, M. Bikçe 2, M.C. Geneş 3, Ş. Bankir 4 1 Y.L. Öğrencisi, İnşaat Müh. Fakültesi, İskenderun Teknik
DetaylıPETROL VE LPG PİYASASI FİYATLANDIRMA RAPORU
ENERJİ PİYASASI DÜZENLEME KURUMU PETROL VE LPG PİYASASI FİYATLANDIRMA RAPORU ŞUBAT 2016 Şubat 2016 A. PETROL PİYASASI 1. Şubat Ayında Uluslararası Piyasalarda ve Türkiye de Ürün Fiyatlarının Seyri 1.1.
DetaylıElektronik ortamda tutulacak defter ve belge uygulamasında kullanılacak olan terimler aşağıda tanımlanmıştır.
1. Giriş 213 sayılı Vergi Usul Kanununun Mükerrer 242 nci maddesinin 2 numaralı fıkrası hükmü ile Maliye Bakanlığı; elektronik defter, kayıt ve belgelerin oluşturulması, kaydedilmesi, iletilmesi, muhafazası
DetaylıBÖLÜM 3 FREKANS DAĞILIMLARI VE FREKANS TABLOLARININ HAZIRLANMASI
1 BÖLÜM 3 FREKANS DAĞILIMLARI VE FREKANS TABLOLARININ HAZIRLANMASI Ölçme sonuçları üzerinde yani amaçlanan özelliğe yönelik gözlemlerden elde edilen veriler üzerinde yapılacak istatistiksel işlemler genel
DetaylıDijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları
Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Dijital Görüntü İşleme COMPE 464 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıMEF ÜNİVERSİTESİ YAŞAM BOYU EĞİTİM MERKEZİ YÖNERGESİ
MEF ÜNİVERSİTESİ YAŞAM BOYU EĞİTİM MERKEZİ YÖNERGESİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç Kapsam MADDE 1 (1) Bu Yönergenin amacı; MEF Üniversitesi Yaşam Boyu Eğitim Uygulama ve Araştırma
Detaylı