Wavelet Transform and Applications. A. Enis Çetin Bilkent Üniversitesi

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Wavelet Transform and Applications. A. Enis Çetin Bilkent Üniversitesi"

Transkript

1 Wavelet Transform and Applications A. Enis Çetin Bilkent Üniversitesi

2 Multiresolution Signal Processing Lincoln idea by Salvador Dali Dali Museum, Figueres, Spain M. Mattera

3 Multi-resolution signal and image processing

4 Decimation by a factor of 2 Decimation is a lossy operation We loose the high-frequency components Use a high-pass filter to retain the high-frequency band

5 Two-Channel Filter Bank Ho, Go are low-pass and H1 and G1 are half-band high-pass filters ^ Perfect reconstruction is possible: f=f Esteban & Galand, 1977

6 Subband (halfband) Decomposition Filter-bank Orthogonality condition: 2 2 Ho(ω) + Ho(ω+π) = 1 High-pass filter: H1(ω) = Ho(ω+π) Provides perfect reconstruction There are many solutions: Daubechies filter banks = Smith-Barnwell filter banks

7 Multi-Stage Filterbank

8 Block Wavelet Transform Order(N log N) transform Order(N) is also possible Cetin, Gerek, Ulukus, 1993:

9 Outline Wavelets form a basis for L2 Wavelets can be orthonormal They provide a time-frequency decomposition of a given signal Orthogonal wavelets are constructed from perfect reconstruction filterbanks Adaptive filterbanks with a lifting structure Image coding Wildfire detection

10 Wavelet basis of L2(R) : wavelet coefficients Notasyon: Bu konuşmada psi(t) yerine w(t) yi de ana dalgacık olarak kullanacağım

11 Wavelet coefficients Properties: Wavelets can be compactly supported Countable number of wavelets Wavelet is a band-pass waveform

12 Wavelet Functions Haar wavelet Çoklu-çözünürlüklü sinyal analizini mümkün kılar Zillion çeşit ortogonal dalgacık tasarlamak mümkündür It is possible to define a scaling function ( ) for each wavelet with the property Scaling functions are low-pass signals: Scaling coefficients:

13 Example: Haar Wavelet Corresponding scaling (smoothing) function:

14 Multiresolution wavelet basis functions:

15 Fourier Transform Fourier basis function: is of infinite extent Uncountably many basis functions: w is a real number

16 Multiresolution Subspaces An ordinary signal may have components in all subspaces:

17 L2 nin Çoklu-cözünürlüklü Altuzaylara Bölünmesi

18 Wavelet supspaces Wo = span{ w(t-k), k: tamsayı} Vj nin Wj ye dik olması şart değildir but it is a desirable property.

19 Structure of subspaces - I Wj+1 z ekseni olur, Vj+2 de 3-boyutlu uzay

20 Structure of subspaces

21 Wavelet Equation d[k]= < w(t), phi(2t-k) >, w(t)=2 g[k]= d[k]: bir yüksek geçirgen filtredir Haar Dalgacığı g[k] phi(2t-k)

22 Scaling Equation Vo < V1 => h[k] = < phi(t), phi(2t-k) > Yukarda h[k]= c[k] bir alçak geçirgen filtredir (pi/2'ye kadar) Dalgacık denklemindeki g[k] ise bir yüksek geçirgen filtredir (pi/2'den pi'ye kadar geçirir)

23 Dalgacık ve Ölçekleme Denklemlerinin Fourier Transformları Diklik şartı:

24 Wavelet Construction: Multi-resolution Analysis Start with a Perfect Reconstruction filterbank We never compute innerproducts with phi(t) and w(t) in practice! We only use the filterbank! Order(N) operation

25 Dalgacık, Ölçek Fonksiyonu ve Altuzayların Frekans İçerikleri Vo uzayı yaklaşık olarak frekans içeriği (0,pi) arasındaki sinyallerden oluşur Wo uzayı (pi,2pi) arasındaki sinyallerden oluşur V1 uzayı (0,2pi) arasındaki sinyallerden oluşur W1 uzayı (2pi,4pi) arasındaki sinyallerden oluşur V2 uzayı (0, 4pi) arasındaki sinyallerden oluşur

26 Wavelet family...w(t/2), w(t), w(2t), w(4t),... covers all frequencies

27 Filtre Kutusu Tasarımı Örnek p[n]: Lagrange filtreleri: p[n]= [ ½ 1 ½], p[n] = 2*[-1/32 0 9/32 1 9/32 0-1/32]

28 Vj Uzayına Projeksiyon

29 Dalgacık Örneklemesi = V altuzaylarına projeksiyon

30 Örnekleme-II

31 Mallat's Algorithm (=Tam geri çatmalı filtre kutusu ile sinyal analizi) Üst uzay katsayılarından alt uzay katsayılarına geçiş: Geri çatma:

32 Mallat'ın algoritması (Ağaç yapısı) fj[n]'den fj-1[n] ve bj-1[n] yi üret fj-1[n]'den fj-2[n] ve bj-2[n] yi üret fj-2[n]'den fj-3[n] ve bj-3[n] yi üret Bir sinyalin ağaç gösterimi

33 Pratikte Yapılan Kesikli Dalgacık Dönüşümü

34 Dalgacık Paket Dönüşümü Örneği

35 Görüntü İşleme için iki-boyutlu Filtreleme

36 Örnek x[n] = ( ) Altbant sinyalleri Alçakgeçirgen (lowband) sinyali xo[n] = ( ) Dalgacık (highbad) sinyali x1[n]= ( )

37 1-D filtre kutusu ile 2-boyutlu görüntü işleme (ayrılabilir filtreleme)

38 1-D filtre kutusu ile 2-boyutlu görüntü işleme (ayrılabilir filtreleme) Bir kanalın ayrık işlenmesi:

39 Bir görüntünün Dalgacık Dönüşümü Bir ölçeklik dönüşüm: Alçak geçirgen filtrelenmiş low-low görüntüsü tekrar ayrıştırılabilir

40 Görüntü Sıkıştırma JPEG-2000 dalgacık dönüşümüne dayalıdır Yüksek geçirgen filtrelenmiş görüntülerde bilgi daha azdır, sadece kenarlara karşı gelen yerlerde dalgacık değerleri vardır Bu görüntülerde pekçok değer sıfıra yakındır Sıfıra yakın değerleri eşikleyerek sıfır yapın Ayrıca altbant sinyalleri arasındaki ilişkiden de faydalanılır

41

SERAMİK MALZEME DÜZGÜNSÜZLÜKLERİNİN DARBE GÜRÜLTÜSÜ YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ. Haluk KÜÇÜK (1) Tahir Çetin AKINCI (2)

SERAMİK MALZEME DÜZGÜNSÜZLÜKLERİNİN DARBE GÜRÜLTÜSÜ YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ. Haluk KÜÇÜK (1) Tahir Çetin AKINCI (2) SERAMİK MALZEME DÜZGÜNSÜZLÜKLERİNİN DARBE GÜRÜLTÜSÜ YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ Haluk KÜÇÜK (1) Tahir Çetin AKINCI () (1) Marmara üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi Mekatronik Eğitimi Bölümü, İstanbul ()

Detaylı

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş İşaret ve Sistemler Ders 1: Giriş Ders 1 Genel Bakış Haberleşme sistemlerinde temel kavramlar İşaretin tanımı ve çeşitleri Spektral Analiz Fazörlerin frekans düzleminde gösterilmesi. Periyodik işaretlerin

Detaylı

ÜÇ BOYUTLU M-BANTLI DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE TRAFİK TIKANIKLIĞININ BELİRLENMESİ

ÜÇ BOYUTLU M-BANTLI DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE TRAFİK TIKANIKLIĞININ BELİRLENMESİ ÜÇ BOYUTLU M-BANTLI DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE TRAFİK TIKANIKLIĞININ BELİRLENMESİ 1. Giriş Tolga Kurt, Emin Anarım Boğaziçi Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği 80815,Bebek, İstanbul-Türkiye e-posta:

Detaylı

Dalgacık Dönüşümüne Dayalı Çoklu Model Biyometrik Sistem

Dalgacık Dönüşümüne Dayalı Çoklu Model Biyometrik Sistem Akademik Bilişim 2008 Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 30 Ocak - 01 Şubat 2008 İstanbul Bilgi Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, İstanbul elena@cs.bilgi.edu.tr, noozbek@cs.bilgi.edu.tr,

Detaylı

ISSN : 1308-7231 mbaykara@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey

ISSN : 1308-7231 mbaykara@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 011, Volume: 6, Number:, Article Number: 1A0173 ENGINEERING SCIENCES Burhan Ergen Received: November 010 Muhammet Baykara Accepted: February 011 Firat

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 10 Sayı: 2 sh. 23-30 Mayıs 2008

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 10 Sayı: 2 sh. 23-30 Mayıs 2008 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 10 Sayı: 2 sh. 23-30 Mayıs 2008 SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI

Detaylı

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ 2.1. Sinyal Üretimi Bu laboratuarda analog sinyaller ve sistemlerin sayısal bir ortamda benzetimini yapacağımız için örneklenmiş sinyaller üzerinde

Detaylı

Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007

Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007 AVUÇ İZİ VE PARMAK İZİNE DAYALI BİR BİYOMETRİK TANIMA SİSTEMİ Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK İstanbul Bilgi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri 2 Şubat 2007 Biyometrik Biyometrik, kişileri

Detaylı

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI.

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI. WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS Lect. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr 2 INTERPOLATION Introduction A census of the population of the United States is taken every 10 years. The following table

Detaylı

SAYISAL İŞARET İŞLEME. M. Kemal GÜLLÜ

SAYISAL İŞARET İŞLEME. M. Kemal GÜLLÜ SAYISAL İŞARET İŞLEME M. Kemal GÜLLÜ İçerik Giriş Ayrık Zamanlı İşaretler Ayrık Zamanlı Sistemler İşaret ve Sistemlerin Frekans Uzayı Analizi Sürekli Zaman İşaretlerin Ayrık Zamanlı İşlenmesi İşaret ve

Detaylı

GERÇEK ZAMANLI T.C. KİMLİK NUMARASI TANIMA

GERÇEK ZAMANLI T.C. KİMLİK NUMARASI TANIMA SAÜ. Fen Bilimleri Dergisi, 16. Cilt, 2. Sayı, s. 123-129, 2012 02.05.2012 İlk Gönderim 08.08.2012 Kabul Edildi Gerçek zamanlı T.C. Kimlik Numarası Tanıma H. ÇETİNER GERÇEK ZAMANLI T.C. KİMLİK NUMARASI

Detaylı

Y Analog - Dijital Haberleşme Eğitim Seti Analog - Digital Communication Training Set

Y Analog - Dijital Haberleşme Eğitim Seti Analog - Digital Communication Training Set Genel Özellikler General Specifications Analog Dijital Haberleşme Eğitim Seti analog ve dijital haberleşme ile ilgili uygulamaların yapılabilmesi amacıyla tasarlanmış Ana Ünite ve 13 Adet (9 adet standart

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUVARI

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUVARI İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUVARI Veri Sıkıştırma Yöntemleri ve Huffman Kodlama ile Veri Sıkıştırma 1. Deney Amacı Veri sıkıştırma sadece bilgisayar

Detaylı

H. Serdar Küyük 1 R. Talha Kuyuk 2 Eray Yıldırım 3 Yusuf Sümer 4 Sakarya University 1-3-4 ENGINEERING SCIENCES Kocaeli University 2

H. Serdar Küyük 1 R. Talha Kuyuk 2 Eray Yıldırım 3 Yusuf Sümer 4 Sakarya University 1-3-4 ENGINEERING SCIENCES Kocaeli University 2 ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0142 H. Serdar Küyük 1 R. Talha Kuyuk 2 Eray Yıldırım 3 Yusuf Sümer 4 Sakarya University 1-3-4 ENGINEERING

Detaylı

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 4 DÖNÜŞÜMLER UZAYSAL FİLTRELEME

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 4 DÖNÜŞÜMLER UZAYSAL FİLTRELEME GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 4 DÖNÜŞÜMLER UZAYSAL FİLTRELEME DERS İÇERİĞİ Histogram İşleme Filtreleme Temelleri HİSTOGRAM Histogram bir resimdeki renk değerlerinin sayısını gösteren grafiktir. Histogram dengeleme

Detaylı

GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI. Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT

GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI. Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT İçerik Görüntü işleme nedir, amacı nedir, kullanım alanları nelerdir? Temel kavramlar Uzaysal frekanslar Örnekleme (Sampling) Aynalama (Aliasing)

Detaylı

Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları

Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Dijital Görüntü İşleme COMPE 464 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i

Detaylı

Göksel GÜNLÜ Gazi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Müh. Böl.

Göksel GÜNLÜ Gazi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Müh. Böl. GLOBAL AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ İLE GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMADA BAŞARIMIN İYİLEŞTİRİLMESİ IMPROVING THE PERFORMANCE OF THE IMAGE COMPRESSION BY GLOBAL DISCRETE COSINE TRANSFORM Göksel GÜNLÜ goksel@gazi.edu.tr Gazi

Detaylı

İMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU

İMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU İMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU Dr.Ersin ELBAŞI Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) Kavaklıdere, Ankara ersin.elbasi@tubitak.gov.tr Özetçe Yayın hakkını koruma amaçlı kullanılan

Detaylı

İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL oda no: 303 (T4 / EEM)

İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL oda no: 303 (T4 / EEM) İşaret ve Sistemler İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL aakgul@sakarya.edu.tr oda no: 303 (T4 / EEM) Kaynaklar: 1. Signals and Systems, Oppenheim. (Türkçe versiyonu: Akademi Yayıncılık)

Detaylı

Avuç İzi ve Parmak İzine Dayalı Bir Biyometrik Tanıma Sistemi

Avuç İzi ve Parmak İzine Dayalı Bir Biyometrik Tanıma Sistemi Akademik Bilişim 07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya Avuç İzi ve Parmak İzine Dayalı Bir Biyometrik Tanıma Sistemi İstanbul Bilgi Üniversitesi,

Detaylı

EEG Đşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi

EEG Đşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi EEG Đşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi Özet: Mustafa COŞKUN Ayhan ĐSTANBULLU coskunmus{at}hotmail.com ayhanistan{at}yahoo.com * Balıkesir Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar

Detaylı

TIME-VARYING LIFTING STRUCTURES FOR SINGLE-TREE COMPLEX WAVELET TRANSFORM

TIME-VARYING LIFTING STRUCTURES FOR SINGLE-TREE COMPLEX WAVELET TRANSFORM TEK-AĞAÇ KARMAŞIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İÇİN ZAMANLA DEĞİŞEN YÜKSELTME ŞEMALARI TIME-VARYING LIFTING STRUCTURES FOR SINGLE-TREE COMPLEX WAVELET TRANSFORM Furkan Keskin, A. Enis Çetin Elektrik ve Elektronik

Detaylı

EEG İşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi

EEG İşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi Akademik Bilişim 12 - XIV. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 1-3 Şubat 2012 Uşak Üniversitesi EEG İşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi Balıkesir Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi,

Detaylı

EEM 452 Sayısal Kontrol Sistemleri /

EEM 452 Sayısal Kontrol Sistemleri / EEM 452 Sayısal Kontrol Sistemleri / Yrd. Doç. Dr. Rıfat HACIOĞLU Bahar 2016 257 4010-1625, hacirif@beun.edu.tr EEM452 Sayısal Kontrol Sistemleri (3+0+3) Zamanda Ayrık Sistemlerine Giriş. Sinyal değiştirme,

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 13 Sayı: 3 sh Ekim 2011 KESİRLİ FOURIER DÖNÜŞÜMÜNÜN SİMETRİ ÖZELLİKLERİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 13 Sayı: 3 sh Ekim 2011 KESİRLİ FOURIER DÖNÜŞÜMÜNÜN SİMETRİ ÖZELLİKLERİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 1 Sayı: sh. 5-61 Ekim 011 KESİRLİ FOURIER DÖNÜŞÜMÜNÜN SİMETRİ ÖZELLİKLERİ (SYMMETRY PROPERTIES OF THE FRACTIONAL FOURIER TRANSFORM) Olcay AKAY

Detaylı

Çift Tonlu Çoklu Frekans Kodlama Sisteminin Optimize Edilmesi

Çift Tonlu Çoklu Frekans Kodlama Sisteminin Optimize Edilmesi ISSN: 2148-0273 Cilt 3, Sayı 1, 2015 Vol. 3, Issue 1, 2015 Çift Tonlu Çoklu Frekans Kodlama Sisteminin Optimize Edilmesi Halil Kaygısız 1, Abdülkadir Çakır 2 Özet Çift Tonlu Çoklu Frekans (Dual Tone Multi

Detaylı

4. BENZETİM ÇALIŞMALARI VE SINIFLANDIRMA BAŞARIMI

4. BENZETİM ÇALIŞMALARI VE SINIFLANDIRMA BAŞARIMI DALGACIK TEPELERİ VE DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ İLE MÜZİK ÇALGISI SINIFLANDIRMA M. Erdal ÖZBEK 1, Nalan ÖZKURT 2 ve F. Acar SAVACI 1 1 Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

Detaylı

GERÇEK ZAMANLI T.C. KİMLİK NUMARASI TANIMA

GERÇEK ZAMANLI T.C. KİMLİK NUMARASI TANIMA SAÜ. Fen Bilimleri Dergisi, 16. Cilt, 2. Sayı, s. 123-129, 2012 02.05.2012 İlk Gönderim 08.08.2012 Kabul Edildi Gerçek zamanlı T.C. Kimlik Numarası Tanıma H. ÇETİNER GERÇEK ZAMANLI T.C. KİMLİK NUMARASI

Detaylı

L2 L= nh. L4 L= nh. C2 C= pf. Term Term1 Num=1 Z=50 Ohm. Term2 Num=2 Z=50 Oh. C3 C= pf S-PARAMETERS

L2 L= nh. L4 L= nh. C2 C= pf. Term Term1 Num=1 Z=50 Ohm. Term2 Num=2 Z=50 Oh. C3 C= pf S-PARAMETERS 1- Design a coupled line 5th order 0.5 db equal-ripple bandpass filter with the following characteristics: Zo = 50 ohm, band edges = 3 GHz and 3.5 GHz, element values of LPF prototype are with N = 5: g1

Detaylı

ANALOG FİLTRELEME DENEYİ

ANALOG FİLTRELEME DENEYİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ANALOG FİLTRELEME DENEYİ Ölçme ve telekomünikasyon tekniğinde sık sık belirli frekans bağımlılıkları olan devreler gereklidir. Genellikle belirli bir frekans bandının

Detaylı

DALGACIK TABANLI GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA TEKNİĞİ

DALGACIK TABANLI GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA TEKNİĞİ HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 004 CİLT SAYI 4 (47-53) DALGACIK TABANLI GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA TEKNİĞİ Emre AKSAN Boğaziçi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği A.B.D. Bebek

Detaylı

EGE UNIVERSITY ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING COMMUNICATION SYSTEM LABORATORY

EGE UNIVERSITY ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING COMMUNICATION SYSTEM LABORATORY EGE UNIVERSITY ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING COMMUNICATION SYSTEM LABORATORY INTRODUCTION TO COMMUNICATION SYSTEM EXPERIMENT 4: AMPLITUDE MODULATION Objectives Definition and modulating of Amplitude

Detaylı

İÇİNDEKİLER / INDEX 16 ODS 4 22 ODS 4 28 ODS 5 35 ODS 5 42 ODS 6 54 ODS 6 67 ODS 7. www.refricomp.eu. www.gokcelersogutma.com

İÇİNDEKİLER / INDEX 16 ODS 4 22 ODS 4 28 ODS 5 35 ODS 5 42 ODS 6 54 ODS 6 67 ODS 7. www.refricomp.eu. www.gokcelersogutma.com İÇİNDEKİLER / INDEX ÜRÜN / Product SAYFA / Page 16 ODS 4 22 ODS 4 28 ODS 5 35 ODS 5 42 ODS 6 54 ODS 6 67 ODS 7 2 Kullanım Amacı Emiş Hattı Filtreleri ( Serisi) Emiş hattından gelebilecek olan olası katı

Detaylı

GÜÇ SİSTEMLERİNDE MEYDANA GELEN DALGA ŞEKLİ BOZUKLUKLARININ DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ YARDIMIYLA TESPİTİ

GÜÇ SİSTEMLERİNDE MEYDANA GELEN DALGA ŞEKLİ BOZUKLUKLARININ DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ YARDIMIYLA TESPİTİ ISSN:36-3 e-journal of New World Sciences Academy 29, Volume: 4, Number: 2, Article Number: 2A3 TECHNOLOGICAL APPLIED SCIENCES Received: December 28 Accepted: March 29 Series : 2A ISSN : 38-7223 29 www.newwsa.com

Detaylı

GÖRÜNTÜ DÖNÜŞÜMÜNDE YAPAY SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI

GÖRÜNTÜ DÖNÜŞÜMÜNDE YAPAY SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI GÖRÜNTÜ DÖNÜŞÜMÜNDE YAPAY SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI Esra HASALTIN 1 Erkan BEŞDOK 2 1 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendislik Fakültesi, Erciyes Üniversitesi, 3839, Talas, Kayseri 2 Bilgisayar Anabilim

Detaylı

Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması

Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması 214 Spring/Bahar Cilt/Vol: 5 - Sayı/Num: 15 DOI: 1.5824/139-1581.214.2.3.x Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması Tuğba PALABAŞ,

Detaylı

Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences

Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences KSU Mühendislik Bilimleri Dergisi, 0(1), 017 58 KSU. Journal of Engineering Sciences, 0(1), 017 Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences EMG İşaretlerinin Filtrelenmesinde Çok

Detaylı

Çok Dalgacõklõ Süzgeç Kümesinin Tümleşik Devre ile Gerçeklenmesi

Çok Dalgacõklõ Süzgeç Kümesinin Tümleşik Devre ile Gerçeklenmesi Çok Dalgacõklõ Süzgeç Kümesinin Tümleşik Devre ile Gerçeklenmesi Hakan SUNAR, Günhan DÜNDAR, Emin ANARIM Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Bebek, 8815, İstanbul Özetçe Bu çalõşmada çoklu dalgacõklõ

Detaylı

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları AMAÇ: MATLAB programının temel özelliklerinin öğrenilmesi, analog işaretler ve sistemlerin sayısal bir ortamda benzetiminin yapılması ve incelenmesi.

Detaylı

FFT Tabanlı OFDM ile DWT Tabanlı OFDM Sistemlerinin Karşılaştırmalı Başarım Analizi

FFT Tabanlı OFDM ile DWT Tabanlı OFDM Sistemlerinin Karşılaştırmalı Başarım Analizi Tabanlı ile Tabanlı Sistemlerinin Karşılaştırmalı Başarım Analizi Engin Öksüz, Ahmet Altun, Büşra Ülgerli, Gökay Yücel, Ali Özen Nuh Naci Yazgan Üniversitesi HARGEM Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü

Detaylı

VISUAL C# 2005 KULLANILARAK ÇOK BOYUTLU GÖRÜNTÜLER İÇİN JPEG2000 STANDARDINI DESTEKLEYEN GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMASI

VISUAL C# 2005 KULLANILARAK ÇOK BOYUTLU GÖRÜNTÜLER İÇİN JPEG2000 STANDARDINI DESTEKLEYEN GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMASI VISUAL C# 2005 KULLANILARAK ÇOK BOYUTLU GÖRÜNTÜLER İÇİN JPEG2000 STANDARDINI DESTEKLEYEN GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMASI Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi Bilgisayar Mühendisliği

Detaylı

Sayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı

Sayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı Akademik Bilişim 12 - XIV. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 1-3 Şubat 2012 Uşak Üniversitesi Sayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı Murat Yeşilyurt

Detaylı

Görüntü İşleme Dersi Ders-8 Notları

Görüntü İşleme Dersi Ders-8 Notları Görüntü İşleme Dersi Ders-8 Notları GRİ SEVİYE DÖNÜŞÜMLERİ Herhangi bir görüntü işleme operasyonu, görüntüdeki pikselin gri seviye değerlerini dönüştürme işlemidir. Ancak, görüntü işleme operasyonları;

Detaylı

Ömer Faruk Ertuğrul Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 omerfarukertugrul@gmail.com 2010 www.newwsa.com Diyarbakir-Turkey

Ömer Faruk Ertuğrul Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 omerfarukertugrul@gmail.com 2010 www.newwsa.com Diyarbakir-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2010, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0008 ENGINEERING SCIENCES Received: October 2010 Ömer Faruk Ertuğrul Accepted: January 2011 M. Bahattin

Detaylı

Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma

Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part:C, Tasarım Ve Teknoloji GU J Sci Part:C 3(2):457-462 (2015) Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma Ahmet

Detaylı

AKIŞ KONTROLÜ PROBLEMLERİ İÇİN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE BÖLGESEL DİNAMİK MODELLEME

AKIŞ KONTROLÜ PROBLEMLERİ İÇİN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE BÖLGESEL DİNAMİK MODELLEME AKIŞ KONTROLÜ PROBLEMLERİ İÇİN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE BÖLGESEL DİNAMİK MODELLEME Türker Nazmi ERBİL, Coşku KASNAKOĞLU Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü T.O.B.B Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi,

Detaylı

Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Yıldız Üniversitesi 1988 Haberleşme Mühendisliği Y. Lisans Elektrik-Elektronik Çukurova Universitesi 1993

Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Yıldız Üniversitesi 1988 Haberleşme Mühendisliği Y. Lisans Elektrik-Elektronik Çukurova Universitesi 1993 ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Sami Arıca Doğum Tarihi: 05 Şubat 1965 Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Elektronik ve Yıldız Üniversitesi 1988 Haberleşme Mühendisliği Y. Lisans Elektrik-Elektronik

Detaylı

Frekans domain inde İşlemler. BMÜ-357 Sayısal Görüntü İşleme Yrd. Doç. Dr. İlhan AYDIN

Frekans domain inde İşlemler. BMÜ-357 Sayısal Görüntü İşleme Yrd. Doç. Dr. İlhan AYDIN Frekans domain inde İşlemler BMÜ-357 Sayısal Görüntü İşleme Yrd. Doç. Dr. İlhan AYDIN Domain Dönüşümü Dönüşüm, bir sinyalin, başka parametrelerle ifade edilmesi şeklinde düşünülebilir. Ters dönüşüm ise,

Detaylı

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet) 4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama

Detaylı

Frekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi

Frekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı - 2007 Frekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi Erdal Panayırcı

Detaylı

Hafta 4 Yoğunluk Dönüşümleri ve Histogram İşleme

Hafta 4 Yoğunluk Dönüşümleri ve Histogram İşleme BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Hafta 4 Yoğunluk Dönüşümleri ve Histogram İşleme Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN It makes all the difference whether one sees darkness through the light or brightness through the

Detaylı

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi Bir sürekli-zaman işaretin sayısal işlenmesi üç adımdan oluşmaktadır: 1. Sürekli-zaman işaretinin bir ayrık-zaman işaretine dönüştürülmesi 2. Ayrık-zaman işaretin

Detaylı

GÖRÜNTÜ İŞLEMEYE DAYALI AVUÇ İÇİ İZİNİN YAPAY SİNİR AĞI İLE TANINMASI

GÖRÜNTÜ İŞLEMEYE DAYALI AVUÇ İÇİ İZİNİN YAPAY SİNİR AĞI İLE TANINMASI T.C. MARMARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÖRÜNTÜ İŞLEMEYE DAYALI AVUÇ İÇİ İZİNİN YAPAY SİNİR AĞI İLE TANINMASI Enes ÇELİK YÜKSEK LİSANS TEZİ ELEKTRONİK-BİLGİSAYAR EĞİTİMİ ANABİLİM DALI BİLGİSAYAR-KONTROL

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş Bilgisayarla Görüye Giriş Ders 5 Görüntü Süzgeçleme ve Gürültü Giderimi Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Motivasyon: Gürültü Giderimi Bir kamera ve sabit bir sahne için gürültüyü nasıl azaltabiliriz?

Detaylı

Uyarlanır Tersinir Görüntü Damgalama (Adaptive Reversible Image Watermarking)

Uyarlanır Tersinir Görüntü Damgalama (Adaptive Reversible Image Watermarking) Uyarlanır Tersinir Görüntü Damgalama (Adaptive Reversible Image Watermarking) 1 *Can Yüzkollar, 2 Burhan Baraklı, 3 Ümit Kocabıçak * 1,3 Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği,

Detaylı

Genetik Algoritma Yardımıyla Elde Edilen Yüksek Performanslı Pencere Fonksiyonlarının Yinelemesiz Sayısal Filtre Tasarımında Kullanımı

Genetik Algoritma Yardımıyla Elde Edilen Yüksek Performanslı Pencere Fonksiyonlarının Yinelemesiz Sayısal Filtre Tasarımında Kullanımı 6 th International Advanced Technologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 011, Elazığ, Turkey Genetik Algoritma Yardımıyla Elde Edilen Yüksek Performanslı Pencere Fonksiyonlarının Yinelemesiz Sayısal Filtre

Detaylı

E.Mert Çakır

E.Mert Çakır E.Mert Çakır e.mertcakir@outlook.com A)GİRİŞ EEG beyin yüzeyinden algılanan biyolojik sinyallerdir. EEG ucuz ve ağrısızdır.bu yüzden başta epilepsi olmak üzere bir çok hastalık için ilk başvurulan yöntemdir.uzun

Detaylı

Gülden Köktürk 1, Yahya Öztürk 2. 1. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Dokuz Eylül Üniversitesi gulden.kokturk@deu.edu.tr

Gülden Köktürk 1, Yahya Öztürk 2. 1. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Dokuz Eylül Üniversitesi gulden.kokturk@deu.edu.tr Koklear Implant Sistemlerinde Dalgacık Paket Dönüşümü Temelli Yeni Bir Ses İşleme Stratejisi A New Speech Processing Strategy Based on Wavelet Packet Transform in Cochlear Implant Gülden Köktürk 1, Yahya

Detaylı

ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI MATEMATİK PROGRAMI DERS LİSTESİ

ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI MATEMATİK PROGRAMI DERS LİSTESİ Ders List ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI MATEMATİK PROGRAMI DERS LİSTESİ 17.11.2016 Yüksek Lisans Dersleri Kod Ders Adı Ders Adı (EN) T U L K AKTS MTK501 Reel

Detaylı

Hafta 5 Uzamsal Filtreleme

Hafta 5 Uzamsal Filtreleme BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Hafta 5 Uzamsal Filtreleme Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN If the facts don't fit the theory, change the facts. ~Einstein İçerik 3. Yeğinlik Dönüşümleri ve Uzamsal Filtreleme Temel

Detaylı

Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Renk Teorileri

Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Renk Teorileri Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Renk Teorileri Eklemeli renk teorisi Çıkarmalı renk teorisi 1 RGB (Red Green - Blue) Kavramı Red Green - Blue RGB-Mixer

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ 1. Adı Soyadı............. : Hatice ( KIRIMLI ) SEZGİN 2. Doğum Tarihi............ : 11 Haziran 1959 3. Ünvanı................. : Yardımcı Doçent Doktor 4. Öğrenim Durumu :

Detaylı

GÜÇ SİSTEMLERİNDE ENERJİ KALİTESİ BOZUKLUKLARININ EŞZAMANLI TESPİT EDİLMESİ

GÜÇ SİSTEMLERİNDE ENERJİ KALİTESİ BOZUKLUKLARININ EŞZAMANLI TESPİT EDİLMESİ ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2009, Volume: 4, Number: 2, Article Number: 2A0011 TECHNOLOGICAL APPLIED SCIENCES Received: December 2008 Accepted: March 2009 Series : 2A ISSN :

Detaylı

problemlerinin bölgesel modellemesi

problemlerinin bölgesel modellemesi Dalgacık dönüşümü ile değişik akmazlık koşulları altında akış kontrolü problemlerinin bölgesel modellemesi Türker Nazmi ERBİL 1, Coşku KASNAKOĞLU 1, 1 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü T O B B

Detaylı

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu 1 Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu Otokorelasyon fonksiyonunun Fourier dönüşümü j f ( ) FR ((τ) ) = R ( (τ ) ) e j π f τ S f R R e d dτ S ( f ) = F j ( f )e j π f ( ) ( ) f τ R S f e df R (τ ) =

Detaylı

ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ ELEKTRĠK-ELEKTRONĠK MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ DEVRE ANALĠZĠ LABORATUVARI-II DENEY RAPORU

ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ ELEKTRĠK-ELEKTRONĠK MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ DEVRE ANALĠZĠ LABORATUVARI-II DENEY RAPORU ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ ELEKTRĠK-ELEKTRONĠK MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ DEVRE ANALĠZĠ LABORATUVARI-II DENEY RAPORU DENEY NO : DENEYĠN ADI : DENEY TARĠHĠ : DENEYĠ YAPANLAR : RAPORU HAZIRLAYANIN

Detaylı

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Dijital Sinyal İşleme COMPE 463 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin

Detaylı

DOKU TİPİ İMGELERİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR UYARLAMALI ENTROPİ TABANLI DALGACIK-YAPAY SİNİR AĞI SİSTEMİ

DOKU TİPİ İMGELERİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR UYARLAMALI ENTROPİ TABANLI DALGACIK-YAPAY SİNİR AĞI SİSTEMİ Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 22, No 1, 27-32, 2007 Vol 22, No 1, 27-32, 2007 DOKU TİPİ İMGELERİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR UYARLAMALI ENTROPİ TABANLI DALGACIK-YAPAY

Detaylı

Geliştirilmekte Olan Görüntü Sıkıştırma Standardı JPEG2000 ve Eklenen Yeni Özellikleri

Geliştirilmekte Olan Görüntü Sıkıştırma Standardı JPEG2000 ve Eklenen Yeni Özellikleri Akademik Bilişim 07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya Geliştirilmekte Olan Görüntü Sıkıştırma Standardı JPEG2000 ve Eklenen Yeni Özellikleri

Detaylı

Dalgacık Dönüşümü ve Ampirik Mod Ayrışımı Tabanlı Özelliklerin Epileptik Nöbet Algılama Performanslarının Karşılaştırılması

Dalgacık Dönüşümü ve Ampirik Mod Ayrışımı Tabanlı Özelliklerin Epileptik Nöbet Algılama Performanslarının Karşılaştırılması EEB 216 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Sempozyumu, 11-13 Mayıs 216, Tokat TÜRKİYE Dalgacık Dönüşümü ve Ampirik Mod Ayrışımı Tabanlı Özelliklerin Epileptik Nöbet Algılama Performanslarının Karşılaştırılması

Detaylı

İMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.

İMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası:  (Yrd. Doç. Dr. M. İMGE İŞLEME Ders-9 İmge Sıkıştırma (Yrd. Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ) Dersin web sayfası: http://mf.kou.edu.tr/elohab/kemalg/imge_web/odev.htm Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ İmge Sıkıştırma Veri sıkıştırmanın

Detaylı

Uzaysal Görüntü İyileştirme/Filtreleme. Doç. Dr. Fevzi Karslı fkarsli@ktu.edu.tr

Uzaysal Görüntü İyileştirme/Filtreleme. Doç. Dr. Fevzi Karslı fkarsli@ktu.edu.tr Uasal Görüntü İileştirme/Filtreleme Doç. Dr. Fevi Karslı karsli@ktu.edu.tr İileştirme Herhangi bir ugulama için, görüntüü orijinalden daha ugun hale getirmek Ugunluğu her bir ugulama için sağlamak. Bir

Detaylı

FİLTRELEME YÖNTEMİ İLE DİGİTAL GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME VE ÖRNEK BİR YAZILIM. ÖzĢen ÇORUMLUOĞLU b , Selçuklu, Konya. GümüĢhane

FİLTRELEME YÖNTEMİ İLE DİGİTAL GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME VE ÖRNEK BİR YAZILIM. ÖzĢen ÇORUMLUOĞLU b , Selçuklu, Konya. GümüĢhane FİLTRELEME YÖNTEMİ İLE DİGİTAL GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME VE ÖRNEK BİR YAZILIM Cihan ALTUNTAġ a*, ÖzĢen ÇORUMLUOĞLU b a Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, 42075,

Detaylı

Direnç(330Ω), bobin(1mh), sığa(100nf), fonksiyon generatör, multimetre, breadboard, osiloskop. Teorik Bilgi

Direnç(330Ω), bobin(1mh), sığa(100nf), fonksiyon generatör, multimetre, breadboard, osiloskop. Teorik Bilgi DENEY 8: PASİF FİLTRELER Deneyin Amaçları Pasif filtre devrelerinin çalışma mantığını anlamak. Deney Malzemeleri Direnç(330Ω), bobin(1mh), sığa(100nf), fonksiyon generatör, multimetre, breadboard, osiloskop.

Detaylı

Öğrencilere bilgisayar destekli titreşim analizi yeteğinin kazandırılması

Öğrencilere bilgisayar destekli titreşim analizi yeteğinin kazandırılması Ders Öğretim Planı Dersin Kodu 50700 4222007 Dersin Seviyesi Lisans Dersin Adı BİLGİSAYAR DESTEKLİ TİTREŞİM SİMÜLASYONU Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Seçmeli 4 8 3 Dersin Amacı Öğrencilere bilgisayar destekli

Detaylı

Biyomedical Enstrümantasyon. Bütün biyomedikal cihazlar, hastadan belli bir fiziksel büyüklüğün miktarını ölçer. Nicel sonuçlar verir.

Biyomedical Enstrümantasyon. Bütün biyomedikal cihazlar, hastadan belli bir fiziksel büyüklüğün miktarını ölçer. Nicel sonuçlar verir. ENSTRÜMANTASYON Enstrümantasyon Nicel (veya bazı zamanlar nitel) miktar ölçmek için kullanılan cihazlara Enstrümanlar (Instruments), işleme de Enstrümantasyon adı verilir. Biyomedical Enstrümantasyon Bütün

Detaylı

Gürültü Temizleme Simülatörü Tasarımı The Design of De-noising Simulator

Gürültü Temizleme Simülatörü Tasarımı The Design of De-noising Simulator Gürültü Temizleme Simülatörü Tasarımı The Design of De-noising Simulator * 1 Fahri Vatansever, 1 Nedim Aktan Yalcin, 1 Yigit Cagatay Kuyu 1 Faculty of Engineering, Electrical-Electronics Engineering Dept.,

Detaylı

PROJEM İSTANBUL ARAŞTIRMA PROJESİ BİLGİSAYARLI GÖRÜ VE SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİYLE ARAZİ KULLANIMININ OTOMATİK OLARAK BULUNMASI

PROJEM İSTANBUL ARAŞTIRMA PROJESİ BİLGİSAYARLI GÖRÜ VE SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİYLE ARAZİ KULLANIMININ OTOMATİK OLARAK BULUNMASI PROJEM İSTANBUL ARAŞTIRMA PROJESİ BİLGİSAYARLI GÖRÜ VE SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİYLE ARAZİ KULLANIMININ OTOMATİK OLARAK BULUNMASI Proje Yüklenicisi: Yeditepe Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi

Detaylı

ABSTRACT. 2005, 78 pages

ABSTRACT. 2005, 78 pages ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ DARBANTLI VİDEO İLETİŞİM SİSTEMLERİNDE DALGACIK DÖNÜŞÜMÜNÜN KULLANILMASI Farid RAJABLİ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ANKARA 2005 Her

Detaylı

DESTEKLENEN SES / VIDEO FORMATLARI

DESTEKLENEN SES / VIDEO FORMATLARI DESTEKLEE SES / VIDEO FORMATLARI Genel Bilgi USB Bellek USB Standard 1.0 1.1 2.0 3.0 Dosya Sistemi FAT 16 (standard) FAT 32 exfat TFS HPFS ext2, ext3, ext4 USB Hiz Bilgisi Low_Speed, 1,5 Mbit/s (187,5

Detaylı

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable

Detaylı

Dalgacık Dönüşümü ile Damgalama

Dalgacık Dönüşümü ile Damgalama Dalgacık Dönüşümü ile Damgalama Mustafa UÇAK Kocaeli Üniversitesi Elektronik Ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü İmge İşleme Laboratuarı İzmit/Kocaeli mustafa.ucak@emo.org.tr ÖZETÇE Sıkıştırma teknolojilerinin

Detaylı

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER SAYISAL FİLTRELER Deney Amacı Sayısal filtre tasarımının ve kullanılmasının öğrenilmesi. Kapsam Ayrık zamanlı bir sistem transfer fonksiyonunun elde edilmesi. Filtren frekans tepkes elde edilmesi. Direct

Detaylı

İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar

İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(1), 2009 6 KSU Journal of Engineering Sciences, 12 (1), 2009 İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar

Detaylı

YEREL DALGA ALANI AYRIŞTIRMA SAYESİNDE GROUND ROLL GÜRÜLTÜSÜNÜN SÜZÜLMESİ FILTERING GROUND ROLL NOISE IN TERMS OF LOCAL WAVEFIELD DECOMPOSITION

YEREL DALGA ALANI AYRIŞTIRMA SAYESİNDE GROUND ROLL GÜRÜLTÜSÜNÜN SÜZÜLMESİ FILTERING GROUND ROLL NOISE IN TERMS OF LOCAL WAVEFIELD DECOMPOSITION YEREL DALGA ALANI AYRIŞTIRMA SAYESİNDE GROUND ROLL GÜRÜLTÜSÜNÜN SÜZÜLMESİ FILTERING GROUND ROLL NOISE IN TERMS OF LOCAL WAVEFIELD DECOMPOSITION Hakan Karslı -1 Posta Adresi: 1- Karadeniz Teknik Üniversitesi,

Detaylı

Taşıyıcı İşaret (carrier) Mesajın Değerlendirilmesi. Mesaj (Bilgi) Kaynağı. Alıcı. Demodulasyon. Verici. Modulasyon. Mesaj İşareti

Taşıyıcı İşaret (carrier) Mesajın Değerlendirilmesi. Mesaj (Bilgi) Kaynağı. Alıcı. Demodulasyon. Verici. Modulasyon. Mesaj İşareti MODULASYON Bir bilgi sinyalinin, yayılım ortamında iletilebilmesi için başka bir taşıyıcı sinyal üzerine aktarılması olayına modülasyon adı verilir. Genelde orijinal sinyal taşıyıcının genlik, faz veya

Detaylı

Evrimsel Algoritma Tabanlı FIR Filtre Tasarım Simülatörü The FIR Filter Simulator based on Evolutionary Algorithm

Evrimsel Algoritma Tabanlı FIR Filtre Tasarım Simülatörü The FIR Filter Simulator based on Evolutionary Algorithm Evrimsel Algoritma Tabanlı FIR Filtre Tasarım Simülatörü The FIR Filter Simulator based on Evolutionary Algorithm 1 Yigit Cagatay Kuyu, 1 Nedim Aktan Yalcin, * 1 Fahri Vatansever * 1 Faculty of Engineering,

Detaylı

Görgül Kip Ayrışımı ve Hilbert Dönüşümü Kullanılarak Güç Kalitesi Bozukluklarının Analizi

Görgül Kip Ayrışımı ve Hilbert Dönüşümü Kullanılarak Güç Kalitesi Bozukluklarının Analizi Görgül Kip Ayrışımı ve Hilbert Dönüşümü Kullanılarak Güç Kalitesi Bozukluklarının Analizi Yasemin Önal * 2 Doğan Gökhan Ece* 2 Ömer Nezih Gerek Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bilecik

Detaylı

JPEG2000 STANDARDININ YENİ ÖZELLİKLERİNİ DESTEKLEYEN BİR GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMASI GELİŞTİRİLMESİ

JPEG2000 STANDARDININ YENİ ÖZELLİKLERİNİ DESTEKLEYEN BİR GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMASI GELİŞTİRİLMESİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 2007 : 13 : 3 : 337-346

Detaylı

Muhammet Baykara Accepted: February 2011. ISSN : 1308-7231 mbaykara@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey

Muhammet Baykara Accepted: February 2011. ISSN : 1308-7231 mbaykara@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 2, Article Number: 1A0182 ENGINEERING SCIENCES Received: November 2010 Muhammet Baykara Accepted: February 2011 Burhan Ergen

Detaylı

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Dersin Adı Lineer Dönüşüm Yöntemleri Course Name Linear Transform Methods Kodu (Code) UAH612E Lisansüstü Program (Graduate Program) Dersin

Detaylı

AKTİF SES FİLTRELEME Gebze Teknik Üniversitesi Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri Dersi Proje Çalışması

AKTİF SES FİLTRELEME Gebze Teknik Üniversitesi Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri Dersi Proje Çalışması AKTİF SES FİLTRELEME Gebze Teknik Üniversitesi Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri Dersi Proje Çalışması Grup 14 Yusuf Kaya 101024071 yusuffyk@hotmail.com Bünyamin Söğüt 101024016 bnymnsgt@gmail.com Nuri

Detaylı

TEKSTİL VE MÜHENDİS (Journal of Textiles and Engineer)

TEKSTİL VE MÜHENDİS (Journal of Textiles and Engineer) TEKSTİL VE MÜHENDİS () http://www.tekstilvemuhendis.org.tr Kumaş Sıklıklarının Görüntü İşleme Teknikleri ile Otomatik Olarak Belirlenmesi Automatic Inspection of the Warp-Weft Density Using Image Processing

Detaylı

SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS

SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI Öğr. Gör. Hakan Aydogan Uşak Üniversitesi hakan.aydogan@usak.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Selami Beyhan Pamukkale Üniversitesi sbeyhan@pau.edu.tr Özet

Detaylı

Yönbağımsız ve Yönbağımlı Gauss Süzgeçleme Isotropic and Anisotropic Gaussian Filtering

Yönbağımsız ve Yönbağımlı Gauss Süzgeçleme Isotropic and Anisotropic Gaussian Filtering Yönbağımsız Yönbağımlı Gauss Süzgeçleme Isotropic and Anisotropic Gaussian Filtering Deniz Yıldırım 1, Bekir Dizdaroğlu 2 1 Harita Mühendisliği Bölümü, 2 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Karadeniz Teknik

Detaylı

Sayısal Sinyal İşleme (EE 306 ) Ders Detayları

Sayısal Sinyal İşleme (EE 306 ) Ders Detayları Sayısal Sinyal İşleme (EE 306 ) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Sayısal Sinyal İşleme EE 306 Bahar 3 0 0 3 8 Ön Koşul Ders(ler)i EE 303 (FD)

Detaylı

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201 BÖLÜM KODU:01 011-01 01.Yarıyıl Dersleri 0.Yarıyıl Dersleri MTK 101 Analiz I Analysis I 4 1 5 6 MTK 10 Analiz II Analysis II 4 1 5 6 MTK 11 Lineer Cebir I Linear Algebra I 1 4 MTK 1 Lineer Cebir II Linear

Detaylı

SAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI

SAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI SAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI Mustafa ORAL 1 Murat FURAT 2 1,2 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Mustafa Kemal Üniversitesi, Hatay 1 e-posta:

Detaylı