Bilişim Zirvesi Dijital Sağlık Ekonomisi Platformu. Big Data ve 6K Tıbbı. Dr. Serdar Savaş 8 Kasım 2017

Transkript

1 Bilişim Zirvesi Dijital Sağlık Ekonomisi Platformu Big Data ve 6K Tıbbı Dr. Serdar Savaş 8 Kasım 2017

2 Epidemiyolojik ve Demografik Geçiş

3 Epidemiyolojik ve Demografik Geçiş Fertilite Mortalite Birinci

4 Epidemiyolojik ve Demografik Geçiş Fertilite Mortalite Birinci İkinci

5 Epidemiyolojik ve Demografik Geçiş Fertilite Mortalite Birinci İkinci Üçüncü

6 Epidemiyolojik ve Demografik Geçiş Fertilite Mortalite Birinci İkinci Üçüncü Dördüncü

7 Epidemiyolojik ve Demografik Geçiş Fertilite Mortalite Birinci İkinci Üçüncü Dördüncü Beşinci

8 Demografik ve Epidemiyolojik Transizyonun 5. sinin Sonuçları Yaşlanan Toplum Kronik kompleks hastalıkların artışı: Kalp krizleri İnmeler Kanserler Tip 2 Diyabet Obezite Osteoporoz Diğer Dejeneratif Hastalıklar TOPLAM HASTALIK YÜKÜNÜN %95 İ

9 6K Tıbbı 1. Kişiye özel 2. Kestirimci 3. Koruyucu 4. Kapsamlı 5. Kanıta dayalı 6. Katılımcı

10 Sağlığın Belirleyicileri Yaşam Tarzı Dış Faktörler Genomik Sağlık Stres Sağlık Hizmetlerinin Kullanımı Tıp Dışı Sağlık Uygulamaları Mevcut sağlık göstergeleri

11 Hastalık Eşiği

12 Hastalık Eşiği Genetik Genetik hastalıklar

13 Hastalık Eşiği Dış Faktörler Genetik Genetik hastalıklar Dış çevre kaynaklı hastalıklar

14 Hastalık Eşiği Yaşam Tarzı ve Çevresel Faktörler Dış Faktörler Genetik Genetik hastalıklar Dış çevre kaynaklı hastalıklar Kompleks hastalıklar

15 Veri İhtiyacı

16 1- Sistem biyolojisi Genetik bilgi Gen Ekspresyonu Proteomiks Metabolimiks

17 Beslenme Besin destekleri Egzersiz Uyku Alkol ve uyuşturucu Sigara 2- Yaşam tarzı

18 Geniş yaşam ortamı Ev ortamı İş ortamı 3- Dış faktörler Bu ortamlardaki radyasyon, ses, hava kirliliği, ısı, rutubet, kimyasallar, mikroorganizmalar, bitki ve hayvanlar değerlendirilmelidir.

19 4- Stres Stres dış dünyanın üzerimizde oluşturduğu baskı değil, bu baskıya bizim verdiğimiz tepkidir ve bu tepki yönetilebilir. Stres ölçümü Stres farkındalığı Stres yönetimi

20 5- Mevcut sağlık göstergeleri Muayene bulguları Ölçüm bulguları (TA, EKG, Vücut kompozisyonu vb.) Biyokimya değerleri Hormon değerleri Kişinin kendi değerlendirmeleri

21 6- Sağlık hizmetleri kullanımı Sağlık kontrolü sıklığı Sağlık kontrolü kapsamı Sağlık kontrolü derinliği Erken tanı taramaları

22 7- Tıp dışı sağlık uygulamaları Alternatif tıp uygulamaları Geleneksel sağlık uygulamaları Gezen bilgi ye dayalı uygulamalar Bireysel uygulamalar

23 Verinin Bilgiye Dönüştürülmesi 7 alanda sayılan verilerin toplanması (Standardize, yarı standardize, standart dışı veriler) Verilerin birbirleriyle ilişkilerinin tanımlanması Verilerden bilgi oluşturulması Bilgi ile karar-destek sistemlerinin kurulması

24 Neden Big Data? Bireylerden ve coğrafi dağılıma dayalı nüfustan toplanacak veriler miktarları itibariyle çok fazla bir hacim oluşturacaktır. Bu verilerin bir çoğu gerçek zamanlı olarak aktarılmalıdır. Bu veriler çok fazla çeşitlilik göstermektedir. Bu veriler kendi içinde çok fazla değişkenlik gösterir. Toplanan verilerin kaliteleri farklıdır.

25 Big Data Trendleri Big data daha hızlı ve erişilebilir olmaya başlıyor. Big data platformları amaca yönelik yeni araçlarla daha analitik oluyor. Organizasyonlar verilerini sürekli ve tekrarlı olarak kullanmaya yöneliyorlar. Veriler tek bir amaca yönelik değil çokluamaç çerçevesinde ele alınıyor.

26 Big Data Trendleri Çeşitlilik, Big data nın en güçlü faktörü haline geliyor. Self-Servis analizler geniş çeşitliliği olan data kaynaklarının bağlanması ve birleştirilmesine olanak sağlıyor. IoT, cloud ve big data nın birleşmesi selfservis analizler için yeni fırsatlar oluşturuyor.

27 Big Data Trendleri Self-servis analizler data nın ulaşılabilir olması ve kompleksliliğinin azaltılması için faydalı oluyor. Hadoop kurumların standartlarına ekleniyor. Metadata, kullanıcılara analiz edilmeye değer ve birbiriyle ilişkili verilerin keşfedilmesinde yardımcı oluyor.

28 İlginiz için teşekkür ederim Dr. Serdar Savaş