BULANIK MANTIK TABANLI DUNN ÖĞRENME STİLİ MODELİNİN GELİŞTİRİMİ

Benzer belgeler
Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

Yaklaşık Düşünme Teorisi

BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLERİ. Bölüm-4 Bulanık Çıkarım

OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ

CETP KOMPOZİTLERİN DELİNMELERİNDEKİ İTME KUVVETİNİN ANFIS İLE MODELLENMESİ MURAT KOYUNBAKAN ALİ ÜNÜVAR OKAN DEMİR

BULANIK MANTIK ile KONTROL

SERİ ÇİFT PİMLİ SANDVİÇ KOMPOZİT PLAKALARDAKİ HASAR YÜKÜNÜN YAPAY ZEKÂ TEKNİKLERİ KULLANARAK BULUNMASI

BULANIK MANTIK MODELİ İLE ZEMİNLERİN SINIFLANDIRILMASI CLASSIFICATION OF THE SOILS USING MAMDANI FUZZY INFERENCE SYSTEM

Bulanık Mantık Denetleyicileri

Mekatronik Mühendisliği Uygulamalarında Yapay Zekâ. Ders 1- Yapay Zekâya Giriş. Erhan AKDOĞAN, Ph.D.

Bulanık Kümeler ve Sistemler. Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Bulanık Mantık Denetleyiciler

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR

KLASİK BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ PROBLEMİ : INVERTED PENDULUM

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR

Pamuk İpliğinde Mukavemeti Etkileyen Faktörlerin Bulanık Mantık Yöntemiyle Tespit Edilmesi

BOĞAZ KÖPRÜSÜ YOLUNA KATILIM NOKTALARINDA TRAFİK AKIMLARININ BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI İLE KONTROLÜ VE BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ

HAFİF BETONLARDA DONATI ADERANSI DAYANIMININ BULANIK MANTIK YÖNTEMİYLE MODELLENMESİ

Beton Basınç Dayanımının Bulanık Mantık Yöntemiyle Tahmin Edilmesi. Estimation of Compressive Strength of Concrete Using Fuzzy Logic Method

MANTIK. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ BULANIK MANTIK

Bulanık Mantığın Eğitim Alanındaki Uygulamaları

AKADEMİK YILI. Ders Öğretim Elemanı ve Ders Yardımcısı

Bulanık Mantık. Bulanık Mantık (Fuzzy Logic)

YERALTI SUYU AKIMI İLE DİĞER METEOROLOJİK DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ İLİŞKİNİN BULANIK MANTIKLA MODELLENMESİ

TOPLU KONUTLARDA ÇALIŞAN YÜKLENİCİ VE MÜŞAVİRLERİN İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ KAPSAMINDA BULANIK MANTIKLA RİSK ANALİZİ

OTOMOBİLLER İÇİN BULANIK MANTIK TABANLI HIZ SABİTLEYİCİ BİR SİSTEM

Yapay Zeka ya giris. Yapay sinir aglari ve bulanik mantik. Uzay CETIN. Université Pierre Marie Curie (Paris VI),

Bulanık Mantık ve DURTES Yönteminde Uygulanması İçin Bir Öneri

KLİMA SİSTEM KONTROLÜNÜN BULANIK MANTIK İLE MODELLEMESİ

MONTAJ HATLARINDA ÇALIŞMA DURUŞLARININ REBA YÖNTEMİ İLE ANALİZİ VE ERGONOMİK RİSK DEĞERLENDİRMESİ

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNDE PERFORMANS DEĞERLENDİRME İÇİN BİR BULANIK UZMAN SİSTEM GERÇEKLEŞTİRİMİ

Lastiklerin Çeki Performansı İçin Bulanık Uzman Sistem Tasarımı

Yetişkinler nasıl öğrenir? Fulya ED TECH

Gevşek Hesaplama (COMPE 474) Ders Detayları

Bulanık Mantık ile Manyetik Kilit Uygulaması

NORMAL VE YÜKSEK DAYANIMLI BETONLARIN ELASTİSİTE MODÜLLERİNİN BELİRLENMESİ İÇİN BİR BULANIK YAKLAŞIM. Fuat DEMİR

FARKLI YÖNLERDEN ALINAN BETON KAROT NUMUNELERİN BASINÇ DAYANIMLARININ ALTERNATİF BİR YÖNTEMLE TAHMİNİ

BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)

Süreç Modelleme, Dinamiği ve Kontrolü (CEAC 407) Ders Detayları

MATLAB A GİRİŞ. EE-346 Hafta-1 Dr. Ayşe DEMİRHAN

BULANIK MANTIK (FUZZY LOGIC)

GÜRÜLTÜ ETKİLERİNİN BULANIK MANTIK TEMELLİ BİR YÖNTEMLE ANALİZİ

Veri Madenciliği Yaklaşımı ile Mesleki Yönlendirme Sistemi

2011 Third International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Esnek Hesaplamaya Giriş

BULANIK MANTIK ve UÇUŞ KONTROL PROBLEMİNE UYGULANMASI

DEPREM KONUMLARININ BELİRLENMESİNDE BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI

Kapalı Ortam Sıcaklık ve Nem Denetiminin Farklı Bulanık Üyelik Fonksiyonları Kullanılarak Gerçekleştirilmesi

X ve Y boş olmayan iki küme olsun. İki küme arasında tanımlanmış olan bir bulanık ilişki R, X x Y nin bir bulanık alt kümesidir.

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

Bulanık Mantık ile Manyetik Kilit Uygulaması

Hafif Betonlarda Basınç Dayanımlarının Tahmin Edilmesinde Kullanılan Farklı Tahmin Metotlarının Karşılaştırılması ÖZET

Bulanık Mantık Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Final Sınavı 27 Mayıs 2014 Süre: 1 Saat 45 Dakika

34.MÜHENDİSLİK DEKANLARI KONSEYİ

KONSTRÜKSİYON ELEMANLARINDA GÜVENİRLİK VE ÖMÜR HESAPLARI

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

T.C. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ YANDAL KONTENJAN BİLDİRME FORMU Form

Bölüm 3. Klasik Mantık ve Bulanık Mantık. Serhat YILMAZ 1

T.C. KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ

T.C. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ ÇİFT ANADAL KONTENJAN BİLDİRME FORMU Form

BİLGİSAYAR DESTEKLİ TASARIM AUTOCAD DERSİ. 1. HAFTA Öğr. Gör. Serkan ÖREN

Tip-1 Bulanık Sistemlerde Tip-2 Bulanık Girişler

Akıllı Mekatronik Sistemler (MECE 404) Ders Detayları

ÜNİVERSİTEYE YERLEŞME BİLGİLERİ (ÖSYS) YGS & LYS

Uzman Sistemler (IE 416) Ders Detayları

FTR 331 Ergonomi. yrd. doç. dr. emin ulaş erdem

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#6: MANTIK

Eğitim veya Danışmanlık Hizmetinin Tanımı

BLG 1306 Temel Bilgisayar Programlama

AKSARAY KANUNİ ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI MATEMATİK DERSİ 11.SINIFLAR ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK PLANI TEKNİKLER

Çoklu Zeka ve Teknolojiler. Fulya ED TECH

İlk Yapay Sinir Ağları. Dr. Hidayet Takçı

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

13. Olasılık Dağılımlar

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BİR SOĞUTMA GRUBUNDA KOMPRESÖR HIZININ BULANIK MANTIK ALGORİTMA İLE KONTROLÜ

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı

USING FUZZY LOGIC TO SOLVE GEODETIC PROBLEMS

BÜYÜK PATLAMA BÜYÜK ÇÖKÜġ OPTĠMĠZASYON ALGORĠTMASI TABANLI BULANIK MODELLEME YÖNTEMĠ VE YAZILIMI YÜKSEK LĠSANS TEZĠ. Aydoğan ERSÖZ

Örüntü Tanıma (EE 448) Ders Detayları

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU

BULANIK MANTIK DENETİMLİ SERİ AKTİF GÜÇ FİLTRESİ KULLANARAK HARMONİK GERİLİMLERİN BASTIRILMASI

Acil Hemşireliği KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ. Acil Hemşireliği SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ. Acil Hemşireliği SAKARYA ÜNİVERSİTESİ

Bulanık Mantık Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Arasınav - 11 Nisan 2014 Süre: 1 Saat 30 Dakika

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Yapay Zeka Sistemleri BIL

ARAÇ GEÇİŞ BÖLGELERİNİN BELİRLENMESİNDE BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FARABİ DEĞİŞİM PROGRAMI AKADEMİK YILI BOŞ KONTENJAN TABLOSU

Özel Eğitim (Yetenekli, Engelli vb) Hastane Enfeksiyonları. Sensör Teknolojileri. Diyabet ve Podoloji Hemşireliği. Gıda Güvenliği ve Gıda Güvencesi

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI

BİYOLOJİ ÖĞRETMENLERİNİN LABORATUVAR DERSİNE YÖNELİK TUTUMLARININ FARKLI DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#6: MANTIK

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

1) Programlama dillerinin temel kavramlarını öğrenir. 1,2,4 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Prof. Dr. Serap NAZLI. BİREYİ TANIMA TEKNİKLERİ-Testler

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

Transkript:

BULANIK MANTIK TABANLI DUNN ÖĞRENME STİLİ MODELİNİN GELİŞTİRİMİ Muhammet Uysal 1, Naciye Mülayim 2, Ali Özdemir 1, Ayşegül Alaybeyoğlu 3 1 Celal Bayar Üniversitesi, Matematik Bölümü, Manisa 2 İzmir Katip Celebi Üniversitesi, Biyomedikal Mühendisliği, İzmir 3 İzmir Katip Celebi Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, İzmir İletisim adresi: aysegul.alaybeyoglu@ikc.edu.tr Özet: Bu çalışmada; öğrencilerin öğrenme stillerini belirlemek amacıyla bulanık mantık tabanlı Dunn öğrenme stili modeli geliştirilmiştir. Dunn öğrenme stili modelinde, çevresel, duygusal, sosyolojik, fizyolojik ve psikolojik olmak üzere 5 önemli faktör vardır. Öğrencilerin öğrenme stillerinin tespiti amacıyla 5 girişli ve bir çıkışlı Mamdani tipi bulanık mantık sistemi kullanılmıştır. Bu sistem Matlab bilgisayar yazılımı ortamında bulanık mantık yöntemi kullanılarak modellenmiştir. Anahtar Sözcükler: Bulanık Mantık, Dunn Öğrenme Stili A Fuzzy Logic Based Dunn Learning Style Model Abstract: In this study, in order to determine learning style of the students, a fuzzy logic based Dunn learning model is developed. Dunn learning style has five important factors namely, environmental, emotional, sociological, physiological and psychological. In this study, a fuzzy logic system which includes these five input parameters and an output namely learning style is proposed. Matlab software program is used for modeling the fuzzy logic based system. Keywords: Fuzzy Logic,Learning Sytle Dunn

1. Giriş Bilim ve teknoloji çağı olan günümüzde, eğitim ve öğretime bütün toplumlar büyük önem vermektedir. Gerek öğretmenler gerekse de öğrenciler, herkes başarılı olmak için çaba göstermektedir. Bunun için son yıllarda gerçekleştirilen çalışmalarda, karşımıza öğrenme stilleri ve çoklu zekâ gibi kavramlar ortaya çıkmıştır. Bu tanımlar her öğrencinin farklı özellikte öğrenme yeteneğinin olduğunu göstermektedir. Yani bir öğrenme gerçekleştirirken bireysel farklıların olduğu söz konusudur. Öğrencilerin öğrenme konusunda yaşadığı sorunlar sadece öğrenciden değil, kullanılan yanlış öğretim yönteminden kaynaklanıyor olabileceği de göz önünde bulundurulmalıdır. Bu çalışmada bulanık mantık yaklaşımı ile Dunn öğrenme stili modeli kullanılarak öğrenme stili seçimi gerçekleştirilecektir. Bulanık mantık birçok farklı çalışma alanında kullanılmıştır. [1] de uçağın son yaklaşma ve iniş aşaması için uygun kontrol kuvveti, bulanık mantık yardımıyla bulunmaktadır. Arzu edilen irtifa ve düşey hız çiftine karşılık gelen kontrol kuvvetinin bulunması problemi ele alınmaktadır. Uçağın belli bir hızda piste teker koyması, uçak ve içinde bulunan yolcu, mürettebat, ekipman vb. açısından oldukça önemlidir. [2] de toprak erozyonunun tahminlenmesinde bulanık mantık tabanlı modellerin kullanımı değerlendirilmiştir. [3] te, metal aksesuar üretimi yapan bir firmada, ergonomik koşulların analizi sonucu tasarım açısından uygun olmayan iş istasyonları incelenmiştir. Çalışanların duruşları, Klasik Hızlı Tüm Vücut Değerlendirme Yöntemine (Rapid Entire Body Assessment-REBA) üçgensel bulanık skala eklenmesiyle geliştirilen Bulanık REBA (BREBA) yöntemi ile analiz edilmiştir. Çalışmanın ikinci bölümünde bulanık mantık ile ilgili genel bilgiler verilmiştir. Üçüncü bölümünde, önerilen bulanık mantık tabanlı çıkarım sistemi hakkında bilgiler verilmiştir. Dördüncü bölümünde belirlenen girdi değerleri ile elde edilen çıktı değeri saptanmıştır ve son bölümde ise sonuç verilmiştir. 2. Bulanık Mantık Bulanık mantık, klasik ikili mantığın tamamen doğru ve tamamen yanlış doğruluk değerleri arasında yer alan "kısmen doğru" kavramını da kapsayacak şekilde genişletilmesi sonucunda ulaşılan bir üst kümedir. Çok net olmayan mantığa dayalı önermelerin, mantık süzgecinden geçirilerek incelenmesinin yapıldığı bir yöntem olarak da tanımlanabilmektedir [4]. Üyelik fonksiyonları bulanık mantığı kullanacak olan kişinin problemine göre değişik şekillerde tanımlanabilir. Kullanım alanlarının genişliği göz önüne alındığında denetlenen sürecin özelliklerine göre uygun olan fonksiyon belirlenir [5]. Şekil 1. Bulanıklaştırma-Durulaştırma birimli bulanık sistem[6] Giriş/Veri Tabanı: Geliştirilen sistemin girdi değişkenlerini ve bunlar hakkındaki tüm bilgileri içerir[7,8]. Bulanıklaştırıcı: Sistemden alınan girdi bilgilerinin sembolik değerlere dönüştürme işleminin yapıldığı aşamadır[7,8]. Bulanık Kural Tabanı: Girdi verilerini çıktı verilerine bağlayan mantıksal, EĞER- İSE türünde yazılabilen kuralların tümünü içerir[7,8]. Bulanık Çıkarım: Kurallara dayalı giriş ve çıkış bulanık kümeleri arasındaki ilişkilerden yola çıkarak sistemin bir çıkışlı davranmasını temin eden işlemler topluluğunu içeren bir

aşamadır[7,8]. Durulaştırma: Bulanık çıkarım ile bulanık küme çıkışları üzerinde ölçek değişikliği yapılarak gerçek sayılara dönüştürüldüğü aşamadır[7,8]. Çıkış: Bilgi ve bulanık kural tabanlarının bulanık çıkarım vasıtasıyla etkileşimi sonucunda elde edilen çıktı değerini belirtir[7,8]. bulunmaktadır. Şekil 3 de sistemde kullanılan üyelik fonksiyonları verilmiştir. 3. Bulanık Mantık Tabanlı Dunn Öğrenme Stili Modeli Geliştirimi Önerilen bulanık mantık tabanlı sisteme girdi verileri olarak Dunn öğrenme stilinde önemli olan öğrencinin çevresel, duygusal, sosyolojik, fizyolojik ve psikolojik özellikleri verilmiş, çıktı verisi olarak da öğrencinin bu özelliklerine bağlı olarak öğrenme stili belirlenmiştir. Sistem yapısı Şekil 1 de belirtilmiştir. (a) Çevresel uyarıcı girdi verisi (b) Duygusal uyarıcı girdi verisi Şekil 2. Bulanık Mantık Tabanlı Dunn Öğrenme Stili Modeli Sistemde, üyelik fonksiyonlarının tanımlanabilmesi için değer aralıklarına göre düzeyler tanımlanmıştır. Çevresel uyarıcı girdi verisi için üç seviye (düşük, orta,yüksek), duygusal uyarıcı girdi verisi için üç seviye (düşük,orta,yüksek),sosyolojik uyarıcısı girdi verisi için üç seviye (düşük,orta,yüksek), fizyolojik uyarıcı girdi verisi için üç seviye (düşük,orta,yüksek) ve psikolojik uyarıcı içinde aynı şekilde üç seviye (düşük,orta,yüksek), çıktı verisi olarak da öğrenme stili seçimi (c) Sosyolojik uyarıcı girdi verisi (d) Fizyolojik uyarıcı girdi verisi

değerlendirmeler yapılmıştır. Birey içsel uyarılardan etkilenerek öğreniyorsa dışsal uyarı etkilerine DÜŞÜK puanı verilirken içsel uyarıcı etkilerine de ORTA ve YÜKSEK puanları verilmiştir. Böyle mümkün bütün ihtimaller düşünülünce 5 temel kural olduğu tespit edilmiştir. Tablo 1 de şu an için tanımlanan 5 kural gösterilmektedir. (e) Psikolojik uyarıcı girdi verisi Tablo 1. Kural Tablosuz f) Öğrenme stili çıktı verisi Şekil 3. Üyelik Fonksiyonları Buradaki verilere göre bulanık kümeler ve ifadeler oluşturulmuştur. Giriş verilerinin her biri için yapılmış bulanık kümeler düşük [4,7], orta [7,10] ve yüksek [10,12] aralıklarında oluşturulmuştur. Giriş verileri çevresel, duygusal, sosyolojik, fizyolojik ve psikolojik için üçgen üyelik fonksiyonları kullanılmıştır. Dunn Öğrenme Stiline göre bireyler iç ve dış uyarıcılardan etkilenerek öğrenir. İç uyarıcılar duygusal, fizyolojik ve psikolojik uyarıcılardır. Dış uyarıcılar ise sosyolojik ve çevresel uyarıcılardır. Bu çalışmada iç ve dış uyarıcılar dikkate alınarak değerlendirme yapılmış ve çevresel, sosyolojik, duygusal, fizyolojik ve psikolojik uyarıcılar değerlendirilmiştir. Bu değerlendirmelere göre, bir bireyin dışsal uyarılardan etkilenerek öğrenimi söz konusu ise içsel uyarı etkilerine DÜŞÜK puanı verilirken dışsal uyarı etkierine ORTA ve YÜKSEK puanları verilerek Sistem 5 kural ile çalıştırıldığında, geliştirilen bulanık sistemi örnek veriler ile değerlendirecek olursak, eğer çevresel uyarıcısı 5 puan ise ( düşük bulanık kümesine dahildir) duyuşsal uyarıcısı 11 puan ise ( yüksek bulanık kümesine dahildir) sosyolojik uyarıcısı 6 puan ise( düşük bulanık kümesine dahildir) fizyolojik uyarıcısı 9 puan ise ( orta bulanık kümesine dahildir) psikolojik uyarıcısı 8 puan ise ( orta bulanık kümesine dahildir) o zaman bu öğrenme stili duyuşsal dır diyebiliriz. 3. Simülasyon Sonuçları Uygulamadaki gerçekleştirimler MATLAB 2014 paket programı kullanılarak yapılmıştır. Şekil 4 te çevresel 5, duyuşsal 11, sosyolojik 6, fizyolojik 9 ve psikolojik uyarıcı puanı 8 ise girdi verileri için elde edilen sonuç ile öğrenme stili duyuşsal olarak belirlenmiştir. Bu girdi değerleri için kural If çevresel is düşük and duyuşsal is yüksek and sosyolojik is düşük and fizyolojik is orta and psikolojik is orta then öğrenme stili is duyuşsal şeklindedir. Şekil 4 te bu değerler için elde edilen yüzeysel sonuç grafiği verilmektedir.

Şekil 4. Örnek girdi verileri için çıktı değerleri Şekil 5. Örnek girdi verileri için yüzeysel görüntü 4. Sonuçlar Bu çalışmada bulanık mantık tabanlı yaklaşım kullanılarak öğrenme stili belirleme sistemi geliştirilmiştir. Öğrencinin öğrenme stili modelini bilmesi öğrencinin kısa yoldan bilgiye daha çabuk ulaşacağından zamandan tasarruf ve başarı sağlayacağı için büyük bir öneme sahiptir. 5. Referanslar [1]Kıyak, E., Kahvecioglu, A., Bulanık Mantık ve Uçus Kontrol Problemine Uygulanması, Havacılık Ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Cilt 1 Sayı 2, syf 63-72, Temmuz 2003. [2] Yakupoğlu, T., Özdemir, N., Ekberli, D., Toprak Erozyonu Çalısmalarında Bulanık Mantık Uygulamaları, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 23(2), syf 121-130, 2008 [3] Can,G.F., Atalay, K. D., Eraslan, E., Çalışma Duruşlarının Bulanık Ortamda Analizi ve Ergonomik İş İstasyonu Tasarım Önerileri, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Cilt 30, No 3, 451-460, 2015. [4] Zimmermann, H. J., Fuzzy Sets,Decision Making, and Expert Systems, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1987, s.1-14. [5] Yonetken, A., Bulanık Mantık Denetimli Bir Seramik Fırını Tasarım ve Uygulamaları, Yüksek Lisans Tezi, Ocak, 1999, s.38. [6]Aksoy, S., İnşaat Mühendisliğinde Çok Amaçlı Değerlendirme ve Karar vermede Fuzzy Yaklaşımı, İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, s 10, İstanbul, 2003. [7] Uygunoğlu T., Ünal O., Yücel K.Y., Uçucu Külün Betonun Basınç Dayanımına Etkisi Üzerine Bulanık Mantık Yaklaşımı, 4. Uluslararası İleri Teknolojiler Sempozyumu, 28-30 Eylül 2005, Konya. [8]Uygunoğlu T, Yurtcu, S., Yapay Zeka Tekniklerinin İnşaat Mühendisliği Problemlerinde Kullanımı, Yapı Teknolojileri Elektronik Dergisi 2006 (1) 61-70