4.1.2.1. Lisans Ders Bilgileri (Türkçe) ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER EM 309 Üretim Planlama ve Kontrol I Ders Adı Zorunlu Ders Saati: 3 Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yard.Doç.Dr. Adem Göleç ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 38039 Kayseri. Tel:(352) 4374901 (İç hat:), 32476 E-mail:ademgolec@erciyes.edu.tr, Web sayfası : - Çalışma saatleri: 8:00-17:00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Temel kavramlar, tahmin, bütünleşik planlama, kaba kapasite planlama, ana üretim çizelgeleme, malzeme ihtiyaç planlama. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri. Yöneylem araştırması ve istatistik ve olasılık dersini almak DERSİN AMAÇLARI: Bu ders, belirli bir zaman diliminde, müşteri talebini zamanında karşılamak için üretim faaliyetlerine; maliyeti en küçükleyecek veya karı en büyükleyecek şekilde kaynakları aktaracak yöntem ve teknikleri öğretmeyi amaçlamaktadır. DERSİN YÖNTEMİ: Dönem boyunca üç ev ödevi verilir. Ödevler istenen tarihlerde teslim edilmek zorunda ve özel bir mazeret olmadıkça geçikme durumunda kabul edilmez. Ayrıca, iki küçük sınav ve dört test sınavı önceden haber verilmeden ders esnasında yapılır. Bunlara ilave olarak programlı olarak bir yıliçi sınavı ve bir de yılsonu sınavı yapılır. DERS DÖKÜMANLARI: Öğretim üyesi ders notları. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Joseph S. Martinich, Production and Operations Management, An Applied Modern Approach, John Wiley & Sons, 1997. William J. Stevenson, Production/Operations Management, Fifth Edition, Irwin, 1996.
Norman Gaither, Production and Operations Management, Fifth Edition, Dryden, Press, 1992. Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilona, Production and Operations Management: A life Cycle Approach, Sixth Edition, Irwin, 1992. Joseph G. Monks, İşlemler Yönetimi, Çeviri: Sevinç Üreten, Schaum s Outlines, 2. Baskı, Nobel Yayınevi, 1996. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Ödev, küçük sınav ve test sınavların herbiri 100 üzerinden değerlendirilir ve ortalamaları alınarak herbirine ait ortalama notlar hesaplanır. Yıliçi puanı, ödev, küçük sınav ve test sınavı ortalama puanlarının sırasıyla %20, %20, %20 ve yıliçi sınavı notunun da %40 ı eklenerek hesaplanır. Ham başarı puanı, yılsonu sınav puanının % 60'ına yıliçi puanın % 40'ının eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (1 ve 2. Hafta) Temel kavramlar (3, 4,5 ve 6. Hafta) Tahmin (9,10 ve 11. Hafta) Bütünleşik planlama (12. Hafta) Kaba kapasite planlama, ana üretim çizelgeleme (13 ve 14. Hafta) Malzeme ihtiyaç planlama DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı EM 310 Üretim Planlama ve Kontrol II Zorunlu Ders Saati: 3 Dönemi Bahar Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yard.Doç.Dr. Adem Göleç ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 38039 Kayseri. Tel:(352) 4374901 (İç hat:), 32476 E-mail:ademgolec@erciyes.edu.tr, Web sayfası : - Çalışma saatleri: 8:00-17:00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Envanter yönetimi, detaylı kapasite planlama, atölye çizelgeleme ve imalat kontrol. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri. Yöneylem araştırması ve istatistik ve olasılık dersini almak. DERSİN AMAÇLARI: Bu ders, belirli bir zaman diliminde, müşteri talebini zamanında karşılamak için üretim faaliyetlerine; maliyeti en küçükleyecek veya karı en büyükleyecek şekilde kaynakları aktaracak yöntem ve teknikleri öğretmeyi amaçlamaktadır. DERSİN YÖNTEMİ: Dönem boyunca üç ev ödevi verilir. Ödevler istenen tarihlerde teslim edilmek zorunda ve özel bir mazeret olmadıkça geçikme durumunda kabul edilmez. Ayrıca, bir küçük sınav ve bir test sınavı önceden haber verilmeden ders esnasında yapılır. Bunlara ilave olarak programlı olarak bir yıliçi sınavı ve bir de yılsonu sınavı yapılır. DERS DÖKÜMANLARI: Öğretim üyesi ders notları. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Joseph S. Martinich, Production and Operations Management, An Applied Modern Approach, John Wiley & Sons, 1997. William J. Stevenson, Production/Operations Management, Fifth Edition, Irwin, 1996. Norman Gaither, Production and Operations Management, Fifth Edition, Dryden, Press, 1992.
Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilona, Production and Operations Management: A life Cycle Approach, Sixth Edition, Irwin, 1992. Joseph G. Monks, İşlemler Yönetimi, Çeviri: Sevinç Üreten, Schaum s Outlines, 2. Baskı, Nobel Yayınevi, 1996. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Ödev, küçük sınav ve test sınavların herbiri 100 üzerinden değerlendirilir ve ödev notlarının ortalaması alınarak ortalama ödev notu hesaplanır. Yıliçi puanı, ödev, küçük sınav ve test sınavı puanlarının sırasıyla %20, %20, %20 ve yıliçi sınavı notunun da %40 ı eklenerek hesaplanır. Ham başarı puanı, yılsonu sınav puanının % 60'ına yıliçi puanın % 40'ının eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (1, 2, 3 ve 4. Hafta) Envanter yönetimi (5, 6, ve 7. Hafta) Detaylı kapasite planlama (8,9 ve 10. Hafta) Atölye çizelgeleme (11. Hafta) İmalat kontrol (12, 13 ve 14. Hafta) Bilgisayar uygulamaları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı EM 320 Yalın İmalat Zorunlu Ders Saati: 3 Dönemi Bahar Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yard.Doç.Dr. Adem Göleç ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 38039 Kayseri. Tel:(352) 4374901 (İç hat:), 32476 E-mail:ademgolec@erciyes.edu.tr, Web sayfası : - Çalışma saatleri: 8:00-17:00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Yalın imalata giriş, yalın imalat yaklaşımı, yalın imalatın beş temel bileşeni: (1)organizasyon; Ürün-odaklı çok disiplinli takımlar oluşturma, yalın yönetici yetiştirme, nitelikli işgücü yetiştirme, yalın eğitim planı, yalın iletişim planı, yalın yönetim roller ve sorumlulukları; (2)İmalat akışı; ürün/miktar değerlendirme, süreç haritalama, rota analizleri, tempo süresi hesaplamaları, işyükü dengeleme, kanban hacmi, hücre yerleşimi, standart iş, tek-parça akışı; (3)Süreç kontrol; toplam verimli bakım, Poke-Yoke, SMED, grafiksel iş talimatları, görsel kontrol, sürekli iyileştirme, hat durdurma, İstatistik proses kontrol, 5S iş yeri düzenleme;(4)ölçümler; zamanında teslim, süreç tedarik süresi, toplam maliyet, kaliteli çıktı, envanter (devirler), alan kullanımı, taşıma mesafesi, verimlilik; (5)Lojistik; ileri planlama, karma-model imalat, seviye yükleme, çalışılabilir iş, kanban çekme sinyalleri, A,B ve C parça sınıflandırma, hizmet hücre sözleşmeleri, müşteri/tedarikçi ye çeki düzen verme, işlemsel kurallar; görmeyi öğrenme: değer akış haritalama, bir uygulama projesi geliştirme. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Bu ders, üretim sistemlerinde hammadeden ürünün üretilmesi ve sevkiyatına kadar bütün süreçlerdeki israfı kaldırarak ürünün akışını hızlandıracak ve değer yaratacak yöntem ve teknikleri öğretmeyi amaçlamaktadır. DERSİN YÖNTEMİ: Dönem boyunca üç ev ödevi verilir. Ödevler istenen tarihlerde teslim edilmek zorunda ve özel bir mazeret olmadıkça geçikme durumunda kabul edilmez. Ayrıca, bir küçük sınav ve bir test
sınavı önceden haber verilmeden ders esnasında yapılır. Bunlara ilave olarak programlı olarak bir yıliçi sınavı ve bir de yılsonu sınavı yapılır. DERS DÖKÜMANLARI: Öğretim üyesi ders notları. Feld, William. M., Lean Manufacturing, Tools, Techniques, and How to Use Them, St. Lucie Press, 2001. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Suri, Rajan, Quick Response Manufacturing A Company wide approach to reducing lead times, Productivity Press, 1998. Tapping, Don et al., Value Stream Management, Productivity Press, 2002. Liker, Jeffery, Becoming Lean Inside stories of U S Manufacturers, Productivity Press, 1998. Dr. Jackson, Thomas L., Implementing a Lean Management System, Productivity Press 1996. Schonberger, World Class Manufacturing, Free Press, 2008. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Ödev, küçük sınav ve test sınavların herbiri 100 üzerinden değerlendirilir ve ödev notlarının ortalaması alınarak ortalama ödev notu hesaplanır. Yıliçi puanı, ödev, küçük sınav ve test sınavı puanlarının sırasıyla %20, %20, %20 ve yıliçi sınavı notunun da %40 ı eklenerek hesaplanır. Ham başarı puanı, yılsonu sınav puanının % 60'ına yıliçi puanın % 40'ının eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (1 ve 2. hafta) Yalın imalata giriş ve yalın imalat yaklaşımı. (3 ve 4. hafta)organizasyon ( 5 ve 6. hafta) İmalat akışı (7 ve 8. hafta) Süreç kontrol ( 9 ve 10. hafta) Ölçümler (11 ve 12. hafta) Lojistik (13 ve 14. hafta) Uygulama
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı EM 499 Bulanık Küme Teorisi Seçmeli Ders Saati: 2 Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 2 Ders Sorumlusu Yard.Doç.Dr. Adem Göleç ECTS: 2 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 38039 Kayseri. Tel:(352) 4374901 (İç hat:), 32476 E-mail:ademgolec@erciyes.edu.tr, Web sayfası : - Çalışma saatleri: 8:00-17:00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Giriş, klasik kümeler ve bulanık kümeler, klasik bağıntılar ve bulanık bağıntılar, üyelik fonksiyonları, bulanıklığın belirginliğe dönüşümleri, bulanık aritmetik, sayılar, vektörler ve genişleme prensibi, klasik mantık ve bulanık mantık, Bulanık karar verme. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Only undergraduate students are accepted for the course. DERSİN AMAÇLARI: Bu ders, gerçek dünyada var olan karmaşıklığı, insan algılama ve çıkarım mekanizmasına dayanarak temsil eden yeni bir modelleme yaklaşımını öğretmektir. DERSİN YÖNTEMİ: Bu derste üç ev ödevi verilir. Ev ödevleri istenen tarihlerde teslim edilmek zorundadır ve özel bir mazeret olmadıkça geçikme durumunda kabul edilmez. Ayrıca, programlı olarak bir yıliçi sınavı ve bir de yılsonu sınavı yapılır. DERS DÖKÜMANLARI: Öğretim üyesi ders notları. Timoty J. Ross, Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, 1995. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: George J. Klir and Bo Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall, 1995. Toshiro, T. at all, Fuzzy Systems Theory and Its Applications, Academic Press, 1992. Michael Hanss, Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications, 2004.
Kwang H. Lee, First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer, 2005. Jan Jantzen, Foundations of Fuzzy Control, John Wiley & Sons Ltd, 2007. Jonathan R. King, New Applications of Fuzzy Logic, Dissertation, 2000. William Siler, James J. Buckley, Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning, John Wiley & Sons Ltd, 2005. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Ödevlerin başarı puanına bir katkısı yoktur. Ham başarı puanı, yılsonu sınav puanının % 60'ına yıliçi puanın % 40'ının eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (1 ve 2. hafta) Giriş, klasik kümeler ve bulanık kümeler (3 ve 4. hafta) Klasik bağıntılar ve bulanık bağıntılar (5 ve 6. hafta) Üyelik fonksiyonları (7 ve 8. hafta) Bulanıklığın belirginliğe dönüşümleri (9 ve 10. hafta) Bulanık aritmetik, sayılar, vektörler ve genişleme prensibi (11 ve 1 2. hafta) Klasik mantık ve bulanık mantık (13 ve 14. hafta) Bulanık karar verme. DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 317- İş Etüdü Ders Saati: 3 Dönemi Güz Bölümü Endüstri mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd. Doç. Mithat Zeydan ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (32454), E-mail: mzeydan@erciyes.edu.tr Web sayfası : Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Iş kavramı ve genel tanımlar, verimlilik ve insan etkisi, iş etüdünün aşamaları, metod etüdü teknikleri, gereç düzenleme teknikleri, hareket ekonomisi, mikrohareket etüdü, şema ve diyagramlar, iş ölçümü, tempo faktörü, standart zamanların bulunuşu, iş örneklemesi, sentetik zamanlar, bilgisayar destekli zaman etüdü, tesadüfî makine girişimi, uygulamalar. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Öğrencilere İş Etüdünün pratik yönlerini öğretmek DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada üç saat teorik temeller. DERS DÖKÜMANLARI: İş Etüdü, MPM Yayınları, No:29, 2004 ÖNERİLEN KAYNAKLAR: İş Etüdü, MPM Yayınları, No:29, 2004 DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Kapalı notlarla, serbest formül sayfasıyla bir yazılı arasınav, bir yazılı yarıyılsonu sınavı yapılır. Ham başarı puanı, yarıyılsonu sınav puanının % 70'ine, ara sınavlar puan ortalamasının % 30'unun eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır.
DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) 1. Hafta- İş Etüdüne Giriş 2. Hafta- Hareket Etüdü 3. Hafta- İş Ölçümü 4. Hafta- Akış analizleri 5. Hafta- Zaman Etüdü 6. Hafta- Sınav 7. Hafta Zaman etüdü uygulamaları 8. Hafta- İş örnekleme 9. Hafta- İş ve zman sistemlerinin önhesabı 10. Hafta- İş değerlendirme 11. -14. Hafta proje sunumları (final sınavı dahil) DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarlama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 413-Tesis Planlama Zorunlu Ders Saati: 3 Dönemi Güz Bölümü Endüstri mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd. Doç. Mithat Zeydan ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (32454), E-mail: mzeydan@erciyes.edu.tr Web sayfası : Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Tesis planlamanın tanımı, amacı, yer seçimi, yer seçimi kararını etkileyen faktörler, kuruluş yeri saptama yöntemleri, birden fazla tesis için kuruluş yeri saptama yöntemleri, iş yeri düzenleme, sürece göre ürüne göre düzenleme, tesis binası tasarımı, malzeme taşıma ile ilgili ilkeler, taşıma araçları, malzeme nakli maliyetinin hesaplanması, kapasite planlaması, kapasite dengelemesi, iş gücü kapasitesi, işçilik sayısının belirlenmesinde dikkat edilecek hususlar, lineer programlama ile kapasite planlaması, tamir bakım planlaması, tamir bakım planlamasında simülasyon uygulaması DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Dersin amacı: Tesis yerleşimi nin pratik yönlerinin öğretilmesi ve bunların uygulamasının yapılmasıdır DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada üç saat teorik temeller. DERS DÖKÜMANLARI: Facility Layout Notes, Assist. Prof. Mithat Zeydan ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Facilities Planning, James A.Tompkins, John A.White, New York John Wiley and Sons, 1984 DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Bir yazılı arasınav, bir yazılı yarıyılsonu sınavı yapılır. Ham başarı puanı, yarıyılsonu sınav puanının
% 70'ine, ara sınavlar puan ortalamasının % 30'unun eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) 1. Hafta- Konular (Ara sınav ve finali içerecek şekilde) 2. Hafta-Tesis yerleşimine giriş ve genel içerikler 3-4.Hafta Etkin yerleşim için gerekli bazı kriterler 5-6. Hafta Yerleşim tipleri, Avantaj ve dezavantajları 7-8. Hafta- Kalitatif ve kantitatif tesis yerleşimi çözüm teknikleri 9-10. Hafta-Tesis yerleşimi yazılımlarına giriş 11-12. Hafta-Montaj Hattı dengeleme 13. Hafta-Gerçek Vaka Çalışmaları 14. Hafta-Tesis yerleşimi ile ilgili uygulama projeleri DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarlama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 211 Bilgisayar III, Zorunlu Ders Saati: 3 Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd. Doç. Dr. Erdal CANIYILMAZ ECTS: 4 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 38039 Kayseri. Tel:(352) 4374901 (İç hat:), 32480 E-mail: erdalc@erciyes.edu.tr, Çalışma saatleri: 8:00-17:00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Dosya ve Veri tabanı kavramları / Veri Tabanı Sistemi Genel Yapısı / Veri Modelleri ( Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı, Normalizasyon / İndeks Yapısı / Veri Tanımlama ve Sorgulama Dilleri ( SQL Dili Komut Yapısı) Microsoft Access Programında Uygulamalı olarak verilmektedir. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Veri Tabanı Yönetimi temel kavramlarının verilmesi DERSİN YÖNTEMİ: Laboratuar Dersleri: Haftada üç saat öğrenciler, bilgisayar başında uygulamalı eğitim görürler DERSDÖKÜMANLARI: Zeydin PALA, 24 Ders te Access 2003, Türkmen Kitapevi, 2005 Öğretim Üyesi Ders Notları. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Mannino, M. V. (2001). Database Application Development & Design. McGraw-Hill Companies. Newyork DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Açık notlarla, bilgisayar başında bir arasınav, bir de yarıyılsonu sınavı yapılır. Ham başarı puanı, yarıyılsonu sınav puanının % 60'ine, ara sınavlar puan ortalamasının % 40'unun eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır.
DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) (1 hafta) Dosya ve Veri tabanı kavramları. (1 hafta) Veri Tabanı Sistemi Genel Yapısı, Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı (1 hafta) Veri Modelleri (1 hafta) Tablo Oluşturma Metotları. (1hafta) Form Oluşturma Metotları. (1 hafta) Tablolar Arası ilişki Kurma. (1 hafta) Alt Formlar. (1 hafta) Access de Hesap Yapma. (1 hafta) Visual Basic Ortamında Hesap Yapma. (1 hafta) Veri Sorgulama. (1 hafta) Makrolar. (1 hafta) Proje 1. (1 hafta) Proje 2. DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 464 Yönetim Bilişim Sistemleri, Seçmeli Ders Saati: 2 Dönemi Güz \ Bahar Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 2 Ders Sorumlusu Yrd. Doç. Dr. Erdal CANIYILMAZ ECTS: 2 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 38039 Kayseri. Tel:(352) 4374901 (İç hat:), 32480 E-mail: erdalc@erciyes.edu.tr, Çalışma saatleri: 8:00-17:00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Bilgi sistemlerine giriş. Veri işleme ve yönetim bilgi sistemleri. Veri tabanı yönetim sistemleri. Sistem geliştirmede kullanılan araçlar. Bilgi sistem geliştirme yöntemleri. Bilgi sistemlerinde güvenlik, etik. Veri iletişimi. İnternet ve elektronik ticaret. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Bilgi teknolojileri ile ilgili bilgilerin anlaşılması. Bir üretim ya da hizmet sisteminde, yeni bir bilgi sisteminin nasıl geliştirileceğinin bilinmesi, mevcut geliştirilmiş olan sistemin anlaşılmasını sağlamak DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada iki saat SCI makaleler eşliğinde işlenir. DERS DÖKÜMANLARI: Gökçen, H., (2002), Yönetim Bilgi Sistemleri: Analiz ve Tasarım Perspektifi, EPI Yayıncılık, Ankara İlgili SCI Makaleler. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: McLeod, R., Schell, G. (2001), Management Information Systems, 8 th.ed., Prentice Hall, New Jersey DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ:
Bir arasınav, bir de yarıyılsonu sınavı yapılır. Ham başarı puanı, yarıyılsonu sınav puanının % 60'ine, ara sınavlar puan ortalamasının % 40'unun eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) (1 hafta) Bilgi Sistemlerine Giriş. (2 hafta) Bilgisayara Dayalı Bilgi Sistemleri (2 hafta) Bilgi Sistemlerinin Geliştirilmesinde Kullanılan Araçlar (2 hafta) Karar Ağaçları. (2hafta) Veri Tabanı Tasarımı Yönetimi. (2 hafta) Bilgi Sistem Geliştirme Yaklaşımları. (1 hafta) İletişim ve Ağ Sistemleri. (1 hafta) İnternet ve Elektronik Ticaret. (1 hafta) Bilgi Sistemlerinde Güvenlik. DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 107 ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ, Zorunlu Ders Saati: 2 Dönemi GÜZ Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 2 Ders Sorumlusu Yrd. Doç. Dr. Ercan ŞENYİĞİT ECTS: 4 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (İç hat:), E-mail: senyigit@erciyes.edu.tr, Web sayfası Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Endüstri Mühendisliği çalışma alanını, uzmanlığını ve problemlerininin anlatılması. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Dersin amacı; Endüstri Mühendisliği yöntemlerini öğretmek ve uygulatmaktır. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik temeller. DERSDÖKÜMANLARI: Wayne C. Turner, Joe H. Mize, Kenneth E. Case, John W. Nazemetz, Introduction to Industrial and Systems Engineering, 3rd edition, Prentice Hall, 1993. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Wayne C. Turner, Joe H. Mize, Kenneth E. Case, John W. Nazemetz, Introduction to Industrial and Systems Engineering, 3rd edition, Prentice Hall, 1993. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Kapalı notlarla, serbest formül sayfasıyla bir yazılı arasınav, bir yazılı yarıyılsonu sınavı yapılır.
Ham başarı puanı, yarıyılsonu sınav puanının % 70'ine, ara sınavlar puan ortalamasının % 30'unun eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: 1. Dersin amacının ve Bölümünün Tanıtılması (07.10.2009). 2. Mühendislik Tarihi (14.10.2009) 3. Endüstri Mühendisliğinin ortaya çıkışı, gelişimi ve faaliyet alanlarının açıklanması (21.10.2009). 4. Temel kavramlar: Sistem, İşletme, İşletme Fonksiyonları, Karar verme süreci, Verimlilik (28.10.2009). 5. Tesis Yerleştirme ve Düzenleme (04.11.2009). 6. İş ölçme (11.11.2009). 7. İşlemler Planlaması ve kontrol (18.11.2009). 8. I. Vize Sınavı (25.11.2009) 9. Kalite Kontrol (02.12.2009). 10. Deterministik Yöneylem Araştırması (09.12.2009). 11. Olasılıklı modeller (16.12.2009). 12. Proje Yönetimi (23.12.2009). 13. Malzeme Taşıma ve Rotalama (30.12.2009). 14. Yöneylem araştırması: Matematiksel programlama, Simülasyon (06.01.2010). DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 216 VERİMLİLİK YÖNETİMİ, Zorunlu Ders Saati: 2 Dönemi Bahar Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 2 Ders Sorumlusu Yrd. Doç. Dr. Ercan ŞENYİĞİT ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (İç hat:), E-mail: senyigit@erciyes.edu.tr, Web sayfası Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Endüstri ve işletmeler için verimliliğinin öneminin açıklanması ve verimlilik modellerinin anlatılması. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: İşletmeler ve Endüstri için Verimlilik Yönetimi tekniklerinin öğretilmesi amaçlanmıştır. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik temeller. DERS DÖKÜMANLARI: ÖNERİLEN KAYNAKLAR:
DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Kapalı notlarla, serbest formül sayfasıyla bir yazılı arasınav, bir yazılı yarıyılsonu sınavı yapılır. Ham başarı puanı, yarıyılsonu sınav puanının % 70'ine, ara sınavlar puan ortalamasının % 30'unun eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) 1.ve 2. Haftalar : Verimlilik ve Verimlilik Yönetimine Giriş. 3.ve 5. Haftalar : Verimlilik Faktörleri 6.ve 8. Haftalar : İşletmede verimlilik analizi 9.ve 11. Haftalar : Değer Analizi 12.ve 14. Haftalar : Verimlilik Uygulamaları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM319 KALİTE KONTROL, Zorunlu Ders Saati: 3 Dönemi GÜZ Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd. Doç. Dr. Ercan ŞENYİĞİT ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (İç hat:), E-mail: senyigit@erciyes.edu.tr, Web sayfası Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Kalite kontrol kavramlarının ve problemlerinin anlatılması. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Dersin amacı kalite kontrol yöntemlerinin ve uygulamalarının öğretilmesidir. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada üç saat teorik temeller. DERS DÖKÜMANLARI: ÖNERİLEN KAYNAKLAR: DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Kapalı notlarla, serbest formül sayfasıyla bir yazılı arasınav, bir yazılı yarıyılsonu sınavı yapılır. Ham başarı puanı, yarıyılsonu sınav puanının % 70'ine, ara sınavlar puan ortalamasının % 30'unun eklenmesiyle hesaplanır. Başarılı olmak için başarı notunun en az DD veya daha
yukarı olması gerekir. AA, BA, BB, CB,CC (ham başarı puanı 100-70 arasında kalan notlar) şartsız başarılı notlardır. DC ve DD (ham başarı puanı 69-60 arasında kalan notlar) ise şartlı başarılı notlardır. DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) 1. Hafta: Kalite Kontrol e giriş 2. Hafta: Kalite kontrol nedir?kavramlar ve tanımlar 3. Hafta: Kalite kontrol maliyetleri 4. Hafta: İstatistiksel Süreç Kontrol Araçları-1 5. Hafta: İstatistiksel Süreç Kontrol Araçları-2 6. Hafta: Kontrol şemaları 7. Hafta: Güvenirlik, Standart,Tolerans, Spesifikasyonlar 8. Hafta: Toplam Kalite Yönetimi-1 9. Hafta: Toplam Kalite Yönetimi-2 10. Hafta: Muayene 11. Hafta: Örnekleme 12. Hafta: Kalite Mühendisliği 13. Hafta: Deney Tasarımı-1 14. Hafta : Deney Tasarımı-2 DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 109 Bilgisayar I, Zorunlu Ders Saati: 4 Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr. Banu SOYLU ECTS: 6 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (İç hat:32456), E-mail: bsoylu@erciyes.edu.tr, Web sayfası : http://endustri.erciyes.edu.tr/banusoylu/enm109web/index.htm Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Bilgisayar sistemleri, çalışma prensipleri, MS Office uygulama programları, matematiksel ve istatistiksel paket programlar, Endüstri Mühendisliğinde kullanılan temel programlar DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Bu dersin amacı, bilgisayarların temel yapılarını, donanım ve yazılımları tanımak, Internet kullanımı ve kuralları konusunda bilgi sahibi olmak, Windows işletim sistemi hakkında bilgi sahibi olmak, Word-Excel-PowerPoint-FrontPage gibi MS Office programlarını kullanmayı öğrenmek, Mühendislik hesaplamalarında kullanılan temel paket programları tanımak, Endüstri Mühendisliği nde kullanılan temel programlar hakkında bilgi sahibi olmaktır. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf ve Bilgisayar lab. dersleri: Haftada iki saat teorik ve iki saat uygulama dersi yapılacaktır. DERS DÖKÜMANLARI: - Ders notları - Belirtilen programlar ile ilgili kitaplardan, bu programların Help menülerinden ve internette bulacağınız notlardan faydalanabilirsiniz.
ÖNERİLEN KAYNAKLAR: - K. Erkan, B. Koyuncu, M.Meder, Ş. Sağıroğlu, M. Yıldırım ve F.Yıldız, Temel Bilgi Teknolojisi Kullanımı. - C.Frye, N.Tekin ve B.Akkoyunlu, Microsoft Bilgisayar Kurs Kitabı DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Dönem içi notu= Ödev (%15) + Lab.uygulamaları (%10) + Vize (%75) G.N.O = Dönem içi notu (%40) + Final (%60) DİĞER BİLGİLER: Derste ve Lab. uygulamalarında yoklama alınacaktır ve devam ile ilgili olarak üniversite yönetmeliği uygulanacaktır (Yönetmeliğe göre %80 devam zorunluluğu vardır). DERS KONULARI: 1. ve 2. Bilgisayar tarihçesi haftalar Bilgisayar kullanıcıları için yasal düzenlemeler Gizlilik ve Korunma ile ilgili temel bilgiler Donanım ve Yazılım 3. hafta Bilgisayar algoritmaları, grafiksel akış şemaları ve programlama dilleri 4. hafta MS-DOS ve Windows İşletim Sistemi 5. hafta İnternet Kullanımı ve e-posta gönderme 6. hafta MS Word 7. hafta Adobe Acrobat Professional 8. hafta MS Excel 9. hafta Minitab Programı 10. hafta Matlab Programı 11. hafta MS Powerpoint 12. hafta MS Visio 13. hafta MS Front Page 14. hafta Endüstri Mühendisliği nde kullanılan uygulama programlarına genel bakış (Arena, Lindo, AIMMS, Layopt, Polyanalyst) DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin bilgisayarda metin yazabilme, tablosal işlemler yapabilme, sunu hazırlayabilme, basit çizimler yapabilme, web sayfası tasarlayabilme ve internet kullanabilme becerilerinin gelişmesi beklenmektedir.
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 427 Proje Yönetimi ve Şebeke Analizi Zorunlu Ders Saati: 3 Dönemi Bahar Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr. Banu SOYLU ECTS: 4 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (İç hat:32456), E-mail: bsoylu@erciyes.edu.tr, Web sayfası : http://endustri.erciyes.edu.tr/banusoylu/projectman/index.htm Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Bu derste şebeke akış problemleri (en küçük kapsayan ağaç problemi, en kısa yol problemi, en büyük akış problemi ve en az maliyetli şebeke akış problemi) analiz edilecek ve proje yönetiminin temel konuları (proje organizasyonu, proje seçimi, bütçeleme, planlama, çizelgeleme, CPM/PERT yöntemleri ve kontrol) incelenecektir. Analizler için gerekli yazılımlar kullanılacaktır. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Bu dersin amacı öğrencilerin şebeke yapısı, şebeke akış problemleri ve proje yönetimi konularında temel bilgi ve becerilerinin gelişmesini, gerçek hayat problemlerine yapılacak uygulamalar ile de tecrübe kazanmalarını sağlamaktır. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada üç saat teorik ders yapılacaktır. DERS DÖKÜMANLARI: - Ders notları ÖNERİLEN KAYNAKLAR: - R.K.Ahuja, T.L. Magnanti and J.B.Orlin. Network Flows: Theory, Algorithms and Applications. Prentice-Hall. - J.R.Meredith and S.J.Mantel. Project Management: A Managerial Approach. John Wiley &
Sons. - D.Lock. Project Management. - L.Richman. Project Management Step-by-Step. American Management Association. - M.S.Bazaraa, J.J.Jarvis and H.D.Sherali. Linear Programming and Network Flows. John Wiley & Sons. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Dönem içi notu = Ödev (%10) + Proje (%20) + Vize (%70) G.N.O = Dönem içi notu (%40) + Final (%60) DİĞER BİLGİLER: Derste yoklama alınacaktır ve devam ile ilgili olarak üniversite yönetmeliği uygulanacaktır (Yönetmeliğe göre %80 devam zorunluluğu vardır). DERS KONULARI: 1. Hafta Temel tanımlamalar 2. Hafta En küçük kapsayan ağaç problemi 3. Hafta En kısa yol problemi 4. Hafta En büyük akış problemi 5. Hafta En az maliyetli şebeke akış problemi 6. Hafta Proje yönetiminin temel ilkeleri 7. Hafta Proje seçimi 8. Hafta Proje organizasyonu ve yönetimi 9. Hafta Proje planlama 10. Hafta Bütçeleme ve maliyet tahmini 11. Hafta Proje çizelgeleme 12. Hafta CPM yöntemi 13. Hafta PERT yöntemi 14. Hafta Proje kontrolü ve projenin sonlandırılması DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin şebeke optimizasyon problemlerini modelleyebilme ve uygun metotları kullanarak çözebilme becerilerinin gelişmesi beklenmektedir. Ayrıca projelerin temel bileşenlerini belirleyebilme, öncelik ilişkilerini tanımlayabilme ve öncelik diyagramlarını oluşturabilmeleri, proje yönetim teknikleri hakkında bilgi sahibi olmaları beklenmektedir.
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 453 Mühendislikte Optimizasyon Teknikleri Ders Saati: 2 Seçmeli Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 2 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr. Banu SOYLU ECTS: 2 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (İç hat:32456), E-mail: bsoylu@erciyes.edu.tr, Web sayfası : http://endustri.erciyes.edu.tr/banusoylu/enm453web/index.htm Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Bu derste optimizasyonun özel konuları, özellikle doğrusal programlama ve bağlantılı konuları işlenmektedir. Öğrencilerin matematiksel programları kodlaması ve optimizasyon yazılımlarını kullanarak (örneğin, ILOG-Cplex, GLPK, Gams, Lindo, vb.) çözmesi beklenmektedir. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Bu dersin amacı öğrencilerin yöneylem araştırması derslerinde elde ettikleri temel bilgi ve becerilerin geliştirilmesi, ileri araştırmalar için teorik alt yapının oluşturulması, model kurma ve çözme becerilerinin geliştirilmesidir. Bu derste optimizasyonun özel konuları, özellikle doğrusal programlama ve bağlantılı konuları işlenmektedir. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik ders yapılacaktır. DERS DÖKÜMANLARI: - Ders notları
ÖNERİLEN KAYNAKLAR: -M.S. Bazaraa, J.J. Jarvis and H.D. Sherali (1990) Linear Programming and Network Flows. John Willey & Sons. - S.G. Nash and A. Soffer (1996) Linear and Nonlinear Programming. McGraw-Hill. -L.A. Wolsey (1998) Integer Programming. John Willey & Sons. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Dönem içi notu = Ödev (%20) + Vize (%80) G.N.O = Dönem içi notu (%40) + Final (%60) DİĞER BİLGİLER: Derste ve Lab. uygulamalarında yoklama alınacaktır ve devam ile ilgili olarak üniversite yönetmeliği uygulanacaktır (Yönetmeliğe göre %80 devam zorunluluğu vardır). DERS KONULARI: 1. Hafta Optimizasyonun Temelleri 2. Hafta Optimizasyonun Temelleri 3. Hafta Simplex Algoritması 4. Hafta Düzeltilmiş Simplex Algoritması 5. Hafta Parametrik Doğrusal Programlama 6. Hafta Parçalama Algoritması 7. Hafta Lagrangean Gevşetmesi 8. Hafta Kolon Türetme Algoritması 9. Hafta Dal-Kesme Algoritması 10. Hafta Kısıtsız Optimizasyonun Temelleri 11. Hafta Kısıtsız Optimizasyonun Temelleri 12. Hafta Doğrusal olmayan programlama 13. Hafta Doğrusal olmayan programlama 14. Hafta Kısıtlı Problemler için Eniyileme Şartları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin yöneylem araştırması ve ilişkili konularda yayımlanmış araştırma çalışmalarını ve temel düzeyde makaleleri okuyup, kavrayabilme becerilerinin gelişmesi beklenmektedir. Ayrıca gerçek hayat problemlerini modelleyebilmeli ve geliştirilen modeli çözebilmek için kullanılacak yöntem(ler)i önerebilmelidir.
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 492 Introduction to Combinatorial Optimization Ders Saati: 2 Seçmeli (İngilizce) Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 2 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr. Banu SOYLU ECTS: 2 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (İç hat:32456), E-mail: bsoylu@erciyes.edu.tr, Web sayfası : http://endustri.erciyes.edu.tr/banusoylu/enm453web/index.htm Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Bu dersin amacı kombinatoryal optimizasyon problemleri, bu problemler için geliştirilmiş algoritmalar ve sayma metotları konusunda temel oluşturmaktır. Problem yapısı ve zorluk derecesi analizi konuları ele alınacaktır. Bazı klasik kombinatoryal problemler (kutu paketleme, eşleştirme, atama, şebeke akış, gezgin satıcı ve yerleşim) ve bu problemlerin temel teorileri analiz edilecektir. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Öğrencilerin temel kombinatoryal optimizasyon bilgi ve becerilerin geliştirilmesi, ileri araştırmalar ve uygulamalar için teorik alt yapının oluşturulması, model kurma ve çözme
becerilerinin geliştirilmesi. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik ders yapılacaktır. DERS DÖKÜMANLARI: - Ders notları ÖNERİLEN KAYNAKLAR: -L.A. Wolsey (1998) Integer Programming. John Willey & Sons. -M.S. Bazaraa, J.J. Jarvis and H.D. Sherali (1990) Linear Programming and Network Flows. John Willey & Sons. - S.G. Nash and A. Soffer (1996) Linear and Nonlinear Programming. McGraw-Hill. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Dönem içi notu = Ödev (%20) + Vize (%80) G.N.O = Dönem içi notu (%40) + Final (%60) DİĞER BİLGİLER: Derste ve Lab. uygulamalarında yoklama alınacaktır ve devam ile ilgili olarak üniversite yönetmeliği uygulanacaktır (Yönetmeliğe göre %80 devam zorunluluğu vardır). DERS KONULARI: 1. Hafta Kombinatoryal analize giriş 2. Hafta Genel sayma metotları 3. Hafta Üretici fonksiyonlar 4. Hafta Tamsayılı ve 0-1 değişkenli problemlerin modellenmesi 5. Hafta Kombinatoryal Optimizasyon Problemleri (kutu paketleme, sırt çantası ) 6. Hafta Kombinatoryal Optimizasyon Problemleri (Eşleme problemi) 7. Hafta Kombinatoryal Optimizasyon Problemleri (En büyük akış, tesis yerleşim yeri problemi) 8. Hafta Kombinatoryal Optimizasyon Problemleri (Gezgin satıcı problemi) 9. Hafta Bu problemler için optimizasyon ve gevşetme teknikleri 10. Hafta Problem parçalama metotları 11. Hafta Kolay çözülebilen problemler 12. Hafta Sınırlama metotları 13. Hafta Zorluk derecesi analizi 14. Hafta Problem indirgeme
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin yöneylem araştırması ve ilişkili konularda yayımlanmış araştırma çalışmalarını ve temel düzeyde makaleleri okuyup, kavrayabilme becerilerinin gelişmesi beklenmektedir. Ayrıca gerçek hayat problemlerini modelleyebilmeli ve geliştirilen modeli çözebilmek için kullanılacak yöntem(ler)i önerebilmelidir. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 456 Çizelgeleme Seçmeli Ders Ders Saati: 2 Dönemi Bahar Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 2 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr.Emel Kızılkaya AYDOĞAN ECTS: 2 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (32481:), E-mail:ekaydogan@erciyes.edu.tr, Web sayfası : Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Çizelgeleme teorisi. Model özellikleri. Tek, paralel ve çok makineli çizelgeleme problemleri için genel amaçlı çözüm yaklaşımları, temel dağıtım kuralları, karışık dağıtım kuralları, dal-sınır yöntemi, yerel arama yöntemleri, tek makinalı, paralel makinalı, seri iş akışlı modeller, tek makinalı sistemlerde sıra bağımlı hazırlık zamanı çizelgelemesi, tek makinalı sistemlerde erken ve geç tamamlanma ceza fonksiyonları, atelye çizelgeleme de, maksimum tamamlanma zamanı ve toplam ağırlıklı gecikme problemi için darboğaz sezgiseli. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Çizelgeleme problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik temeller. DERSDÖKÜMANLARI: ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Kitap: Introduction to Sequencing and Scheduling (Hardcover). Author:Kenneth R. Baker Kitap: Principles of sequencing and scheduling / Kenneth R. Baker, Dan Trietsch DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Proje (30%) Vize (30%) Final(40%) DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) (1 hafta) Çizelgeleme teorisi. Model özellikleri. (2 hafta) Tek, paralel ve çok makineli çizelgeleme problemleri için genel amaçlı çözüm yaklaşımları (3hafta) Temel dağıtım kuralları, karışık dağıtım kuralları, dal-sınır yöntemi, (2 hafta) Yerel arama yöntemleri (2 hafta) Tek makinalı, paralel makinalı, seri iş akışlı modeller. (1 hafta) Tek makinalı sistemlerde sıra bağımlı hazırlık zamanı çizelgelemesi (2 hafta) Tek makinalı sistemlerde erken ve geç tamamlanma ceza fonksiyonları (1 hafta) Atelye çizelgeleme de, maksimum tamamlanma zamanı ve toplam ağırlıklı gecikme problemi için darboğaz sezgiseli. DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 205 İş Bilimine Giriş Zorunlu Ders Ders Saati: 3 Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr.Emel Kızılkaya AYDOĞAN ECTS: 4 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (32481:), E-mail:ekaydogan@erciyes.edu.tr, Web sayfası : Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Ergonominin amaçlari. Anatomi ve vücut mekanizmaları. İş istasyonu ve ekipman tasarımı için antropometrik prensipler. Fizyoloji-is yükü. Is kapasitesi. Fiziksel çevre dizaynı. Ergonomik iş yeri dizaynı. Ofis ergonomisi. İnsan-makine etkileşimi. İsçi sağlığı ve is güvenliği. İş organizasyonu. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Ergonomi problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi, Ergonomik iş yeri dizaynı yapabilme, İşçi sağlığı ve iş güvenliği konularına ve mevzuatına hakim olma. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada üç saat teorik temeller.ergonomi laboratuarında uygulama DERSDÖKÜMANLARI: Slaytlar şeklinde verilecektir.
ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Noro, K. and Imada, A. (eds.), 1991, Participatory Ergonomics, Taylor & Francis, ISBN0850663282 Oxenburgh, M.S., Marlow, P.S.P., and Oxenburgh, A., 2004, Increasing Productivity and Profit through Health and Safety: The Financial Returns from a Safe Working Environment,CRC Press, ISBN 0415243319 Stanton, N.A., Hedge, A., Brookhuis, K., and Hendrick, H. (eds.), 2004, Handbook of Human Factors and Ergonomics Methods, CRC Press, ISBN 0415287006 Stanton, N.A., Salmon, P.M., Walker, G.H., Baber, C., and Jenkins, D.P., 2005, Human Factors Methods: A Practical Guide for Engineering and Design, Ashgate Publishing, ISBN 0754646610 Wilson, J.R. and Corlett, N. (2005), Evaluation of Human Work, Third Edition, CRC Press,ISBN 0415267579 DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Proje (30%) Vize (30%) Final(40%) DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) (1 hafta) Ergonominin amaçları (2 hafta) Anatomi ve vücut mekanizmaları (1hafta) İs istasyonu ve ekipman tasarımı için antropometrik prensipler (2 hafta) Fizyoloji-iş yükü. İş kapasitesi. (2 hafta) Fiziksel çevre dizaynı. (2 hafta) Ergonomik İş yeri dizaynı (2 hafta) Ofis ergonomisi (1 hafta) İnsan-makine etkileşimi. (1 hafta) İsçi sağlığı ve is güvenliği. İş organizasyonu. DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 422 Kesikli Optimizasyon Zorunlu Ders Ders Saati: 3 Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi:3 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr.Emel Kızılkaya AYDOĞAN ECTS: 3 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (32481:), E-mail:ekaydogan@erciyes.edu.tr, Web sayfası : Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Kesikli optimizasyonla ilgili temel modeller, tam sayılı programlama ve şebeke optimizasyon, üretim,lojistik, tedarik zinciri, proje planlama vb. alanlarda uygulamalar DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Dersin temel amacı karar durumunda kesikli optimizasyon modelinin nasıl formüle edileceğinin öğrenilmesi, uygun araçları çözüm için kullanabilme becerisi kazandırmak, sonuçları yorumlayabilmek, yapılacak uygulamalarla ilgili üst düzey bilgi üretebilme becerisi kazandırmak DERSİN YÖNTEMİ:
Sınıf dersleri: Haftada üç saat teorik temeller ve LINDO,LINGO, GAMS, MATLAB uygulamaları (program seçimi serbest) DERSDÖKÜMANLARI: ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Book: Integer and Combinatorial Optimization. Author: Laurence A. Wolsey, George L. Nemhauser Book: Handbooks In Operations Research And Management Science, Volume 12: Discrete Optimization Author: K. Aardal, G. L. Nemhauser, R. Weismantel. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Proje (30%) Vize (30%) Final(40%) DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) (1 hafta)kesikli optimizasyona giriş, kesikli optimizasyonun yapısı, saf ve karışık kesikli optimizasyon problemleri (1 hafta)gams anlatımı (1 hafta) Kesme düzlemi yöntemi, dual kesme yöntemleri ve çözümü (2 hafta )Graph teorisinin temel kavramları, en kısa yol problemleri için çeşitli algoritmalar (2 hafta) maksimum matching problemi ve maksimum akış problemi (1 hafta) ileri hedef programlama (2 hafta) Dal sınır, dinamik programlama, en kötü durum analizleri, NP-completeness knapsack problem (2 hafta) Sebeke, stok, kaynak tahsisi, tesis yerlesimi, makine yenileme, çizelgeleme problemlerinin çözümleri. Optimal seyyar satici problemlerinin çözümü. (1 hafta) Lagrange Yöntemleri. (1 hafta) Sezgisel yöntemler DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. GENEL BİLGİLER Ders Adı ENM 214 Üretim ve hizmet sistemleri Zorunlu Ders Ders Saati: 3 Dönemi Güz Bölümü Endüstri Mühendisliği Kredisi: 3 Ders Sorumlusu Yrd.Doç.Dr.Emel Kızılkaya AYDOĞAN ECTS: 4 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Müh. Böl., 38039 Kayseri, Tel:(352) 4374901 (32481:), E-mail:ekaydogan@erciyes.edu.tr, Web sayfası : Çalışma saatleri: 8.00-17.00 II. DERS BİLGİLERİ DERSİN İÇERİĞİ: Üretim Sistemleri ve İşlem Yönetimi, Süreç Yapısı ve Teknoloji Seçimi, Kurumsal Kaynak Planlama, Tam Zamanında Üretim Sistemleri, Yalın ve Eş Zamanlı Üretim Sistemleri, Esnek Üretim ve Otomasyon Sistemleri, Kuyruk Sistemleri. DERSİN ÖNKOŞULLARI: Lisans öğrencileri DERSİN AMAÇLARI: Üretim sistemlerine hakim olma. DERSİN YÖNTEMİ: Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik temeller. 1 saat pratik(fabrika saati)
DERSDÖKÜMANLARI: Production & Operations Analysis, Steven Nahmias, 5th edition, McGraw Hill, 2005. ÖNERİLEN KAYNAKLAR: Inventory Management and Production Planning and Scheduling, Edward A. Silver, David F. Pyke, Rein Peterson, 3rd Edition, John Wiley & Sons, 1998. DEĞERLENDİRME BİLGİLERİ: Proje (30%) Vize (30%) Final(40%) DİĞER BİLGİLER: Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70 ine devam etmek zorundadır. DERS KONULARI: (Toplam 14 Hafta) (2 hafta) Üretim Sistemleri ve İşlem Yönetimi (1 hafta) Hizmet sistemlerinin yapisi. Hizmet sistemlerinin tasarimi ve isleyis sekli. (1 hafta) Malzeme ihtiyaç planlaması (1hafta) Imalat kaynaklari planlamasi (MRP II). (2 hafta) Tam zamaninda üretimde bilgi sistemi (KANBAN). (1 hafta) Girisimci kaynaklari planlamasi (ERP). (1 hafta) Tedarik zinciri yönetimi (SCM). (2 hafta) Kapasite planlamasi. Bütünlesik planlama ve çizelgeleme (1 hafta) DRP sistemleri ve uygulanışı (2 hafta) Esnek Üretim Sistemleri (FMS) DERSİN PROGRAM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ: Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi, Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi