BİLGİYİ YÖNETME Mustafa Çetinkaya
Veri, Bilgi ve Veritabanı Veri, deney, gözlem veya araştırma neticesinde elde edilen işlenmemiş nitel ve nicel öğelerdir. Bilgi, verinin çeşitli yöntem ve sistemler tarafından işlenerek anlamlı hale getirilmesidir. Veritabanı, veri ve bilgilerin sistematik olarak kaydedilmesidir. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 1
Veritabanı Yönetim Sistemi Verilerin Merkezileştirilmesi Verilerin Etkili Şekilde Kullanılması Verilere Uygulamalarla Erişilmesi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 2
Yapılandırılmış Sorgu Dili - SQL Veri İşleme Dili 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 3
Veri Sözlüğü Veri Unsurlarının Tanımları/Özellikleri Otomatik Oluşturma/Kullanıcı Girişi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 4
İlişkisel VTYS 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 5
Veri Madenciliği Çeşitli Yöntem ve Araçlarla Veri Üzerinde Keşif Yapmak Bağlantıları Görmek Veriyi Ayrıştırmak, Birleştirmek, Analiz Etmek 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 6
Çevrimiçi Analitik İşleme - OLAP Çok Boyutlu Veri Analizi Ürünleri, Bölgeleri, Güncel Satışları ve Tahmin Edilen Satışları Gösteren Bir OLAP Küpü 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 7
Büyük Veri Farklı Kaynaklar Tarafından Üretilen Birikerek Büyük Miktarlara Ulaşan Özel Yöntem ve Programlarla Analiz Hadoop: Kümelenme ile büyük verinin birden fazla bilgisayar tarafından işlenmesini sağlar. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 8
Yıllık Üretilen Data Miktarı 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 9
Türlerine Göre Veri Oluşumu Gömülü Cihazlar, iot PC, Server, Log, Metadata Eğlence Amaçlı Olmayan Resim ve Videolar Eğlence Amaçlı Resim ve Videolar 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 10
Otomatik Tanıma ve Veri Toplama 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 11
Veri Kalitesi Verilerin Doğru Girilmesi Veritabanının Doğru Tasarlanması Veri Birleştirmesi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 12
Veriler Nerede Saklanıyor? 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 13
Depolama Ortam Türleri 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 14
Veriden Bilgiye Bilgi Ekonomisi İşletme Varlığı Olarak Bilgi Bilgi Sahipliği, Bilgi Eskimesi ve Bilgiye Ulaşım 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 15
Bilimsel Bilgi Akıl, Deney ve Gözleme Dayalı Birikimsel ve Yanlışlanabilir Hipotez, Teori, Kanun 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 16
Simetrik ve Asimetrik Bilgi Simetrik Bilgi: Tarafların Eşit Bilgisi Asimetrik Bilgi: Tarafların Eşit Olmayan Bilgisi Mobilya alırken mobilyacının ürün hakkında daha fazla bilgiye sahip olması. (Uzmanlık) Aynı ihaleye girecek firmalardan birinin içeriden bilgi alması. (Ahlaki Risk) 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 17
Yapabilme Bilgisi - Know How Nasıl Yapılacağının Bilgisi, Tecrübe Üretim Aşaması, Sorunlar ve Çözüm Kodları Rekabet Avantajı Otomobil Endüstrisinde Mercedes & Tesla İnovasyonun Önemi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 18
Örgütsel Öğrenme Örgütün Öğrenerek Gelişmesi Kavrama, Değişim ve Performans 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 19
Makine Öğrenmesi Matematiksel ve İstatistiksel Yöntemler Veri/Bilgiden Çıkarım Yapma Facebook un Dil Üreten Yapay Zekası 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 20
MOOCs İnternet Ortamında Kitlelere Açık Dersler Multimedia Araçları 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 21
İş Zekası Yöneticiler ve kurum kullanıcılarının doğru ve gerekli bilgilerle karar almalarını güçlendirmek için veri - bilgi üzerinde analiz ve düzenleme yapan yazılım araçlarına verilen genel adlandırmadır. 1/02/18 İşletmelerde Bilgi Sistemleri Mustafa Çetinkaya 22
İş Zekasının Amacı Tüm çalışanlar veri - bilgi işleme konusunda uzman değildir. Verinin - bilginin herkesin anlayabileceği özetler, ekranlar, sonuçlar veya raporlara dönüştürülmesi gerekir. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 23
İş Zekası SAP BI, IBM Cognos, Oracle BI Veriden Karara Güncel Veri (YBS ve KDS den) Trend Analizi (Alışkanlık ve Eğilimler) Veri Kalitesi > Veri Madenciliği Analiz ve Raporlar 1/02/18 İşletmelerde Bilgi Sistemleri Mustafa Çetinkaya 24
Akıllı Teknikler Bilgi Varlığını Genişletmek Örnek Olay Temelli Akıl Yürütme Bulanık Mantık Sinir Ağları Genetik Algoritmalar Melez Yapay Zeka 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 25
Örnek Olay Temelli Akıl Yürütme Uzmanların Geçmiş Deneyimleri Sistem En Yakını Bulur ve Uygular Tıp Sistemleri Tüketici Talepleri 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 26
Bulanık Mantık Değerler Aralığı Sunar 0 ya da 1 Olmayan Büyük, Küçük > Orta Sıcak, Soğuk > Ilık Sendai Metro Sistemi: Yolcuların tutunmasına gerek kalmayacak şekilde hızlanma. Mitsubishi Klima: %20 Verimlilik 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 27
Sinir Ağları 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 28
Genetik Algoritmalar 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 29
Melez Yapay Zeka Sistemleri Birden fazla akıllı tekniğin bir arada kullanılmasıdır. Bulanık mantık ile sinir ağlarını birleştiren Matsushita bulanık sinir ağlı çamaşır makinesi. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 30
SUNUM BİTTİ, SORUSU OLAN? Mustafa Çetinkaya