DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

Transkript

1 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Yok Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Çok değişkenli verilere ilişkin analiz yöntemlerinin kavratılması. Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Çok boyutlu parametreler hakkında sonuç çıkarımı yapabileceklerdir 2. Çok boyutta düşünebilme yeteneği geliştireceklerdir 3. Çok boyutlu dağılımlar ve veriler üzerinde hesap yapabilme becerisi kazanacaklardır 4. Çok boyutlu verilere ilişkin analizleri bilgisayarda yapabileceklerdir Dersin İçeriği Çok değişkenli normal dağılım, Hotelling'in T2 istatistiği, çoklu varyans analizi, genelleştirilmiş MANOVA, tekrarlı ölçüler ve profile analizi, sınıflama ve tanımlama, korelasyon, faktör analizi. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık Hafta 1 Temel tanım ve kavramlar: Matrisler, determinantlar, özdeğer ve özvektörler Hafta 2 İki boyutlu rasgele değişkenler, marjinal olasılık ve dağılım fonksiyonları, iki boyutlu rasgele değişkenlerin beklenen değeri Hafta 3 Bağımsızlık, karakteristik fonksiyon, kovaryans ve korelasyon, koşullu dağılımlar Hafta 4 Normal dağılım, İki değişkenli Normal dağılım, marjinalleri, koşullu dağılımları Hafta 5 Normal dağılımın bazı olasılık karakteristikleri, momentleri Hafta 6 Hafta 7 Hafta 8 Hafta 9 Hafta 10 Hafta 11 Hafta 12 Çok boyutlu Normal dağılım kavramı Çoklu normal dağılımın en çok olabilirlik tahmin edicileri, tekrar ve problem çözümü Arasınav Korelasyon matrisi, koşullu normal dağılım Korelasyon katsayısı: basit, parçalı, çoklu Korelasyon katsayılarında hipotez testleri, Wishost dağılımı t dağılımı ve F dağılımı; beklenen değer ve varyansları

2 Hafta 13 Hafta 14 Çoklu varyans analizi MANOVA Dönem sonu sınavı Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Tatlidil, H. (1996). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara. Alpar, R. (1997). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş I, Bağırhan Yayınevi, Ankara. Tuncer, Y. (2002). Çok değişkenli İstatistik Analize Giriş: Normal Teori, Bıçaklar Kitapevi, Ankara. Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (1982). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall. Dökümanlar Ödevler Sınavlar MATERYAL PAYLAŞIMI DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Yıliçinin Başarıya Oranı Finalin Başarıya Oranı DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları 1 Çok boyutlu parametreler hakkında sonuç çıkarımı yapabileceklerdir 2 Çok boyutta düşünebilme yeteneği geliştireceklerdir X 3 Çok boyutlu dağılımlar ve veriler üzerinde hesap yapabilme becerisi kazanacaklardır Katkı Düzeyi X 4 Çok boyutlu verilere ilişkin analizleri bilgisayarda yapabileceklerdir x AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat) X

3 Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Arasınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı İş Yükü 87 İş Yükü / 30 (s) Dersin AKTS Kredisi 3 Dersler ile Program Öğrenme Çıktıları İlişkileri Ders PÇ1 PÇ2 PÇ3 PÇ4 Çok Değişken İstatistik DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS İstatistiksel Tahmin Yöntemlerine Bahar Giriş Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Ders tahmin tanımlarını, tahmin serilerini, ve yöntemleri olan grafik yöntem, yarı ortalamalar, gelişme hızları, karakteristikler yöntemi, tahmin aralığı yöntemi, Naive modelleri, seçilmiş noktalar yöntemi, E.J. Broster yöntemi ve üssel düzgünleştirme yöntemlerini içermektedir.

4 DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık Hafta 1 Ders tahmin tanımları Hafta 2 Ders tahmin serilerini, ve yöntemleri olan grafik yöntem Hafta 3 Ders tahmin serilerini, ve yöntemleri olan grafik yöntem Hafta 4 Karakteristikler yöntemi Hafta 5 Tahmin aralığı yöntemi Hafta 6 Tahmin aralığı yöntemi Hafta 7 Naive modelleri Hafta 8 Naive modelleri Hafta 9 seçilmiş noktalar yöntemi Hafta 10 E.J. Broster yöntemi Hafta 11 E.J. Broster yöntemi Hafta 12 üssel düzgünleştirme yöntemleri Hafta 13 üssel düzgünleştirme yöntemleri Hafta 14 Dönem Sonu Sınavı Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Dökümanlar Ödevler Sınavlar MATERYAL PAYLAŞIMI DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev

5 Yıliçinin Başarıya Oranı Finalin Başarıya Oranı DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Arasınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı İş Yükü 87 Dersin AKTS Kredisi 3

6 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Yöneylem Araştırmasında Bilgisayar Uygulamaları Bahar Ön Koşul Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Türkçe Lisans Seçmeli Olasılığın Temelleri, Tesadüfi Sayıların Üretilmesi, Farklı Dağılım Fonksiyonlarından Sayı Üretilmesi, İstatistiksel Testler ve Grafiklerin İncelenmesi (Ulaştırma Modelleri, Atama Problemleri, En Kısa Yol Problemleri, Maksimum Akış ve Gezgin Satıcı Problemleri), PERT-CPM Uygulamaları, Markov Süreci ve Uygulamaları. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık Hafta 1 Olasılığın Temelleri Hafta 2 Olasılığın Temelleri Hafta 3 Tesadüfi Sayıların Üretilmesi Hafta 4 Farklı Dağılım Fonksiyonlarından Sayı Üretilmesi Hafta 5 Farklı Dağılım Fonksiyonlarından Sayı Üretilmesi Hafta 6 Hafta 7 Hafta 8 İstatistiksel Testler ve Grafiklerin İncelenmesi (Ulaştırma Modelleri, Atama Problemleri, En Kısa Yol Problemleri, Maksimum Akış ve Gezgin Satıcı Problemleri) İstatistiksel Testler ve Grafiklerin İncelenmesi (Ulaştırma Modelleri, Atama Problemleri, En Kısa Yol Problemleri, Maksimum Akış ve Gezgin Satıcı Problemleri) İstatistiksel Testler ve Grafiklerin İncelenmesi (Ulaştırma Modelleri, Atama Problemleri, En Kısa Yol Problemleri, Maksimum Akış ve Gezgin Satıcı Problemleri) Hafta 9 PERT-CPM Uygulamaları Hafta 10 PERT-CPM Uygulamaları

7 Hafta 11 PERT-CPM Uygulamaları Hafta 12 Markov Süreci ve Uygulamaları Hafta 13 Markov Süreci ve Uygulamaları Hafta 14 Dönem Sonu Sınavı Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Dökümanlar Ödevler Sınavlar MATERYAL PAYLAŞIMI DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Yıliçinin Başarıya Oranı Finalin Başarıya Oranı DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi

8 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Arasınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı İş Yükü 87 Dersin AKTS Kredisi 3 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Karar Teorisi Bahar Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği İstatistiksel test ve elemanlarını tanımlamak, kullanılması uygun istatistiksel yöntemin seçimini etkileyen faktörleri açıklamak, parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmek, belirsizlik ve risk altında karar almanın genel teorisi tartışılarak örnekler vermektir.

9 DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık İstatistiksel test ve elemanlarını tanımlamak, kullanılması Hafta 1 uygun istatistiksel yöntemin seçimini etkileyen faktörleri açıklamak Hafta 2 Hafta 3 Hafta 4 Hafta 5 Hafta 6 Hafta 7 Hafta 8 Hafta 9 İstatistiksel test ve elemanlarını tanımlamak, kullanılması uygun istatistiksel yöntemin seçimini etkileyen faktörleri açıklamak İstatistiksel test ve elemanlarını tanımlamak, kullanılması uygun istatistiksel yöntemin seçimini etkileyen faktörleri açıklamak İstatistiksel test ve elemanlarını tanımlamak, kullanılması uygun istatistiksel yöntemin seçimini etkileyen faktörleri açıklamak Parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmek Parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmek Parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmek Parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmek Parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmek Hafta 10 Hafta 11 Hafta 12 Hafta 13 Parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmek Belirsizlik ve risk altında karar almanın genel teorisi tartışılarak örnekler vermek Belirsizlik ve risk altında karar almanın genel teorisi tartışılarak örnekler vermek Belirsizlik ve risk altında karar almanın genel teorisi tartışılarak örnekler vermek Hafta 14 Dönem Sonu Sınavı

10 Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Dökümanlar Ödevler Sınavlar MATERYAL PAYLAŞIMI DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Yıliçinin Başarıya Oranı Finalin Başarıya Oranı DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Arasınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3

11 İş Yükü 87 Dersin AKTS Kredisi 3 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Makro Ekonometri Bahar Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Seçmeli Eşanlı denklem sisteminin tanımı, model çeşitleri, eşanlılık sapması ve belirlenme, belirlenmenin indirgenmiş kalıp ve yapısal kalıp denklemleri ile incelenmesi, tahmin yöntemleri (dolaylı EKK, 2 ve 3 aşamalı EKK, sınırlı bilgi ile EÇB, tartılı 2 ve 3 aşamalı EKK yöntemleri), otokorelasyonun incelenmesi, ileriye yönelik tahmin, yöntemlerin karşılaştırılması. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık Hafta 1 Eşanlı denklem sisteminin tanımı, model çeşitleri Hafta 2 Eşanlı denklem sisteminin tanımı, model çeşitleri Hafta 3 Eşanlı denklem sisteminin tanımı, model çeşitleri Hafta 4 Eşanlılık sapması ve belirlenme Hafta 5 Eşanlılık sapması ve belirlenme Hafta 6 Belirlenmenin indirgenmiş kalıp ve yapısal kalıp denklemleri ile incelenmesi

12 Belirlenmenin indirgenmiş kalıp ve yapısal kalıp denklemleri ile Hafta 7 incelenmesi Hafta 8 Hafta 9 Tahmin yöntemleri (dolaylı EKK, 2 ve 3 aşamalı EKK, sınırlı bilgi ile EÇB, tartılı 2 ve 3 aşamalı EKK yöntemleri) Tahmin yöntemleri (dolaylı EKK, 2 ve 3 aşamalı EKK, sınırlı bilgi ile EÇB, tartılı 2 ve 3 aşamalı EKK yöntemleri) Hafta 10 Hafta 11 Hafta 12 Hafta 13 Tahmin yöntemleri (dolaylı EKK, 2 ve 3 aşamalı EKK, sınırlı bilgi ile EÇB, tartılı 2 ve 3 aşamalı EKK yöntemleri) Otokorelasyonun incelenmesi, ileriye yönelik tahmin, yöntemlerin karşılaştırılması Otokorelasyonun incelenmesi, ileriye yönelik tahmin, yöntemlerin karşılaştırılması Otokorelasyonun incelenmesi, ileriye yönelik tahmin, yöntemlerin karşılaştırılması Hafta 14 Dönem Sonu Sınavı Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Dökümanlar Ödevler Sınavlar MATERYAL PAYLAŞIMI DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Yıliçinin Başarıya Oranı Finalin Başarıya Oranı

13 DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Arasınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı İş Yükü 87 Dersin AKTS Kredisi 3