BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1

Transkript

1 BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1

2 KISIM 1 ERDAS IMAGINE VIEWER KULLANIMI KISIM1: IMAGINE VIEWER 2

3 GİRİŞ TERMİNOLOJİ GÖRÜNTÜ NEDİR? UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİN GÖRÜNÜŞÜ GEOMETRİK DÜZELTME VEKTÖR KATMANLAR KISIM1: IMAGINE VIEWER 3

4 ERDAS IMAGINE, KOMPLE BİR GÖRÜNTÜ İŞLEME VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ PAKETİDİR. GRAFİK KULLANAN BİR ARAYÜZE SAHİPTİR. KISIM1: IMAGINE VIEWER 4

5 TERMİNOLOJİ: ANA MENÜ BAR MENÜLERİN VE İKONLARIN KULLANIMI İLE MUHTELİF İŞLEVLERİN YAPILMASINA OLANAK SAĞLAR. KISIM1: IMAGINE VIEWER 5

6 TERMİNOLOJİ: DİALOG KUTULARI Dialog box title Open Layer icon Radio buttons Text box with nudgers Pop-up Lists Check box Text field Buttons KISIM1: IMAGINE VIEWER 6

7 TERMİNOLOJİ: DOSYA SEÇME Tabs Directory navigation File selection (Görüntü dosyaları) Type of file (Dosya tipi) KISIM1: IMAGINE VIEWER 7

8 TERMİNOLOJİ: VIEWER Display Window: Raster ve Vektör verileri görüntüler Tool Bar: Menü lerdeki aynı işlevi yapan kolay kullanımlı düğmeleri içerir Menü Bar: Viewer ın tüm ana işlevlerine erişimi sağlar Quick View Bazı genel işlevlere çabuk erişimi sağlayan bir seçenektir KISIM1: IMAGINE VIEWER 8

9 GÖRÜNTÜ NEDİR? GÖRÜNTÜ, GRİD YAPISINDAKİ SÜTUN VE SIRALARDAN OLUŞUR GENELLİKLE BİR COĞRAFİK SAHAYI BELİRTİR X-axis KISIM1: IMAGINE VIEWER 9

10 GÖRÜNTÜLERİN OLUŞMASI BAZI TEORİK KONSEPTLERİN BİLİNMESİ GEREKMEKTEDİR GÜNEŞTEN GELEN IŞINLAR DÜNYA YÜZEYİ TARAFINDAN YANSITILIR KISIM1: IMAGINE VIEWER 10

11 IŞIK ÖLÇÜSÜ IŞIK, DALGA BOYU UZUNLUĞUNA BAĞLI OLARAK SINIFLANDIRILIR Dalga boyu uzunluğu Electromanyetik tayf (EMS) Gamma Rays X-Ray Ultraviolet Infrared Microwave TV/Radio Görünen 0.4 micrometers 0.7 KISIM1: IMAGINE VIEWER 11

12 IŞIK ÖLÇÜSÜ: BANDLAR İNSAN GÖZÜ SADECE GÖRÜNEN IŞIĞI ÖLÇER (GÖRÜR) SENSÖRLER, ELEKTROMANYETİK TAYF IN DİĞER KISIMLARINI DA ÖLÇER Bandlar KISIM1: IMAGINE VIEWER 12

13 % Yansıma YANSIMA DEĞERLERİ (SPECTRAL SIGNATURE) SENSÖR ARAZİ ÖRTÜSÜNE BAĞLI OLARAK SİNYAL ALGILAR Spectral Signature, sağlıklı bitkiler için yansıma değeri veren bir birimdir 0 0 Su Çıplak arazi Yeşil Yüksek yansıma sağladığından ağaçlar yeşil görünür KISIM1: IMAGINE VIEWER 13

14 BAND KOMBİNASYONLARI ÖZELLİKLER DAHA AÇIK OLARAK ORTAYA ÇIKAR 4,5,3 (RGB) 2,3,1 (RGB) 4,3,2 (RGB) Yerleşim Bitki KISIM1: IMAGINE VIEWER 14

15 GEOMETRİK DÜZELTME HAM GÖRÜNTÜLER YER SATHI İLE REFERANSLI DEĞİLDİR Görüntüdeki bir mevkii sadece raster grid i tarafından tanımlanır KISIM1: IMAGINE VIEWER 15

16 GEOMETRİK DÜZELTME GEOMETRİK DÜZELTME, GÖRÜNTÜYÜ GERÇEK DÜNYA KOORDİNAT SİSTEMİNE GETİRME İŞLEMİDİR KISIM1: IMAGINE VIEWER W, N (Meridyen, Paralel)

17 YER KONTROL NOKTASI (GCP) HAM GÖRÜNTÜLERİN REKTİFİKASYONU İÇİN YER KONTROL NOKTALARINA İHTİYAÇ DUYULMAKTADIR W, N Resampling Method W, N (Yeniden Örnekleme) W, N W, N KISIM1: IMAGINE VIEWER 17

18 ROOT MEAN SQUARE ERROR (RMSE) (Ortalama Karekök Hatası) AKTARIMIN DOĞRULUĞUNU GÖSTERİR GCP koordinatları yeni koordinat sistemine aktarılır Noktalar daha sonra eski koordinat sistemine tekrar aktarılabilir GCP Girdisi Y ekseni farkı X ekseni farkı RMS Hatası RMS değeri orijinal görüntünün PIXEL değeridir Aktarılan GCP Aktarılan GCP KISIM1: IMAGINE VIEWER 18

19 YENİDEN ÖRNEKLEME METODU (Resampling) GCP 1. Yer Kontrol Noktalarını içeren girdi görüntüsü 2. Referans Yer Kontrol Noktalarını içeren çıktı grid i GCP 3. Yer Kontrol noktaları birbirine uyarlanmış çıktı gridi üzerine getirilmiş girdi görüntüsü 4. Metodun kullanımı ile, görüntünün Pixel değerleri çıktı grid i pixel lerine atanır KISIM1: IMAGINE VIEWER 19

20 YENİDEN ÖRNEKLEME METODLARI YENİ BİR ORTHO REKTİFİKASYON İÇİN, 3 METODDAN BİRİ KULLANILARAK ORİJİNAL GÖRÜNTÜ PIXEL LERİ İNTERPOLATE EDİLMELİDİR NEAREST NEIGHBOR BILINEAR INTERPOLATION CUBIC CONVOLUTION KISIM1: IMAGINE VIEWER 20

21 NEAREST NEIGHBOR Nearest Bilinear Cubic Asgari Mesafe Düzeltilmiş Grid SORUNLARI: Pıxel çiftlemesi ve ayrılması FAYDALARI: Orijinal pixel değerini muhafaza ve sürat KULLANIMI : Yerleşim sahaları, veri sınıflandırma,tematik veri KISIM1: IMAGINE VIEWER 21

22 Nearest Bilinear Cubic BILINEAR INTERPOLATION Asgari mesafe Ortalama değer Düzeltilmiş Grid Bilinear fonksiyon SORUNLARI: Orijinal pixel değeri bütünlüğünde kayıp, daha yavaş FAYDALARI: Daha fazla mekansal doğruluk, düzgün aktarım KULLANIMI : Tabii peyzaj ve çevre KISIM1: IMAGINE VIEWER 22 Çıktı pixelleri, ortalama 4 orijinal pixeldir

23 CUBIC CONVOLUTION Nearest Bilinear Cubic Asgari mesafe Ortalama değer Düzeltilmiş Grid Cubic fonksiyon Çıktı pixelleri, ortalama 16 orijinal pixeldir SORUNLARI: Orijinal pixel değeri bütünlüğünde kayıp, çok yavaş FAYDALARI: Keskin görüntü ve düzgün parazit KULLANIMI : Verinin büyük hücre ebadını değiştirme (TM / SPOT) KISIM1: IMAGINE VIEWER 23

24 VEKTÖR KATMANLARI Özelliklerin nokta, çizgi ve poligonlarla gösterimidir Raster Vektör Poligon Çizgi Nokta KISIM1: IMAGINE VIEWER 24

25 VEKTÖR KATMANLARI Vektörler ayrıca özniteliklere de sahiptir Vektörler özniteliklere göre renklenir KISIM1: IMAGINE VIEWER 25