Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

Benzer belgeler
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2018/2019 GYY BİTİRME ÇALIŞMASI ÖNERİ FORMU. (Doç.Dr. M.

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ

İMGE İŞLEME Ders-2. İmge Dosya Tipleri ve Temel İşlemler. (Yrd. Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

Uzaktan Algılama Teknolojileri

İşaret İşleme ve Haberleşmenin Temelleri. Yrd. Doç. Dr. Ender M. Ekşioğlu

İMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.

İMGE İŞLEME Ders-2. İmgeler, Dosya Tipleri ve Temel İşlemler. (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)

Uzaktan Algılama Teknolojileri

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Doç. Dr. Harun KESENKAŞ Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Süt Teknolojisi Bölümü

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği için. ÖSS tercih rehberi. 1. Elektronik ve Haberleşme Mühendisi kimdir?

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN TEMELLERİ 2. HAFTA YRD. DOÇ. DR. BURHAN BARAKLI

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ BEÜ ZONGULDAK MYO MİMARLIK VE ŞEHİR PL. BÖL. HARİTA VE KADASTRO PROGRAMI ZHK 209/217/219 FOTOGRAMETRİ DERSİ NOTLARI

GEOMETRİK, MATEMATİK, OPTİK ve FOTOĞRAFİK TEMELLER (HATIRLATMA) Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Ders-1

Frekans Spektrumu. frekans. dalga boyu

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN (Grup B) Öğretim Yılı Güz Dönemi

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN


Girdi ve Giriş Aygıtları

DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS DERS PROGRAMI (Tezli Program)

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

T.C. AKSARAY ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

CCD KAMERA KULLANARAK SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA GERÇEK ZAMANLI GÜVENLİK UYGULAMASI

Hafta 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılması

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılması

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

RESİM MODEL AÇIKLAMA

Uzaktan Algılama (3) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

Görüntü İyileştirme Teknikleri. Hafta-8

Bilgisayarla Görüye Giriş

Açıköğretimde Mobil Öğrenme Açıköğretim e-öğrenme hizmetlerinden mobil bilişim aygıtlarıyla yararlanma olanaklarının değerlendirilmesi

1.SINIF 1. YARIYIL Matematik I Fizik I Yabancı Dil I Türk Dili I

ANALOG VİDEO TEMELLERİ

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 2 SAYISAL GÖRÜNTÜ TEMELLERİ

Uzaktan Algılama Teknolojileri

GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ WEB TEMELLİ ÖĞRENME VE İÇERİK YÖNETİM SİSTEMİ

ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDSİLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI YENİ MÜFREDATI

RESİM MODEL AÇIKLAMA

1. YIL - 1. DÖNEM DERSİN ADI TEORİK UYGULAMA AKTS

technologies LED Ekranlar

T+U+L KREDİ AKTS GRUP ÖĞRETİM ELEMANI

Kocaeli University, TR. MEH430 Video Processing. Class4: MPEG-1. Prof. Dr. Sarp ERTÜRK Dept. of Electronics and Telecom. Eng.

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI ( Normal) D KODU DERSLER T U KR AKTS D KODU DERSLER T U KR AKTS EEM206

MMT 106 Teknik Fotoğrafçılık 3 Digital Görüntüleme

ENF 100 Temel Bilgi Teknolojileri Kullanımı Ders Notları 2. Hafta. Öğr. Gör. Dr. Barış Doğru

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI EĞİTİM PLANI 1. YARIYIL

Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri

GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI. Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI EĞİTİM PLANI

Dijital Görüntü İşleme Teknikleri

İMGE İŞLEME. (Yrd. Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

UZAKTAN ALGILAMA* Doç.Dr.Hulusi KARGI Pamukkale Üniversitesi, Jeoloji Müh. Bölümü - Denizli

Bölüm 7 Renkli Görüntü İşleme

Görüntü Bağdaştırıcıları

HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ

Dijital Fotogrametri

Çıkış Birimleri. Çıkış Birimleri. Giriş Birimleri. İşlem Birimi. Bellek Birimleri

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI EĞİTİM PLANI 1. YARIYIL

Uyum, özen, düzenlilik ve temizlik

12. SINIF KONU ANLATIMLI

Teknik Katalog [Termal Kamera]

Görüntü İşleme. K.Sinan YILDIRIM Cenk İNCE Tahir Emre KALAYCI. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2003

Bölüm 1 Sayısal Görüntü İşlemeye Giriş ve Temel Adımlar

MEKATRONİĞİN TEMELLERİ

ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI

SORULAR (1-36) SORU -2 Aşağıdakilerden hangisi klavye ve farenin takıldığı portlardan biridir?

Görüntü İşleme. Dijital Görüntü Tanımları. Dijital görüntü ise sayısal değerlerden oluşur.

ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

Kre di. Ders Kodu BIL-107. Açıklama Eşdeğer Akademik Araştırma ve EHB-119 Sunum I. MAT-151 Matematik I MAT-152 Matematik II

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

Bilgisayar ne elde eder (görüntüden)? Dijital Görüntü İşleme Fevzi Karslı, KTÜ. 08 Ekim 2013 Salı 51

Önemli Teknolojik Özellikler

Hafta 1 Sayısal Görüntü İşlemeye Giriş ve Temel Adımlar

1. SINIF GÜZ YARIYILI Y. YIL ÖN KOŞUL DERSİN KODU DERSİN ADI Z/S T U L TOPLAM KREDİ AKTS

MATLAB DE 2 BOYUTLU GRAFİK TÜRLERİ

İvme VGA, İvme s_2.1 fiziksel işlemci çekirdeğinin, çalışan iç yapısının herhangi bir simülasyon olmaksızın fiziksel olarak dış dünyaya aktarımıdır.

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Teknik Katalog [Spektrometre]

Canon XEED SX60. Özellikler

Transkript:

Elektronik ve Hab. Müh. Giriş Dersi Görüntü İşleme Yrd. Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ

Uygulama Alanları Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

Uygulama Alanları Mor ötesi bandı görüntüleme: Görünür ve kızılötesi görüntüleme:

Uygulama Alanları Çok bantlı görüntüleme: Kalite kontrol:

Uygulama Alanları Örüntü tanıma: Radar görüntüleme:

Uygulama Alanları Tıp ve biyoloji (x-ışınları, biyomedikal görüntüler ) Coğrafi bilimler (hava ve uydu görüntülerinden hava tahmini) Eski, hasar görmüş fotoğrafların onarılması, GPR-mayın tarama, arkeolojik kalıntıların tespiti Oyun Programlama ( bilgisayarda görü, 3-B modelleme) Fizik (spektrometreler, elektron mikroskobu görüntüleri) Uzay bilimleri (uydu, mikrodalga radar görüntüleri ) Savunma sanayi (gece görüş, akıllı roket sistemleri ) Endüstriyel uygulamalar (süreç, ürün denetimi ) Tüketici elektroniği (Video kayıt cihazları, cep telefonları ) Biyometrik tanıma ve güvenlik sistemleri (iris-parmak izi tanıma, güvenlik- kamera uygulamaları) Uzaktan algılama

İmge Kavramı Sözlük anlamı: Işık etkisi veya optik mercek ile meydana gelen suret, hayal (3B 2B)

Görsel Algı Elemanları İmgenin gözde oluşumu: Gözde oluşan imgenin uzunluğu nedir?

Işık ve Elektromanyetik Spektrum Cam prizmadan geçirilen güneş ışığının sürekli renk spektrumu oluşturduğunu kim bulmuştur? (Isaac Newton-1666)

İmge Örnekleme ve Nicemleme

PİKSEL R G B (145,133,133) PİKSEL: Resim Elemanı

Yeşil (G) Sarı (Y) Kırmızı (R) Beyaz (W) Turkuaz (C) (RGB) R: Red (Kırmızı) G: Green (Yeşil) B: Blue (Mavi) Mor (M) Mavi (B) Sarı (Y) Kırmızı (R) Mor (M) Black (B) Yeşil (G) (CMY) Mavi (B) Turkuaz (C)

Yeşil (G) Sarı (Y) Kırmızı (R) Beyaz (W) Turkuaz (C) (RGB) Mor (M) Mavi (B)? B (0,0,1) (1,1,1)?? R? (1,0,0) (0,0,0)? (0,1,0) G (R,G,B) (1,1,1)

R G R G B 0 0 0 = B 0.5 0.78 0.23 = 1 1 1 = Sarı (Y) Yeşil (G) 0.5 0.5 0.5 = Kırmızı (R) Beyaz (W) Turkuaz (C) Mor (M) Mavi (B) 0.82 0 0 =

1 255 R G B 0 0 0 = 0 0 Tamsayılar (2 =256) 8 (11111111) 0.5 0.78 0.23 127 200 60 = 255 255 255 = Kırmızı (R) Yeşil (G) Sarı (Y) Beyaz (W) Turkuaz (C) 127 127 127 = Mor (M) Mavi (B) 210 0 0 =

400x400x16M 256x256x256=16777216=16M PİKSEL R G B (145,133,133) PİKSEL: Resim Elemanı

(R,G,B)=(?,?,?) a) (0,50,100) b) (100,100,100) c) (100,200,100) d) (150,0,250) e) (200,0,50)

nearest bilinear bicubic

İmgenin Bellekte Kapladığı Alan 176x144144 piksel renkli bir imge 176x144x3 = 76032 bayt = 0.076076 Mb (megabayt) 352x288 piksel renkli bir imge 352x288x3 = 304128 bayt = 0.30 Mb (megabayt) 720x576 piksel renkli bir imge 720x576x3 = 1244160 bayt = 1.24 Mb (megabayt) 2274x1704 piksel renkli bir imge 2274x1704x3 = 11624688 bayt = 11.62 Mb (megabayt) yer kaplar.

JPEG Sıkıştırma Sıkıştırma ile, imgenin bellekte kapladığı alan azaltılmaktadır. %100 kalite 6 kat sıkıştırma %80 10 %60 20 %10 110

İmge Biyometrik Tanıma:

İmge Biyometrik Tanıma:

İmge Hiperspektral Görüntüleme: Yüzlerce bant imgesinden oluşan bir görüntüdür.

İmge 3-Boyutlu model çıkartımı:

İmge Sonar ile Hedef Tespiti:

İmge Kalite Kontrol:

İmge Kesici Takım Aşınması Kontrolü:

Video Zamanla değişen uzamsal ışıklılık örüntüsüdür. Ya da imge dizisi olarak ifade edilebilir.

Video Analog Video: işaretlerden oluşur. Elektriksel işaret görüntülenir. Zamanla yorumlanarak değişen TV 1-boyutlu ekranında satır elektriksel olarak

Video Alınan video işareti TV nin ilgili satırına yansıtılarak ekranda görüntü oluşur. Ekranda görüntü ızgara şeklinde taranarak oluşturulur. Aşamalı tarama (progressive scanning), Binişimli tarama (interlaced scanning).

Video İnsan gözü, saniyede 50 çerçeve üzeri değişimlerde kesikliliği farkedemez. Avrupa daki video sisteminde saniyede 25 çerçeve görüntülenir. Her bir çerçeve ekranda iki kez görüntülenerek saniyede 50 çerçevelik değişim sağlanmış olur. Sayısal Video: İşleme, özel efektler ekleme, iyileştirme kolayca yapılabilir. Analog videoda kayıt ortamından ve iletimden dolayı zamanla oluşan bozulmalar sayısal videoda yoktur. Video standartları arasında geçiş yapılabilir. Kodlama olanağı sunar. Zamansal ve uzamsal ölçeklenebilirlik. İndisleme, arama ve erişim kolaylığı.

Video Video sıkıştırma (uzamsal ve zamansal artıklık): - (t-1) t Fark imgesi:

Video Video sıkıştırma (uzamsal ve zamansal artıklık): - (t-1) t (hareket karşılanmış) Fark imgesi:

Video Video sıkıştırma standartları: MPEG (Motion Picture Experts Group) standartları MPEG1 (1.5 Mbit/sec, CD video uygulamaları), MPEG2 (1.5-1515 Mbit/sec, Sayısal TV iletimi, DVD video), MPEG4 (çokluortam ve web için sıkıştırma, nesne temelli), ITU (International Telecommunication Union) standartları H.261 (video konferans uyg., 64Kbit/s ve türevleri), H.263 (H.261 in kalite arttırılmış şekli), H.264 (AVC, MPEG4 part 10)

Video Video nesneleri:

Video Video restorasyonu:

Video Video restorasyonu:

Video Video stabilizasyonu:

Video Video stabilizasyonu:

Video Tıp deneyleri:

Video Tıp deneyleri:

Video 3-Boyutlu model çıkartımı:

Video Stereo Görüntüleme: