TREND ANALİZİ TEMMUZ 2018 YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ VE ETİK KULLANIMI

Benzer belgeler
TREND ANALİZİ AĞUSTOS 2018 GİYİLEBİLİR TEKNOLOJİ ÜZERİNE GELECEK TRENDLERİ

TREND ANALİZİ TEMMUZ 2018 TREND YENİ NESİL DİJİTAL ANALİZİ PAZARLAMA TEMMUZ TRENDLERİ: SOSYAL 2018 MEDYA VE MARKA DEĞERİ YÖNETİMİ

Bilişim ve Elektrik A.Ş. Araç İçi Görüntü, Kayıt ve Analiz Sistemi Çözüm Önerileri

Ekin SAFE TRAFFIC Güvenli Trafik Yönetim Sistemleri

Ekin RED EAGLE (OS) GÜVENLİ ŞEHİR TEKNOLOJİLERİ YÖNETİM SİSTEMİ

Ekin RED EAGLE (OS) GÜVENLİ ŞEHİR TEKNOLOJİLERİ YÖNETİM SİSTEMİ

Ekin PATROL G2 Dünyanın İlk ve Tek Akıllı Mobil Devriye Sistemi. Tamamen Yeni Jenerasyon. Leader in Safe City Technologies

EGE ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar Mühendisliği. Dr. Kemal YILMAZ, Prof. Dr. Aylin KANTARCI, Prof. Dr. Cezmi AKKIN

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)

Odak noktamız karanlığı tamamen görünür kılmaktır. starlight teknolojisi

PINGPONG. Kurumsal Sunum / Aplikasyon Tanıtım

Ekin SAFE TRAFFIC Kırmızı Işık İhlal Tespit Sistemi

MOBİL APLİKASYONLAR VE İNTERNET SİTESİ TASARIMI İLE SANAL VE ARTIRILMIŞ GERÇEKLİK UYGULAMALARI ÇALIŞMALARINDAN ELDE EDİLEN KAZANCIN VERGİLENDİRİLMESİ

Dijital Pazarlamada. Trendleri ye merhaba demeden önce bir önceki senede neler olduğunu birlikte incelemek istedik.

Plaka Tanıma. Plaka. Tanıma Sistemi. Sistemi

4k ultra HD teknolojisi. Odak noktamız her yerde her ayrıntıyı görmenizi sağlamaktır

Genel Bilgiler FLI MAP. Koridor Tipi Çalışmalar. Geniş Alan Çalışmaları

BİZ GELECEĞE HAZIRIZ YA SİZ?

ONLİNE CHECK-IN İLE RESEPSİYON BİR TIK UZAĞINIZDA

Biometrik tanıma ve kimlik doğrulama sistemleri (COMPE 551) Ders Detayları

GÜVENİN TEKNOLOJİK ADI

Ekin SAFE TRAFFIC Plaka Tanıma Sistemi

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

Saha İş Gücü Yönetim Sistemi ve Güzergah Optimizasyonu

ARAŞTIRMA RAPORU ARALIK 2017 TOPLUMSAL ETKİLERİ YENİ MEDYA DÜZENİNDERAPORU BİLGİ GÜVENİLİRLİĞİ

Ekin MICRO SPOTTER Mobil Plaka Tanıma Sistemi. Tamamen Yeni Jenerasyon. Leader in Safe City Technologies

Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi

Macaristan Savcılığı İşbirliği ile Avrupa Konseyi Tarafından Düzenlenen AVRUPA SAVCILARI KONFERANSI 6.OTURUMU

«yeni nesil ticaret» ve 2015 uygulamalarımız

T.C. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ AÇIK VE UZAKTAN EĞİTİM FAKÜLTESİ MÜFREDAT FORMU Ders İzlencesi

(PLAKA TANIMA TAŞIT TANIMA) OTOYOL İHLAL VE OTOPARK SİSTEMLERİ

UNITE-IT digital. Dijital topluluk ağı

Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

Temmuz Ayı Tekstil Gündemi

Elektronik Denetleme Sistemleri

Kişisel Verilerin Korunması Kanunu Kapıda: Hazır mıyız?

İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ

Hepimiz onun için 'bedavaya' çalışıyoruz: Veriyi tekeline alan şirket Facebook

2008 den günümüze. 130 Firma Kullanıcı SmartWM DEPO YÖNETİMİ

Google Akademik Kullanım Semineri. Prof. Dr. Bektas TEPE

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

Biz Kimiz? Şirketimiz 2015 de kurulmuş olup, sermayesi 2017 yılında TL çıkarılmıştır.

ERMA Belediye Otomasyon Sistemleri. Geleceğe hazırlık için

Tesisat Mühendisliğinde Dijital Uygulamalar. Dr. Ahmet Selami ÇALIŞKAN TEKHNELOGOS Genel Müdürü

Bu bağlamda katılımcı bir demokrasi, hukukun üstünlüğü ve insan hakları alanındaki çalışmalarımız, hız kesmeden devam etmektedir.

Odak noktamız 7/24 uzaktan erişim ve kamera kontrolüdür. Dynamic Transcoding

Ekin SAFE TRAFFIC Hız İhlal Tespit Sistemi

VitalSource Bookshelf Nedir? Bookshelf e Giriş Kayıt Kitap Ekleme. Masaüstü ve Dizüstü Bilgisayarda

SHARKUTERİ MEDYA Genel Sunum 2016

Çok Önemli Not : ilgili yasaya ilişkin görüş ve yorumlarını yansıtmaktadır. Hiçbir kurum ve kuruluşu bağlayıcı niteliği yoktur.

Veritabanı Tasarımı. DML İşlemleri ve Görünümler

E-Ticaretin özelliklerini ve araçlarını tanımlayabileceksiniz. E-Ticaretin yararlarını karşılaştırabileceksiniz.

Y Kuşağı İçin Hazır Olmalıyız: Öğrenme Nereye Gidiyor? Ahmet Hançer, Enocta Genel Müdürü

Dijital Yurttaşlık ve Güvenlik

Drone ve Kara Tehditlerine Karşı Retinar Radar Sistemi

NASIL MÜCADELE EDİLİR?

TREND ANALİZİ AĞUSTOS 2018 İHA SERTİFİKASYONU

FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ

Irk veya Etnik Köken. Ayrımcılığı. Haklarınızı Bilin!

Bilgisayar Mühendisliği

EXIF verisi, Firefox eklentisi olan Exif Viewer gibi gibi çeşitli araçlarla incelenebilmektedir. Exif Viewer eklentisi sayesinde görüntülenen

BIṘIṀ ARAS TIRMA FAALIẎETLERIṄI DEG ERLENDIṘME RAPORU. Mühendislik Fakültesi. Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı

Ülkelerin Siber Savaş Kabiliyetleri. SG 507 Siber Savaşlar Güz 2014 Yrd. Doç. Dr. Ferhat Dikbıyık

BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ARAŞTIRMA VE UYGULAMA MERKEZİ. Ekim 2018

Nr.494, Neslihan Sargut +90 (212 )

ÖZEL NİTELİKLİ KİŞİSEL VERİLER İÇİN ALINMASI GEREKEN ÖNLEMLER İLE İLGİLİ KARAR

CyberMag TÜRKİYE NİN İLK VE TEK SİBER GÜVENLİK DERGİSİ MEDYA PLANI

Sağlık Hizmetlerinde Yeni Rakip: Hastalar ve İnternet

T.C. AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (AKUZEM) DİJİTAL PAZARLAMA VE SOSYAL MEDYA YÖNETİCİLİĞİ SERTİFİKA PROGRAMI

Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı

Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı

ItsMeeApp. 360 Network. Girişimci Günü Sunumu

SOSYAL MEDYADA EĞİTİM UYGULAMALARI. Yasin YÜKSEL

Çözümleri KONTROL MERKEZİ. İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir.

Altuğ KUL Deloitte Türkiye Direktör TİDE Kongresi 31 Ekim Dijital Dönüşüm ve Yazılım Varlık Yönetimi

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

2023 ve Ötesi KAMU VERİSİ KULLANILARAK GELİŞTİRİLEN AKILLI UYGULAMALAR

Vodafone Mobil Form Tanıtım Sunumu

GÜVENLİ ŞEHİR ÇÖZÜMÜ. Akıllı Algılama Yüz Tanıma Plaka Tanıma. Güçlü Görüş Panoramik Manzara Ultra-Zoom Görünüm Termal Algılama

TRA-FIX I. PROJENİN ADI. TRA-FİX (Otomatik Şehir Trafiği Yönlendirme Sistemi) II. PROJE KONUSU Projemiz iki alanda çözüm sağlamaktadır:

Büyük Verinin Büyük Güvenlik İhtiyacı. Yavuz S. Selim Yüksel Bilişim Teknolojileri ve Siber Güvenlik Derneği Yönetim Kurulu Başkanı

Dijital Vatandaşlık. Bilgi Toplumu

Çalınan Laptopuzunun Peşini Bırakmayın!..

[SUB-TITLE 1] Özellikler

ADLİ KOLLUK VE BİLİŞİM

Chauvin Arnoux F407 ve F607 Profesyonel Pens Ampermetreler

NESNELERİN İNTERNETİ NEDİR?

BORNOVA BELEDİYESİ GÖRÜNÜRLÜK RAPORU

Girdi ve Giriş Aygıtları

VOLVO CAR TURKEY OTOMOBİL LİMİTED ŞİRKETİ KİŞİSEL VERİLERİN İŞLENMESİNE İLİŞKİN BAŞVURU FORMU

İŞ YERİNDE GELİŞİM. Yeni, gelişmiş iletişim teknolojilerine adapte olma

Termal Kameralar. Overseas

Sistem kullanıcısına hangi geçiş noktalarında hangi zaman aralıklarında geçebileceği gibi yetki atamaları tanımlanabilir.

YANSITILAN GÖRSEL MATERYALLER (Modern Öğretim Araç-Gereçleri)

KİŞİSEL VERİLERİ KORUMA KURULU İLKE KARARLARI

Ekin BIKE PATROL Dünyanın ilk ve tek akıllı devriye bisikleti

İnternetin Gerçekleştirdiği Dönüşümün Sonucunda Şeffaflık ve Bilgi Kirliliği Arasında: Yurttaş Gazeteciliği

İşletmeniz için en etkili tanıtım aracıdır. Düşük maaliyetli ve yüksek kalitelidir.

Transkript:

YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ VE ETİK KULLANIMI TREND YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ ANALİZİ VE ETİK TEMMUZ KULLANIMI 2018 1

İşbu eserde yer alan veriler/bilgiler, yalnızca bilgi amaçlı olup, bu eserde bulunan veriler/bilgiler tavsiye, reklam ya da iş geliştirme amacına yönelik değildir. STM Savunma Teknolojileri Mühendislik ve Ticaret A.Ş. işbu eserde sunulan verilerin/ bilgilerin içeriği, güncelliği ya da doğruluğu konusunda herhangi bir taahhüde girmemekte, kullanıcı veya üçüncü kişilerin bu eserde yer alan verilere/bilgilere dayanarak gerçekleştirecekleri eylemlerden ötürü sorumluluk kabul etmemektedir. Bu eserde yer alan bilgilerin her türlü hakkı STM Savunma Teknolojileri Mühendislik ve Ticaret A.Ş ye aittir. Yazılı izin olmaksızın işbu eserde yer alan bilgi, yazı, ifadenin bir kısmı veya tamamı, herhangi bir ortamda hiçbir şekilde yayımlanamaz, çoğaltılamaz, işlenemez. 2 YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ VE ETİK KULLANIMI

Murat BULUCU İnsanların kişisel verilerinin güvenliğine verdikleri önemin iyice arttığı şu günlerde, gelişen teknolojinin verdiği ivmeyle hayatımızın giderek daha büyük bir parçası haline gelmekte olan sosyal medya platformları, şehirlerin her noktasına yerleştirilen kameralar ve hemen herkesin cebindeki, profesyonel fotoğrafçı kameralarıyla yarışabilecek kalitede kameralara sahip akıllı telefonlar, her gün daha büyük miktarda veri üretiyor. İnsanlara ilişkin veriler arasında insan yüzü resimleri başta güvenlik olmak üzere birçok alanda özel bir önem taşımaktadır. Bu önem, görüntü işleme teknolojilerinin gelişmesiyle yüz tanıma (face recognition) teknolojisinin farklı alanlarda hızla kullanılmaya başlamasını beraberinde getirmiştir. Yüz tanıma bir biyometri teknolojisidir ve kişinin kayıtlı verisinin canlı görüntü veya dijital resim verisi ile karşılaştırılarak kimliğinin tespit edilmesini sağlar. Bilgi işlem teknolojisindeki en karmaşık konulardan biri olan yüz tanıma, güvenlik ve gözetleme alanlarının yanı sıra internet ve cep telefonu uygulamaları gibi farklı alanlarda da kullanılmaya başlanmıştır. Örneğin, çoğumuzun kullandığı Facebook bundan birkaç yıl önce, yüklediğimiz fotoğraflar üzerindeki yüzleri işaretleyerek küçük kutucuklar içinde bize bu insanların kim olabileceğiyle ilgili öneriler sunmaya başladı. Ancak yüz tanıma yazılımları özellikle havaalanları, bankalar gibi kritik güvenlik alanlarında daha büyük bir öneme sahiptir. Güncel yüz tanıma sistemleri kayıt altına alınan yüzün nümerik kodlanması üzerine çalışmaktadır. Yüzün üzerinde 80 adet nokta belirlenir ve bu noktalar sayesinde göz çukurunun derinliği, iki göz arası mesafe, elmacık kemiğinin şekli gibi farklı ölçümler alınarak yüzün haritası çıkartılır. Daha sonra bu veri kayıt altına alınarak YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ VE ETİK KULLANIMI Şekil 1: İnsan yüzü üzerinde alınan noktalar yüz haritasını oluşturur 3

Şekil 2: Güney Galler polisinin yüz tanıma sistemi entegre edilmiş aracı (Foto: Güney Galler Polis Departmanı [4] ) kameralardan alınan canlı görüntülerle veya dijital resim verileriyle karşılaştırılarak kimlik tespiti yapılır [1]. Yüz tanıma teknolojisi sayesinde kolluk kuvvetleri suçluları artık daha hızlı ve otomatik bir şekilde tespit edebilecek. Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesinin geliştirdiği, bir polis aracının üstüne yerleştirilen 360 derecelik yüz tanıma kameralarının 60 metre çapındaki bir çember içindeki insan kalabalığı arasından suçluları tespit edebildiği belirtiliyor. Sistem gördüğü her yüzün cinsiyetini, yaşını ve ırkını belirleyip veritabanındaki kimliklerle karşılaştırıyor, aranan herhangi bir şahısla eşleşme olduğunda da aracı kullanan polisi uyarıyor [2]. Birleşik Krallık Güney Galler de NEC in geliştirmiş olduğu yüz tanıma araçları bir Şampiyonlar Ligi final maçı öncesinde ilk defa bir şüphelinin yakalanmasını sağladı. Galler polisi daha sonra yaptığı açıklamada sistemi daha geniş ölçekte kullanacaklarını belirtti [3]. Öte yandan ABD de yapılan bir çalışmada Boston Maratonu sırasında patlatılan bombanın failleri olan iki kardeşin, yüz tanıma sistemi kullanılmış olsaydı önceden teşhis edilip edilemeyeceği araştırıldı. Bu çalışmada sistemin ilk 10 şüpheli arasında küçük kardeşi de saptadığı, ancak olay esnasında güneş gözlüğü taktığı için büyük kardeşle ilgili herhangi bir kimlik uyuşması veremediği görüldü [5]. ABD de yaklaşık 117 milyon kişinin -neredeyse her iki vatandaştan birinin- yüzünün FBI ve polis departmanları gibi farklı kolluk kuvvetlerine ait veri tabanlarında kayıtlı olduğu bildiriliyor. Bunlar ya kimlik belgelerindeki resimlerden ya da sabıka fotoğraflarından elde edilmektedir [6]. Ancak oluşturulan bu veritabanının nasıl kullanılacağı, özel hayatın gizliliği ve sivil hakları nasıl etkileyeceği gibi konularda henüz genel kabul gören net bir fikir oluşmamıştır. Bununla ilgili olarak belki de en kritik soru etnik azınlıkların nasıl etkileneceğidir. Bu verilerin kullanımı konusunda yasal düzenlemeler henüz oluşturulmuş değildir; bugün her bir birim kendi kurallarını koymaya çalışmaktadır. Bazı birimler bu teknolojinin yanlış kullanımını önleyecek tedbirler alırken diğerlerinde henüz böyle bir çalışmaya tanık olunmamaktadır. Bu bağlamda yüz tanıma teknolojisinin kullanımının etik açıdan değerlendirilmesi gündeme gelmektedir. Öncelikle bireylerin haberi veya savcılıktan alınmış bir arama izni olmadan teknolojinin kullanılmasının hukuki açıdan değerlendirilmesi gerekmektedir. Örneğin kişileri ayırt etmede kullanılan parmak izi uzun yıllardır kendini kanıtlamış bir yöntemdir. Bu biyometrik veri bizim bilgimiz ve iznimiz dahilinde ilgili kurumlar tarafından alınır ve kullanılır. Burada bir şeffaflık söz konusudur. Parmak izi gibi insan yüzü de ayırt edici bir özelliktir. Ancak bu 4 YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ VE ETİK KULLANIMI

biyometrik verinin parmak izinden en önemli farkı günlük hayatta herkes tarafından görülebilir, resmi çekilebilir ve kayıt altına alınabilir olmasıdır. Öyle olduğu için de bir topluluk içinde bulunan herkesin -herhangi bir suça karışmış ya da şüpheli olup olmadığına bakmaksızın- yüz verileri herhangi bir bilgilendirme yapılmadan aynı anda toplanıp gizlilik içinde uzaktan analiz edilebilmektedir. Stanford Üniversitesi profesörlerinden Michal Kosinski ye göre, yüz tanıma teknolojileri gibi yapay zekâ sistemleri yakın gelecekte fotoğraflarına göre insanların politik görüşleri, IQ seviyeleri, suça meyilli olup olmadıkları hakkında -birçok tartışmaya yol açacak- tespitler yapabilecektir. Kosinski, yüz tanıma teknolojisinin doğru ve etik bir şekilde kullanıldığında hayatımızı önemli ölçüde kolaylaştıracağını, ancak özel hayatın ihlali ve suçsuz insanların hedef alınması gibi karmaşık etik sorunlar da ortaya çıkaracağını belirtmektedir [7]. Şimdilik, sokakta yürürken devamlı olarak kameralar tarafından kimlik tespitimizin yapılması gibi bir durum söz konusu değil. Böyle bir şey için inanılmaz sayıda yüksek çözünürlüklü kamera gerekir. Bunun yanı sıra her bir vatandaş için bu kameralara entegre edilecek fotoğraf veri tabanlarının oluşturulmasına ihtiyaç vardır. Ayrıca bu sistemlerin kesin olarak doğru sonuç verecek seviyeye ulaşması da belirli bir süre alacak gibi gözükmektedir. Yüz tanıma teknolojisi birçok anlamda güvenlik kuvvetlerinin çalışmalarını hızlandıracaktır; hatta bazı durumlarda onlardan daha iyi kimlik analizi yapabilecek hale de gelebilir. O nedenle sistemin kullanılmasıyla ilgili düzenleme ve standartların sağlam bir temele oturtulması gerekecektir. KAYNAKÇA [1] R. Margaret, «Facial Recognition,» TechTarget, Kasım 2016. [Çevrimiçi]. Available: http://whatis.techtarget.com/ definition/facial-recognition. [2] T. W. S. Journal, «Chinese Researchers Invent New Police Car That Can Scan Criminals Faces,» 26 Mart 2016. [Çevrimiçi]. Available: https://blogs.wsj.com/chinarealtime/2016/03/26/chinese-researchers-invent-new-policecar-that-can-scan-criminals-faces/. [3] A. Sebastian, «ARS Technica, UK police arrest man via automatic face-recognition tech,» 6 Haziran 2017. [Çevrimiçi]. Available: https://arstechnica.com/tech-policy/2017/06/police-automatic-face-recognition/. [4] S. W. Police, «Introduction of Facial Recognition into South Wales Police,» [Çevrimiçi]. Available: https://www. south-wales.police.uk/en/news-room/introduction-of-facial-recognition-into-south-wales-police/. [5] S. Laura, «It Ain't Me, Babe: Researchers Find Flaws In Police Facial Recognition Technology,» NPR, 25 Ekim 2016. [Çevrimiçi]. Available: http://www.npr.org/sections/ alltechconsidered/2016/10/25/499176469/it-aint-mebabe-researchers-find-flaws-in-police-facial-recognition. [6] B. A. F. J. GARVIE Clare, «Unregulated Police Face Recognition In America,» The Perpetual Line-Up, 18 Ekim 2016. [Çevrimiçi]. Available: https://www.perpetuallineup.org/. [7] L. Sam, «The Guardian, Face-reading AI will be able to detect your politics and IQ, professor says,» 12 Eylül 2017. [Çevrimiçi]. Available: https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/12/artificial-intelligence-face-recognition-michal-kosinski. YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ VE ETİK KULLANIMI 5

http://thinktech.stm.com.tr 6 YÜZ TANIMA TEKNOLOJİSİ VE ETİK KULLANIMI