VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
|
|
- Onur Ersoy
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör. Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ Bahar Dönemi Varlık-Bağıntı modeli için en önemli derece bağıntıların 1NF olmasıdır. Geri kalan tüm NF seçime kalmıştır ancak güncelleme bozukluklarından tamamen kaçınmak için tablolar en az 3NF olmalıdır. 1 4 Normalizasyon, birincil anahtarları ve işlevsel bağımlılıkları kullanarak bağıntıları analiz etme tekniğidir. Bu teknik, bir takım kuralların dizisini içerir ve kurallar uygulanarak bir VT herhangi bir derecede normal hale getirilir. Normalize Edilmemiş Form(NF): Bir tablo bir yada çok tekrar eden gruba sahiptir. Tekrar eden grup, tabloda anahtar özniteliğin bir değerine karşılık birkaç farklı değeri bir arada alan özniteliklerdir. 2 5 Her bir normal biçimin belli bir takım özellikleri vardır. Derece yükseldikçe bağıntılar biçim açısından daha kısıtlı ve güncelleme bozukluklarından zarar görmeyecek duruma gelir. MüşteriNo madı EvNo EvAdres KiraBaşlangıç KiraBitiş Kira SahipNo sadı CR76 Ali Koç PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar PG16 PK CO93 Ahmet Güner CR56 Fatoş Serez PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar PG36 PK CO93 Ahmet Güner PG16 PK CO93 Ahmet Güner 3 6 1
2 1. Normal Form (1NF): Bir tabloda her satır ve her sütunun kesişiminde bir ve yalnız bir değer vardır. Normalize Edilmemiş Formdan 1.NF e ulaşmak için iki farklı yol izlenebilir: 2. Tekrarlayan grup ve anahtar öznitelik alınarak ayrı bir tablo oluşturulur. Yeni tablo için birincil anahtar tanımlanır Normalize Edilmemiş Formdan 1.NF e ulaşmak için iki farklı yol izlenebilir: 1. Tekrarlayan gruplar için tekrarlamayan öznitelikler tekrarlanarak ayrı varlıklar oluşturulur. Oluşan tekrarlarla her satır ve her sütunda bir değer bulunacak yani tablo 1.NF e ulaşacaktır. Müşteri(MüşteriNo,mAdı) KiraÖzellikleri( MüşteriNo, EvNo, EvAdres, KiraBaşlangıç, KiraBitiş, Kira, SahipNo, sadı) 8 11 Kira - Müşteri MüşteriNo madı EvNo EvAdres KiraBaşlangıç KiraBitiş Kira SahipNo sadı CR76 Ali Koç PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar CR76 Ali Koç PG16 PK CO93 Ahmet Güner CR56 Fatoş Serez PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar CR56 Fatoş Serez PG36 PK CO93 Ahmet Güner CR56 Fatoş Serez PG16 PK CO93 Ahmet Güner MüşteriNo madı CR76 Ali Koç CR56 Fatoş Serez MüşteriNo EvNo EvAdres KiraBaşlangıç KiraBitiş Kira SahipNo sadı CR76 PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar CR76 PG16 PK CO93 Ahmet Güner CR56 PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar CR56 PG36 PK CO93 Ahmet Güner CR56 PG16 PK CO93 Ahmet Güner
3 Bazen normalize edilmemiş tablo birden çok tekrarlayan gruba sahip olabilir. Bu durumda buradaki yaklaşım tekrar eden grup kalmayana kadar uygulanır! Kısmi Bağımlılık Eğer B, A ya tam işlevsel bağımlı ise A dan herhangi bir öznitelik çıkarıldığında B ile A arasında işlevsel bağımlılık kalmaz. A dan herhangi bir öznitelik çıkarıldığında B ile A arasında işlevsel bağımlılık devam ediyorsa B, A ya kısmi bağımlıdır diyoruz Bölüm/Görev GörevID Đsim Görev Ücret BölümNo BAdres Her iki yaklaşım da doğrudur ancak ikinci yaklaşım daha az tekrara izin veren tablolar elde edilmesini sağlar. SL21 SG37 SG14 Ali Koç Ahmet Kar Veli Sağlam Müdür Danışman B005 PK 22 SA9 Fatma Turan 900 B007 PK 16 SG5 Ayşe Bilen Müdür 2400 SL41 Sedat Duran 900 B005 PK Tam Đşlevsel Bağımlılık Tam Đşlevsel Bağımlılık: GörevID, Adı BölümNo A, B bir R tablosunun öznitelikleri kümesi olsun. B, A ya işlevsel bağımlı ve A nın herhangi bir C özalt kümesi için B, C ye işlevsel bağımlı olmuyorsa B, A ya tam işlevsel bağımlıdır diyoruz. A B ve her C C B ise A için Bu işlevsel bağımlılık doğrudur ancak GörevID BölümNo Đşlevsel bağımlılığı da geçerli olduğu için ilk bağımlılık kısmidir
4 MüşteriNo EvNo madı EvAdres KiraBaşlangıç KiraBitiş Kira SahipNo sadı Birincil Anahtar Kısmi Bağımlılık Müşteri(MüşteriNo,mAdı) Kira (MüşteriNo, EvNo, KiraBaşlangıç, KiraBitiş) Ev(EvNo, EvAdres, Kira, SahipNo, sadı) Aday Anahtar Normal Form (2NF): Bir tablo 1NF ve birincil anahtar olmayan her öznitelik birincil anahtara tam işlevsel bağımlı ise 2NF dedir diyoruz. Kira Müşteri MüşteriNo EvNo KiraBaşlangıç KiraBitiş MüşteriNo madı CR76 PG CR76 PG CR76 Ali Koç CR56 PG CR56 Fatoş Serez CR56 PG Ev CR56 PG EvNo EvAdres Kira SahipNo sadı PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar PG16 PK CO93 Ahmet Güner PG36 PK CO93 Ahmet Güner NF den 2NF e geçilebilmesi için tüm kısmi bağımlılıklar kaldırılmalıdır. Eğer tablo kısmi bağımlılıklar içeriyorsa, kısmi bağımlı öznitelikler, belirleyicileriyle alınıp yeni bir tablo oluşturulmalıdır. 2NF, birincil anahtarı birden çok özniteliğe sahip tablolara uygulanır. Birincil anahtarı tek özniteliğe sahip 1NF tablolar aynı zamanda 2NF dedir
5 2NF tablolarda güncelleme bozuklukları daha azdır ancak yine de bazı güncelleme bozuklukları yaşanabilir. Bölüm/Görev GörevID SL21 SG37 SG14 SA9 Đsim Ali Koç Ahmet Kar Veli Sağlam Fatma Turan Görev Müdür Danışman Ücret BölümNo B005 B007 BAdres PK 22 PK 16 SG5 Ayşe Bilen Müdür 2400 SL41 Sedat Duran 900 B005 PK (Geçişken Bağımlılık) Bölüm/Görev GörevID Đsim Görev Ücret BölümNo BAdres A, B ve C, R tablosunun öznitelikleri olsun. B, A ya ve C de B ye işlevsel bağımlı ise C, A ya (B yoluyla) geçişken bağımlıdır denir. Geçişken Bağımlılık MüşteriNo EvNo madı EvAdres KiraBaşlangıç KiraBitiş Kira SahipNo sadı A Geçişken bağımlılık bir işlevsel bağımlılıktır Geçişken Bağımlı C Geçişken Bağımlılık B
6 3. Normal Form (3NF) 2NF bir tabloda birincil anahtar özelliğine sahip olmayan öznitelikler birincil anahtara geçişken bağımlı değilse tablo 3. normal formdadır denir. Müşteri(MüşteriNo,mAdı) Kira (MüşteriNo, EvNo, KiraBaşlangıç, KiraBitiş) Ev2(EvNo, EvAdres, Kira, SahipNo) EvSahibi(SahipNo, sadı) Ev 2NF bir tablo, sahip olduğu geçişken bağımlılıklar çıkartıldığında 3NF ulaşır. EvNo EvAdres Kira SahipNo sadı PG4 PK CO40 Ayşe Yaşar PG16 PK CO93 Ahmet Güner PG36 PK CO93 Ahmet Güner Geçişken Bağımlılık Eğer tabloda geçişken bağımlılıklar bulunuyorsa bağımlılığı tablodan alıp belirleyeninin bir kopyası ile birlikte yeni bir tablo oluşturulur. Ev2 EvNo EvAdres Kira SahipNo PG4 PK CO40 PG16 PK CO93 PG36 PK CO93 Ev Sahibi SahipNo sadı CO40 Ayşe Yaşar CO93 Ahmet Güner
7 Kira - Müşteri Ev 1NF 2NF 2. Normal Form (2NF) ve 3. Normal Form (3NF) Daha genel olarak şu şekilde tanımlanabilir: Müşteri Kira Ev2 Ev Sahibi 3NF Kira Müşteri MüşteriNo EvNo KiraBaşlangıç KiraBitiş MüşteriNo madı CR76 PG CR76 PG CR76 Ali Koç CR56 PG CR56 Fatoş Serez CR56 PG CR56 PG Ev2 EvNo EvAdres Kira SahipNo Ev Sahibi PG4 PK CO40 SahipNo sadı PG16 PK CO93 CO40 Ayşe Yaşar PG36 PK CO93 CO93 Ahmet Güner 2. Normal Biçim (2NF): Bir tablo 1NF ve birincil anahtar olmayan her öznitelik herhangi bir aday anahtara tam işlevsel bağımlı ise 2NF dedir diyoruz Müşteri(MüşteriNo,mAdı) Kira (MüşteriNo, EvNo, KiraBaşlangıç, KiraBitiş) Ev2(EvNo, EvAdres, Kira, SahipNo) EvSahibi(SahipNo, sadı) 3. Normal Form (3NF) 2NF bir tabloda birincil anahtar özelliğine sahip olmayan öznitelikler herhangi bir aday anahtara geçişken bağımlı değilse tablo 3. normal formdadır denir
8 BCNF Bu genel tanımla, normalizasyon daha karışık olacaktır ancak genel tanımlar ek kısıtlar sağlar ve bu sayede gözden kaçırılabilecek tekrarlar elenmiş olur. Bu durumda bir tablonun BCNF olup olmadığının anlaşılması için tablonun tüm belirleyenleri bulunmalı, her birinin aday anahtar özelliği taşıyıp taşımadığı kontrol edilmelidir Ayrıca, pek çok durumda birinci yada ikinci tanımı kullanmak aynı sonuca ulaşılmasını sağlayacaktır. Bu nedenle hangi tanımın kullanılacağı konusundaki tercih tasarımcıya kalmıştır. 44 BCNB 3NF ile BCNF arasındaki fark; Eğer B bir birincil anahtar özniteliği ve A aday anahtar değilse bile A B işlevsel bağımlılığı 3NF bir tabloda bulunabilir ancak BCNF tabloda bulunamaz. A aday anahtar olmalıdır. 47 Boyce Codd Normal Form (BCNF) Bir tablonun BCNF olması için gerek ve yeter koşul her belirleyenin aday anahtar olmasıdır. Kira Müşteri MüşteriNo EvNo KiraBaşlangıç KiraBitiş MüşteriNo madı CR76 PG CR76 PG CR76 Ali Koç CR56 PG CR56 Fatoş Serez CR56 PG CR56 PG Ev2 EvNo EvAdres Kira SahipNo Ev Sahibi PG4 PK CO40 SahipNo sadı PG16 PK CO93 CO40 Ayşe Yaşar PG36 PK CO93 CO93 Ahmet Güner
9 KĐRA Müşteri(MüşteriNo,mAdı) Kira (MüşteriNo, EvNo, KiraBaşlangıç, KiraBitiş) MüşteriNo EvNo madı EvAdres KiraBaşlangıç KiraBitiş Kira SahipNo sadı Birincil Anahtar Ev2(EvNo, EvAdres, Kira, SahipNo) EvSahibi(SahipNo, sadı) Aday Anahtar Acaba Kira Tablosu BCNF mi? Burada Müşteri, Ev2 ve Ev Sahibi tablolarının tüm belirleyenleri aday anahtardır. Bu nedenle üç tablo da zaten BCNF dir. Bunun için tüm belirleyenlerin aday anahtar olup olmadığını bulmalıyız. MüşteriNo,EvNo MüşteriNo, KiraBaşlangıç KiraBaşlangıç, EvNo KiraBaşlangıç, KiraBitiş EvNo, KiraBitiş KiraBitiş, MüşteriNo Yalnız Kira tablosu üç aday anahtar içermektedir. Burada her üç belirleyen de aday anahtardır, dolayısıyla bu tablo da BCNF dir
10 BCNF BCNF çok ender olarak, özel koşullar altında bozulabilir. Bu özel koşullar: Tablo, iki yada daha çok bileşik (birden çok özniteliğe sahip) aday anahtara sahipse; Aday anahtarların en az bir öznitelikleri ortak ise; 55 10
BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Öğr.Gör.Dr. Sedat TELÇEKEN ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Porsuk M.Y.O. Bilg. Tekn. Bölümü 2011 2012 Güz Dönemi BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI (Integrity Constraints) Bir VT depoladığı
DetaylıBĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
BĐL378 VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör. Sedat TELÇEKEN VTYS, bütünlük kısıtlamalarını uygulayarak yalnız geçerli verilerin depolanmasını sağlar. ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ
DetaylıVERİTABANI YÖNETİMİ. Veritabanı Normalizasyonu 5.HAFTA. Veritabanı Yönetimi Prof. Dr. İbrahim Çil
VERİTABANI YÖNETİMİ Veritabanı Normalizasyonu 5.HAFTA Normalizasyon Normalizasyon, bir veritabanındaki verileri düzene koyma işlemidir. Normalizasyon, veri tabanlarında çok fazla sütun ve satırdan oluşan
Detaylıİşlevsel Bağımlılık. DAĞITIM (müşteri_no, şehir_kodu, şehir_adı, gönderi_no, miktar)
İşlevsel Bağımlılık R bir ilişki şeması, X ve Y nitelik kümeleri ise R nin alt kümeleri olsun (X R, Y R). Eğer X nitelik kümesinin değerleri Y nitelik kümesinin değerlerini belirliyorsa (X in her farklı
Detaylı2. NORMALİZASYON. Normalizasyon, taslak veri tabanı üzerinde birtakım işlemler yapılarak taslağı son haline yaklaştırma yöntemidir.
2. NORMALİZASYON İlişkisel veri tabanları tasarlanırken verilerin gereksiz tekrarını, bilgilerin kaybını önlemek amacıyla normalizasyon işlemi uygulanması gerekir. Normalizasyon işlemi uygulanarak da ilişkilerin
DetaylıBĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
BĐL378 VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat TELÇEKEN ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi VTYS, çeşitli kullanıcı ve uygulamaların veritabanını tanımlama, biçimleme,
DetaylıVeri Tabanı Hafta Dersi
Veri Tabanı - 1 4. Hafta Dersi Dersin Hedefleri Fonksiyonel Bağımlılık Veri Tabanı Normalizasyonu Amaçları Kuralları Örnekleri Uygulanması Fonksiyonel Bağımlılık R nin ilişkiyi(relation) ; A ve B nin bir
DetaylıVERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi KARMAŞIK SORGULAR ALT SORGU: Sorgu esnasında; bir sorgudan elde edilen bir
DetaylıFonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık
Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık R nin ilişkiyi(relation) ; A ve B nin bir attribute yada attribute setini temsil ettiğini düşünelim. Eğer R ilişkisinde her bir A değeri, tam olarak bir B değerine işaret
DetaylıBĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
BĐL378 VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat TELÇEKEN ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi 1 KÜTÜPHANE Varlık-Bağıntı Şeması Varlık Sınıfı ĐLĐŞKĐSEL VERĐTABANLARINDA
DetaylıVERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu
VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu NORMALİZASYON NEDİR? Normalizasyon kısaca veritabanında bulunan verileri düzenleme süreci olarak ifade edilebilir. Normalizasyon sürecinde veritabanlarında çok fazla
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon Konular Normalizasyon Birinci Normal Form(1NF) Normalizasyon Neden Yararlıdır? İşlevsel Bağımlılık İkinci Normal Form(2NF) Üçüncü Normal
DetaylıVERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi SQL Fonksiyonları Fonksiyonlar SQL içinde bazı hesaplamaları yapabilmektedir.
DetaylıBTP 209 SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI
BTP 209 SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI VERİ TABANLARI VE VERİ TABANI YÖNETİMİ Dr. Önder EYECİOĞLU 2012 VERİ TABANI VE VT YÖNETİMİ Veri Tabanı (DB), birbiriyle ilişkili verileri yönetmek ve sunmak için kullanılan
DetaylıVeri Tabanı-I 4.Hafta
Veri Tabanı-I 4.Hafta Normalizasyon(Normalleştirme) 1 Normalleştirme Normalleştirme, bir veritabanındaki verileri düzene koyma işlemidir. Tablolar oluşturmak ve bu tablolar arasında hem verileri koruyacak
DetaylıVeritabanı Tasarımı Ve Yönetimi. Varlık-İlişki Modeli
Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi Varlık-İlişki Modeli Veritabanı Tasarım Aşamaları Gereksinim Analizi Kavramsal Tasarım Mantıksal Tasarım İlişkilerin Normalizasyonu Veritabanı Uyarlaması Uygulama Programı
DetaylıVeritabanı Tasarımı Ve Yönetimi
SAKARYA ÜNIVERSITESI Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi Hafta 2 Prof. Dr. Ümit KOCABIÇAK Bu ders içeriğinin basım, yayım vesatış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim" tekniğine uygun olarak
DetaylıVERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 005 006 Bahar Dönemi BĐL78 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ 4-Birleştirme Đşlemi Đki ilişkiden birinde
DetaylıVERİTABANI Veritabanı Tasarımı
VERİTABANI Veritabanı Tasarımı TASARIM BASAMAKLARI Güçlü ve performanslı bir veritabanı için gerçekçi ve disiplinli bir tasarım oluşturulmalıdır. Veritabanı oluşturulurken belirli kurallara uyulması gerekir.
DetaylıT.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Fen Fakültesi Matematik Bölümü BİL378 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri -Vize- Sales Order
S1(30) S2(15) S3(15) S4(25) S5(15) TOPLAM (30p) S1) Numarası Adı-Soyadı T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Fen Fakültesi Matematik Bölümü BİL378 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri -Vize- CEVAP ANAHTARI Sales Order
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI Dersin Hedefleri Veri Tabanı Kullanıcıları Veri Modelleri Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel VT Kavramsal Tasarımı (Entity- Relationship, ER) Modeli VT KULLANICILARI
DetaylıVarlık-İlişki Şemaları
Varlık-İlişki Şemaları Bir varlığı belirlemeye yarayan, o varlıkla etkileşim kurmak ya da o varlığı kullanmak için gerekli önemli özellikleri (yani varlıkların metadata ları) İlk Adı İkinci Adı Soyadı
DetaylıVeritabanı Tasarımı. İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş
Veritabanı Tasarımı İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Birincil anahtar tanımlama İkincil anahtar tanımlama Sütun bütünlüğü kuralı tanımlama Satır,
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli Konular Temel Kavramlar Tablo Anahtar Süper Anahtar Birincil Anahtar Yabancı Anahtar İkincil Anahtar Bütünlük Kuralları Birincil
DetaylıVeri Tabanı-I 2.Hafta
Veri Tabanı-I 2.Hafta Varlık-İlişki Modeli ( Entity-Relationship (E-R) Model ) 1 Varlık-İlişki (E-R) Modeli Varlık (Entity) : Diğer nesnelerden ayırt edilebilen tekil (unique) nesnedir. (Soyut (SĠPARĠġ)
Detaylıö ğ ğ ğ ö ö ö ö ç ö çö ç ö ö ö ğ ç ö ç ğ ğ ö ğ ö ç ğ ö ğ ç ğ ğ ç ğ Ö ğ ğ ç ç ö ç ğ ö ğ ç ö ğ ç ç ö ö ğ ç ğ ğ ö ğ ç ğ ğ ö ç ö ç ö ö ğ ö ç Ş Ü ğ Ü ö Ö Ş ğ Ş Ü ö ğ ö ğ ö ö Ü ö «Ç ğ ö ğ ç ğ ğ ğ çö ç ğ ö ğ
DetaylıĞ Ğ Ğ Ç Ç Ç Ş ç Ş Ü ö çö ö ö Ç ö ç ç ç ö ö ç ç ç ö Ç Ç ç Ç Ç Ç Ç ç ç ç Ç Ö Ç ç Ç ç ç ç ö ç ö ö Ç ç ö ö ö ö ç ö Ş Ş Ü Ü ç ö ö Ö ö ö ö çö ç Ğ ö ç Ğ ö Ü Ü ç ö ö Ö Ç Ç ç Ç Ç ç Ç Ö ö ö ç Ş Ç ç ö Ö Ş Ş Ü Ü ç
DetaylıĞ İ Ç Ü Ö Ö ö Ü ö ç İ ö ç ç ğ ç «Ü İ ğ İ Ü Ü İ İ İ ğ Ü Ü İ İ ğ ç ç ğ ğ ö ö Ç Ö İ ö İ ö ö ö ç ç ö ç ç ö ö ç ç ö ğ ğ ç ğ ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ç ğ ö ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ğ ö ö ö ö ç ç ö ç ç ö ö ç ç ö ğ ğ ç ğ ğ ğ ö ğ ğ
DetaylıVeritabanı ve Yönetim Sistemleri
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Normalizasyon 3.
Detaylı2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon. Veritabanı 1
2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon Veritabanı 1 Veritabanı Tasarımı Tasarım yapılırken izlenecek adımlar; Oluşturulacak sistemin nelerden oluşması gerektiği ve hangi işlemlerin hangi aşamalarda
DetaylıĞ Ğ Ğ Ş İ ğ ğ ç İ ç İ ç ş ğ ş ş ğ ö Ç ç ş ğ ç ö Şİ ş Ş ç İ ç İ İş ç ö Ç İ İ İ ö çi İ İş ç Ü Ç Ç Ü ÇÖ İ İ İ İ İ İ İ Ü İ İĞ Ü Ç İ İ İ ş Ü İ İ ö Ç ç Ş ş ç ç ş ö İ Ö Ş İ ğ ğ ö ş Ş İ İ ç Ş Ü İ İç ş Ş» Ş Ş ş
Detaylış Ğ» ş Ğ ş Ü ğ Ö ğ ğ ğ ç ğ ş ğ ç ç ğ ğ ş ç ğ ş ğ ç ğ ş Ö Ö ç ö ş ç ş ö ş ğ ğ ğ ş ö ç ş ç ğ ğ ğ ç ş ç ö ş ş ç ğ Ö ğ ç ş ş ç ş ö ç ş ç ş ş ö ğ ş ş ö ö ş ö ş ç ş ğ ç ş ç ş ğ ç ç ö ş ö ö ş ö ğ ç ç ö ş ğ ö
Detaylıö ğ ö ö ö ş ö
Ç Ü ş ğ İş ş ğ öğ İ ç Ğ ö ğ İ İ ş ş ç İ İ İ İ İ İ Ğ ç İ ğ ğ çş ç İ İ ğ İ ğ ç Ü Ç ş ğ İ Ç ğ ş ğ ş ç ş ş ğ ş ç Ü ğ ç ç ç ş ö ş Ö Ö ğ Ç ş ğ İ Ç Ü Ç ğ ş ç ğ Ü Ü ö ğ ö ö ö ş ö ğ şğ ç ö ğ ş Ü ğ ğ çö ç ğ ö ğ
DetaylıVeritabanı ve Yönetim Sistemleri
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Veri Modelleri 3.
Detaylıve kullanıcı gereksinim listeleri size yol gözünden
VERİTABANI TASARIMI Microsoft temelli yazılım geliştirme süreci (MSF) veritabanı tasarımını üç aşamada ele almayı uygun görür. Süreç İşlem Sonuç Kavramsal Niçin temelli düşünün. Use-Case diyagramları Müşterinin
DetaylıVERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi D M L Bilindiği üzere SQL tablolar üzerinde sorgulama yapar. Bu sorgular
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN
VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr İçerik Sınıflandırma yöntemleri Karar ağaçları ile sınıflandırma Entropi Kavramı ID3 Algoritması C4.5
DetaylıVarlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model)
Varlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model) Varlık-ilişki modeli, ya da kısaca E-R modeli (Entity- Relationship model) 1976 yılında P.P. Chen tarafından geliştirilen bir modeldir. Bugüne kadar varlık-ilişki
DetaylıÖğr.Gör.Murat KEÇECĠOĞLU. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Bahar Yarıyılı
Öğr.Gör.Murat KEÇECĠOĞLU Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2016 2017 Bahar Yarıyılı DML-Data Manipulation Lanquage : Buna türkçe olarak Veri işleme dili diyebiliriz. DML komutları ile tablolara; - Kayıt ekleme,
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi
Veritabanı Tasarımı Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Kavramsal model ile fiziksel modeli ayırt etme İki model arasındaki terminoloji eşleşmesini uygulama Tablolar
DetaylıVeritabanı Tasarımı. İlişkileri Eşleştirme
Veritabanı Tasarımı İlişkileri Eşleştirme Konular Eşleştirmede Üstsınıf (supertype) uygulaması Altsınıf (subtype) uygulaması Üstsınıf ve altsınıf yay uygulaması 2 Amaç Hayalinizdeki evi yapan bir marangoz
DetaylıBMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 4. Normalizasyon. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 4. Normalizasyon Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dersin Planı Normalizasyon Normalizasyonun Amaçları Normalizasyon Aşamaları
DetaylıKlasik Dosya Sistemi. (Yomralıoğlu, 2002)
2. Veri Tabanı 1 Klasik Dosya Sistemi İşlemlerin yoğun olduğu ortamlarda günlük faaliyetlerin düzenli bir şekilde yürütülmesi amacıyla verilerin (kimi durumlarda çok büyük hacimli) bilgisayar ortamında
DetaylıBIM 312 Database Management Systems. Veritabanı Kavramına Giriş
BIM 312 Database Management Systems Veritabanı Kavramına Giriş Veritabanı Nedir? Veritabanı, birbirleriyle ilişkili verilerin hızlı ve verimli bir şekilde ulaşılmasına olanak verecek biçimde saklanmasıyla
DetaylıVeritabanı Dersi. Teoriden Pratiğe. Çağıltay N.E., Tokdemir G.
Veritabanı Dersi Teoriden Pratiğe Çağıltay N.E., Tokdemir G. Veritabanı Sistemleri Dersi -Bölüm: II. Aşama: Kavramsal Model-Devamı Çağıltay, N., Tokdemir, G. BÖLÜM 7 II. Aşama (Devamı): Kavramsal Model
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2
2.SUNUM Belirli bir amaç için toplanmış verileri anlamlı haline getirmenin farklı yolları vardır. Verileri sözel ifadelerle açıklama Verileri tablolar halinde düzenleme Verileri grafiklerle gösterme Veriler
DetaylıDML işlemleri. Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2014 2015 Bahar Yarıyılı. 12 15 May. 2015. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU
DML işlemleri Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2014 2015 Bahar Yarıyılı 12 15 May. 2015 Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU DML-Data Manipulation Lanquage : Buna Türkçe olarak veri işleme dili diyebiliriz. DML komutları
DetaylıVeritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama
Veritabanı Tasarımı NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama Konular Kısıtlama terimini veri bütünlüğü ile ilişkilendirerek tanımlama Sütun seviyesinde ve tablo
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR. 1.1 Klasik Dosya Yapıları Kayıt ve Alan Sıralı Dosyalar 1 / 192
TEMEL KAVRAMLAR 1.1 Klasik Dosya Yapıları Bilgisayarların ilk ortaya çıktığından bu yana hem donanım hem de yazılım alanında pek çok değişim ortaya çıkmıştır. Doğal olarak bu değişim, kuruluşların ve kişilerin
DetaylıVeritabanı Tasarımı ve Yönetimi. Uzm. Murat YAZICI
Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Uzm. Murat YAZICI Veritabanı Tasarımı - Projenin tasarım aşamasında veritabanı tasarımı çok iyi yapılmalıdır. Daha sonra yapılacak değişiklikler sorunlar çıkartabilir veya
DetaylıHASTANE OTOMASYONU VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ TEMEL VERİTABANI KAVRAMLARI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ HASTANE OTOMASYONU Öğr. Gör. Handan ÇETİNKAYA İstanbul Gelişim Üniversitesi Günümüzde en basitinden en karmaşığına kadar pek çok veritabanı mevcuttur. En basiti Microsoft
DetaylıVeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları. Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN
VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN VeritabanıTasarımı - Projenin tasarım aşamasında veritabanı tasarımı çok iyi yapılmalıdır. Daha sonra yapılacak değişiklikler sorunlar
DetaylıBu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.
Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 5- SONLU FARKLAR VE İNTERPOLASYON TEKNİKLERİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 İNTERPOLASYON Tablo halinde verilen hassas sayısal değerler veya ayrık noktalardan
Detaylı2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı. Veritabanı 1
2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı Veritabanı 1 Veritabanı Tasarımı Tasarım yapılırken izlenecek adımlar; Oluşturulacak sistemin nelerden oluşması gerektiği ve hangi işlemlerin hangi aşamalarda yapıldığı
Detaylı6. Hafta İLİŞKİSEL CEBİR 12/28/2009
İTÜ İnşaat Fakültesi Geomatik Mühendisliği Bölümü 6. Hafta İlişkisel Cebir ve İlişkisel Hesap: Seçme, İzdüşüm, Birleşim, Kesişim, Fark, Kartezyen Çarpım, Aktarma işlemi ve ara ilişkilerin adlandırılması
DetaylıÖğr.Gör.Murat KEÇECĠOĞLU 27 May. 28 May Elbistan Meslek Yüksek Okulu Bahar Yarıyılı
Öğr.Gör.Murat KEÇECĠOĞLU 27 May. 28 May. 2016 Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2015 2016 Bahar Yarıyılı DML DML-Data Manipulation Lanquage : Buna türkçe olarak Veri işleme dili diyebiliriz. DML komutları ile
DetaylıVTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z
VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z İlişkisel Veri Modelinde İlişki Kavramı Bu modelde İlişki (relation) kavramı matematiksel bir kavramdır. Daha önce gördüğümüz Varlık-İlişki
DetaylıDENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Veri Tabanı Yönetimi BİM-324 3/II 3+0+0 3 4,5 Dersin Dili Dersin
DetaylıCoğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İçerik Temel kavramlar Veri tabanı modelleri Normalizasyon Coğrafi Bilgi Sistemlerinde veri tabanı yönetimi Temel kavramlar Veri
DetaylıEBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model)
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model) Dr. Dilek Küçük İlişkisel Model [1] Günümüzde en yaygın kullanılan veri tabanı modelidir. Bir ilişkisel veri tabanı bir veya
DetaylıVEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ
1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.
DetaylıOlasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.
5.SUNUM Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir. Günlük hayatta sıklıkla kullanılmakta olan olasılık bir olayın ortaya
DetaylıİLİŞKİSEL VERİTABANLARI
İLİŞKİSEL VERİTABANLARI Veritabanı Nedir? Veritabanı (database) en basit şekliyle verilerin belirli bir düzene göre tutulduğu, depolandığı bir sistemdir. İlişkisel Veritabanı Nedir? İlişkisel veritabanlarındaki
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Sütunlar, Karakterler ve Satırlar ile Çalışma
Veritabanı Tasarımı Sütunlar, Karakterler ve Satırlar ile Çalışma Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Bir karakter ifadesi oluşturmak için diğer sütunları, aritmetik ifadeleri ya da sabit değerleri
DetaylıİLİŞKİSEL VERİ MODELİ
İLİŞKİSEL VERİ MODELİ Tablolar ile Gösterim Her İlişki iki boyutlu bir tablo olarak gösterilir. Tablonun her sütununa bir nitelik atanır. Tablonun her satırı ise bir kaydı gösterir. Bilimsel kesimde daha
DetaylıTEL : FAX : Ölçü BANDO Brüt Fiyat Listesi $
3PK 500 6,00 $ 3PK 555 6,24 $ 3PK 560 6,32 $ 3PK 565 6,36 $ 3PK 570 6,44 $ 3PK 575 6,44 $ 3PK 580 6,48 $ 3PK 585 6,56 $ 3PK 595 6,68 $ 3PK 600 6,00 $ 3PK 603 6,64 $ 3PK 605 6,80 $ 3PK 610 6,84 $ 3PK 613
DetaylıKABA KÜME TEORİSİ (Rough Set Theory) Dr. Sedat TELÇEKEN
KABA KÜME TEORİSİ (Rough Set Theory) Dr. Sedat TELÇEKEN Giriş Bilgi teknolojisindeki gelişmeler ve verilerin dijital ortamda saklanmaya başlanması ile yeryüzündeki bilgi miktarı her 20 ayda iki katına
DetaylıVeritabanı sistemlerinde veri bütünlüğünü sağlayabilmek için CONSTRAINTS olarak adlandırılan bazı zorlayıcı ifadeler kullanılabilir.
VERİ BÜTÜNLÜĞÜ VTYS lerde veri bütünlüğünü sağlamanın iki temel yolu vardır; Tanımlanabilir veri bütünlüğü ve prosedürel veri bütünlüğü. Tanımlanabilir veri bütünlüğü, tanımlanan nesnelerin kendi özellikleri
DetaylıTESİ. indeks. söylenebilir?? bir ilişkidir d) Hiçbiri. veya somutlaştırılmış. düzeyidir? sağlayabilir? sına. d) Hepsi. olabilir? c) Verilerin d) Hepsi
1. 2. 3. 4. 5. 6. Görünüm (view) için özellikle aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?? a) Veritabanındaki kayıtlı verileri düzenlemek, yönetmek ve elde etmek için kullanılan bir dildir b) Bir ilişkinin
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık Bağıntı Modeli
Celal Çeken Veysel Harun Şahin Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık Bağıntı Modeli Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Kavramsal Tasarım Temel Kavramlar Varlıklar Arası Bağıntılar
DetaylıPedagojik Formasyon Eğitimi BÖLÜMÜ Spor Yöneticiliği ANABİLİM DALI Öğretmenlik Uygulaması DERSİ UYGULAMA PROGRAMI GRUP LİSTESİ
2016-2017 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI BAHAR DÖNEMİ Öğretmenlik Uygulaması DERSİ UYGULAMA PROGRAMI GRUP LİSTESİ Sorumlu Öğretim Elemanı: Doç.Dr.Nuri BALOĞLU Sıra Öğrenci Adı Soyadı Uygulama Günü Uygulama Dönemi
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme
Veritabanı Tasarımı Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme Konular UPDATE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak DELETE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak Tabloda güncelleme yapmak ya da veri silmek
DetaylıVeritabanı. SQL (Structured Query Language)
Veritabanı SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) SQL, ilişkisel veritabanlarındaki bilgileri sorgulamak için kullanılan dildir. SQL, bütün kullanıcıların ve uygulamaların veritabanına
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) Aşağıdaki analizlerde lise öğrencileri veri dosyası kullanılmıştır.
DetaylıPursaklar İMKB Teknik ve Endüstri Meslek Lisesi
Modül 1: Eylül 3 (1) Veritabanı kavramını bilme. Tablo kavramını bilme. İlişkisel veritabanı kavramını bilme. Tablo yapısını tanımlayabilme. Tablolar arasında ilişkiler kurabilme. Anahtar alan kavramını
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Birincil Anahtar, İkincil Anahtar ve Kontrol Kısıtlamaları
Veritabanı Tasarımı Konular Birincil Anahtar, İkincil Anahtar ve Kontrol Kısıtlamasını tanımlamak ve örnek vermek Birincil Anahtar, İkincil Anahtar ve Kontrol Kısıtlamasının amacını tanımlamak CREATE TABLE
DetaylıVERİTABANI YÖNETİMİ. İlişkisel Veritabanı 4.HAFTA. Veritabanı Yönetimi Prof. Dr. İbrahim Çil
VERİTABANI YÖNETİMİ İlişkisel Veritabanı 4.HAFTA İlişkisel Veri Tabanı İlişkisel veri tabanı, birbirinden farkı tablolara yerleştirilmiş olan verilerin birbirleri ile belirli alanlara göre ilişkilendirilerek
DetaylıİLİŞKİSEL VERİTABANI. İlişkisel veritabanlarının ortak özelliği verilerin tablolar aracılığı ile tutulmasıdır.
İLİŞKİSEL VERİTABANI İlişkisel veritabanlarının ortak özelliği verilerin tablolar aracılığı ile tutulmasıdır. İlişkiler genellikle, her iki tablonun aynı adlı alanları olan, anahtar alanlardaki verilerin
DetaylıElektrik Devre Temelleri 5
Elektrik Devre Temelleri 5 ANALİZ YÖNTEMLERİ-2 Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Kocaeli Üniversitesi 3.4. Çevre Akımları Yöntemi (ÇAY) Bu yöntemde düğümlerdeki akımlar yerine,
Detaylı127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ
127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ Veri Madenciliği : Bir sistemin veri madenciliği sistemi olabilmesi
DetaylıYöneylem Araştırması II
Yöneylem Araştırması II Öğr. Gör. Dr. Hakan ÇERÇİOĞLU cercioglu@gazi.edu.tr BÖLÜM I: Doğrusal Programlama Tekrarı Doğrusal Programlama Tanımı Doğrusal Programlama Varsayımları Grafik Çözüm Metodu Simpleks
Detaylıı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı
Ş Ü Ğ Ü Ğİ Ö İ Ö öç Ş İ Ğ ç ç ö Ü Ş ö Ö ç ç ö ö ö Ğ Ğ Ü Ş Ü Ş İ İ ö ö ç ç İ Ç İ Ü Ş İ Ç Ç Ü Ş İ İ ö İ Ü İ İ Ü Ü Ü Ü İ Ü ö ç ö Ç İ ç İ İ ç ç ç İ İ İ ö ö İ ö ö ç İ ö ç İ İ İ ç ç ö ç ö ç ç İ ç İ ö ç ç ç ö
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Yapay, Birleşik ve İkincil UID ler
Veritabanı Tasarımı Amaç UID (eşsiz tanımlayıcı), ilişkisel veritabanı için çok önemlidir. Bir varlığın elemanlarından birini diğerlerinden ayırt yarayan bir veya birkaç değerin birleşimidir. Doğru niteliği
DetaylıBölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama
GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Safa KARAMAN 1 2 Giriş Veri kümesi Verileri betimlemenin ve özetlemenin bir diğer yolu da verilerin bir
DetaylıDers Tanıtım Sunumu. Database Management II. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU
Ders Tanıtım Sunumu Database Management II Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2016 2017 Güz Yarıyılı Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU 08 Eyl. 2016 Database engine olarak login olduk. Şimdi Seçme, Atma ve Lakap,
Detaylı05.08.2014 15:22 12.09.2014 12.09.2014 10:10 07:20 16.10.2014 12:10 16.10.2014 08:25. Kafile Bşk. : MUHAMMED ATIF YILDIRIM Kafile Adı
-7. KAFİLE (NORMAL) 1 MUAMMER KURAN 1 0 47302566148 HANİFE BULUT U08935145 MANİSA KIRKAĞAÇ (531) 734-1245 -- (531) 734-1245 NORMAL 2 0 10280799860 SÜNDÜS ÇEVEN U08706664 MANİSA KIRKAĞAÇ (236) 588-2935
Detaylı2014-2015 ÖĞRETİM YILI BAHAR DÖNEMİ MÜHENDİSLİK VE TASARIM FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1. SINIF DERS PROGRAMI
1. SINIF DERS PROGRAMI SALI ÇARŞAMBA PERŞEMBE CUMA 09.00-09.50 FEN112 Fizik II Mehmet Ali ÇORLU MAT122 Matematiksel Analiz II Ekrem SAVAŞ MAT122 Matematiksel Analiz II Ekrem SAVAŞ MTF112 Fizik Lab. II
DetaylıBTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Öğr.Gör.Dr. Sedat Telçeken Porsuk Meslek Yüksek Pkulu Bilg. Tekn. Bölümü 2011 2012 Güz Dönemi İLİŞKİSEL CEBİR (Relational Algebra) İlişkisel cebir, biçimsel sorgulama
DetaylıKONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I
KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I 4.1. Dışbükeylik ve Uç Nokta Bir d.p.p. de model kısıtlarını aynı anda sağlayan X X X karar değişkenleri... n vektörüne çözüm denir. Eğer bu
Detaylığ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö
ğ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö ç ö çö ö çö ö ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ö ö ö ğ ç ö ğ ö ç ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ö ö ç ç ğ ç ğ ö ğ ğ ğ çö çö ö ö ğ ö ğ ö ö ğ ç
DetaylıElektrik Devre Temelleri 5
Elektrik Devre Temelleri 5 ANALİZ YÖNTEMLERİ-2 Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Kocaeli Üniversitesi 3.4. Çevre Akımları Yöntemi (ÇAY) Bu yöntemde düğümlerdeki akımlar yerine,
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa
DetaylıT.C. KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ
T.C. KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ Yrd. Doç. Dr. Mustafa Hikmet Bilgehan UÇAR 6. HAFTA BİLEŞİK MANTIK DEVRELERİ (COMBINATIONAL LOGIC) Aritmetik İşlem Devreleri
DetaylıBAHAR YARIYILI YÜKSEK LİSANS BAŞVURU SONUÇLARI FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
AĞRI İBRAHİM ÇEÇEN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ 2015-2016 BAHAR YARIYILI YÜKSEK LİSANS BAŞVURU SONUÇLARI Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliğinin ilgili maddeleri
DetaylıÜ İ İ İ Ğ öğ İ İ öğ İ Ü İ ö ç ö ö Ü ö Ö ö ö ö ç ö ö ö ç ö ö ö İ ç ö ç ö ç ö ö ö ö ç ç ö ç ç ç ö Ç ç ç ö ö ç ç ö ö ç ö ç ö Ö ö ö ö ö Ç ö ç ç ç ö ö Ö Ö Ö ö ö ç Ç Ö ö ö ö ç ö ç ö ç ö ö ö ç ç ç ö ö ö Ü ç Ö
Detaylı