KISIM 5 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ (GIS) ANALİZİ KISIM 5: GIS ANALİZİ 1

Benzer belgeler
Uzaktan Algılama Uygulamaları

BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#10: KÜMELEME

Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (ArcGIS-SQL)

GÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA

3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü

Muğla ili kıyılarında turizm kaynaklı kıyı değişimlerinin uzaktan algılama ve coğrafik bilgi sistemi teknikleri kullanarak değerlendirilmesi

Görüntü Sınıflandırma

Bilgisayar Destekli Haritacılık 2017/ D ve Veri Değişimi. Netcad 7.6

ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi

Kümeleme Algoritmaları. Tahir Emre KALAYCI

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN (Grup B) Öğretim Yılı Güz Dönemi

YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

CBS Arc/Info Kavramları

KISIM-3 GÖRÜNTÜ HARİTALARINI OLUŞTURMAK

UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ

VERİ MADENCİLİĞİ (Kümeleme) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

CORINE LAND COVER PROJECT

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ 3D-SPATİAL ANALİZ ve MODEL BUİLDER

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

Proje kapsamında Arazi İzleme Sisteminin bir bütün olarak sunulması için bir portal yapısı hazırlanmıştır. Arazi İzleme Sistemi;

YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU VERİLERİ KULLANILARAK ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SEGMENT-TABANLI SINIFLANDIRILMASI ÖZET

Yasal çerçeve, mevzuat hükümleri & sorumluluklar

Kümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir

UZAKTAN ALGILAMA VE CBS ENTEGRASYONU İLE ARAZİ ÖRTÜSÜ/KULLANIMI DEĞİŞİMİNİN ANALİZİ: KONYA KENTİ ÖRNEĞİ

MAPINFO PRO TEMEL SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ

Görüntü İşleme. Dijital Görüntü Tanımları. Dijital görüntü ise sayısal değerlerden oluşur.

T.C. ORMAN ve SU İŞLERİ BAKANLIĞI

Şehir Plancıları için İleri Seviye ArcGIS Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YÖNTEMLERİYLE ARAZİ ÖRTÜSÜ/KULLANIMI DEĞİŞİMİNİN ANALİZİ: KAYSERİ İLİ ÖRNEĞİ

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

PLANLAMADA UZAKTAN ALGILAMA ESASLI ARAZİ KULLANIM ANALİZİ VE TEMATİK SINIFLAMA

ORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ

CBS Arc/Info Kavramları

Görüntü İşleme. K.Sinan YILDIRIM Cenk İNCE Tahir Emre KALAYCI. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2003

Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi

MAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ

Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı. Coğrafi Bilgi Sistemleri Çalışmaları

Uzaktan Algılama (3) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri

SU ve BİYOLOJİK ÇEŞİTLİLİK SEMPOZYUMU. Çukurova Deltası Arazi Örtüsü/Kullanımı Değişimlerinin İzlenmesi

MAPINFO PROFESSIONAL TEMEL VE İLERİ SEVİYE KURS İÇERİĞİ

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

Web Madenciliği (Web Mining)

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme

Karar Destek Sistemleri. Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar. Karar Verme

Web adresi : MEKANSAL VERİLER İLE ÜRETİLECEK TÜM ÇÖZÜMLER İÇİN... BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ LTD. ŞTİ.

Görüntü Segmentasyonu (Bölütleme)

Arazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem. Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar

raycloud özelligi sayesinde en yüksek dogruluk ile tüm nesneleri tanımlayın ve proje doğruluğunu en üst seviyeye taşıyın.

Bilimsel Hazırlık Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Uzaktan algılamada uydu görüntülerine uygulanan işlemler

Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ve KULLANIM ALANLARI

Mekatronik Mühendisliği Uygulamalarında Yapay Zekâ. Makine Öğrenmesi. Erhan AKDOĞAN, Ph.D.

UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE KIYI ÇİZGİSİ DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ: İZMİT KÖRFEZİ ÖRNEĞİ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

12/28/2009 MEKANSAL VERİ TABANLARI. Mekansal Veri Tabanı Nedir? Mekansal Veri

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI

CBS ve Coğrafi Hesaplama

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN

Büyük Veri İçin İstatistiksel Öğrenme (Statistical Learning for Big Data)

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ARCGIS GİRİŞ EĞİTİMİ

Kentsel Bilgi Modelleme (CIM) ve Veri Madenciliği

KONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA. Fatih DÖNER

Emrah Kurtoğlu Gamze Dinçar Liva Gizem Göze Ali Kadir Ulu

Koordinat Dönüşümleri (V )

Karadeniz ve Ortadoğu Bölgesel Ani Taşkın Erken Uyarı Projesi

Görüntü Segmentasyonu (Bölütleme) Dijital Görüntü İşleme Fevzi Karslı, KTÜ Segmentasyon, görüntüyü aynı cinsten obje ve bölgelere ayırmaktır.

Uzaktan Algılama Teknolojileri

ArcGIS for Desktop Giriş Eğitimi

K En Yakın Komşu Methodu (KNearest Neighborhood)

EROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ. Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ

LAND DEGRADATİON. Hanifi AVCI AGM Genel Müdür Yardımcısı

UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK ORMAN YANGINI BİLGİ SİSTEMİNİN KURULMASI

KENT BİLGİ SİSTEMLERİ DOÇ. DR. VOLKAN YILDIRIM ARŞ. GÖR. ŞEVKET BEDİROĞLU. Kent Bilgi Sistemlerinde Veritabanı Organizasyonu Ders 3

TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR

CBS TABANLI SUÇ ANALİZİ YÖNTEMLERİ

CORINE 1990 ve 2006 Uydu Görüntüsü Yorumlama Projesi. Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı. Proje durumu : Tamamlandı.

İSTANBUL ANADOLU YAKASI 2B ALANLARININ UYDU GÖRÜNTÜLERİ İLE ANALİZİ

HSancak Nesne Tabanlı Programlama I Ders Notları

VERİ MADENCİLİĞİ (Veri Ön İşleme-2) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Harita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ İLE MEKANSAL ANALİZ. Mehmet Fatih DÖKER

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

CBS ALTLıK HARİTA BİLGİLERİ, HARİTALARıN SıNıFLANDıRMA - SıNıRLAMALARI

Görsel Programlama DERS 02. Görsel Programlama - Ders02/ 1

LANDSAT VE ASTER GÖRÜNTÜLERİ İLE DEĞİŞİM BELİRLEME: İNTEPE/ÇANAKKALE ÖRNEĞİ

LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ve UZAKTAN ALGILAMA BİRİMİ 2014 YILI RAPORU

Transkript:

KISIM 5 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ (GIS) ANALİZİ KISIM 5: GIS ANALİZİ 1

GIS ANALİZİ GIS Analizi, üretme, işleme ve mekansal veriyi sorgulama kısımlarını kapsar 1. Veri üretme Görüntüyü sınıflandırma (Unsupervised) 2. Veri işleme Etiketleme ve tekrar kodlama 3. Veri analizi Araştırma, bölgesel sorgulama, vb. KISIM 5: GIS ANALİZİ 2

GÖRÜNTÜYÜ SINIFLANDIRMA Thematik bilgi haritalanabilir ve ileride yapılacak analizlerde kullanılabilir Uydu görüntüleri, mekansal benzerliklere dayalı olarak pixellerin tabii gruplandırılmasını (clustered) içerir Bu clusters lar daha sonra bir konuya theme veya sınıfa (Class) atanır KISIM 5: GIS ANALİZİ 3

GÖRÜNTÜYÜ SINIFLANDIRMA Tematik bilgi, mekansal bilgiden elde edilir Sınıf 1 Bitki Veri hacmi küçülür Yerleşim Özellik analizine olanak Su Bitki Sınıf 2 Yerleşim Sınıf 3 Su KISIM 5: GIS ANALİZİ 4

GÖRÜNTÜYÜ SINIFLANDIRMA (ISODATA) Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA) sınıflandırma metodu benzer spectral özelliklere sahip pixellerin gruplandırmasını sağlar Arazi örtüsü (land covers) gibi sınıflandırmalar ISODATA metodu ile tanımlanır ISODATA gereksinimi asgari girdiler şunlardır İstenen sınıf miktarı Tekrarlama (Iterations) Yakınlaşma hatası limiti (Convergence threshold) KISIM 5: GIS ANALİZİ 5

SINIFLARI ETİKETLEME Arazi örtüsü sınıflarının tanınması ve adlandırılması işlemidir ISODATA Sınıf Adları Sınıf 1 Sınıf 2 Sınıf 3 Sınıf 4 Sınıf 5 Label Su Orman Çimen Tarım Yerleşim KISIM 5: GIS ANALİZİ 7

SINIFLARI ETİKETLEME Görüntüyü sınıflandırmada Raster Attribute Editor kullanımı RENKLERİ ATAMA TAHMİN ve TECRÜBE Orman Su Çimen Buğday DÜZENLEME Orman1 (İğne) Orman2 (Yayvan) Su1 (Derin) Su2 (Sığ) Orman3 (Karma) KISIM 5: GIS ANALİZİ 8

SINIFLARI TEKRAR KODLAMA VEYA BİRLEŞTİRME Benzer sınıfların birleşmesine olanak sağlar. ÖRNEK: SU Water 1(Mil li) 1(Silted) and SU 2 water (berrak) 2 (clear) Su yeni bir sınıfa tekrar kodlanır KISIM 5: GIS ANALİZİ 9

SINIFLARI TEKRAR KODLAMA VEYA BİRLEŞTİRME Sonuç olarak arzu edilenden daha fazla sınıf seçimi ile daha iyi sınıflandırma yapılır 102 sınıf Karma sınıfların azaltılması olasılık dahilindedir Su su Bitki1 Bitki2 kara Bitki3 Bitki4 Bitki5 KISIM 5: GIS ANALİZİ 10

GIS analizini yapmak için görüntü dosyası temizlenmelidir SINIFLANDIRMA ANALİZİ KISIM 5: GIS ANALİZİ 11

GÖRÜNTÜLERİ KÜMELEMEK (Clumping) Ayni sınıfdaki pixellerin gruplandırılması gerkmektedir KÜMELEME İşlemi Raster bölgelere benzer bitişik gruplar oluşturulur Kümeleme1 (Sınıf2) Class 1 Class 2 Kümeleme 2 Class 3 Kümeleme 3 Kümeleme 4 (Sınıf 2) Class 4 Kümeleme5 KISIM 5: GIS ANALİZİ 12

GÖRÜNTÜLERİ KÜMELEMEK (Clumping) CLUMP : Seçilir Renklendirilir Alan hesaplanır Parametre hesaplanır Ebada bağlı çıkarılır Mas olarak kullanılır Acquisition Manipulation Analysis KISIM 5: GIS ANALİZİ 13

MASKELEME İŞLEMİ (Masking) Arzu edilmeyen görüntü sahasını gizleme Orijinal görüntü Kümelenmiş görüntü Sonuç görüntü 0 1 0 1 1 0 Kümeler kriterlere dayalı olarak seçilmelidir Mask dosyası üretilir KISIM 5: GIS ANALİZİ 14

ZONLAMA (Buffering) veya ARAMA Özelliğin çevresinde bir bölge oluşturur Araştırma Orijinal görüntü Uzaklaşma veya buffer zone istenebilir 1 pixel 15 pixel 5 pixel KISIM 5: GIS ANALİZİ 15

SINIFLANDIRMAYI GELİŞTİRME Knowledge Classifier seçeneği, hassas tematik sınıflandırma yapmaya veya geliştirmeye olanak sağlar KISIM 5: GIS ANALİZİ 16

SINIFLANDIRMAYI GELİŞTİRME ISODATA (per-pixel) kullanımı: Yüksek çözümlemeli görüntüler IKONOS / Hava fotoğrafı / Airborne scanners Metinsel (contextual) bilgiler Belirsiz (fuzzy) sınıflandırmalar Birleştirilmiş GIS analizi ve görüntü işleme teknikleri EXPERT CLASSIFIER bu bilgilerle kullanılır KISIM 5: GIS ANALİZİ 17

EXPERT SİSTEMLER Acquisition Manipulation Analysis Expert s Knowledge KNOWLEDGE BASE Doğru sınıflandırma Arazi örtüsü vs Arazi kullanımı KISIM 5: GIS ANALİZİ 18

BİLGİ TABANLARI (Knowledge Bases) Geleneksel görüntüler ve yardımcı veri kullanılır Expert s Knowledge KNOWLEDGE BASE Vektörler Spatial Models Yüksek çözümlemeli görüntü Sayısal yükseklik modelleri C Programs KISIM 5: GIS ANALİZİ 19

KNOWLEDGE CLASSIFIER Görüntüyü sınıflandırmada expert s knowledge seçeneği kullanılır KISIM 5: GIS ANALİZİ 20