1.GÜN 08.00-08.50 Kurs Kayıt 08.50-09.00 Açılış Konuşması Tanışma -Katılımcıların Temel İstatistik Bilgisinin Değerlendirilmesi- Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş Basit Doğrusal Regresyon Analizi 09.00-10.00 Açıklayıcı (Bağımsız) ve Açıklanan (Bağımlı) Değişkenler Analizin Varsayımları, Veri Türleri ve Nedensellik Kavramı Değişken ve Gözlem (örneklem) sayısının belirlenmesi 10.00-10.30 ARA Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Katsayıları ve Önemlilik Testleri Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli 10.30-12.00 Katsayıların tahmini, yorumlanması ve önemlilik testleri Çoklu Doğrusal Regresyonda Değişken Seçimi 12.00-13.00 ÖĞLE YEMEĞİ Lojistik Regresyon Analizine Giriş Bağımlı (Açıklanan; Cevap; Sonuç) ve Bağımsız (Açıklayan; Etkileyen) Değişkenler ve Bağımlı Değişkenlerin Kodlanması 13.00-14:00 İkili (Binary) Lojistik Regresyon Modeli Sıralı (Ordinal) Lojistik Regresyon Model Çok Kategorili (Multinominal) Lojistik Regresyon Modeli 14.00-14.30 Ders molası (gerektiğinde) Lojistik Regresyon Modellerinde Risk Kestirimi Genel ve Göreli Risk Ölçüleri 14.30-15.30 Prospektif ve Retrospektif Araştırma Verilerine göre Lojistik Regresyon Model Katsayılarının Kestirimi ve Yorumlanması Modelin ve Katsayıların Önemlilik Testleri 15.30-16.00 ARA SPSS İstatistik Yazılım Programında Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi 16:00-17:30 Uygulaması SPSS de Lojistik Regresyon Analizi Uygulaması
2. GÜN Faktör Analizine Giriş Açıklayıcı (Explanatory) Faktör Analizi Temel Kavramlar ve Varsayımları Faktör Analizinin Uygulanabilirliğinin Denetlenmesi ve Gözlem (Örneklem) 08.30-10:30 Sayısının Yeterliliği Önemli Faktörlerin Belirlenmesi ve Faktör Yüklerinin Yorumlanması Faktör Döndürme Teknikleri Faktör Analizinin Ölçek Geçerliliğinde Kullanımı 10:30-11.00 ARA Doğrulayıcı (Confirmatory) Faktör Analizi ve Genel Bilgiler Temel Kavramlar ve Hipotezler Doğrulayıcı Faktör Analizinde Şekil ve Sembollerin Anlamı 11:00-12:00 Doğrulayıcı Faktör Analizinde Farklı Modeller ve Kullanım Durumları İstatistiksel Analiz Sonuçları ve Yorumlanması SPSS istatistik Yazılım Programında Açıklayıcı Faktör Analizinin Uygulanması ve Sonuçların Yorumlanması 12.00-13.00 ÖĞLE YEMEĞİ Kümeleme (Cluster) Analizine Giriş Kümeleme Analizinin Kullanım Yerleri, Varsayımları ve Örneklem Büyüklüğü 13.00-15.00 Küme Sayısının Belirlenmesi Kümeleme Yöntemleri 15.00-15.30 ARA İki Yönlü Varyans Analizi (Etkileşimli/Etkileşimsiz) 15.30-16.30 Kovaryans (Ancova) Analizi SPSS Uygulaması 16.30-17.00 Kapanış ve Kursun Değerlendirilmesi 17.00-17.30 Katılım Belgelerinin Dağıtılması
KURS PROGRAMINA KAYIT 1- Açıklamaya katılımcının adı soyadı ve kayıt yaptıracağı kursun adı yazılarak kurs ücreti aşağıda belirtilen hesaba yatırılmalıdır. İBAN NO: TR32 0006 4000 0014 2471 3779 93 (T.C. İŞ BANKASI DİKİMEVİ ŞUBESİ) 2- Aşağıda yer alan kurs kayıt formu eksiksiz doldurulmalı ve imzalanmalıdır. 3- Dekont ve kurs kayıt formu hemargekongre2017@gmail.com adresine gönderilmelidir. Mailinizin alındığına, kurs kaydınızın yapıldığına ilişkin onay 24 saat içinde size gönderilecektir. EĞİTİM ÜCRETİ: Kurs kayıt ücreti 350 TL dir. 10 kişilik gruplar halinde kayıt yaptıran katılımcılara %10 indirim yapılacaktır. Kurs ve kongreye aynı anda kayıt yaptıran katılımcılara %10 indirim yapılacaktır. KONTENJAN: Kursa yirmi (20) kişinin altında kayıt olması durumunda yatırdığınız kayıt ücreti hesabınıza iade edilecektir. NOT: Kontenjan durumunu lütfen kongre sekreterinden öğrenerek kayıt ücreti yatırınız (0506 225 84 48). KURS PROGRAMININ AMACI: Temel istatistik yöntemleri konusunda yeterli bilgi ve donanıma sahip lisans öğrencilerine, yüksek lisans ve doktora araştırmacılarına ve ileri biyoistatistik yöntemlerini öğrenmek isteyen tüm katılımcılara bu yöntemler hakkında teorik ve uygulamalı olmak üzere bilgi ve deneyim kazandırmaktır. KURS PROGRAMININ HEDEFLERİ: Bu kursu tamamlayan katılımcılar için belirlenen hedefler; İleri biyoistatistik yöntemler adını çok değişkenli olmasından alması nedeniyle veri yapısının anlaşılmasının sağlanabilmesi. Amaca ve veri yapısına uygun olarak regresyon modelinin tanımlanabilmesi. Sağlık verilerinden oluşturulan regresyon modellerinin yorumlanabilmesi ve önemliliklerinin belirlenebilmesi. Regresyon Analizlerinin istatistik yazılım programları (Örn, SPSS) aracılığı ile yapılabilmesi ve çıktıların doğru bir şekilde yorumlanabilmesi. Faktör analizinin hangi durumlarda ve hangi amaçlarla kullanılabileceğinin öğrenilmesi. Kümeleme analizinin hangi veri yapısında uygulanabileceği ve nasıl yorumlanabileceği. Faktör ve Kümeleme analizinin SPSS de yapılabilmesi ve sonuçlarının yorumlanabilmesi.
Varyans analizinin genel mantığının anlaşılabilmesi ve etkilşimli yada etkileşimsiz modellerinin yorumlanabilmesi. İlgilenilen sonucu etkilediği düşünülen faktörlerin etkisinin kovaryans analizi ile yapılabilmesi ve yorumlanması. KURSUN SÜRESİ: 2 gün (08.00-17.30 arası) EĞİTİM YÖNTEMLERİ: Eğitmen sunumları, grup tartışmaları, sınıf içi uygulamalar EĞİTİM DÖKÜMANLARI: Kurs dökümanları kursun başladığı gün katılımcılara verilecektir. VERİLECEK BELGE: Katılım belgesi KİMLER KATILABİLİR: Temel düzeyde araştırma bilgisine sahip lisans son sınıf öğrencileri, çalışanlar (hemşire, sosyal hizmet vb..), yüksek lisans ve doktora öğrencileri, akademisyenler. KURSUN YAPILACAĞI YER: Ulucanlar Yarı Açık Cezaevi Kültür ve Kongre Merkezi EĞİTİMCİ VE KISA ÖZGEÇMİŞİ: Prof. Dr. Mehtap AKÇİL OK Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümünden mezun olmuş ve 1995 yılında Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Ana Bilim Dalı nda yüksek lisans derecesini ve 2000 yılında da aynı Ana Bilim Dalı nda Doktora derecesini almaya hak kazanmıştır. 2010 yılında Doçent ve 2015 yılında da Profesör unvanını almıştır. 1993-1999 yılları arasında Hacettepe Üniversitesi Sağlık Teknolojisi Yüksekokulu Beslenme ve Diyetetik Bölümünde araştırma görevlisi, 1999-2014 tarihleri arasında Başkent Üniversitesi İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümünde öğretim üyesi olarak çalışmıştır. Halen aynı üniversitede Sağlık Bilimleri Fakültesi Beslenme ve Diyetetik Bölümünde görev yapmaktadır. Sağlık alanında okuyan öğrencilere lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde Biyoistatistik, Sağlık araştırmalarında veri analizi, İleri Biyoistatistik Yöntemler, Araştırma yöntemleri, Örnekleme ve anket tasarımı ve Regresyon analizi gibi pek çok ders vermektedir. Meta-Analizi konusu başta olmak üzere pek çok farklı konuda seminerler ve kurslar vermiştir. Kursumuz ile ilgili seçilmiş etkinlikleri ve yayınları: Ok Akçil M., Ercan A, Kaya S. Fatih; A Content Analysis of Food Advertising Exposure on Turkish Television. Health Promotion International, DOI:10.1093/heapro/dav065,1-8, 2015 (SSCI). Akçil, M., Karaağaoğlu, E., Demirhan, B. Diagnostic Accuracy of Fine-Needle Aspiration Cytology of Palpable Breast Masses: An SROC Curve with Fixed and Random Effects Linear Meta-Regression Models, Diagnostic Cytopathology 36(5), 303-310, (2008) (SCI-Expanded). Acar Ö, Erkut S, Özçelik T, Özdemir E, Akçil M.; A clinical comparison of cordless and conventional displacement systems regarding clinical performance and impression quality. Journal of Prosthetic Dentistry, 111(5):388-394, 2014 (SCI). Akçil Ok M, Girgin M.; Ankara da İki Özel Yurt İşletmesinde Servqual Yöntemi İle Hizmet Kalitesinin Ölçülmesi. Yönetim Bilimleri Dergisi, 13(25), 295-323, (2015). Akçil, M.,Karaağaoğlu, E., Tıpta Meta-Analizi, Hacettepe Tıp Dergisi, 32(2), 184-190, (2001).
Akçil, M.,Karaağaoğlu, E., Meta-Analizinde İstatistiksel Yöntemler, Hacettepe Tıp Dergisi, 32(4), 362-369, (2001). Aktaş, H., Akçil, M. Assessing Preferences on Delivery Methods for Obstetricians According to Prognostic Factors. XXVII. International Biometric Conference, Florence, ITALY, 6-11 July 2014: Florence, ITALY; 06/07/2014-11/07/2014. Akçil Ok M, Adadan Güvenç I. ;Meta-Analizi Protokolüne Güç Analizinin Dahil Edilmesi Gerekli midir? Probiyotiklerin Alerjik Rinit Tedavisindeki Etkisi Üzerine Bir Uygulama. XVI. Ulusal Biyoistatistik Kongresi: Side-Antalya; 10/09/2014-12/09/2014. Ercan, A., Akçil Ok, M., Kızıltan, G., Altun,S. SağlıkEğitimi Alan BireylerdeObeziteÖnyargıÖlçeğininGeliştirilmesi. VI. UlusalObeziteKongresi, sy.22, 27-29/11/2015. Sağlık Bakanlığı-Başkent Üniversitesi. (2002). Ulusal Hastalık Yükü ve Maliyet Etkililik Projesi Anketör Eğitimi, Ankara, İstanbul, Diyarbakır. Aile Planlamasında Kalite Araştırması ve SPSS Kurs Programı, MSH (Management SciencesForHealth) Projesi, Eğitimci, 2000.
Kayıt Yaptırmak İstediği Kursun Adı: KURS KAYIT FORMU T.C. Kimlik No: Adı Soyadı : Eğitim Durumu: Mesleği: Çalıştığı Kurum: Ünvanı: Adres: Ev Telefonu :.. İş Telefonu :.. E mail: Cep Telefonu : (0...)..... Kursa katılma amacınızı birkaç cümleyle açıklar mısınız? Cep Telefonu : (0...).....