SÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ. Researchıng the Lactatıon Curve Modelles of Producıng Sheep Mılk

Benzer belgeler
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SİİRT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

YÜKSEK LİSANS TEZİ ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI

Siyah Alaca Süt Sığırlarında Laktasyon Biyometrisi Üzerine Bir Araştırma. Gizem SÖNMEZ OSKAY Yüksek Lisans Tezi Zootekni Anabilim Dalı

SİYAH ALACA SIĞIRLARDA FARKLI LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Esmer Sığırların Laktasyon Eğrisi Özellikleri Üzerine Bir Araştırma

Siyah Alaca Sığırlarda Kuruda Kalma Süresi, Servis Periyodu ve İlkine Buzağılama Yaşı ile Bazı Süt Verim Özellikleri Arasındaki İlişkiler

Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri

Siyah Alaca Sığırlarda Kısmi Süt Verimlerinden Yararlanılarak 305 Günlük Süt Veriminin Tahmini

Siyah Alaca Irkı Süt İneklerinde Ali-Schaeffer Modeli Kullanılarak Tanımlanmış Farklı Laktasyon Eğrisi Biçimlerinin Belirlenmesi **

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

Türkiye de Yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca Sığırlarda Süt Verimi, İlk Buzağılama Yaşı ve Servis Periyodu *

Tekirdağ Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliğine Üye İşletmelerin Gelişim Süreci ve Bugünkü Durumu

YERLİ MANDALARIN LAKTASYON EĞRİSİ ÖZELLİKLERİ

İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflamasına Göre Düzey 2 (TRA1 ve TRA2) Bölgelerinde Büyükbaş Hayvan Varlığı ve Süt Üretiminin Karşılaştırılması

Selçuk Üniversitesi Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 23 (49): (2009) ISSN:

Ankara keçilerinde süt verimi ve oğlaklarda büyümeye etkisi

SİYAH ALACA SIĞIRLARDA 305 GÜNLÜK SÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN PATH ANALİZİ İLE İNCELENMESİ


İstatistik ve Olasılık

GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 1. SÜT VERİM ÖZELLİKLERİ

Holştayn Irkı Sığırlarda Bazı Verim Özellikleri

Nedensel Modeller Y X X X

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Siyah Alaca Sığırlarda 305 Günlük Süt Verimini Etkileyen Faktörlerin Path (İz) Analizi İle Belirlenmesi

Anadolu Mandalarında Farklı Laktasyon Eğrisi Modellerinin Karşılaştırılması

İstatistik ve Olasılık

LAKTASYON VE SÜT VERİMİ

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ VETERİNER FAKÜLTESİ DERGİSİ Journal of Faculty of Veterinary Medicine, Erciyes University

GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 2. DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ

Tekirdağ İlinde Yetiştirilen Karacabey Merinosu x Kıvırcık Melezi Kuzularda Büyüme Eğrisinin Farklı Modellerle Belirlenmesi 1

Batı Anadolu İçin Bir Süt Keçisi: Bornova Keçisi

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Tunceli ili Pertek ilçesinde Yetiştirilen Koyun ve Keçi Sütlerinin Kaliteli Peynir Yapım Standartlarına Uygunluğu

Polatlı Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Siyah Alaca Sığırların Laktasyon Eğrisi Özellikleri

I. Projenin Türkçe ve İngilizce Adı ve Özetleri İvesi Koyunlarında mikrosatellite lokuslarında polimorfizmin tespiti Güneydoğu Anadolu Tarımsal Araştı

Sönmez Koyunlarında Tip Sabitleştirilmesi 1 (1. Döl Verimi ve Gelişme Özellikleri)

ARAŞTIRMA. Anahtar Kelimeler: Saanen, Kıl keçisi, Melezleme, Büyüme, Yaşama Gücü

GELEMEN TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH-ALACA SÜRÜSÜNDE SÜT VE DÖL VERİMİ ÖZELLİKLERİ

SÜT SIĞIRLARININDA LAKTASYON BESLENMESİ. Prof. Dr. Ahmet ALÇİÇEK EGE ÜNİVERSİTESİ

Hayvansal Üretim 49(2): 1-6, 2008 Araştırma Makalesi

Konuklar Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Esmer Sığırların Döl Verim Özellikleri *

Keçi sütünün Beslenmede Yeri

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37


Sönmez Koyunlarında Tip Sabitleştirilmesi 1 (2. Kimi Vücut Ölçüleri ve Süt Verim Özellikleri )

Korelasyon katsayısı (r)

KIRMIZI ALACA SIĞIRLARININ SÜT VERİMİ VE SÜT KALİTE ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Hakkari Üniversitesi, Çölemerik Meslek Yüksekokulu, Laborant Veteriner sağlık, HAKKARİ, Türkiye 1

Hakan ÇETİN Atakan KOÇ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

VAN BÖLGESİNDE HALK ELİNDE YETİŞTİRİLEN AKKARAMAN KOYUNLARDA ÇEŞİTLİ VERİM ÖZELLİKLERİ I. DÖL VE SÜT VERİMİ ÖZELLİKLERİ *

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

İZMİR İLİ SİYAH ALACA IRKI SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİNDE İLK BUZAĞILAMA YAŞI VE SÜT VERİMİNE ETKİSİ

Yozgat İli Boğazlıyan İlçesinde Özel Bir İşletmede Yetiştirilen Siyah Alaca Sığırların Döl Verimi Özellikleri*

KSUY 5117 KENTSEL SEYAHAT TALEBİ MODELLEMESİ. Doç.Dr. Darçın AKIN

Edirne İlinde Elde Edilen Sütlerin Dünya Sağlık (Who) Standartlarına Uygunluğu

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

Elazığ İli Karakoçan İlçesinden Elde Edilen Sütlerde Yağ ve Protein Oranlarının AB ve Türk Standartlarına Uygunluklarının Belirlenmesi

Tunceli İli Pertek İlçesinden Elde Edilen Akkaraman Koyunu ve Yerli Kıl Keçi Sütlerinde Temel Lezzet Parametreleri

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Prof. Dr. Zafer ULUTAŞ. Gaziosmanpaşa Üniversitesi

Siyah Alaca Sığırlarda Kısmi Süt Verimlerinden Yararlanılarak 305 Günlük Süt Verimini Tahmin Etme İmkanları *,1


Saanen ve Saanen Melezi Erkek Oğlakların Besi Performansları*

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VERİMİ ÜZERİNE BAZI DÖL VERİM ÖZELLİKLERİNİN ETKİLERİ

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Köylü Koşullarında Yetiştirilen Karakaş Koyunlarının Çeşitli Verim Özellikleri ve Vücut Ölçüleri

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Farklı Kondisyon Puanlarına Sahip Simmental Irkı Sığırlardan Elde Edilen Sütlerin AB Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi

Doğu Anadolu Bölgesi Sürdürülebilir Kırsal Kalkınma Sürecinde Organik Süt Koyunu Yetiştiriciliğinin Geliştirilmesi ve Yaygınlaştırılması.

Hayvan Islahı ve Yetiştirme 2. ders

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İstatistik ve Olasılık

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

Türkiye de tarım işletmelerinin % 99,77 si, toplam arazinin ise % 97,672 si tek bir hane halkı tarafından işletilmektedir (DİE, 2001).

Ezgi KARA*, Murat ÇİMEN**, Servet KAYA*, Ümit GARİP*, Mehmet ŞAHİNSOY*

Siyahbaşlı Merinos (Alman Siyahbaşlı Et x Karacabey Merinosu G 1 ) Koyunların Döl Verimi, Kuzularda Büyüme ve Yaşama Gücü Özellikleri

S. Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi 17 (31): (2003) 13-17

RAMLIÇ VE DAĞLIÇ KOYUNLARDA KIRKIM SONU CANLI AĞIRLIK, YAPAĞI VERİMİ VE ÖZELLİKLERİ. Veteriner Hekim Özge BAĞKESEN ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI

Süt Sığırcılığında Döl Verimi Kayıplarının İşletme Gelirine Etkisi

(Linear Udder Traits and Relationships Between These and Milk Yield in Awassi and East-Friesian x Awassi Crossbreed (F 1 ) Ewes)

Çay ın Verimine Saturasyon Açığının Etkisi Üzerine Çalışmalar Md.Jasim Uddin 1, Md.Rafiqul Hoque 2, Mainuddin Ahmed 3, J.K. Saha 4


Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi

TÜRKİYE ET ÜRETİMİNDE BÖLGELER ARASI YAPISAL DEĞİŞİM ÜZERİNE BİR ANALİZ

İSTANBUL YÖRESİNDE YETİŞTİRİLEN ANADOLU MANDALARININ LAKTASYON DÖNEMİ BOYUNCA SÜT VERİM VE BİLEŞENLERİNİN DEĞİŞİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

TÜRKİYE NİN NÜFUSU. Prof.Dr.rer.nat. D.Ali Ercan ADD Bilim Kurulu Başkanı Nükler Fizik Uzmanı. dn (t) / dt = c. n (t)

ARAŞTIRMA. Holştayn İneklerde Laktasyon Süt Verimini Tahmin Eden En İyi Doğrusal Regresyon Modelinin Belirlenmesi

KUZEY KIBRIS TÜRK CUMHURİYETİ'NDE ÇEŞİTLİ VERİM ÖZELLİKLERİ YÖNÜNDEN KARŞILAŞTIRILMASI* MEHMET İSFENDİYAROĞLU** HIDIR DEMİR*** ŞEBNEM G.

Islah Stratejileri ve Türkiye Ulusal Sığır Islah Programı

Süt Sığırcılığı Üzerine Ekonometrik Bir Çalışma: Doğu ve Güneydoğu Anadolu Bölgesi Örneği

Sığır yetiştiriciliğinde Sıcaklık Stresi ve Alınabilecek Önlemler. Prof. Dr. Serap GÖNCÜ. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi

Türkiye Süt Sığırcılığında Islah ve Destekleme Politikalarının Bölgesel Etkileri Üzerine Bir Araştırma

Transkript:

SÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ Researchıng the Lactatıon Curve Modelles of Producıng Sheep Mılk Funda ÇOBAN Zootekni Anabilim Dalı G.Tamer KAYAALP Zootekni Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada 204 adet İvesi Koyun ırkının 1. laktasyonuna ait 504 adet laktasyon süt verimi kullanılmıştır. Çalışmada aşağıdaki modeller karşılaştırılmıştır: 1)Y (t) = at b e (-ct) 2)Y (t) = a + bt +ct² 3)Y (t) = t (a + bt +ct² ) -1 Araştırma sonuçlarına göre 3 model arasında fark bulunmamıştır. Anahtar Kelimeler: Laktasyon Eğrileri, İvesi Koyun Irkı, Regresyon Analizi, Hata Kareler Ortalaması (HKO). ABSTRACT In this study of 204 Awassi sheep race first lactation of 504 lactation records milk yield were used.the study compared the following models: 1)Y (t) = at b e (-ct) 2)Y (t) = a + bt +ct² 3)Y (t) = t (a + bt +ct² ) -1 According to the results of research on the difference between the 3 model. But the MSE is low due to the release Model 3 fits a little better. Keywords: Lactation curves,awassi Sheep, Regression Analysis, Mean Square Error (MSE). Giriş Koyunculuk Ülkemizde et, süt, yapağı ve deri üretimiyle hayvancılık sektöründe önemli yer tutmaktadır. Koyunculuktan elde edilen gelirler içinde etten sonra süt ikinci sırayı almaktadır (Altın,2001). Altın (2001) ın bildirdiğine göre; Kaymakçı ve ark. (1992), koyunlarda süt verim denetimleri bireysel veya toplu olarak yapılabilir. Tarım işletmelerinde hayvancılık faaliyetindeki esas gaye, bu faaliyetten mümkün olduğu ölçüde yüksek kâr elde etmektir. Hayvancılıktan beklenen karlılığı, büyük ölçüde, sürüdeki hayvanların verim seviyeleri belirlemektedir. Bundan dolayı, hayvancılıkta karlılığı artırmanın en önemli yolu, hayvan başına verimi artırmaktır. Bunu sağlamanın iki yolu vardır. Bunlar, genotipin iyileştirilmesi ve çevre şartlarının iyileştirilmesidir (Kayaalp, 1988). Koyunlarda süt verimi için en önemli ölçütlerden birisi laktasyon süt verimidir. Bir hayvanın doğumdan sonra kuruya çıkıncaya kadar vermiş olduğu verim laktasyon ü s - 80 -

süt verimi, ilk 305 günde vermiş olduğu toplam süt verimi 305 günlük süt verimi, laktasyonundaki kararlılık ölçüsü persistensi, süt veriminin en yükseğe ulaştığı nokta ise pik verimi olarak tanımlanır. Gerçek süt verimi ise, laktasyon boyunca sütün her gün, her sağımda ölçülmesi ile bulunur (Keskin ve Tozluca, 2004). Laktasyon döneminde olan çiftlik hayvanlarında süt veriminin zamana göre seyri laktasyon eğrileri ile gösterilebilmektedir. Koyunlarda laktasyon süresi 5 6 ay arasında değişir (Anonim, 2008). Koyun sütü ve süt ürünlerinin bu kadar önemli olmasına rağmen koyunlarda laktasyon eğrileri ile ilgili çok az sayıda çalışma bulunmaktadır ( Pollott ve Gootwine,2000). Laktasyon eğrileri genetik değerlendirmeler, rasyon formulasyonları ve farklı yetiştirme şekillerinin ekonomik değerlendirilmeleri gibi çok kapsamlı uygulama alanlarına sahiptirler (Esenbuğa ve Bilgin, 2004). Laktasyon eğrisinin şeklinin bilinmesi süt üretimi ve ekonomik unsurlardan dolayı önemlidir. Laktasyon eğrilerini tanımlamak için pek çok model geliştirilmiştir. Genellikle süt sığırları için geliştirilen bu modeller, daha az olmakla birlikte süt keçileri ve süt koyunlarının da laktasyon verilerine uygulanmaktadır. Bu modeller içerisinde en yaygın kullanılanı ise eksik gamma fonksiyonu veya Wood un modeli olarak adlandırılan yöntemdir (Kaygısız ve Yılmaz, 2000). Laktasyon eğrisinin, süt üretimi ve ekonomik faktörler üzerindeki etkisi incelenirken laktasyon eğrisine ait eşitliğin katsayılarından faydalanılır ( Grossman ve ark., 1986 ). Bu katsayılar eğrinin şeklini ve eğimini belirlemek için kullanılır. Söz konusu katsayıların büyüklüklerini, başka bir ifadeyle laktasyon eğrisinin şeklini servis periyodu, kuruda kalma süresi, gebelik, doğum sayısı, mevsim, laktasyon sırası, ilk buzağılama yaşı, bakım-besleme ve sağlık durumu gibi faktörler ile genotip etkilemektedir. Söz konusu faktörlerin etkileri sürüden sürüye ve yıldan yıla değişebilmektedir. Bu yüzden bir sürüde hesaplanan laktasyon eğrisine ait parametrelerin o sürüye özel olduğu söylenebilir (Ayberik, 1998). Laktasyon eğrisinde yer alan katsayılar sayesinde süt verimi ile ilgili birçok tahmin yapılabilmekte buda hayvan ıslahı açısından önem teşkil etmektedir. Bu çalışmada, üç farklı matematik modelden, Gözlü Devlet Üretme Çiftliğinde yetiştirilen İvesi Koyunlarının laktasyon eğrilerine en iyi uyum gösteren model/modellerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Materyal ve Metot Araştırmada materyal olarak kullanılacak koyun süt verim kayıtları, Gözlü Devlet Üretme Çiftliğinden alınan 1969 1975 yılları arasında tutulan 204 adet ivesi ırkı koyunun 504 adet birinci (1.) laktasyon süt verim kayıtlarından oluşmaktadır. Çalışmada kullanılan veriler; laktasyon sayılarına (sadece 1. laktasyon),koyun kulak numarasına ve toplam süt verimine (sabah, akşam) olmak üzere sınıflandırılmıştır. Birinci laktasyondaki koyunların kulak numarası ve kontrol günlerine göre sınıflandırma yapılmıştır. Bu durumun sebebi, süt verim kayıtlarının düzenli tutulmaması ve tesadüfî hatalardan dolayı modellere uyumluluğu zayıf olacağından dolayı yapılmıştır. - 81 -

Çalışmada laktasyon eğrilerine ait parametre tahminleri yaparken üç model kullanılmıştır. Bu modeller; (1) Y t = at b e (-ct), (2) Y t = a + bt +ct², (3) Y t = t (a + bt +ct² ) -1 şeklindedir. Model (1) Y t = at b e (-ct) logaritmik transformasyona tabi tutulmuş ve ln(y) = ln(a) + b ln(t) ct şeklinde dönüşüm elde edilmiştir. Model (2) Y t = a + bt +ct² mevcut haliyle doğrusal olduğu için bir işlem uygulanmamış ve mevcut haliyle parametre tahminleri yapılmıştır. Model (3) Y t = t (a + bt +ct² ) -1 de ise parametre tahminlerini yapmak için dönüşüm uygulanmış ve model (1/y) = a(1/t) +b+ct şeklinde doğrusallaştırılarak çoklu regresyon analiz yöntemi ile parametreler tahmin edilmiştir. Modellerde sırası ile a,b,c parametreleri hesaplandıktan sonra, bütün modellerde süt verim tahminleri (Y t ) oluşturulmuştur. Daha sonra pik verime ulaşma zamanı (T max ), pik verim (Y max ) değerleri hesaplanmıştır.(1) nolu model için T max =, (2) nolu model için T max = ve (3) a b c b nolu model için T max = formülleri ile hesaplanmıştır. Ayrıca Y max = değeride bu formülle bulunmuştur. Y max değeri her model için t değerleri yerine t max değerleri yerine yazılarak pik verim elde edilmiştir. Model karşılaştırmaları yapılırken, R 2 ( belirtme katsayısı), HKO sına, T max ve Y max değerlerine göre karşılaştırmalar yapılmıştır. Belirtme katsayısı(r 2 ), regresyon analiz tablosunda yer alan analiz sonuçlarından faydalanarak, regresyon kareler toplamının genel kareler toplamına bölünmesi elde edilmiştir. Regresyon katsayısının (a,b) istatistikî olarak önemli olup olmadığını test etmek amacıyla t testi uygulanmıştır. Çalışmada, gerçek süt verimleri ile tahminlerin laktasyon zamanına göre grafiği çizilmiş, verilerin değerlendirilmesi ile grafik çiziminde Office 2007 (Excel), model içerisinde yer alan parametrelerin hesaplanmasında ise Minitab 13 programı kullanılmıştır. Araştırma Bulguları ve Tartışma Yapılan çalışmada tüm modeller sırası ile kulak numarası, laktasyon sırası ve verim kayıtlarına göre sıralanmış ve Şekil 1 de gösterilmiştir. b e - 82 -

Şekil 1. İvesi Koyunlarına ait süt verim tablosu Çalışmada daha sonra ilk model için gerekli doğrusallaştırma işlemi uygulanmış ve model Minitab 13 programına aktarılarak sonuçlar elde edilmiştir.(1) nolu model için tahmin denklemi Ŷ=0,280(t) 0,0043 e (-0,0151.t) şeklinde bulunmuştur. Belirtme katsayısı (R 2 ) değeri 0.9875, hata kareler ortalaması (HKO) ise 0.03267 olarak hesaplanmıştır. Laktasyon eğrisinde pik verime ulaşma zamanını ifade eden T max 0.285 kg ve pik verim Y max ise 0.2770 kg olarak bulunmuştur. Modele ait parametrelerin önem testi t test istatistiği kullanılarak yapılmıştır. Yapılan önem testi sonucunda (1) nolu Model için laktasyon eğrisinin başlangıç süt verimini ifade eden a parametresi önemli ( p<0.01), laktasyon eğrisinde pik verimi gösteren b parametresi ve düşüşü gösteren c parametresi önemsiz olarak hesaplanmıştır (p>0.01).model (1) e ait regresyon analiz tablosu Çizelge 1 de, laktasyon eğri grafiği Şekil 2 de verilmiştir. - 83 -

Çizelge 1. Model (1) için Regresyon analiz tablosu V.K. S.D. K.T. K.O. F Regresyon 2 0.20706 0.10353 3.17 * Hata 501 16.3685 0.03267 Genel 503 16.5756 *: P<0.05 **: P<0.01 Şekil 2. Model (1) in laktasyon eğri grafiği Şekilde görüldüğü gibi gerçek süt verimi 1.100 kg ile başlamış model (1) in tahmin değeri ise 1.303 kg ile başlamıştır. Gerçek süt verimi 9.haftada pik noktasına 1.890 kg süt verime ulaşmıştır. Gerçek verimin pik noktasına ulaştığı hafta model (1) laktasyon başlangıç süt veriminden daha az olan 1.253 kg süt verimi olduğunu göstermiştir. Kontrol son gününde gerçek süt verimi 1 kg iken Model (1) de 1.200 kg olmuştur. Model (1)de laktasyon eğrisi oluşmamış ve grafik azalan eğim göstermiştir. (2) nolu Model için tahmin denklemi Ŷ = 1.33-0.0015 (t) - 0.00270 (t 2 ) şeklinde bulunmuştur. Belirtme katsayısı (R 2 ) değeri 0.9872, hata kareler ortalaması (HKO) ise 0.06583 olarak hesaplanmıştır. Pik verime ulaşma zamanı T max 0.277 kg ve pik verim Y max ise -1.331 kg olarak bulunmuştur. Modele ait parametrelerin önem testi sonucunda (2) nolu Model için laktasyon eğrisinin başlangıç süt verimini ifade eden a parametresi önemli ( p<0.01), laktasyon eğrisinde pik verimi gösteren b parametresi ve düşüşü gösteren c parametresi - 84 -

önemsiz olarak hesaplanmıştır ( p>0.01).model (2) e ait regresyon analiz tablosu Çizelge 2 de, laktasyon eğri grafiği Şekil 3 de verilmiştir. Çizelge 2. Model (2) için Regresyon analiz tablosu V.K. S.D. K.T. K.O. F Regresyon 2 0.40648 0.20324 3.09 * Hata 501 32.9787 0.06583 Genel 503 33.3852 *: P<0.05 **: P<0.01, Şekil 3. Model (2) nin laktasyon eğri grafiği Şekilde görüldüğü gibi gerçek süt verimi 1.100 kg ile başlamış model (2) nin tahmin değeri ise 1.322 kg ile başlamıştır. Gerçek süt verimi 9.haftada pik noktasına 1.890 kg süt verime ulaşmıştır. Gerçek verimin pik noktasına ulaştığı hafta model (2) laktasyon başlangıç süt veriminden daha az olan 1.277 kg süt verimi olduğunu göstermiştir. Kontrol son gününde gerçek süt verimi 1 kg iken Model (2) de 1.184 kg olmuştur. Model (2) de laktasyon eğrisi oluşmamış ve grafik azalan eğim göstermiştir. (3) nolu Model için tahmin denklemi Ŷ=t(0.772-0.0029 (t) + 0.00979 (t 2 )) - 1 şeklinde bulunmuştur. Belirtme katsayısı (R 2 ) değeri 0.9866, hata kareler ortalaması (HKO) ise 0.01789 olarak hesaplanmıştır. Pik verime ulaşma zamanı T max 0.296 kg ve pik verim Y max ise -0.777 kg olarak bulunmuştur. Modele ait parametrelerin önem testi sonucunda (3) nolu Model için laktasyon eğrisinin başlangıç süt verimini ifade eden a parametresi önemli ( p<0.01), laktasyon eğrisinde pik verimi gösteren b parametresi ve düşüşü gösteren c parametresi - 85 -

önemsiz olarak hesaplanmıştır(p>0.01). Model (3) e ait regresyon analiz tablosu Çizelge 3 de, laktasyon eğri grafiği Şekil 4 de verilmiştir. Çizelge 3. Model (3) için Regresyon analiz tablosu V.K. S.D. K.T. K.O. F Regresyon 2 0.12096 0.06048 3.38 * Hata 501 8.96102 0.01789 Genel 503 9.08198 *: P<0.05 **: P<0.01 Şekil 4. Model (3) ün laktasyon eğri grafiği Şekilde görüldüğü gibi gerçek süt verimi 1.100 kg ile başlamış model (3) ün tahmin değeri ise 1.284 kg ile başlamıştır. Gerçek süt verimi 9.haftada pik noktasına 1.890 kg süt verime ulaşmıştır. Gerçek verimin pik noktasına ulaştığı hafta Model (3) laktasyon başlangıç süt veriminden daha az olan 1.234 kg süt verimi olduğunu göstermiştir. Kontrol son gününde gerçek süt verimi 1 kg iken Model (2) de 1.190 kg olmuştur. Model (3) de laktasyon eğrisi oluşmamış ve grafik azalan eğim göstermiştir. Üç modele ait analiz sonuçları tablosu ise Çizelge 4 de toplu olarak gösterilmiştir. - 86 -

Çizelge 4. Modellere ait parametre tahminleri ve belirtme katsayısının R 2 ve HKO tablosu Modelle r a b c HKO R 2 Model 1 Model 2 Model 3 *: P<0.05 **: P<0.01 0.27979 ** ±0.020 62 1.32634 ** ±0.045 69 0.77211 ** ±0.044 94 0.00430±0.053 13-0.00147±0.032 59-0.00287±0.042 62-0.01512 * ±0.02102-0.002695±0.0050 29 0.009788±0.0086 59 0.0326 7 0.9875 0.0658 3 0.9872 0.0178 9 0.9866 Yukarıdaki tabloya bakıldığında modellerin hepsinde a parametresi önemli bulunmuş olup, b ve c parametreleri ise önemsiz hesaplanmıştır. Belirtme katsayısı(r 2 ) bütün modellerde birbirine yakın sonuçlar vermiştir. Hata kareler ortalaması ise en yüksek Model(2) de, en düşük ise Model(3) de hesaplanmıştır. Laktasyon eğri grafiğine bakıldığında ise; süt verim kayıtları 1kg ile 1.5 kg arasında olduğu için bütün modeller sabit bir şekil oluşturmuşlardır. Gerçek verimin ise 9. haftada en yüksek pik verime (1.8kg) ulaştığı görülür. Süt verim kayıtlarında kontrol aralığı olarak (3,5,7,9.. ) şeklinde devam eden periyotlar kullanılmıştır. Sonuçlar ve Öneriler Laktasyon eğrisi modellemelerinde bugüne kadar pek çok yöntem denenmiştir. Bu alandaki çalışmalar genellikle süt sığırcılığı üzerinde yapılmış olup az sayıda süt koyunu ve süt keçilerinde de uygulanmaktadır. Bu modellerin içerisinde genel olarak en yaygın kullanılan modelin Y t = at b e (-ct) modeli olduğu gözlenmiştir. Bu çalışmada da, üç farklı model içerisinden R 2 değerlerine göre (1)Y t =at b e (-ct) (2) (Y t =a+bt+ct²) ve Model (3) ün (Y t =t(a+bt+ct² ) -1 ) karşılaştırma yapıldığında her üç modelinde uyumlu olduğu görülür. Modellerde yer alan analiz sonuçları ile incelenen önceki çalışmalar arasında benzerlik görülmemiştir. Çalışmada kullanılan üç modelde laktasyon eğrisinde benzer sonuçlar vermiştir. Modellerin genel olarak hepsi uyum sağlamıştır. Fakat hata kareler ortalamasının düşük olmasından dolayı Model(3) ün biraz daha iyi uyum sağladığı söylenebilir. Süt koyunculuğunda laktasyon eğrisinin şeklinin ve süt veriminin bilinmesi birçok açıdan önemlidir. Bunların başında da seleksiyon gelmektedir. Seleksiyon ile hayvan ın süt verimi arttırılabilmekte böylece hem ekonomik hem de verim açısından daha başarılı sonuçlara ulaşılabilmektedir. Bunun yanı sıra çalışmalarda daha iyi ve verimli sonuçlar alınabilmesi için düzenli tutulmuş laktasyon süt verim kayıtlarına da ihtiyaç vardır. Ayrıca laktasyon eğrilerine belirlenen modellerin - 87 -

uyumunun daha iyi olması için, kontrollerin sık yapılması gerekmektedir. Böylece hata payı daha aza indirilerek model uyumluluğu arttırılabilir. Kaynaklar ALTIN, T., 2001. Koyunlarda Süt Veriminin Laktasyon Boyunca Değişimi ve Farklı Yöntemlere Göre Tahmin Edilmesi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Bilimleri Dergisi (J. Agric. Sci.), 2001, 11(2):1-7. ANONYMOUS, 2008. http://tarimdunyasi.blogcu.com/hayvancilik/ Erişim Tarih ve Saati: 20.02.2008 11.30. AYBERİK, F., 1998. Süt Sığırlarında Laktasyon Eğrilerinin Belirlenmesinde Kullanılan Matematik Modellerin Karşılaştırılması.Yüksek Lisans Tezi. Selçuk Üniversitesi. Konya. ESENBUĞA,N., BİLGİN Ö., 2004. İvesi Koyunlarının Laktasyon Eğrisinin Tahmini ve Tanımlanması İçin Farklı Matematik Modellerin Mukayesesi. 4.Uluslararası Zootekni BilimKongresi, 166-169, Isparta. GROSSMAN,M.,KUCK,A.L.,NORTON,H.W., 1986. Lactation Curves of Purebred and Crossbred Dairy Cattle. Journal of Dairy Science., 69:195-203. KAYAALP,T., 1988. Laktasyon Eğrilerinin Biyometrisi. Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi. Adana. KAYGISIZ, A., YILMAZ, İ., 2000. Siyah-Alaca Sığırların Laktasyon Eğrisi Özellikleri. Tarım Bilimleri Dergisi, 6(4): 1-10. Kahramanmaraş. KESKİN,İ.,TOZLUCA,A., 2004. Süt Sığırlarında Laktasyon Eğrilerinin Farklı Matematik Modellerle Belirlenmesi Ve Kontrol Aralığının Tespiti. Su Ürünleri Ziraat Fakültesi Dergisi 18(34):(2004)11-19. Selçuk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, 42031,Konya. POLLOTT, G.E.,AND GOTTWİNE,E., 2000. Appropriate mathematical models for describing the complete lactation of dairy sheep.animal Sci. 71:197-207. - 88 -