1. Adı Soyadı: MURAT ALPER BAŞARAN 2. Doğum Tarihi: 23.01.1970 3. Unvanı: Doç. Dr 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans İSTATİSTİK HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ 1993 Y. Lisans MATEMATİK NEW MEXICO STATE 2000 UNIVERSITY Doktora İSTATİSTİK HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ 2008 Yüksek Lisans Tez başlığı ve Tez Danışman(ları): Tezsiz Yüksek Lisans/Prof. Dr.Hung T. Nguyen Doktora Tezi/ S. Yeterlik Çalışması/ Tıpta Uzmanlık Tezi Başlığı ve Danışman(ları): Çok Değişkenli Bulanık Regresyonda Parametre Tahmini/ Prof. Dr. Süleyman Günay 5. AKADEMİK ve MESLEKİ DENEYİM GÖREV DÖNEMİ UNVAN ÜNİVERSİTE BÖLÜM 2013- Doç.Dr 2012-2013 Akdeniz Akdeniz Alanya Mühendislik Fakültesi- İşletme Mühendisliği Alanya Mühendislik Fakültesi- İşletme Mühendisliği 2011-2012 Yrd.Doç.Dr Niğde İstatistik 2008-2011 Yrd.Doç.Dr Niğde Matematik 2001-2008 Araş.Gör Hacettepe İstatistik 2000-2001 Araş.Gör Niğde Matematik 6. Yönetilen Yüksek Lisans ve Doktora Tezleri 6.1. Yüksek Lisans Tezleri 1. Aralık Sayılı Doğrusal Denklem Sistemleri, Engin Eser, Ocak 2010.
2. Bulanık Diferansiyel Denklemlerin Nümerik Çözümleri, Ferhat Sevim, Mart 2012. 3.İbrahim Karamurtlu, Katsayıları simetrik üçgensel bulanık sayılar olan doğrusal diferansiyel denklemlerin nümerik çözümleri (Devam Ediyor). 4.Hilmi Uyar, Bulanık zaman serilerinde uzaklığa dayalı yeni bir tahmin yöntemi (Devam Ediyor). 7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities) 1. Basaran M.A., Basaran A. A., Simonetti B., Lucadamo A., A new clustering scheme for crisp data based on membership function and OWA operator, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 41, 3, 397-405, 2012. 2. 2. Basaran M.A., Calculating fuzzy inverse matrix using fuzzy linear equation system, Applied Soft Computing, 12, 6, 1810-1813, 2012. 3. Saracoglu M., Kandemirli S.G., Basaran M. A., Sayiner H., and Kandemirli F., Investigation of structure-activity relationship between chemical structure and CCR5 Anti HIV-1 activity in a class of 1-[N-(methyl)-N-(phenylsulfonyl)amino]-2-(phenyl)-4-[4- (substituted)piperidin-1-yl] butanes derivatives: The electronic-topological approach, Current. HIV Research, 9, 5, sy 300-312, 2011. 4. Başaran M.A, Kalaycı N., Atay M.T., Novel Hybrid Method for Better Evaluation: Evaluating University Instructors' Teaching Performance by Combining Conventional Content Analysis with Fuzzy Rule Based Systems, Expert Systems with Applications, 38, 12565-12568, 2011. 5. Amin MA, Ahmed MA, Arida HA, Kandemirli F, Saraçoglu M, Arslan T, Basaran MA, Monitoring corrosion and corrosion control of iron in HCI by non-ionic surfactants of the TRITON-X series-part III. Immersion time effects and theoretical studies, Corrosion Science, 53, 1895-1909, 2011. 6. Eğrioğlu E, Aladağ ÇH, Başaran MA, Yolcu U, Uslu VR, A new approach based on the optimization of the length of intervals in fuzzy time series, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 22, sy 15-19, 2011. 7. Başaran MA, Dilek EF, Atay MT, Comment to paper Application of the analytical hierarchy process in the selection of desalination plants in 174 (2005) 97-108, Desalination, 261, 1-2, 1-2, 2010. 8. Eğrioğlu E, Aladağ, ÇH, Yolcu, U, Uslu, VR, Başaran MA, Finding an optimal interval length in high order fuzzy time series, Expert Systems with Applications, 37, 7, 5052-5055, 2010.
9. Aladağ ÇH, Eğrioğlu E, Günay S, Başaran MA, Improving weighted information criterion by using optimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 233, 10, 2683-2687, 2010. 10. Aladağ, ÇH, Hocaoğlu G, Başaran MA, The effect of neighborhood structures on tabu search algorithm in solving course timetabling problem, Expert Systems with Applications, 36, 10, 12349-12356, 2009. 11. Eğrioğlu E, Aladağ ÇH, Yolcu, U, Uslu, VR, Başaran MA, A new approach based on artificial neural networks for high order multivariate fuzzy time series, Expert Systems with Applications, 36, 7, 10589-10594, 2009. 12. Eğrioğlu E, Aladağ ÇH, Yolcu, Başaran MA, U, Uslu, VR, A new hybrid approach based on SARIMA and high order bivariate fuzzy time series forecasting model, Expert Systems with Applications, 36, 4, 7424-7434, 2009. 13. Aladağ ÇH, Başaran MA, Eğrioğlu E, Yolcu U, Uslu VR, Forecasting in high order fuzzy times series by using neural networks to define fuzzy relations, Expert Systems with Applications, 36, 3, s 4228-4231, 2009. 14. Yolcu U, Eğrioğlu E, Uslu VR, Başaran MA, Aladağ ÇH, A new approach for determining the length of intervals for fuzzy time series, Applied Soft Computing, 9, 2, s 647-651, 2009. 7.2. Uluslararası diğer hakemli dergilerde yayınlanan makaleler 1. Basaran A, Simonetti B., Dambra L., On fuzzy regression adapting partial least squares, Journal of Applied Quantitative Methods, Volume 6, Issue 1, March 30 2011. 2. Başaran MA, Aladağ ÇH, Kadılar C, Conducting fuzzy division by using linear programming, WSEAS Transactions on Information Science & Applications, 6, 5, 923-928, 2008. 7.3. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler 1. Basaran M. A., Basaran A., Simonetti B., Lucadamo A., A new clustering scheme for crisp data based on membership function OWA operator, FUZZYSS 11 The Second International Fuzzy Systems Symposium, 42-44, Kasım 17-18, 2011, Ankara-Turkey. 2. Başaran A, Simonetti B, D Ambra L, Adapting partial least squares into fuzzy regression, 11th European Symposium on Statistical Methods for the Food Industry, 383-388, 23-26 Şubat 2010, Benevento, İTALYA. 3. Kalaycı N., Basaran M. A., Yuksel Y. D.,Yüksek öğretimde kalite? Sorun Öürenciler anlatsın, Uluslararası Yükseköğretim Kongresi: Yeni Yönelifller ve Sorunlar (UYK-2011) sy 989-1002, Cilt 2, Bölüm IX, 27-29 Mayıs, 2011, İstanbul-Turkey.
4. Eğrioğlu E, Uslu VR, Yolcu U, Başaran M.A, Aladağ ÇH, A new approach based on artificial neural Networks for high order bivariate fuzzy time series, 265-273, 2009, Heidelberg ALMANYA, Advances in Intelligent and Soft Computing, Applications of Soft Computing from Theory to Praxis by Springer, (Indexed by SCI) 5. Başaran MA, Aladağ ÇH, Kadılar, A new approximation method based on linear programming for fuzzy division, Computational Methods and Applied Computing, 388-391, 27-30 Mayıs 2008, İstanbul, Türkiye (indexed by ISI). 6. Başaran A., Günay S, Missing value problem in fuzzy regression, International Conference on the Logic of Soft Computing and 5th Workshop of ERCIM Working Group of Soft Computing, 200-205, 13-15 Eylül 2006, Malaga, İspanya. 7. Başaran A., Günay S, Yereli AB, Başaran A, Measuring poverty using fuzzy set approach: Turkish case, Fourth Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, sy 84-87, 7-9 Eylül 2005, Barselona, İspanya. 8. Başaran A., Günay S, Detection of influential case in fuzzy regression, 2th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics, Soft Methodology and Random Information Systems by Springer, 439-446, 4-6 Eylül 2004, Oviedo, İspanya (Indexed by SCI). 7.4. Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler 1. Sarıbay G.F., Başaran A., Akın S., Korkusuz F., Alkol kullanımı ve kemik mineral yoğunluğu ilişkisi, Klinik Aktüel Tıp Artrit ve Osteoporoz Özel Sayısı, 1-6, 2005. 2. Başaran A., Sarıbay G.F., Akın S., Korkusuz F., Sigara kullanımı ve kemik mineral yoğunluğu ilişkisi, Osteoporoz Dünyasından, sy 68-74, Cilt 11 Sayı 2, 2005. 3. Başaran A., Sarıbay G.F., Akın S., Korkusuz F., Kafein ve kemik mineral yoğunluğu ilişkisi, Türk Geriatri Dergisi, 61-68, 8 (2), 2005. 4. Başaran A., Günay S., Olabilirlik kuramına dayalı regresyon analizi, İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt 03 No: 02 89-95, 2004. 5. Başaran A., Günay S., Çok boyutlu ölçekleme ile Avrupa Topluluğuna aday on üç ülkenin bilgi akışlarına erişimlerinin kendi aralarında ve Avrupa Topluluğuna üye ülkelerle karşılaştırılması, İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt 02 No: 02 31-35, 2003. 7.5. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler 1. Başaran A., Günay S., Çoklu bulanık regresyon, 5. İstatistik Kongresi ve Risk Ölçümleri ve Yükümlülük Toplantısı, 27-32, 20-24 Mayıs 2007, Antalya, Türkiye. 2. Başaran A., Günay S., Bulanık (Fuzzy) doğrusal regresyon, VI. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, 68 (1-5), 29-30 Mayıs 2003, Ankara, Türkiye. 8. Ödüller
Milli Eğitim Bakanlığı Yurt Dışı Eğitim Bursu 9. Son iki yılda verdiğiniz lisans ve lisansüstü düzeydeki dersler için aşağıdaki tabloyu doldurunuz. Akademik Haftalık Saati Öğrenci Dönem Dersin Adı Yıl Teorik Uygulama Sayısı Olasılık 2 0 60 Güz 2011 İlkbahar İstatistik 3 0 55 2012 Güz İlkbahar İstatistik 3 0 55 Not: Açılmışsa, yaz döneminde verilen dersler de tabloya ilave edilecektir.