İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)

Transkript

1 İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Dersin Adı: Mühendislikte Bulanık Mantık Modellemesi Course Name: Fuzzy Logic Modeling in Engineering Kodu Yarıyılı Kredisi AKTS Kredisi DersSeviyesi (Course Level) (Code) (Semester) (Local Credits) (ECTS Credits) HSK 511E Güz+Bahar YL (M.Sc.) Bölüm / Program İnşaat Mühendisliği Bölümü / Hidrolik ve Su Kaynakları Programı (Department/Program) Dersin Türü (Course Type) Seçmeli Dersin Dili (Course Language) İngilizce Dersin İçeriği (Course Description) kelime arası Dersin Amacı (Course Objectives) Maddeler halinde 2-5 adet Dersin Öğrenme Çıktıları (Course Learning Outcomes) Maddeler halinde 4-9 adet Belirsizlik Kavramları; Klasik Kümeler ve Karaktaristik Değerleri; Bulanık Kümeler ve Üyelik Dereceleri; Üyelik Fonksiyonları; Bulanıklaştırma; Bulanık Küme İşlemleri, Veleme, Veyalama ve Değilleme, Bulanık İlişkiler; Bulanık Matematik, Toplama, Çıkarma, Çarpma ve Bölme; Bulanık Mantık Önermeleri, Öncüller, Soncullar, Çıkarımlar; Durulaştırma, Bulanık Kurallar ve Sistemler; Uygulamalar. Uncertainty Concepts; Classical Sets and Characteristic Values; Fuzzy Sets and Membership Degrees; Membership Functions; Fuzzification; Fuzzy Set Operations, Anding, Oring and Noting; Fuzzy Relationships; Fuzzy Mathematics, Addition, Subtraction, Multiplication and Division; Fuzzy Logic Propositions, Predicates, Consequents and Decisions; Defuzzification, Fuzzy Rules and Systems, Applications. Son yılların en önemli araştırma konularından birisi olan bulanık mantık ilkeleri ile formülasyon olmadan çok karmaşık sistemlerin modellenmesi ve değişik sistemlerin kontrol, öngörü ve süzgeçlemelerinin yapılması mümkündür. Doğal mantık diyebileceğimiz bu düşünce ve mantık ilkeleri mühendislikte sıkça kullanılabilir bir potansiyele sahiptir. Düşünce ve mantığın sistem analizine uygulanması ile birçok mühendislik sorununa güncel çözümler verilebilir.. Fuzzy logic principles are one of the most important topics in recent years, which help to solve even very comple problems without formulations in order to control, predict and filtering concerned phenomena. This is natural logic coupled with reasoning has a very potential usage in future engineering researches and adaptations. Application of reasoning and logic to analytical applications aid to find solutions to many up to date problems with fuzzy logic rules. Bu dersi alan öğrenciler aşağıdaki bilgi ve becerileri kazanırlar 1. Bilimde belirsizlik ilkelerinin önemi 2. İkili (Aristo) mantığını ve klasik modelleme 3. Bulanık mantık esasları ve bulanık kümeler 4. Kural tabanının belirlenmesi 5. Mamdani ve Sugene çıkarım motorları ile modelleme 6. Bulanık kümeleme The students gain the following knowledge and ability 1. Uncertainty principles significance in science 2. Two-valued logic and classical modeling 3. Fuzzy logic principles and fuzzy sets 4. Rule base determination 5. Mamdani and Sugene fuzzy inference system modeling 6. Fuzzy classification

2 Kaynaklar (References) Maddeler halinde en çok 5 adet Ödevler ve Projeler (Homework & Projects) 1. Şen, Z., Fuzzy logic and hydrological modeling. Taylor and francis. Crc lewıs publıshers, new york, 340 pp, Şen, Z., Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri, Bilge Kültür Sanat Basımevi, 172 sayfa, Şen, Z., Fuzzy Logic and Hydrological Modeling, CRC Lewis Publishers, 350 pp, 2009 (Baskıda). 4. Şen, Z., Fuzzy Logic and System Models in Water Sciences, Turkish Foundation,315 pp. 5. Ross, J. T., Fuzzy Logic With Engineering Applications, McGraw-Hill, In York, 593 pp., ÖDEV 3 HOMEWORKS Laboratuar Uygulamaları (Laboratory Work) Bilgisayar Kullanımı (Computer Use) Diğer Uygulamalar TÜM ÖDEVLER BILGISAYARLA YAPILIR ALL WORKS ARE DONE THROUGH COMPUTERS (Other Activities) Başarı Değerlendirme Sistemi Faaliyetler (Activities) Adedi* (Quantity) Değerlendirmedeki Katkısı, % (Effects on Grading, %) (Assessment Criteria) Yıl İçi Sınavları 1 % 30 (Midterm Eams) (30 %) Kısa Sınavlar 1 % 10 (Quizzes) 10 % Ödevler 3 % 20 (Homework) (20 %) Projeler (Projects) Dönem Ödevi/Projesi (Term Paper/Project) Laboratuar Uygulaması (Laboratory Work) Diğer Uygulamalar DERSE % 10 (Other Activities) KATILIM/ATTENDANCE 10 % Final Sınavı 1 % 30 (Final Eam) (30 %) *Yukarıda Belirtilen Sayılar Minimum Olup Yerine Getirilmesi Zorunludur.

3 DERS PLANI Hafta Konular Dersin Çıktıları 1 Belirsizlik Kavramları 1 2 Klasik Kümeler ve Karaktaristik Değerleri 1,4 3 Bulanık Kümeler ve Üyelik Dereceleri 1,4 4 Bulanık Kümeler ve Üyelik Dereceleri 1,4 5 Üyelik Fonksiyonları 1,4 6 Bulanıklaştırma 3,5 7 Bulanık Küme İşlemleri, VEleme, VEYAlama ve DEĞİLleme, Bulanık İlişkiler 3,5 8 Bulanık Küme İşlemleri, VEleme, VEYAlama ve DEĞİLleme, Bulanık İlişkiler 3,5 9 Bulanık Matematik, Toplama, Çıkarma, Çarpma ve Bölme 3,5 10 Bulanık Mantık Önermeleri 3,5 11 Öncüller, Soncullar, Çıkarımlar; Durulaştırma, Bulanık Kurallar ve Sistemler 3,5 12 Öncüller, Soncullar, Çıkarımlar; Durulaştırma, Bulanık Kurallar ve Sistemler 3,5 13 Uygulamalar 2,6 14 Uygulamalar 2,6 COURSE PLAN Weeks Topics Course Outcomes 1 Uncertainty Concepts 1 2 Classical Sets and Characteristic Values 1,4 3 Fuzzy Sets and Membership Degrees 1,4 4 Fuzzy Sets and Membership Degrees 1,4 5 Membership Functions; Fuzzification 1,4 6 Fuzzy Set Operations, ANDing, ORing and NOTing 3,5 7 Fuzzy Relationships 3,5 8 Fuzzy Mathematics, Addition, Subtraction, Multiplication and Division 3,5 9 Fuzzy Mathematics, Addition, Subtraction, Multiplication and Division 3,5 10 Fuzzy Logic Propositions 3,5 11 Predicates, Consequents and Decisions; Defuzzification, Fuzzy Rules and Systems 3,5 12 Predicates, Consequents and Decisions; Defuzzification, Fuzzy Rules and Systems 3,5 13 Applications 2,6 14 Applications 2,6

4 1: Az, 2. Kısmi, 3. Tam Dersin Hidrolik ve Su Kaynakları Programıyla İlişkisi Katkı Programın mezuna kazandıracağı bilgi, beceri ve yetkinlikler (programa ait çıktılar) Seviyesi i. Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, ilgili program alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme (yeterli bilgi birikimi) (bilgi). ii. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme (bilgi). iii. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme (beceri). iv. Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme (beceri). v. Alanını ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme (beceri). vi. Alanını ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği). vii. Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği). viii. Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği). i. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme (Öğrenme Yetkinliği).. Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek, alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme (İletişim ve Sosyal Yetkinlik). i. Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısı ile inceleyebilme, geliştirebilme ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme (İletişim ve Sosyal Yetkinlik). ii. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 genel düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilmek (İletişim ve Sosyal Yetkinlik). iii. Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme (İletişim ve Sosyal Yetkinlik). iv. Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve bu değerleri öğretebilme (Alana Özgü Yetkinlik). v. Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme (Alana Özgü Yetkinlik). vi. Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme (Alana Özgü Yetkinlik). vii Tezli programlarda, kendi çalışmalarını, alanındaki uluslararası platformlarda, yazılı, sözlü ve/veya görsel olarak aktarabilme (Alana özgü yetkinlik).

5 Relationship between the Course and Hydraulics and Water Resources Program in Engineering Curriculum Program Outcomes i. Developing and intensifying knowledge in the related program s area, based upon the competency in the under graduate level (sufficient knowledge) (knowledge). ii. Grasping the inter-disciplinary interaction related to one s area (knowledge). iii. The ability to use the epert-level the oretical and practical knowledge acquired in the area (skill). iv. Interpreting and forming new types of knowledge by combining the knowledgee from the area and the knowledge from various other disciplines (skill). v. Solving the problems faced in the area by making use of the research methods (skill). vi. The abilityt ocarry out a specialistic study related to one s area in dependently. (Competence to work independently and take responsibility). vii. Developing new strategic approaches to solve the unforeseen and comple problems arising in the practical processes of one s area and coming up with solutions while taking responsibility (Competence to work independently and take responsibility). viii. Fulfilling the leader role in the environments where solutions are sought for the problems related to the area (Competence to work independently and take responsibility). i. Assessing the specialistic knowledge and skill gained through the study with a critical view and directing one s own learning process (Learning Competence).. Systematically transferring the current developments in the area and one s own work to other groups in and out of the area; in written, oral and visual forms (Communication and Social Competency) ). i. Abilitytoseeanddevelopsocialrelationshipsandthenormsdirectingtheserelationshipswith a critical look and the ability to take action to change the sew hen necessary. (Communication and Social Competency) ). ii. Proficiency in a foreign language at least European Language Portfolio B2 Level- and establishing written and oral communication with that language (Communication and Social Competency). iii. Using the computer software together with the information and communicationn Technologies efficiently and according to the needs of the area (Communication and Social Competency). iv. Paying regard to social, scientific, culturall and ethical values during the collecting, interpreting, practicing and announcing processes of the area related data and the ability to teach these values to others (Area Specific Competency) ). v. Developing strategy, policy and application plans concerning the subjects related to the area and the ability to evaluate the end results of the seplans with in the frame of quality processess (Area Specific Competency). vi. Using the knowledge and the skills for problem solving and/or application (which are processed with in the area) in inter-disciplinary studiess (Area Specific Competency). vii In the programs with thesis, the ability to present one s own work with in the international environments orally, visually and in written forms (Area Specific Competency). Level of Contributionn : Little, 2. Partial, 3. Full Düzenleyen (Prepared by) Zekâi Şen Tarih (Date) İmza (Signature)