Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 43, Nisan 2017, s
|
|
- Özgür Sayın
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 43, Nisan 2017, s Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlanma Tarihi / The Publication Date Sümeyye Nur KARA Selçuk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme, Üretim Yönetimi ve Pazarlama smyyenrkara@gmail.com TEDARİKÇİ FİRMA SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİNİN KULLANILMASI: MADENİ YAĞ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA İşletmeler arasında; üretilecek ürünün kalitesi, iletişimin gücü, nakit akışının önemi, teknolojinin gelişmesi çerçevesinde, rekabet çok yoğun yaşanmaktadır. Yoğun rekabet ortamında işletmelerin faaliyetlerinin sürdürebilmek adına, birlikte çalışacakları tedarikçi firmaların seçimi de işletmeler için hayli önem arz etmektedir. Bu noktada Analitik Hiyerarşi Prosesi, karar verici konumunda olan işletmelere hem onların önceliklerini dikkate alarak, hem de kriterleri ve alternatifleri karşılaştırarak çözüm önerisi sunan, çok kriterli karar verme tekniği olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu bağlamda çalışmanın temel amacı, rekabet ortamında faaliyetlerine devam eden bir işletmenin tedarikçi firma seçiminin Analitik Hiyerarşi Prosesi ile analiz edilip, çözümlenmesidir. Bu doğrultuda çalışmada öncelikle tedarikçi seçimi, çok kriterli karar verme ve Analitik Hiyerarşi Prosesi ile ilgili literatür bilgisi verilmiş, Analitik Hiyerarşi Prosesinin uygulama aşamalarına değinilmiştir. Uygulamada, Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu nda kayıtlı Madeni Yağ Lisansı na sahip, madeni yağ sektöründe faaliyet gösteren bir firmada, Analitik Hiyerarşi Prosesi kullanılarak tedarikçi firma seçim kararı gerçekleştirilmiştir. Anahtar kelimeler: Tedarikçi Seçimi, Analitik Hiyerarşi Prosesi, Çok Kriterli Karar Verme. Öz
2 USE OF ANALYTIC HIERARCHY PROCESS IN THE SELECTION OF SUPPLIER COMPANY: AN APPLICATION IN THE MINERAL OIL SECTOR Abstract Among the enterprises; Competition is very intense in the development of technology. The choice of supplier firms to work with is very important for enterprises in order to sustain the activities of enterprises in a highly competitive environment. At this point, the Analytical Hierarchy Process (AHP) emerges as a multi-criteria decision-making technique that offers solutions to decision-makers both by taking into account their priorities and by comparing criteria and alternatives.in this context, the main purpose of working is to analyze the selection of the supplier company by the AHP of an operator who continues to operate in a competitive environment. In this line of work, literature information about supplier selection, multi-criteria decision making and AHP is given and the application phases of AHP are mentioned. In practice, in a company operating in the mineral oil sector with the Mineral Oil License registered in the Energy Market Regulatory Authority, the selection decision of the supplier company has been decided with AHP. Keywords: Supplier Selection, Analytic Hierarchy Process, Multi Criteria Decision Making Giriş Firmalar ürettikleri ürünlerle, pazarda yer edinebilirler, müşterilerinin nezdinde imaj sahibi olabilirler. Bunların olumlu olabilmesi için, üretilen ürünün kaliteli olması gerekmektedir. Ürün kalitesi de hammadde kalitesi ile doğrudan bağlantılıdır. Bütün bu doğrultuda tedarikçi seçimi bir hayli önem arz etmektedir. Tedarikçi, firmalara hammadde, girdi sağlayan konumunda olmakla birlikte, firmalar tedarikçi seçerken sadece hammadde kalitesine dikkat etmezler. Hammaddenin kalitesi, hammaddenin fiyatı, tedarikçi firmanın üretim firmasına uzaklığı, tedarikçi firmanın iletişimi, tutumu, tedarikçi firmanın sağlayacağı ödeme kolaylığı gibi birçok kriterle de tedarikçi seçiminde karşılaşılmaktadır. Tedarikçi firma seçiminde dikkat edilen kriter sayısının fazla olması, üretici firma açısından problem oluşturmaktadır. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, bu hususta firmalara çeşitli çözüm önerileri sunmaktadır. Analitik Hiyerarşi Prosesi (Süreci), çok kriterli yöntemlerinden biri olarak, hem karar verici veya karar vericilerin tercihi doğrultusunda sübjektif, hem de alternatiflerin sayısal olarak karşılaştırılması doğrultusunda objektif bir çözüm önerisi olarak karşımıza çıkmaktadır. Analitik Hiyerarşi Prosesi, firmalara problemlerinin çözümünde; karar verici veya karar vericilerin değerlendirmeleri ışığında, problemi küçük alt bölümlere ayırıp, kademelendirerek, alternatifleri her bir kriter için ayrı ayrı kendi içlerinde karşılaştırarak, daha sonra da alternatif ve kriterleri birbirleriyle karşılaştırarak yardımcı olan çok kriterli bir karar verme yöntemidir.
3 Bu bağlamda bu çalışmada tedarikçi firma seçimi ve çok kriterli karar verme yöntemlerinden olan Analitik Hiyerarşi Prosesi kavramları ifade edilip, Analitik Hiyerarşi Prosesinin uygulanması aşamalarından bahsedilip, tedarikçi seçiminde bu yöntemin uygulanması amaçlamaktadır. Çalışmanın uygulama kısmında Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu nda kayıtlı, Madeni Yağ Lisansına sahip Konya da bir madeni yağ firmasının tedarikçi seçim problemi çözümlenmektedir. 2. Literatür Araştırması 2.1. Tedarikçi Firma Seçimi Tüketici istek ve ihtiyaçlarının gelişen teknolojiyle birlikte artması, üretici firmaları daha özenli, daha özverili, daha seçici hale getirmektedir. Firmalar ürünlerinin, markalarının yerli ve yabancı pazarlarda tercih edilir olması için, rekabet avantajlarını artırmak için kaliteli ürün ve hizmet sunmak durumundadırlar. Tüm bunları gerçekleştirebilmeleri beraber çalıştıkları firmaların, amaçlananı gerçekleştirebilecek nitelikte olmasına bağlıdır. Bu nedenle firmalar, tedarikçi firma konusunda daha seçici olmakta ve tedarikçilerini belirledikleri kriterler dahilinde seçmek istemektedirler. Tedarikçi seçimi kavramı küreselleşen iş dünyasında işletmeler için sadece bir zorunluluk değil aynı maliyet, kalite, performans, teknoloji vb. birçok kriteri içeren önemli bir problemdir (Dağdeviren ve Eren, 2001: 42). Tedarikçi seçimi süreci ise bu üstünlüğün sağlanmasında en kritik rolü üstlenmektedir. Sadece malzeme maliyeti değil aynı zamanda işletme maliyetleri, bakım, geliştirme ve destekleme maliyetleri de bu seçimde göz önünde bulundurulması gereken unsurlardır ( Ada vd., 2005: 606). 582 Tedarikçi firma seçimi; aslında sonuç olarak, satın alma işleminin en önemli aşaması olduğu için ve başarılı olmak isteyen firmalar için satın alma işleminden başlayarak ürün gerçekleştirme sürecindeki faaliyetlerin ilk adımı olarak, ürün teslimatı bitene kadar kritik bir faktör olarak ele alınmaktadır. Burada amaç; en iyi teknik servisi veya en düşük fiyatı veya en kısa teslimatı sunan tedarikçiyi mutlaka bulmak değil, en uygun tedarikçiyi bulmaktır. Bu sebeple, firmalar, potansiyel tedarikçiler tarafından sunulan öğeleri ayırt etme girişimlerinde çok sayıda kriter düşünmelidirler (Nydick ve Hill, 1992: 31; Gencer ve Gürpınar, 2007: 2475). Dickson 1966 daki çalışmasında tedarikçi seçiminde 23 farklı kriteri dikkate alınabileceğini ifade etmiştir (Aktaran: Özyörük ve Özcan, 2008: 137). Bu kriterler Dickson un analiz ettiği önem sırası ile; kalite, teslimat, performans geçmişi, garanti ve şikayet politikası, üretim yetenekleri ve kapasitesi, fiyat, teknik kapasite, finansal pozisyon, prosedürlere uyum, iletişim sistemi, ün ve endüstrideki pozisyonu, iş yapma isteği, yönetim ve organizasyon, operasyon kontrol, onarım servisleri, davranış, etki, paketleme kabiliyeti, işçi ilişki kayıtları, coğrafi konum, geçmiş iş tutarı, eğitim yardımları ve karşılıklı düzenlemeler dir (Aktaran: Akdeniz ve Turgutlu, 2007: 3). Yanlış tedarikçi seçimi alıcı işletmeler için önemli finansal ve operasyonel kayıplara neden olacaktır. Tedarikçi seçiminde ele alınması gereken kriterlerden bazıları şu şekildedir; maliyet açısından fiyat kriteri, tedarikçi firma ile iletişim açısından tedarikçi firmanın çalışma stili ve örgüt kültürü, çalışma şartları bakımından teknolojik ve finansal yapısı, esneklik, teknik yeterliliktir (Kapar, 2011: 56-57). Tedarikçi seçiminde genel olarak kullanılan modeller; toplam maliyet modelleri, matematiksel modeller, yapay zeka modelleri ve uzman sistemler, istatistiksel modeller, tümleşik modeller ve çok kriterli karar verme yöntemleri olarak da bilinen doğrusal ağırlıklandırma modelleri dir (Türkoğlu, 2016: 23; Sarıoğlan, 2011: 149).
4 Tedarikçi seçiminin üretici firma açısından önemi aşikâr olduğu için, belirlenen kriterler doğru tedarikçiyi seçme konusunda yol gösterici niteliktedir. Her sektörün, her firmanın kendi çalışma koşulları çerçevesinde belirleyeceği kriterleri vardır, bu noktada karar vericinin tercihleri belirleyici rol üstlenmektedir. Bu sebeple, tedarikçi firma seçimi konusunda kriterlerin fazla olması ve karar verici firmanın tercihlerinin önem arz etmesi açısından, bu çalışmada, çok kriterli karar verme yöntemlerinden olan analitik hiyerarşi prosesinin kullanılması uygun bulunmuştur Çok Kriterli Karar Verme Çok kriterli karar verme, birden fazla kriterin, bir veya birden fazla karar verici tarafından aynı anda değerlendirilmesi süreci olarak tanımlanmaktadır. Çok kriterli karar verme yöntemleri; birbirleri ile çatışan amaçlara dayalı sonsuz seçenekler arasından en iyi alternatifin seçilmesi olarak çok amaçlı karar verme ve belirli ve sonlu sayıdaki seçenekler arasından, özelliklere puan verilecek en iyi alternatifin seçilmesi olarak çok ölçütlü (nitelikli) karar verme olmak üzere ikiye ayrılmaktadır (Karaatlı vd., 2015: 216). Çok kriterli karar verme problemleri ise, temel olarak seçim problemleri, sınıflama problemleri ve sıralama problemleri olmak üzere üç başlık altında incelenmektedir. Tedarikçi firma seçiminde kullanacağımız çok kriterli karar verme yöntemi, bir seçim problemi için kullanılacaktır. Seçim problemi, en iyi alternatifin belirlenmesi veya bir çok alternatifin bulunduğu birbirleri ile karşılaştırılması zor, eşit niteliğe sahip bir grup arasından seçim yapmayı ifade eder (Yıldırım ve Önder, 2015: 18). Seçeneklerimizin belirli ve sonlu sayıda olması sebebi ile bu çalışmada kullanılacak yöntem, analitik hiyerarşi prosesi, çok ölçütlü (nitelikli) karar verme niteliklerindendir. Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinde kullanılan başlıca teknikler; Analitik Hiyerarşi Prosesi, Analitik Ağ Süreci, VIKOR Yöntemi, TOPSIS Yöntemi, ELECTRE Yöntemi, PROMETHEE Yöntemi, MOORA Yöntemi, Veri Zarflama Analizi vb.dir (Timor, 2011: 16-17). Bu çalışma için, tedarikçi firma seçiminde, kullanılacak yöntem, seçim problemini çözümleyecek olan, çok ölçütlü (nitelikli) karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi dir Analitik Hiyerarşi Prosesi Analitik Hiyerarşi Prosesi, Thomas L. Saaty tarafından geliştirilmiş olan, faktörlerin hiyerarşik bir yapıda düzenlendiği çok kriterli karar verme yaklaşımıdır (Saaty, 1990: 9). İlk olarak Amerika Birleşik Devletleri nde Savunma Bakanlığı departmanında 1971 de olasılık planlama problemlerinde kullanılmıştır (Göksu ve Güngör, 2008: 4). Türkiye de ise ilk kez 1995 yılında Barbarosoğlu ve Pinhas tarafından kamu sektöründe sermaye kısıtlaması konusunda çalışılmıştır (Aktaran: Atan vd., 2008: 145). Analitik Hiyerarşi Prosesi, bir diğer tanımla; karmaşık yapılı problemlerde, çok seçenekli kriterler arasından seçim yapabilmeye yardımcı olan ve seçimleri en uygun olanından aşağıya doğru bir sıralama yapabilmek için kullanılan yöntemlerden biridir (Soba, 2012: 370). Analitik Hiyerarşi Prosesi kişilerin direk olarak sayısal olarak belirmedikleri, fikir, duygu, düşünce, tecrübe ve yargılarının, sayısal verilere dönüştürülerek alternatiflerin öncelik sıralarının cebirsel olarak ölçülmesine imkân sağlamaktadır. Bu yaklaşım karar verici veya karar vericilere sübjektif ölçütlerin objektif ölçütlerle birlikte karar verme sürecine dahil edilebilmesine ve nitel ve nicel verilerin birleştirilebilmesine olanak sağlayan, güçlü ve kolay anlaşılır çok 583
5 ölçütlü bir karar verme tekniğidir (Kavlakçı, 2014: 44; Harputlugil, 2012: 51; Dağdeviren, 2007: 792). Analitik Hiyerarşi Prosesi yönteminin uygulanması aşamaları sırasıyla aşağıdaki gibidir (Yıldırım, 2012: 40-47; Öztoprak, 2013: 33; Özmodanlı, 2016: 38-41; Dündar ve Ecer, 2008: ; Yılmaz, 1999: ; Hoşgör vd., 2016: ): a.problemin belirlenmesi ve hiyerarşinin oluşturulması b. İkili karşılaştırmalar: Her kriter için alternatiflerin birbirleriyle karşılaştırıldığı matrisler oluşturulur. Sentez aşaması olarak da adlandırılan kısımda, ikili karşılaştırmalar matrisi oluşturulduktan sonra, karşılaştırılan elemanların her birinin önceliğinin hesaplanır. Bunun için öncelikle ikili karşılaştırmalar matrisindeki her bir sütunun toplam değeri alınır, sonra matristeki her bir eleman bulunduğu sütunun toplam değerine bölünür ve böylelikle elde edilen matrise normalize edilmiş ikili karşılaştırmalar matrisi denir. Normalize edilmiş ikili karşılaştırmalar matrisinin her bir satırdaki elemanların aritmetik ortalaması alınır. Alınan bu aritmetik ortalama bize öncelik vektörü nü verir. Bu noktada yapılan işlemlerin doğruluğunu kontrol etmek için, tutarlılık oranı nın hesaplanması gerekir. En başta yapılan ikili karşılaştırmalar matrisi ile buna yönelik elde edilen öncelik vektörü çarpılarak, ağırlıklandırılmış toplam vektör elde edilir ve bunun ile birlikte bazı hesaplamalar ile tutarlılık oranı bulunur. Tutarlılık oranının hesaplanması için; ikili karşılaştırma matrisindeki veriler formülize edilerek elde edilen tutarlılık indeksi (Tİ), rassallık indeksi (Rİ) ne bölünür. Rassallık indeksi için ise, Saaty nin Rassallık İndeksi Tablosu ndan yararlanılır. Tablodaki n değeri karşılaştırılan eleman sayısıdır. 584 Tablo 1: Rassallık İndeksi Tablosu n Rİ 0 0 0,52 0,89 1,11 1,25 1,35 1,4 1,45 1,49 1,52 1,54 1,56 1,58 1,59 Kaynak: Saaty, 2008: 129. Tutarlılık oranının 0,10 dan yüksek olması ikili karşılaştırma hükümlerinin tutarsız olduğunun göstergesidir; bu oranın 0,10 a eşit veya daha az olması, tutarlılık düzeyinin kabul edilebilir olduğunun göstergesidir. Tutarlılık sağlanamaz ise, karar vericinin ikili karşılaştırmalar matrisindeki değerleri düzeltmesi gerekir. Tutarlılığın sağlanması halinde, kriterler de ikili karşılaştırmalar matrisi ile kendi aralarında karşılaştırılır ve kriterler için de öncelikler hesaplanır. c. Genel önceliklerin (puanların) hesaplanması: Genel öncelik sıralamasının elde edildiği bu aşamada; daha önce her kriter için elde edilen alternatiflerin öncelik vektörü ile en son elde edilen kriterlerin önceliklerinin çarpılır. Bu çarpım sonucu alternatiflerin genel önceliği sıralanmış olur ve problem sonuçlanmış olur; bu sıralamada önceliği en yüksek olan alternatif, seçilmesi gereken alternatiftir. Kısaca Analitik Hiyerarşi Prosesi (Süreci), karar vericinin veya grubun, çok sayıdaki alternatif ve kriterler arasından, bir amaç ve hedef doğrultusunda karar vermelerine yardımcı olan hiyerarşiye dayalı matematiksel bir yöntemdir.
6 3. Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesinin Uygulanması Tedarikçi seçimi için Analitik Hiyerarşi Prosesi madeni yağ sektöründeki bir firmada uygulandığı için uygulamaya geçilmeden önce sektörün işleyişine değinilmesi gerekmektedir. Türkiye de madeni yağ sektörü, genellikle motor yağı üretmekte olan bir sektör olup; ilgili yağın üretiminde birden fazla hammadde kullanılmaktadır. Yağın üretiminde kullanılan ana hammadde olan baz yağı, Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu nun getirdiği düzenlemeler ile belirli oranlarda, sadece -%51 oranında kamu tüzel kişiliğinde olan- TÜPRAŞ (Türkiye Petrol Rafinerileri A.Ş.) tan veya yine düzenlenen belli oranlarda ithal edilerek alınabilmektedir. Bu çalışmada alternatif olarak kullanılan tedarikçiler, ana hammadde tedarikçileri değil, yağın üretiminde kullanılan diğer bir hammadde olan performans katığı tedarikçileridir. Çalışmanın uygulaması, Konya ilinde faaliyet gösteren Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu nda kayıtlı madeni yağ lisansına sahip sayılı işletmelerden olan Serazat Petrol Tarım Ürünleri ve Oto Yedek Parça Sanayi Ticaret Limited Şirketi nde gerçekleştirilmiştir. İşletmede karar verici konumunda olan, şirket sahibine Dickson un çalışmasında tespit ettiği tedarikçi seçiminde kullanılabilecek 23 kriter iletilmiş (Akdeniz ve Turgutlu, 2007: 3) ve tedarikçi seçiminde dikkat ettikleri beş kriter çalışmada ele alınmıştır. Bu çalışmada bu üretim firmasının birlikte çalıştığı üç tedarikçi firma değerlendirilmeye çalışılmıştır. Tedarikçi firmalar, şirket isimleri ile değil bulundukları il adları ile çalışmada kullanılmıştır. Uygulamada Analitik Hiyerarşi Prosesinin çözümlenmesi için Super Decisions programından yararlanılmıştır. Karar vericinin, Saaty nin 1-9 ölçeği (Saaty, 2008: 125) doğrultusunda, ikili karşılaştırmalar için verdiği değerler dikkatli bir biçimde programa aktarılmış ve çözümlenmesi için gerekli işlemler yapılmıştır Hiyerarşik Yapının Kurulması 585 Uygulanan tedarikçi seçim problemi için; karar vericinin, en iyi tedarikçinin seçilmesi amacı doğrultusunda, kalite, fiyat, teslimat, üretim yetenekleri ve kapasite ve iletişim sistemi olmak üzere beş adet kriteri bulunmaktadır. Genel amaca ulaşmak için, bu beş kriter çerçevesinde, seçilmek üzere değerlendirilecek alternatifler ise, İstanbul, Kocaeli ve Mersin olmak üzere üç tanedir. Şekil 1: Problemin Hiyerarşik Yapısı En İyi Tedarikçinin Seçilmesi Kriter 1 Kalite Kriter 2 Fiyat Kriter 3 Teslimat Kriter 4 Üretim Yetenekleri ve Kapasite Kriter 5 İletişim Sistemi Alternatif 1 İstanbul Alternatif 2 Kocaeli Alternatif 3 Mersin
7 Kaynak: Saaty, 1990: 14 ten uyarlanmıştır İkili Karşılaştırmalar Kurulan hiyerarşi doğrultusunda önce her bir kriter için, karar vericinin değerlendirmeleri doğrultusunda, alternatiflerin ikili karşılaştırma matrisleri yapılmış, tutarlılıkları hesaplanmış, daha sonra genel amaca ulaşmak için, yine karar vericinin değerlendirmesi ile, kriterlerin kendileri arasında ikili karşılaştırmaları yapılmıştır. İkili karşılaştırma matrisinde, alternatif veya kriterlerin önem derecelerinin karşılaştırılması için, karar vericinin değerlendirmelerini cebirsel olarak ifade edebilmesini sağlayan Saaty nin 1-9 Ölçeği kullanılmıştır. Tablo 2: Saaty nin 1-9 Ölçeği Önem Derecesi Tanım Açıklama 1 Eşit önem İki etkinli hedefe eşit katkıda bulunur. 2 Zayıf veya hafif önem 3 Orta derece önem Deneyim ve kararı, bir etkinlik başka etkinlikten biraz daha fazla etkiler. 4 Orta artı 5 Güçlü önem 6 Güçlü artı 7 Çok güçlü önem 8 Çok, çok güçlü 9 Aşırı önem 2,4,6,8, orta değerler olarak ölçekte kullanılmaktadır. Deneyim ve kararı, bir etkinlik başka etkinlikten daha güçlü etkiler. Bir etkinlik diğerine karşı çok güçlü bir şekilde desteklenmektedir. Bir etkinlik diğerine karşı mümkün olan en yüksek düzeyde desteklenmektedir. 586 Kaynak: Saaty, 2008: 125. Tablo 3 te kalite kriteri için alternatiflerin ikili karşılaştırma matrisleri ve öncelik değerleri verilmiştir. Tablo 3: Kalite Kriteri İçin Alternatiflerin İkili Karşılaştırma Matrisi ve Öncelik Değerleri KALİTE KRİTERİ İstanbul Kocaeli Mersin Öncelik Vektörleri İstanbul 1,00 0,33 3,00 0,26 Kocaeli 3,00 1,00 5,00 0,64 Mersin 0,33 0,20 1,00 0,1 Not: Tutarlılık Oranı: 0,037 Kalite kriteri için oluşturulan ikili karşılaştırma matrisi, bulunan tutarlılık oranı (TO) 0,037 ile TO 0,10 koşulunu sağladığı için tutarlıdır.
8 Tablo 4 te Fiyat kriteri için yapılan alternatiflerin ikili karşılaştırma matrisleri ve öncelik vektörü yer verilmiştir. Tablo 4: Fiyat Kriteri İçin Alternatiflerin İkili Karşılaştırma Matrisi ve Öncelik Değerleri FİYAT KRİTERİ İstanbul Kocaeli Mersin Öncelik Vektörleri İstanbul 1,00 3,00 0,25 0,21 Kocaeli 0,33 1,00 0,14 0,08 Mersin 4,00 7,00 1,00 0,7 Not: Tutarlılık Oranı: 0,031 Fiyat kriteri için alternatiflerin ikili karşılaştırılmaları sonucu elde edilen tutarlılık oranı 0,031 bulunarak, TO 0,10 koşulunu sağladığı için, matrisin tutarlı olduğu sonucuna varılmıştır. Tablo 5 te bir diğer kriter olan teslimat kriteri için alternatiflerin ikili karşılaştırmalarına ve öncelik değerleri verilmiştir. Tablo 5: Teslimat Kriteri İçin Alternatiflerin İkili Karşılaştırma Matrisi ve Öncelik Değerleri TESLİMAT KRİTERİ İstanbul Kocaeli Mersin Öncelik Vektörleri İstanbul 1,00 5,00 6,00 0,72 Kocaeli 0,20 1,00 3,00 0,19 Mersin 0,17 0,33 1,00 0,09 Not: Tutarlılık Oranı:0, Teslimat kriteri çerçevesinde alternatiflerin ikili karşılaştırma matrisi, 0,090 tutarlılık oranı ile TO 0,10 koşulunu sağlayarak, tutarlı bulunmuştur. Tablo 6 da üretim yeteneği ve kapasite kriteri doğrultusunda alternatiflerin ikili karşılaştırmalarına ve öncelik vektörüne yer verilmiştir. Tablo 6: Üretim Yeteneği ve Kapasite Kriteri İçin Alternatiflerin İkili Karşılaştırmaları ve Öncelik Değerleri ÜR. YET. ve KAPASİTE KRİTERİ İstanbul Kocaeli Mersin Öncelik Vektörleri İstanbul 1,00 0,50 3,00 0,31 Kocaeli 2,00 1,00 5,00 0,58 Mersin 0,33 0,20 1,00 0,11 Not: Tutarlılık Oranı: 0,004 Alternatiflerin, üretim yeteneği ve kapasite kriteri çerçevesinde yapılan ikili karşılaştırmaların tutarlılık oranı 0,004 bulunmuş ve TO 0,10 koşulunu sağlaması sebebiyle, karşılaştırmaların tutarlı olduğu sonucuna varılmıştır. Tablo 7 de iletişim sistemi kriteri için yapılan alternatiflerin ikili karşılaştırmaları ve öncelik değerleri verilmiştir.
9 Tablo 7: İletişim Sistemi Kriteri İçin Alternatiflerin İkili Karşılaştırmaları ve Öncelik Değerleri İLETİŞİM SİSTEMİ KRİTERİ İstanbul Kocaeli Mersin Öncelik Vektörleri İstanbul 1,00 5,00 0,50 0,34 Kocaeli 0,20 1,00 0,17 0,08 Mersin 2,00 6,00 1,00 0,58 Not: Tutarlılık Oranı:0,028 İletişim sistemi kriteri için yapılan alternatiflerin ikili karşılaştırma matrisi, 0,028 tutarlılık oranı değeri ile TO 0,10 koşulunu sağlayarak, tutarlı bulunmuştur. Karar vericinin değerlendirmesi ile, genel amaca ulaşmaya yönelik, kriterlerin kendi ikili karşılaştırmaları yapılmıştır. Yapılan bu karşılaştırma Tablo 8 de verilmiştir. Tablo 8: Tedarikçi Seçim Problemindeki Beş Kritere Yönelik İkili Karşılaştırma Matrisi ve Kriterlerin Öncelik Değerleri Kalite Fiyat Teslimat Kapasite İletişim Öncelik Değerleri Kalite 1,00 0,50 3,00 3,00 2,00 0,27 Fiyat 2,00 1,00 2,00 5,00 4,00 0,37 Teslimat 0,33 0,50 1,00 5,00 4,00 0,21 Kapasite 0,33 0,20 0,20 1,00 0,50 0,06 İletişim 0,50 0,25 0,25 2,00 1,00 0,9 Not: Tutarlılık Oranı: 0,081 Kriterlerin ikili karşılaştırılması için yapılan matrisinin, bulunan 0,081 tutarlılık oranı ile, TO 0,10 koşulunu sağladığı için, tutarlı olduğu sonucuna varılmıştır Genel Önceliklerin Hesaplanması Her kriter için alternatiflerin ikili karşılaştırmaları ve kriterlerin kendi karşılaştırmaları yapılmıştır. Bu karşılaştırmalar ile gerekli öncelik değerleri elde edilmiştir. Uygulamanın bu kısmında öncelik değerlerinin birbirleri ile çarpılması sonucunda alternatiflerin genel öncelik sıralaması elde edilmektedir (Yılmaz, 1999: ). Bu aşamaya kadar her bir kriter için bulunan alternatiflerin öncelik vektörleri tek bir tablo şeklinde, Tablo 9 da düzenlenmiştir. Tablo 9: Alternatiflerin Her Bir Kriter İçin Öncelik Vektörleri 588 Kriterler Alternatifler Kalite Fiyat Teslimat Kapasite İletişim İstanbul 0,26 0,21 0,72 0,31 0,34 Kocaeli 0,64 0,08 0,19 0,58 0,08 Mersin 0,1 0,7 0,09 0,11 0,58 Tablo 9 da verilen kriterler için alternatiflerin öncelikleri ile Tablo 8 de verilen kriterlerin kendi öncelik değerlerinin çarpılması işlemi, Analitik Hiyerarşi Prosesi nin son aşaması olup;
10 genel öncelik sıralamasının elde edilmesini sağlamaktadır. Genel öncelik sıralaması için yapılan işlemler şu şekildedir: İstanbul alternatifinin genel önceliği; = (0,27*0,26) + (0,37*0,21) + (0,21*0,72) + (0,06*0,31) + (0,09*0,34) = 0,348 Kocaeli alternatifinin genel önceliği; (0,27*0,64) + (0,37*0,08) + (0,21*0,195) + (0,06*0,58) + (0,09*0,08) = 0,285 Mersin alternatifinin genel önceliği; (0,27*0,10) + (0,37*0,71) + (0,21*0,09) + (0,06*0,11) + (0,09*0,58) = 0,367 Tablo 10: Alternatiflerin Genel Öncelik Sıralaması Alternatifler Öncelikler İstanbul 0,348 Kocaeli 0,285 Mersin 0,367 Toplam 1,000 Alternatiflerin sıralaması 0,367 değer ile Mersin; 0,348 değer ile İstanbul; 0,285 değer ile Kocaeli şeklindedir. Önceliklerin toplamı olması gerektiği gibi 1 e eşittir. 4. Sonuç Tedarikçi firma seçim probleminde, karar verici pozisyonundaki madeni yağ sektöründe faaliyet gösteren lisanslı Serazat Petrol Tarım Ürünleri ve Oto Yedek Parça Sanayi Ticaret Limited Şirketi nin üç tedarikçisi arasından, en iyi tedarikçinin seçilmesi genel amacı doğrultusunda analitik hiyerarşi kurulmuştur. Kurulan bu Analitik Hiyerarşi Prosesi nde karar vericinin değerlendirmeleri ile; kalite, fiyat, teslimat, üretim yetenekleri ve kapasite ve iletişim sistemi olmak üzere beş adet kriter belirlenmiştir. Belirlenen kriterler ve alternatifler ile oluşturulan problemin çözümü için Analitik Hiyerarşi Prosesi nde kullanılan Super Decisions programı ile işlemler yapılmış, öncelikler ve tutarlılık oranları hesaplanmıştır. Karar vericinin değerlendirmeleri ile yapılan işlemler doğrultusunda, en yüksek öncelik değeri (0,367) ne sahip olan Alternatif 3 Mersin nin seçilmesi gerektiği sonucuna ulaşılmıştır. Analitik Hiyerarşi Prosesi öncelikleri seçilmesi gereken tedarikçi firmanın Mersin olduğunu göstermektedir. Analitik Hiyerarşi Prosesi, yapılan işlemler ile objektif bir teknik olmakla beraber, karar vericinin değerlendirmeleri neticesinde şekillendiği için sübjektif unsurlara da sahip bir çok kriterli karar verme tekniğidir. Nitekim, karar vericinin değerlendirmeleri değiştikçe veyahut karar vericinin kendisi değiştikçe, elde edilen alternatif tedarikçi firma sıralaması da değişiklik 589
11 gösterebilir. Bu sebeple sonuçlanan en iyi tedarikçi Mersin deki firmadır yargısı, uygulamadaki karar verici firma için geçerlidir. KAYNAKLAR Ada, E., Kazançoğlu, Y., & Aracıoğlu, B. (2005). Stratejik Rekabet Üstünlüğü Sağlamada Tedarikçi Seçiminin Analitik Hiyerarşik Süreç İle Gerçekleştirilmesi. İ. T. Üniversitesi (Dü.), V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu içinde, (s ). Akdeniz, H., & Turgutlu, T. (2007). Türkiye'de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Performans Değerlendirilmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(1), Atan, M., Atan, S., & Altın, K. (2008). İnsan Kaynakları Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanımı ve Bir Yazılım Önerisi. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(3), Dağdeviren, M. (2007). Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi ve Bir Uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(4), Dağdeviren, M., & Eren, T. (2001). Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16(2), Dündar, S., & Ecer, F. (2008). Öğrencilerin GSM Operatörü Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemiyle Belirlenmesi. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 15(1), Gencer, C., & Gürpınar, D. (2007). Analytic Network Process in Supplier Selection: A Case Study in An Electronic Firm. Applied Mathematical Modelling, 31, Göksu, A., & Güngör, İ. (2008). Bulanık Analitik Hiyerarşi Proses ve Üniversite Tercih Sıralamasında Uygulanması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(3), Harputlugil, T. (2012). Yapı Elde Etme Süresinde Mimari Tasarım Kalitesinin Ölçülmesi ve Arttırılmasına Yönelik Analitik Hiyerarşi Prosesi Tabanlı Karar Destek Yaklaşımı ve Örnek Olaylarla Sınanması. Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara. Hoşgör, H., Söyük, S., & Önder, E. (2016). İdari ve Akademik Personelin İş Yaşam Kalitesine Etki Eden Faktörlerin Öncelik Sırasının Belirlenmesi: Bir Analitik Hiyerarşi Prosesi Uygulaması. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 4(31), Kapar, K. (2011). Tedarik Zinciri Yönetimi ve Tedarikçi Seçiminde Analitik Hiyerarşi Sürecinin Kullanılması ve. Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir. Karaatlı, M., Ömürbek, N., Budak, İ., & Dağ, O. (2015). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Yaşanabilir İllerin Sıralanması. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(33), Kavlakçı, M. (2014). Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Hibrit Bulanık AHP-Bulanık TOPSIS Yöntemleri İle Liman Yeri Seçimi ve Örnek Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.
12 Nydick, B. R., & Hill, R. P. (1992). Using the Analytic Hierarchy Process to Structure the Supplier Selection Procedure. International Journal of Purchasing and Materials Management, 28(2), Özmodanlı, Y. (2016). Türkiye'de Tekno Girişimcilik Desteklerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yardımıyla İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara. Öztoprak, E. (2013). Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede Analitik Hiyerarşi Prosesi Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kocaeli. Özyörük, B., & Özcan, E. C. (2008). Analitik Hiyerarşi Sürecinin Tedarikçi Seçiminde Uygulanması: Otomotiv Sektöründen Bir Örnek. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(1), Saaty, T. L. (1990). How to Make A Decision: The Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research, 48, Saaty, T. L. (2008). The Analytic Hierarchyand Analytic Network Measurement Processes: Applications to Decisions Under Risk. European Journal of Pure and Applied Mathematics, 1(1), Sarıoğlan, M. (2011). Konaklama İşletmelerinde Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi İle Tedarikçi Seçim Kriterlerinin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Doktora Tezi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir. 591 Soba, M. (2012). Üniversite Öğrencilerinin Performanslarının Akademisyenler Tarafından Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi (Uşak Üniversitesi Örneği). Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 11(42), Timor, M. (2011). Analitik Hiyerarşi Prosesi. İstanbul: Türkmen Kitapevi. Türkoğlu, M. (2016). Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Tedarikçi Seçimi ve. Yüksek Lisans Tezi, Bartın Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bartın. Yıldırım, B. F., & Önder, E. (2015). İşletmeler, Mühendisler ve Yöneticiler için Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (2 b.). Bursa: Dora Basım Yayın. Yıldırım, Ü. (2012). Mersin İli İçin Alternatif Katı Atık Depolama Alanlarının Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Coğrafi Bilgi Sistemi Yöntemleriyle Saptanması. Yüksek Lisans Tezi, Mersin Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Mersin. Yılmaz, E. (1999). Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinin Çözümü. DOA Dergisi(5),
AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları
ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1970 li yıllarda Wharton School of Business da çalışan Thomas L.Saaty tarafından Karmaşık çok kriterli karar verme problemlerinin çözümü için geliştirilmiştir. Tüm kriterler
DetaylıKaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2016-2017 Güz Dönemi Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 2 Tesis Yer Seçimi Problemi (TYSP) TEK AMAÇLI
DetaylıAHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl
AHP ye Giriş 2 Analitik Hiyerarşi Süreci Bölüm 3 AHP, birebir değerlendirerek alternatifleri sıralamaya dayanan çok nitelikli karar verme yöntemidir. Amaçlar ve alt amaçlar iç içe katmanlar halinde ve
DetaylıSüleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.133-144.
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.133-144. ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİNİN TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE UYGULANMASI: OTOMOTİV SEKTÖRÜNDEN BİR ÖRNEK APPLICATION
DetaylıAHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI
AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS METHOD AND APPLICATION IN AREA SELECTION OF READY MIXED CONCRETE PLANT ÖZET Ömür TEZCAN*
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ
ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1 Bu derste; Analitik Hiyerarşi prosesi AHP Uygulama Aşamaları AHP Modellerinde Tutarlılığın Test Edilmesi AHP nin Uygula Örnekleri AHP Puanlama Yöntemi Analitik Hiyerarşi Prosesi
DetaylıGİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon
GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr GİRİŞİMCİLİK 1. İŞLETMELERİN KURULUŞ
DetaylıÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ. Dersin Amacı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımının Genel Yapısı. Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ Zeleny (1982) multiple criteria decision making kitabına aşağıdaki cümle ile başlar: ıt has become more and more difficult to see
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN
Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN Giriş AHP Thomas L.Saaty tarafından 1970'lerde ortaya atılmıştır. Amaç alternatifler arasından en iyisinin seçilmesidir. Subjektif
DetaylıKiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*)
Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2014 18 (2): 337-348 Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*) Ekin Öztoprak (**) Öz: Günümüzde, alternatif sayısının
DetaylıDERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2008, C.13, S.2 s.217-226 Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2008,
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2007 Cilt:14 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi Araş.
DetaylıAHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Yıl: Özel Sayı: Bahar 0/ s.- AHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YÖNTEMİ İLE RÜZGAR TÜRBİN SEÇİMİ. Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, KONYA
S.Ü. Müh. Mim. Fak. Derg., c.25, s.1, 2010 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Univ., v.25, n.1, 2010 ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YÖNTEMİ İLE RÜZGAR TÜRBİN SEÇİMİ Ahmet SARUCAN 1, Mehmet Cabir AKKOYUNLU 2, Aydoğan BAŞ
DetaylıVakıf Üniversitesi Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Belirlenmesi VAKIF ÜNİVERSİTESİ TERCİHİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ
VAKIF ÜNİVERSİTESİ TERCİHİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ Nihan ÖZGÜVEN 1 Özet: Günümüzde, devlet üniversitelerinin sayısının artmasıyla beraber vakıf üniversitelerinin de sayısı artmıştır.
DetaylıTedarik Zinciri Yönetimi
Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarikçi Seçme Kararları- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Satın Alma Bir ișletme, dıșarıdan alacağı malzeme ya da hizmetlerle ilgili olarak satın alma (tedarik) fonksiyonunda beș
DetaylıBULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ 1 İpek Nur Erkmen ve 2 Özer Uygun 1 Karabük-Sakarya Ortak Program, Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği ABD, 2 Sakarya Üniversitesi
DetaylıBir Üretim İşletmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci İle Tedarikçi Seçimi
Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt:28, Sayı:1, Yıl:2013, ss.197-231 Bir Üretim İşletmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci İle Tedarikçi Seçimi Kezban KAPAR 1 Öz Tedarikçi
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ VE BİR UYGULAMA
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ VE BİR UYGULAMA Fatih ECER * Orhan KÜÇÜK ** Özet : Doğru tedarikçilerin seçimi, işletmelerin başarıya ulaşmalarında önemli bir etmendir. En iyi tedarikçi
DetaylıKarar Destek Sistemleri. Prof.Dr. Günay Erpul
Karar Destek Sistemleri Prof.Dr. Günay Erpul Karar Verme Karar verme, karar vericinin/karar vericilerin mevcut tüm seçenekler arasından amaca/amaçlara en uygun bir veya birkaç seçeneği seçmesi olarak tanımlanır.
DetaylıMOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ
MOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ Yıldız YULUĞKURAL Sevgi FELEK Zerrin ALADAĞ Özet Cep telefonları, son yıllarda
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 13 Sayı: 25 Bahar 2014 s. 1-14 ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI Serap TEPE *, Ali GÖRENER Geliş:
DetaylıBULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA
BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA Hacer GÜNER Pamukkale Üniversitesi Özcan MUTLU Pamukkale Üniversitesi Özet Günümüzün yok edici rekabet ortamında işletmeler, ayakta kalabilmek için
DetaylıLİMAN REKABETÇİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER: EGE BÖLGESİ KONTEYNER TERMİNALLERİ KULLANICILARINA YÖNELİK BİR VZAHP UYGULAMASI
LİMAN REKABETÇİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER: EGE BÖLGESİ KONTEYNER TERMİNALLERİ KULLANICILARINA YÖNELİK BİR VZAHP UYGULAMASI Sunumu Yapan; Cemile SOLAK FIŞKIN 6 Kasım 2015 İzmir Cemile SOLAK FIŞKIN a,b Araştırma
DetaylıNETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM
NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM Deniz Koçak Gazi Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler, Ekonometri Bölümü, Ankara denizkocak36@gmail.com
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİNİN FASON İŞLETME SEÇİMİNDE KULLANILMASI
ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİNİN FASON İŞLETME SEÇİMİNDE KULLANILMASI USING ANALYTIC HIERARCHY PROCESS FOR CHOOSING THE SUB-CONTRACTOR Yard. Doç. Dr. Mücella GÜNER Ege Ü. Tekstil Mühendisliği Bölümü ÖZET
DetaylıBİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI
32 Osmangazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XIV, S.1, 2001 Eng.&Arch.Fac.Osmangazi University, Vol.XIV, No 1, 2001 BİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI İnci SARIÇİÇEK 1,
DetaylıISSN : 1308-7231 iozdemir@ogu.edu.tr 2010 www.newwsa.com Istanbul-Turkey
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2012, Volume: 7, Number: 1, Article Number: 1A0294 Ömür Tezcan 1 Osman Aytekin 2 Hakan Kuşan 3 Ilker Özdemir 4 Oyak Construction 1 Eskisehir Osmangazi
DetaylıÖzel Hastane Seçim Kriterlerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Değerlendirilmesi ve Kocaeli İli Uygulaması
2017 Published in 5th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science 29-30 September 2017 (ISITES2017 Baku - Azerbaijan) Özel Hastane Seçim Kriterlerinin Analitik Hiyerarşi
DetaylıFakülte Kurulması Uygun Olan İlçelerin AHP Yöntemiyle Belirlenmesi: Muğla İli Örneği *
Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi International Journal of Alanya Faculty of Business Yıl:2012, C:4, S:1, s.1-15 Year:2012, Vol:4, No:1, s. 1-15 Fakülte Kurulması Uygun Olan İlçelerin AHP Yöntemiyle
DetaylıİMALATÇI İŞLETMELERDE UYGUN TEDARİKÇİ SEÇİMİ: ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE BİR KOBİ UYGULAMASI. Orhan KÜÇÜK (*) Fatih ECER (**)
İMALATÇI İŞLETMELERDE UYGUN TEDARİKÇİ SEÇİMİ: ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE BİR KOBİ UYGULAMASI Orhan KÜÇÜK (*) Fatih ECER (**) Özet: Tedarikçi seçimi işletmeler için önemli karar problemlerinden biridir.
DetaylıDers 8: Çok Kriterli Karar Verme
09.2.20 Genel Bakış Ders 8: Çok Kriterli Karar Verme 2 Tek bir amaç yerine çok sayıda kriter ile çalışmak suretiyle karar verme. Üç teknik: hedef programlama (goal programming), analitik hiyerarşi prosesi
DetaylıMehmet KARA Bozok Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü E-posta: mehmetkara44@yahoo.com
ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİN İŞLETME BÖLÜMÜNÜ SEÇMELERİNDE ETKİLİ OLAN ÖNCELİKLİ FAKTÖRLERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ METODU İLE ANALİZİ: BOZOK ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİNDE BİR UYGULAMA
DetaylıBİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE ANAHTAR MÜŞTERİNİN TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME METODU KULLANILARAK BELİRLENMESİ
ÖZET XIII. Uluslararası İzmir Tekstil ve Hazır Giyim Sempozyumu BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE ANAHTAR MÜŞTERİNİN TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME METODU KULLANILARAK BELİRLENMESİ Eda Acar, Mücella Güner
DetaylıÇ.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2016 Cilt:34-5
BULANIK AHP İLE PERSONEL SEÇİMİ VE ADANA İLİNDE UYGULAMASI Personel Selection With Fuzzy Analytıcal Hıerarchy Process and Applıcatıon ın ADANA Cennet Beste ÖNEL Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı Oya
DetaylıHASTANE KURULUŞ YERİ SEÇİMİ PROBLEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE MODELLENMESİ: TUZLA İLÇESİ UYGULAMASI
Gazi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi 2016:1(3): 08-21 Araştırma HASTANE KURULUŞ YERİ SEÇİMİ PROBLEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE MODELLENMESİ: TUZLA İLÇESİ UYGULAMASI HOSPITAL ESTABLISHMENT
DetaylıSupplier selection for a tire company with AHP and PROMETHEE methods
AHP ve PROMETHEE yöntemleri ile lastik üreticisi bir firma için tedarikçi Atakan Alkan 1*, Haluk Çağrı Kasımoğlu 2, Cemil Çelik 3, Zerrin Aladağ 4 ÖZ 10.10.2016 Geliş/Received, 26.10.2016 Kabul/Accepted
DetaylıBu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.
ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution) PROF. DR. İBRAHİM ÇİL 1 Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.
DetaylıÇok Amaçlı Karar Verme
Çok Amaçlı Karar Verme [multi criteria decision making] Erdem Kocamustafaoğulları The George Washington University erdemk@gwu.edu Çok Kriterli Karar Verme Semineri Amaçlar Neden Çok Kriterli Karar Verme
DetaylıTurkish Research Journal of Academic Social Science
Turkish Research Journal of Academic Social Science, 1(1): 15-20, 2018 Turkish Research Journal of Academic Social Science Available online, ISSN: 2667-4491 www.turkishsocialscience.com Turkish Science
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA * Mehmet Selami YILDIZ * Selman AKSOY **
AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2015, Cilt:15, Yıl:15, Sayı:1, 15: 59-83 Gönderim Tarihi: 07.11.2014 Kabul Tarihi: 22.04.2015 ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA
DetaylıNAMIK KEMAL ÜNİVERSİTESİ ÇORLU MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ STAJ KURALLARI
NAMIK KEMAL ÜNİVERSİTESİ ÇORLU MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ STAJ KURALLARI AMAÇ MADDE 1 Bu staj kurallarının amacı Namık Kemal Üniversitesi Çorlu Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği
DetaylıMayıs 2014 ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ
Mayıs 2014 ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ İçindekiler I. KÜMELENME ALANLARI ÇALIŞMASI KAPSAMI... 2 II. İLLERE GÖRE SONUÇLAR... 3 2.1 AKSARAY İLİ... 3 2.2 KIRIKKALE İLİ... 6 2.3 KIRŞEHİR İLİ... 8 2.4 NEVŞEHİR İLİ...
DetaylıEN İYİ ÜNİVERSİTE SEÇİMİNDE ANALİTİK AĞ PROSESİNİN KULLANIMI USAGE OF ANALYTIC NETWORK PROCESS IN THE BEST UNIVERSITY SELECTION
İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Cilt 3, Sayı 2, 108-119, 2014 Journal of Advanced Technology Sciences Vol. 3, No 2, 108-119, 2014 EN İYİ ÜNİVERSİTE SEÇİMİNDE ANALİTİK AĞ PROSESİNİN KULLANIMI * Aytaç
DetaylıPERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU
Yıl: 2014, Cilt:7, Sayı:1, Sayfa: 7-28 PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU Bahar Özyörük 1, Yeşim Şirin 2, Tansu Yoksulabakan 3, Mustafa Şanver 4, M. Aykut
DetaylıOTOMOTİV SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN BİR FİRMADA TEDARİKÇİ SEÇİMİ: AHP-BULANIK AHP VE TOPSIS UYGULAMASI
BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Sayı 9(1) 2016, 43 83 OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN BİR FİRMADA TEDARİKÇİ SEÇİMİ: AHP-BULANIK AHP VE TOPSIS UYGULAMASI Cemil ÇELİK (cemil.celik@kocaeli.edu.tr)
DetaylıKarar Destek Sistemleri. Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar. Karar Verme 20.10.2014
Karar Destek Sistemleri Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar Bölüm 2: CBS Tabanlı Çok Ölçütlü Karar Analizi Bölüm 3: Karmaşık Problemler için Analitik Hiyerarşi Yönteminin Kullanılması Yrd.
DetaylıYrd.Doç.Dr. ENGİN ÇAKIR
Yrd.Doç.Dr. ENGİN ÇAKIR Nazilli İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Yönetim Ve Organizasyon Anabilim Dalı Eğitim Bilgileri 1999-2003 Lisans İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme
DetaylıOTOMOBİL SATIN ALMA PROBLEMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK MODELİ
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 5 Sayı:10 Güz 2006/2 s. 4349 OTOMOBİL SATIN ALMA PROBLEMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK MODELİ Ümit TERZİ*, Sinan Emre HACALOĞLU**, Zerrin ALADAĞ*** ÖZET
DetaylıTOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:
Giriş 2 TOPSIS Bölüm 5 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 1981 yılında Hwang ve Yoon tarafından geliştirilmiştir. Uygulanması basit, ulaşılan sonuçlar çok gerçekçidir.
DetaylıTedarik zinciri yönetiminde analitik ağ süreci ile tedarikçi seçimi ve bir uygulama
İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi Istanbul University Journal of the School of Business Cilt/Vol:42, Sayı/No:, 23, 77-92 ISSN: 33-732 www.ifdergisi.org 23 Tedarik zinciri yönetiminde analitik
DetaylıİLETİM TEKNOLOJİLERİ KONGRE ve SERGİSİ-2003
tmmob makina mühendisleri odası İLETİM TEKNOLOJİLERİ KONGRE ve SERGİSİ2003 BİLDİRİLER KİTABI 1518 Ekim 2003 İSTANBUL Yayın No: E/2003/335 tmmob makina mühendisleri odası Sümer Sok. No: 3/1 A Kızılay /
DetaylıGLOBOLLEŞEN DÜNYADA ENERJİ GÜVENLİĞİ ve İLGİLİ SORUNLAR
GLOBOLLEŞEN DÜNYADA ENERJİ GÜVENLİĞİ ve İLGİLİ SORUNLAR Prof.Dr. A. Beril Tuğrul Istanbul Teknik Üniversitesi Enerji Enstitüsü Istanbul, TÜRKİYE Ankara YTSAM-2016 3-5 Ekim 2016 GİRİŞ Ülkeler için kalkınmışlığın
DetaylıArş. Gör. Şule Bayazit Bedirhanoğlu - Dr. Öğr. Üyesi Şenay Lezki
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Anadolu University Journal of Social Sciences KOBİ lerin Banka Tercihini Etkileyen Kriterlerin AHP Yöntemi ile Belirlenmesi* Determining Criteria Affecting
DetaylıANALİTİK AĞ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE EN UYGUN PAZARLAMA STRATEJİSİNİN BELİRLENMESİ 1
ANALİTİK AĞ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE EN UYGUN PAZARLAMA STRATEJİSİNİN BELİRLENMESİ 1 Yrd.Doç.Dr. Müberra YURDAKUL Dumlupınar Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü müberra.yurdakul@dpu.edu.tr Yrd.Doç.Dr. Esra YILDIRIM
DetaylıSigma Vol./Cilt 25 Issue/Sayı 4 Araştırma Makalesi / Research Article THE COMPARISON OF SERVICE QUALITY OF DOMESTIC AIRLINES IN TURKEY
Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma Vol./Cilt 25 Issue/Sayı 4 Araştırma Makalesi / Research Article THE COMPARISON OF SERVICE QUALITY OF DOMESTIC AIRLINES
DetaylıTrakya Kalkınma Ajansı. www.trakyaka.org.tr. İhracat Planı Hazırlanması Süreci
Trakya Kalkınma Ajansı www.trakyaka.org.tr İhracat Planı Hazırlanması Süreci 2013 İHRACAT PLANI HAZIRLANMASI SÜRECİ İhracat Planı Neden Hazırlanır? İhracattan ne beklendiğinin belirlenmesi, İhracat amaçlarına
DetaylıT.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE BİR UYGULAMA NURCAN GÜNAYDIN
T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE BİR UYGULAMA NURCAN GÜNAYDIN YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI İSTATİSTİK PROGRAMI DANIŞMAN DOÇ. DR. GÜLHAYAT
DetaylıİÇİNDEKİLER. 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi(AHP) Yöntemi 2. TOPSİS Yöntemi 3. ENTROPİ Yöntemi 4. MAUT Yöntemi
İÇİNDEKİLER 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi(AHP) Yöntemi 2. TOPSİS Yöntemi 3. ENTROPİ Yöntemi 4. MAUT Yöntemi 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Analitik Hiyerarşi Süreci tekniği karmaşık karar problemlerinde
DetaylıHarran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. Analitik Hiyerarşi Prosesi ve VIKOR Yöntemleri ile Hava Savunma Sanayisinde Yatırım Projesi Seçimi
Harran Üniversitesi Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi Harran University Journal of Engineering HU Muh. Der. 02 (2017) p.35-53 HU J. of Eng. 02 (2017) p.35-53 Analitik Hiyerarşi Prosesi ve VIKOR Yöntemleri
DetaylıDANIŞMANLIĞI LTD.ŞTİ. HAKKIMIZDA
AVRASKA İŞ GELİŞTİRME ve YÖNETİM DANIŞMANLIĞI LTD.ŞTİ. HAKKIMIZDA İstanbul, 2017 «Farklı olmak iş hayatınızın en önemli felsefesi olmalıdır. Bunun için de müşterilerinizi çok iyi tanımanız gerekir. Amacınız,
DetaylıAraştırma / Research Article. Hemşire seçiminde analitik hiyerarşi metodunun uygulanması
Sağlık Akademisyenleri Dergisi www.saglikakademisyenleridergisi.com Araştırma / Research Article Hemşire seçiminde analitik hiyerarşi metodunun uygulanması Implementing analytical hierarchy proses in the
DetaylıİLLERİN ORMANCILIK FAALİYETLERİNİN AHP TEMELLİ MAUT VE SAW YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2017, C.22, S.2, s.301-325. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2017,
DetaylıPET ŞİŞE TEDARİKÇİSİ SEÇİMİNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YAKLAŞIMI * FUZZY AHP AND FUZZY TOPSIS APPROACH TO PET BOTTLE SUPPLIER SELECTION
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.202, C.7, S.3, s.35-37. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.202, Vol.7,
DetaylıLisans : İTÜ Kimya-Metalurji Fakültesi (1980-1984) : Kimya Mühendisliği Bölümü
Prof. Dr. Demet BAYRAKTAR ın Özgeçmişi Adı, Soyadı : Demet BAYRAKTAR Adresi : İstanbul Teknik Üniversitesi, İşletme Fakültesi Maçka, 34367 ISTANBUL Telefon : (0212) 293 13 00 / 2084 (0212) 296 40 40 Faks
DetaylıYerel Ürünlerin Tüketiminin Modellenmesi; Çoklu Bir Yöntem Yaklaşımı. Arş. Gör. Ayça Nur ŞAHİN
Yerel Ürünlerin Tüketiminin Modellenmesi; Çoklu Bir Yöntem Yaklaşımı Arş. Gör. Ayça Nur ŞAHİN Sunumun İçeriği GİRİŞ Yerel tarımsal ürün; yaşadığınız il, ülke ya da bölgeye yakın yerlerde yetiştirilmiş
DetaylıVİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ
VİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ Medine Nur Türkoğlu ve * 2 Yrd. Doç. Dr. Özer Uygun Karabük Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, Türkiye
DetaylıHazır Giyim Sektöründe Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemine Dayalı Tedarikçi Seçimi
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Dr. Mehmet YILDIZ Özel Sayısı 2014, ss. 159-170 Selcuk University Journal of Institute of Social Sciences Dr. Mehmet YILDIZ Special Edition 2014, p.
Detaylıwww.maviperde.com Elektronik ticaret e-ticaret
www.maviperde.com 1995 li yıllardan sonra Dünyada ve Türkiye'de elektronik ticaretin ön plana çıkmasıyla ve gelecek yıllarda mekanik perde sistemi pazarının çoğunu elektronik ticaretle olacağı varsayımı
DetaylıİŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI
İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI 2014 İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI Açıklama Staj yapılan işletmelerde
DetaylıTaşıma Maliyetinin Belirlenmesine Karar Analizi Yaklaşımı. Decision Analysis Approach to Determination of the Transport Cost
Taşıma Maliyetinin Belirlenmesine Karar Analizi Yaklaşımı * 1 Atakan Alkan 2 Ali Utku Serdar 3 Zerrin Aladağ * 1, 2, 3 Faculty of Engineering, Department of Industrial Engineering Kocaeli University, Turkey
DetaylıÖ z Bu çalışmada, üretim yapan işletmeler için
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANP, TAGUCHI ve TOPSIS YÖNTEMLERİ ile OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA Makale Sunum Tarihi : 25.03.2015 Yayına Kabul Tarihi : 27.04.2015 Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler
DetaylıKURUM İMAJININ OLUŞUMUNDA KALİTE FAKTÖRÜ
Ünite 11 KURUM İMAJININ OLUŞUMUNDA Öğr. Gör. Şadiye Nur GÜLEÇ Bu ünitede, sponsorluk konusu işlenecektir. Uzun dönemde, kurum imajını etkileyen en önemli unsurlardan bir ürün kalitesi dir. Kalite, bir
DetaylıÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN PERFORMANSLARININ AKADEMİSYENLER TARAFINDAN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi www.esosder.org Electronic Journal of Social Sciences ISSN:1304-0278 Güz-2012 Cilt:11 Sayı:42 (368-381) Autumn-2012 Volume:11 Issue:42 ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN PERFORMANSLARININ
DetaylıTedarik Zincirlerinde Yer Seçimi Kararları (Location Decisions)
Tedarik Zincirlerinde Yer Seçimi Kararları (Location Decisions) Öğr. Üyesi: Öznur Özdemir Kaynak: Waters, D. (2009). Supply Chain Management: An Introduction to Logistics, Palgrave Macmillan, New York
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSES İLE AKILLI TELEFON SEÇİMİ ANALYTIC HIERARCHY PROCESS WITH SMARTPHONE SELECTION
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2014, C.19, S.4, s.225-239. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2014,
DetaylıLOJİSTİK SEKTÖRÜNDE PERSONEL SEÇİM KRİTERLERİNİN AHP VE TOPSİS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Yıl: 208/3, Sayı:32, s. 586-605 Journal of Süleyman Demirel University Institute of Social Sciences Year: 208/3, Number:32, p. 586-605 LOJİSTİK
DetaylıYrd.Doç.Dr. ALGIN OKURSOY
Yrd.Doç.Dr. ALGIN OKURSOY Söke İşletme Fakültesi Uluslararası Lojistik Ve Taşımacılık Bölümü Eğitim Bilgileri 1994-1999 Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi 1999-2003 Yüksek Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi:
Dokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi: 29092011 Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Yayına Kabul Tarihi: 03022012 Cilt: 14, Sayı: 1, Yıl: 2012, Sayfa: 07-25 Online Yayın Tarihi: 25042012 ISSN: 1302-3284
DetaylıÇOK KRİTERLİ TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNE PROMETHEE YÖNTEMİ UYGULAMASI
ÇOK KRİTERLİ TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNE PROMETHEE YÖNTEMİ UYGULAMASI ÖZET Hüseyin ŞENKAYAS 1 Haluk HEKİMOĞLU 2 İşletme performansını artırmak için tedarikçilerden başlayan bir sürecin iyi yönetilmesi
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE DÜZENLİ DEPONİ YER SEÇİMİ: İSTANBUL İLİ ÖRNEĞİ. Doğuş Güler Prof. Dr. Tahsin Yomralıoğlu
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE DÜZENLİ DEPONİ YER SEÇİMİ: İSTANBUL İLİ ÖRNEĞİ Doğuş Güler Prof. Dr. Tahsin Yomralıoğlu İTÜ, Geomatik Mühendisliği Bölümü, 34469 Maslak İstanbul,
DetaylıAraştırma Makalesi BULANIK ORTAMDA TOPSIS YÖNTEMİ İLE PERSONEL SEÇİMİ: KATILIM BANKACILIĞI SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
Istanbul Commerce University Journal of Science İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 15(30), Güz 2016 http://dergipark.gov.tr/ticaretfbd Araştırma Makalesi BULANIK ORTAMDA TOPSIS YÖNTEMİ
DetaylıİLÇELERDE FAKÜLTE YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ METODU İLE BELİRLENMESİ
İLÇELERDE FAKÜLTE YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ METODU İLE BELİRLENMESİ Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt 4, Sayı 5, 2013 ISSN : 1309-4289 Mustafa SOBA Yrd.
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİYLE ÜNİVERSİTE KURULMASI UYGUN OLAN İLÇELERİN BELİRLENMESİ*
ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİYLE ÜNİVERSİTE KURULMASI UYGUN OLAN İLÇELERİN BELİRLENMESİ* Hakan BAKAN Arş Gör, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü, hkn_bkn@muedutr ÖZET Ekonomik, sosyal ve
DetaylıMADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu
MADDE VE TEST ANALİZİ Sunu Sırası Madde Analizi Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılık Gücü Test Analizi Dizi Genişliği Ortanca Ortalama Standart Sapma Testin Ortalama Güçlüğü Testin Çarpıklık Düzeyi Test Güvenirliği
DetaylıDr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/
Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME
DetaylıÇok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Bir İçecek Firması İçin Tedarikçi Seçimi
2016 Published in 4th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science 3-5 November 2016 (ISITES2016 Alanya/Antalya - Turkey) Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Bir İçecek
DetaylıÜNİVERSİTE YERLEŞKELERİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ UYGULAMASI
İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ DERGİSİ (İAÜD) Yıl 4, Sayı 15, Sayfa (29-50) ÜNİVERSİTE YERLEŞKELERİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ İbrahim DOĞAN 1 A. Metin GER 2 İstanbul Aydın Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi,
DetaylıMÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü
MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü Lisans Öğretim Planı (Türkçe) - 8 YARIYILLIK LİSANS MÜFREDATI I. SEMESTER MAT111 Matematik I Calculus I 4 0 4 5 FİZ101 Fizik I Physics I 3
DetaylıKESİCİ TAKIM TEDARİKÇİSİ SEÇİMİNDE ANALİTİK AĞ SÜRECİNİN KULLANIMI
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 2009 CİLT 4 SAYI 1 (99-110) KESİCİ TAKIM TEDARİKÇİSİ SEÇİMİNDE ANALİTİK AĞ SÜRECİNİN KULLANIMI Ali Beykent Üniversitesi Büyükçekmece, İstanbul aligorener@beykent.edu.tr
DetaylıPROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN BİTİRME PROJESİ KONULARI
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN TEORİK ÇALIŞMA BAŞLIKLARI Ø Coğrafi Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Weber) Probleminin Çözümü için Sezgisel ve Metasezgisel Algoritmalar Ø Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Pmedyan) Probleminin
DetaylıToplam maliyete/gelire göre yer seçimi Faktör ağırlıklandırma Başabaş noktası analizi Oyun kuramı
Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2013-2014 Güz Dönemi Toplam maliyete/gelire göre yer seçimi Faktör ağırlıklandırma Başabaş
DetaylıProsedür. Karar verme durumları
Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi The Journal of International Social Research Cilt: 9 Sayı: 47 Volume: 9 Issue: 47 Aralık 2016 December 2016 www.sosyalarastirmalar.com Issn: 1307-9581 TEDARİKÇİ
DetaylıTÜRKİYE DE İL OLMASI MUHTEMEL OLAN İLÇELERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES (AHP) YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ 1
İNEGÖL TİCARET ve SANAYİ ODASI TÜRKİYE DE İL OLMASI MUHTEMEL OLAN İLÇELERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES (AHP) YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ 1 Araştırma Örneği Prof. Dr. Halis ERTÜRK Uludağ Üniversitesi İnegöl
DetaylıJTL JTL. Journal of Transportation and Logistics 1 (1), School of Transportation and Logistics at Istanbul University. All rights reserved.
1 (1), 2016 2016 School of Transportation and Logistics at Istanbul University. All rights reserved. Comparing MCDM Methods of AHP, TOPSIS and PROMETHEE: A Study on the Selection of Ship Main Engine System
DetaylıSAĞLIK KURUMLARI YÖNETİMİ II
SAĞLIK KURUMLARI YÖNETİMİ II KISA ÖZET KOLAYAOF DİKKAT Burada ilk 4 sayfa gösterilmektedir. Özetin tamamı için sipariş veriniz www.kolayaof.com 2 Kolayaof.com 0 362 2338723 Sayfa 2 İÇİNDEKİLER 1. ÜNİTE-
DetaylıKURUMSAL KAYNAK PLANLAMA (ERP) SİSTEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ (AHP) İLE SEÇİMİ : OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2010, C.15, S.1 s.193-211. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2010,
DetaylıLOJİSTİK TEDARİKÇİLERİN SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ (AHP) YÖNTEMİ: MONDIAL ŞİRKETİNDE BİR UYGULAMA
LOJİSTİK TEDARİKÇİLERİN SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ (AHP) YÖNTEMİ: MONDIAL ŞİRKETİNDE BİR UYGULAMA Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Sayı 5, 2010, Sayfa 161-175 Hüseyin ŞENKAYAS
DetaylıBULANIK AKSİYOMATİK TASARIM İLE TEDARİKÇİ FİRMA SEÇİMİ
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 22, No 3, 415-423, 2007 Vol 22, No 3, 415-423, 2007 BULANIK AKSİYOMATİK TASARIM İLE TEDARİKÇİ FİRMA SEÇİMİ Bedriye ÖZEL ve Bahar ÖZYÖRÜK
DetaylıÜçüncü Taraf Risklerinin Denetimi
Üçüncü Taraf Risklerinin Denetimi «Outsourcing the work but not the risks» XVIII. Türkiye İç Denetim Kongresi 20 Ekim 2014 Pelin Altındal Kıdemli Müdür, CRMA EY Risk Danışmanlık Hizmetleri Ajanda Üçüncü
Detaylı