Özet. SAS Energy Forecasting. Tahmin performansını iyileştirin, belirsizlikleri azaltın ve değer üretin

Transkript

1 Özet SAS Energy Forecasting Tahmin performansını iyileştirin, belirsizlikleri azaltın ve değer üretin

2 1 SAS Energy Forecasting çözümü ne yapar? SAS Energy Forecasting çözümü, tekrarlanabilir, ölçeklendirilebilir, izlenebilir ve açıklanabilir enerji tahminleri üretir. Enerji şirketleri, tahminlere hızlı ve güvenle yanıt verebilir ve çok kısa vadeden çok uzun vadeye kadar olan planlama süreleri için tahmin performansını iyileştirebilir. SAS Energy Forecasting neden önemlidir? Geliştirilmiş tahmin; planlama, operasyonlar, enerji ticareti, sözleşmeli enerji alımları ve talep tarafı yönetimi gibi alanlarda maddi değer üretir. Bu çözüm, veri yönetimi ve model geliştirmeden tahmin ve iş raporlamaya kadar tüm tahmin sürecini destekleyerek tüm ölçeklerdeki enerji şirketlerine daha etkin şekilde yardımcı olur. SAS Energy Forecasting kim için tasarlandı? Bu çözüm, enerji şirketlerinde talep tahmini yapan analistler ve planlamacılar için tasarlandı. Rekabetçi ve regüle enerji sektöründe, şirketin kâr/zarar oranı ile tahmin tutarlılığı ve güvenilirliği arasında net bir bağlantı vardır. Ancak, eski yük tahmini çözümlerinden çoğu, bugün altyapı çerçevesinde üretilen verilerin çeşitliliği, karmaşıklığı ve hacminin üstesinden gelecek şekilde tasarlanmamıştır. Bu çözümler ayrıca talep edilen her bir tahmine yönelik uygun model seçimine olanak sağlaması için ihtiyaç duyulan otomasyona sahip değildir. Eski tahmin yazılımlarının tartışmaya açık tahminler sunması nedeniyle, çoğu organizasyon istatistiksel olarak oluşturulan tahminlere güvenmek istememekte. Ayrıca, tahmin hatalarının uygun olmayan kararlar alınmasıyla sonuçlanacağını biliyorlar. Enerji sektöründe SAS Mevcut planlama kaynaklarını kullanmanıza imkân veren ve herkesin daha etkin çalışmasına yardımcı olan tek bir kapsamlı çözüm içinde öngörülen tüm süreler için saatlik tahminler elde edin. Enerji şirketleri, öngörülen tüm tahmin süreleri genelinde ortak tahmin metodolojisi ve veri entegrasyonu süreçlerini kullanarak, tahmincilerin birden fazla yazılım aracı konusunda eğitilmesi ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Self servis BI ile toplam sahip olma maliyetini düşürün. Tümü yönetilen ve paylaşılan bir BI platformu içinde olacak şekilde işletme kullanıcılarının beklediği biçimde bilgi verin. Akıllı sayaçlar dâhil, daha fazla kaynaktan alınan daha fazla veriye dayalı doğru tahmini modeller oluşturarak enerji talebi hakkında daha iyi tahminlerde bulunun. Oluşan sorunları su yüzüne çıkarmak ve kök-neden analizi gerçekleştirmek için ilgi alanlarını veya fırsatları hızlı bir şekilde değerlendirin. Büyük tahminlerde bulunun - diğer bir deyişle büyük verilerle ilgilenin. SAP HANA ya/dan yerel erişim ve Hadoop ve diğer büyük veri platformları ile koordinasyon sayesinde, söz konusu tahmin performansının iyileştirilmesi olduğunda, verilerinizin boyutu, konumu ve biçimi bir kısıtlılık değildir. Daha fazla senaryoyu hızlı bir şekilde değerlendirin. SAS tarafından sunulan, birleşik ekonomik senaryolar ve hava grubu senaryoları daha fazla senaryoyu daha hızlı ve daha az kaynak ile değerlendirmenize imkan verir. Tahminciler ellerindeki farklı senaryolar ile beklenen sonuçlara dayalı olarak orta vadeli ve uzun vadeli modeller oluşturup modelleri kolaylıkla uyarlayabilirler. Bir bakışta zamana duyarlı iç görüler elde edin. Geniş ölçüde erişilebilir ve anlaşılması kolay görsel analitikler, riskleri azaltan, yeni iş fırsatlarını su yüzüne çıkaran ve nihayetinde rekabet üstünlüğü oluşturan kararlar almanıza izin verir. Esnek, genişletilebilir işlevsellik ile sınırları zorlayın. Yeni tahminlere, zorluklara, veri türlerine ve hiyerarşilere tek bir çözümde ulaşarak yaratıcı olun. SAS Energy Forecasting çözümü, altyapı şirketlerinin başından sonuna kadar kendi tahmin süreçlerine sahip olmasını ve sağduyulu mali kararlar almak için veri odaklı analitik iç görüleri kullanmasını sağlar. Tahminciler artık gelişmiş veri yönetimi ve sınıfının en iyisi analitik yöntemler sayesinde, enerji şirketlerinin dinamik iş modellerine ilişkin karmaşık sorulara cevap verebilecek.

3 2 Genel Bakış SAS Energy Forecasting çözümü, kısa vadeden (bir saat ilerisi) uzun vadeye (50 yıl ilerisi) kadar olan planlama süreleri için güvenilir, tekrarlanabilir ve açıklanabilir enerji tahminleri sağlayarak sonuçları iyileştirir. Geniş ölçüde otomasyon, ölçeklenebilirlik, istatistiksel kapsamlılık ve şeffaflık sağlarken, altyapı şirketlerinin tüm karar alma seviyelerinde daha verimli ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlar. Öngörülen tüm süreler için tahmin SAS Energy Forecasting, birden fazla araca ihtiyaç duymadan, ortaya çıkan her bir tahmin durumuna yönelik bir yaklaşım sunar. Güvenilir verilere ve gelişmiş tahmin algoritmalarına dayalı olarak öngörülen tüm süreler için saatlik tahminleri içerir. SAS, ayrıca akıllı sayaç verileri de dâhil olmak üzere büyük verilere yönelik hiyerarşik tahminler sunar. Kuruluşunuz üçüncü şahıslara veya geliştirilemez modellere bel bağladıysa SAS daha karmaşık modeller oluşturmaya olanak sağlar. Böylece, modeller yalnızca geçmişe ne kadar uygun olduklarına göre değil aynı zamanda geleceğe yönelik iyi tahminler oluşturabilme ihtimallerine göre seçilir. Şekil 1. Gelişmiş model testi ve seçimine dayalı olarak, bir sonraki yedi günlük dönem için otomatik yük tahmini. Şekil 2. Grafik ve çizelge halinde model türüne göre istatistiksel karşılaştırma için ortalama mutlak hata yüzdeleri gösterilir. Şekil 3. Destekleyici otomatik tahmine ek olarak; grafik kullanıcı arayüzü, senaryo analizi ve model gelişimi için düzeltilebilen seçimler sunar. Yüksek performanslı yük tahmini SAS Energy Forecasting, altyapı şirketlerinin daha yüksek verimlilikte çalışarak mevcut planlama kaynaklarından elde edilen değeri en üst seviyeye çıkarmalarına ve tahmin performansını iyileştirmelerine imkân verir. Çözüm büyük veri analitiği platformuna yerleşik olduğundan, tahminciler verilerin büyüklüğü veya tahmin hedefleri ile sınırlandırılmaz. Sonuç olarak, tahminciler ve planlamacılar, akıllı şebeke yatırımlarından kazanç elde edilmesine katkıda bulunmak için yeni öngörüler kullanarak, organizasyonun tüm seviyelerindeki iş kararlarında rol oynamaya devam edebilir. Analistler ve yöneticiler için ortak bir görsel arayüz İşletme yöneticileri, SAS Energy Forecasting ile tahmin istasyonu tarafından harekete geçirilen; ancak, bundan bağımsız olan tahmin sonuçlarını görüntülemek üzere kullanılan görsel bir arayüze sahip olur. Tahminciler SAS Energy Forecasting çözümünü SAS Visual Analytics Hub üzerinden çalıştırabilir ve ardından işletme kullanıcıları çıktıyı araştırabilir. SAS Energy Forecasting ile birlikte kapsama alınan SAS Visual Analytics bileşenleri, sürükleyip bırakma ve otomatik grafik oluşturma özellikleri sunar; bu nedenle kodlama gerekli değildir. Ayrıca, web ve mobil cihazlar üzerinden raporlama sonuçlarınızı paylaşabilirsiniz.

4 3 Birleşik ekonomik senaryolar ve hava senaryoları SAS Energy Forecasting, daha iyi uzun vadeli enerji tahmini için otomatik, birleşik ekonomik senaryolar ve hava senaryoları sunar. Senaryo analizleri, tahmincilerin önceki yük geçmişindeki özel durumları değerlendirmesine ve gelecekteki olaylar için planlama yapmasına olanak sağlar. Tahminciler önceden paketlenmiş ekonomik tahminleri kullanarak olasılık analizlerini yürütmek için alternatif senaryolar araştırabilir. Ayrıca, planlama ve işlem kriterlerini karşılayan uzun vadeli modelleri seçme yöntemi olarak tahminin kesinliğini simüle ve test edebilirler. Geleneksel tahminin dışındaki beceriler SAS, uzun yıllar tahmin yazılımı geliştirme tecrübesine dayanarak, günümüzün enerji şirketi analistlerinin her zamankinden daha fazla baskı altında olduğunu bilmektedir. Bu nedenle SAS Energy Forecasting çözümü, analistlerin karmaşık tahmin sorunlarını, SAS Forecast Server, SAS Forecast Studio ve SAS Enterprise Miner yazılımı gibi ek çözümleri de kullanarak araştırmalarına olanak sağlar. Bu, veri uzmanlarının karar ağaçları ve nöral ağlar da dahil genişletilebilir bir model havuzu kullanarak çok çeşitli davranışlar için belirli tahmin modelleri oluşturmasına imkan verir. Tahminciler ayrıca, ek veri kümeleri ile etkileşimde bulunarak sayaçtan sistem seviyesine ve hatta belirli koşullardaki maksimum yükü anlamaya kadar tüm soruları yanıtlayabilir. Kilit iç görüleri ortaya çıkarın ve organizasyon genelinde paylaşın SAS, altyapı şirketi yük tahmincilerinin her türlü veriyi sınırlama olmaksızın toplamasına, araştırmasına, analiz etmesine ve yorumlamasına yardımcı olur. SAS yazılımı analitiğinin benzersiz derinliği ve genişliği ile daha iyi verimlilik ve doğruluk için alternatifleri test edebilir, model oluşturup sonuçları ölçebilirsiniz. Ardından, sonuçları tüm işletme seviyelerinde paylaşabilirsiniz. Tahmin sürecinin verimliliği için tek durak noktası SAS Energy Forecasting, veri entegrasyonu ve model geliştirmeden tahmin ve raporlamaya kadar tüm tahmin sürecini kapsar. Çözüm, SAS ın daha geniş analitik takımı ve iş zekası teklifleri ile sorunsuz bir şekilde entegre olur. Uyumsuz bileşenleri onarmaktan kaynaklanan kaygıyı önler ve size veri yönetimi, analiz, görselleştirme ve raporlamayı kapsayan eksiksiz bir tahmin çözümü sunar. Temel Özellikler Enerji tahmini Çoklu regresyon modelleri, ek değişkenlerin ve kombinasyonların model geliştirme için sıralı olarak teste tabi tutulduğu yük tahmininin temelini oluşturur; modeller aşırı uyumun önlenmesi için her yinelemede test edilir. UCM, ARIMAX, üstel düzeltme ve nöral ağlar ile ikinci kademe modeller geliştirilir. Kullanıcılar, tahmin süreci için otomasyon seviyesini seçebilir. (Varsayılan, tam otomatik, el değmeden tahmin oluşturmadır.) Kullanıcılar model içinde otomatik seçim kriterlerini belirleyebilir. Yazılıma dahil olarak herhangi bir yapı veya sıklıkta özel modeller oluşturulabilir. Harici olarak geliştirilen mevcut modeller, yazılım dahilinde kullanılmak üzere içe aktarılarak parametre tahmini otomatikleştirilebilir. Kullanıcılar, herhangi bir modeli dilediği zaman ihtiyaç duyulan sıklıkta tercih edebilir. Sürecin her adımında model sonuçları ve istatistikler kullanıma hazırdır. Aykırı dosyalar otomatik olarak üretilir ve bir grafik kullanıcı arayüzü ile incelenebilir ve görselleştirilebilir. Kullanıcıya dayalı hiyerarşik tahmin Enerji tahmini için model geliştirmeden test ve yayın aşamasına kadar grafik kullanıcı arayüzü içerir. Projeleri öngörülen süreye, yürürlük tarihine veya üye şirketlere göre düzenlemenize olanak sağlar. Öngörülen tüm süreler için ortak bir saatlik tahmin metodolojisi kullanır. Öngörülen süreden bağımsız olarak hatalara ve sapmalara bakmak için aynı tanı sürecini kullanır. Öngörülen tüm süreler genelinde ortak araştırma, detaya girme ve filtre seçenekleri sunar. Veri yönetimi Kullanımı kolay, üzerine tıklamalı grafik kullanıcı arayüzü, veri entegrasyonu geliştirme süreçlerinin yönetilmesi için yapılandırılabilir bir sezgisel pencere grubuna sahiptir. Sürükleyip bırakma özelliği programlamayı ortadan kaldırır. Diğer ETL süreçlerinde kullanım için iş kurallarını sürdürürken kaynak sistem sorunlarını belirlemek ve onarmak üzere veri kalitesinin ayrıntılı olarak incelenmesine yönelik özel bir grafik kullanıcı arayüzü.

5 4 Temel Özellikler (devam) Veri yönetimi Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerin dosyaları çözümlemesi ve işlemesine destek. Web servisler üzerinden gönderilip alınmak üzere statik ve akan verilere erişim. Dönüşümler ve veri entegrasyonu süreçlerinin başından sonuna kadar meta veriler alınıp belgelenir ve anlık yeniden kullanıma hazır hale getirilir. Bilgi üretimine yönelik olarak izlenen yöntem, süreçler ve yapılan dönüşümleri belirleyebilme özelliği Olasılık analizi ve senaryo planlaması SAS tarafından sağlanan ekonomik senaryolar ve hava durumu senaryolarını kullanan olasılık planlama özellikleri. Tahmin senaryolarının etkilerinin belirlenmesi için model parametresi tahminlerini değiştirebilme becerisi. SAS Visual Analytics Yönetimi ve Raporlaması* İnteraktif kullanıcı arayüzü üzerinden BI raporları ve değerlendirme panoları tasarlama ve düzenleme. Çeşitli görselleştirme teknikleri sayesinde verileri ve sonuçları en anlaşılır şekilde sunma. Apple ios ve Android cihazlarına yönelik yerel mobil BI uygulamaları sayesinde dinamik raporlar ve değerlendirme panoları aracılığıyla görüntüleme, etkileşim ve işbirliği. ESRI haritalama teknolojisi ile yerel entegrasyon. Alıcılar birleştirilmiş yorumları rapora ekleyebilir. Mobil kullanıcılar, Microsoft Office kullanıcıları ve web kullanıcıları, yorumları merkezi bir konumda paylaşıp görüntüleyebilir. Yorumlar herkesin görebilmesi için raporlarla birlikte tutulur. Veriler, analiz için etkileşimli bir şekilde hazırlanabilir. Buna tabloların birleştirilmesi, özel olarak hesaplanan sütunların tanımlanması ve kişisel ifadeler oluşturma dahildir. Özellikle interaktif değerlendirme panolarının ve raporların tasarımı ve paydaşlarla paylaşılması için SAS Visual Analytics işlevlerinin bir alt kümesi. SAP HANA ile entegrasyon Tahmin süreçleri için giriş veri kaynağı olan SAP HANA dan verileri seçi. HANA da veya diğer SAP uygulamalarında daha detaylı raporlama yapmak için tahmin analizlerinin sonuçlarını SAP HANA ya aktarın. Grafik kullanıcı arayüzünün ötesinde esneklik ve ölçeklenebilirlik Veri madenciliği, lineer ve lojistik regresyon, karar ağaçları ve nöral ağları içerir. Aday modelleri yeniden tanılayıp belirlemenize, mevcut model parametrelerini yeniden tahmin etmenize veya mevcut modelleri ve parametreleri kullanarak tahminler oluşturmanıza imkan sağlar. Kuruluş genelinde kullanılmak üzere daha etkili, istatistik tabanlı tahmin modelleri sunar. Aralıklı talep modelleri, gözden kaçmış bileşen modelleri, ARIMAX modelleri, dinamik regresyon, optimize edilmiş parametreleri bulunan üstel düzeltme modelleri ve çeşitli davranışlar için daha uygun tahmin modelleri oluşturmanızı sağlayan kullanıcı tanımlı modeller ile genişletilebilir bir model havuzu sunar. To contact your local SAS office, please visit: sas.com/turkey SAS ve diğer tüm SAS Institute Inc. ürün ya da hizmet adları, ABD ve diğer ülkelerde SAS Institute Inc. kurumunun ticari markası ya da tescilli markasıdır. simgesi, ABD de tescil edildiği anlamına gelmektedir. Diğer marka ve ürün adları kendi şirketlerinin ticari markalarıdır. Telif Hakkı 2015, SAS Institute Inc. Tüm hakları saklıdır. S