Cilt/Volume: 5 Sayı/No: 1 Yıl/Year: 2012 ISSN: e-issn:

Benzer belgeler
Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s

NĠĞDE ÜNĠVERSĠTESĠ ĠKTĠSADĠ VE ĠDARĠ BĠLĠMLER FAKÜLTESĠ DERGĠSĠ ACADEMIC REVIEW OF ECONOMICS AND ADMINISTRATIVE SCIENCES

NİĞDE ÜNİVERSİTES İ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTES İ DERGİS İ ACADEMIC REVIEW OF ECONOMICS AND ADMINISTRATIVE SCIENCES

AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları

DERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION

ÖMER HALİSDEMİR ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ ACADEMIC REVIEW OF ECONOMICS AND ADMINISTRATIVE SCIENCES

AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI

T.C. ARDAHAN ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜ Genel Sekreterlik. Sayı : E /08/2018 Konu : Sempozyum Duyurusu DAĞITIM YERLERİNE

Türkiye de Faizsiz Bankacılık Alanında Yayınlanmış Tezlerin Analizi. Dr. Mustafa Tevfik KARTAL Borsa İstanbul A.Ş.

YÜKSEKÖĞRETİM KURULU YÜKSEKÖĞRETİM BİLGİ YÖNETİM SİSTEMİ. 17 Mart 2014 Afyon

YÜKSEKÖĞRETİM TEMEL GÖSTERGELERİ

Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi The Journal of Economical and Social Research. ISSN:

Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

Vakıf Üniversitesi Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Belirlenmesi VAKIF ÜNİVERSİTESİ TERCİHİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ

Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi

AHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl

Mehmet KARA Bozok Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü E-posta:

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ

1 Prof.Dr. Zeki DOĞAN 48 Yrd.Doç.Dr. Işıl HORZUM 2 Prof.Dr. Erdinç TUTAR 49 Öğr. Gör. Yeşim TÜRKMEN 3 Prof.Dr. Selen DOĞAN 50 Öğr. Gör.

2012 ÖSYS TAVAN VE TABAN PUANLARI

TABLO 7: TÜM ÜNİVERSİTELERİN GENEL PUAN TABLOSU

2012 ÖSYS TAVAN VE TABAN PUANLARI

2012 ÖSYS TAVAN VE TABAN PUANLARI

T.C. MERSİN ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜ Genel Sekreterlik Yazı İşleri Şube Müdürlüğü DAĞITIM

TÜRK DİLİ EDEBİYATI ve ÖĞRETMENLİĞİ BAŞARI SIRALARI genctercih.com tarafından 2017 ÖSYS tercihleri için hazırlanmıştır.

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi. ISSN:

FIRAT ÜNİVERSİTESİ HARPUT ARAŞTIRMALARI DERGİSİ

4 DİL , Burslu) 2014-ÖSYS EK PUANLI BAŞARI SIRASI 2014-ÖSYS EN KÜÇÜK PUAN 2014-ÖSYS BAŞARI SIRASI GENEL KONT.

2012 ÖSYS TAVAN VE TABAN PUANLARI

PROGRAM KODU (1) ÜNİVERSİTE ADI FAKÜLTE PROGRAM ADI (2) ÖĞR. SÜRE (3) PUAN TÜRÜ (4) GENEL KONT. (5) VE EN KÜÇÜK AÇIKLAMAL PUAN (7)

Tıp Fakültesi Taban Puanları ve Başarı Sıralaması

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s

Tablo 6. Toplam Akademik Performans Puan

Pua n Türü. Bölüm adı. Sosyoloji (İngilizce) (%50 Burslu) Sosyoloji (İngilizce) (Ücretli) Sosyoloji (İngilizce) (Ücretli) Sosyoloji (Ücretli)

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

İŞTE TIP FAKÜLTELERİNİ 2017 TUS BAŞARI SIRALAMALARI

PROGRAM ADI 2017 Kont KOÇ Ü. (İSTANBUL) VAKIF Bilgisayar Müh. (İngilizce) (Tam B)

DİKKAT! Tercih işlemlerinde ÖSYM nin kılavuzunu dikkate alınız. Bu çalışma sadece size bilgi vermek amaçlı hazırlanmıştır.

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

Üniversitesi İstanbul Teknik İnşaat Mühendisliği MF-4 442,42607 Üniversitesi Yıldız Teknik Üniversitesi

KASIM 2009 DA YÖK ÜN 2008 YAYIN SAYILARI VE LİSTEYE YENİ EKLEDİĞİ ÜNİVERSİTELERLE İLGİLİ VERİLER DE KULLANILARAK YENİ SIRALAMA İLAN EDİLECEKTİR

Mayıs 2014 ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ

2012 ÖSYS TAVAN VE TABAN PUANLARI

FIRAT ÜNİVERSİTESİ HARPUT ARAŞTIRMALARI DERGİSİ

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

20. ENSTİTÜLERE GÖRE LİSANSÜSTÜ ÖĞRENCİ SAYILARI NUMBER OF GRADUATE STUDENTS IN THE VARIOUS GRADUATE SCHOOLS

YÜKSEKÖĞRETİM TEMEL GÖSTERGELERİ

BAŞVURU BASLANGIÇ BAŞVURU BİTİŞ ÜNİVERSİTE

e-imza Prof. Dr. Hüsamettin İNAÇ Dekan Vekili

DİKKAT! Tercih işlemlerinde ÖSYM nin kılavuzunu dikkate alınız. Bu çalışma sadece size bilgi vermek amaçlı hazırlanmıştır.

2015BAŞARISIRALARIDEĞİŞİMİTAHMİNLERİ

Üniversitelerin Elektrik, Elektronik, Bilgisayar, Biyomedikal Mühendislikleri Bölümlerinin. Alfabetik Sıralaması (2005 ÖSYM Puanlarına Göre)

TABLO-1 Tercih Edilebilecek Pedagojik Formasyon Eğitimi Sertifika Programları

Okul Öncesi Öğretmenliği (İngilizce) Okul Öncesi Öğretmenliği (TamBurslu) Okul Öncesi Öğretmenliği (İngilizce)

2011 ÖSYS LİSANS PROGRAMLARININ TABAN PUAN VE BAŞARI SIRALARI DİL-1.

2015BAŞARISIRALARIDEĞİŞİMİTAHMİNLERİ

Bilgisayar Mühendisliği MF-4

Üniversite KODU BÖLÜMÜN ADI KON. YER. PUAN EN BAŞARI EN. Üniversitesi) (Tam Burslu) Bilgisayar Mühendisliği (Tam Burslu)

2013 sırası sırası

2012 ÖSYS TAVAN VE TABAN PUANLARI

Elektrik-Elektronik Mühendisliği (MF-4)

DEVLET ÜNİVERSİTELERİ Öğretim Üyesi Sayıları

Ankara 1996 PUAN TÜRÜ TABAN PUAN ÜNİVERSİTE ADI BÖLÜM ADI KONTENJAN SIRALAMA

2012 ÖSYS TAVAN VE TABAN PUANLARI

ÜNİVERSİTE ADI 2012 BAŞARI SIRASI (0,12) 2011-ÖSYS 0,15BAŞA RI SIRASI (9) OKUL BİRİNCİSİ KONT (6) 2012-ÖSYS EN KÜÇÜK PUAN (11) PROGRAM KODU

International Journal of Economic Studies ULUSLARARASI EKONOMİK ARAŞTIRMALAR DERGİSİ

FARABİ KURUM KODLARI

EN BÜYÜK PUAN PUAN TÜRÜ EN KÜÇÜK PUAN

TÜRKİYE SİYASET BİLİMİ VE KAMU YÖNETİMİ KAMU YÖNETİMİ BÖLÜMLERİ SIRALAMASI 2017 SBKY / KY İNDEKSİ 2017

SCIMAGO VE ARWU 2012 DÜNYA SIRALAMALARINDA TÜRK ÜNİVERSİTELERİNİN DURUM RAPORU

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

TÜRK DİLİ VE EDEBİYATI BÖLÜMÜ YILLARI BAŞARI SIRASI VE TABAN PUAN KARŞILAŞTIRMASI.

SCIMAGO VE ARWU 2012 DÜNYA SIRALAMALARINDA TÜRK ÜNİVERSİTELERİNİN DURUM RAPORU

D.E.Ü. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ DERGİSİ. Cilt 9 Sayı 1 01 Ocak 31 Mart 2007

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ SOSYAL BİLİMLER DERGİSİ. Yıl: 5 Sayı: 9 Haziran 2015

TEKNOLOJİ GELİŞTİRME BÖLGELERİ*

KADİR HAS ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) Radyo, Tv ve Sinema (Tam Burslu) 4 TS-1 483,

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon

"Farabi Değişim Programı" olarak adlandırılan Yükseköğretim Kurumları Arasında Öğrenci ve Öğretim Üyesi Değişim Programı, üniversite ve yüksek

Hemşirelik (MF-3) ÜNİVERSİTE

FIRAT ÜNİVERSİTESİ HARPUT ARAŞTIRMALARI DERGİSİ

BUCA ANADOLU LİSESİ REHBERLİK SERVİSİ 2015 ÖSYS'DE ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMLERİNE YERLEŞENLERİN ORTALAMA NET SAYILARI

T.C. GAZİ ÜNİVERSİTESİ Basın Yayın ve Halkla İlişkiler Müşavirliği UŞAK ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜNE

TASARI DGS KURSLARI LİSANS PROGRAMLARINA GÖRE ALFABETİK OLARAK DÜZENLENMİŞ KARŞILAŞTIRMALI TABAN PUANLAR ( )

ÜNİVERSİTELER YÜKSEKÖĞRETİM LİSANS PROGRAMININ ADI TABAN PUANLAR

2014 DGS TERCİH KLAVUZU ZAFERFEN AKADEMİ KPSS - DGS - ALES - YDS Ayrıntılar; da.

Tercih yaparken mutlaka ÖSYM Kılavuzunu esas alınız.

ÜNİVERSİTE ADI FAKÜLTE ADI PROGRAM ADI Kontenjan

TASARI AKADEMİ YAYINLARI

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

Mekatronik Mühendisliği

PESA International Journal of Social Studies PESA ULUSLARARASI SOSYAL ARAŞTIRMALAR DERGİSİ

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ YILI BAŞARI SIRALARI genctercih.com tarafından 2017 ÖSYS tercih dönemi için hazırlanmıştır

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ SOSYAL BİLİMLER DERGİSİ. Yıl: 5 Sayı: 10 Aralık 2015

İNŞŞAT MÜHENDİSLİĞİ SON 5 YILIN BAŞARI SIRALARI genctercih.com tarafından 2017 ÖSYS tercihlerine hazırlanmıştır.

Transkript:

Cilt/Volume: 5 Sayı/No: 1 Yıl/Year: 2012 ISSN: 1308-4208 e-issn: 1308-4216

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ ACADEMIC REVIEW OF ECONOMICS AND ADMINISTRATIVE SCIENCES Cilt:5 Sayı:1 ISSN 1308 4208 e-issn 1308 4216 Sahibi / Owner Fakülte Adına Dekan Prof. Dr. Abitter ÖZULUCAN Editör / Editor Doç.Dr. Taha Bahadır SARAÇ Yayın Kurulu / Publication Board Prof. Dr. Esen GÜRBÜZ Prof. Dr. Hasan BÜLBÜL Prof.Dr. Mutlu Başaran ÖZTÜRK Prof.Dr. Selen DOĞAN Doç.Dr. Fatih YÜCEL Doç.Dr. Haluk BENGÜ Doç.Dr. Murat AKIN Doç.Dr. Selim KILIÇ Yayın Kurulu Sekreterleri / PublicationSecretary Arş. Gör. Özlem KARAKOZAK Danışma Kurulu / Advisory Board Prof. Dr. Hüseyin AKAY (Balıkesir Üniversitesi) Prof. Dr. Nalan AKDOĞAN (Başkent Üniversitesi) Prof. Dr. Mehmet Ali BİLGİNOĞLU (Erciyes Üniversitesi) Prof. Dr. Gönül BUDAK (Dokuz Eylül Üniversitesi) Prof. Dr. Serap ÇABUK (Çukurova Üniversitesi) Prof. Dr. Mümin ERTÜRK (Arel Üniversitesi) Prof. Dr. Recep KÖK (Dokuz Eylül Üniversitesi) Prof. Dr. Yıldırım Beyazıt ÖNAL (Çukurova Üniversitesi) Prof. Dr. Kerim ÖZDEMİR (Balıkesir Üniversitesi) Prof. Dr. Hüseyin ÖZGEN (Çukurova Üniversitesi) Prof. Dr. Maria PARLINSKA (Warsaw University of Life Scienes) Prof. Dr. Janina SAWICKA (Warsaw University of Life Sciences) Prof. Dr. Yusuf SÜRMEN (Karadeniz Teknik Üniversitesi) Prof. Dr. Semih Hüseyin TOKAY (Gazi Üniversitesi) Prof. Dr. Ahmet Burçin YERELİ (Hacettepe Ünivesitesi)

Hakem Kurulu / Referee Board Bu Sayının Hakemleri, 2012; 5(1) Prof. Dr. Affan ÇERMİKLİ (Gazi Üniversitesi) Prof. Dr. Cemil ERTUĞRUL (Uşak Üniversitesi) Prof. Dr. Güray KÜÇÜKKOCAOĞLU (Başkent Üniversitesi) Prof. Dr. Hüseyin AKAY (Balıkesir Üniversitesi) Prof. Dr. Şakir SAKARYA (Balıkesir Üniversitesi) Prof. Dr. Turhan KORKMAZ (Mersin Üniversitesi) Doç. Dr. Ayşe Gül KÖKSAL(Niğde Üniversitesi) Doç. Dr. Fatih YÜCEL (Niğde Üniversitesi) Doç. Dr. Faruk ŞAHİN (Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi) Doç. Dr. Okyay UÇAN (Niğde Üniversitesi) Doç. Dr. Ömer ŞANLIOĞLU(Erciyes Üniversitesi) Doç. Dr. Ramazan AKBULUT (Harran Üniversitesi) Doç. Dr. Serkan DİLEK (Kastamonu Üniversitesi) Doç. Dr. Veli AKEL (Erciyes Üniversitesi) Doç. Dr. Zuhal ERGEN (Çukurova Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Alper Tunga ALKAN (Selçuk Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Altuğ Murat Köktaş(Niğde Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Arzum BÜYÜKKEKLİK(Niğde Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Ayberk Nuri BERKMAN (Niğde Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Burcu BERKE (Niğde Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Hasan UYGURTÜRK (Karabük Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Mehmet DEMİRAL (Niğde Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Mustafa ÇAM (Mustafa Kemal Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Nuri DOĞAN (Nevşehir Hacıbektaş Üniversitesi) Yrd. Doç. Dr. Onur KÖKSAL (Niğde Üniversitesi) Adres: Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Bor Yolu Üzeri 51243 Kampus / NİĞDE Tel: 0 388 225 20 12 Faks: 0 388 225 20 14 E-posta: iibfdergi@nigde.edu.tr Web: http://dergipark.ulakbim.gov.tr/niguiibfd/index Copyright@nüiibfdergi2012 Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Tüm Hakları Mahfuzdur. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi yılda üç kez yayınlanan hakemli bir dergidir. Dergide yayımlanan makalelerdeki görüşler yazar(lar)ına aittir. Yayın Kurulu tarafından benimsendiği anlamına gelmez. Yayımlanması uygun bulunmayan makaleler geri verilmez. Yayın Kurulu, yazının önüne dokunulmaksızın gerekli yazım ve cümle değişiklikleri yapma(kısaltma dâhil) hakkını saklı tutar. Dergideki makaleler kaynak gösterilmeden kullanılamaz. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Akademi Sosyal Bilimler Endeksi (ASOS), Indexcopernicus, NewJour, CAB Abstracts, ProQuest ve EBSCOhost tarafından taranmaktadır.

III İÇİNDEKİLER Avrupa Birliği Sürecinde Tarımsal Ödeme Kurumu İncelemesi: Tarımın Yeniden Yapılandırılması Ve Modernizasyonu Kurumu Polonya Örneği İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında Hisse Senedi Getirileri ve İşlem Hacmi İlişkisi HarunUÇAK Mahir FİSUNOĞLU Sadık ÇUKUR Ümit GÜMRAH Meltem ÜSTÜN GÜMRAH 001-019 020-035 Kalkınma Kavramına Küreselleşme Prespektifinden Bir Bakış Ebru ARICIOĞLU 036-053 Konaklama İşletmelerinde Konumlandırmanın Tüketici Algılamaları Üzerinde Etkinliğinin İncelenmesi Tedarik Zinciri Yönetiminin Ekonomik Katma Değer Yöntemi ile İlişkisinin İncelenmesi Perihan ŞIKER Murat AKIN İlhan KÜÇÜKKAPLAN Mustafa BAYHAN 054-068 069-084 Türkiye de Suç Oranlarının Sürekliliği Alper ASLAN Oğuz ÖCAL 085-092 Uluslararası İlişkilerde Egemenliğin Değişen Yüzü Sami KİRAZ 093-102 Azerbaycan ve Almanya'nın Bölgesel Kalkınma Politikalarının Karşılaştırmalı Analizi Elman MURADOV 103-115 Üniversite Öğrencilerinin Cep Telefonu Tercihlerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Belirlenmesi Turizm Paydaşlarının Turizm Deneyiminden Tatmin Düzeyleri Ve Turizme Yönelik Genel Tutumları Üzerine Betimleyici Bir Araştırma: Antalya Örneği İlaç Sektöründe Tersine Lojistik Ve Dağıtımın Rolü: Bir Uygulama Nuri ÖMÜRBEK Ali ŞİMŞEK Yakın EKİN Veli Erdinç ÖREN Şemsettin USLU Mualla AKÇADAĞ 116-132 133-148 149-158 Kurumsal Kaynak Planlama Yazılımı Kullanımının İşletme Performansı Üzerine Etkisi: Örnek Olay Çalışması Vural ÇAĞLIYAN 159-178

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 116 ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN CEP TELEFONU TERCİHLERİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE BELİRLENMESİ Nuri ÖMÜRBEK* 1 Ali ŞİMŞEK** 2 ÖZET Telefon, 19. yüzyılın ortalarında hayatımıza girmiş ve hızlı bir gelişim göstererek iletişim sektörünün en önemli parçası haline gelmiştir. Teknolojinin hızlı gelişimine iletişim sektörü de aynı hızla uyum sağlamıştır. Bu hızlı gelişime uygun olarak cep telefonu sektörünün artış göstermesi, sektörün içinde yer alan şirketlerin de artması sonucunu doğurmuştur. Bu çalışmada öğrencilerin cep telefonu satın alırken marka tercihinde etkili olan özellikler analitik hiyerarşi prosesi ile değerlendirilmiştir. Bu amaçla Süleyman Demirel Üniversitesi öğrencileri üzerinde anket çalışması yapılarak veriler toplanmıştır. Analiz sonucunda öğrencilerin cep telefonu markası tercihinde etkili olan özelliklerin başında kullanım özelliği yer almıştır. Anahtar kelimeler: Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), Cep Telefonu JEL Sınıflaması: M3, M31 AN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) INVASTIGATION OF UNIVERSITY STUDENTS MOBILE PHONE PREFERENCES ABSTRACT Telephone has been an important part of our lives since the middle of the 19th century thanks to the tremendous technological developments in communication industry. Fast growing pace of mobile phone industry caused a significant increase in the number of competitors in the sector. In this study, analytical hierarchy process (AHP) approach has been employed to assess the determinants of brand choice in mobile phone purchase by students. An empirical survey has been conducted to the students of Suleyman Demirel University. The findings suggest that functionality has an important role on mobile telephone brand choice. Keywords: Analytical Hierarchy Process (AHP), Mobile Phone JEL Classification: M3, M31 GİRİŞ Pazarlama, herhangi bir hedef pazarın ihtiyaçlarını karşılayarak ve belli oranda bir kar elde edilebilmesi için değer arama, yaratma ve sunma sanatı olarak tanımlanmaktadır (Kotler,2006;12). Pazarlamanın en önemli alt birimi ürün olarak kabul edilmektedir. Ürün, dokunulur ve dokunulmaz özelliklerin tamamıdır. Yani, kullanıcıların bir ihtiyacının ve/veya isteğinin karşılanması için sunulan nesneler olarak da tanımlanmaktır (Özpeynirci ve Çam,2008;4). Bilgisayar ve iletişim teknolojisinde yaşanan gelişmeler fiziki uzaklıkları ortadan kaldırmaktadır. Teknolojik gelişmelerin hızlı yaşandığı en önemli alanlardan birisi ise cep telefonu sektörü olarak görülmektedir. Geçmiş ve günümüz verileri dikkate alındığında 1 * Yrd. Doç. Dr., Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü, nuriomurbek@sdu.edu.tr 2 **Süleyman Demirel Üniversitesi, SBE, İşletme ABD Yüksek Lisans Öğrencisi.

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 117 hem Türkiye hem de diğer ülkelerin gelişmişlik düzeylerine bakıldığında; cep telefonu kullanımında orantısız bir gelişim olduğu gözlenmektedir (Aydın,2004;150). 2010 yılında cep telefonu satışında Türkiye de bir önceki yıla oranla %72 lik bir artış olduğu gözlenmektedir. Cep telefonu kullanımında bir önceki yıla göre 2 milyon 615 bin artış olmuş ve böylelikle Türkiye de 136 milyon adet cep telefonu kullanılmaktadır. Nüfusa göre cep telefonu kullanımı kişi başına iki adettir. Cep telefonu kullanımında yaş göz önünde bulundurulursa kişi başına ortalama 3 adet cep telefonu düşmektedir. Mobil hizmetler başladığından itibaren Türkiye ye 150 milyon adet cep telefonu ithal edildiği bilinmektedir (Bilgideposu, 2011). Dünya pazarında ise; IDC (International Data Center) araştırma verilerine göre, 2011 yılının ilk çeyreği, 2010 yılının ilk çeyreğine oranla % 19,8 lik bir büyüme gözlemlenmektedir. Cep telefonu pazarında önemli bir yere sahip şirketler 2011 yılının ilk çeyreğinde 371,8 milyon adet ve 2010 ilk çeyreğinde ise 310,5 milyon adet satış gerçekleştiğini belirtmişlerdir. Gerçekleşen satışlar Çizelge 1. de ayrıntılı olarak verilmektedir. Üreticilerde diğerleri olarak ifade edilen markalar, Sony Ericsson, HTC ve Motorola dır (Donanimhaber, 2011). Çizelge 1. Dünya daki Cep Telefonu Satış Rakamları Üreticiler 2011-1. Çeyrek 2010-1. Çeyrek 2010 2011 Satışlar (Milyon) Pazar Payları (%) Satışlar (Milyon) Pazar Payları (%) Arasındaki Oransal Fark (%) Nokia 108.5 29.2 107.8 34.7 0.6 Samsung 70 18.8 64.3 20.7 8.9 LG 24.5 6.6 27.1 8.7-9.6 Apple 18.7 5.0 8.7 2.8 114.9 ZTE 15.1 4.1 10.4 3.3 45.2 Diğerleri 135 36.3 92.2 29.7 46.4 Toplam 371.8 100 310.5 100 19.8 Kaynak: http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerid=prus22808211, Erişim Tarihi: 26.06.2011. Türkiye de cep telefonu pazarı 2010 yılında bir önceki yıla oranla %55 lik bir artış göstermiştir. Bu artışın en önemli nedeni cep telefonu alımlarında tüketici tercihinin farklılaşması gösterilmektedir. Yani 100 Euro ve altında yer alan ucuz cep telefonları yerine dokunmatik ve akıllı cep telefon alımları daha çok tercih edilir hale gelmiştir. Ucuz cep telefonu alımları 2009 yılında %51 iken, 2010 yılında %28 e gerilerken, dokunmatik ve akıllı cep telefon satışlarında 4 katlık bir artış olduğu görülmektedir (Haberpan, 2011). 1. ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ Analitik Hiyerarşi Prosesi 1971 yılında Thomas L. Saaty tarafından geliştirilmiştir. Saaty, 1977 yılında ise AHP yi bir model haline dönüştürerek karar verme problemlerinde çözüm yolunu kolaylaştırmaktadır (Rençber, 2010; 34). AHP nin temel amacı, çok kriterli karar verme probleminin çözümüne katkı sağlamaktır. Dikkate alınan unsurlar; amaç, belirlenen kriterler, alt kriterler ve alternatifler olarak sıralanmaktadır. Amacı ise en iyi çözüme ulaşabilmektir. AHP, alternatiflerin ortak bir kritere göre ikili karşılaştırılmasına dayanan bir ölçüm teorisidir. AHP çok kriterli ve çok seçenekli problemlerin sonuca ulaşmasında karar vericiye önemli yardımlar sağlamaktadır. AHP problemi birden fazla seviyeden meydana gelen bir hiyerarşik yapı ile oluşturulmaktadır (Saaty, 1990; 9-11). Belli seviyedeki her bir seçenek bir üst seviyedeki seçeneklerle ikili olarak karşılaştırılmaktadır. Bu karşılaştırmalar sonuca ulaşmada yardımcı olmaktadır (Barbarasoğlu ve Yazgaç, 1997; 14).

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 118 AHP, diğer yöntemlere göre daha kolay uygulanabilmektedir. Kolay uygulanabilir olmasının nedenleri şunlardır (Saaty, 1994; 430): Teknik açıdan ileri bir seviye gerektirmemesi, Karar vericilerin ve/veya kullanan kişilerin uygulamayı kolay anlayabilmesi ve kullanabilmesi, Karar veren kişilerin uygulamada nitel kriterleri de içinde bulundurması, Uygulamanın hem nicel hem de nitel kriterleri aynı anda bulundurması, Hiyerarşide yer alan kriterlerin ikili karşılaştırmalar ile bulunması, Uygulamanın hem bireysel hem de takım çalışmalarında uygulanması, Tesis yeri seçimi, kaynak atanması, fayda/maliyet analizi ve sistem tasarımı gibi birçok konuda uygulanabilirliğinin kolay olması. AHP çok ölçütlü/kriterli karar verme problemlerinin sonucuna ulaşılmasında kullanılan bir karar verme yöntemi olarak açıklanmaktadır (Kuruüzüm ve Atsan, 2001; 84). AHP, genellikle karmaşık, anlaşılması kolay olmayan ve oluşturulması zor problemler için kullanılmaktadır. Süreç üç ana prensipten oluşmaktadır. Bunlar (Durdudiler, 2006; 24): Hiyerarşinin oluşturulması prensibi, Üstünlüklerin belirlenmesi prensibi, Mantıksal ve sayısal tutarlılık prensibi. Hiyerarşinin oluşturulması aşaması karar verme problemini tanımlama veya ayrıştırma olarak tanımlamaktadır. Hiyerarşik yapının oluşturulması AHP nin ilk adımı olarak kabul edilmektedir. Çalışmanın amacı belirlendikten sonra, belirlenen amaca göre uygun kriterler seçilmektedir. Uygun kriter seçiminde birden fazla kriter seçilebileceği gibi, bu kriterlerin alt başlıkları şeklinde kriterler belirlenebilmektedir. Seçilen kriterlerin özellikle açık ve anlaşılır olması gerekmektedir. Karar hiyerarşisinin en üst noktasında ana hedef konularak başlanmaktadır. Ancak ana hedefi etkileyecek başka kriterlerde varsa, onlarda eklenmektedir. Karar hiyerarşisinin en alt noktasında ise karar alternatifleri yer almaktadır. Karar hiyerarşisinin yapılandırılmasında; hiyerarşinin kademe sayısı, problemin karmaşıklığına ve detay derecesine dikkat edilerek düzenlenme yapılmalıdır (Manap, 2006; 160). Hiyerarşi oluşturulduktan sonra kriterlerin birbirine karşı görece önemi hesaplanır. Karar verici 1-9 skalasını temel alarak kriterler arasındaki önem derecesine karar verir Çizelge 2. de yararlanılan 1-9 skalası ayrıntılı bir şekilde açıklanmaktadır (Saaty, 2008; 257). Çizelge 2. İkili Karşılaştırma Yönteminde Kullanılan 1-9 Skalası DERECELER TANIM 1 Eşit Önemli 3 Biraz Daha Fazla Önemli 5 Kuvvetli Derece Önemli 7 Çok Kuvvetli Derece Önemli 9 Aşırı Derece Önemli 2-4-6-8 Uzlaşma (Ortalama) Değerler Kaynak: Saaty (2008;257)

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 119 Farklı kriterlerin Çizelge 3. de belirtildiği gibi ikili karşılaştırmaları oluşturularak bir matris elde edilmektedir. Çizelge 3. Kriterler İçin İkili Karşılaştırmalar Matrisi Oluşturulması Kriter 1 Kriter 2 Kriter j Kriter 1 Kriter 2 Kriter i Kaynak: Vargas (1990;4) Matriste yer alan terimler amaca ulaşılabilmesi için, i kriterinin j kriterine oranla kaç kat önemli olduğunu anlatmaktadır. Karar vericinin oluşturduğu matrisin köşegeni üzerinde yer alan matris ifadeleri bir değerini almaktadır (i = j) (Vargas, 1990; 4). Tutarlılık oranı ise şu şekilde hesaplanmaktadır. İlk olarak, yeni vektör elde edilmesi için, ikili karşılaştırma matrisi ile daha önceden hesaplanan göreli ağırlık derecesi çarpılmaktadır. İkinci olarak bulunan yeni vektörün birinci elemanı, bulunan göreli ağırlık derecesinin birinci elemanına, ikinci elemanıyla, ikinci göreli ağırlık derecesinin elemanına ve yeni bulunan vektörün n nci elemanı göreli ağırlık derecesinin n nci elemanına bölünerek üçüncü yeni vektör elde edilmektedir. Daha sonra, son bulunan vektörün elemanları toplanır ve elde edilen toplam değeri eleman sayısına bölünerek bir değere ulaşılmaktadır. Bu işlemlerin amacı, en büyük öz değere ( ) yakın bir tahmin değeri bulabilmektir., n değerine (matrisin oluşmasında yer alan faaliyet sayısı) yakın olması istenmektedir (Toksarı, 2007; 172-173). Yukarıdaki ifadeden yola çıkarak tutarlılık durumu aşağıdaki şekilde ifade edilmektedir. Elde edilen değerlerin bir sapma derecesi olacağından dolayı tutarlılık göstergesinin (CI=Consistency Index) hesaplanması gerekmektedir. CI hesaplandıktan sonra, matrisin tutarlılık oranının (CR=Consistency Ratio) bulunması gerekmektedir. CR bulunması için, rassal tutarlılık indeksi (RI=Random Consistency Index) kullanılmaktadır. Çizelge 4. Rassal Tutarlılık İndeksi n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI 0 0 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 1,57 1,59 (1) (2) Kaynak: Saaty (2008;257) Karar vericinin oluşturduğu A matrisinin n değerine eşit olan RI değerine bölünmesiyle CR hesaplanmaktadır.

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 120 Bulunan değer oransal olarak ifade edilmektedir. Bu oranın 0.10 dan daha küçük çıkması gerekmektedir (Yüksel ve Akın, 2006; 257). Eğer çıkan değer istenilen düzeyde değilse, tutarlılık düzeyinin artırılması temel alınarak ifadelerin tekrar incelenmesi gerekmektedir (Dündar ve Ecer, 2008; 200). 2. ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN CEP TELEFONU TERCİHİNDE AHP YÖNTEMİNİN KULLANILMASINA İLİŞKİN BİR UYGULAMA 2.1. Araştırmanın Amacı Dünyada yaşanan teknolojik gelişmelerin etkisi iletişim sektöründe de ciddi bir şekilde hissedilmektedir. İletişim sektörünün önemli bir parçası olan cep telefonları da bu gelişmelerden etkilenmiştir. Artık cep telefonları gerçek işlevi için değil, bir aksesuar olarak da kullanılmaktadır (Karagöz, Çatı ve Koçoğlu, 2009; 7). Bu gelişmeleri yakından takip eden ve kendilerini her zaman hazır tutan bir topluluk da üniversite öğrencileri olarak kabul edilmektedir. Yani üniversite öğrencileri, cep telefonu satın alırken model tercihlerini bilinçli bir şekilde yapmaktadır (Can ve Öz, 2009; 169). Bu araştırmanın temel amacı, üniversite öğrencilerinin cep telefonu satın alırken ürünün hangi özelliklerini göz önünde bulundurarak tercihlerini gerçekleştirdiklerini belirlemektedir. 2.2. Anket Formunun Oluşturulması Çalışmanın amaçlarını gerçekleştirmek amacıyla oluşturulan anket formundaki soruların belirlenmesinde ilgili literatür ve bu konuyla ilgili daha önce yapılmış çalışmalar dikkate alınmıştır. Anket soruları oluşturulurken Gülmez (2005), Ertem (2006), Şimşek ve Noyan ın (2009) çalışmalarından yararlanılmıştır. Anket soruları anket formu hazırlanmasında dikkat edilmesi gereken unsurlar çerçevesinde hazırlanmış, araştırmanın amacı ile uyumluluğu denetlenmiştir. Ankete son hali verilmeden önce, taslak anket konunun uzmanı akademisyenlere gösterilerek anket için görüş sunmaları istenmiştir. Bu aşama sonunda anketteki bazı sorular ve açıklamalar düzeltilerek anket son haline getirilmiştir. Hazırlanan anketler Süleyman Demirel Üniversitesi öğrencilerine uygulanmıştır. Toplanan veriler kodlanarak SPSS ile analiz edilmiştir. 2.3. Araştırmaya Katılan Üniversite Öğrencilerin Demografik Bilgileri Araştırmaya katılan Süleyman Demirel Üniversitesi öğrencileriyle ilgili bilgiler Çizelge 5. de yer almaktadır. Çizelge 5. Demografik Bilgiler Öğrenci Sayısı (Adet) Öğrenci Sayısı (Yüzde-%) Cinsiyet Erkek 276 55 Bayan 226 45 Yaş 18-20 148 29,5 21-23 294 58,5 24 ve üzeri 60 12 Sınıf Hazırlık 17 3,4 1. Sınıf 167 33,3 2. Sınıf 156 31,1 3. Sınıf 70 13,9 4. Sınıf 92 18,3

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 121 Fakülte/MYO Fakülte 265 52,8 MYO 237 47,2 Öğretim Türü Normal Öğretim 330 65,7 İkinci Öğretim 172 34,3 Toplam 502 100 Çalışmaya katılan öğrencilerin demografik özellikleri; cinsiyet, yaş, sınıf, fakülte/myo ve öğretim türüyle ilgili frekans dağılımları çizelge 5 de gösterilmektedir. Öğrencilerin % 45 i bayan, % 55 i erkek ve % 29,5 i 18-20 yaş arasında, % 58,5 i 21-23 yaş arasında ve % 12 si 24 ve üzeri yaş grubunda yer almaktadır. Ayrıca öğrencilerin yaş ortalamasının 22 (21,73) olduğu görülmektedir. Öğrencilerin % 52,8 i lisans ve % 47,2 si ön lisans da ve % 65,7 si normal öğretim, % 34,3 ü ikinci öğretimde yer almaktadır. Bu öğrencilerin % 3,4 ü hazırlık sınıfında, % 33,3 ü 1. sınıfta, % 31,1 i 2. sınıfta, % 13,9 u 3. sınıfta ve % 18,3 ü 4. Sınıfta okunmaktadır. 2.4. Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi Uygulanarak Cep Telefonu Seçimi Hiyerarşik yapının oluşturulabilmesi için ilk olarak çalışmanın amacının belirlenmesi gerekmektedir. Amaç belirlendikten sonra, belirlenen amaca göre uygun kriterler seçilmektedir. Uygun kriter seçiminde birden fazla kriter seçilebileceği gibi, bu kriterlerin alt başlıkları şeklinde kriterler de belirlenebilmektedir. Seçilen kriterlerin açık ve anlaşılır olması gerekmektedir. Karar hiyerarşisinin en üst noktasında ana hedef konularak başlanmaktadır. Ancak ana hedefi etkileyecek başka kriterler de varsa, onlar da eklenebilmektedir. Karar hiyerarşisinin en alt noktasında ise karar alternatifleri yer almaktadır. Karar hiyerarşisinin yapılandırılmasında; hiyerarşinin kademe sayısı, problemin karmaşıklığına ve detay derecesine dikkat edilerek düzenlenmektedir (Manap, 2006, 160). Şekil 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi Hiyerarşik Yapısı En İyi Cep Telefonu Modelinin Seçilmesi Görsel Özellikler Teknik Özellikler Marka Özellikleri Kullanım Özellikler Nokia Samsung LG Diğerleri Şekil 1. de gösterilen hiyerarşik yapının amacı, üniversite öğrencilerinin cep telefonu seçiminde hangi modeli niçin tercih ettiğinin öğrenilmesidir. Bu amaca uygun olarak kriter ve alternatifler de hiyerarşik yapıda görülmektedir. Cep telefonu seçimini

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 122 etkileyen özelliklerden, 3G, arttırılabilir hafıza, bekleme süresi, pil türü, sesli video kayıt, telefon hafızası, telefon rehberi hafızası, video kayıt, video oynatma ve konuşma süresi kullanım özellikleri kriterini oluşturmaktadır. Renk, boyut, ağırlık, ekran tipi, ekran boyutu, dokunmatik ekran, kullanım (iş-kamera-müzik telefonları, stil telefonlar), telefon tipi (bar tipi, kayan kapaklı, istiridye kapak) ve entegre flaş görsel özellikler kriterini oluşturmaktadır. İşletim sistemi (standart, symbian, android), fiyat, güvenirlik, prestij, garanti ve/veya teknik servis kalitesi, tavsiye, marka bağımlılığı ve genel memnuniyet marka özellikler kriterini oluşturmaktadırlar. Çift hatlı, wi-fi, bağlantı hızı, gps, gprs, bluetooth, dahili modem, edge, e-mail desteği, wap, mms, radyo, tv özelliği, oyun, ajanda, alarm, titreşim, hesap makinesi, ekran çözünürlüğü, java desteği, handsfree (eller serbest), resimli telefon defteri, ses kayıt, sesli arama, ortam sesleri kayıt, kronometre, zil tipi, klavye, bas konuş, hafıza kartı tipi, kamera çözünürlüğü, kamera zoom ve mp3 çalma teknik özellikler kriterini oluşturmaktadırlar. Her grupta yer alan özelliklerin ortalamaları hesaplanarak belirtilen kriterlerin (kullanım, görsel, teknik, marka,) değerleri bulunmuştur. Bu aşamadan sonra AHP de veriler işleme tabi tutulmaktadır. İşlemler matris yöntemi veya ikili karşılaştırma yöntemi kullanılarak çözülebilmektedir. Aşağıdaki işlemler Expert Choice 11 programı ile matris yöntemi kullanılarak çözülmüştür. İlk olarak hiyerarşik yapıda oluşturulan kriterlere ait değerler sütun olarak toplanır ve her bir değer sütun toplamına teker teker bölünür. İkinci olarak bulunan değerlerin satırları toplanır ve aritmetik ortalaması alınmaktadır. Ankette yer verilen kriterler cep telefonu için negatif bir özellik taşımadığı için veriler bu şekilde bir normalize işlemine tabi tutulmaktadır. Çizelge 6 da kullanım özelliklerinin ortalamaları gösterilmektedir. Çizelge 6. Kullanım Özelliklerinin Ortalamaları Kullanım Özelliklerinin Ortalamaları Nokia 4,0714 Samsung 3,9929 LG 4,0000 Diğerleri 4,0789 * Çizelge 6. daki ortalamalar temel alınarak 1-9 skalasına göre, alternatif cep telefonu modellerinin kullanım özellikleri kriterine göre ikili karşılaştırmaları Çizelge 7. de görülmektedir. Çizelge 7. Kullanım Özelliklerinin 1-9 Skalasına Göre Değerleri Samsung 1 LG 3 LG 1 Nokia 3 Nokia 1 Diğ. 3 Samsung 1 Nokia 5 LG 1 Diğ. 5 Samsung 1 Diğ. 7 Amaca yönelik 4 adet kriter yer almaktadır. Bunların ilki olan Kullanım Özelliklerine göre Nokia, Samsung, LG ve Diğerleri cep telefonu tercihleri Şekil 2. de karşılaştırılmaktadır.

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 123 Şekil 2. Kullanım Özelliklerinin Karşılaştırılması Bu tablo elde edildikten sonra calculate işlemi ile kriterlerin hesaplanması ve tutarlılık oranların bulunması yapılabilmektedir. Uygulama Şekil 3. de gösterilmektedir. Şekil 3. Kullanım Özelliklerinin Ağırlık Dereceleri ve Tutarlılık Oranları CR=0,04 Aynı işlemler sırayla diğer kriterlere de uygulanacaktır. Görsel Özellikler Kriteri Nokia, Samsung, LG ve Diğerleri cep telefonu markaları açısından karşılaştırılmaktadır. Çizelge 8. de görsel özelliklerin ortalamaları gösterilmektedir. Çizelge 8. Görsel Özelliklerin Ortalamaları Görsel Özelliklerin Ortalamaları Nokia 3,5779 Samsung 3,6000 LG 3,8125 Diğerleri 3,6579 * Çizelge 8. deki ortalamalar temel alınarak 1-9 skalasına göre, alternatif cep telefonu modellerinin görsel özellikler kriterine göre ikili karşılaştırmaları Çizelge 9. da görülmektedir. Çizelge 9. Görsel Özelliklerin 1-9 Skalasına Göre Değerleri Nokia 1 Samsung 3 Samsung 1 Diğ. 3 Diğ. 1 LG 3 Nokia 1 Diğ. 5 Samsung 1 LG 5 Nokia 1 LG 7 Bu tablo elde edildikten sonra calculate işlemi ile kriterlerin hesaplanması ve tutarlılık oranları hesaplanması yapılmaktadır. Uygulama Şekil 4. de gösterilmektedir.

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 124 Şekil 4. Görsel Özelliklerin Karşılaştırılması Görsel özellikler kriterinin ilgili alternatiflerin ağırlık dereceleri ve tutarlılık oranı Şekil 5. de gösterilmektedir. Şekil 5. Görsel Özelliklerin Ağırlık Dereceleri ve Tutarlılık Oranları Çizelge 10. da marka özelliklerinin ortalamaları gösterilmektedir. Çizelge 10. Marka Özelliklerinin Ortalamaları Marka Özelliklerinin Ortalamaları Nokia 4,0682 * Samsung 3,9500 LG 3,9375 Diğerleri 4,0263 CR=0,04 Çizelge 10. daki ortalamalar temel alınarak 1-9 skalasına göre, alternatif cep telefonu modellerinin marka özellikleri kriterine göre ikili karşılaştırmaları Çizelge 11. de görülmektedir. Çizelge 11. Marka Özelliklerinin 1-9 Skalasına Göre Değerleri LG 1 Samsung 3 Samsung 1 Diğ. 3 Diğ. 1 Nokia 3 LG 1 Diğ. 5 Samsung 1 Nokia 5 LG 1 Nokia 7 Bu tablo elde edildikten sonra calculate işlemi ile kriterlerin hesaplanması ve tutarlılık oranının hesaplanmasına geçilmektedir. Uygulama Şekil 6. da gösterilmektedir.

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 125 Şekil 6. Marka Özelliklerinin Karşılaştırılması Marka kriterinin ilgili alternatiflerdeki ağırlık dereceleri ve tutarlılık oranı şekil 7. de gösterilmektedir. Şekil 7. Marka Özelliklerinin Ağırlık Dereceleri ve Tutarlılık Oranları Çizelge 12 de teknik özelliklerin ortalamaları gösterilmektedir. Çizelge 12. Teknik Özelliklerin Ortalamaları Teknik Özelliklerin Ortalamaları Nokia 3,2175 Samsung 3,2071 LG 3,4375 * Diğerleri 3,2632 CR=0,04 Çizelge 12. deki ortalamalar temel alınarak 1-9 skalasına göre, alternatif cep telefonu modellerinin teknik özellikler kriterine göre ikili karşılaştırmaları Çizelge 13. de görülmektedir. Çizelge 13. Teknik Özelliklerin 1-9 Skalasına Göre Değerleri Samsung 1 Nokia 3 Nokia 1 Diğ. 3 Diğ. 1 LG 3 Samsung 1 Diğ. 5 Nokia 1 LG 5 Samsung 1 LG 7 Bu tablo elde edildikten sonra calculate işlemi ile kriterlerin hesaplanması ve tutarlılık oranlarına hesaplanmasına geçilmektedir. Uygulama Şekil 8. de gösterilmektedir.

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 126 Şekil 8. Teknik Özelliklerin Karşılaştırılması Teknik özellikler kriterinin ağırlık dereceleri ve tutarlılık oranı şekil 9. da gösterilmektedir. Şekil 9. Teknik Özelliklerin Ağırlık Dereceleri ve Tutarlılık Oranları CR=0,04 Çizelge 14. de cep telefonunun özellikleri ortalamalara göre 1-9 skalasından yaralanılarak önem dereceleri verilmiştir. Çizelge 14. Önem Derecelerinin Kriterlere Uygulanması Teknik 1 Görsel 3 Görsel 1 Marka 3 Marka 1 Kullanım 3 Teknik 1 Marka 5 Görsel 1 Kullanım 5 Teknik 1 Kullanım 7 Öğrencilerin cep telefonlarının özellikleri ile ilgili vermiş oldukları değerlerin ortalaması alınarak kriterlere bağıl önem dereceleri verilmektedir. Çizelge 14. de yer alan değerlerden yararlanılarak Şekil 10. daki karar matrisi oluşturulmuştur. Şekil 10. Kriterlerin Karşılaştırılması Bu tablo elde edildikten sonra calculate işlemi ile kriterlerin hesaplanması ve tutarlılık oranının hesaplanmasına geçilmektedir. Uygulama Şekil 11. de gösterilmektedir.

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 127 Şekil 11. Kriterlerin Karşılaştırılması Kriterlerin ağırlık dereceleri ve tutarlılık oranı şekil 12. de gösterilmektedir. Şekil 12. Kriterlerin Ağırlık Dereceleri ve Tutarlılık Oranları CR=0,04 Çözüm sonucunda öğrencilerin %43,3 ü diğerleri adı altında toplanan Apple, Sony Ericsson ve Motorola gibi telefonları tercih etmekte ve % 56,5 lik bir oranla da kullanım özellikleri ön plana çıkmaktadır. En az ise % 5,5 ile teknik özellikler etkili olmaktadır. Şekil 13. Kriterlerin ve Alternatiflerin Birlikte Sunumu

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 128 SONUÇ AHP yirminci yüzyılın sonlarına doğru Thomas L. Saaty tarafından geliştirilmiştir (Soylu, Tabak ve Polat, 2007; 183). Saaty tarafından geliştirilen bu yöntem, hiyerarşinin bütün adımlarında belirlenen bir ölçüte göre alternatiflerin bir matris oluşturarak karşılaştırılmasından ve belirlenen ölçütün ağırlık derecelerinin tespit edilmesinden oluşmaktadır (Tüzemen ve Özdağoğlu, 2007; 216). AHP, çok kriterli karar verme yöntemlerinden sadece bir tanesidir. Son yıllara bakıldığında AHP ile yapılan çalışma sayısında artış olduğu gözlemlenmektedir (Eleren, 2007; 47). Öğrenciler cep telefonu modeli seçerken en çok dikkat ettikleri unsur kullanım özellikleridir. En az tercih edilen özellik ise % 5,5 ile teknik özelliklerdir. Öğrencilerin % 43,3 ü diğerleri grubuna ait cep telefonlarını tercih etmektedir. Diğerleri adı altındaki cep telefonu modelleri, Apple, Sony Ericsson ve Motorola dır. İkinci olarak seçilen % 30,9 luk bir oranla Nokia cep telefonudur. Daha sonra sırasıyla LG (% 17,9) ve Samsung (% 7,9) cep telefonları yer almaktadır. Diğerleri grubunda yer alan cep telefonu markalarının kullanıcıları genellikle yüksek gelire ve daha fonksiyonel cep telefonuna sahip kişilerdir. Nokia nın cep telefonu model yelpazesinin ve fiyat aralığının çok geniş olması bir avantaj gibi görülse de, Apple in daha fonksiyonel fakat çeşit ve fiyat bakımından daha dar bir alana sahip olmasının avantaj sağladığı görülmektedir. Expert Choice 11 programı yardımıyla eğer öğrenciler kullanım değil de marka özelliğini birinci seçim özelliği olarak değerlendirseydi sonucun farklılık gösterip göstermeyeceğine bakmak mümkündür. Şekil.14 Performans Analizinin İlk Durumu Yukarıdaki performans değerlendirmesine bakıldığında kullanım özellikleri, marka özellikleri, görsel ve teknik özellik şeklinde sıralanmaktadır. Cep telefonu modelleri ise diğerleri, Nokia, LG ve Samsung şeklinde yer almaktadır. Marka özelliği % 50 oranına çıkarıldığı zaman değişim Şekil 15. de görüldüğü gibi daha önce ilk sırada gelen kullanım özellikleri % 38 e düşmektedir. Görsel ve teknik özelliklerin ise önceki durumlara göre daha düşük bir etkiye sahip olduğu görülmektedir.

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 129 Şekil.15. Performans Analizinde Marka Özelliğinin Değişikliği Daha önceki performans analizi durumunda diğerleri ilk sırada ve Nokia ile arasında bir fark varken marka özelliğinin artırılmasıyla Nokia cep telefonu modeli ilk sıraya gelirken diğerleri ikinci sıraya gerilemektedir. LG ve Samsung cep telefonu modelleri ise önceki elde ettikleri kullanım özelliklerinden daha geride bir durumda yer almaktadır. Şekil.16. Performans Analizinde Görsel Özelliğinin Değişikliği Görsel özelliğin etkisi 0,50 ye getirildiğinde, ilk duruma göre kullanım özelliğinde 0,25 (0,32), marka özelliğinde 0,10 (0,15) ve teknik özellikte 0,02 (0,03) oranında bir azalma olduğu görülmektir. Eğer öğrenciler görsel özelliği birinci kriter olarak seçselerdi kullanılan cep telefonu sırası ise; diğerleri, LG, Nokia ve Samsung şeklinde olacaktı. Görsel özelliğin etkisinin en fazla LG cep telefonunu etkilediği görülmektedir.

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 130 Şekil.17. Performans Analizinde Teknik Özelliğin Değişikliği Son alternatif olan teknik özelliğin etkisinin 0,50 e getirilmesi kullanım özelliğinde 0,40 (0,18) ve marka özelliğinde 0,17 (0,08) oranında bir azalma; görsel özelliğin ise 0,20 (0,26) oranında arttığı görülmektedir. Öğrencilerin cep telefonu modelinde tercih edilme sebeplerinde teknik özellik ilk sırada yer alsaydı; cep telefonları LG, diğerleri, Nokia ve Samsung şeklinde sıralanacaktı. Expert Choice programı yardımıyla yapılan analizler sonucu kullanım özelliklerinin diğerleri cep telefonu modellerinde, teknik özelliklerin Nokia cep telefonu modelinde, görsel özelliklerin diğerleri ve LG cep telefonu modellerinde ve teknik özelliklerde ise LG cep telefonu modelinde etkili olduğu görülmektedir. KAYNAKÇA AYDIN, Kenan (2004), Üniversite Öğrencilerinin Cep Telefonu Kullanımı ve GSM Operatörü Tercihleri Üzerine Bir Çalışma, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(1); 149-164. BARBAROSOĞLU, Gülay ve YAZGAÇ Tülin (1997), An Application of the Analytic Process to the Supplier Selection Problem, Production and Inventory Management Journal, 16(2); 14-21. CAN, Tuncay ve ÖZ, Ersan (2009), Marka Tercihlerine ve Tercih Nedenlerine Gizli Markov Modelinin Uygulanması, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2); 167-186. DURDUDİLER, Mehmet (2006), Perakende Sektöründe Tedarikçi Performans Değerlendirilmesinde AHP ve Bulanık AHP Uygulanması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul. DÜNDAR, Süleyman ve ECER, Fatih (2008), Öğrencilerin GSM Operatörü Tercihinin Belirlenmesi, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 15(1); 185-205.

Nuri ÖMÜRBEK, Ali ŞİMŞEK 131 ELEREN, Ali (2007), Markaların Tüketici Tercih Kriterlerine Göre Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi: Beyaz Eşya Sektöründe Bir Uygulama, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 14(2); 47-64. ERTEM, Fırat (2006), Cep Telefonu Kullanımının İnsan İlişkilerine Etkisi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Haliç Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul. GÜLMEZ, Mustafa (2005), Üniversite Öğrencilerinin Cep Telefonu Satın Alma ve Kullanımını Etkileyen Faktörler: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İle Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitelerinde Bir Uygulama, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (24); 37-62. BİLGİDEPOSU, (12.05.2011), Türkiye deki cep telefonu sayısı, http://www.bilgideposu.org/genel/turkiyedeki-cep-telefonu-sayisi/, Erişim Tarihi: 24.06.2011. DONANIMHABER, Cep Telefonu Diğer Haberleri, http://www.donanimhaber.com/ceptelefonu-diger/haberleri/2011-yilinin-1-ceyreginde-cep-telefonu pazarindaki-sondurum-nokia-liderligi-suruyor.htm, Erişim Tarihi: 26.06.2011. HABERPAN, (12.02.2011), Cep telefonuna harcadığımız para geçen yıl yüzde 55 artışla 4 milyar lirayı buldu., http://www.haberpan.com/haber/turkiyede-cep-telefonusatislarinin-bir-onceki-yila-oranla-yuzde-55-arttigi-ve-cep-telefonuna-4-milyarlira-harcadigimiz-ortaya-cikti, Erişim Tarihi: 01.06.2011. IDC, (28.04.2011), IDC - Press Release, Worldwide Mobile Phone Market Grew Nearly 20% in the First Quarter; Smartphones and Vendors Outside the Top 5 Keys to Growth, According to IDC, http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerid=prus22808211, Erişim Tarihi: 26.06.2011. KARAGÖZ, Yalçın; ÇATI, Kahraman ve KOÇOĞLU, Cenk Murat (2009), Cep Telefonu ve Operatör Tercihinde Etkili Olabilecek Faktörlerin Demografik Özelliklere Bağlı Olarak İrdelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (23); 7-24. KOTLER, Philip (2006), Soru ve Cevaplarla Günümüzde Pazarlamanın Temelleri, Çeviren, ŞENSOY, Ümit, Optimist Yayınları, İstanbul. KURUÜZÜM, Ayşe ve ATSAN, Nuray (2001), Analitik Hiyerarşi Yönetimi ve İşletmecilik Alanındaki Uygulamaları, Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi (İİBF) Dergisi, 1(1), 83-105. MANAP, Gonca (2006), Analitik Hiyerarşi Yaklaşımı İle Turizm Merkezi Seçimi, Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, (2); 157-170. ÖZPEYNİRCİ, Rabia ve ÇAM, Alper Veli (2008), Küresel Rekabet Ortamında İşletmelerde Yeni Bir Yaklaşım: Finansal Halkla İlişkiler ve İMKB de Bir Uygulama, International Symposium in Nothern Cyprus Çatışma veya İşbirliği Kaynağı Olarak Küreselleşme, Kıbrıs. RENÇBER, Ömer Faruk (2010), Büyük Çaplı Projelerde Karar Verme: Analitik Hiyerarşi Süreci Uygulaması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gebze İleri Teknoloji Enstitüsü, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gebze. SAATY, L., Thomas (2008), Relative Measurement and Its Generalization in Decision Making Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 116-132. 132 Measurement of Intangible Factors The Analytic Hierarchy/Network Process, Review of the Royal Spanish Academy of Sciences Series a Mathematics (RACSAM), 102(2); 251-318. SAATY, L., Thomas (1994), Highlights and Critical Points in the Theory and Application of the Analytic Hierarchy Process, European Journal Of Operational Research,74(3); 426-447. SAATY, L., Thomas (1990), How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process, European Journal Of Operational Research, 48; 9-26. SOYLU, Yekta; TABAK, Akif ve POLAT, Mustafa (2007), Ankara İlinde Savunma Sanaiiyinde Çalışan Orta Kademe Yöneticilerin Liderlik Bileşenlerini Algılamaları: Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) İle Bir Çalışma, Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(5); 179-191. ŞİMŞEK, Gölbaşı Gülhayat ve NOYAN, Fatma (2009), Türkiye de Cep Telefonu Cihazı Pazarında Marka Sadakati İçin Bir Model Denemesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi (OTDÜ) Gelişme Dergisi, (36)1; 121-159. TOKSARI, Murat (2007), Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 14(1); 171-180. TÜZEMEN, Adem ve ÖZDAĞOĞLU, Aşkın (2007), Doktora Öğrencilerin Eş Seçiminde Önem Verdikleri Kriterlerin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi İle Belirlenmesi, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1); 215-232. VARGAS, G., Luis (1990), An Overview of the Analytic Hierarchy Process and its Applications, European Journal Of Operational Research, 48(1); 2-8. YÜKSEL, İhsan ve AKIN, Adnan (2006), Analitik Hiyerarşi Proses Yöntemiyle İşletmelerde Strateji Belirleme, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 7(2); 254-268.