Tekil Değer AyrıĢımı Metodu ile Renkli Resimler Ġçin Bir Damgalama Uygulaması

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Tekil Değer AyrıĢımı Metodu ile Renkli Resimler Ġçin Bir Damgalama Uygulaması"

Transkript

1 6 th International Advanced Technologies Symposium (IATS 11), May 2011, Elazığ, Turkey Tekil Değer AyrıĢımı Metodu ile Renkli Resimler Ġçin Bir Damgalama Uygulaması ġ. Doğan 1, T. Tuncer 2, E. Avcı 3 ve A. Gülten 4 1 Fırat Üniversitesi, Elazığ/Türkiye, 2 Fırat Üniversitesi, Elazığ/Türkiye, 3 Fırat Üniversitesi, Elazığ/Türkiye, 4 Fırat Üniversitesi, Elazığ/Türkiye, A Watermarking Application for Color Image with Singular Value Decomposition Method Abstract Watermarking is a very important hiding information (audio, video, color image, gray image) technique. It is commonly used on digital objects together with the advances in the technology in last few years. One of the common methods used for hiding information on image files is SVD (Singular Value Decomposition) method which is used in the frequency domain. In this study an application of SVD technique is presented in which watermark data is embedded into face images, without corrupting their features. Keywords Watermarking, Biometric, Singular Value Decomposition, Color Image. B I. GĠRĠġ ilgisayar sistemlerindeki geliģmeler paralelinde artan teknoloji kullanımı ve modern yaģamdan beklentiler her geçen gün artmaktadır. Tüm bu beklentilere cevap verme süreci olabildiğince hızlı fakat güvenilir bir Ģekilde sağlanmalıdır. Ancak güvenlik uygulamaları ile birlikte sahtecilik de gündeme gelmekte ve pek çok sistem ciddi ataklara maruz kalmaktadır. Sorunun üstesinden gelmek için, güvenlik sistemleri alıģılageldik yöntemlerin dıģında geliģtirilmeye çalıģılmıģtır. Bu kapsamda ilk akla gelen güvenlik ihlallerinden olan kart, anahtar vb. çalınması, yetkisiz Ģifre paylaģımı gibi pek çok sorunu ortadan kaldıran biyometrik yöntemler geliģtirilmiģtir [1-4]. Biyometri, kiģilerin kendilerine has fizyolojik özelliklerini ölçen ve bu özellikleri kullanarak teģhis ve doğrulama uygulamalarında kullanılan genel bir tekniktir [5]. Ayırt edici özelliğinden dolayı, kimlik belirleme uygulamalarında sıklıkla tercih edilmektedir. Biyometrik sistemler; klasik Ģifre kontrolü, kartlı geçiģ vb. tekniklerden kavram olarak çok farklıdır. Çünkü biyometrik özellikler, kiģinin değiģtirmesi veya bir baģkasına aktarması mümkün olmayan niteliktedir. Bu noktadan hareketle biyometri, güvenlik seviyesini büyük ölçüde arttıran bir tekniktir. Biyometrik sistemler, uygulamanın genel hatlarına uygun 27 olarak farklı Ģekillerde tasarlanabilmektedir. Ancak bir biyometrik sistem temelde, beģ alt sistemden oluģmaktadır. Bunlar sırasıyla: veri toplama, iletim, öznitelik çıkarımı, modelleme ve eģleģtirmedir. Veri toplama, sisteme dahil edilecek olan kullanıcıların ilgili biyometrik verilerinin kaydedilmesidir. Takip eden aģama, biyometrik verinin insan-bilgisayar etkileģimi ile sisteme sayısal olarak aktarıldığı iletimdir. Daha sonra iletilen veri, ait olduğu biyometri türüne göre iģlenecektir. Bu aģamada, veri toplama ve iletim ile elde edilen sayısal sinyaller, çeģitli sinyal iģleme teknikleri kullanılarak özniteliklerine indirgenir. Böylece giriģ verisi sadeleģtirilmiģ ve gereksiz kısımları çıkarılmıģtır. Modelleme aģamasında ise, farklı kiģilerin öznitelikleri farklı biyometrik modeller olarak sistemde depolanır. Depolama aģaması olarak da tanımlanan bu kısım, sistem kullanıcılarına ait temel veri tabanının oluģturulduğu aģamadır. Son olarak, sisteme yetki talebinde bulunan kiģinin talep anında toplanan biyometrik verisi veri tabanındaki modeller ile karģılaģtırılır. EĢleĢme durumunda yetki talebi kabul edilirken, eģleģmeme durumunda ise uygulamanın türüne göre belirlenen iģlem gerçekleģtirilecektir [6]. Biyometrik sistemlerin önemi, kiģiye has özellikler tabanlı geliģtirilmesidir. KiĢiye has özellikler ise, transferlerinin mümkün olmayıģı noktasında yüksek güvenlik sağlamaktadır. Biyometrik sistemler, fiziksel ve davranıģsal olmak üzere iki temel gruba ayrılan biyometriklerin kullanımı ile tasarlanabilir [7]. Biyometrik alanında kullanılan genel fiziksel ve davranıģsal özellikler Ģunlardır: 1. Yüz özellikleri 2. Göze ait özellikler İris Retina 3. Parmak izi 4. El Geometrisi 5. Ses özellikleri 6. El yazısı ve imza [8]. II. DAMGALAMA Damgalama logo yada gürültü Ģeklindeki bit lerin sayısal imge, video ve ses gibi çoklu ortam elemanlarına eklenerek

2 Ş. Doğan, T. Tuncer, E. Avcı, A. Gülten sahibine ait bilgilerin saklanmasıdır [9]. Damgalama yönteminde en önemli özellikler: güvenilir olması, görünmez olması, kapasitesinin yüksek olması ve saldırılara karģı dirençli olmasıdır [10]. Steganografi ile sayısal damgalama arasındaki fark ise örtü verisindeki bozulmadan kaynaklanır. Steganografide gizli mesajın gömülmesiyle örtü verisinde fark edilmeyecek derecede de olsa bozulmaya izin verilirken, damgalama uygulamalarında gizli mesaj örtü verisinin bir parçası olarak saklanır ve genellikle örtü verisinin bozulmasına izin verilmez [11]. AĢağıda ġekil 1 de damgalama yönteminin blok diyagramı verilmiģtir. Veri Damga Dijital Damgalama Gizli Anahtar Veri ġekil 1: Damgalama yönteminin blok diyagramı. Damgalama yöntemlerini aģağıdaki Tablo 3 de çeģitli Ģekilde sınıflandırabiliriz [12]: Tablo 1: En çok kullanılan damgalama yöntemleri. Kriter Doküman ÇeĢidine Göre Ġnsan Algılamasına Göre ÇalıĢma Alanına Göre Logoya Göre Bilgi ÇeĢidine Göre Çeşitler Ġmge, Video, Ses, Metin Görünür, Görünmez Uzamsal, DönüĢüm PRN, Görünür damga Kör-olmayan, Yarı-kör, Kör Ġki türlü damga vardır. Birincisi gözle görülebilir logolar ikincisi ise rastgele sayı sıralarıdır (PRN). Video damgalama araģtırma açısından daha açık bir alandır. Özellikle zamana dayalı veri olduğu için çerçeve ortalama, çerçeve düģürme ve çerçeve değiģtirme gibi saldırılar olmaktadır ve bu saldırılara karģı dayanıklı bir algoritma üretmek daha zordur [13]. Uzamsal alanlarda yapılan gömme iģleminde logo direk olarak orijinal resme eklenir. DönüĢüm alanlarında yapılan gömme iģleminde ise önce Ayrık Dalgacık DönüĢümü (DWT), Ayrık Fourier DönüĢümü (DFT), Ayrık Kosinüs DönüĢümü (DCT) ya da Tekil Değer AyrıĢımı (SVD) alanlarına çevrilen orijinal resim buradaki katsayılara eklenir. Video, ses gibi zamana bağlı elemanlarda ise sıkıģtırılmıģ alanlarında (JPEG, MPEG v.b.) gömme yapılır [14]. Kalıcılığına göre saydam damgalar dayanıklı ve kırılgan olmak üzere ikiye ayrılabilir. Dayanıklı damgalar; filtreleme, geometrik bozulma, gürültü eklenme gibi kasıtlı veya kasıtlı olmayan iģlemlere karģı dayanıklı olmaları için tasarlanmıģlardır. Telif hakkı korunması için bu tür bir damgalama yapmak gereklidir. Kırılgan damgalar veri üzerinde yapılacak iģlemler ve değiģiklikler tarafından kolayca bozulabilen damgalardır. Bu tür damgalar genel olarak doğrulama amaçlı kullanılmaktadırlar [15]. III. TEKĠL DEĞER AYRIġIMI Tekil Değer AyrıĢımı (TDA) bir lineer cebir metodudur. Verilen bir matristeki problemleri belirleyip nümerik cevaplar bulmaya yarar [16]. Bir A matrisi A =USV T olmak üzere üç ayrı matrisin çarpımına ayrıģtırılabilir. Burada U MxN ve V T NxN boyutunda ortagonal matrislerdir. S ise NxN boyutlarında bir köģegen matristir. S matrisinin köģegen elemanları A matrisinin tekil değerleri olarak adlandırılır. A matrisinin rankı r ise S=diag (β 1, β 2,, β n ) değeri β 1 β 2 β r β r+1 = β n =0 özelliğini sağlar [17]. r A u v i0 T i i i IV. UYGULANAN METOT Bu çalıģmada çoklu model biyometri uygulaması için tekil değer ayrıģımı yöntemi ile renkli resimler kullanılarak yüz resmine iris resmi gömülmüģtür. Sistemin damga gömme iģlemi için blok Ģeması ġekil 2 de gösterilmiģtir. Orijinal Resim (I) TDA (I) I=USV T S+Damga S D =S+D Damga+Resim I D =US D V T Resim Orijinal resim tekil değer ayrışımı yöntemi ile üç ayrı matrise ayrılır A matrisinin tekil değerlerini içeren S matrisine damga eklenir Damga eklenmiş S matrisi U ve V T matrisleri ile birleştirilir ġekil 2: TDA tabanlı sisteme damga ekleme iģleminin blok Ģeması Sistemin, orijinal resim ile damgalanmıģ resim ve orijinal damga ile saldırılar sonucu çıkarılan damgalar arasındaki iģaret-gürültü oranı değerleri (Peak-Signal-to-noise Ratio, PSNR) aģağıdaki denkleme göre hesaplanmıģtır. 28

3 Tekil Değer Ayrışımı Metodu ile Renkli Resimler İçin Bir Damgalama Uygulaması PSNR 10x log 1 NxN 10 N N 2 i 1 j [ I ( i, j) I ( i, j)] 1 2 ġekil 5: Orijinal Damga Damga çıkarma iģlemi için blok Ģeması ise ġekil 3 de verilmiģtir. Resim (I D ) TDA (I D ) I D =US D V T S D resme tekil değer ayrışımı yöntemi uygulanır A D matrisinin tekil değerlerini içeren S D matrisi elde edilir ġekil 6: Damga EklenmiĢ Resim için Elde Edilen PSNR: D= S D -S D S D matrisinden orijinal resmin tekil değerlerini içeren S matrisi çıkarılır Damga elde edilir ġekil 7: Orijinal Resimden Çıkarılan Damga ġekil 3: Damga çıkarma iģleminin blok Ģeması DamgalanmıĢ resimlere 4 farklı saldırı (bulanıklaģtırma, keskinleģtirme, resim döndürme ve resim ölçekleme) uygulanmıģtır. Sistem 100 birey için denenmiģtir. Elde edilen PSNR oranları dikkate aldığında sonuçların örnek çalıģmalara oranla çok baģarılı olduğu gözlenmiģtir. Sistemde kullanılan örnek bir yüz resmi için iris resmi ile damgalanmıģ ve dört farklı saldırı uygulandığında elde edilen PSNR değerleri ġekil(4-14) de verilmiģtir. Sistemde elde edilen 100 birey için ortalama PSNR değeri olarak bulunmuģtur. ġekil 8: KeskinleĢtirilmiĢ Orijinal Resim ġekil 4: Orijinal Resim ġekil 9: KeskinleĢtirilmiĢ Damga EklenmiĢ Resim için Elde Edilen PSNR:

4 Ş. Doğan, T. Tuncer, E. Avcı, A. Gülten ġekil 15: 0.5 Kat ÖlçeklendirilmiĢ Damga EklenmiĢ Resim için Elde Edilen PSNR: ġekil 10: BulanıklaĢtırılmıĢ Orijinal Resim Tablo 2: 20 birey için elde edilen PSNR değerleri Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris ġekil 11: BulanıklaĢtırılmıĢ Damga EklenmiĢ Resim için Elde Edilen PSNR: Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris ġekil 12: 60 o DöndürülmüĢ Orijinal Resim 13 Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris Resim-Iris ġekil 13: 60 o DöndürülmüĢ Damga EklenmiĢ Orijinal Resim için Elde Edilen PSNR: Resim-Iris ġekil 14: 0.5 Kat ÖlçeklendirilmiĢ Orijinal Resim 1. Orijinal Resim (896x592) DamgalanmıĢ Resim (50x38) 2. DamgalanmıĢ Resim için PSNR 3. KeskinleĢtirilmiĢ Resim için PSNR 4. BulanıklaĢtırılmıĢ Resim için PSNR o DöndürülmüĢ Resim için PSNR Kat ÖlçeklendirilmiĢ Resim için PSNR 30

5 Tekil Değer Ayrışımı Metodu ile Renkli Resimler İçin Bir Damgalama Uygulaması V. SONUÇLAR Bu çalıģmada tekil değer ayrıģımı tabanlı renkli resim damgalama yöntemi incelenmiģtir. TDA; Ayrık Fourier DönüĢümü (AFD), Ayrık Kosinüs DönüĢümü (AKD), Ayrık Dalgacık DönüĢümü gibi saldırılara karģı daha dayanıklı olan frekans bandında yapılan damgalama yöntemlerinden biridir. GeliĢtirilen sistemde damgalanmıģ resimler 4 farklı saldırıdan (bulanıklaģtırma, keskinleģtirme, resim döndürme ve resim ölçekleme) geçirilmiģtir. Sistemde yapılan damgalama iģleminde, TDA tabanlı damgalama yöntemlerinde kullanılan ölçekleme değerine bağlı olmaksızın orijinal haliyle gömülmesi sağlanmıģtır. Böylece geliģtirilen sistemde saldırılar sonucu elde edilen resimlerin PSNR değerleri benzer çalıģmalara oranla daha yüksek ve baģarılıdır. KAYNAKLAR [1] G. Dede ve M. H. Sazlı, Biyometrik Sistemlerin Örüntü Tanıma Perspektifinden Ġncelenmesi ve SesTanıma Modülü Simülasyonu,EEBM Ulusal Kongresi, [2] R. Ryan, The Ġmportance of Biometric Standards, Biometric Technology Today, 2009(7), pp: 7-10,2009. [3] W.G. Kim, H. Lee, Multimodal Biometric Ġmage Watermarking Using Two-Stage Ġntegrity Verification, Signal Processing, 89(12),pp: , [4] R. Walter, Managing risk through the integration of physical and logical security, Biometric Technology Today, 2010 (7), pp: 6-8, [5] A.K. Jain, L. Hong, S. Pankanti, R. Bolle, An Identity-Authentication System Using Fingerprints, Proceedings of the IEEE, Vol:85-9, pp: , [6] R.P.Wildes, Iris Recognition: An Emerging Bionetric Technology Proceedings of the IEEE, Vol. 85 No [7] S.M. Matyas, J. Staptelon, A Biometric Standard for Information Management and Security, Computers and Security, 19, , [8] A. Ross, A.K., Jain, Information Fusion in Biometrics, Pattern Recognit. Lett., Vol:24-13, pp: , [9] M. Ouhsain, A. B. Hamza, Image watermarking scheme using nonnegative matrix factorization and wavelet transform, Expert Systems with Applications, 36(2)-1, pp: , [10] V. AslantaĢ ġ. Özer ve S. Öztürk, Tekil Değer Çıkarma Tabanlı Resim Damgalama Tekniklerinin KarĢılaĢtırılması, Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, Bursa, , [11] C. Shieh, et al., Genetic Watermarking Based on Transform-domain Techniques, Pattern Recognition Society, 37(3), , [12] J.S. Pan, H.C. Huang, and L.C. Jain, Intelligent Watermarking Techniques, World Scientific Publishing Company, Singapore,2004, (ISBN: ), 15. [13] E. Ganic, et al., An Optimal Watermarking Scheme Based on Singular Value Decomposition, Uniondale, Proceedings of The Iasted International Conference on Communication, Network and Information Security (CNIS 2003), 85-90, [14] K. L. Hashida and A. Shiozaki, A Method of Embedding Robust Watermarks into Digital Color Images, Ielce Trans. Fundamentals, E81(10), , [15] E. Ganic, A. Eskicioğlu, Robust DWTSVD Domain Image Watermarking: Embedding Data in All Frequencies, Magdeburg, Germany, Proceedings of The Acm Multimedıa and Security Workshop 2004, , September 20-21, [16] V. Aslantas, A singular-value decomposition-based image watermarking using genetic algorithm, AEU - International Journal of Electronics and Communications, 62 (5), pp: , [17] M.-Q. Fan, H.-X. Wang, S.-K. Li, Restudy on SVD-based watermarking scheme, Applied Mathematics and Computation, 203(2), pp: ,

İMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU

İMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU İMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU Dr.Ersin ELBAŞI Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) Kavaklıdere, Ankara ersin.elbasi@tubitak.gov.tr Özetçe Yayın hakkını koruma amaçlı kullanılan

Detaylı

Veysel Aslanta, M Do ru

Veysel Aslanta, M Do ru Veysel Aslanta, MDoru, Genetik Algoritma (GA) kullanarak (Singular Value Decomposition - SVD) resim Ç (scaling factors - SFs) kullanarak alues - SVs) metotta, maksimum optimize maksimum saydam da S Anahtar

Detaylı

Biyometrik Sistemlerin Örüntü Tanıma Perspektifinden İncelenmesi ve Ses Tanıma Modülü Simülasyonu

Biyometrik Sistemlerin Örüntü Tanıma Perspektifinden İncelenmesi ve Ses Tanıma Modülü Simülasyonu Biyometrik Sistemlerin Örüntü Tanıma Perspektifinden İncelenmesi ve Ses Tanıma Modülü Simülasyonu Gülin Dede 1 Murat Hüsnü Sazlı 2 1 Savunma Bilimleri Enstitüsü, Kara Harp Okulu, Ankara 2 Elektronik Mühendisliği

Detaylı

Sayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı

Sayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı Akademik Bilişim 12 - XIV. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 1-3 Şubat 2012 Uşak Üniversitesi Sayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı Murat Yeşilyurt

Detaylı

Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007

Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007 AVUÇ İZİ VE PARMAK İZİNE DAYALI BİR BİYOMETRİK TANIMA SİSTEMİ Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK İstanbul Bilgi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri 2 Şubat 2007 Biyometrik Biyometrik, kişileri

Detaylı

SAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI

SAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI SAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI Mustafa ORAL 1 Murat FURAT 2 1,2 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Mustafa Kemal Üniversitesi, Hatay 1 e-posta:

Detaylı

Dalgacık Dönüşümü ile Damgalama

Dalgacık Dönüşümü ile Damgalama Dalgacık Dönüşümü ile Damgalama Mustafa UÇAK Kocaeli Üniversitesi Elektronik Ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü İmge İşleme Laboratuarı İzmit/Kocaeli mustafa.ucak@emo.org.tr ÖZETÇE Sıkıştırma teknolojilerinin

Detaylı

Diferansiyel Gelişim Algoritması İle Tekil Değer Ayrışımına Dayalı Resim Damgalama

Diferansiyel Gelişim Algoritması İle Tekil Değer Ayrışımına Dayalı Resim Damgalama Diferansiyel Gelişim Algoritması İle ekil Değer Ayrışımına Dayalı Resim Damgalama Veysel Aslantas, Ahmet Oz Özet Bu çalışmada diferansiyel gelişim algoritması (DGA) kullanılan, tekil değer ayrışımına (SVD)

Detaylı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P

Detaylı

İKİLİ VE RENKLİ LOGO İLE SAYISAL DAMGALAMA DIGITAL WATERMARKING WITH BINARY AND COLORED WATERMARK

İKİLİ VE RENKLİ LOGO İLE SAYISAL DAMGALAMA DIGITAL WATERMARKING WITH BINARY AND COLORED WATERMARK İKİLİ VE RENKLİ LOGO İLE SAYISAL DAMGALAMA DIGITAL WATERMARKING WITH BINARY AND COLORED WATERMARK Selçuk KİZİR 1 H.Metin ERTUNÇ 2 Hasan OCAK 3 1,2,3 Kocaeli Üniversitesi, Mekatronik Mühendisliği Bölümü

Detaylı

BİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ PERFORMANCE ANALYSIS OF BIOMETRIC SECURITY SYSTEMS

BİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ PERFORMANCE ANALYSIS OF BIOMETRIC SECURITY SYSTEMS BİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ BİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ PERFORMANCE ANALYSIS OF BIOMETRIC SECURITY SYSTEMS ENGİN AVCI *1, SONGÜL KARAKUŞ 2, TÜRKER TUNCER

Detaylı

BİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ PERFORMANCE ANALYSIS OF BIOMETRIC SECURITY SYSTEMS

BİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ PERFORMANCE ANALYSIS OF BIOMETRIC SECURITY SYSTEMS BİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ PERFORMANCE ANALYSIS OF BIOMETRIC SECURITY SYSTEMS ENGİN AVCI *1, SONGÜL KARAKUŞ 2, TÜRKER TUNCER 3, ASAF VAROL 4 ÖZET: Biyometrik sistemler, bireylerin

Detaylı

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA GÖK 2. Doğum Tarihi: : 1972 3. Unvanı : Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1995 Yüksek Lisans Electrical

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora 1. Adı Soyadı: Yıldıray YALMAN ÖZGEÇMİŞ 2. Doğum Tarihi: 1982 3. Unvanı: Doç. Dr. Tel: (312) 551 5437 yyalman@turgutozal.edu.tr 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Elektronik ve Bilgisayar

Detaylı

İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ

İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ ÖZEL EGE LİSESİ İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ HAZIRLAYAN ÖĞRENCİLER: Ceren KÖKTÜRK Ece AYTAN DANIŞMAN ÖĞRETMEN: A.Ruhşah ERDUYGUN 2006 İZMİR AMAÇ Bu çalışma ile, güvenlik amacıyla kullanılabilecek bir

Detaylı

Biometrik tanıma ve kimlik doğrulama sistemleri (COMPE 551) Ders Detayları

Biometrik tanıma ve kimlik doğrulama sistemleri (COMPE 551) Ders Detayları Biometrik tanıma ve kimlik doğrulama sistemleri (COMPE 551) Ders Detayları Ders Adı Biometrik tanıma ve kimlik doğrulama sistemleri Ders Kodu COMPE 551 Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Saati

Detaylı

Aradeğerleme Hatasının Genişletilmesine Dayalı Tersinir Görüntü Damgalama. Reversible Image Watermarking Based on Interpolation Error Expansion

Aradeğerleme Hatasının Genişletilmesine Dayalı Tersinir Görüntü Damgalama. Reversible Image Watermarking Based on Interpolation Error Expansion Aradeğerleme Hatasının Genişletilmesine Dayalı Tersinir Görüntü Damgalama Reversible Image Watermarking Based on Interpolation Error Expansion 1 İbrahim YILDIRIM and 1 Burhan BARAKLI 1 Faculty of Engineering,

Detaylı

Uyarlanır Tersinir Görüntü Damgalama (Adaptive Reversible Image Watermarking)

Uyarlanır Tersinir Görüntü Damgalama (Adaptive Reversible Image Watermarking) Uyarlanır Tersinir Görüntü Damgalama (Adaptive Reversible Image Watermarking) 1 *Can Yüzkollar, 2 Burhan Baraklı, 3 Ümit Kocabıçak * 1,3 Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği,

Detaylı

RESİM İÇERİSİNDEKİ GİZLİ BİLGİNİN RQP STEGANALİZ YÖNTEMİYLE SEZİLMESİ

RESİM İÇERİSİNDEKİ GİZLİ BİLGİNİN RQP STEGANALİZ YÖNTEMİYLE SEZİLMESİ Akademik Bilişim 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya 31 Ocak 2 Şubat 2007 RESİM İÇERİSİNDEKİ GİZLİ BİLGİNİN RQP STEGANALİZ YÖNTEMİYLE SEZİLMESİ Andaç ŞAHİN*, Ercan BULUŞ*, M. Tolga SAKALLI* ve H. Nusret

Detaylı

Dalgacık Dönüşümüne Dayalı Çoklu Model Biyometrik Sistem

Dalgacık Dönüşümüne Dayalı Çoklu Model Biyometrik Sistem Akademik Bilişim 2008 Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 30 Ocak - 01 Şubat 2008 İstanbul Bilgi Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, İstanbul elena@cs.bilgi.edu.tr, noozbek@cs.bilgi.edu.tr,

Detaylı

Tekil değer ayrışımı tabanlı yeni bir imge kimliklendirme yöntemi. A novel image authentication method based on singular value decomposition

Tekil değer ayrışımı tabanlı yeni bir imge kimliklendirme yöntemi. A novel image authentication method based on singular value decomposition Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 32:3 (2017) 877-886 Tekil değer ayrışımı tabanlı yeni bir imge kimliklendirme yöntemi Türker Tuncer * Fırat Üniversitesi, Teknoloji

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı: İsmail Avcıbaş 2. Doğum Tarihi: 25.04.1967 3. Unvanı: Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu:

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı: İsmail Avcıbaş 2. Doğum Tarihi: 25.04.1967 3. Unvanı: Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: 1. Adı Soyadı: İsmail Avcıbaş 2. Doğum Tarihi: 25.04.1967 3. Unvanı: Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği Uludağ Üniversitesi 1992 Y. Lisans Elektronik

Detaylı

AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜM KATSAYILARI FİLİGRAN EKLEME YÖNTEMİNE GENETİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜM KATSAYILARI FİLİGRAN EKLEME YÖNTEMİNE GENETİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI NWSA ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2008, Volume: 3, Number: 3 Article Number: A0084 NATURAL AND APPLIED SCIENCES COMPUTER ENGINEERING Received: December 2007 Accepted: June 2008

Detaylı

İmge Histogramı Kullanılarak Geometrik Ataklara Dayanıklı Yeni Bir Veri Gizleme Tekniği Tasarımı ve Uygulaması

İmge Histogramı Kullanılarak Geometrik Ataklara Dayanıklı Yeni Bir Veri Gizleme Tekniği Tasarımı ve Uygulaması Akademik Bilişim 09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa İmge Histogramı Kullanılarak Geometrik Ataklara Dayanıklı Yeni Bir Veri Gizleme Tekniği

Detaylı

Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması

Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması Akademik Bilişim 09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması Kocaeli Üniversitesi Elektronik

Detaylı

İMGE KARELERİ KULLANAN YENİ BİR STEGANOGRAFİ YÖNTEMİ

İMGE KARELERİ KULLANAN YENİ BİR STEGANOGRAFİ YÖNTEMİ Journal of Naval Science and Engineering 2009, Vol. 5, No.1, pp. 107-118 İMGE KARELERİ KULLANAN YENİ BİR STEGANOGRAFİ YÖNTEMİ Dz.Kd.Ütğm.Ömer KURTULDU, Yrd.Doç.Y.Müh.Kd.Bnb. Nafiz ARICA Deniz Harp Okulu,

Detaylı

Renkli İmgelerde Gizlenen Verilerin Görsel Ataklara Karşı Dayanıklılığının Tespiti İçin Bir Steganografi Uygulaması

Renkli İmgelerde Gizlenen Verilerin Görsel Ataklara Karşı Dayanıklılığının Tespiti İçin Bir Steganografi Uygulaması 6 th International Advanced Technologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 2011, Elazığ, Turkey Renkli lerde Gizlenen Verilerin Görsel Ataklara Karşı Dayanıklılığının Tespiti İçin Bir Steganografi Uygulaması

Detaylı

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU KİŞİSEL BİLGİLER Adı Soyadı Tolga YÜKSEL Ünvanı Birimi Doğum Tarihi Yrd. Doç. Dr. Mühendislik Fakültesi/ Elektrik Elektronik Mühendisliği 23.10.1980

Detaylı

GERÇEK ZAMANLI VİDEO KAYITLARINA VERİ GİZLEME UYGULAMASI

GERÇEK ZAMANLI VİDEO KAYITLARINA VERİ GİZLEME UYGULAMASI GERÇEK ZAMANLI VİDEO KAYITLARINA VERİ GİZLEME UYGULAMASI Yıldıray YALMAN İsmail ERTÜRK Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü yildirayyalman1@kocaeliedutr erturk@kocaeliedutr ÖZET

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SANAL ARTIRILMIŞ VE AKILLI TEKNOLOJİLER (SAAT) LABORATUVARI SAAT Laboratuvarı Koordinatör: Yrd. Doç. Dr. Gazi Erkan BOSTANCI SAAT

Detaylı

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 (2016-17 yılı öncesinde birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem CMPE113

Detaylı

24 bit renkli hareketli resimler (video) üzerinde geliştirilen sırörtme yöntemi

24 bit renkli hareketli resimler (video) üzerinde geliştirilen sırörtme yöntemi SAÜ Fen Bil Der 19. Cilt, 1. Sayı, s. 1-6, 2015 24 bit renkli hareketli resimler (video) üzerinde geliştirilen Yasemin Yıldız 1*, Ahmet T. Özcerit 2 ÖZ 08.01.2014 Geliş/Received, 18.04.2014 Kabul/Accepted

Detaylı

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Undergraduate Curriculum 2014-2015 ve Öncesi Girişli Öğrenciler için Uygulanan Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First Year / First Semester) FIZ115 Fizik

Detaylı

VERĐ SAKLAMA YÖNTEMLERĐ: SAYISAL GÖRÜNTÜLERĐN DAMGALANMASI, AMAÇLARI VE UYGULAMA ALANLARI

VERĐ SAKLAMA YÖNTEMLERĐ: SAYISAL GÖRÜNTÜLERĐN DAMGALANMASI, AMAÇLARI VE UYGULAMA ALANLARI VERĐ SAKLAMA YÖNTEMLERĐ: SAYISAL GÖRÜNTÜLERĐN DAMGALANMASI, AMAÇLARI VE UYGULAMA ALANLARI Mustafa ORAL 1 Murat FURAT 2 1 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Mustafa Kemal Üniversitesi, Hatay 2

Detaylı

SÜREKLİ SAKLI MARKOV MODELLERİ İLE METİNDEN BAĞIMSIZ KONUŞMACI TANIMA PARAMETRELERİNİN İNCELENMESİ

SÜREKLİ SAKLI MARKOV MODELLERİ İLE METİNDEN BAĞIMSIZ KONUŞMACI TANIMA PARAMETRELERİNİN İNCELENMESİ Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 12, Sayı 1, 2007 SÜREKLİ SAKLI MARKOV MODELLERİ İLE METİNDEN BAĞIMSIZ KONUŞMACI TANIMA PARAMETRELERİNİN İNCELENMESİ Cemal HANİLÇİ Figen

Detaylı

Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma

Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part:C, Tasarım Ve Teknoloji GU J Sci Part:C 3(2):457-462 (2015) Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma Ahmet

Detaylı

Dr. Umut Uludağ. umut.uludag@tubitak.gov.tr uludagum@yahoo.com. http://www.umutuludag.com http://www.ekds.gov.tr/bio

Dr. Umut Uludağ. umut.uludag@tubitak.gov.tr uludagum@yahoo.com. http://www.umutuludag.com http://www.ekds.gov.tr/bio Dr. Umut Uludağ E-posta: umut.uludag@tubitak.gov.tr uludagum@yahoo.com Tel: (262) 648-1713 Ağ: http://www.umutuludag.com http://www.ekds.gov.tr/bio Adres: TÜBİTAK - BİLGEM - UEKAE P.K. 74, 41470, Gebze,

Detaylı

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet) 4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama

Detaylı

Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları

Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları Sunan: Dr. Ufuk SAKARYA TÜBİTAK UZAY Katkıda Bulunanlar: Mustafa Teke, Can Demirkesen, Ramazan Küpçü, Hüsne Seda Deveci,

Detaylı

SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS

SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI Öğr. Gör. Hakan Aydogan Uşak Üniversitesi hakan.aydogan@usak.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Selami Beyhan Pamukkale Üniversitesi sbeyhan@pau.edu.tr Özet

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği

VERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği VERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği Yrd. Doç. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü 1 2 Metin için Veri Madenciliği Metin Madenciliğinde Sorunlar Metin madenciliği: Veri madenciliği teknikleri ile yazılı belgeler arasındaki

Detaylı

Biyometrik Sistemlerde Güvenlik Üzerine Bir İnceleme

Biyometrik Sistemlerde Güvenlik Üzerine Bir İnceleme 1 Biyometrik Sistemlerde Güvenlik Üzerine Bir İnceleme Ceren GÜZEL TURHAN, Eyüp Burak CEYHAN, Şeref SAĞIROĞLU Özet Biyometrik teknolojilerdeki gelişmeler bu alanda yeni bir endüstrinin ortaya çıkmasına

Detaylı

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Bölümü oner@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Mustafa Mengüç ÖNER 2. Doğum Tarihi : 01.02.1977 3. Unvanı : Doçent Dr. 4. Öğrenim Durumu : ÖĞRENİM

Detaylı

PARMAK İZİNDEN CİNSİYET TANIMA: YENİ BİR VERİTABANI İLE TEST

PARMAK İZİNDEN CİNSİYET TANIMA: YENİ BİR VERİTABANI İLE TEST PARMAK İZİNDEN CİNSİYET TANIMA: Eyüp Burak CEYHAN, Şeref SAĞIROĞLU Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Maltepe, ANKARA eyupburak@gmail.com, ss@gazi.edu.tr Özet Bu çalışmada,

Detaylı

BİYOMETRİK İRİS SINIFLANDIRMA SİSTEMLERİ

BİYOMETRİK İRİS SINIFLANDIRMA SİSTEMLERİ BİYOMETRİK İRİS SINIFLANDIRMA SİSTEMLERİ Emre DANDIL, K.İBRAHİM KAPLAN Akademik Bilişim 2013 İnternet ve bilgisayar teknolojilerinin etkin kullanılmaya başlanması ile birlikte, bazı kişisel bilgilere veya

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Göksel Günlü Doğum Tarihi: 04 12 1979 Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Elektrik-Elektr. Muh. Gazi Üniversitesi 2001 Y. Lisans

Detaylı

Radyografik Görüntülere Veri Gizleme Uygulaması

Radyografik Görüntülere Veri Gizleme Uygulaması Radyografik Görüntülere Veri Gizleme Uygulaması Sema Öksüzoğlu Bilgi İşlem Daire Başkanlığı, Erciyes Üniversitesi, Kayseri e-posta: sema@erciyes.edu.tr Özetçe Tıbbi görüntüleme sistemleri çok çeşitli uygulamalarda

Detaylı

Kullanıcı Hesabı ve Şifre Yönetimi

Kullanıcı Hesabı ve Şifre Yönetimi 1. Amaç Bu prosedürün amacı BĠLGĠ bünyesinde veya yan kuruluģlarda çalıģan ve BILGINETWORKS alanına dahil olan kullanıcıların Ģifrelerinin azami ölçüde güvenlikli ve sağlam bir yapıda oluģturulmasını,

Detaylı

İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar

İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(1), 2009 6 KSU Journal of Engineering Sciences, 12 (1), 2009 İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar

Detaylı

İMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.

İMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası:  (Yrd. Doç. Dr. M. İMGE İŞLEME Ders-9 İmge Sıkıştırma (Yrd. Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ) Dersin web sayfası: http://mf.kou.edu.tr/elohab/kemalg/imge_web/odev.htm Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ İmge Sıkıştırma Veri sıkıştırmanın

Detaylı

Kriptoloji Kavramları ve Kripto Analiz Merkezi Gökçen Arslan

Kriptoloji Kavramları ve Kripto Analiz Merkezi Gökçen Arslan Kriptoloji Kavramları ve Kripto Analiz Merkezi Gökçen Arslan 9 Nisan 2009 İçerik Kriptolojinin Tanımı Bilgi Güvenliği Tehditleri & Saldırılar Kriptografik Servisler Kripto Analiz Merkezi Devam Eden Projeler

Detaylı

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik Unvanı Yard. Doç. Dr. Adı Soyadı İrfan DELİ Doğum Yeri ve Tarihi: Çivril/Denizli -- 06.04.1986 Bölüm: E-Posta Matematik irfandeli20@gmail.com, irfandeli@kilis.edu.tr AKADEMİK GELİŞİM ÜNİVERSİTE YIL Lisans

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Kerem OK 2. Doğum Tarihi : 02.11.1984 3. Unvanı : Yardımcı Doçent

Detaylı

Wavelet Transform and Applications. A. Enis Çetin Bilkent Üniversitesi

Wavelet Transform and Applications. A. Enis Çetin Bilkent Üniversitesi Wavelet Transform and Applications A. Enis Çetin Bilkent Üniversitesi Multiresolution Signal Processing Lincoln idea by Salvador Dali Dali Museum, Figueres, Spain M. Mattera Multi-resolution signal and

Detaylı

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103

Detaylı

STEGANOGRAFİK KÜTÜPHANE

STEGANOGRAFİK KÜTÜPHANE STEGANOGRAFİK KÜTÜPHANE Zekeriya ERKİN 1 Bülent ÖRENCİK 2 1,2 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Elektrik-Elektronik Fakültesi İstanbul Teknik Üniversitesi, 34469, Maslak, İstanbul 1 e-posta: erkin@ce.itu.edu.tr

Detaylı

PERFORMANCE COMPARISON OF KARATSUBA AND NIKHILAM MULTIPLICATION ALGORITHMS FOR DIFFERENT BIT LENGTHS

PERFORMANCE COMPARISON OF KARATSUBA AND NIKHILAM MULTIPLICATION ALGORITHMS FOR DIFFERENT BIT LENGTHS İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl:14 Sayı: 27 Bahar 2015 s. 55-64 Araştırma Makalesi KARATSUBA VE NIKHILAM ÇARPMA İŞLEMİ ALGORİTMALARININ FARKLI BİT UZUNLUKLARI İÇİN PERFORMANSLARININ

Detaylı

COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS

COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS Department : Computer Engineering 152111001 CALCULUS I 3 2 4 5 152111005 PHYSICS I 3 0 3 3 152111006 PHYSICS I LAB 0 2 1 2 152111007 CHEMISTRY 3 0 3 3 152111008

Detaylı

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI GÜZ DÖNEMİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI GÜZ DÖNEMİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI ÖĞRETİM ELEMANI MATH511 İleri Mühendislik Matematiği Advanced Engineering Mathematics -1 Doç. Dr. Fatih KOYUNCU

Detaylı

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA YETERLİK SINAVI YÖNETMELİĞİ

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA YETERLİK SINAVI YÖNETMELİĞİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA YETERLİK SINAVI YÖNETMELİĞİ Doktora Yeterlik Sınavı, başvurunun yapıldığı ve Doktora Yeterlik Komitesi nin başvuruyu onayladığı dönemdeki, dönem sonu sınavlarının

Detaylı

Resim İçerisindeki Gizli Bilginin RQP Steganaliz Yöntemiyle Sezilmesi

Resim İçerisindeki Gizli Bilginin RQP Steganaliz Yöntemiyle Sezilmesi Resim İçerisindeki Gizli Bilginin RQP Steganaliz Yöntemiyle Sezilmesi Trakya Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, 22030, Edirne andacs@trakya.edu.tr, ercanb@trakya.edu.tr,

Detaylı

XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ HOMOMORFİK ŞİFRELEME. 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi İÇİN

XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ HOMOMORFİK ŞİFRELEME. 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi İÇİN XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi BİLDİRİ #61 BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ İÇİN HOMOMORFİK ŞİFRELEME Esra ÇALIK ecalik@fsm.edu.tr Hüseyin Aşkın ERDEM herdem@hho.edu.tr

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YAPAY ZEKA TEKNİKLERİ KULLANARAK SABİT GÖRÜNTÜLER İÇİN SAYISAL DAMGALAMA Oğuz FINDIK DOKTORA TEZİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Konya, 2010 ii

Detaylı

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Detaylı

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Dijital Sinyal İşleme COMPE 463 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin

Detaylı

FİLTRELEME YÖNTEMİ İLE DİGİTAL GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME VE ÖRNEK BİR YAZILIM. ÖzĢen ÇORUMLUOĞLU b , Selçuklu, Konya. GümüĢhane

FİLTRELEME YÖNTEMİ İLE DİGİTAL GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME VE ÖRNEK BİR YAZILIM. ÖzĢen ÇORUMLUOĞLU b , Selçuklu, Konya. GümüĢhane FİLTRELEME YÖNTEMİ İLE DİGİTAL GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME VE ÖRNEK BİR YAZILIM Cihan ALTUNTAġ a*, ÖzĢen ÇORUMLUOĞLU b a Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, 42075,

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007 1. Adı Soyadı: Mehmet Alper TUNGA 2. Doğum Tarihi: 11/06/1975 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Matematik Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi

Detaylı

LOJĠK KAPILAR ĠÇĠN BĠR EĞĠTĠM ARACI AN EDUCATIONAL TOOL FOR LOGIC GATES

LOJĠK KAPILAR ĠÇĠN BĠR EĞĠTĠM ARACI AN EDUCATIONAL TOOL FOR LOGIC GATES LOJĠK KAPILAR ĠÇĠN BĠR EĞĠTĠM ARACI AN EDUCATIONAL TOOL FOR LOGIC GATES ġerif Fatih AKKAĞIT, M.E.B. Elazığ Palu Mesleki ve Teknik Eğitim Merkezi Ahmet TEKĠN, Fırat Üniversitesi Eğitim Fakültesi Bilgisayar

Detaylı

Sahne Geçişlerinin Geometrik Tabanlı olarak Saptanması

Sahne Geçişlerinin Geometrik Tabanlı olarak Saptanması Sahne Geçişlerinin Geometrik Tabanlı olarak Saptanması 1 Giriş Binnur Kurt, H. Tahsin Demiral, Muhittin Gökmen İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Maslak, 80626 İstanbul {kurt,demiral,gokmen}@cs.itu.edu.tr

Detaylı

ADPCM Tabanlı Ses Steganografi Uygulaması The Application of Sound Steganography Based on ADPCM

ADPCM Tabanlı Ses Steganografi Uygulaması The Application of Sound Steganography Based on ADPCM 1. Giriş ADPCM Tabanlı Ses Steganografi Uygulaması The Application of Sound Steganography Based on ADPCM * 1 Ahmet Karaca, 1 Özdemir Çetin ve 1 Halil İbrahim Eskikurt * 1 Teknoloji Fakültesi, Elektrik-Elektronik

Detaylı

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Department of Computer Engineering Undergraduate Curriculum 2015-2016 ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First

Detaylı

Yüz Tanıma Sistemleri ve Uygulama Alanları

Yüz Tanıma Sistemleri ve Uygulama Alanları Akademik Bilişim 12 - XIV. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri Yüz Tanıma Sistemleri ve Uygulama Alanları H. Hakan Çetinkaya 1, Muammer Akçay 2 1 Başkent Üniversitesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri

Detaylı

Mobil Platformda AKD Tabanlı Görüntü Damgalama

Mobil Platformda AKD Tabanlı Görüntü Damgalama Mobil Platformda AKD Tabanlı Görüntü Damgalama A.Uçar, Y. Becerikli ÖZET Günümüzde akıllı telefonlardan çekilen görüntülerin doğrudan cihaz üzerinden internette paylaşılması özellikle gençler arasında

Detaylı

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Undergraduate Curriculum 2014-2015 ve Öncesi Girişli Öğrenciler için Uygulanan Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First Year / First Semester) FIZ115 Fizik

Detaylı

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİMDALI. I. GENEL BİLGİLER Ders Adı

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİMDALI. I. GENEL BİLGİLER Ders Adı BİM618 Evrimsel Algoritmalar Öğretim Üyesi Prof. Dr. Derviş Karaboğa Görüşme Saatleri 8.00-17.00 E posta: karaboga@erciyes.edu.tr http://abis.erciyes.edu.tr/sorgu.aspx?sorgu=236 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Fırat Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Y. Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Detaylı

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı MULTIPLE ANTENNAS. Hazırlayan: Temel YAVUZ

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı MULTIPLE ANTENNAS. Hazırlayan: Temel YAVUZ T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı MULTIPLE ANTENNAS Hazırlayan: Temel YAVUZ 20.12.2010 KABLOSUZ AĞLARDA ÇOKLU GIRIġ ÇOKLU ÇıKıġ (MIMO) Son yıllarda

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi - Denizli Tel: (0 258) , (0 258) E-Posta:

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi - Denizli Tel: (0 258) , (0 258) E-Posta: S Ziya Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi - Denizli Tel: (0 258) 296 34 66, (0 258) 296 33 57 E-Posta: zcakici@pau.edu.tr, ysmurat@pau.edu.tr Öz Depolama konular, Ol 4 durum dikkate ile analiz

Detaylı

PARMAKİZİNDEN YÜZ TANIMA

PARMAKİZİNDEN YÜZ TANIMA Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 23, No 4, 785-793, 2008 Vol 23, No 4, 785-793, 2008 PARMAKİZİNDEN YÜZ TANIMA Necla ÖZKAYA ve Şeref SAĞIROĞLU * Bilgisayar Mühendisliği

Detaylı

BİLGİSAYAR DERSLERİNDE UYGULAMA DOSYALARININ ÖĞRENCİLERDEN ÇEVRİM İÇİ (ONLİNE) ALINARAK DEĞERLENDİRİLMESİ

BİLGİSAYAR DERSLERİNDE UYGULAMA DOSYALARININ ÖĞRENCİLERDEN ÇEVRİM İÇİ (ONLİNE) ALINARAK DEĞERLENDİRİLMESİ BİLGİSAYAR DERSLERİNDE UYGULAMA DOSYALARININ ÖĞRENCİLERDEN ÇEVRİM İÇİ (ONLİNE) ALINARAK DEĞERLENDİRİLMESİ COMPUTER LESSONS, RECEIPT AND EVALUATION OF THE APPLICATION FILES ONLINE Fatih ERTAM University

Detaylı

DENEY 6: FLİP-FLOP (BELLEK) DEVRESİ UYGULAMALARI

DENEY 6: FLİP-FLOP (BELLEK) DEVRESİ UYGULAMALARI DENEY 6: FLİP-FLOP (BELLEK) DEVRESİ UYGULAMALARI Deneyin Amaçları Flip-floplara aģina olmak. DeğiĢik tipte Flip-Flop devrelerin gerçekleģtirilmesi ve tetikleme biçimlerini kavramak. ArdıĢık mantık devrelerinin

Detaylı

91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing)

91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing) 91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing) Dersi Veren Öğretim Üyesi Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 1 Amaçlar Öğrencileri Matlab gibi teknik

Detaylı

Doç. Dr. Mustafa ÖZDEN Arş. Gör. Gülden AKDAĞ Arş. Gör. Esra AÇIKGÜL

Doç. Dr. Mustafa ÖZDEN Arş. Gör. Gülden AKDAĞ Arş. Gör. Esra AÇIKGÜL Doç. Dr. Mustafa ÖZDEN Arş. Gör. Gülden AKDAĞ Arş. Gör. Esra AÇIKGÜL 11.07.2011 Adıyaman Üniversitesi Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü Fen Bilgisi Öğretmenliği A.B.D GĠRĠġ Fen bilimleri derslerinde anlamlı

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞI İLE HAVA SICAKLIĞI TAHMİNİ APPROXIMATION AIR TEMPERATURE WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

YAPAY SİNİR AĞI İLE HAVA SICAKLIĞI TAHMİNİ APPROXIMATION AIR TEMPERATURE WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK YAPAY SİNİR AĞI İLE HAVA SICAKLIĞI TAHMİNİ Hande ERKAYMAZ, Ömer YAŞAR Karabük Üniversitesi / TÜRKĠYE herkaymaz@karabuk.edu.tr ÖZET : Bu çalıģmada Yapay Sinir Ağları (YSA) ile hava sıcaklığının tahmini

Detaylı

İçerik. 1. Şifrelemede Amaç 2. Steganografi 3. Klasik Şifreleme Sistemleri

İçerik. 1. Şifrelemede Amaç 2. Steganografi 3. Klasik Şifreleme Sistemleri Bilgi Güvenliği İçerik 1. Şifrelemede Amaç 2. Steganografi 3. Klasik Şifreleme Sistemleri Şifrelemede Amaç Bilgi toplumu olma gerekliliği, Son yıllarda internet ve ağ teknolojilerinin hızlı gelişim göstermesi,

Detaylı

Parmak İzi Kullanarak Görüntü Şifreleme

Parmak İzi Kullanarak Görüntü Şifreleme Parmak İzi Kullanarak Görüntü Şifreleme Nazlı Akın 1, Büşra Takmaz 2, Erdal Güvenoğlu 3 1,2,3 Maltepe Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İstanbul nazliakin88@gmail.com, busra.mix@hotmail.com,

Detaylı

Güz Dönemi Zorunlu Dersleri

Güz Dönemi Zorunlu Dersleri T.C. AKSARAY ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK ve BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Güz Dönemi Zorunlu Dersleri EEBM 501 İleri Mühendislik Matematiği

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ 1. Adı Soyadı : Metin ZEYVELİ 2. DoğumTarihi : 30 Haziran 1971 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Makine Eğitimi Gazi Üniversitesi

Detaylı

Çift Tonlu Çoklu Frekans Kodlama Sisteminin Optimize Edilmesi

Çift Tonlu Çoklu Frekans Kodlama Sisteminin Optimize Edilmesi ISSN: 2148-0273 Cilt 3, Sayı 1, 2015 Vol. 3, Issue 1, 2015 Çift Tonlu Çoklu Frekans Kodlama Sisteminin Optimize Edilmesi Halil Kaygısız 1, Abdülkadir Çakır 2 Özet Çift Tonlu Çoklu Frekans (Dual Tone Multi

Detaylı

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI ÖĞRETİM ELEMANI MATH511 İleri Mühendislik Advanced Engineering Mathematics -1 Doç. Dr. Fatih KOYUNCU Matematiği

Detaylı

İkili imgeler için blok tabanlı yeni bir kimlik doğrulama yöntemi

İkili imgeler için blok tabanlı yeni bir kimlik doğrulama yöntemi Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi mühendislik dergisi Cilt: 8, 3, 525-534 3-9 Temmuz 2017 İkili imgeler için blok tabanlı yeni bir kimlik doğrulama yöntemi Türker TUNCER Fırat Üniversitesi, Adli

Detaylı

KABLOSUZ ÇOKLU ORTAM ALGILAYICI AĞLARINDA DAMGALAMA İLE GÜVENLİ VERİ KÜMELEME ***

KABLOSUZ ÇOKLU ORTAM ALGILAYICI AĞLARINDA DAMGALAMA İLE GÜVENLİ VERİ KÜMELEME *** Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 28, No 3, 587-594, 2013 Vol 28, No 3, 587-594, 2013 KABLOSUZ ÇOKLU ORTAM ALGILAYICI AĞLARINDA

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Üniversite / Bölüm Yıl Yardımcı Doçent Trakya Üniversitesi / Bilgisayar Mühendisliği

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Üniversite / Bölüm Yıl Yardımcı Doçent Trakya Üniversitesi / Bilgisayar Mühendisliği ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Nurşen Suçsuz 2. Doğum Tarihi : 01.03.1965 3. Ünvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Matematik Trakya Üniversitesi 1987 Y. Lisans Matematik

Detaylı

DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN Işık Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü hakan@isikun.edu.tr

DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN Işık Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü hakan@isikun.edu.tr DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN Işık Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü hakan@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Hakan Gürkan 2. Doğum Tarihi : 04.02.1973 3. Unvanı : Doçent 4.

Detaylı

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş İşaret ve Sistemler Ders 1: Giriş Ders 1 Genel Bakış Haberleşme sistemlerinde temel kavramlar İşaretin tanımı ve çeşitleri Spektral Analiz Fazörlerin frekans düzleminde gösterilmesi. Periyodik işaretlerin

Detaylı

Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu

Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı Mehmet Ali Çavuşlu Özet Yapay sinir ağlarının eğitiminde genellikle geriye

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Devamlılığının Parmak İzi Okuyucu Cihaz Kullanılarak İzlenmesi

Üniversite Öğrencilerinin Devamlılığının Parmak İzi Okuyucu Cihaz Kullanılarak İzlenmesi Üniversite Öğrencilerinin Devamlılığının Parmak İzi Okuyucu Cihaz Kullanılarak İzlenmesi Monitoring University Students Attendance Using Fingerprint Reader Device M. Kurt Pehlivanoğlu ve Nevcihan. Duru

Detaylı

1. YARIYIL / SEMESTER 1

1. YARIYIL / SEMESTER 1 T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2017-2018 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE

Detaylı