Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Gizlilik ve Baz İstasyonun Konumunun Yaşam Süresine Etkisi

Benzer belgeler
KABLOSUZ SENSÖR AĞLARDA YAŞAM SÜRESĐ ĐYĐLEŞTĐRMESĐ VE YAŞAM SÜRESĐNE ETKĐ EDEN FAKTÖRLERĐN TESPĐT EDĐLMESĐ

ALGILAYICI AĞLARDA GÖZLEMLENEMEME OLGUSUNUN DOĞRUSAL PROGRAMLAMA İLE İNCELENMESİ MUSTAFA MİKAİL ÖZÇİLOĞLU

Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve Güç Tüketiminin İncelenmesi

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Düğüm Sayılarının Mobil Baz İstasyonu İyileştirmesi Üzerine Etkisi

Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve Güç Tüketiminin İncelenmesi

Sensör Kullanarak Servis Araçlarının Koltuk Doluluk Durumlarının Uzaktan İzlenmesi

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLAR VE GÜÇ TÜKETİMİNİN İNCELENMESİ

Telsiz Duyarga Ağlarında Bir Çoklu Nesne Takip Senaryosu Benzetimi

Necla Bandırmalı 1, İsmail Ertürk 1, Celal Çeken 1, Cüneyt Bayılmış 2

KABLOSUZ MESH AĞLAR, YÖNLENDİRME METRİKLERİ VE PROTOKOLLERİ

Kablosuz Sensör Ağlar ve Kablosuz Sensör Ağlarda Enerji Tüketimi

YÜKSEK RİSKLİ KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA GÜVENLİK VE ŞİFRELEME UYGULAMASI

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008

Kadir Tohma 1, İpek Abasıkeleş-Turgut 2, Yakup Kutlu 3 1,2,3

AĞ SĠSTEMLERĠ. Öğr. Gör. Durmuş KOÇ

Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA BAĞLANTI SAYISININ SINIRLANDIRILMASININ AĞ ÖMRÜ ÜZERĐNDEKĐ ETKĐLERĐNĐN ĐNCELENMESĐ MEHMET BURAK AKGÜN YÜKSEK LĐSANS TEZĐ

OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ

Yerleştirme Problemi. Tahir Emre KALAYCI. 16 Aralık 2010

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARINDA VERĠ BENZERLĠĞĠNĠN YAġAM SÜRESĠNE ETKĠLERĠNĠN DOĞRUSAL PROGRAMLAMA ĠLE ĠNCELENMESĠ HAKAN EZGĠ KIZILÖZ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ

ÖZGEÇMİŞ. Yardımcı Doçentlik Tarihi : TED Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Müh. Doçentlik Tarihi : Profesörlük Tarihi :

3N Ağlarda Hücre Planlama

Çekişme Temelli Ortam Erişimi Algoritmaları Dilim Atama İhtimalleri Karşılaştırması

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Yrd. Doç. Dr. Ayşegül ALAYBEYOĞLU

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü

Kablosuz Algılayıcı Ağları ile Yangın Tespit Sistemi

Çekişme Temelli Ortam Erişimi Algoritmaları Dilim Atama İhtimalleri Karşılaştırması

MOLEKÜL BOZUNMASININ DİFÜZYON İLE HABERLEŞME SİSTEMLERİNİN VERİ HIZINA ETKİSİ

Veri İletişimi, Veri Ağları ve İnternet

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Hüseyin Uğur YILDIZ 2. Doğum Tarihi : 3. Unvanı : Yardımcı Doçent Doktor 4. Öğrenim Durumu:

OSI REFERANS MODELI-II

Computer Networks Ders İzlence Formu

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Birörnek Olmayan Yerleştirmeler ve Algılama Boşluk Problemi

MISIR TOHUMU EKİMİ 19.Eki.2016

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Güvenli Yönlendirme Protokolleri Üzerine Bir İnceleme

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Konum Saptama Teknikleri ve Mesafe Bağımlı Tekniklerde Dördüncü Çapa Yaklaşımı

Ali Akkaya. 05 Şubat 2015

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA ORTAM ERİŞİM PROTOKOLLERİ

Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Yönlendirme Teknikleri

HASRET ŞAHİN ISI EKONOMİSİ

TASARSIZ AĞLAR İÇİN BİR GÜVENLİK SİMÜLATÖRÜ

SEZGİSEL ALGORİTMA KULLANILARAK RÜZGÂR ÇİFTLİKLERİNİN GÜÇ SİSTEMİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ. Öğr. Gör. Mehmet Fatih Tefek Doç. Dr.

Şifrebilimde Yapay Sinir Ağları

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ =

NANO AĞLARDA DİFÜZYON İLE HABERLEŞME ÜZERİNE GELİŞTİRİLMİŞ MODELLEMELER

Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Grup Anahtarı Yönetim Protokollerinin Başarım Değerlendirmesi

Lineer Programlama. Doğrusal terimi, hem amaç hem de kısıtları temsil eden matematiksel fonksiyonların doğrusal olduğunu gösterir.

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İMALAT MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI BAHAR IML-322 İMALATTA OTOMASYON ÖDEV 2 ÇÖZÜMLER Y.Doç. Dr.

KABLOSUZ AĞLARDA GÜVENLİK PROTOKOLLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI İNCELENMESİ

ULUSLARARASI SCI / SCI-Expanded KAPSAMINDAKİ DERGİLERDEKİ MAKALELER. Yayın NO. Yazarlar Başlık Dergi Adı Yıl

Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi TÜRKİYE 10. ENERJİ KONGRESİ ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNÜN ENERJİ TALEBİNİN MODELLENMESİ VE SÜRDÜRÜLEBİLİR POLİTİKALAR

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA ĠNKÂR-EDEMEME MEKANĠZMALARININ VE BAZ ĠSTASYONU GÖZLEMLENEMEZLĠĞĠNĠN SAĞLANMASININ AĞ ÖMRÜNE OLAN ETKĠLERĠNĠN ĠNCELENMESĠ

Optik Filtrelerde Performans Analizi Performance Analysis of the Optical Filters

YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI

Güçlendirme Alternatiflerinin Doğrusal Olmayan Analitik Yöntemlerle İrdelenmesi

YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI

1. YIL 1. DÖNEM DERS KODU DERS ADI T+U+L KREDİ AKTS. Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans. Elektrik Elektronik Müh. İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

Temel Bilişim Eğitiminin Yükseköğretimdeki Yeri: Analizi

Muhammet Fatih AKBAŞ, Enis KARAARSLAN, Cengiz GÜNGÖR

Bilgisayar Mühendisliği

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

Kablosuz İnternet Erişimi için Hafif Sıklet Bağlam Bilinçli Ağ Güvenlik Sistemi

Türkiye de Kablosuz Algılayıcı Ağlar ile Yapılan Teknolojik Uygulamalar Üzerine Bir İnceleme

Ad-Hoc Wireless Networks

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

KABLOSUZ ÇOKLU ORTAM ALGILAYICI AĞLARINDA DAMGALAMA İLE GÜVENLİ VERİ KÜMELEME ***

GENETİK ALGORİTMA İLE RÜZGAR TÜRBİNİ KANAT SAYISI SEÇİMİ

Güneş Paneli Montaj Şekillerinin Karşılaştırılması

BİLİŞİM SİSTEMLERİNİN PRENSİPLERİ

Algoritmalara Giriş. Prof. Erik Demaine. November 16, 2005 Copyright by Erik D. Demaine and Charles E. Leiserson L18.1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

SINIR TENORUNUN EKONOMİK BAKIR MİKTARI TAHMİN HASTASINA ETKİSİ

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Kavramsal Tasarım. Veritabanlarına Giriş Dersi

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ

Üniversitelerde Temel Bilişim Eğitimi Nereye Gidiyor? : Analizi

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ KİMYA ANABİLİM DALI

EMAT ÇALIŞMA SORULARI

S7 300 HABERLEŞME SİSTEMİ. S7 300 plc MPI, Profibus ve Endüstriyel Ethernet gibi haberleşme ağlarına bağlanabilme olanağı sağlar.

Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü

TV Beyaz Spektrum İletişimi: Temel Bilgiler ve Güncel Gelişmeler

EGE Üniversitesi Network (Ağ) Altyapısı

RÜZGAR ENERJİSİ KAYNAĞI VE BELİRSİZLİK

Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Yeni Nesil Güvenlik Duvarlarında Olması Beklenen Özellikler ve Uygulama Bazlı Filtreleme

DOĞRU AKIM DEVRE ANALİZİ Ö. ŞENYURT - R. AKDAĞ ÜÇÜNCÜ BÖLÜM: OHM KANUNU, İŞ, ENERJİ VE GÜÇ

ALTERNATİF AKIMIN TEMEL ESASLARI

Önemli Notlar : 1. Hafta deneye girecekler için 26 Şubat 2018 tarihinde 12:30 da M201 no lu sınıfta deney öncesi kısa sınav yapılacaktır.

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kullanılarak Bal Arıları İçin Nektar Akış Periyodunun İzlenmesi

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program

ProModel ile Modelleme. Benzetim 14. Ders

YÖNLENDİRİCİLER. Temel Bilgiler. Vize Hazırlık Notları

Elektromagnetizma-Like Algoritması ile Kablosuz Algılayıcı Ağların Olasılıksal Dinamik Dağıtımları

Transkript:

Akademik Bilişim 11 - XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 2-4 Şubat 2011 İnönü Üniversitesi, Malatya Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Gizlilik ve Baz İstasyonun Konumunun Yaşam Süresine Etkisi Mustafa Mikail Özçiloğlu 1, Bülent Tavlı 2 1 Kilis 7 Aralık Üniversitesi, Enformatik Bölümü, Kilis 2 TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Ankara mozciloglu@kilis.edu.tr,btavli@etu.edu.tr Özet: Geniş uygulama alanlarına sahip olan kablosuz algılayıcı ağları, çok fonksiyonel ve kullanışlı olmalarına rağmen veri gizliliği açısından yeterli bir yapıya sahip olmadıkları görülmektedir. Bu yapılarından dolayı veri gizliliği çok hassas bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu araştırma kapsamında bir kablosuz algılayıcı ağın yaşam süresinin, verilen gizlilik kıstasları altında ve baz istasyonun yerine bağlı olarak, lineer programlama ile maksimize edilme incelendi. Anahtar Sözcükler: Kablosuz Algılayıcı Ağlar, Lineer Programlama, Enerji Tasarrufu, Güvenlik. Privacy and Location of The Base Station Effect of Lifetime For Wireless Sensor Networks Abstarct: Wireless sensor networks has a wide area of application. Although, they are convenient and functional, it is obvious that traditional structure of sensor networks are not strong enough with respect to data privacy. Within the scope of this study we investigated the lifetime a wireless sensor network under optimized data routing through linera programming given the privacy constraints and locations of the base station. Keywords: Wireless Sensor Networks, Linear Programming, Energy Efficiency, Privacy. 1. Giriş Kablosuz Algılayıcı Ağları (KAA), algılayıcıların topladıkları veriyi bir baz istasyonuna göndermeleri şeklinde çalışır. KAA ların farklı koşullar altında, sensorlerin güç kaynakları yenilenmeden uzun süre çalışması beklenmektedir. Binlerce algılayıcıdan oluşabilecek KAA larda bu yüzden yaşam süresinin optimize edilmesi gerekmektedir. KAA larda yaşam süresi, ağda enerjisi biten ilk algılayıcının yaşam süresi ile tanımlıdır.[1] KAA lar, algılayıcların topladıkları veriyi baz istasyonuna göndermeleri şeklinde çalışırken iki algoritma çeşidiyle karşılaşılmaktadır. Bunlar; 1-) En az yaşam süresini en iyilemek. 2-) Toplam enerji harcanımını en aza indirmek.[6] KAA ların farklı koşullar altında, algılayıcıların güç kaynakları yenilenmeden uzun süre çalışması beklenmektedir. Ağ içindeki trafiğin dengeli bir şekilde yönlendirilmesi algılayıcıların enerjilerini uzun süre kullanabilmesi için önemli bir etkendir. Bu problem bir en iyileme problemi olup en iyileme probleminin çözümünde doğrusal programlama kullanımı yaygındır. KAA lar, algılayıcıların topladıkları veriyi baz istasyonuna direk yada başka algılayıcılar aracılığı ile göndermeleri suretiyle çalışırlar. Verilerini kendi etraflarında her yöne doğru gönderim yaparlar. Bu araştırmada KAA ların yaşam sürelerini arttırma, verilerinin istenmeyen algılayıcılar tarafından dinlenmesini engelleme ve baz istasyonun konumunun yaşam süresine etkisini gözlemlemektir. Bu konuda ilk ola- 195

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Gizlilik ve Baz İstasyonun Konumunun Yaşam Süresine Etkisi Mustafa Mikail Özçiloğlu, Bülent Tavlı rak, sanal bir mesafe belirlenerek bu mesafeden uzağa kablosuz algılayıcıların verilerini göndermeleri engellenmektedir. Daha sonrada istenmeyen algılayıcıların durumlarına göre kablosuz algılayıcıların verilerini gönderebilecekleri mesafeler kısıtlanmaktadır. Bu çalışma şu şekilde yapılandırılmıştır; 2. bölümde sistem modeli tanımlanmıştır. 3. bölümde yaşam süresini maksimum hale getirmek ve güvenliği sağlamak için LP formulasyon yapısı gösterilmektedir. Simülasyon sonucu 4. bölümde verilmiştir. 5. Kaynaklar gösterilmektedir.. 2. Model Bu projede, [2] de anlatılan enerji modeli kullanılmaktır. Bu modelde verinin işlenmediği kabul edilmiş. Bir bitlik bilginin gönderilmesi ve alınması için gereken enerji modelleri aşağıda gö sterilmektedir; P tx,ij = ρ + εd ij α (1) P rx = ρ (2) Şekil 1: Baz istasyonların konumları 2.2. Modelin Çalışma Mantığı Proje çalışma mantığı [2] de belirtilen yaşam süresi tanımı üzerine kurulmuştur. Bu tanıma göre yaşam süresi, enerjisi ilk biten algılayıcının kullandığı süredir. Her algılayıcının birim zamanda s lik bilgi ürettiği aynı zamanda başka algılayıcılardan gelebilecek bilgileri yaşam süresini maksimize edecek şekilde baz istasyonuna direk olarak ya da başka algılayıcılar aracılığıyla ilettiği kabul edilmiştir. P tx,ij : i algılayıcısından j algılayıcısına 1 bitlik veri iletimi için harcanan enerji P rx : 1 bitlik veriyi almak için harcanan enerji ρ : algılayıcının elektronik devresindeki enerji harcanımı ε : alıcı-vericinin verimliliği d ij : i algılayıcısı ile j algılayıcısı arasındaki mesafe α : yol kayıp vektörü 2.1. Modeldeki Veriler Bu araştırmada sistem parametreleri olarak ρ = 50 μj, ε = 100 pj, a = 2 seçilmiştir. Baz istasyonları da şekil l de gösterildiği gibi 3 farklı yerde bulunmaktadır. İncelemeler farklı algılayıcı sayıları ve yoğunlukları için yapılmakta ve ayrıca algılayıcıların başlangıç enerjileri 2 Joule olarak kabul edilmektedir. 196 Şekil2 de görüldüğü gibi N adet algılayıcı rastgele yuvarlak bir ağa yerleştirilmiştir. Baz istasyonu merkezde(cc) olduğu bu iletim esnasında algılayıcı bilgiyi belli bir mesafeden daha uzağa göndermesi engellenerek dışarıdaki istenmeyen dinleyiciye verilerin gönderilmesi engellenmiştir. Şekil 2 deki gibi bir ağ yapısında, algılayıcıların verilerini gönderebilecekleri en fazla mesafe Dr+(r-l) ile hesaplamaktadır. Buradaki r yuvarlak ağın yarıçapını, l veri gönderecek olan algılayıcının ağın merkezine olan mesafesini, Dr de ağı kapsayan sanal bir sınırın ağın en dış kısmına olan mesafesini göstermektedir. Bu hesaplamalarla algılayıcı en fazla Dr+(r-l) kadarlık bir yarıçap alanında verilerini gönderebilmektedir. Bu hesaplamaların hepsi baz istasyonun tam ortada olduğu(cc), yarıçapın tam ortasında bulunduğu(cm) ve ağın tam dış kenarında olduğu(cp) noktaları için ayrı ayrı

Akademik Bilişim 11 - XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 2-4 Şubat 2011 İnönü Üniversitesi, Malatya hesaplanmaktadır. Çünkü her denemede algılayıcılar rastgele yerleştirilmektedir. Şekil 2: Algılayıcıların Dağılımı ve İstenmeyen Dinleyicinin Gösterimi 3. Lineer Programlama Formulasyonu Algılayıcırın minimum yaşam süresi olan i yi maksimize etmek için en iyileme problemi, aşağıdaki kısıtlara sahiptir; Maximize t Baz istasyonu hariç diğer bütün algılayıcıların bu kısıtlamalara uygun bir şekilde en iyi sonuç elde etmeleri sağlanmaktadır. Burada ilk kısıt, bütün akışların negatif olmayan bir değer olduğunu göstermektedir. İkinci kısıt, toplamda bir algılayıcıdan çıkan bilgilerden, toplamda o algılayıcıya giren bilgiler çıkarıldığında algılayıcının geçen sürede ne kadar veri ürettiğini vermektedir. Üçüncü kısıt, algılayıcının gönderebileceği mesafenin belirtilen mesafeden daha fazla olmamasını, dördüncü kısıt ise veri alırken ve yollarken harcanan enerjilerin toplamının algılayıcının ilk enerjisinden fazla olamayacağını söylemektedir. Burada ayrıca ağı dinleme ve tahmin etme enerjileri de vardır fakat bu çalışmada göz ardı edilmektedir. Veri gönderimi, alımı ve üretimi üzerinde yoğunlaşılmaktır. 4. Sonuç Kablosuz algılayıcı ağların yaşam sürelerini baz istasyonunun yeri değiştirilerek, ağın dışardan dinlenmemesi için birçok algılayıcı yoğunluğu ve farklı algılayıcı sayıları acısından birçok deneme ve gözlem yapılmıştır. Bu deneme ve gözlemler matlab ortamında gerçekleştirilmiş, birçok grafik ve veri elde edilmiştir. f ij 0 (1) j f ij - j f ji = s i t i Є [2,N] (2) l i d ij i Є [2,N] (3) t {[ P rx j f ij ] + [ j P tx, ij ]} e i i Є [2,N] (4) Bu kısıtlardaki; f ij i algılayıcısından j algılayıcısına gönderilen veriyi, f ji i algılayıcısının j algılayıcısından aldığı veriyi, s i i algılayıcısının birim zamanda ürettiği veriyi, d ij i algılayıcısı ile j algılayıcısı arasındaki gönderim mesafesini, l i i algılayıcısının en fazla gönderebileceği mesafeyi, P tx, ij 1 bitlik verinin gönderimi için harcanan enerjiyi, P rx 1 bitlik veriyi almak için harcanan enerjiyi, e i i algılayıcısının enerjisini göstermektedir. Şekil 3: Baz İstasyonunun Merkezde Olma ve Algılayıcı Sayısının Sabit Olma Durumlarında Farklı Algılayıcı Yoğunlukları İçin Yaşam Süresi Gösterimi 197

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Gizlilik ve Baz İstasyonun Konumunun Yaşam Süresine Etkisi Mustafa Mikail Özçiloğlu, Bülent Tavlı Farklı algılayıcı yoğunlukları için alınan değerlerle elde edilen grafik Şekil 3 de gösterilmiştir. Grafiklerde alınan değerler en fazla alınan değere göre ölçeklenmektedir. Böylelikle normalizasyon sağlanmaktadır. Grafikte görünen veriler baz istasyonumuzun şekil1 de görüldüğü gibi (C c ) merkez noktada olduğu kabul edilerek ve algılayıcı sayımız 100 olarak sabit belirlenerek elde edilmiştir. Şekil 3 ten anlaşılacağı üzerine Dr kısıtı arttıkça, yani sınırlanan alan genişledikçe, yaşam süremiz artmaktadır. Çünkü algılayıcıların verilerini gönderebilecekleri mesafe genişlemektedir ve bir değerden sonra sabitlenmektedir. Çünkü algılayıcıların verilerini gönderebilecekleri mesafe kısıtı bir derece ortadan kalkmaktadır. Ayrıca burada birde gözlemleyebileceğimiz algılayıcı yoğunlukları genişledikçe yaşam süremiz azalmaktadır. Bununda nedeni algılayıcıların verilerini gönderebilecekleri mesafenin artmasıdır. Şekil 3 te farklı algılayıcı yoğunlukları için alınan sonuçlar aynı grafik üzerinde gösterilmektedir. Algılayıcı yoğunluklarının genişlemesi ağımızın yaşam süresini kısıtladığı görülmektedir. Şekil3 teki 1600 ve 3200 de algılayıcı sayımız sabit olduğu için algılayıcıların yerleşim yerleri arasındaki mesafeler artmaktadır. Aynı zamanda algılayıcıların verilerini gönderebilecekleri alanı kısıtladığımız için yani başlangıçtaki sanal alan sinirinin dar olmasından dolayı hiçbir veri iletimi olamamaktadır. Sanal alan kısıdı genişledikçe, yaşam süresinin arttığı gözlenmektedir. Ayrıca 100 m lik algılayıcı yoğunluğu için elde edilen veriler ilk Dr değerinden itibaren yaşam süresi olduğunu göstermektedir. Bir noktadan sonra yaşam süresindeki artış sabitlenmektedir. Şekil 4 te yine farklı algılayıcı yoğunlukları için fakat baz istasyonumuz şekil1 deki (C m ) gibi yarıçapın yarısı kadar yer değiştirmiş olduğu andaki alman verileri gösterilmektedir. 198 Şekil 4: Baz İstasyonunun, Merkezle Sınır Arasında Olma ve Algılayıcı Sayısının Sabit Olma Durumlarında Farklı Algılayıcı Yoğunlukları İçin Yaşam Süresi Gösterimi Baz istasyonun yarıçapın yarısı kadar yer değiştirmesi, en çok algılayıcı yoğunluğunun az olduğu durumlar için yaşam sürelerindeki değişim fark edilmektedir. Bununda en büyük nedeni algılayıcıların birbirlerine olan mesafelerinin artmasıdır. Böylece KAA ların yaşam süreleri Şekil 4 te oluşan grafik gibi görüntülenmektedir. Şekil 5: Baz İstasyonunun Sınırda Olma ve Algılayıcı Sayısının Sabit Olma Durumlarında Farklı Algılayıcı Yoğunlukları İçin Yaşam Süresi Gösterimi Şekil 5 te yine farklı algılayıcı yoğunluklarında fakat baz istasyonumuz şekil1 deki (C p ) gibi yarıçap mesafesinde yer değiştirerek ağın

tam dış kenarında olduğu andaki alınan verileri gösterilmektedir. Baz istasyonumuzun giderek en iyi yerinden uzaklaşması yaşam süremizi olumsuz yönde etkilemektedir. Bu olumsuzluk bütün farklı yoğunluklar için Şekil 5 te açık olarak görülmektedir. Çalışmanın bir sonraki adımı olarak KAA nın algılayıcı yoğunluğunu 500 olarak sabit tutarak, algılayıcı sayısının değişimine göre gözlemlemeler yapılmış, veriler bulunmuş ve farklı grafikler elde edilmiştir. Akademik Bilişim 11 - XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 2-4 Şubat 2011 İnönü Üniversitesi, Malatya Şekil 6 da baz istasyonumuzun şekil 1 deki gibi (C c ) merkez noktasında olduğu kabul edilerek, algılayıcı sayımızın farklı değer aralıkları için grafiği görülmektedir. Şekil 7: Baz İstasyonunun, Merkezle Sınır Arasında Olma ve Algılayıcı Yoğunluğunun Sabit Olma Durumlarında Farklı Algılayıcı Sayıları İçin Yaşam Süresi Gösterimi Şekil 6: Baz İstasyonunun Merkezde Olma ve Algılayıcı Yoğunluğunun Sabit Olma Durumlarında Farklı Algılayıcı Sayıları İçin Yaşam Süresi Gösterimi Şekil 8: Baz İstasyonunun Sınırda Olma ve Algılayıcı Yoğunluğunun Sabit Olma Durumlarında Farklı Algılayıcı Sayıları İçin Yaşam Süresi Gösterimi Baz istasyonumuzun merkezde yani en iyi yerde olduğu Şekil 6 da farklı algılayıcı sayılarında yaşam süresi Dr mesafesinin ilk değerlerinden itibaren görülmektedir. Şekil 7 de baz istasyonumuzun Şekil l deki gibi baz istasyonu yarıçapın tam ortasında bulunduğu (Cm) yani yarıçapın yarısı kadar yer değiştirdiği kabul edilerek, algılayıcı sayısının farklı aralıkları için elde edilmiş grafik görülmektedir. 199 Şekil 8 de baz istasyonumuz şekill deki (C p ) gösterildiği gibi yarıçap kadar yer değiştirmiştir. Baz istasyonun merkezden uzaklaşması yaşam süremizi olumsuz yönde etkilediği kesin olarak görülmektedir. Algılayıcı sayısı da bunu tetiklemekte ve yaşam süresi oldukça daralmaktadır. Yapılan bu araştırmalarla, algılayıcı sayısının sabit olduğu, farklı algılayıcı yoğunluklarında baz istasyonun merkezde olması en iyi süreyle

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Gizlilik ve Baz İstasyonun Konumunun Yaşam Süresine Etkisi Mustafa Mikail Özçiloğlu, Bülent Tavlı devamlılığı sağladığı gözlemlenmektedir. Diğer bir acıdan da sabit algılayıcı yoğunlukları ve farklı algılayıcı sayıları için bakıldığında yine baz istasyonun merkezde olması en iyi yaşam süresini sağlamaktadır. Bu çıkarımlar, farklı algılayıcı yoğunlukları ve farklı algılayıcı sayıları için elde edilen verilerle oluşturulan grafiklerden yorumlanmaktadır. 5. Kaynakça [1] I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci, Wireless Sensor Networks A Survey Elsevier Computer Networks, (2002). [2] Z. Cheng, M. A. Perillo, and W. B. Heinzelman, General Network Lifetime and Cost Models for Evaluating Sensor Network Deployment Strategies IEEE Trans. on Mobile Computing vol. 7, pp. 484-497, 2008. [3] W. B. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, An application specific protocol architecture for wireless microsensor networks, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 1, pp. 660-670, 2002. [4] L. Zhou and Z. Haas, Securing ad hoc networks IEEE Network, vol. 13, no. 6, pp. 24-30, (1999). [5] A. Perrig, R. Szewczyk, D. Tygar, V. Wen, and D. Culler, SPINS: security protocols for sensor networks Wireless Networks, vol. 8, no. 5, pp. 521-534, 2002. [6] S.C. Ergen and P. Varaiya, On Multi-hop Routing for Energy Efficiency, IEEE Communication Letters, vol.9, no.10, pp.880-881, October 2005. 200