Üretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Üretim Sistemleri IE 509 Seçmeli 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Seçmeli Dersler Fen Bilimleri Yüksek Lisans Yüz Yüze Anlatım, Soru-Yanıt, Sorun/Problem Çözme Dersin Koordinatörü Dersin Öğretmen(ler)i Öğr. Gör. Dr. Göknur Arzu Akyüz
Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu derste öğrencilere belli başlı üretim planlama karar mekanizmaları, temel uygulama alanları ve planlama hiyerarşisi yönetsel aktivitelerle bağlantılı olarak öğretilecektir. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Öğrenci envanter planlama ve çizelgeleme için matematiksel modellerle ilgili bir anlayışa sahip olacaktır. Öğrenci üretim planlama problemleri için analitik yöntem ve algoritmalar kullanabilecektir. Öğrenci kombinatoryel problemler için algorimik karmaşa ve yakınsama kavramlarına aşina olacaktır. Öğrenci akademik bir makaleyi dinleyici karşısında özetleyerek anlatma becerisi kazanacaktır. Organizasyonel sistemlerde üretim yönetimi ve kontrol. Farklı yaklaşımlarla malzeme yönetimi, master planlama ve üretim planlama kavramları. Tümleşik planlama, parti miktarı belirleme. İmalat sistemlerinde çizelgeleme, hizmet sistemlerinde çizelgeleme: tasarım ve uyarlama. Malzeme-İhtiyaç-Planlama (MRP) ve Tam-Zamanında-Üretim (JIT) uygulama kıyaslaması. Optimal-Üretim-Teknolojileri (OPT). Esnek İmalat Sistemleri (FMS). Envanter planlama teorisi. Üretim sistemlerinde bilişim teknolojileri desteği, planlama ve kontrol entegrasyonu. Gerçek hayat örnekleri. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık
1 Üretim planlama tipik özellikleri. Üretim planlama için karar verme: kısa, orta ve uzun vadeli planlama örnekleri. 2 Matematksel model ve optimizasyon yöntemlerine bakış. 3 Sabit talep deterministik sürekli takip modelleri. İskontolu modeller. Çok-ürünlü modeller. 4 Rassal sipariş noktası modelleri. Periyodik takip modelleri. 5 Değişken talep için parti belirleme modelleri. 6 Dinamik programlama, Wagner-Whitin prensibi 7 Zangwill uyarlaması. 8 Tümleşik planlama ve doğrusal programlama modelleri. Üretim Planlama için Sevkiyat Modelleri. 9 En az maliyetli şebeke akış modelleri. Doğrusal olmayan maliyet fonksiyonları. 10 Arasınav 11 Çizelgeleme için deterministik-rassal ve statik-dinamik model kıyaslaması. Tek-makine için Tamsayı Programlama modelleri. 12 Paralel makine problemleri, deterministik akış ve iş atölye sistemleri. 13 Montaj hattı dengeleme: formulasyon ve sezgisel algoritmalar 14 Algoritmik karmaşa konuları. 15 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları
16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. L.A. Johnson and D.C. Montgomery, Operations Research in Production Planning, Scheduling, and Inventory Control, John Wiley & Sons 1974. 1. E.A. Silver, D.F. Pyke, R. Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd edition, Wiley 1998. 2. D. Sipper and R.L. Bulfin Jr., Production: Planning, Control and Integration, McGraw Hill, 1997. 3. M. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, 2nd edition, Prentice-Hall, 2002. Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler 1 30 Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30 Genel Sınav/Final Juri 1 40 Toplam 3 100 Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 60 40 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Karmaşık bir sistemi ya da süreci gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemler aracılığıyla tasarlama, uygulama ve yorumlama becerisi. 2 Sistem entegrasyonu sağlamaya yönelik uygun güncel bilimsel yöntemler hakkında bilgi sahibi olma ve bu bilgileri kullanabilme becerisi. 3 Alanı ile ilgili temel araştırmaları bağımsız olarak yürütebilir ve araştırma sonuçlarını bilimsel toplantılarda ifade edebilir. 4 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 5 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan bilişim teknolojilerini etkin biçimde kullanabilme becerisi. 6 Sistem ya da sürecin analiz edilmesi aşamasında yeni ve özgün fikir/yöntemler geliştirme ve uygulama becerisi. 7 Bilimsel gelişmeleri izleyebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek için yeterli seviyede sözlü ve yazılı İngilizce bilgisi. 8 Alanında edindiği bilgileri disiplin içi ve çok disiplinli takımlar içinde etkin biçimde kullanabilme ve bu takımlarda liderlik yapabilme becerisi. 9 Endüstri Mühendisliği ile ilgili problemlere ilişkin verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olabilmek. X X
10 Endüstri Mühendisliği ile ilgili sosyal, çevresel ve hukuksal konularda farkındalık, betimleme ve strateji geliştirebilme yeteneği. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama 16 3 48 15 7 105 Projeler 1 10 10 Ödevler 3 4 12 Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 20 20 1 30 30 Toplam İş Yükü 225