Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði IE 334 - Kalite Güvence ve Güvenilirlik DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kalite Güvence ve Güvenilirlik Kodu Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar Yerel AKTS (saat/hafta) (saat/hafta) Kredi IE 334 Güz 3 0 3 7 Ön Koþullar IE 234 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)veyamath 236 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak) Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Dersin Koordinatörü Dersi Veren(ler) Dersin Yardýmcýlarý İngilizce Zorunlu Lisans * Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün * Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün * Araş. Gör. Caner Taçoğlu Dersin Amacý Bu dersin amacı kalite güvence ve güvenilirlik analizlerinde kulanılan teknikler ve temel modeller hakkında bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Dersin konuları arasında hipotez testleri, örnekleme, Shewhart kontrol grafikleri, bar ve R kontrol grafikleri, süreç yeterlilik ve güvenilirlik yer almaktadır. Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Kalitenin anlamını ve kaliteyi iyileştirmek için tasarım ve kontrolün önemini açıklayabilecek * Veri karakterizasyonu için istatistiksel yöntemleri ve veri olasılık kavramlarını uygulayabilecek * Örnekleme dağılımını ve hipotez testini açıklayabilecek Page 1/6
* Kaliteyi iyileştirmek için kontrol grafiği tekniklerini uygulayabilecek * Tolerans ve süreç yeterlilik değerlendirmesini uygulayabilecektir Dersin Ýçeriði 20.yüzyılın son yirmi yılında kalite kontrol alanında büyük değişiklikler gözlemlendi. Bu değişiklikler kalite kontrolün Endüstri Mühendisliği müfredatında önemli bir yer edinmesine neden oldu. Bu ders kalite kavramlarını anlamada istatistiksel yöntemlerin kullanımını anlatmak için tasarlanmıştır. Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Kalite Yönetimi ve İyileştirmesine Giriş Montgomery, Kısım 1 2 6 Sigma: DMAIC Problem Çözme Yöntemi Montgomery, Kısım 2 3 Veri Karakterizasyonu için İstatistiksel Yöntemler ve Olasılık Terimleri Montgomery, Kısım 3.1, 3.2 4 Veri Karakterizasyonu için İstatistiksel Yöntemler ve Olasılık Terimleri Montgomery, Kısım 3.3, 3.4, 3.5 5 Kontrol Grafikleri için İstatiksel Temel Montgomery, Kısım 5 6 Kontrol Grafikleri için İstatiksel Temel Montgomery, Kısım 5 7 Genel tekrar ve arasınav 8 Değişken Veriler için Kontrol Grafikleri Montgomery, Kısım 6 9 Değişken Veriler için Kontrol Grafikleri Montgomery, Kısım 6 10 Özellik Verileri için Kontrol Grafikleri Montgomery, Kısım 7.1, 7.2 11 Özellik Verileri için Kontrol Grafikleri Montgomery, Kısım 7.3, 7.4, 7.5 12 Süreç Yetenek Değerlendirmesi Montgomery, Kısım 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5 Page 2/6
13 Süreç Yetenek Değerlendirmesi Montgomery, Kısım 8.6, 8.7, 8.8, 8.9 14 Örnekleme Yöntemleri Montgomery, Kısım 15.1,15.2 15 Örnekleme Yöntemleri Montgomery, Kısım 15.3, 15.4, 15.5 16 Güvenilirlik Ders notlarının KAYNAKLAR Ders Notu Ders Kitabı : Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley and Sons Co., 7th Edition, 2013. Diðer Kaynaklar Course Notes and Slides Page 3/6
DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuvar / Uygulama - - Arazi Çalışması - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 4 20 Ödev - - Sunum / Jüri Önünde Sunum - - Proje - - Çalıştay - - Portfolyo - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 35 Final/Sözlü Sınav 1 45 Toplam 6 100 YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI 2 60 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 40 Toplam 3 100 Page 4/6
AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 2 32 Laboratuvar / Uygulama 16 2 32 Sınıf Dışı Ders Çalışması 16 3 48 Arazi Çalışması - - - Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği 1 30 30 Ödev 1 30 30 Sunum / Jüri Önünde Sunum - - - Proje - - - Çalıştay - - - Portfolyo - - - Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar 1 10 10 Final / Sözlü Sınav 1 18 18 Toplam Ýþ Yükü 200 DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır. 2 Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular. 3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. 4 Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır. 5 Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. 6 Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar. Page 5/6
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır. 8 Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır. 9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir. 10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir. 11 Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. 12 İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır. 13 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir. *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest Page 6/6