Yerleştirme Problemi. Tahir Emre KALAYCI. 16 Aralık 2010

Benzer belgeler
Kablosuz Sensör Ağlar ve Uygulamaları

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008

Yapay Zeka Yöntemleri ile Kablosuz Sensör Ağlarındaki Eniyileme Problemlerinin Çözümü

Kablosuz Algılayıcı Ağlar (Wireless Sensor Networks)

Kablosuz Sensör Ağlar ve Uygulamaları

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLAR VE GÜÇ TÜKETİMİNİN İNCELENMESİ

Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

EGE Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Müh. Bölümü Öğretim Yılı Lisans Tezi Önerileri

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Düğüm Sayılarının Mobil Baz İstasyonu İyileştirmesi Üzerine Etkisi

Kümeleme Algoritmaları. Tahir Emre KALAYCI

Sensör Kullanarak Servis Araçlarının Koltuk Doluluk Durumlarının Uzaktan İzlenmesi

Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve Güç Tüketiminin İncelenmesi

Kablosuz Algılayıcı Ağları ile Yangın Tespit Sistemi

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kullanılarak Bal Arıları İçin Nektar Akış Periyodunun İzlenmesi

Veri İletişimi, Veri Ağları ve İnternet

Kablosuz Algılayıcı Ağlar ve Güç Tüketiminin İncelenmesi

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Sistem Temel. Genel Fonksiyonlar. Sistemleri. Tam Adaptif Trafik Kontrol Sistemi ( j\iti'1)

AĞ SĠSTEMLERĠ. Öğr. Gör. Durmuş KOÇ

Telsiz Duyarga Ağlarında Bir Çoklu Nesne Takip Senaryosu Benzetimi

Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Kablosuz Sensör Ağlar ve Kablosuz Sensör Ağlarda Enerji Tüketimi

ENDÜSTRİYEL. Pazarlara Yönelik Sinyal İletim Çözümleri

Türkiye de Kablosuz Algılayıcı Ağlar ile Yapılan Teknolojik Uygulamalar Üzerine Bir İnceleme

BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER

Evrimsel Çok amaçlı eniyileme. Tahir Emre Kalaycı Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 25 Mart 2010

VIERO ARAÇ SAYIM SİSTEMİ

DENEYSEL ARAŞTIRMALAR İÇİN DONANIM GELİŞTİRİLMESİ DENEYSEL ARAŞTIRMALAR İÇİN DONANIM GELİŞTİRİLMESİ. M. Ali YILDIZ Commat Ltd. Şti.

Çözümleri TRAFİK ÖLÇÜM SİSTEMLERİ. İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir.

Nesnelerin İnterneti Güvenlik ve Güç Tüketimi. Özen Özkaya

VIERO, görüntü tabanlı analiz sayesinde, ortalama araç hızı bilgisi üretmekte ve araç yoğunluğunu da ölçmektedir. VIERO Araç Sayım Sistemi

Akıllı Su Yönetimi Bileşenleri

Kadir Tohma 1, İpek Abasıkeleş-Turgut 2, Yakup Kutlu 3 1,2,3

Bir bölgede başka bir bölgeye karşılıklı olarak, veri veya haberin gönderilmesini sağlayan.sistemlerdir.

Dijital Dönüşüm ile. Değişen Üretim Süreçleri ve Yeni İş Modelleri. Doç. Dr. Alp ÜSTÜNDAĞ

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

AKILLI ŞEBEKELER Smart Grids. Mehmet TÜMAY Taner TOPAL

GATSO T-SERİSİ. Trafik denetlemenin geleceği

Drone ve Kara Tehditlerine Karşı Retinar Radar Sistemi

Bilişim Sistemleri. Modelleme, Analiz ve Tasarım. Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU

Android Telefonlarla Yol Bozukluklarının Takibi: Kitle Kaynaklı Alternatif Çözüm

Şifrebilimde Yapay Sinir Ağları

Sağlıkta RFID Akın Altunbaş CEO

İletişim Birimleri. Çıkış Birimleri. Giriş Birimleri. İşlem Birimi. Depolama Birimleri. Bellek Birimleri

Muhammet Fatih AKBAŞ, Enis KARAARSLAN, Cengiz GÜNGÖR

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER ( )

DEMİRYOLU SEKTÖRÜ İÇİN BATARYA SİSTEMLERİ VE AKSESUARLAR

Çözümleri DEĞİŞKEN MESAJ SİSTEMLERİ. İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir.

Termal Kameralar. Overseas

Kitle Kaynaklı ve Katılımcılı Algılama Konularına Genel Bakış ve Açık Noktalar

KABLOSUZ MESH AĞLAR, YÖNLENDİRME METRİKLERİ VE PROTOKOLLERİ

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Birörnek Olmayan Yerleştirmeler ve Algılama Boşluk Problemi

TELSİZ SİSTEM ÇÖZÜMLERİNDE RAKİPSİZ TEKNOLOJİ! SIMULCAST GENİŞ ALAN KAPLAMA TELSİZ SİSTEMİ

Online teknik sayfa FLOWSIC300 GAZ SAYACI

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA DERS PROGRAMI (Lisanstan gelenler için)

Necla Bandırmalı 1, İsmail Ertürk 1, Celal Çeken 1, Cüneyt Bayılmış 2

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

Tarih Saat Modül Adı Öğretim Üyesi. 01/05/2018 Salı 3 Bilgisayar Bilimlerine Giriş Doç. Dr. Hacer Karacan

BİLGİSAYAR VE ENFORMASYON BİLİMLERİ YÜKSEK LİSANS DERS PROGRAMI (Tezli Program)

Online teknik sayfa. FLOWSIC150 Carflow HACIMSEL DEBI ÖLÇÜM CIHAZLARI

Nesnelerin İnterneti. Mehmet ŞİMŞEK

KABLOSUZ SENSÖR AĞLAR

İşletmenin en çok ve an az ziyaret aldığı zamanları belirleme

Online teknik sayfa FLOWSIC30 GAZ SAYACI

Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Alan Kapsama için Dinamik Düğüm Dağıtımı ile Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım

Bilgisayar Ağları ve Türleri

AKILLI BELEDİYECİLİK EK: 10 SAYI: 99 YIL: 2016 MARMARALIFE AKILLI BELEDİYECİLİK EKİ. Marmara Belediyeler Birliği nin Yayın Organıdır.

Neden CnlnlRTID. Elektronik Sinyalizasyon. Kontrol. Estetik. Tümüyle Endüstriyel. Kontrol ve Koruma Gerçek Verme. Karar

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

HASSAS OTOMATİK GEOMETRİ ÖLÇÜMLERİ DAHA HIZLI, DAHA KOLAY VE ÇOK DAHA EKONOMİK

Online teknik sayfa VISIC620 GÖRÜŞ MESAFESI ÖLÇÜM CIHAZLARI

BİL 656 İLERİ DÜZEY BİLGİSAYAR VE AĞ GÜVENLİĞİ DERSİ

Akıllı Ortamlarda Sensör Kontrolüne Etmen Tabanlı Bir Yaklaşım: Bir Jadex Uygulaması

SINIR GÜVENLİĞİNDE JEOFİZİK KONTROL

A S T E K AKILLI ŞEBEKELER ELEKTRİK SAYAÇLARI UZAKTAN OKUMA SİSTEMİ SMART GRID SMART ENERGY SYSTEMS FOR PLANET S FUTURE

Hareketli. Sistem. Sistemleri. Hareketli. Sistemi

ModulA. Daha da fazlasını ister misiniz? Pompadan daha fazlası

KURUMSAL TANITIM. Kasım 2017

Takım No: Takım Adı: TMUY 2018 Puan Tablosu. GÖREV NOTLAR Puan Yüzdelik Puan Yüzde FAZLAR. Toplam:

Benzetim 13. Ders. Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş

Yrd. Doç. Dr. Ayşegül ALAYBEYOĞLU

Önemli Avantajları. Akıllı. Sağlam. Güvenli. Güvenlik Amaçlı Seagate Depolaması

VISISYS. Akıllı Görüntüleme Sistemleri

1_ Dingil Sayım Sistemi l

Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Yönlendirme Teknikleri

TEMEL KAVRAMLAR. BS503 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1

PİEZOELEKTRİK YAMALARIN AKILLI BİR KİRİŞİN TİTREŞİM ÖZELLİKLERİNİN BULUNMASINDA ALGILAYICI OLARAK KULLANILMASI ABSTRACT

Online teknik sayfa FLOWSIC60 AKIŞ HIZI ÖLÇÜM CIHAZI

KLEA Enerji Analizörü

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CSE 5047

3DLevelScanner. 3 Boyutlu Seviye Ölçümü

Ad-Hoc Wireless Networks

Online teknik sayfa MKAS KULLANICIYA ÖZEL TASARIMLI ANALIZ SISTEMLERI

GÖRÜNTÜ TABANLI ALGILAMA İLE QUADROTORUN HAREKETLİ BİR CİSMİ TAKİBİ

YÜKSEK RİSKLİ KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA GÜVENLİK VE ŞİFRELEME UYGULAMASI

WiFi RS232 Converter Sayfa 1 / 12. WiFi RS232 Converter. Teknik Döküman

DCS DCS ENDÜSTRİYEL KONTROL SİSTEMLERİ & YAZILIM

Kablosuz Algılayıcı Ağ Uygulaması: Đdeal Đzleme A Wireless Sensor Network Application: Ideal Monitoring

Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan

Transkript:

Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Düğüm (Algılayıcı) Yerleştirme Problemi Tahir Emre KALAYCI 16 Aralık 2010

Gündem 1 Kablosuz Algılayıcı Ağlar Algılayıcı Düğümü Kablosuz Algılayıcı Ağlar ın Özellikleri Uygulama Örnekleri 2 Algılayıcı ağlarında eniyileme problemleri 3 Düğüm Yerleştirme Problemi Tanımı ve Amacı Önceki Çalışmalar K-Kapsanmış ve Bağlantılı Ağda Kapsama Alanının Eniyileştirilmesi 4 Sonuç 5 Kaynakça

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kablosuz Algılayıcı Ağlar: Kablosuz algılayıcı ağ, uzaysal olarak dağıtılmış algılayıcı görevi gören otonom aygıtlardan oluşan kablosuz ağdır. Bu aygıtlar işbirliği içerisinde, farklı konumlardaki fiziksel, çevresel etkenleri (sıcaklık, ses, titreşim, basınç, hareket, kirlilik) gözlemek için kullanılır.

Kablosuz Algılayıcı Ag larında Du g u m (Algılayıcı) Yerles tirme Problemi Kablosuz Algılayıcı Ag lar Algılayıcı Du g u mu Algılayıcı Du g u mu

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Algılayıcı Düğümü Algılayıcı Düğümü Hesaplama, algısal bilgi toplama ve ağdaki diğer bağlantılı düğümlerle haberleşme yeteneklerine sahip düğümlerdir. Bileşenleri : Mikrodenetleyici, Alıcı-verici, Dışsal Bellek, Güç Kaynağı, Algılayıcılar

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Algılayıcı Düğümü Algılayıcı Düğümü Bileşenleri

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Algılayıcı Düğümü Algılayıcı Düğümü Bileşenleri Mikrodenetleyici görevleri yapar, veriyi işler ve algılayıcı düğüm içerisindeki diğer bileşenlerin işlevselliğini denetler. Alıcı-Verici algılayıcının haberleşmesini gerçekleştirir ve tek bir aygıt şeklindedir (Modları: iletme, alma,boş,uyku) Dışsal bellek tanımlayıcı verileri veya programı saklamak için kullanılır (Kullanıcı belleği, Program belleği) Güç kaynağı, adı üstünde, algılayıcıların ihtiyaç duyduğu enerjiyi sağlarlar (pil, kapasitör, veya yenilenebilir enerji kaynakları)

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Algılayıcı Düğümü Algılayıcılar Sıcaklık, basınç gibi fiziksel durumlardaki değişimlere ölçülebilir tepkiler üretebilen donanım aygıtlarıdır. Algılayıcılar gözlemlenecek alanın fiziksel verisini ölçer veya algılarlar. Algılayıcılar tarafından algılanan sürekli analog sinyaller Analog-to-Digital çeviriciler yardımıyla sayısallaştırılarak denetleyicilere daha fazla işlem için gönderilir. Algılayıcı düğümleri küçük boyutlarda, düşük enerji tüketimli, yüksek hacimsel yoğunluklarda çalışabilen, otonom ve gözetimsiz çalışan, ortama uyum sağlayabilen özelliklere sahip olmalıdır.

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Algılayıcı Düğümü Algılayıcı Kategorileri Pasif, her yöne açık (yönsüz) algılayıcılar: Pasif algılayıcılar ortamı aktif araştırma ile değiştirmeden verileri toplayan algılayıcılardir. Kendi enerjilerine sahiptir, enerji analog sinyali yükseltmek için gereklidir. Bu ölçümlerde yön şeklinde bir kavram yoktur. Pasif, dar ışınlı algılayıcılar: Bu algılayıcılar pasiftir ancak iyi tanımlanmış ölçüm yönü kavramına sahiptir (Örn: Kamera). Aktif algılayıcılar: Bu gruptaki algılayıcılar ortamı aktif olarak araştırırlar (Örn: Sonar veya radar algılayıcılari, küçük patlamalarla şok dalgaları üreterek çalışan bazı sismik algılayıcı tipleri). WSN lerdeki kapsayıcı teorik çalışmalar Pasif, yönsüz algılayıcılari kastetmektedir. Her algılayıcı düğümü belirli bir kapsama alanına sahiptir. Bu kapsama alanındaki gözlemlerini güvenilir ve doğru bir şekilde raporlayabilir.

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kablosuz Algılayıcı Ağlar ın Özellikleri Özellikleri Güvenilirlik Doğruluk Esneklik Maliyet verimliliği Kurulum kolaylığı

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kablosuz Algılayıcı Ağlar ın Özellikleri Ne yaparlar? Bilgi toplama Bilgi işleme İzleme Gözleme

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Uygulama Örnekleri Uygulama Örnekleri Habitat (bitki, hayvan) izleme ve çevresel gözlem, hava durumu tahminleme sistemleri Sağlık uygulamaları (hasta, doktor takibi, hasta fizyolojik psikolojik durum izleme, vb.) Enerji tedarik ve aktarma sistemleri (üretim, dağıtım, tüketim yapılarında) Ev ve ofis uygulamaları (zeki anaokulu örneği var [Srivastava:2001]) Uzak yerlerin, konumların çözümlenmesi (tornado hareketi, orman yangın tespiti, vb.) Geniş bir metropol alanındaki taksilere algılayıcılar yerleştirilerek trafiğin gözlenmesi ve bu gözlemlere dayanarak rotaların etkin planlanması

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Uygulama Örnekleri Uygulama Örnekleri Bir park yerindeki boş ve dolu alanların algılayıcı ağlarıyla belirlenmesi Kablosuz gözetim algılayıcı ağlarıyla alışveriş merkezi, araba garajı veya benzeri tesislerde güvenlik sağlama Düşman hareketlerini belirleme, bulmak ve izlemek için askeri algılayıcı ağlar Terörist saldırılara karşı tetikteliği arttıran algılayıcı ağlar Ortam kirliliklerinin belirlenmesi, uzak yerlerin gözlenmesi, müşteri davranışlarının izlenmesi,...

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Uygulama Örnekleri Habitat İzleme Algılayıcı Ağı Örneği

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Uygulama Örnekleri Sıradüzensel Algılayıcı Ağlar

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Uygulama Örnekleri Mimarisi

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Uygulama Örnekleri Zorlukları Algılayıcı ağlarının topolojisi çok sık değişir. Noktadan noktaya iletişime dayanan ağlarda yayım iletişim paradigmasını kullanır. Çok kısıtlı güç, hesaplama yeteneği ve hafızaya sahiptir Bozulmaya yatkındır. Çok fazla yükten dolayı genel kimlik (ID) sahibi olmayabilir Çok fazla sayılarda kurulur, bu nedenle kalabalıktan kaynaklanan tıkanma ve çarpışmalar olabilir. Önlemek için birbirine yakın algılayıcılar eşzamanlı iletişim yapmamalıdır. Ad-hoc yerleştirilmiş sistemin, sonuç dağıtım ve düğümlerin bağlantılılığını (connectivity) tanımlaması ve sağlaması gerekir. Devingen ortam durumları, sistemin zamanla bağlantılılık ve sistem uyarımını uyarlamasını gerekli kılar.

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Uygulama Örnekleri Gereksinimleri Fazla sayıda algılayıcı Düşük enerji kullanımı Düşük belleğin verimli kullanımı (verimli bellek kullanımı) Veri toplama Özörgütlenme İşbirlikçi sinyal işleme Sorgulama yeteneği Düşük maliyet

Algılayıcı ağlarında eniyileme problemleri Algılayıcı ağlarında eniyileme problemleri Yerini belirleme: Bir nesnenin algılayıcı ağı içerisindeki konumunu belirleme işlemiyle ilgili eniyileme teknikleridir. Konum Takibi: Bir hareketli nesnenin ağın etki alanı içerisinde sürekli olarak devingen konumunu belirleme işlemidir. Olay Tespiti: Algılayıcı ağında gerçekleşen olayları (orman yangını, deprem, vb.) daha iyi ve başarılı belirlemek üzere her ne kadar olay belirleme ağların asli görevi olsa da de eniyilemeler kullanılmakta, bu bağlamda eniyileme problemleri ortaya çıkmaktadır.

Algılayıcı ağlarında eniyileme problemleri Algılayıcı ağlarında eniyileme problemleri Kümeleme: Bir algılayıcı ağındaki kümelerin ve bu kümelerdeki yöneticilerinin (küme başları) belirlenmesi işlemi de, ağın başarımını arttırmak için gerçekleştirilen eniyilemelerdendir. Kümelemeyi bir bakıma özörgütlenme problemi olarak da düşünebiliriz. Aralık sorguları: Bir algılayıcı ağında saklanan veriler arasından belli bir aralığı sorgulama işlemidir. Örneğin sıcaklık algılayıcılarından gelen veriler arasında Sıcaklıkları 50-60 arasında kalan ve ışık seviyeleri 10-15 aralığında olan tüm olayları listele şeklinde bir sorgu örnek olarak gösterilebilir. Veri birleştirme: Algılayıcı düğümlerinden gelen verilen, sıradüzensel olarak bir üst seviyedeki bir algılayıcı düğümünde (sink) toparlanıp birleştirmesidir.

Algılayıcı ağlarında eniyileme problemleri Algılayıcı ağlarında eniyileme problemleri Saat eşzamanlama: KAA larda düğümlerin haberleşirken bir zamanı bilmesi ve gönderilen verilen zamanlarının bilinmesi bu araştırmanın konusudur. Düğümlerde ve haberleşmede tutarlılık sağlamak için zamanların eşzamanlanması oldukça önemli bir çalışma konusudur. Zamanın gerçek zaman olup olmadığı, sanal bir zaman kavramı, dinamik ağlarda zaman, vb. konular üzerinde araştırmaların sürdüğü konulardır. Yönlendirme, coğrafik yönlendirme, yönlendirmede Geometrik-Topolojik teknikler, izleme ve geometrik çıkarsama, sınır belirleme konuları da eklenebilir.

Düğüm Yerleştirme Problemi Tanımı ve Amacı Tanımı Algılayıcı Yerleştirme: Algılayıcılarin ortama aktarılmadan önce hangi konumlara yerleştirileceğinin belirlenmesi işlemidir. Bu kapsamda maksimum alan kapsama, gereksinim duyulan minimum algılayıcı sayısı gibi problemler ortaya çıkmaktadır. Bu problemler çözülürken bağlantılılığın korunması önemlidir. Böylece algılayıcı düğümlerinin hepsinin ağda erişilebilir olduğunu garantilemiş oluruz. Algılayıcı Yerleştirme nin Amacı: Kapsama alanını, verimliliği, işbirliğini arttırmak...

Düğüm Yerleştirme Problemi Önceki Çalışmalar Önceki Çalışmalar Megerian et al. (2005): Kapsama problemini farklı açılardan tanımladıktan ve algılayıcı ağındaki en kötü ve en iyi kapsamanın tanımını verdikten sonra, çizge teorisi ve hesaplamalı geometri tekniklerine dayanan, homojen isotropik algılayıcılar için optimal polinom zamanlı en kötü ve ortalama durum kapsama hesaplama yöntemi önermiştir Xu et al. (2006): iki yerleştirme problemi tanımlanmaktadır, yanlış sıralama ve rastgele hatalar, gürbüz ızgara tabanlı algılayıcı yerleşimi için gereken minimum algılayıcı sayısını üretilmeye çalışılmıştır. Lin et al. (2010): yerleştirmeleri yaparken, algılayıcıların bir maliyeti olduğunu varsayıyor ve kapsama alanını arttırmaya çalışırken, toplam maliyeti azaltmaya çalışmaktadır. Daha fazla bilgi için: Aziz et al. (2009) ve Younis and Akkaya (2008)

Düğüm Yerleştirme Problemi K-Kapsanmış ve Bağlantılı Ağda Kapsama Alanının Eniyileştirilmesi Problem Tanımı Problem Tanımı (Yıldırım et al., 2008):Engel içermeyen A alanı, algılama yarıçapı rs ve iletişim yarıçapı rc = 2*rs olan N adet algılayıcı, sıcak nokta sayısı h (bu noktalar algılayıcı algılama yarıçapına eşit yarıçapa sahip diskler olarak kabul edilmiştir) ve k-kapsanma değeri k verilmek üzere, aşağıda listelenmiş kısıtlara bağlı kalarak, toplam kapsanmış alanın maksimize edilmesi

Düğüm Yerleştirme Problemi K-Kapsanmış ve Bağlantılı Ağda Kapsama Alanının Eniyileştirilmesi Kısıtlar Bütün algılayıcılar birbirleriyle haberleşebilmeli (bağlantılılık) h sıcak nokta en az k algılayıcı tarafından kapsanmalı (k-kapsanmışlık) Algılayıcı merkezleri A alanı içinde kalmalıdır Algılayıcıların iletişim ve algılama yarıçapları aynı kabul edilmeli

Düğüm Yerleştirme Problemi K-Kapsanmış ve Bağlantılı Ağda Kapsama Alanının Eniyileştirilmesi GA Solda akış şeması görülen Genetik Algoritma ile çözülmüştür.

Düğüm Yerleştirme Problemi K-Kapsanmış ve Bağlantılı Ağda Kapsama Alanının Eniyileştirilmesi Uygunluk Sıcak noktaların hepsinin k-kapsanmadığı dağılımlar en kötü dağılımlardır. Bu nedenle bunlara en düşük değeri -sonsuz değerini veriyoruz. Sıcak noktaların hepsi k-kapsanmış ancak tam bağıntılılığın olmadığı dağılımlar, orta kalitede dağılımlardır. Bunların uygunluk değeri birbirinden ayrı algılayıcı bloklarının sayısıyla (Ncc) aralarındaki toplam mesafenin (Dcc) çarpımının negatifi olarak alınıyor. Sıcak noktaların hepsi k-kapsanmış ve tam bağlantılılık sağlanmış dağılımlar aradığımız çözümler. Bu çözümlerin uygunluk değeri ise dağılımın kapsadığı alana eşit.

Düğüm Yerleştirme Problemi K-Kapsanmış ve Bağlantılı Ağda Kapsama Alanının Eniyileştirilmesi Deneysel Çalışma

Sonuç Algılayıcı yerleştirme problemi, yararları ve sağladıkları nedeniyle önemli bir problemdir Gereksinimler ve uygulamalara göre bu problem değişebilmektedir Bizim tanımladığımız problem için geliştirilen yöntemin iyileştirme sağladığı deneylerce gösterilmiştir Kablosuz Algılayıcı Ağları ve eniyileme sorunları araştırmaya ve geliştirmeye açık bir alandır.

Sonuç Dinlediğiniz için teşekkürler!!! Sorularınız???

Kaynakça Kaynakça Wikipedia, 2010, Sensor Node ve Wireless Sensor Networks başlıkları M. Tubaishat, S. Madria, 2003, Sensor networks: an overview, IEEE Potentials, 22(2), 20-23pp. S. Tilak, N. Abu-Ghazaleh, and W. Heinzelman, 2002, A Taxonomy of Wireless Micro-Sensor Network Models, ACM Mobile Computing and Communications Review (MC2R), 6(2). A. Bharathidasan and V. Anand, 2002, Sensor networks: An overview. Technical report, Dept. of Computer Science, University of California at Davis, http://wwwcsif.cs.ucdavis.edu/ bharathi/sensor/survey.pdf

Kaynakça Kaynakça BTnode, 2010, BTnode rev3 Hardware Reference, http://www.btnode.ethz.ch/documentation/btnoderev3hardwarer I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, and E. Cayirci, 2002, Wireless Sensor Networks: A Survey, Computer Networks, 38(4):393-422pp. M. Srivastava, R. Muntz, and M. Potkonjak, 2001, Smart kindergarten: sensor-based wireless networks for smart developmental problem-solving environments, MobiCom 01, 132-138pp M. Younis and K. Akkaya, 2008. Strategies and techniques for node placement in wireless sensor networks: A survey. Ad Hoc Netw., 6(4) (Jun. 2008), 621-655pp. N. Azlina Ab. Aziz, K. Ab. Aziz, and W. Zakiah Wan Ismail, 2009, Coverage strategies for wireless sensor networks, WASET 50

Kaynakça Kaynakça K. Xu, G. Takahara, and H. Hassanein, 2006, On the robustness of grid-based deployment in wireless sensor networks, Int. Conf. on Comm. And Mobile Comput. S. Megerian, F. Koushanfar, M. Potkonjak, and M.B. Srivastava, 2005, Worst and best-case coverage in sensor networks. IEEE T. Mobile Comput., 4(1):84-92pp. Y. T. Lin, K. K. Saluja, S. Megerian, 2010, Adaptive cost efficient deployment strategy for homogeneous wireless camera sensors, Ad Hoc Networks, In Press K. S. Yildirim, T. E. Kalayci, and A. Uğur, 2008, Optimizing coverage in a K-covered and connected sensor network using genetic algorithms. In Proc. of the 9th WSEAS Int. Conf. on Evolut. Comput. 21-26pp.