COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA

Benzer belgeler
Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI BAŞKANLIĞI DOKTORA PROGRAMI

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Haritacılık Bilim Tarihi

Fotogrametriye Giriş

Fotogrametriye Giriş

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

Bilimsel Hazırlık Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)

FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ

Fotogrametri Anabilim dalında hava fotogrametrisi ve yersel fotogrametri uygulamaları yapılmakta ve eğitimleri verilmektedir.

Fotogrametride işlem adımları

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü

ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi

KONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA. Fatih DÖNER

İnşaat Mühendisliğine Giriş İNŞ-101. Yrd.Doç.Dr. Özgür Lütfi Ertuğrul

CBS COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ

İçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi

HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU

KONYA ÜNİVERSİTESİ BÖLÜMÜ

DİJİTAL FOTOGRAMETRİ. KTÜ Mühendislik Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Eminnur Ayhan

Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras)

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

CBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB

T.C NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

SEC 424 ALTYAPI KADASTROSU. Yrd. Doç. Dr. H. Ebru ÇOLAK

JDF 116 / 120 ÖLÇME TEKNİĞİ / BİLGİSİ II POLİGONASYON

MAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ

MAPINFO PROFESSIONAL TEMEL VE İLERİ SEVİYE KURS İÇERİĞİ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ BEÜ ZONGULDAK MYO MİMARLIK VE ŞEHİR PL. BÖL. HARİTA VE KADASTRO PROGRAMI ZHK 117 TEMEL HUKUK DERSİ NOTLARI

Genel Bilgiler FLI MAP. Koridor Tipi Çalışmalar. Geniş Alan Çalışmaları

ÖLÇME BİLGİSİ (SURVEYING) SDÜ, Orman Fakültesi, Orman İnşaatı Geodezi ve Fotogrametri Anabilim Dalı

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Dijital Fotogrametri

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI. Prof. Dr. Ferruh YILDIZ

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

BDH 2014 BİLGİSAYAR DESTEKLİ HARİTACILIK

T.C NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİBÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI

CBS VE UZAKTAN ALGILAMA

JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON

8 ve 16 Bit Sayısal Hava Kamerası Görüntülerinin Fotogrametrik Değerlendirme Açısından İncelenmesi Zonguldak Örneği

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ARCGIS GİRİŞ EĞİTİMİ

5 İki Boyutlu Algılayıcılar

Prof.Dr. Tolga Elbir

LIDAR VE YERSEL LAZER TARAYICI SİSTEMLERİ. Yersel Lazer Tarayıcı Hakkında Genel Bilgi

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI 1. YARIYIL

Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi

YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

TOPOĞRAFYA. Ölçme Bilgisinin Konusu

ArcGIS for Desktop Giriş Eğitimi

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

ÇED ve Planlama Genel Müdürlüğü Veri Tabanı (ÇED Veri Tabanı)

M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

T. C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM PLANI (NORMAL ÖĞRETİM)

Web adresi : MEKANSAL VERİLER İLE ÜRETİLECEK TÜM ÇÖZÜMLER İÇİN... BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ LTD. ŞTİ.

TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi

Bilgi Nedir? İnsan aklının erişebileceği olgu, gerçek ve ilkelerin tümü. Bilginin Sınıflandırılması

HARİTA DAİRESİ BAŞKANLIĞI Kasım 2013 Sedat BAKICI

Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi

Jeolojik Miras Olarak Mersin-Adana Bölgesinin Önemli Karstik Unsurları ve Envanter Amaçlı Bir Veritabanının Coğrafi Bilgi Sistemi ile Oluşturulması

IBAK Panoramo Serisi 3D Optik Boru Hattı Tarayıcılar

Vektör veri. Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN 1

TĐGEM CBS Projesi Harita Sayfası Yardım Dokumanı

KENT BİLGİ SİSTEMİ UYGULAMALARI

Harita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi

KONTROL EDEN Bilal ERKEK Şube Müdürü

T. C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM PLANI (İKİNCİ ÖĞRETİM)

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ GİRİŞ, TANIM ve KAVRAMLAR

Koordinat Referans Sistemleri

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ (Ölçüler Yöntemleri) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

raycloud özelligi sayesinde en yüksek dogruluk ile tüm nesneleri tanımlayın ve proje doğruluğunu en üst seviyeye taşıyın.

Fotogrametride Koordinat Sistemleri

Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgi Sistemi AutoCAD Map İle Gerçekleştirilen Bir Uygulama

QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI

Bu proje Avrupa Birliği ve Türkiye Cumhuriyeti tarafından finanse edilmektedir. İLERİ ÖLÇME TEKNİKLERİ (CMM) EĞİTİMİ DERS NOTU

İSKİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ SAHASININ İNSANSIZ HAVA ARACI YARDIMI İLE TRUE ORTOFOTO VE HALİHAZIR HARİTASININ YAPIMI

Metadata Tanımı. Bilgi hakkında bilgi Bilgisayarların yorumlayabileceği ve kullanabileceği standart, yapısal bilgi BBY 220

Transkript:

TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN 1

ÜNITE: 1 CBS DE VERI TEMINI Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN İçindekiler 4.1. CBS DE VERİ TEMİNİ... 3 4.2. MEVCUT OLMAYAN VERILERIN TEMINI... 3 4.2.1. Arazide Doğrudan Yapılan Yersel Ölçmeler... 3 4.2.2. (GPS) uydu gözlemleri ile yapılan ölçmeler... 4 4.2.3. Fotogrametrik yöntemle yapılan harita üretimi... 4 4.2.4. Uzaktan algılama teknikleri ile uydu görüntülerinden faydalanma... 5 4.3. MEVCUT VERILERIN TEMINI... 6 4.3.1. Klasik sayısallaştırma... 6 4.3.2. Otomatik sayısallaştırma... 7 4.3.3. Tarama ile sayısallaştırma... 7 4.3.4. Ekrandan sayısallaştırma... 7 2

4.1. CBS DE VERİ TEMİNİ Veri toplama işlemi coğrafi bilgi sistemlerinin gerçekleştirilmesinde en fazla zaman alan ve en çok maliyet gerektiren önemli safhalardan biridir. Bu aşamada, oluşturulacak sistemin uygun şekilde çalışabilmesi için mutlak suretle sisteme düzenli veri akışının sağlanması gerekir. Veri toplama işlemleri değişik veri kaynaklarından, günümüzdeki teknolojik gelişmelere bağlı olarak, farklı disiplinler tarafından gerçekleşmektedir. Ayrıca bu şekilde elde edilen verilerin bir birlerine entegre edilmesi de büyük önem taşımaktadır. Veriler genelde gerçek dünyada var olan coğrafik nesnelerdir. Ancak bunların bir şekilde elde edilip bilgisayar ortamına transfer edilmesi gerekir. Bu amaçla geliştirilmiş veri toplama veya elde etme teknik ve cihazları var olmakla birlikte, günümüz teknolojisiyle birlikte bunlar da hızlıca gelişmektedir. Veri toplama tekniğinin başında en klasik yöntem olan HARİTA işlemi gelmektedir. (F Yomralıoğlu TEZ) Bir haritanın oluşturulması için gerekli işlemlerin tümü aynen uygulanarak coğrafi bilgi sistemleri için de veri toplanması mümkündür. Ancak, klasik haritalama süreci zaman alıcı bir işlem olduğundan, mutlak suretle daha gelişmiş veri toplama yöntemlerinin kullanılması gerekir. Bir takım veriler henüz elde edilemediğinden bunların yeniden ölçüsü ve haritalanması gerekirken, bunun yanında daha önceden ölçümü yapılmış ve toplanmış veriler de mevcut olabilir. Dolayısıyla verileri; Mevcut-olmayan veriler Mevcut veriler diye ikiye ayırmak durumundayız. Her iki gurubu, veri elde ediş şekline göre ayrıca kendi içerisinde de değerlendirmek mümkündür. Buna göre veri toplama teknikleri Tablo.4.1 deki gibi sınıflandırılabilir. (Yomralıoğlu, 2009) Yeryüzüne ait çeşitli özelliklerin sayısal veriler şeklinde toplanmasında günümüzde değişik yöntemler kullanılmaktadır. Sayısal verilerin yersel alım yöntemleri ile arazide yapılan ölçümlerle elde edilmesi bunlardan biridir. Toplanılan verileri sayısal olarak kayıt eden bu cihazlarla mekana ait mesafe, doğrultu ve koordinat ölçümleri yapılabilmekte ve yeryüzünün çok ayrıntılı haritaları hazırlanabilmektedir (Demirci, 2008). CBS de verilerin toplanmasında izlenen yöntemler genelde aşağıdaki şekilde olmaktadır. Bunlar; Tablo 4.1. CBS de veri toplama şekilleri 4.2. MEVCUT OLMAYAN VERILERIN TEMINI 4.2.1. Arazide Doğrudan Yapılan Yersel Ölçmeler Yersel ölçmeler, klasik ölçmeler olarak da adlandırılan ve zemine mevcut ve BÖHHBÜY koşullarına uygun yer kontrol noktalarına (nirengi, poligon) dayanarak kutupsal ve dik koordinat yöntemleri ile yapılan ölçülerin tamamıdır. Bu sistemde, yapılan ölçüler yardımıyla arazide bulunan ve harita üretimi için gerekli bütün detay noktalarının koordinatları hesaplanarak harita üretimi yapılır. 3

COĞRAFI BILGI SISTEMI VE UZAKTAN ALGILAMA 14 Şekil 4.1. CBS de veri toplama şekilleri 4.2.2. (GPS) uydu gözlemleri ile yapılan ölçmeler. İlk yapay uydu olan Sputnik-1 in 1957 yılında uzaya gönderilmesi ile uzay jeodezisi jeodezi bilimi içerisinde önemli bir yer edinmeye başlamıştır. İlk yıllarda askeri amaç ile hareket eden uydu sistemleri daha sonra sivil kullanıma açılmış ve Jeodezik konum belirleme amaçlı olarak 1967 yılından günümüze kadar kullanılmaktadır (GNSS, Kahveci, Yıldız, 2009). Şekil 4.2. GPS Uyduları ve alıcıları İngilizcede Global Positioning System kelimelerinin baş harflerinin kısıtlanması ile GPS olarak ifade edilen Küresel Konumlandırma Sistemleri, yörüngeye yerleştirilen uydulardan alınan sinyallerle, yeryüzündeki herhangi bir noktanın coğrafi koordinatlarının belirlenmesi işlemlerini ifade etmektedir (Şekil ). Küresel konumlandırma sistemleri ile ilgili teknolojiler günümüzde çok ilerlemiştir. Küresel konumlandırma sistemleri ile yeryüzündeki nesnelerin koordinat bilgileri dijital olarak belirlenmekte, saklanmakta ve CBS ortamında kullanılabilmektedir. GPS sistemi; yeterli sayıda uydudan sinyal alabildiği sürece Herhangi bir yer ve zamanda, Her tür hava koşullarında, Global bir koordinat sisteminde, Yüksek duyarlılıkta, Ekonomik olarak, Anında ve sürekli; konum, hız, zaman, belirlemesine olanak sağlayan bir sistemdir. GPS sisteminin zayıf tarafı ise alıcının mutlaka gökyüzünü görmesinin gerekliliğidir. Çok sık ağaçlık yerlerde ve kapalı madenlerde kullanılamamaktadır. 4.2.3. Fotogrametrik yöntemle yapılan harita üretimi. Fotogrametrinin ana amacı uzaktaki cisimlerin geometrik parametrelerini fotoğraflar yardımıyla elde etme işlemidir. Fotogrametriyi, resmi çekilecek objeye, kullanılan malzemeye veya değerlendirme yöntemine göre sınıflandırmak mümkündür. En yaygın sınıflandırma aşağıdaki gibidir. Hava Fotogrametrisi Yersel veya Yakın Resim Fotogrametrisi 4

Şekil 4.3. Hava fotogrametrisi Fotogrametrik çalışmalarda kullanılan ölçü kamerası, metrik kamera adı da verilen fotogrametrik kameralardır. Eğer kamerada resim altlığı olarak film kullanılıyorsa bu şekilde elde edilen fotoğraflara analog fotoğraf, kamerada sayısal bir algılayıcı varsa bu durumda elde edilen fotoğraf sayısal fotoğraf ya da görüntü adını alır. Fotogrametrik olarak elde edilen gerek analog fotoğraflar ve gerekse sayısal fotoğraflar CBS de konumsal veri olarak önemli bir yer oluştururlar. 4.2.4. Uzaktan algılama teknikleri ile uydu görüntülerinden faydalanma. Mekana ait sayısal verilerin elde edilmesinde günümüzde en yaygın olarak kullanılan yöntemlerden birisi de uzaktan algılamadır. Yeryüzündeki nesnelerin fiziksel bir temas olmaksızın belirli bir mesafeden belirli algılayıcılarla algılanmasına uzaktan algılama denir (Şekil 4.4) Uzaktan algılama için çok çeşitli yol ve teknikler kullanılır. Uçak ve uzaydaki uydulara yerleştirilmiş radar ve kameralardan alınan fotoğraf ve görüntüler günümüzde mekansal analizlerde sıkça kullanılmaktadır. Şekil 4.4. Uzaktan algılamada kullanılan uydu ve elde edilen uydu görüntüsü. Uzaktan Algılama yerin iki ve üç boyutlu olarak haritalanması için de kullanılır. Uzaktan Algılama teknikleri ile elde edilen veriler üzerinde CBS yazılımları ile analizler yapılıyor olmakla birlikte bu amaçla kullanılan Uzaktan Algılama yazılımları da geliştirilmiştir. Bu konu ünite 8 de detaylı olarak işlenecektir. 5

COĞRAFI BILGI SISTEMI VE UZAKTAN ALGILAMA 14 4.3. MEVCUT VERILERIN TEMINI Sayısallaştırma bir analog verinin rakamsal norma dönüştürülmesi olarak algılanır. Özellikle haritacılık mesleğinde bu kavram klasik anlamda bir harita üzerinden okunan koordinat değerinin rakamlarla gösterilmesi olarak bilinir. Böylece grafik gösterin sayı ile ifade edildiğinden bu işlem sayısallaştırma olarak adlandırılır. (Yomralıoğlu, 2009) Ancak CBS de grafik veya grafik olmayan herhangi bir verinin dijital formata dönüştürülmesi sayısallaştırma olarak adlandırılır. A. Grafik Olmayan Verilerin Sayısallaştırılması Konumsal ve konumsal olmayan mevcut verilerin sisteme entegrasyonu için verilerin sayısal halde olması gerekmektedir. Bir taşınmazın malikinin adı soyadı, arazinin yüzölçümü, arazinin ya da üzerindeki yapının niteliği gibi tablosal veriler de sayısal formata dönüştürülerek sisteme entegre edilmelidirler. Tablosal veriler, doğrudan klavye yardımı ile sayısallaştırılmalı ve konumsal verilerle uygun bir şekilde ilişkilendirilmelidirler. Klavyeden doğrudan veri girişinin yanında kağıt ortamdaki bilgiler otomatik olarak tarayıcılar yardımıyla da sayısal hale dönüştürülebilir. Bu amaçla geliştirilmiş COR (Optical Character Recognition) yazılımları ile belirgin haldeki yazı tipleri tarama ile okunup algılandıktan sonra ASCII koduna dönüştürülüp bellekte *.TXT, *.DOC vb yazı formatlarında saklanabilirler. Ancak bu yöntemde bazı karakterler yeterinde net algılanamayınca veri kaybına sebep olurlar. Bu sebeple yapılan dönüşüm muhakkak denetlenmelidir. Burada veri denetiminin CBS deki önemine ortaya çıkmaktadır. B. Grafik Verilerin Sayısallaştırılması Sayısal halle olmayan (analog) verilerin CBS açısından kullanılabilir olması için sayısallaştırılması gerekmektedir. Sayısal olmayan konumsal verilerin; kağıt haritalar, hava fotoğrafları ve uydu görüntüleri vb. uygun yöntemlerle sayısallaştırılarak sisteme entegrasyonu sağlanır. Sayısallaştırma yöntemleri; Klasik sayısallaştırma Otomatik sayısallaştırma Tarama ile sayısallaştırma Ekrandan sayısallaştırma 4.3.1. Klasik sayısallaştırma Bu işlem ham verinin sayısal hale dönüştürülmesi işidir. Kağıt üzerindeki verilerin bilgisayar ortamına transferi olarak da özetlenebilir. Bu yöntem, doğrudan ölçü değerlerinden yapılabileceği gibi, mevcut analog haritaların sayısallaştırıcı masalar (Şekil 4.6) yardımıyla sayısallaştırılması ile de gerçekleştirilebilir. Burada dikkat edilmesi gereken konu; varsa ham ölçü değerlerinin kullanılmasının gerekliliğidir. Ham ölçü değerlerinden yapılan sayısallaştırmalar, paftanın çiziminde oluşan hatalardan ve zamanla paftanın boyutunda ortaya çıkan deformasyonlardan etkilenmez. Daha sağlıklı bir sayısallaştırma yapılmış olunur. Şekil 4.5. Doğrudan veri girişi ile sayısallaştırma 6

4.3.2. Otomatik sayısallaştırma Manuel olarak yapılan sayısallaştırma işlemi zaman alıcı bir iştir. Özellikle yoğun veriye sahip haritaların daha kısa sürede dijital hale dönüştürülmesi için otomatik yöntemlere ihtiyaç vardır. Bu sistemler raster hale dönüştürülmüş verinin otomatik çizgi takibi ile sayısallaştırılması olarak işlev görmektedir. Otomatik çizgi takibi yönteminde imleç el yardımı olmaksızın otomatik olarak çizgiyi tanıyarak işlemi gerçekleştirir. Bu yöntem birbirinden ayırt edilebilen keskin çizgilere sahip haritalardaki yol, akarsu, idarı sınır vb. çizgileri takip ederek veriyi sayısal hale getirir. Ancak, bu işlem operatörün yönlendirmesine ihtiyaç duyar. Operatör imleci başlangıç noktasına yerleştirir, imleç çizgiyi bir sonraki kesişim noktasına kadar takip eder bu noktada sistem tekrar operatörün yönlendirmesine ihtiyaç duyacaktır. Sistemin en önemli avantalı belirgin hatları hızla sayısallaştırmasıdır, sistemin dezavantajı ise her kesişim noktasında operatörün müdahalesine gerek duymasıdır. 4.3.3. Tarama ile sayısallaştırma Daha hızlı sayısal veri elde etme yöntemlerinden biri de tarama ile sayısallaştırmadır. Tarayıcılar (scanner) analog verileri raster tabanlı dijital verilere dönüştüren araçlardır. Tarayıcı ile algılanan analog harita belirlenen çözünürlükte bir raster veri halini alır. Bu işlem raster tarama olarak da adlandırılır. Bu sayısallaştırma işlemi sonucunda vektör veri değil raster veri elde edilmektedir. Raster tarayıcı belirli bir çözünürlükte nokta nokta tarama yapar. Oluşan ürün en genel formatında bir nokta (pixel) matrisidir. 50 cm x 50 cm bir harita için 0.1 mm çözünürlüklü bir tarayıcı kullanılması durumunda 25 milyon bit depolama alanı gerekecektir. 4.3.4. Ekrandan sayısallaştırma Ekrandan sayısallaştırma yöntemi klasik olarak sayısallaştırma masası ile yapılan işlemin gelişen CAD ve CBS yazılımları sayesinde bilgisayar ekranından yapılması işlemidir. Bu işlem için önce sayısallaştırılması istene analog harita öncelikle tarayıcıdan geçirilerek uygun çözünürlükte ( tercihen 150-300 DPI) raster veri haline getirilir. Bu raster veri uygun bir yazılım aracılığı ile önce koordinatlandırılır (georeferencing). Bu işlem sonucunda ekran koordinat sistemi pafta koordinat sistemine dönüşmüş olur. Daha sonra yazılım yardımı ile ekrana aktarılan görüntü üzerinden el ile yapılan sayısallaştırma benzeri bir işlem ile detaylar üzerinden bilgisayarın faresi yardımıyla geçilerek raster veriden vektör veri elde edilmiş olur. Günümüz CAD ve CBS uygulamalarında en sık kullanılan sayısallaştırma yöntemi ekrandan sayısallaştırmadır. Şekil 4.6. Ekrandan sayısallaştırma 7