9 Mayis 2015 Istanbul

Transkript

1

2 SAGLIK SEKTORU ICIN YENI NESIL VERI ANALIZI BIG DATA ANALYTICS FOR HEALTHCARE Mayis 2015 Istanbul ENCODE Confidential 2

3 BIZ KIMIZ? 30 yili askin BT ve danismanlik tecrubesi Bircok ulkede is yapmis uzman kadro Genis yelpazeli teknik bilgi ve uluslararasi standartlara oturtulmus hizmet Guclu operasyonel yonetim bilgisi Buyuk projeleri basariyla hayata gecirme deneyimi Alaninda sertifikali, isinin ehli uzmanlardan olusmus ekip İNOSENS, sağlıklı ve huzurlu yaşamın geleceğinde belirleyici rol almak için duyarlı ve yenilikçi çözümler sunma idealinin bir adımıdır. Ulusal ve uluslararası farklı sektörlerdeki endüstri ve akademik deneyimler ve iş birlikleri çerçevesinde; Sağlık hizmetleri ve hastaneler için veri analizi ve karar destek sistemleri çözümleri, bilgi güvenliği uygulamaları Sanal gerçeklik ve rehabilitasyon, hareket analizi ile engellileri toplum hayatına kazandıracak yenilikçi çözümler Kurumların kaynaklarını verimli kullanabilmesi ve uluslararası pazarlarda yer edinebilmesi için proje/ürün yönetimi ve kurumsal gelişim danışmanlığı kapsamında faaliyetler yürütmektedir. ENCODE Confidential 3

4 NE AMACLIYORUZ? ENCODE Confidential 4

5 MOTIVASYONUMUZ NEDIR? Hastanelerde Verimi ve Kaliteyi Arttırmak, Maliyetleri Düşürmek Stratejik Kararlar için Tahminleme Altyapısı Sunmak Sağlık Hizmetlerine Data Analytics 2.0 (Büyük Veri Analizleri, Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği) Kabiliyeti Kazandırmak Hastaneleri ve Sağlık Hizmetlerini Mobil Dünyadan Yönetme / İzleme İmkanı Sunmak ENCODE Confidential 5

6 TEKNIK MOTIVASYONUMUZ NEDIR? Anlık (ve aylık) bazda hasta sayıları, tahlil/tetkik durumları, gelir durumları gösterimi Hizmet veren doktorların saatlik bazda muayene/kontrol/operasyo n (yapılan cerrahi müdahaleler) hasta sayılarının izlenebilmesi Branş bazında veri izleme, branş m 2 performanslarını takip edebilme Kolay analiz/yorum yapma imkanı Sistem mevcut verileri analiz etmek için ERP/CRM yazılımı ve nitelikli istihdam gerektirmez Orta ve uzun vadeli planlama için geleceğe dönük stratejik planlama yapılmasında yarar sağlar Acil yoğunluğu izleme ENCODE Confidential 6

7 NE YAPABILIYORUZ? Tum veri ve senaryolar uzerinde: Tahminleme yapabiliyoruz (prediction) Anormal durumları tespit edebiliyoruz (anomaly detection) Oneri sunabiliyoruz (recommendation) ENCODE Confidential 7

8 TEKNIK YOL HARITASI Aylık, yıllık fatura gelir ayrıntıları Healthcare Data Analytics 3.0???? Hastalara en çok konulan tanılar veya yazılan ilaçların izlenmesi Yıllara göre veriler alarak, hastaneleri birbiri ile kıyaslama imkanı (grup hastanleri) FTR hastalarının seanslara düzenli gelme durumlarının izlenmesi 12 Hasta sadakat analizleri (örn. son bir yıl içinde en çok tercih eden ilk 50 hasta gibi) kampanyalar Doktor bazında hasta başına düşen ortalama muayene süresi tespiti İlaç/malzeme stoklarının online izlenmesi, acil durum uyarılarının verilmesi Uluslararası standartlarda veri güvenliğinin sağlanması Randevulu / randevusuz gelen hasta durumları/sayıları (anlık) Grup hastanelerinin hasta ve kaynak kullanım durumlarının karşılaştırılması 1 5 Demografik dağılım - ameliyat olan ve polikliniklerde muayene olanların dağılımlarının izlenebilmesi 2 3 Hasta işlem sayıları ve işlem verilerindeki anormalliklerin bulunması Epikriz senaryoları üzerinde (SGK için) anormal durum tespiti Dönem etkisi normalize edilmiş olarak aylık hasta/prim/gelir tahminlemesi ENCODE Confidential 8

9 SAGLIK SEKTORU ICIN YAKLASIMIMIZ Problem: Başta hastaneler olmak üzere sağlık sektöründeki kurumların veri odaklı çalışmaları ve bilgiyi yönetmeleri mevcut ERP ve BI (Data Analytics 1.0) yaklaşımlarıyla mümkün değildir Ornek: Mevcut ERP/BI yaklaşımları anlık operasyonel görünümü sunamıyor Örneğin, yapılan işlemler raporlama vs. ile sadece geçmişe dönük alınabiliyor, farklı veri kaynaklarıyla çapraz sorgulama yapılamıyor, sistemler mevcut veriden öğrenerek çıkarsama ve önerimlerde bulunamıyor (Prediction, Recommendation, Anomaly Detection). Ayrıca, mevcut sistemlerde analitik çözümlerinde amaç daha çok yapısal veriyi görselleştirmek ve modellere uydurularak bilgi üretmektir Cozum: Sağlık hizmetleri odaklı Data Analytics 2.0 çözümleri sunmak Burada amaç, kararları verirken daha geniş, iç ve dış kaynaklardan gelen heterojen veriyi kullanarak kararda kullanılacak bilgiye ulaşmak. Bu süreç bilginin modele oturtulmasından önce modelin oluşturulmasını (machine learning / data mining) gerektiriyor. Bu modelleme heterojen bilginin yapılandırılmasını da içeriyor ENCODE Confidential 9

10 SAGLIK SEKTORU ICIN YAKLASIMIMIZ İş Modeli: XaaS modeli ile kullandıkça öde. Bulut / Multi-Tenant çözümü. Uyarlama Danışmanlığı. Premium SLA Motto: İnsanlar için daha iyi sağlık hizmeti sunun Slogan: Sağlık, Daha İyi (Healthcare, only better) Healthcare 2.0 Farklı/Güçlü Yönlerimiz: Sağlık sektöründeki kontaklarımız/deneyimlerimiz ile ICT alanındaki tecrübemiz. Bulut Bilişim, Büyük Veri ve Veri Analizi alanlarındaki bilgi ve tecrübemiz. Rakiplerimizden farklı olarak domain bilgisi ve akademik iş birliklerimiz ENCODE Confidential 10

11 QUOD ERAD DEMONSTRANDUM GORSEL 1 ENCODE Confidential 11

12 QUOD ERAD DEMONSTRANDUM GORSEL 2 ENCODE Confidential 12

13 Zamanininiz icin tesekkur ederiz ENCODE IT Management & Consultancy Adres: Tepecik Yolu no.28 D:5, Etiler, Besiktas, Istanbul Tel: Web: