Araştırma / Research Article. Hemşire seçiminde analitik hiyerarşi metodunun uygulanması

Benzer belgeler
AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI

BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA

DERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA * Mehmet Selami YILDIZ * Selman AKSOY **

AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YÖNTEMİ İLE RÜZGAR TÜRBİN SEÇİMİ. Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, KONYA

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 43, Nisan 2017, s

Adres : Atılım Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü C Blok No: İncek Ankara

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik

HASTANE KURULUŞ YERİ SEÇİMİ PROBLEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE MODELLENMESİ: TUZLA İLÇESİ UYGULAMASI

AHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Mehmet KARA Bozok Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü E-posta:

Özel Hastane Seçim Kriterlerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Değerlendirilmesi ve Kocaeli İli Uygulaması

Ders 8: Çok Kriterli Karar Verme

Çok Amaçlı Karar Verme

daha çok göz önünde bulundurulabilir. Öğrencilerin dile karşı daha olumlu bir tutum geliştirmeleri ve daha homojen gruplar ile dersler yürütülebilir.

Ç.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2016 Cilt:34-5

OTOMOBİL SATIN ALMA PROBLEMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK MODELİ

Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi

GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK PR.

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ VE BİR UYGULAMA

: Manufacturing Engineering and Management (Link) Üretim Sistemleri/Endüstri Mühendislii Bölümü ne uygun bazı dersler

Vakıf Üniversitesi Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Belirlenmesi VAKIF ÜNİVERSİTESİ TERCİHİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ

1. YARIYIL / SEMESTER 1

ÖĞRETMEN ADAYLARININ PROBLEM ÇÖZME BECERİLERİ

ANALİTİK AĞ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE GENÇLERDE MADDE BAĞIMLILIĞI VE ERKEN UYARI SİSTEMİNE İLİŞKİN BİR UYGULAMA

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS

Yrd.Doç.Dr. ENGİN ÇAKIR

Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi İle Tarımsal Araştırma Projelerinin Değerlendirilmesi ve Seçimi

Journal of Research in Business & Social Science 5(2) Special Issue, 2016: 71-82

Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Hemşirelik Koç Üniversitesi HYO 2008 Y. Lisans Hemşirelikte Yönetim Doktora Hemşirelikte Yönetim

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

BULANIK AKSİYOMATİK TASARIM İLE TEDARİKÇİ FİRMA SEÇİMİ

ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI

Lisans : İTÜ Kimya-Metalurji Fakültesi ( ) : Kimya Mühendisliği Bölümü

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ

PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU

Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation Fizik I Physics I TR

Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*)

CRITIC VE EVAMIX YÖNTEMLERİ İLE BİR İŞLETME İÇİN DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ

Öğrenim Bilgisi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (2000) Uygulamalı İstatistik

NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM

ISSN : iozdemir@ogu.edu.tr Istanbul-Turkey

Lisans 3,41 Endüstri Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 2004 Yükseklisans 3,69 İşletme Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi 2008

Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at

T.C. ADANA BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM DERS BİLDİRİM FORMU (%100 İNGİLİZCE PROGRAM)

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN

PERSONEL SEÇİM PROBLEMİ İÇİN DOĞRUSAL FİZİKİ PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI A LINEAR PYHSICAL PROGRAMMING APPROACH TO PERSONNEL SELECTION PROBLEM

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE PERSONEL SEÇİMİ ALANINDA UYGULAMALARI

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci

BİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI

ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE BURSİYER SEÇİMİ: BİR ÖĞRETİM KURUMUNDA UYGULAMA

Araştırma Makalesi BULANIK ORTAMDA TOPSIS YÖNTEMİ İLE PERSONEL SEÇİMİ: KATILIM BANKACILIĞI SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Available online at

Gri ilişkisel analiz ile çok kriterli tedarikçi seçimi: Otomotiv sektöründe bir uygulama

ÖZGEÇMİŞ. 2. Kurum:BeykentÜniversitesi Sağlık Bilimleri Yüksek Okulu

Mayıs 2014 ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ

İMALATÇI İŞLETMELERDE UYGUN TEDARİKÇİ SEÇİMİ: ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE BİR KOBİ UYGULAMASI. Orhan KÜÇÜK (*) Fatih ECER (**)

DETERM INING THE M OST SUITABL E RENEWEABLE ENERGY RESOURCES USING ANALYTICALNETWORK PROCESS APPROACH

Sebahat YETİM Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, İlköğretim Bölümü, Ankara.

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar

Sigma Vol./Cilt 25 Issue/Sayı 4 Araştırma Makalesi / Research Article THE COMPARISON OF SERVICE QUALITY OF DOMESTIC AIRLINES IN TURKEY

ANALĠTĠK HĠYERARġĠ SÜRECĠ VE VIKOR TEKNĠĞĠ ĠLE DĠNAMĠK PERFORMANS ANALĠZĠ: BANKACILIK SEKTÖRÜNDE BĠR UYGULAMA

AHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI

OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN BİR FİRMADA TEDARİKÇİ SEÇİMİ: AHP-BULANIK AHP VE TOPSIS UYGULAMASI

İLÇELERDE FAKÜLTE YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ METODU İLE BELİRLENMESİ

İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı na

İNGİLİZCE İŞLETME ANABİLİM DALI YÖNETİCİLER İÇİN İŞLETME YÖNETİMİ GÜZ YARIYILI TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS GÖREVLENDİRMELERİ

MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü

Mobilya sektöründe bulanık TOPSIS yöntemi ile tedarikçi seçimi. Supplier selection for furniture industry with fuzzy TOPSIS method

BULANIK TOPSIS ALGORİTMASINDA ÜÇGEN BULANIK SAYILAR İLE SATIŞ ELEMANLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET

DEPOLAMA FAALİYETLERİ İÇİN LOJİSTİK SERVİS SAĞLAYICI SEÇİMİNDE ÖNEMLİ DEĞERLENDİRME KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

VİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES İLE AKILLI TELEFON SEÇİMİ ANALYTIC HIERARCHY PROCESS WITH SMARTPHONE SELECTION

FATMA KANCA. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004

Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi Sayı 11 Eylül 2014

Ö z Tedarik Yönetimi, 1980 den beri önemi giderek

Yrd.Doç.Dr. ALGIN OKURSOY

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

Yusuf Tansel İç & Mustafa Yurdakul constructed. Using two different fuzzy number types (trapezoidal and triangular) and crisp (non-fuzzy) numbers sepa

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ. Lisans Hemşirelik Hacettepe Üniversitesi 2013

ELİF DEMİRCİ HAMAMCIOĞLU

Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Haziran 2017 Cilt:6 Özel Sayı:1 Makale No: 07 ISSN:

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE 3PL FİRMA SEÇİMİNDE BOCR ÖLÇÜTLERİNİ TEMEL ALAN ANP YÖNTEMİNİN KULLANIMI

Analitik Ağ Süreci Yöntemi ve Kombi Seçim Probleminde Uygulanabilirliği *

Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesi nde Bir Uygulama

ERP Yazılımı Seçiminde İki Aşamalı AAS-TOPSIS Yaklaşımı 1

Bir Üretim İşletmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci İle Tedarikçi Seçimi

Ö z Bu çalışmada, üretim yapan işletmeler için

Transkript:

Sağlık Akademisyenleri Dergisi www.saglikakademisyenleridergisi.com Araştırma / Research Article Hemşire seçiminde analitik hiyerarşi metodunun uygulanması Implementing analytical hierarchy proses in the nurse selection Hakan Turan 1, Gökmen Turan 2 1 Tübitak Tüsside Gebze, Kocaeli, 41470, Türkiye. 2 Aktaş Holding, Bursa, Türkiye. Anahtar Kelimeler: Analitik hiyerarşi prosesi, Çok kriterli Karar verme, Hemşire seçimi, İkili karşılaştırma, Tutarlılık Key Words: Analytic hierarchy process, Multicriteria decision-making, Nurse selection, Pairwise comparisons, Consistency Yazışma Adresi/Address for correspondence: Hakan Turan, Tübitak Tüsside Gebze, Kocaeli, 41470, Türkiye. hakan.turan@tubitak.gov.tr Gönderme Tarihi/Received Date: 19.03.2016 Kabul Tarihi/Accepted Date: 22.03.2016 Yayımlanma Tarihi/Published Online: 09.04.2016 DOI: 10.5455/sad.13-1458379774 ÖZET Günümüzde hemşireler sağlık sektörü için son derece önemli personellerdir. Hastaneler hemşire seçiminde oldukça seçici davranmaktadır. Bundan dolayı, hastaneler hemşire seçiminde birçok faktörü ele almakta ve değişik tekniklerden faydalanmaktadır. Bu çalışmada, çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan analitik hiyerarşi prosesi kullanılmıştır. Hemşire seçiminde birçok kriter olduğu için değerlendirmede yanlış yapılabilir. Bu çalışma ile hemşire seçimini etkileyen kriterlerin doğru bir şekilde ağırlıklandırılması amaçlanmıştır. Böylece doğru ağırlıklandırma sayesinde istenilen personelin seçiminde de hata yapılmayacaktır. Analitik hiyerarşi prosesi ile hemşire seçimini etkileyen kriterlerin ağırlıklandırılması sağlanmıştır. Kriterleri belirlerken uzmanların görüşleri alınmıştır. Aynı şekilde hemşire seçiminde kullanılan kriterlerin analitik hiyerarşi prosesine göre ikili karşılaştırılması yapılmıştır. İkili karşılaştırmaların anlamlı olup olmadığını tespit etmek için tutarlılık testi yapılmıştır. ABSTRACT Today, nurses are crucial staff for healthcare sector. Hospitals are quite selective in the nurse selection. Therefore, the hospitals take into consideration several factors in the nurse selection and utilized different techniques. In this study, analytic hierarchy process which is one of the multi-criteria decision-making techniques was fulfilled. Since there are several criteria in the nurse selection, the nurse evaluation can go wrong. The criteria which affect the nurse selection aims to be weighted with this study. Thus, it can be no error in the selection of the required staff due to the correct weighting. The weighting of the criteria which affect the nurse selection is provided by analytic hierarchy process. The views of experts are taken when determining the criteria. According to analytic hierarchy process, the pairwise comparisons was made for the criteria used in the nurse selection. Consistency test were implemented to see whether the pairwise comparisons are consistent with or not. *6.Uluslararası Sağlık ve Hastane Yönetimi Kongresi (Sözel Bildiri olarak sunulmuştur) GİRİŞ Günümüzde şirketler nitelikli eleman bulmakta güçlük çekmektedir. Özellikle hastaneler bu konuda ciddi zorluk yaşamaktadır. Başvuran adaylardan iş için en uygununu seçmek karar verici için zorluk taşımaktadır. Yanlış alınan eleman şirket için ciddi kayıplara yol açmaktadır. Hastaneler personel alımı sırasında genellikle mevcut adaylar içerisinden nitel bir değerleme yoluyla personeli almaktadır. Bilhassa, hemşire alımlarında da benzer durum geçerlidir. Hemşirenin doğru seçimi sağlık hizmetlerine doğrudan etkisi olduğu için son derece önemlidir. Yanlış seçim hastaneden hizmet hasta ve yakınları tarafından memnuniyetsizliğe, şikâyetlere ve hastanın sağlığında olumsuz etkilere yol açmaktadır. Seçim yapan kişinin sübjektif değerlendirmesinin önüne geçmek için değişik yöntemler uygulanmaktadır. Son yıllarda şirketler, insan kaynakları yönetimi konusuna büyük önem göstermişlerdir. Personelin seçimi, işe yerleştirmesi, yükseltilmesi ve kariyer planının oluşturulması ayrı bir uzmanlık alanı haline gelmiştir. Birçok psikolojik ve psikometrik testler yapılarak uygun adayın seçimini gerçekleştirmeye yönelik çalışmalar yürütülmektedir. Benzer personel seçim yöntemleri sağlık alanında da uygulandığı görülmektedir. Bu çalışma, hastanelerde hemşire seçiminde nitel ve nicel değerlendirmeleri birlikte içeren Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) metoduyla gerçekleştirilmiştir. Çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan AHP sayesinde hemşire seçiminde etkili faktörlerin önem 26 Sağ Aka Derg Yıl 2016 Cilt 3 Sayı 1

Turan & Turan: Nurse Selection dereceleri belirlenmiştir. Böylece seçim yaparken hangi kriterin ne derece önemli olduğu bilinerek aday hemşirelerin seçimi sayısal olarak gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ilk bölümünde Analitik Hiyerarşi Prosesinden bahsedilmiştir. İkinci bölümde hemşire seçimi konusu ele alınmıştır. Üçüncü bölümde AHP ile ilgili yapılmış uygulamalar anlatılacaktır. Dördüncü bölümde uygulamadan bahsedilmiştir. Beşinci bölümde bulgular değerlendirilmiştir. Son bölümde genel olarak uygulama yorumlanmıştır. HEMŞİRE SEÇİMİ Hemşirelik sağlık sektörünün önemli aktörlerinin biridir. Hemşire seçiminin iyi yapılması hasta sağlığını doğrudan etkilemektedir. Dolayısıyla diğer şirketlerden farklı olarak müşteri memnuniyeti hastanın sağlığını birebir etkilemektedir. Türkiye de bireylerin meslek seçimini bu konuya istekleri ve yetenekleri belirlememektedir. Yapılan üniversite sınavı sonucunda istediğinden çok aldığı puan ve ülke genelindeki sıralamasını belirlemektedir. Dolayısıyla kişilerin meslek seçimini kendi isteklerinden önemli oranda bağımsız gerçekleşmektedir. Bu konuda yapılmış çalışmalar da bu hususu doğrular niteliktedir. Hemşirelerin Mohsen ve Dianati (2005) hemşirelik seçimiyle ilgili olarak hemşirelerin %44 ünün hemşirelik görevine uygun kişilik özellikleri taşımadığını belirlemişlerdir. Özcan ve Özgür (1990) ün yaptığı çalışmayla hemşireliğin değen gören bir meslek olup olmadığını araştırmıştır. Değerlendirmeyi hemşireler yapmış olup % 97,3 ü mesleğin toplumdaki yerini düşük bulmuştur. Korkmaz ve Görgülü (2010) hemşirelerin meslekleriyle ilgili görüşlerini almak için bir çalışma yürütmüşlerdir. 180 kişinin katılımıyla gerçekleştirilen anket sonucunda hemşirelik hizmetinin yetersizliği % 65 çıkmıştır. Hemşirelik mesleğini seçme nedeni olarak en yüksek oranda tesadüfen (% 41,5) çıkmıştır. Yardım etmek için seçenlerin olanağı %18,3 iken iş bulmak seçenlerin oran % 17,5 bulunmuştur. Meslekle ilgili eğitim düzenlense %58,9 u katılırım derken araştırmaları mesleğe % 56,3 katkısı olduğunu bulmuştur. Hemşirelerin lisans düzeyinde olması gerektiğini savunanların oranı ise % 93,3 çıkmıştır. Diğer taraftan, Tavana ve arkadaşları (1996) hemşire seçimini etkileyen kriterleri yönetim becerileri, kişisel özellikler ve deneyim olmak üzere 3 ana kısımda incelemiştir. Yönetim becerilerini organizasyon, karar verme ve maliyeti açısından alt kriterlere ayırmıştır. Kişisel özelliklerin alt kriterleri yenilikçi, esneklik, teşhis edebilme ve iş ortamında ilişkiler şeklindedir. Yönetimin alt kriterleri yönetim, klinik ve finansal şeklindedir. Bacaksız ve Sönmez (2015) hemşire seçiminde belirlenen kriterler kapsam olarak dar olduğunu, eğitimin ve tecrübenin seçim için önemsenmediğini ortaya koymuşlardır. Hemşire seçimi için farklı meslek gruplarından personelin de alımını yapıldığını belirtmişlerdir. Hemşire seçiminde etkili kriterleri, meslek, eğitim, yaş, tecrübe ve cinsiyet olarak belirlemişlerdir. Araştırma sonucunda, hemşire mesleği dışından olan % 0,4 çıkmıştır. Eğitim olarak lisans ve üzeri olan hemşirelerin % 54,6 olduğu, yaşı 35 ten aşağı olanlar % 89,5,tecrübesi 1-2 yıl olanlar % 51,2 olduğu ve cinsiyeti kadın olanların %77,4 olduğu ortaya çıkmıştır. ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1980 lerde Saaty tarafından geliştirilen Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) sözel ve sayısal teknikleri içeren çok kriterli karar verme tekniğidir (Dağdeviren ve arkadaşları, 2004; Saaty ve Özdemir, 2003, Steward ve arkadaşları, 2002; Wind ve Saaty, 1980). Kullanımı kolay ve esnektir (Mamat ve Daniel, 2007; Cheong ve arkadaşları, 2008). AHP ikili karşılaştırmalarla kriterlerin ağırlıklarını belirler (Saaty, 1980). Bu metod ikili karşılaştırmalara dayanmaktadır (Chamodrakas ve arkadaşları, 2010; Ecer ve Küçür, 2008; Xia ve Wu, 2007; Byun 2001). Alternatifler her bir kriter için oluşturulmaktadır (Schooll ve arkadaşları, 2005). AHP günümüzde birçok farklı alanda kullanılmıştır. Bakım yönetiminin seçiminde (Bertolini ve Bevilacqua, 2006), tedarikçi seçiminde (Liu ve Hai, 2005), kurumsal kaynak planlama yazılım olan ERP seçiminde (Wei ve arkadaşları, 2005), lokasyon seçiminde (Chuang, 2001) kullanılmıştır. AHP nin adımları ise aşağıdaki gibidir (Saaty, 1980). Adım 1: Kriterleri ve ölçeği oluşturma İkili karşılaştırmalar için kullanılan ölçek değerleri Tablo 1 deki gibidir. Tablo 1. İkili karşılaştırmalar için dilsel deyimler önem değerleri (Saaty, 1980; Saaty 2008) Dilsel Önemi Ölçek Değerleri Eşit Derecede Önemli 1 Ara Değer 2 Orta Derecede Önemli 3 Ara Değer 4 Kuvvetli Derecede Önemli 5 Ara Değer 6 Çok Kuvvetli Derecede Önemli 7 Ara Değer 8 Kesin önemli 9 Health Care Acad J 2016 Vol 3 Issue 1 27

Turan ve Turan: Hemşire Seçimi Tablo 2. Rassal İndeks (Saaty, 1980) n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 1,57 1,59 Adım 2: İkili karşılaştırmaları gerçekleştirme Tablo 1 e göre ikili karşılaştırmalar gerçekleştirilir. Adım 3: İkili karşılaştırma matrisinin her bir sütunundaki değerleri toplama Adım 4: İkili karşılaştıma matrisinde her bir değeri sütun toplamına bölme Adım 5: Normalize edilmiş matrisin her bir satırında faktörlerin ortalamasını hesaplama Adım 6: Tutarlılık oranını hesaplama Eğer tutarlılık oranı 0,1 den büyükse ikili karşılaştırmalar tekrar yapılır (Timor, 2011; Yüksel ve Akın, 2006). İstenilen tutarlılık elde edildikten sonra, ikili karşılaştırmalar sonlandırılır. (Eşitlik (1) ve Eşitlik (2)). (Tutarlılık İndeksi-CI) ve Tablo 2 den sağlanan Rassal İndeks Tutarlılık Oranını hesaplamak için kullanılır. Tutarlılık İndeksi (1) Tutarlılık Oranı CR=Tutarlılık İndeksi (CI) /Rassal İndeks (RI) (2) Adım 7: Normalizasyon Ağırlıklandırma Vektörünü Elde Etme (w1, w2,, wn) T UYGULAMA Çalışmada ilk olarak, Kocaeli nde bir hastanede yönetici pozisyonunda 5 kişinin görüşü alınarak hemşire seçiminde etkili olan kriterler belirlenmiştir. Çalışmanın amacı, hemşire seçimindeki kriterlerin ağırlıkları belirlenerek hemşire alımındaki hataların önüne geçmektir. Bunun için geçmiş çalışmalarda belirlenen kriterlerden de faydalanılmıştır. Yöneticilerin de görüşleri alınarak değerlendirme yapılmıştır. Değerlendirmede çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan AHP metodu uygulanmıştır. Sözel ve sayısal değerlendirmeyi birlikte içerdiği ve kullanımı esnek olduğu için AHP tercih edilmiştir. Çalışma öncesine yöneticilere AHP metodu anlatılmıştır ve uygulamanın nasıl yapılacağı belirtilmiştir. AHP metodunun adımları excel programında uygulanmıştır. Çalışmada hemşire seçiminde etkili olan 6 kriter belirlenmiştir. Bu 6 kriter AHP metodunda uygulanan ikili karşılaştırmalarla değerlendirilmiştir. Değerlendirmelerin anlamlı olup olmadığını anlamak için tutarlılık oranları da hesaplanmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonunda ikili karşılaştırmalardan oluşan ikili karşılaştırma matrisinin anlamlılığı sağlanmıştır. Bunun sonucunda, ikili karşılaştırmalar ile kriterlerin ağırlıkları da belirlenmiştir. Çalışmada tecrübe K1, esnek zaman K2, ekip çalışması, organizasyon ve iletişim K3, bilgi düzeyi K4, maliyeti K5 ve yönetim ve sorumluluk kabiliyeti K6 olarak kodlanmıştır. Çalışmada 5 yöneticinin ikili karşılaştırmaları Tablo 3 teki gibidir: Tablo 3 te, tecrübe K1, esnek zaman K2, ekip çalışması, organizasyon ve iletişim K3, bilgi düzeyi K4, maliyeti K5 ve yönetim ve sorumluluk kabiliyeti K6 olarak verilmiştir. Tablo 3. İkili Karşılaştırma Matrisleri Karar Verici 1 KV1 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K1 1 3 2 3 3 2 K2 0,333333 1 1 3 1 0,5 K3 0,5 1 1 2 0,5 0,5 K4 0,333333 0,333333 0,5 1 1 1 K5 0,333333 1 2 1 1 0,5 Karar Verici 2 KV2 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K1 1 3 2 2 3 2 K2 0,333333 1 0,5 0,5 1 0,5 K4 0,5 2 0,5 1 1 1 K5 0,333333 1 2 1 1 0,5 28 Sağ Aka Derg 2016 Cilt 3 Sayı 1

Turan & Turan: Nurse Selection Karar Verici 3 KV3 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K1 1 2 2 2 3 2 K2 0,5 1 0,5 2 2 0,5 K4 0,5 0,5 0,5 1 1 1 K5 0,333333 0,5 2 1 1 0,5 Karar Verici 4 KV4 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K1 1 3 2 1 3 2 K2 0,333333 1 0,5 1 1 0,5 K4 1 1 0,5 1 2 1 K5 0,333333 1 2 0,5 1 0,5 Karar Verici 5 KV5 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K1 1 3 2 2 3 1 K2 0,333333 1 0,5 2 2 0,5 K4 0,5 0,5 0,5 1 1 1 K5 0,333333 0,5 2 1 1 0,5 K6 1 2 2 1 2 1 BULGULAR Çalışmanın sonucunda, belirlenen 6 kriter için 5 karar vericinin görüşleri doğrultusunda AHP metodu uygulanmıştır. AHP nin 7 adımı sırasıyla uygulanmıştır. Her bir kriter Tablo 3 te görüldüğü gibi tecrübe K1, esnek zaman K2, ekip çalışması, organizasyon ve iletişim K3, bilgi düzeyi K4, maliyeti K5 ve yönetim ve sorumluluk kabiliyeti K6 olarak isimlendirilmiştir (Adım 1). Her bir yönetici 6 kriteri birbirleriyle karşılaştırmıştır (Adım 2 ile Adım 5). Yapılan karşılaştırmalar tutarlılık açısından da tutarlılık oranı sınırları içinde kalmıştır (Adım 6). Çalışmanın sonunda, elde edilen değerlere göre her bir kriterin ağırlıkları tecrübe K1 0,291, esnek zaman K2 0,121, ekip çalışması, organizasyon ve iletişim K3 0,143, bilgi düzeyi K4 0,126, maliyeti K5 0,124 ve yönetim ve sorumluluk kabiliyeti K6 0,196 olarak hesaplanmıştır (Adım 7). Böylece AHP metodu sayesinde hemşire seçiminde belirlenen kriterlerin önem dereceleri belirlenmiştir. SONUÇLAR Sağlık sektöründe diğer sektörlere göre müşteri memnuniyeti çok daha fazla önem taşımaktadır. Yapılacak bir hata hastanın sağlığının bozulmasına, rahatsızlığının ilerlemesine ve hatta ölümüne dahi yol açmaktadır. Bu yüzden, bu çalışmada, hemşire seçimini etkileyen ortaya çıkarılmış ve bunların hangisinin hemşire seçiminde daha büyük öneme sahip olduğu belirlenmiştir. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre tecrübe diğer kriterlerden çok daha fazla öneme sahip çıkmıştır. Bu kriteri yönetim ve sorumluluk kabiliyeti izlemiştir. Diğer taraftan, esnek zamanını olması kriteri çok az farkla en önemsiz kriter olarak oraya çıkarmıştır. Çok az farkla sonuncu olması ve tüm kriterin yüzde 12 nin altında olmaması da seçilen kriterlerin önemli olduğunu göstermiştir. Bu çalışma sonucunda elde edilen veriler ışığında, hastanede işe başvuran hemşire adaylarını değerlendirmede kolaylık sağlayacaktır. Birden fazla aday ve birden fazla kriterin bulunduğu karmaşık yapıyı düşünerek verilecek yanlış değerlendirmelerin önüne geçecektir. Diğer çalışmalardan farklı olarak, sağlık hizmetlerindeki hemşire seçimi sayısallaştırılmıştır. Ayrıca hangi kriterlerin daha önemli olduğu ortaya konmuştur. Kriterlerin önem dereceleri belirlenerek adayların seçimi daha kolay ve objektif gerçekleşmiştir. Bu çalışma sayesinde, karar vericilerin birçok alternatif ve birçok kriter arasında değerlendirme zorluğunun önüne geçmiştir. Böylece hemşire seçiminde daha hızlı ve daha objektif karar verme olanağı sağlanmıştır. Diğer taraftan, bu çalışma dışında diğer çok kriterleri karar verme teknikleriyle yada diğer ağırlıklandırma teknikleriyle de bu değerlendirmeler yapılabilir. Böylece sözel değerlendirmenin verdiği belirsizlikleri sayısal değerlendirme önleyecektir. Ayrıca mevcut bu Health Care Acad J 2016 Vol 3 Issue 1 29

Turan ve Turan: Hemşire Seçimi tekniklerin yanısıra daha gerçekçi sonuçlara ulaşabilmek için bulanık mantıktan da faydalanılabilir. AHP çalışması için 5 kişi yeterli bir sayıdır ancak bu uygulama daha fazla yönetici ile de yapılabilir. KAYNAKLAR 1. Bacaksız, F. E., & Sönmez, B. (2015). İnsan Kaynakları Web Sitelerinde Yer Alan Hemşire İş İlanlarının İncelenmesi. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 3(1), 112-122 2. Bertolini, M., & Bevilacqua, M. (2006). A Combined Goal Programming-AHP Approach to Maintenance Selection Problem. Reliability Engineering and System Safety, 91, 839-848 3. Byun, D. H. (2001). The AHS Approach For Selecting An Automobile Purchase Model. Information & Management, 38, 289-297 4. Chamodrakas, I., Batis, D., & Martakos, D. (2010). Supplier Selection in Electronic Marketplaces Using Satisficing and Fuzzy AHP. Expert Systems with Applications, 37, 490-498 5. Cheong, C. W., Jie, L. H., Meng, M. C., & Lan, A. L. H. (2008). Design and Development of Decision Making System Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process. American Journal of Applied Sciences, 5(7), 783-787 6. Chuang, P. T. (2001). Combining The Analytic Hierarchy Process And Quality Function Deployment for A Location Decision From A Requirement Perspective. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 18(11), 842-849 7. Dağdeviren, M., Akay, D. & Kurt, M. (2004). İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(2), 131-138 8. Ecer, F., & Küçük, O. (2008). Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Bir Uygulama. Atatürk University Journal of Social Science Institute, 11(1), 355-369 9. Korkmaz, F., & Görgülü, S. (2010). Hemşirelerin, Meslek Ölçütleri Bağlamında Hemşireliğe İlişkin Görüşleri. Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik Dergisi, 1-17 10. Liu, F. H. F., & Hai, H. L. (2005). The Voting Analytic Hierarchy Process Method for Selecting Supplier. International Journal of Production Economics, 97, 308-317 11. Mamat, N. J. Z., & Daniel, J. K. (2007). Statistical Analysis on Time Complexity and Rank Consistency Between Singular Value Decomposition and The Duality Approach in AHP: A Case Study of Faculty Member Selection. Mathematical and Computer Modeling, 46(7-8), 1099-1106 12. Mohsen, A. H., & Dianati, M. (2005). Undergraduate Nursing Students Compatibility With The Nursing Profession. BMC Medikal Education, 5(1), 25-35 13. Özcan, A., & Özgür, H. (1990). Hemşirelerin Mesleki Benliklerini Algılayışları. II. Ulusal Hemşirelik Kongresi Bildiri Kitabı, İzmir, s.226-232 14. Saaty, T. L. (2008). Relative Measurement and Its Generalization in Decision Making Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factor the Analytic Hierarchy/Network Process. Review of the Royal Spanish Academy of Sciences Series A Mathematics (RACSAM), 102(2), 251-318 15. Saaty, T. L., & Özdemir, M. S. (2003). Negative Priorities in the Analytic Hierarchy Process. Mathematical and Computer Modelling, 37(9-10), 1063-1075 16. Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill 17. Schooll, A., Manthey, L., Roland, H., Michael, S. (2005). Solving Multi Attribute Design Problems With Analytic Hierarchy Prosess And Conjoint Analysis: An Emprical Comparison. European Journal of Operational Research, 164(3), 760-777 18. Steward, R. A., Mohamed, S., & Daet, R. (2002). Strategic Implementation of IT/IS Projects in Construction: A Case Study. Automation in Construction 11, 681-694 19. Tavana, M., Kennedy, D., & Joglekar, P., (1996). A Group Decision Support Framework for Consensus Ranking of Technical Manager. International Journal of Management, 24(5), 523-538 20. Timor, M. (2011). Analitik Hiyerarşi Prosesi, Türkmen Basım: İstanbul 21. Wei, C. C., Chien, C. F., & Wang, M. J., (2005), An AHP-Based Approach to ERP System Selection. International Journal Production Economics, 96, 47-62 22. Wind, Y., & Saaty, T. L. (1980). Marketing Application of the Analytic Hierarchy Process. Management Science, 26(7), 641-658 23. Xia, W., & Wu Z. (2007). Supplier Selection with Multiple Criteria in Volume Discount Environments. Omega, The International Journal of Management Science, 35, 494-504 24. Yüksel, I., & Akın, A. (2006). Analitik Hiyerarşi Prosesi ile İşletmelerde Strateji Belirleme. Doğuş Üniversite Dergisi, 7(2), 254-268 30 Sağ Aka Derg 2016 Cilt 3 Sayı 1