TÜRKİYE KIYILARINDA RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELLERİNİN BELİRLENMESİ

Transkript

1 TÜRKİYE KIYILARINDA RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELLERİNİN BELİRLENMESİ Cihan Dündar*, Demir İnan** * Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Araştırma Şube Müdürlüğü, ANKARA ** H.Ü. Fizik Mühendisliği Bölümü, Beytepe -ANKARA ÖZET Türkiye kıyılarında bulunan Bandırma, Bodrum, Bozcada, Çeşme ve Sinop için yapılan rüzgar enerjisi potansiyel hesaplamalarında, yılları arası saatlik rüzgar verileri ile topoğrafya, yakın çevre engelleri ve bölgenin pürüzlülük bilgileri kullanılmıştır. Hesaplamalar, hazırlanan uygun programlar ve WAsP (Rüzgar Atlası Analiz ve Uygulama Programı) paket programıyla yapılmıştır. Çeşitli yükseklikler için elde edilen rüzgar hızları ve enerji potansiyelleri ile rüzgar türbinleri kullanılarak üretilebilecek elektrik enerjisi miktarları hesaplanarak öneriler belirtilmiştir. 1. GİRİŞ 1973 dünya petrol krizi, alternatif ve yenilenebilir enerji kaynaklarına gösterilen ilginin artmasına sebep olmuştur. Dünya enerji ihtiyacının önemli bir bölümünü karşılayan fosil yakıtların kısıtlı kullanım sürelerinin olması, enerjinin elde edilmesi sırasında çevreye yapılan tahribat ve gelecek nesillerin de enerji ihtiyacı dikkate alındığında yenilenebilir enerji kaynaklarıın önemi daha iyi anlaşılacaktır. Bu kaynakların yaygın ve geniş ölçekli kullanımı, teknolojik gelişmelere ve potansiyeli belirleyecek ulusal ve uluslararası bilgi ağının oluşturulmasına bağlıdır. İlk etapta göz önünde bulundurulması gereken alternatif enerji kaynaklarından birisi Rüzgar Enerjisidir. Rüzgar, yatay ya da yataya yakın yönde yer değiştiren bir hava kütlesinin hareketi, enerji ise iş yapabilme kapasitesidir. Sonuç olarak rüzgar enerjsi, yer değiştiren bir hava kütlesinin iş yapabilme kapasitesi olarak tanımlanabilir. Rüzgar enerjisini enerjinin kullanılabilir formuna dönüştürmek mümkündür. Bu dönüşümü sağlayan araçlara Rüzgar Enerjisi Çevrim Sistemleri (WECS, Wind Energy Conversion Systems) adı verilmektedir. Rüzgar enerjisi, hava koşullarına ve topoğrafik şartlara göre değişim göstermekte ve yatay ya da dikey eksenli türbinler ile mekanik enerjiye dönüştürülmekte, su pompalama ve elektrik üretimi gibi değişik amaçlarla da bu mekanik enerjiden yararlanılmaktadır. Bu sistemler çok düşük ve yüksek rüzgar hızlarında çalışmazlar. Yaklaşık olarak 3 Bofor (1 km/saat) rüzgar hızının altında ve 1 Bofor (8 km/saat) rüzgar hızının üzerinde devre dışı kalırlar. ABD, Almanya ve Danimarka başta olmak üzere birçok ülke rüzgar türbinleri ile elektrik üretmekte, ve var olan kurulu gücünü artırma yönünde çalışmalarına devam etmektedir. Sistem kuruluş maliyetinin son yıllarda hızla düşmesi sonucu potansiyele sahip diğer ülkeler de yatırım planlamalarını yürütmektedirler. Dünyada rüzgar enerjisinden yararlanan ülkeler kurulu güç ve yıllık elektrik üretimleriyle birlikte Çizelge.1 de görülmektedir. Dünya rüzgar enerji potansiyelinin, kuzey ve güney enlemleri arasındaki alanda 26 TWh/yıl olduğu ve ekonomik ve diğer nedenlerden dolayı 9 TWh/yıl kapasitenin kullanılabilir olduğu tahmin edilmektedir. Yine yapılan çalışmalara göre, Dünya yüzey alanının %27 sinin (17*1 6 km 2 ) yıllık ortalama m/s den daha yüksek rüzgar hızının etkisi altında kaldığı belirtilmektdir. Bu rüzgar enerjisinden yararlanma imkanının olabileceği varsayımıyla 8 MW/km 2 üretim kapasitesi ile 24 GW kurulu güce sahip olunacağı hesaplanmaktadır. Ancak bu alanın sadece % 4 ünün enerji üretimine yönelik kullanılabileceği tahmin edilmektedir. Rüzgar enerjisi tahmini potansiyele sahip bazı ülkeler ile bu ülkelerin hedefledikleri kurulu güç kapasiteleri, hedef yıllarıyla birlikte Çizelge.2 te verilmiştir. 1

2 Çizelge.1. Dünya rüzgar enerjisi kurulu gücü ve enerji üretimi, * ÜLKELER Kurulu Güç Elektrik Üretimi Kurulu Güç Elektrik Üretimi MW GWh/yıl MW GWh/yıl ABD Almanya Avusturalya Belçika Çin Danimarka Eski SSCB 3..1 Güney Amerika. -- Hindistan Hollanda İngiltere İspanya İsveç Japonya Kanada : Bilinmeyen veya sıfır Kaynak : WEC Survey of Energy Resources, 1992 * : Modern Rüzgar Türbinleri, T. S. UYAR Çizelge.2. Seçilmiş bazı ülkelerin tahmini rüzgar enerjisi potansiyelleri ve hedef kapasiteleri Tahmini Potansiyel Hedeflenen Kapasite ÜLKELER MW MW Hedef Yıl Çin 16 GW Danimarka 1 2 Finlandiya TWh/yıl Almanya 2.7 GW Yunanistan 6.4 TWh/yıl 1 2 Hindistan 2 GW İtalya 3 2 Ürdün 21 Hollanda 1 2 Norveç 14 TWh/yıl İspanya İsveç 3 TWh/yıl İngiltere 4 TWh/yıl ABD 2 GW Kaynak : WEC Report 1993 Renewable Energy Resources Opportunities and Constraints, Rüzgar enerjisinin bazı ülkelerdeki uygulamaları şu şekildedir. Avrupa da Rüzgar enerjisinden yararlanan ülkelerin başında gelen Danimarka, 2 yılındaki elektrik enerjisi ihtiyacının %1 unu rüzgar enerjisinden karşılamayı hedeflemektedir. Yine Danimarka da yapılan araştırmalara göre, 2 yılına kadar her yıl, Dünya üzerinde 2. MW ilave rüzgar gücünün kurulacağı ortaya konmaktadır. Araştırma sonuçlarına göre yılları arasında, toplam 1-12 milyar $ lık yatırım maliyeti ile Dünya üzerinde yaklaşık 1. MW lık ilave kurulu rüzgar gücünün olacağı öngörülmektedir. Şu an yürütülmekte olan politikaların devam etmesi durumunda Dünya üzerinde, 21 yılında 6. MW, 22 yılında ise 18. MW lık toplam kurulu gücün olacağı belirtilmektedir. Eğer çevresel kaygılar önemini artırarak enerji politikalarını yönlendirirse, toplam kurulu gücün 21 yılında 1. MW a, 22 yılında ise 47. MW a ulaşacağı tahmin edilmektedir. 199 yılında İngiltere de rüzgardan üretilen elektrik enerjisi miktarı %1 arttırılarak, yıllık üretim GWh olarak gerçekleşmiştir. Bu üretim yaklaşık olarak 2. kişinin elektrik enerjisi ihtiyacını karşılamakla beraber 82. ton civarında bir CO 2 kazanımı sağlamıştır yılının başında 18 MW olan kurulu gücün, yıl içinde tamamlanacak projelerle birlikte %6 artarak 3 MW civarında olacağı belirtilmektedir. 2

3 Almanya 199 yılında, halihazır kurulu rüzgar gücünü ikiye katlayarak 11 MW lık toplam kurulu güce ulaşmıştır. İspanya, 199 yılına göre kurulu gücünü 1 kat arttırarak 7 MW a ulaşmıştır. İrlanda 1997 yılı itibari ile 7 MW, Hollanda ise 2 yılında 1. MW kurulu rüzgar gücünü hedeflemektedir. Avusturya, İskoçya ve diğer Avrupa ülkeleri de rüzgar enerjisine yönelik planlamalarını sürdürmektedir. Ülkemizde mevcut enerji kullanımına yönelik olarak en önemli yerli kaynak linyit ve hidrolik enerji olmakla birlikte, petrol, taşkömürü, asfaltit, doğal gaz, jeotermal, odun, hayvan ve bitki artıkları ve güneş enerjisi gibi birincil enerji kaynakları ile, elektirik enerjisi, kok, briket gibi ikincil enerji kaynakları üretilmekte ve tüketime sunulmaktadır. Türkiye nin rüzgar enerjisi potansiyelinin belirlenmesine yönelik çalışmalar yapılmış, Marmara, Ege ve Güneydoğu Anadolu bölgelerinin yanısıra, Sinop ve İskenderun çevresinde de elektrik üretimine uygun potansiyel bulunduğu belirlenmiştir. Yapılan çalışmalar sonucu, Türkiye nin ortalama rüzgar hızı 2. m/s, ortalama rüzgar gücü yoğunluğu ise 24 W/m 2 olarak hesaplanmıştır. Marmara bölgesi 3.29 m/s ortalama rüzgar hızı ve 1.91 W/m 2 güç yoğunluğu ile en zengin bölge, Doğu Anadolu Bölgesi ise 2.12 m/s ortalama rüzgar hızı ve W/m 2 güç yoğunluğu ile en zayıf bölge olarak görünmektedir. Ancak Türkiye Rüzgar Atlasının hazırlanması ve yeterli potansiyele sahip alanlarda yapılacak noktasal çalışmalar sonucu rüzgar enerjisi kullanımının hayata geçirilmesi mümkün olabilecektir. Meteoroloji Genel Müdürlüğü ve Elektirik İşleri Etüd İdaresinde sürdürülmekte olan Rüzgar Atlası çalışmaları, Rüzgar Enerjisinden faydalanılabilecek bölgeler olduğuna dair ipuçları vermektedir. Türkiye üzerinde ortalama rüzgar hız eğrilerinin dağılımı Şekil.1. de görülmektedir. Harita üzerinden de görüleceği üzere Bozcaada, Çanakkale, Bandırma, Sinop, İskenderun ve Mardin civarlarında enerji üretilebilecek potansiyeller bulunmaktadır. TÜRKÝYE RÜZGAR HIZ DAÐILIMI, 1 m (m/s) Şekil.1. Türkiye uzun yıllar ortalama rüzgar hızları dağılımı, 1 m Türkiye nin ortalama rüzgar hızına bakıldığında m/s civarında gözükmektedir. Ancak ölçüm yapılan Meteoroloji İstasyonlarının iklim rasatlarına yönelik kurulması ve genellikle şehir dışına kurulan istasyonların zamanla -şehrin gelişmesiyle- şehir merkezlerinde kalmasından dolayı, ölçülen rüzgar hızları gerçek değerlerinin altında kalmaktadır. Rüzgara etki eden çevre engelleri, topoğrafya ve pürüzlülük gibi faktörlerin etkilerinin düzeltilmesi sonucu daha gerçekçi sonuçlar elde edilebilmektedir. 3

4 2. YÖNTEM Rüzgar enerjisi potansiyellerinin belirlenmesi için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Bu incelemede, rüzgar atlası istatistiklerini elde etmek için Danimarka Meteoroloji Teşkilatı nın Riso Meteoroloji Labarotuvarında hazırlanmış ve geliştirilmiş olan ve Avrupa Rüzgar Atlasının (European Wind Atlas, Troen and Petersen,1989) hazırlanmasında da kullanılan WAsP (Wind Atlas Analysis and Application Program) paket programı kullanılmıştır. Bugüne kadar yapılan çalışmalarda rüzgar hız değerlerinin, iki parametreli Weibull dağılımına uygunluk gösterdiği belirtilmektedir (Justus et al., 1978) Bir Paket Program (WAsP) ile Rüzgar Enerjisi Potansiyellerinin Belirlenmesi WAsP paket programı, veri analizlerini, rüzgar hız verilerinin 2 parametreli Weibull dağılımına uygun bir dağılım gösterdiğini varsayarak yapmaktadır. Bu program, dört değişik girdi bilgisini kendi alt modellerinde değerlendirerek, bölgesel rüzgar atlası istatistiklerini hesaplamaktadır. WAsP ın kullandığı temel bilgiler şunlardır: i) saatlik rüzgar verisi, ii) bölge pürüzlülük bilgileri, iii) yakın çevre engel bilgileri, iv) bölgenin topoğrafyası. WAsP programı bir bütün olmakla birlikte, yukarıdaki bilgilerin değerlendirilmesinde üç önemli alt model kullanmaktadır. Pürüzlülük Değişim Modeli Yüzey pürüzlülüğündeki değişim bir iç sınır tabakası oluşturur ve rüzgar profili, oluşturulan yeni yüzey koşullarına uyum sağlar. WAsP bu durumu modellemek için, analiz edilen her sektörde birbirini izleyen en çok on pürüzlülük değişimini dikkate alır. Bir alanın yüzey pürüzlülüğü, bu alan üzerindeki pürüzlülük elemanlarının boyutları ve alan içindeki dağılımına bağlıdır. Örneğin kara alanları için tipik pürüzlülük elemanları, bitki örtüsü, insan kaynaklı yapılaşma ve doğal arazi yapılarıdır. Bu pürüzlülük elemanları Rüzgar Atlası çalışmalarında dört değişik pürüzlülük grubu ile tanımlanır (Troen and Petersen, 1989). Bu gruplar pürüzlülük sınıfı olarak adlandırılmışlardır. Engel Perdeleme Modeli Arazi üzerindeki bir engelden dolayı, rüzgar hızında ortaya çıkan azalmaya perdeleme adı verilmektedir. Bir engelin perdeleme etkisi aşağıdaki etkenlere bağlıdır: i) hesaplama noktasının engelden olan uzaklığı (x), ii) engelin yüksekliği (h), iii) hesaplama noktasının yüksekliği (H), iv) engelin uzunluğu (L), v) engelin geçirgenliği (p). Geçirgenlikteki artış ve engel uzunluğunun azalması perdeleme etkisini zayıflatmaktadır. Ayrıca, engel geometrisinin de perdeleme üzerinde önemli etkisi bulunmaktadır. Engellerin tepe noktalarında ise rüzgar hızında bir artış görülmektedir. Geçirgenlik genel bir kural olarak binalar için, ağaçlar için. alınmaktadır. Eğer aralarında kendi uzunluklarının üçte biri kadar aralık olan bina dizileri varsa, geçirgenlik.33 olarak alınabilir. Diğer yandan, ağaçların yoğunluklarına göre geçirgenlikleri de değişebilmektedir. 4

5 Topoğrafik Model Topoğrafik modelde, pürüzlülük değişim modeli ve engel perdeleme modellerinde olduğu gibi, ölçülmüş rüzgar verileri üzerindeki yüzey yapılarının etkisi düzeltilmektedir. Bu model, yatay olarak onlarca kilometreye kadar olan etkileri dikkate almaktadır. Jackson ve Hunt (197) tarafından hazırlanmış olan, tepeler üzerindeki akış analiz modeli temel alınarak yapılan model, bazı farklılıklar içermektedir. Bu model hakkında ayrıntılı bilgi, Avrupa Rüzgar Atlasında bulunmaktadır (Troen and Petersen, 1989). WAsP paket programı, yukarıda açıklanan alt modelleri kullanarak yaptığı hesaplama sonuçlarını üç değişik yöntemle verebilmektedir. Bu yöntemlerin ilki, noktasal analiz yöntemidir. Noktasal analiz yönteminde, belirlenen alan içindeki herhangi bir nokta programa tanımlanarak, bu nokta için çizelge halinde analiz sonuçları elde edilir. Ölçüm noktası için yapılan analizlerde, buraya gelen rüzgara etki eden yakın çevre engelleri, pürüzlülük ve topoğrafya etkilerinin hepsi dikkate alınır. Bu hesaplamalardan elde edilen sonuçlar, gerçek (ölçülen) rüzgar hız ve potansiyel bilgileridir. Ancak, bu noktanın dışındaki başka bir nokta için hesaplama yapılmak istenirse, bu verilerin kullanılması yanlış sonuçlar verecektir. Çünkü, ikinci bir noktada ölçüm noktasının çevresinde olan engeller bulunmayacaktır. Bu nedenle, ölçüm noktasının çevresindeki engeller göz önüne alınarak, düzeltilmiş rüzgar hız ve potansiyel bilgilerinin elde edilmesi gerekmektedir. Diğer yöntemlerde analiz sonuçları, paket programca hazırlanan dosyalar içindedir. Oluşturulan dosyalar, kütüphane dosyası (library file) ve kaynak dosyası (resource file) olarak adlandırılmaktadır. Bu yöntemlerde de yatay ve dikey ekstrapolasyon (dış değer bulma) için, ölçüm noktasında hesaplanan düzeltilmiş veriler kullanılmaktadır. Kütüphane dosyasında, 3 ar derecelik sektörlerde ve Avrupa Rüzgar Atlası standart yüksekliklerinde (1, 2,, 1 ve 2 m), pürüzlülük sınıflarına bağlı olarak hesaplanmış Weibull parametreleri ve bu sektörlerdeki yüzde frekansları bulunmaktadır. Kaynak dosyasında ise, tanımlanmış alan içinde herhangi bir bölge ve yükseklik için istenilen aralıklarla hesaplanan Weibull parametreleri ve enerji potansiyelleri bulunmaktadır Haritalama WAsP kaynak dosyasında bulunan enerji potansiyelleri kullanılarak, tanımlanan alan üzerindeki eş potansiyel eğrileri bilgisayar ortamında çizdirilebilmektedir. 3. VERİ Rüzgar potansiyelini belirlemede kullanılan WAsP paket programı için dört temel veriye gereksinim duyulmaktadır. Bunlar; saatlik rüzgar hız ve yön bilgileri, yakın çevre engel bilgileri, pürüzlülük bilgileri ve topoğrafya bilgileridir Rüzgar Verisi Bu çalışmada, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü nün (DMİ), Bandırma, Bodrum, Bozcada, Çeşme ve Sinop Bandırma Meteoroloji istasyonlarında yılları arasında 1 m de kaydedilen saatlik rüzgar verileri kullanılmıştır. DMİ tarafından kurulan istasyonlar esas olarak sinoptik ve klimatolojik amaçlı gözlemler yapmaktadırlar. Bulundukları yerleşim merkezlerinin gelişmesinden dolayı, bu istasyonlar kent merkezlerinde kalabilmekte ve yapılan rüzgar gözlemleri zamanla bozulabilmektedir. Bu nedenle, ölçülen verilerin rüzgar potansiyelinin belirlenmesine yönelik hesaplamalarda doğrudan kullanılması hatalı sonuçlar verebilir Yakın Çevre Engelleri Ölçülen rüzgar hız ve yönüne etki eden, ölçüm noktasına yakın çevre engelleri, 1/. ölçekli imar planları kullanılarak yerinde incelemelerle ve TÜBİTAK-MAM ın yapmış olduğu çalışmalar kullanılarak belirlenmiştir.

6 3.3. Topoğrafya ve Pürüzlülük Bilgileri Topoğrafya bilgileri 1/2. ölçekli paftalarının sayısallaştırılmasıyla ve TÜBİTAK-MAM ın yapmış olduğu çalışmalar kullanılarak elde edilmiştir. 4. HESAPLAMALAR ve SONUÇLAR 4.1. Belirlenmiş İstasyonlar İçin Rüzgar Potansiyellerinin Hesaplanması DMİ kayıtlarından alınan saatlik ham rüzgar verilerinin istatistiksel analizleri, çalışma için özel olarak hazırlanan bilgisayar programları yardımıyla yapılmıştır. Öncelikle saatlik rüzgar verilerinin yönlere ve hız aralıklarına göre frekans analizleri yapılmış, ortaya çıkan değerlerden istasyonlar için rüzgar gülleri ve rüzgar hızı histogramları hazırlanmıştır. Aylık ortalama rüzgar hızları hesaplanarak, rüzgar hızlarının zamana bağlı değişimleri doğruya uydurma (lineer fit) yöntemiyle incelenmiştir. Ayrıca, uzun yıllar aylık ortalama ve 3 er saatlik ortalama rüzgar hızları hesaplanmış, böylece rüzgar hızlarının yıl ve gün içindeki değişimleri incelenmiştir Frekans (%) < >17 Hýz Aralýðý (m/s) Şekil.2.a) Bandırma rüzgar gülü b) Bandırma rüzgar hız histogramı Frekans (%) < >17 Hýz Aralýðý (m/s) Şekil.3.a) Bodrum rüzgar gülü b) Bodrum rüzgar hız histogramı 6

7 Frekans (%) < >17 Hýz Aralýðý (m/s) Şekil.4.a) Bozcaada rüzgar gülü b) Bozcaada rüzgar hız histogramı Frekans (%) < >17 Hýz Aralýðý (m/s) Şekil..a) Çeşme rüzgar gülü b) Çeşme rüzgar hız histogramı Frekans (%) < >17 Hýz Aralýðý (m/s) Şekil.6.a) Sinop rüzgar gülü b)sinop rüzgar hız histogramı Seçilmiş meteoroloji istasyonları (Bandırma, Bodrum, Bozcaada, Çeşme ve Sinop) için noktasal analizler yapılmış ve elde edilen sonuçlar çizelgeler halinde düzenlenmiştir. Noktasal analizlerde, öncelikle standart yüksekliklerdeki gerçek rüzgar hızları ve potansiyelleri WAsP ile hesaplanmış, daha sonra bu yükseklikler için düzeltilmiş ortalama hız ve potansiyel hesaplamaları yapılmıştır. Ortalama rüzgar hızlarının ve potansiyellerinin sonuç çizelgesine örnek olarak Çizelge.3, düzeltilmiş sonuçlara örnek olarak ta Çizelge.4 verilmiştir. Bu çizelgelerin ilk sütunları (Sektör), 3 ar derecelik aralıklarla rüzgar yönlerini göstermektedir. Engel sütununda, yakın çevre engellerinden kaynaklanan rüzgar hız azalmaları yüzde (%) olarak verilmiştir. Yeryüzü şekillerinin rüzgar hızı üzerinde ortaya çıkardığı azalış (-) ve artışlar, yüzde olarak topoğrafya sütununun ilk bölümünde; rüzgar yönünde yarattığı yön değişimleri ise derece ( ) olarak ikinci bölümünde verilmiştir (- işareti saat yönünün tersini 7

8 göstermektedir). A ve k sütunlarında her sektör için hesaplanmış Weibull parametreleri görülmektedir. Weibull parametrelerinin ağırlıklı ortalamaları hesaplanarak sütun altlarında verilmiştir. Frekans sütununda hesaplanan rüzgar hızlarının, P sütununda ise enerji yoğunluğunun hesaplamalar sonunda sektörlere göre yüzde (%) dağılımı görülmektedir. Çizelge altlarında, modelin çalıştırıldığı noktalar için ortalama ve düzeltilmiş ortalama rüzgar hızları ile enerji yoğunlukları bulunmaktadır. Çizelge.3. Noktasal analiz sonuçları örnek çizelgesi Sektör Engel Topoğrafya A k Frekans, % P, % -27. % -3.1 % % -9. % % -9.1 % % -3.8 % % 7. % % 7.2 % % -3.1 % % -9. % % -9.1 % % -3.8 % % 7. % % 7.2 % Ortalama Rüzgar Hızı ( m/s ) : 4. Ortalama Enerji Yoğunluğu ( W/m 2 ) : 11 Çizelge.4. Düzeltilmiş noktasal analiz sonuçları örnek çizelgesi Sektör Engel Topoğrafya A k Frekans, % P, %. % -3.1 % % -9. % % -9.1 % % -3.8 % % 7. % % 7.2 % % -3.1 % % -9. % % -9.1 % % -3.8 % % 7. % % 7.2 % Düzeltilmiş Ortalama Rüzgar Hızı ( m/s ) :. Düzeltilmiş Ortalama Enerji Yoğunluğu ( W/m 2 ) : 29 Oluşturulan kütüphane dosyaları çizelgeler halinde hazırlanmış (Çizelge.) ve standart yükseklikler için pürüzlülük sınıflarına bağlı ortalama rüzgar hızları ve enerji yoğunlukları hesaplanmıştır. Bu çizelgelerin ilk sütunlarında, Avrupa Rüzgar Atlasında (Troen and Petersen, 1989) belirlenmiş standart yükseklikler görülmektedir. Bunu izleyen sütunlarda sektörlere göre Weibull parametreleri (A ve k) bulunmaktadır. Son sütunda ise, bütün sektörlerin ağırlıklı toplam etkisi hesaplanmıştır. Çizelgenin en alt satırında bulunan frekans değerleri, Weibull parametrelerinin her bir sektördeki ağırlığını belirtmektedir. Standart yükseklikler için ilk satırdaki değerler A, ikinci satırdakiler ise k parametreleridir. 8

9 Çizelge.. Kütüphane dosyası örnek çizelgesi Pürüzlülük Sınıfı Toplam Frekans Bunların dışında üçüncü bir yöntem olarak, kaynak dosyalarından elde edilen bölge haritaları da eklerde verilmiştir. Herhangi bir nokta üzerindeki enerji yoğunluğu, bu haritalardan doğrudan elde edilmektedir. Şekil.7. de örnek bir harita bulunmaktadır Şekil.7. 1 m enerji potansiyel dağılışı örnek haritası (W/m 2 ) Yukarıda belirtilen üç yöntemin birbirlerine olan üstünlükleri şunlardır: Noktasal analiz yöntemiyle çalışma alanı içinde koordinatları bilgisayara tanımlanan herhangi bir nokta için, istenilen herhangi bir yükseklikte, düzeltilmiş ortalama rüzgar hız ve enerji yoğunlukları hesaplanabilir. Kütüphane dosyasından sadece standart yükseklikler ve pürüzlülük sınıfları için hesaplama yapılabilir. Pürüzlülük sınıf aralıkları geniş olduğu için, bu yöntemle bulunan sonuçlar hassas değildir. Bu yöntem, ön inceleme sırasında, karar vericilere yer seçimi için fikir verebilir. Kaynak dosyasından yaratılan haritalarda ise, yukarıda açıklanan sonuçların her ikisi de elde edilebilir. Bu haritalar, karar vericiler tarafından yer seçiminde doğrudan kullanılabilir. Programa tanımlanan alan içinde alternatif yer (nokta) seçimleri yapıldıktan sonra, bu yerlerin köşe (nokta) koordinatları programa tanıtılarak, yeni kaynak dosyaları yaratılabilir. Alternatif yerler için yaratılan kaynak dosyaları kullanılarak hazırlanan yeni haritalarda, bu yerlerin düzeltilmiş ortalama enerji yoğunlukları ayrıntılı olarak görülebilir. Noktasal analiz yöntemi ile istasyonların bulundukları noktalar için yapılan hesaplama sonuçları çizelgeler halinde aşağıda verilmiştir (Çizelge 6.a, b, c, d, e). Çizelge 6.a) Bandırma istasyonu noktasal analiz sonuçları özet çizelgesi 9

10 Yer düzeyinden yükseklik DEĞİŞKEN 1 m 2 m m 1 m Ortalama rüzgar hızı (m/s) Düzeltilmiş ortalama rüzgar hızı (m/s) Değişim oranı (%) Ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Düzeltilmiş ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Değişim oranı (%) Çizelge 6.b)Bodrum istasyonu noktasal analiz sonuçları özet çizelgesi Yer düzeyinden yükseklik DEĞİŞKEN 1 m 2 m m 1 m Ortalama rüzgar hızı (m/s) Düzeltilmiş ortalama rüzgar hızı (m/s) Değişim oranı (%) Ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Düzeltilmiş ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Değişim oranı (%) Çizelge 6.c)Bozcaada istasyonu noktasal analiz sonuçları özet çizelgesi Yer düzeyinden yükseklik DEĞİŞKEN 1 m 2 m m 1 m Ortalama rüzgar hızı (m/s) Düzeltilmiş ortalama rüzgar hızı (m/s) Değişim oranı (%) Ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Düzeltilmiş ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Değişim oranı (%) Çizelge 6.d)Çeşme istasyonu noktasal analiz sonuçları özet çizelgesi Yer düzeyinden yükseklik DEĞİŞKEN 1 m 2 m m 1 m Ortalama rüzgar hızı (m/s) Düzeltilmiş ortalama rüzgar hızı (m/s) Değişim oranı (%) Ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Düzeltilmiş ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Değişim oranı (%) Çizelge 6.e)Sinop istasyonu noktasal analiz sonuçları özet çizelgesi Yer düzeyinden yükseklik DEĞİŞKEN 1 m 2 m m 1 m Ortalama rüzgar hızı (m/s) Düzeltilmiş ortalama rüzgar hızı (m/s) Değişim oranı (%) Ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Düzeltilmiş ortalama enerji yoğunluğu (W/m 2 ) Değişim oranı (%)

11 Kaynak dosyaları kullanılarak oluşturulan bölge haritalarının yer düzeyinden m yükseklik için hazırlananları Şekil 8.a, b, c, d, e de bulunmaktadır Şekil.8.a) Bandırma m enerji potansiyel dağılışı, (W/m 2 ) Şekil.8.b) Bodrum m enerji potansiyel dağılışı, (W/m 2 ) 11

12 Şekil.8.c) Bozcaada m enerji potansiyel dağılışı, (W/m 2 ) Şekil.8.d) Çeşme m enerji potansiyel dağılışı, (W/m 2 ) 12

13 Şekil.8.e) Sinop m enerji potansiyel dağılışı, (W/m 2 ) Çizelge.7. Çalışma alanı içinde seçilmiş bazı yerler için hesaplanan ortalama rüzgar hızı (v), enerji yoğunluğu (P) ve üretilebilecek yıllık enerji miktarları (E). Seçilen Yer (Nokta) v (m/s) P (W/m 2 ) E (MW.saat/yıl) * A (m/s) k Meteoroloji İst Ovacık Bedir Alaçatı Ermeğan Çiftlikköy Kermiyan * 4. m yüksekliğinde kw lık bir rüzgar türbini ile üretilebilecek enerji miktarıdır. Bir bölge üzerindeki rüzgar enerji potansiyelleri ve üretilebilecek elektrik enerjisi miktarlarının hesaplanmasına örnek olarak Çeşme istasyonu seçilmiştir. Bu istasyonunun bulunduğu nokta için yerden 1, 2, ve 1 m yüksekliklerde yapılan noktasal hesaplamalarda elde edilen düzeltilmiş enerji yoğunlukları, sırasıyla 162, 364, 481 ve 62 W/m 2 dir. Bu istasyon için oluşturulan kaynak dosyası kullanılarak hazırlanan haritalarda, aynı noktada görülen enerji yoğunlukları, sırasıyla 1-2, 3-4, -6 ve 6-7 W/m 2 aralıklarındadır. Bu bölgede üretilebilecek üretilebilecek yıllık elektrik enerjisini belirleyebilmek amacı ile çalışma alanı içerisinde yedi nokta seçildi. Bu noktalardaki ortalama rüzgar hızları, enerji yoğunlukları, üretilebilecek yıllık elektrik enerjisi miktarları ve Weibull parametreleri WAsP programı kullanılarak hesaplanmıştır. Yapılan hesaplamalarda 4. m yüksekliğinde ve kw gücünde bir rüzgar türbini temel alınmıştır. Hesaplama sonuçlarına göre, tanımlanan alan üzerinde 1.2 GW.saat ile 1.6 GW.saat arasında yıllık elektrik enerjisi üretimi olanaklı görülmektedir (Çizelge.7). 13

14 METEOR. ÝST. OVACIK BEDÝR ALAÇATI ERMEÐAN ÇÝFTLÝKKÖY KERMÝYAN 3 1: 2. Şekil. 9. Çeşme bölge haritası ve seçilmiş olası rüzgar türbini alanları (ölçek 1:2.). SONUÇLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ VE ÖNERİLER Seçilmiş merkezlerin rüzgar enerji potansiyellerinin belirlenmesi için yapılan bu çalışmanın sonuçları aşağıda özetlenmiştir: 1. Detaylı incelenen bölgelerde genellikle kuzeyli rüzgarların etkin olduğunu görülmektedir. 2. Çalışma alanları için oluşturulan hız histogramları, 2 parametreli Weibull dağılımına yaklaşık olarak uygunluk göstermektedir. 3. WA s P paket programıyla yapılan hesaplamarda (noktasal analiz, kütüphane dosyası, kaynak dosyası) elde edilen sonuçlar yaklaşık olarak aynıdır. 4. Ayrıntılı olarak incelenen istasyonlar için yapılan noktasal analiz sonuçlarına göre; ölçüm noktası çevresinde bulunan yakın çevre engellerinin, ortalama rüzgar hızı ve enerji yoğunluğuna olan etkisi, yer düzeyinden başlayarak yükseklikle azalmaktadır. Bu analizlerde ortaya çıkan bir diğer sonuç ise, bu engellerin ortalama enerji yoğunluğuna olan etkisinin, ortalama rüzgar hızına göre yaklaşık olarak üç kat daha fazla olmasıdır. Etkinin büyüklüğü meteoroloji istasyonları çevresindeki yapılaşmayla doğru orantılı olarak artmaktadır. Yer düzeyinden 1 m yükseklikte yapılan hesaplamalarda, yakın çevre engellerinin ortalama rüzgar hızına olan etkisi, Bandırma da % 2., Bodrum da % 28.1, Bozcaada da % 26.7, Çeşme de % ve Sinop ta %. olarak bulunmuştur. Bu istasyonlarda aynı yükseklik için hesaplanan ortalama enerji yoğunluklarına olan etki, sırasıyla %16.9, % 114., % 9.1, 14

15 % ve 16.7 olarak elde edilmiştir. Yakın çevre engellerinin ortalama rüzgar hızına olan etkisinin 2 m yükseklikte % 1 un altına düştüğü, 1 m de ise artık kalmadığı görülmektedir. Üretilen rüzgar türbinlerinin yaklaşık yüksekliği olan m de, yakın çevre engellerinin ortalama rüzgar hızına % 1. ten daha küçük bir etki yaptığı ortaya çıkmıştır. 8. Avrupa Rüzgar Enerjisi Birliği nin yaptığı sınıflandırmaya göre, rüzgar enerjisinden yararlanılacak yükseklikteki (rüzgar türbini eksen yüksekliği) ortalama rüzgar hızları, sırasıyla 6. m/s için iyiye yakın, 7. için m/s iyi ve 8. m/s için ise çok iyi olarak belirtilmiştir (Garrad, 1991). Türbin eksen yüksekliklerinin genellikle 2- m arasında olduğu göz önünde bulundurulduğunda, ayrıntılı inceleme yapılan tüm bölgelerde rüzgar enerjisinden yararlanılabileceği görülmektedir. Noktasal analiz sonuçlarına göre, Bandırma, Bodrum, Bozcaada, Çeşme ve Sinop taki ölçüm noktaları için yer düzeyinden m yükseklikteki düzeltilmiş ortalama rüzgar hızları, sırasıyla 7., 8.6, 9.1, 7. ve 7.3 m/s olarak hesaplanmıştır. Bu bölgelerde, daha açık ve yüksek alanlar gibi, türbinler için daha uygun yerler bulunduğu dikkate alındığında, çok daha verimli sonuçlar alınabileceği düşünülebilir. Rüzgar enerji yoğunlukları dikkate alınarak yapılan başka bir sınıflandırma da aşağıdaki gibidir (Ambrosini et al., 1992) : - zayıf ( P < 1 W/m 2 ) - iyiye yakın ( 1 W/m 2 P < 3 W/m 2 ) - iyi ( 3 W/m 2 P < 7 W/m 2 ) - çok iyi ( P 7 W/m 2 ) Bu sınıflandırmaya göre, m için noktasal analiz sonuçları değerlendirildiğinde; Bodrum 117 W/m 2, Bozcaada 946 W/m 2 ve Sinop 73 W/m 2 düzeltilmiş ortalama enerji yoğunlukları ile çok iyi, Bandırma 29 W/m 2, Çeşme 481 W/m 2 ile iyi olarak sınıflandırılabilir. İncelenen bütün yerler için elde edilen kütüphane dosyalarının sonuçlarına göre, ve 1 pürüzlülük sınıflarında yüksek enerji yoğunluklarının olduğu görülmektedir. Kaynak dosyalarından elde edilen haritalarda, ayrıntılı olarak incelenen bütün bölgeler (istasyonlar) için çok daha verimli alanlar bulunmaktadır. 9. Yukarıdaki değerlendirmelerin ışığı altında, Türkiye için alternatif bir enerji kaynağı olan rüzgar enerjisinden yararlanabilmesi ve rüzgar enerjisinin birincil enerji kaynakları içerisindeki katkısının arttırılabilmesi için aşağıdakiler önerilebilir. - Bugüne kadar yapılmış olan rüzgar enerjisi potansiyelinin belirlenmesine yönelik çalışmalar dikkate alınarak, Türkiye coğrafyasında bir homojen dağılım gösteren, uygun sayıdaki meteoroloji istasyonları belirlenmeli ve bu istasyonlar için (rüzgar atlası istatistikleri tamamlanmış istasyonlar dışında) rüzgar atlası istatistikleri hesaplanmalıdır. Böylece, Türkiye nin rüzgar atlası hazırlanabilecek ve Türkiye, Avrupa Rüzgar Atlası ndaki (eski doğu bloku ülkeleri dışında olmayan tek ülke) yerini alacaktır. - Türkiye üzerinde rüzgar enerjisinden yararlanılabilecek alanların belirlenerek üretilebilecek enerji miktarlarının hesaplanması, karar vericilere ve yatırımcılara yol göstermesi açısından büyük önem taşımaktadır. KAYNAKLAR 1. Enerji Raporu, Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi, 1997, Ankara. 2. Adekoya, L. O. and Adewale, A. A Wind energy potential of Nigeria, Renewable Energy, 2, Ambrosini, G., Benato, B., Garavaso, C., Botta, G., Cenerini, M., Comand, D. and Stork, C Wind energy potential in Emilia Romagna, Italy, J. of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 39,

16 4. Dündar, C. and İnan, D Wind energy potential in Çeşme, Turkey, ISES 1997 Solar World Congress, August 1997, Taejon, Korea.. Dündar, C. and İnan, D Investigation of wind energy application possibilities for a specific island (Bozcaada) in Turkey, 9, Special Issue, World Renewable Energy Congress: Renewable Energy, Energy Efficiency and the Environment. 6. Dündar, C Bandırna, Bodrum, Bozcaada ve Çeşme Bölgeleri için Rüzgar Enerjisi Potansiyellerinin Belirlenmesi, Yüksek Mühendislik Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Ankara 7. Energy For Tomorrow s World, World Energy Council s Commission Report, 1994, London. 8. Garrad, A Wind Energy in Europe: A plan of Action, Summary report of Wind Energy in Europe - Time for Action, The European Wind Energy Association. 9. Jackson, P. S. and Hunt, J. C. R Turbulent wind flow over a low hill, Quart. J. Roy. Met. Soc., 11, Justus, C. G., Hargraves, W. R., Mikhail, A. and Graber, Denise Methods for estimating wind speed frequency distribution, J. Appl. Meteor., 17, Lettau, H Note on aerodynamic rougness-parameter estimation on the basis of roughnesselement distribution, J. Appl. Met., 8, Mortensen, N. G., Landberg, L., Troen, I. and Petersen, E. L Wind Atlas Analysis and Application Program (WAsP), Vol. 1: Getting Started, Riso National Laboratory, Roskilde, Denmark. 13. Petersen, E. L., Troen, I. and Mortensen, N. G The European wind energy resources, Proceedings of EC Wind Energy Conference and Exhibition, 6-1 June 1988, Denmark. 14. Troen, I. and Petersen, E. L European Wind Atlas, Commission of the European Communities, Directorate-General for Science, Brussels, Belgium. 1. Ural, G., Rüzgar enerjisinin dünyadaki ve Türkiye deki durumu, Türkiye 6. Enerji Kongresi Teknik Oturum Tebliğleri I, s: , Ekim 1994, İzmir. Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi. 16. Uyar, T. S., Yazar, A. ve Alpay, M. N Bozcaada, Çeşme, Fethiye ve Sultanhisar Bölgeleri İçin Hesaplanan Rüzgar Atlas İstatistikleri, TÜBİTAK Marmara Bilimsel ve Endüstriyel Araştırma Enstitüsü Makine ve Enerji Sistemleri Araştırma Bölümü, Proje No , Rapor No