Paralel Gözlemleme Sistemleri Hakkında Kıyaslamalı Çalışmalar

Transkript

1 Dumlupınar Üniversitesi Paralel Gözlemleme Sistemleri Hakkında Kıyaslamalı Çalışmalar Arş. Grv. Ahmet ÇELİK Yrd. Doç. Dr. Ahmet ÖZMEN

2 İçindekiler Giriş Genel bilgiler Paralel Gözleme Araçları Deneysel Çalışma Sonuçlar 2

3 Giriş Performans gözleme sistemleri paralel sistemler için kaçınılmazdır Gözlemleme için hedef sisteme yazılım veya donanım sensörlerinin ilave edilmesi gerekir Sensör ilave edilme işlemine enstrumantasyon denir Yazılım enstrümantasyonu kullanışlı ve esnektir Ancak, yazılım enstrümantasyonu gözlemlenen programı daha çok rahatsız eder (intrusive) 3

4 Enstrümantasyon ÇALIŞAN PROGRAMI DEĞİŞTİR KÜTÜPHANELER KÜTÜPHANE DEĞİŞTİR Başarım Verisi Derleme İşlemi HEDEF SİSTEM Kaynak Dosya KAYNAK PROGRAMI DEĞİŞTİR DERLEYİCİ BAĞLAYICI Çalıştırılabilir Program Standart Girdi / Çıktı ÇALIŞTIRILABİLİR UYGULAMAYI DEĞİŞTİR DERLEYİCİYİ DEĞİŞTİR 4

5 Olay ve zaman tetiklemeli veri toplama Olay Tetiklemeli A B S A C B D C E D E F G F G X Zaman Tetiklemeli S A A A B B B B C B C C D D D E E F F F F F G F F 5 G G G GX

6 Veri Toplama Başarım Verisinin Toplanması 6

7 Paralel Gözlemleme Araçları Araçlar Enstrümantasyon URL AIMS Kaynak kod Kaynak kod Pablo Kütüphane Paradyn Executable, çalışma anında (Dinamik) SvPablo Kütüphane Vampir Kütüphane Kütüphane XMPI XPVM 7

8 KULLANILAN GÖZLEMLEME SİSTEMLERİ İncelenen sistemler : - XPVM - XMPI - Paradyn Metod - Farklı programlar (Hesaplama yada haberleşme) - Gözlemleme sistemleri - Monitör açık kapalı İcra süreleri ölçüldü ve değerler elde edildi 8

9 9

10 10

11 11

12 12

13 Deney Ortamı 1-16 linux işletim sistemli bilgisayar - Pentium 2.4 Ghz 512 MB 100 MBit/s altyapı - Sıradan anahtar Programlar - Pvm - Mpi 13

14 Programlar Matrix Multiply (Fox) İntegrasyon Concurrent Wave Mandelbrot 14

15 Pvm Matrix Multiply (mmult) uygulamasının XPVM de koşturulması Makineler Zaman Uzay Grafiği Utilization 15

16 Pvm Matrix Multiply 16

17 Pvm_integral uygulamasının XPVM de koşturulması Makineler Zaman Uzay Grafiği Utilization 17

18 Pvm_integral (Sensörlerin Kapalı ve Açık Durumu) Problem Boyut (n) Sens. Kapalı icra süresi tk-sn Column C Column C Sens. Açık İcra süresi ta-sn Oran ta/tk ,45 0,81 1, ,19 1,63 1, ,93 3,09 1,60 4,66 7,29 1,56 5,94 8,37 1,41 8,16 10,20 1,25 9,40 13,57 1,44 9,71 14,38 1,48 11,79 16,47 1, Zaman (sn)

19 Mpi_integral (XMPI da çalıştırılması) Proseslerin durumu Zaman-uzay görünümü Kiviat (utilization) 19

20 Mpi_integral (Sensörlerin Kapalı ve Açık Durumu) 12 Column D Column D 10 Problem Boyut (n) Sens. Kapalı icra süresi tk-sn Oran ta/tk Sens. Açık İcra süresi ta-sn 0,53 0,56 1,06 1,11 1,13 1,02 2,15 2,17 1,01 4,07 4,10 1,01 4,34 4,37 1, ,95 6,97 1, ,41 8,43 1,00 8,91 8,94 1,00 10,28 10,30 1, Zaman(sn) Problem Boyutu

21 Mpi-Wave uygulamasının XMPI da koşturulması) Proseslerin durumu Zaman-uzay görünümü Kiviat (utilization) 21

22 Mpi-Wave (Sensörlerin Kapalı ve Açık Durumu) Problem Boyut (n) Sens. Kapalı icra süresi tk-sn 1,27 3,18 2, ,22 3,88 1, ,16 5,37 1, ,20 5,95 1, ,69 7,80 1, ,81 8,48 1, ,04 11,04 1, , ,70 1, ,59 13,66 1, , ,52 1,26 Zaman (sn) Oran Sens. Açık ta/tkc İcra süresi Column ta-sn Column D 22

23 Mpi Mandelbrot uygulamasının XMPI da koşturulması Proseslerin durumu Zaman-uzay görünümü Kiviat (utilization) 23

24 Mpi Mandelbrot (Sensörlerin Kapalı ve Açık Durumu) Problem Boyut (n) Sens. Kapalı icra süresi tk-sn Sens. Açık İcra süresi ta-sn Oran ta/tk ,91 1,23 1, ,28 3,57 1, ,24 7,99 1, ,83 14,63 1, ,95 23,57 1, ,19 32,22 1, ,38 44,50 1, ,71 58,34 1,11 24

25 Sonuçlar Gözlemleme sistemleri paralel programın icrasını izlemede oldukça yardımcı olmaktadır Gözlemleme sistemleri ölçüm yapılan paralel programı rahatsız ettiği deneysel olarak gösterilmiştir Xpvm gözlemleme sistemi Xmpi a göre daha daha intrusive olduğu görülmüştür Etkin gözlemleme sistemleri üzerine çalışmalar yapılmalıdır 25

26 Dumlupınar Üniversitesi TEŞEKKÜRLER 26