ISPARTA-YUKARIGÖKDERE (EĞİRDİR) YÖRESİ NDEKİ ODUNSU VEJETASYONUN SINIFLANDIRILMASI VE HARİTALANMASI

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ISPARTA-YUKARIGÖKDERE (EĞİRDİR) YÖRESİ NDEKİ ODUNSU VEJETASYONUN SINIFLANDIRILMASI VE HARİTALANMASI"

Ceren Çolak
5 yıl önce
İzleme sayısı:

1 ISPARTA-YUKARIGÖKDERE (EĞİRDİR) YÖRESİ NDEKİ ODUNSU VEJETASYONUN SINIFLANDIRILMASI VE HARİTALANMASI Mehmet Güvenç NEGİZ Danışman Doç. Dr. Kürşad ÖZKAN Isparta

2 Vejetasyon sınıflandırması nedir? * Vejetasyon sınıflandırması ekolojik ve fizyolojik bakımdan oluşmuş bitki toplumlarının ayrılması işlemidir. Vejetasyon Sınıflandırması Fizyonomik (dış görünüş, yapısal vb.) özelliklerine göre Fonksiyonel özelliklerine göre

3 Vejetasyon sınıflandırması neden önemlidir? *Orm. amenajmanı ve silvikültür planlamasında ihtiyaç duyulan bilgilerin temininde, *Ekolojik değeri olan türlerin ve alanların tespitinde, *Abiyotik faktörlerin vejetasyon dağılımındaki etkisini algılayabilmekte. *Doğal ekosistemlerin restorasyonu için bilgi altlığıdır. *Ekosistemlerin izlenmesi ve takibi için en önemli veri kaynağıdır.

4 Y.O. = C Y.T. = 744,4 mm.

5 YÖNTEM

6 Arazi Çalışmaları

7 GPS Enlem GPS Boylam GPS Yükselti Yükselti Altimetre Yamaç Konumu Bakı Eğim Anakaya Yüzey taşlılığı T:taş, S:toprak Toprak Derinlik (cm) Yüzey Pürüzlülüğü Arazi yüzü formu Ölü örtü Kalınlığı (cm) 0-20 Çok Sığ Düz Dışbükey Yaprak Sığ Çapır İçbükey Çürüntü Orta Derin Kayalık Lineer Mul Derin Erozyon kaldırımı Ondüleli Humus tipi Pek Derin Türler ve kaplama alanı değerleri NOTLAR: Braun-Blanquet Yöntemi

8 Büroda Yapılan Çalışmalar Türler/Örnek Alan PINNIG PISTER PLAORI PRUDIV PYRCOC PYRELA r QUETRO QUECER QUECOC QUEINF QUELIB Bitki Türlerine Verilen Kodlar Kodlar PINNIG Bitki Türleri Pinus nigra Arn. PISTER Pistacia terebinthus L. QUECER Quercus cerris L.

9 Analitik Yöntem Vejetasyon sınıflandırmasında Subjektif yöntemler (Braun blanquet sınıflandırma yöntemi) ve Objektif (analitik) yöntemler kullanılmaktadır. Objektif yöntemler Hiyerarşik olmayan yöntemler Hiyerarşik olan yöntemler Birliktelik analizi Kümeleme analizi İki yönlü gösterge analizi *Canlıların sınıflandırması bir hiyerarşik düzen gösterdiğinden dolayı. Hiyeyarşik yöntemler genellikle daha fazla tercih edilir.

10 1 Birliktelik Analizi Bu çalışmada; 4 Kümeleme Analizi (Jaccards, Sorensen, 1-Jaccards, 1-Sorensen) 5 Twinspan (İki Yönlü Gösterge) analizi Toplam 10 analiz uygulanmıştır.

11 Ayrılan bütün alt grupların anlamlılığı MRPP analizleri ile test edilmiştir. Bütün ayrım seviyeleri için gerçekleştirilen haritalama için Jeoistatistik Yöntemler (SURFER paket programı) CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) Kasnak Meşesi nin Gösterge Türleri Nitelikler arası ilişki analizi ile belirlenmiştir. Analitik değerlendirmeler için CAP, PC-ORD ve SPSS paket programlarından faydalanılmıştır.

12 ARAŞTIRMA BULGULARI

13 Bitki türlerinin frekans değerleri Şekil deki gibidir. En yüksek frekansa sahip olan türler JUNEXC, JUNOXY, QUECER, SYTOFF, DAPSER şeklindedir. En düşük frekansa ise AMEPAR, MESGER, OSTCAR, CISSAL, VITVIN türleri sahiptir Frekans ACEHYA ACEPLA AMEPAR AMYORI BERCRA CATCOG CEDLIB CELGLA CERMAH CISSAL COLARB CORMAS COTNUM CREMON DAFSER FONPHI FRAEXE FRAORN JASFRU JUNEXC JUNOXY MESGER OSTCAR PALSPI PHILAT PINBRU PINNIG PISTER PLAORI PRUDIV PYRCOC PYRELA QUETRO QUECER QUECOC QUEINF QUELIB QUEVUL RHAOLE RHUCOR ROSCAN SORTOR SORUMB SPAJUN SYTOFF ULMGLA VITVIN Bitki Türlerinin Frekans Değerleri (47 tür X 122 örnek alan)

14 Birliktelik Analizi Sonuçları 43 Ö. A. 79 Ö. A. Ass2 T= -41, A = 0, Ö.A. 65 Ö.A. Ass4 19 Ö. A. 24 Ö.A. T= -36, A =0,

15 Kümeleme Analizi Sonuçları 75 Ö.A. 47 Ö.A. T= -44, Sinifj2 Sinifj4 27 Ö.A. 48 Ö.A. 25 Ö.A. A= 0, T= -44, A= 0, Ö.A. T=-40, Sinifj7 12 Ö.A. 15 Ö.A. 19 Ö.A. 29 Ö.A. 11 Ö.A. 14 Ö.A. 22 Ö.A. A= 0, JACCARDS Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları

16 Sinif2jc 48 Ö.A. 74 Ö.A. T= -40, A= 0, Sinif4jc 23 Ö.A 25 Ö.A 32 Ö.A. 23 Ö.A Sinif5jc 25 Ö.A. 32 Ö.A. T= -42, A= 0, Ö.A. T= -41,20159 A= 0, Ö.A. 13 Ö.A 1-JACCARDS Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları

17 Sinifso2 59 Ö.A 63 Ö.A. T = -39, A = 0, T = -39, Ö.A. Sinifso3 A = 0, Ö.A. 17 Ö.A. Sinifso4 18 Ö.A. 28 Ö.A 17 Ö.A. 14 Ö.A. 45 Ö.A. T= - 40, A= 0, SORENSEN Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları

18 65 Ö.A. 57 Ö.A T = -40, A = 0, Sinif2sc T = -41, Sinif3sc 23 Ö.A. 42 Ö.A. 57 Ö.A. A = 0, Ö.A. Sinif5sc 26 Ö.A. 16 Ö.A. 44 Ö.A. T = - 41, A = 0, Ö.A. 1-SORENSEN Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları

19 TWINSPAN Analizi Sonuçları Tsinif4tek 14 Ö.A. Tsinif8tek Tsinif2tek 6 Ö.A. 9 Ö.A. 43 Ö.A. QUELIB + CEDLİB- 79 Ö.A. 29 Ö.A. 56 Ö.A. ROSCAN+ FRAORN + BERCRA T = -38, A = 0, PHILAT+ T = - 32, A = 0, T = -41, A = 0, Ö.A. CELGLA 15 Ö.A. 17 Ö.A. 24 Ö.A. 30 Ö.A. 19 Ö.A. 2 Ö.A. Tek İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları

20 13 Ö.A. sinif4iki Tsinif2iki 43 Ö.A. QUELIB + 30 Ö.A. SYTOFF + CEDLIB - 58 Ö.A. 79 Ö.A. T = -45, A= 0, PALSPI - PHILAT- T = -41, A = 0, Ö.A. T= - 33, Tsinif8iki A= 0, Ö.A. 7 Ö.A. 15 Ö.A. 15 Ö.A. 28 Ö.A. 30 Ö.A. 13 Ö.A. 9 Ö.A. İki İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları

21 QUECOC - Tsinif2üç 48 Ö.A SYTOFF+ CEDLIB - 74 Ö.A T = -46, A = 0, 24, PALSPI - QUEVUL + PHILAT- T = -46, Tsinif4üç 19 Ö.A A = 0, Ö.A 53 Ö.A 21 Ö.A Tsinif8üç 5 Ö.A 14Ö.A 14 Ö.A 15 Ö.A T = -36, A = 0, Ö.A 11 Ö.A 17 Ö.A 4 Ö.A Üç İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları

22 55 Ö.A. Tsinif2d COTNUM- SORTOR+ QUEVUL+ QUEVUL+ QUECOC- SYTOFF+ CEDLIB- T = -45, Ö.A. A = 0, PALSPI- PISTER- PINNIG+ PHILAT- T= - 45,20881 A = 0, Tsinif4d 26 Ö.A. 29 Ö.A. 44 Ö.A. 23 Ö.A. Tsinif8d 7 Ö.A. 19 Ö.A. 13 Ö.A. 16 Ö.A. T = -36,12573 A = 0, Ö.A. 10 Ö.A. 15 Ö.A. 8 Ö.A. Dört İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları

23 Tsinif2beş 64 Ö.A. 64 Ö.A. BERCRA- QUEVUL+ QUECOC- SYTOFF+ CEDLIB- T = -44, A = 0, Tsinif4beş 25 Ö.A. BERCRA+ QUELIB+ SORTOR+ QUEVUL+ 39 Ö.A. 43 Ö.A. JASFRU- PISTER- PALSPI- PINNIG+ PHILAT- T = -45, A= 0, Ö.A. T = -36, Tsinif8beş A = 0, Ö.A. 15 Ö.A. 21 Ö.A. 18Ö.A. 24 Ö.A. 19 Ö.A. 13 Ö.A. 8 Ö.A. Beş İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları

25 MRPP Testleri ve Vejetasyon Sınıflandırması ve Haritalaması İçin En Uygun Grup Sayısı ve Analiz Tipinin Belirlenmesi Ayrılan grup seviyelerinin ortalama T ve A değerleri T A Sıınıf 2 Sıınıf 3 Sınıf 4 Sınıf 5 Sınıf 7 Sınıf 8 Gruplar Sıınıf 2 Sıınıf 3 Sınıf 4 Sınıf 5 Sınıf 7 Sınıf 8 T A Gruplar

26 TWINSPAN Analizi Sonuçları

27 A Pinus brutia Creatagus monogyna Quercus coccifera Sytrax officinalis Pistacia terebinthus B Juniperus excelsa Juniperus oxycedrus C D Querces cerris Daphne serisian C A C A Berberis crataegina Sorbus torminalis Acer hyrcanum A B Cotoneaster monogyna D Cedrus libani Querces libani Fraxinus exelsior Quercus vulcanica Sorbus umbellata

Kasnak Meşesi Pozitif Gösterge Türleri Acer hyrcanum Cotinus coggyria

Quercus libani Rhus coriaria Sorbus torminalis Sorbus ummbellata A C

Daphne serisian Fontanesia phillraeodies Palirus spina-christi

28 Kasnak Meşesi Pozitif Gösterge Türleri Acer hyrcanum Cotinus coggyria Cedrus libani Cerassus mahalep Fraxinus ornus Quercus cerris C D Quercus libani Rhus coriaria Sorbus torminalis Sorbus ummbellata A C A Kasnak Meşesi Negatif Gösterge Türleri A B Creatagus monogyna Daphne serisian Fontanesia phillraeodies Palirus spina-christi Phillyrea latifolia Pinus nigra Pistacia terebinthus Quercus coocifera Sytrax officinalis

29 HARİTALAMA Tek indikatöre göre yapılan TWİNSPAN analizi sonuçlarına göre (Tsinif4_tek) yapılan bitki toplumları dağılım haritası

30 TARTIŞMA VE SONUÇ 1. Bitki türlerinin dağiliminda en etkili faktör yükselti 2. Kasnak meşesi göstergeleri 3. Elde edilen harita yetişme ortami haritasi İçİn BİR altliktir. Bu çalişma AYRICA İZLENME AÇISINDAN ÖNEMLİDİR...

Benzer belgeler

Isparta Yukarıgökdere Yöresi ndeki odunsu vejetasyonun hiyerarşik yöntemlerle sınıflandırılması ve haritalanması

Isparta Yukarıgökdere Yöresi ndeki odunsu vejetasyonun hiyerarşik yöntemlerle sınıflandırılması ve haritalanması Kürşad Özkan a*, Mehmet Güvenç Negiz b a SDÜ Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği Bölümü,