Büyük Veri Uygulamaları

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Büyük Veri Uygulamaları"

Transkript

1 TÜRKİYE BİLİŞİM DERNEĞİ Kamu-BİB 2023 ve Ötesi Büyük Veri Uygulamaları Mayıs 2016 Belek, Antalya

2 Yayına katkı verenler Prof. Dr. Erdoğan Doğdu (Bşk.)TOBB Üniv. Yrd. Doç. Dr. Ziya Karakaya (Bşk. Yrd) Atılım Üniv A. Esad Berktaş Sağlık Bakanlığı Ayşe Gül İbrişim TSE Barış Tamer AkyılmazİŞKUR İrem Soya İŞKUR Lütfi Özbilen Fokus Akademi Özlem Gürel Sağlık Bakanlığı Refia Karaca İDE Danışmanlık Semih ÇELİK Adalet Bakanlığı Serhan Kars Başbakanlık Umut Elmas Sağlık Bakanlığı Veysel Uğur Kızmaz İŞKUR 2

3 İçindekiler Giriş Kamuda Büyük Veri Türkiye de Kamuda Büyük Veri Dünya da Kamuda Büyük Veri Kamu için öneriler 3

4 Big data Volume (Hacim) Variety (Çeşitlilik) Velocity (Hız) Diğer V ler Veracity (Doğruluk) Validity (Geçerlilik) Volatility (Oynaklık) 4

5 İnsanlar Büyük veri kaynakları Sosyal medya, web, bloglar, Sensörler / araçlar Akıllı telefon (GPS), üretim makinaları/robotlar, akıllı sayaçlar (elektrik), arabalar (200+ sensör), Internet of Things (IoT) (30+ milyar by 2020) Web of Things 5

6 N-grams 25 million books scanned (2015). How many more? 130 million books 6

7 #Web pages in billions 7

8 Sosyal ağlar >500M tweets/day 8

9 Processes 20 PB a day (2008) Crawls 20B web pages a day (2012) Search index is 100+ PB (5/2014) Bigtable serves 2+ EB, 600M QPS (5/2014) 400B pages, 10+ PB (2/2014) 19 Hadoop clusters: 600 PB, 40k servers (9/2015) Hadoop: 10K nodes, 150K cores, 150 PB (4/2014) 150 PB on 50k+ servers running 15k apps (6/2011) 300 PB data in Hive TB/day (4/2014) LHC: ~15 PB a year S3: 2T objects, 1.1M request/second (4/2013) 640K ought to be enough for anybody. SKA: EB per year (~2020) LSST: 6-10 PB a year (~2020) How much data? Source: 9

10 Zettabyte 10

11 Neden büyük veri? Bilim Mühendislik Ticaret Toplum Source: Wikipedia (Everest) 11

12 Bilim Veri-yoğun araştırma (e-bilim) 12 Maximilien Brice, CERN

13 Mühendislik Verinin etkin kullanımı Arama, öneri, tahmin, Source: Wikipedia (Three Gorges Dam) 13

14 Müşterileri tanımak Veri Bilgi Rekabet avantajı Ticaret Source: Wikiedia (Shinjuku, Tokyo) 14

15 Toplum Bireyi/toplumu okumak Hesaplamalı sosyal bilim 15 Source: Guardian

16 Veri mühendisliği / Veri bilimi Veri elde etme (data acquisition) Akan veri (streaming data) veya durağan veri (offline) Veri işleme (data processing) Yapısız veriden yapısal veriye dönüşüm, ETL Öznitelik çıkarımı Veri saklanması (data storage, database, data warehouse) Veri analitiği (Data analysis, analytics) Raporlama ve görselleştirme 16

17 Data Information Knowledge 17

18 Data Analytics / Data Science Data Information Knowledge Örüntü bulma (finding patterns) Sınıflandırma (classification) Tahmin (predicting) Veri madenciliği (data mining) İş zekası (business intelligence) Büyük veri analizi Bilinen yöntemleri dağıtık veri üzerinde paralel işleme 18

19 Büyük Veri den önce Veritabanları kullanarak iş zekası uygulamaları DB Datawarehouse More DB Reports 19

20 Büyük veri teknolojisi Facebook, Twitter, LinkedIn, ebay, Amazon Eski teknolojileri kullanma şansı yok Çok fazla paralel işleme 20

21 Büyük fikirler Yatay ölçekleme yap, dikey değil Scale out, not up Her an birşey bozulabilir Assume failures common Veri işlemeyi verinin olduğu yerde yap Move processing to data Veriyi sırayla işle Process data sequentially (no random access) Sistem detaylarını sakla Hide system-level details Farkettirmeden ölçekleme Seamless scalability Kaynak: Jimmy Lin, Data-Intensive Text Processing with MapReduce,

22 The datacenter is the computer! Source: Google 22

23 Source: Google 23

24 Source: Google 24

25 Recent guesstimates have placed Google's server count at more than 1 million. But new data on Google's energy use suggests that the company is probably running about 900,000 servers. Google never says how many servers are running in its data centers. Aug 1, 2011 Source: Google Google has been estimated to have more than 1 million computers 25

26 Source: Google 26

27 Source: Google 27

28 Source: Facebook 28

29 History 29

30 MapReduce Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat (Google). MapReduce: simplified data processing on large clusters. OSDI'04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation, San Francisco, CA, December,

31 Divide and Conquer Work Partition w1 w2 w3 worker worker worker r 1 r2 r3 Result Combine Source: 31

32 32

33 Kamuda büyük veri kullanımı Kullanım alanları Sağlık Eğitim Enerji Bütçe ve harcamalar Güvenlik Yerel yönetimler, şehircilik Amaç Etkin işleyen kurumlar ve devlet Kaynakların verimli kullanımı Toplumun refahı 33

34 Veri güvenliği Büyük veri problemleri Veri mahremiyeti ve gizlilik 34

35 Açık veri (open data) data.gov (ABD) data.gov.uk (İngiltere)... Amaç Şeffaflık ve demokrasinin gelişmesi Ekonomik fırsat ve eşitlik oluşturması Refaha katkı data.gov.tr? 35

36 Diğer ilişkili konular Sosyal medya IoT Endüstri 4.0 Akıllı şehirler 36

37 Türkiye de Kamuda Büyük Veri Kalkınma Bakanlığı Onuncu Kalkınma Planı 412. madde: Açık kaynak kodlu yazılımlar, büyük veri, bulut bilişim, yeşil bilişim, mobil platform, nesnelerin interneti gibi ürün, hizmet ve yönelimler değerlendirilerek kamu için uygun olabilecek çözümler hayata geçirilecektir. 37

38 2013 TÜBİTAK BİLGEM B3LAB TÜBİTAK BİLGEM Bilişim Teknolojileri Enst. Kalkınma Bakanlığı Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı (B3LAB) Bulut Bilişim ve Büyük Veri konularında altyapıların kurulacağı bir araştırma laboratuvarı oluşturulmak 38

39 Bilgi Toplumu Stratejisi Kalkınma Bakanlığı Bilgi Toplumu Stratejisi ve Eylem Planı 50. Eylem: Kamuda Büyük Veri Pilot Uygulaması Gerçekleştirilmesi SGK, Sağlık Bakanlığı, TÜBİTAK 39

40 TR Kamuda Büyük Veri Kamuda Büyük Veri İçerikli Projeler SGK, Sağlık Bakanlığı, MEB,... Kamuda Büyük Veri Uygulamaları KAYSİS, Enerji Tahmin, Mevzuat ve Strateji Anket Kamu Kurumlarında Büyük Veri Kullanımı ve Büyük Veri Algısı ~31 katılımcı 40

41 TR Kamu da Büyük Veri İçerikli Projeler Örnekler SGK MEB Sağlık Bakanlığı 41

42 SGK e-bildirge Sigorta prim tahsili, işyeri tescil kayıtları MEDULA Sağlık hizmetleri ödemeleri Veri Ambarı Projesi 150 TB ~500 uygulama verisi 500+ raporlama şablonu, binlerce farklı rapor 42

43 MEB MEBSİS e-okul Öğrenci kayıtları, milyonlarca öğrenci FATİH Eğitimde teknoloji e-yaygin Yaygın eğitim kurumları faaliyetleri 43

44 Sağlık Bakanlığı e-nabız Kişisel sağlık bilgi kayıtları UBYS (Sağlık.Net) Tüm sağlık kurum ve hizmetleri ile kayıtları 3.5 milyon kullanıcı MHRS (Merkezi Hekim Randevu Sistemi) Aşı Takip Sistemi 44

45 KAYSİS TR Kamuda Büyük Veri Uygulamaları Kamu Bilgi Yönetim Sistemi T.C. Başbakanlık İdareyi Geliştirme Başkanlığı Kamu kurumları teşkilat yapıları, hizmetleri, belgeleri, bilgileri, mevzuatları, Ulusal Veri Santrali 45

46 TR Kamuda Büyük Veri Uygulamaları Enerji Tahmin Projesi Türkiye Rüzgar ve Dalga Atlası Türkiye Ulusal Yenilenebilir Enerji Eylem Planı T.C. Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı Yenilenebilir Enerji Genel Müdürlüğü 46

47 TR Kamuda planlanan uygulamalar Çalışma ve Sosyal Güv. Bakanlığı, İŞKUR İş Veri Bankası Sosyal Medya ile İş Öneri, Profil Yapılandırma Sağlık Bakanlığı Kronik Hasta Yönetim Sistemi RoboDoktor Sporcu Sağlığı Bilgi Sistemi Adalet Bakanlığı Adli Veri Bankası Suç Takip Sistemi 47

48 TR Kamuda planlanan uygulamalar İçişleri Bakanlığı Aranan-Şüpheli Araç ve Kişi Tespit Sistemi Gıda Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı Yetiştiricilik ve Ürün Denetim Sistemi 48

49 Mevzuat ve Strateji 5651 sayılı İnternet ortamında yapılan yayınların düzenlenmesi ve bu yayınlar yoluyla işlenen suçlarla mücadele edilmesi hakkında kanun Kişisel verilerin korunması kanunu (2016) Kişisel Verilerin Otomatik İşleme Tabi Tutulması Karşısında Bireylerin Korunması Sözleşmesi 49

50 Anket Kamu Kurumlarında Büyük Veri Kullanımı ve Büyük Veri Algısı Katılımcı: 31 50

51 2. Verilerinizi nerede tutuyorsunuz? 51

52 3. Kurum olarak büyük veri konusuna ilginiz var mı? 52

53 4. Kurum olarak büyük veri stratejiniz var mı? 53

54 5. Kurumunuzdaki verinin büyüklüğü nedir? 54

55 6. Kurumunuzda yapısal ve yapısal olmayan veri büyüklüğü oranları nedir? 55

56 7. Kurumunuzda veri işlemede uygulanan yaklaşım 56

57 8. Büyük ölçekli veri işlemede hangi yöntemleri kullanıyorsunuz? 57

58 9. Büyük veri konusunda kurumunuzda hangi yatırımlar yapıldı? 58

59 10. Büyük veri yatırımlarınızın yaklaşık değeri nedir? 59

60 11. Büyük veri projeniz var mı? 60

61 12. Büyük veri projeniz yoksa, kurumun gelecek planları nelerdir? 61

62 13. Büyük veri projelerinde çalışan sayınız kaçtır? 62

63 14. Hangi teknolojileri kullanıyorsunuz ya da inceliyorsunuz? 63

64 15. Kurumunuzda Büyük Veri Analitiği konusunda yetkin çalışan sayısı 64

65 Dünyada Kamuda Büyük Veri ABD data.gov (2009) Big Data Research and Development Initiative (2012), Obama yönetimi girişimi The Cancer Genome Atlas (TCGA) NCI, NIH, Amazon S3 The 3000 Rice Genome Project (Amazon S3) 3024 pirinç türüne ait genome verisi Landsat 8 (AWS) US Geological Survey, NASA 65

66 Dünyada Kamuda Büyük Veri AB Digital Agenda for EU (2010) 2012: IoT, M2M, kamu verilerinin ekonomik potansiyeli data.gov.uk 66

67 Kamu İçin Büyük Veri Önerileri Ulusal öncelikler Savunma ve güvenlik Ekomomi, Üretim, Büyüme, ve İstihdam Eğitim ve Sağlık Şeffaflık / Açık veri Analitik kurumu Gerçek-zamanlı analiz Küresel işbirliği Özel sektör işbirliği Yetişmiş insan gücüne yatırım Üniversitelerle işbirliği 67

68 Anket 2 Kamuda Büyük Veri Anketi 68

69 TÜRKİYE BİLİŞİM DERNEĞİ Türkiye Bilişim Derneği Teşekkür ederiz Kamuda Büyük Veri Anketi

Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri

Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri 27 Subat 2013 Muhammed Akif AGCA Msc Computer Engineering BİL 588 1 Akış Big Data (Buyuk Veri) Nedir? Bilim ve Araştırmada Big Data ve Kullanimlari Özel

Detaylı

BÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri

BÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri BÜYÜK VERİ Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 1 VERİ SİSTEMLERİ Relational Database DataWarehouse 2 1 VERİ TÜRLERİ 3 BÜYÜK VERİ NEDİR? Verinin çok büyük bir kısmı YAPISAL OLMAYAN veridir ve şimdi bu veriyi

Detaylı

2023 ve Ötesi KAMU VERİSİ KULLANILARAK GELİŞTİRİLEN AKILLI UYGULAMALAR

2023 ve Ötesi KAMU VERİSİ KULLANILARAK GELİŞTİRİLEN AKILLI UYGULAMALAR TÜRKİYE BİLİŞİM DERNEĞİ Kamu-BİB Kamu Bilişim Platformu - 18 2023 ve Ötesi KAMU VERİSİ KULLANILARAK GELİŞTİRİLEN AKILLI UYGULAMALAR 19-22 Mayıs 2016 Belek, Antalya 1 Kamu Bilişim Platformu - 18 İçindekiler

Detaylı

TÜRKİYE BİLİŞİM DERNEĞİ Kamu Bilişim Merkezleri Yöneticileri Birliği Kamu Bilişim Platformu

TÜRKİYE BİLİŞİM DERNEĞİ Kamu Bilişim Merkezleri Yöneticileri Birliği Kamu Bilişim Platformu TÜRKİYE BİLİŞİM DERNEĞİ Kamu Bilişim Merkezleri Yöneticileri Birliği Kamu Bilişim Platformu BÜYÜK VERİ UYGULAMALARI Çalışma Grubu 4 RAPORU Sürüm 1.0 http://www.tbd.org.tr 11 Mayıs 2016 TBD Kamu-BİB Kamu

Detaylı

IT-515 E-Devlet ve e-dönüşüm Türk Hava Kurumu Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı 2014

IT-515 E-Devlet ve e-dönüşüm Türk Hava Kurumu Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı 2014 IT-515 E-Devlet ve e-dönüşüm Türk Hava Kurumu Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı 2014 Geleceği (Kamuda Mevcut Ahmet Sözer h.ahmetsozer@hotmail.com Ders Öğretim Görevlileri Dr. İzzet

Detaylı

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2 Gündem

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı Gündem Biz Kimiz? Geçmişten Günümüze, Ereteam Neden Karar Destek Sistemleri? Kamu Kurumlarının

Detaylı

Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan

Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan ARGEDOR Bilişim Teknolojileri ARGEDOR ARGEDOR, şirketlere ve son kullanıcılara yenilikçi bilgiyi işleme çözümleriyle dünya çapında mevcut olan

Detaylı

Türkiye ile İlgili Sorular

Türkiye ile İlgili Sorular Bilgi Toplumu İzmir Delfi Anketi 2. Tur Bilgi Toplumu İzmir çalışması ikinci tur Delfi anketine hoş geldiniz. İkinci tur 31 Ağustos 5 Eylül 2012 tarihlerini kapsayacaktır. Bu turda 1. Tur sonuçlarının

Detaylı

Bilgi Toplumu Stratejisi ve Kamu Bilgisinin Paylaşımı

Bilgi Toplumu Stratejisi ve Kamu Bilgisinin Paylaşımı Bilgi Toplumu Stratejisi ve Kamu Bilgisinin Paylaşımı Emin Sadık AYDIN Kalkınma Bakanlığı Bilgi Toplumu Dairesi Başkanı 20 Mart 2013 Kamu Yönetiminde Gelişen Trendler: Açık Devlet ve Açık Veri Paneli -

Detaylı

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 (2016-17 yılı öncesinde birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem CMPE113

Detaylı

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal

Detaylı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global

Detaylı

AÇIK DEVLET AÇIK VERİ

AÇIK DEVLET AÇIK VERİ AÇIK DEVLET AÇIK VERİ 20 Mart 2013 Eda YÜKSEL Araştırmacı 1 BİLGEM YTE Faaliyet Alanlarımız Yazılım Sistemleri Mühendisliği Yazılım Süreç Yönetimi Veri ve Bilgi Mühendisliği İş Zekası Uygulamaları e-dönüşüm

Detaylı

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL (3) SINIFI: 1. Yıl Güz Dönemi MIS101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 1 COMPUTER PROGRAMMING 1 Z 3-0 4 BUS101 BİLİM VE TEKNOLOJİ TARİHİ HISTORY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Z 3-0 4 BUS103 İŞLETMECİLER İÇİN MATEMATİK

Detaylı

e-dönüşüm Türkiye Projesi 2005 Eylem Planı İlerleme Raporu Sunuşu

e-dönüşüm Türkiye Projesi 2005 Eylem Planı İlerleme Raporu Sunuşu e-dönüşüm Türkiye Projesi 2005 Eylem Planı İlerleme Raporu Sunuşu N.Murat İNCE DPT Bilgi Toplumu Dairesi Başkanlığı 15 Eylül 2005 1 2005 Eylem Planı Genel Tanıtımı - Bilgi Toplumu Stratejisi hazırlıklarının

Detaylı

Sosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar

Sosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar Sosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar Yrd. Doç. Dr. Rıza Cenk Erdur, Prof.Dr. Oğuz Dikenelli Serhat Safyürek, Oğuz Uz, Ahmet Melih Özcan Ege Üniversitesi, Bilgisayar

Detaylı

İç Denetimin Gelişen Teknolojideki Rolü

İç Denetimin Gelişen Teknolojideki Rolü www.pwc.com.tr/ras İç Denetimin Gelişen Teknolojideki Rolü 20 Ekim 2014 Ajanda Gelişen Teknolojiler, Yeni Riskler ve İç Denetim Bulut Bilişim Sosyal Medya Mobil Teknolojiler Siber Güvenlik Sorularınız

Detaylı

Bakanlıklar Sosyal Medya Karnesi

Bakanlıklar Sosyal Medya Karnesi Bakanlıklar Sosyal Medya Karnesi 201 Bakanlıkların Sosyal Medya Karnesi Hayatımızda önemli bir yer kaplayan sosyal medyayı bakanlıklar nasıl kullanıyor? Bakanlıkların Sosyal Medya Kullanımı Bakanlıkların

Detaylı

aselsan Açık Pozisyonlar Bilgi Teknolojileri (BT) Denetçisi İç Denetçi

aselsan Açık Pozisyonlar Bilgi Teknolojileri (BT) Denetçisi İç Denetçi Açık Pozisyonlar Bilgi Teknolojileri (BT) Denetçisi aselsan ASELSAN'ın İç Denetim Bölümü'nde görevlendirilmek üzere aşağıdaki niteliklere sahip adaylara ihtiyaç bulunmaktadır. Üniversitelerin Bilgisayar

Detaylı

Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl. 380000000001101 Hukukun Temelleri Fundamentals of Law 2 0 0 2 2 5 TR

Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl. 380000000001101 Hukukun Temelleri Fundamentals of Law 2 0 0 2 2 5 TR - - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 380000000001101 Hukukun

Detaylı

ERMA Belediye Otomasyon Sistemleri. Geleceğe hazırlık için

ERMA Belediye Otomasyon Sistemleri. Geleceğe hazırlık için ERMA Belediye Otomasyon Sistemleri Geleceğe hazırlık için Geleceğe hazırlık için Geleceğe hazırlık için Beyaz Masa ve Halkla İlişkiler Takip Uygulamaları Belediye Fen İşleri ve Alt yapı Hizmetleri Takip

Detaylı

Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği

Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği Günümüzde, finans, tıp, sanat, güvenlik, enerji gibi bir çok sektör, bilgisayar mühendisliğindeki gelişimlerden

Detaylı

BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI. Ekim 2017

BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI. Ekim 2017 BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI Ekim 2017 Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı (B3LAB) Kamunun ihtiyaçları doğrultusunda, açık kaynak kodlu ve güvenli çözümler için Ar-Ge

Detaylı

KOSGEB. Direktif Proje Yönetim Ofisi / Nisan 2018

KOSGEB. Direktif Proje Yönetim Ofisi / Nisan 2018 KOSGEB KOBİGEL KOBİ GELİŞİM DESTEK PROGRAMI 2018-1 Çağrısı İllerde Rekabet Avantajına Sahip İmalat Sanayi Sektörlerinin ve Yazılım Sektörünün Rekabet Gücünün Geliştirilmesi Direktif Proje Yönetim Ofisi

Detaylı

Türk Hava Kurumu Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı IT-515 E-DEVLET ve E-DÖNÜŞÜM

Türk Hava Kurumu Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı IT-515 E-DEVLET ve E-DÖNÜŞÜM Türk Hava Kurumu Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı IT-515 E-DEVLET ve E-DÖNÜŞÜM Genel Tanıtım Sunumu 2013-2014 Bahar Dönemi Dr. İzzet Gökhan ÖZBİLGİN Mustafa AFYONLUOĞLU http://msit.thk.edu.tr/

Detaylı

Uygulamaların Grid e Aktarılması

Uygulamaların Grid e Aktarılması Uygulamaların Grid e Aktarılması www.grid.org.tr Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos Introduction to Grids and Grid applications ve C. Loomis Characteristic of Grid Applications sunumlarından alıntılar

Detaylı

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103

Detaylı

Bilim ve Teknoloji Science and Technology

Bilim ve Teknoloji Science and Technology 19 Bilim ve Teknoloji Bilim ve Teknoloji 19.1 Hanelerde bilişim teknolojileri bulunma ve İnternete bağlılık oranı,2017 Proportion of information and communication technology devices in households and its

Detaylı

Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor?

Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor? www.pwc.com Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor? Mustafa Fuat Vardar Dijital dönüşümü anlamak Büyük veri- Neden Şimdi? KENTLİEŞME Yeni Müşteriler Yeni Davranışlar Yeni Talepler Yeni Formatlar

Detaylı

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata

Detaylı

EMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com

EMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com EMC Forum 2014 Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın!

Detaylı

IOT NEDİR? Bölüm 1. Internet of Things ekosistemi altında donanım, programlama, veri tabanı, veri analizi gibi alt yapılar yer almaktadır.

IOT NEDİR? Bölüm 1. Internet of Things ekosistemi altında donanım, programlama, veri tabanı, veri analizi gibi alt yapılar yer almaktadır. Bölüm 1 IOT NEDİR? Yazılım alanında yapılan çalışmalar teknolojide yaşanan gelişmelerle birlikte artık donanım sektörü ile iç içe girmiştir. Günümüzde üretilmekte olan her bir donanıma yazılım entegre

Detaylı

Sosyal Medya Analitiği Demo

Sosyal Medya Analitiği Demo Somemto Big Data ORACLE BIG DATA APPLIANCE Sosyal Medya Analitiği Demo Abdulkerim Mızrak DWH/BI Yöneticisi 11.02.2013 İstanbul, TR Ajanda Sosyal Medya Analitiği(SMA) Nedir? SMA Neden Önemlidir? Demo İçerik

Detaylı

BİG DATA, MUHASEBE VE MALİ MÜŞAVİRLİK MESLEĞİ. Prof.Dr.Yıldız ÖZERHAN Doç.Dr.Ümmühan ASLAN

BİG DATA, MUHASEBE VE MALİ MÜŞAVİRLİK MESLEĞİ. Prof.Dr.Yıldız ÖZERHAN Doç.Dr.Ümmühan ASLAN BİG DATA, MUHASEBE VE MALİ MÜŞAVİRLİK MESLEĞİ Prof.Dr.Yıldız ÖZERHAN Doç.Dr.Ümmühan ASLAN Big Data Nedir? SUNUM PLANI Fırsatları? Tehditleri? Big Data ve Muhasebe Big Data ve Muhasebe Mesleği Big Data

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri Konular Büyük Resim Ders Tanıtımı Niçin Veritabanı? Veri ve Bilgi Kavramları Klasik Dosya Yapıları Klasik Dosya Sistemlerinin Zayıflıkarı

Detaylı

İş Analitiği Uygulamaları ACRON BİLİŞİM

İş Analitiği Uygulamaları ACRON BİLİŞİM İş Analitiği Uygulamaları ACRON BİLİŞİM 11.07.2017 SAP Bugün SAP kullanan 282,000 den fazla firma ve SAP nin eriştiği 500 milyondan fazla insan 120 dan fazla ülkede 64,000 den fazla çalışan ve 17 milyar

Detaylı

Business Intelligence and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI and Analytic Success

Business Intelligence and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI and Analytic Success Business Intelligence and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI and Analytic Success Eğitim Detayları Eğitim Süresi : 1 Gün Kontenjan : 10 Ön Koşullar : Herhangi bir önkoşul bulunmamaktadır.

Detaylı

Nesnelerin İnternetinde Veri Analizi

Nesnelerin İnternetinde Veri Analizi Nesnelerin İnternetinde Veri Analizi Bölüm 2. Veri madenciliği w3.gazi.edu.tr/~suatozdemir Veritabanı teknolojisinin gelişimi 2 Neden veri madenciliği? Bilgisayarların ucuzlayıp aynı zamanda çok güçlü

Detaylı

Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz

Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz 2007 Ekip 35 kişiye, müşteri sayısı 10.000'e ulaştı. AdresGezgini A.Ş. İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Teknoloji Geliştirme Bölgesi nde

Detaylı

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Department of Computer Engineering Undergraduate Curriculum 2015-2016 ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First

Detaylı

O.D.T.Ü. Elektrik-Elektronik Mühendisliği. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Eğitimi (Tez Aşaması) İngilizce (Çok İyi), Almanca (Alman Kültür 8.

O.D.T.Ü. Elektrik-Elektronik Mühendisliği. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Eğitimi (Tez Aşaması) İngilizce (Çok İyi), Almanca (Alman Kültür 8. KİŞİSEL BİLGİLER Adı- Soyadı Doğum Yeri/Yılı Medeni Durumu E-posta Twitter Youtube Adem ONAR Bayburt/1968 Evli, 3 Çocuk Babası ademonar@gmail.com @adem_onar http://www.youtube.com/ademonar ÖĞRENİM DURUMU

Detaylı

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan NoSql ve MongoDB Saygın Topatan NoSql ve MongoDB NoSql nedir Neden ihtiyaç duyuldu Tipleri MongoDb Kavramlar Sharding Şema Tasarımı NoSql in geleceği NoSql Nedir? Nedir 2009 başlarında ortaya çıkmış bir

Detaylı

E-DEVLET ve E-TİCARET IT 515

E-DEVLET ve E-TİCARET IT 515 E-DEVLET ve E-TİCARET 280 2006-2010 BİLGİ TOPLUMU STRATEJİSİ TEMEL EKSENLER 1. Sosyal Dönüşüm 2. Bilgi ve İletişim Teknolojilerinin İş Dünyasına Nüfuzu Eylem ana temaları: Devlet ile İş Yapma Kolaylıklarının

Detaylı

KKB Kredi Kayıt Bürosu

KKB Kredi Kayıt Bürosu KKB Kredi Kayıt Bürosu Dijital Dünyada Siber Risk Yönetimi, Siber İstihbarat ve Tehdit Paylaşımı Serdar Çolak Risk Yönetimi Müdürü Ali Kutluhan AKTAŞ Bilgi Güvenliği Yöneticisi KKB Kredi Kayıt Bürosu 11

Detaylı

Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz

Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz 2007 Ekip 35 kişiye, müşteri sayısı 10.000'e ulaştı. Global All-Star Ödülü kazandı. İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Teknoloji Geliştirme

Detaylı

Batı Akdeniz Kalkınma Ajansı 2016 Mali Destek Programları. Antalya

Batı Akdeniz Kalkınma Ajansı 2016 Mali Destek Programları. Antalya Batı Akdeniz Kalkınma Ajansı 2016 Mali Destek Programları Antalya 24.02.2016 Geçmiş Destek Programları 2015 2014 2012 2011 17 Milyon 20 Milyon 20 Milyon 20 Milyon 40 proje 53 proje 63 proje 66 proje 2010

Detaylı

Bulut Bilişim. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri

Bulut Bilişim. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri Bulut Bilişim Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri Ediz TÜRKOĞLU 05-07-8509 Özlem GÜRSES 05-07-8496 Savaş YILDIZ 05-07-8569 Umut BENZER 05-06-7670 İ çerik İçerik...2 Bulut Bilişim Nedir?...3

Detaylı

Sosyal Ağlar ve Kütüphaneler. Tuba Akbaytürk Çanak

Sosyal Ağlar ve Kütüphaneler. Tuba Akbaytürk Çanak Sosyal Ağlar ve Kütüphaneler Tuba Akbaytürk Çanak Ajanda Web 2.0 Kütüphane 2.0 Sosyal Ağ ğ kavramı Sosyal Ağ Örnekleri Kütüphaneler ve Sosyal Ağlar Web 2.0 nedir? Yeni bir kavramdır, 2004 yılında ortaya

Detaylı

Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü Pazar Verileri

Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü Pazar Verileri Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü Pazar Verileri Türkiye de Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü TÜBİSAD son dört yıldan bu yana Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörünün büyüklüğünü Deloitte

Detaylı

4. Sanayi Devrimi ve Kütüphanelerin Geleceği

4. Sanayi Devrimi ve Kütüphanelerin Geleceği 4. Sanayi Devrimi ve Kütüphanelerin Geleceği Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/tonta.html yasartonta@gmail.com @yasartonta ANAMED, Koç Üniversitesi,

Detaylı

İÇİNDEKİLER. YAZARLAR HAKKINDA... v. RESİMLER LİSTESİ...xv. 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 BÖLÜM 1: TEMELLER...1

İÇİNDEKİLER. YAZARLAR HAKKINDA... v. RESİMLER LİSTESİ...xv. 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 BÖLÜM 1: TEMELLER...1 vii İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... iii YAZARLAR HAKKINDA... v İÇİNDEKİLER... vii RESİMLER LİSTESİ...xv BÖLÜM 1: TEMELLER...1 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 1.1.1.Bulut Alt-Kavramı...1 1.1.2. Bilişim Alt-Kavramı...3

Detaylı

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Pivotal FIRAT OZTURK EMC Türkiye 2 Büyük ve Hızlı Veri ile İşinize Değer Katın Pivotal Veri-Odaklı Uygulamalar için Çevik Altyapı Sağlar Yüksek miktarda veriyi gerçek

Detaylı

Sanal dünyada sağlıklı çözümler için...

Sanal dünyada sağlıklı çözümler için... Sanal dünyada sağlıklı çözümler için... http://www.okaynet.net MERHABA OkayNet Bilişim Hizmetleri olarak iş yerinizi yeniden inşa ediyoruz. Duvarlarınızı yıkıyor, çerçevelerinizi değiştiriyor ve masalarınızı

Detaylı

2010 Faaliyetlerimiz & TÜBİTAK EKUAL Değerlendirme

2010 Faaliyetlerimiz & TÜBİTAK EKUAL Değerlendirme Cahit Arf Bilgi Merkezi 2010 Faaliyetlerimiz & TÜBİTAK EKUAL Değerlendirme Dr. Elif Aytek GÜRSES ULAKBİM Md.Yrd.V. (Cahit Arf Bilgi Merkezi) elif@ulakbim.gov.tr 23-25 Mayıs 2011 TÜBİTAK EKUAL VII. Yıllık

Detaylı

Büyük Veri İçin İstatistiksel Öğrenme (Statistical Learning for Big Data)

Büyük Veri İçin İstatistiksel Öğrenme (Statistical Learning for Big Data) Büyük Veri İçin İstatistiksel Öğrenme (Statistical Learning for Big Data) M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bu dersin sunumları, The Elements of Statistical Learning: Data

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİNE GİRİŞ

VERİ MADENCİLİĞİNE GİRİŞ VERİ MADENCİLİĞİNE GİRİŞ Veri Madenciliği Giriş İçinde yaşadığımız bilişim çağında elektronik ortamda mevcut verinin hızlı artışı ve bilginin fazlalaşması sebebiyle öncelikle, genelde Veri Tabanlarında

Detaylı

Dijital platformlar ile SPK BS mevzuatına uyumu kolaylaştırma. Barış Bağcı, Bilgi Sistemleri Başdenetçisi

Dijital platformlar ile SPK BS mevzuatına uyumu kolaylaştırma. Barış Bağcı, Bilgi Sistemleri Başdenetçisi Dijital platformlar ile SPK BS mevzuatına uyumu kolaylaştırma Barış Bağcı, Bilgi Sistemleri Başdenetçisi SPK Bilgi Sistemleri Düzenlemeleri Konferansı, 13 Nisan 2018 SPK Bilgi Sistemleri Mevzuatı Kapsam

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor!

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Hana SAP Lumira Demo

Detaylı

AB Destekli Bölgesel Kalkınma Programları

AB Destekli Bölgesel Kalkınma Programları T.C. Başbakanlık Devlet Planlama Teşkilatı Müsteşarlığı Bölgesel Gelişme ve Yapısal Uyum Genel Müdürlüğü AB Destekli Bölgesel Kalkınma Programları Aralık 2004 AB Bölgesel Programları Dairesi Başkanlığı

Detaylı

ISTANBUL Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması

ISTANBUL Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması ISTANBUL 2016 Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması Hızla büyüyen Analitik ve Büyük Veri çağına girdik Büyük veri piyasasının 2026 yılında 84 milyar USD ye ulaşması bekleniyor Kaynak: Wikibon

Detaylı

SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL

SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL DİJİTAL ÇAĞ Connected Innovation YENİ NESİL, HANA İLE GERÇEK ZAMANLI (Realtime) DASHBOARD BAŞARI HİKAYELERİ Metric Use this title slide only with an image METRIC Metric kimdir,

Detaylı

«yeni nesil ticaret» ve 2015 uygulamalarımız

«yeni nesil ticaret» ve 2015 uygulamalarımız «yeni nesil ticaret» ve 2015 uygulamalarımız Bursa Eticaret ve Dijital Pazarlama Konferansı Hilton Hotel, 30.12.2014 Tolga YÜCEL Yönetim Kurulu Danışmanı www.bilginet.com.tr Sektör bağımsız yaklaşık 3.000

Detaylı

İşletme Bilgi Yönetimi. Doç. Dr. Serkan ADA

İşletme Bilgi Yönetimi. Doç. Dr. Serkan ADA İşletme Bilgi Yönetimi Doç. Dr. Serkan ADA Bilgi Toplanmış, organize edilmiş, yorumlanmış ve belli bir yöntemle etkin karar vermeyi gerçekleştirmek amacıyla ilgili birime sevkedilmiş, belirli bir amaç

Detaylı

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır.

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş zekası karar verme, rapor alma ve analiz çözümlerinde firmalara destek olur. İş zekası çözümleri gerçeğe dayalı

Detaylı

SAP Stand Showcaseler Paralel Oturumlar B2 Katı SAP AG. All rights reserved.

SAP Stand Showcaseler Paralel Oturumlar B2 Katı SAP AG. All rights reserved. SAP Stand Showcaseler Paralel Oturumlar B2 Katı 2015 SAP AG. All rights reserved. 2 SAP Better Shopping SAP Better Shopping ile müşterilerinizin davranışlarını daha iyi analiz edebilirsiniz. Böylece alışveriş

Detaylı

ENFORMATİK Dersin Amacı

ENFORMATİK Dersin Amacı ENFORMATİK - 2015 Dersin Amacı Bilgisayar ve donanımlarını tanıtmak, Temel bilgi teknolojisi kavramlarını ve uygulamalarını tanıtmak, İşletim sistemini etkin bir şekilde kullanmak, İnternet ve İnternet

Detaylı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P

Detaylı

2009 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI

2009 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI 009 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ Aİ 101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ ATATURK'S PRINCIPLES AND HISTORY FİZ 101 FİZİK PHYSICS HM 101 BİLGİSAYAR

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Businessobjects

Detaylı

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Güven Fidan AGMLAB Bilişim Teknolojileri 18/10/11 GRID ÇALIŞTAYI 2007 1 MapReduce Nedir? Büyük data kümelerini işlemek ve oluşturmak

Detaylı

Bilgisayar Dersi. Öğr. Gör Kağan GÜL. Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi

Bilgisayar Dersi. Öğr. Gör Kağan GÜL. Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Bilgisayar Dersi Öğr. Gör Kağan GÜL Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Öğr. Gör. Kağan GÜL h4ps://kagan.ahievran.edu.tr Bilgisayara Giriş Bilgisayarların Tarihçesi İlk Bilgisayarlar Kişisel Bilgisayarlar

Detaylı

Dell EMC Hiper-Bütünleşik Altyapılar

Dell EMC Hiper-Bütünleşik Altyapılar Dell EMC Hiper-Bütünleşik Altyapılar Hiper bütünleşik altyapılara genel bakış GLOBAL SPONSORS Geleneksel altyapılar ve süreçler sürdürülebilir olmaktan uzaklaştı Pahalı yenilemeler ve riskli migrasyonlar

Detaylı

Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü 2016 Pazar Verileri. 11 Mayıs 2017, İstanbul

Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü 2016 Pazar Verileri. 11 Mayıs 2017, İstanbul Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü 2016 Pazar Verileri 11 Mayıs 2017, İstanbul İçindekiler 1 2 3 4 5 ÇALIŞMANIN PAYDAŞLARI Alt sektör kategorileri için faydalanılan veri kaynakları ve işbirliği yapılan

Detaylı

.com.tr agem T E C H L O L O G Y P A R T N E R

.com.tr agem T E C H L O L O G Y P A R T N E R TECHLOLOGYPARTNER agem.com.tr TECHLOLOGYPARTNER 3 Agem, 2005 yılında kurulan bilişim teknolojileri, yazılım ve hizmetleri şirketidir. Agem olarak, sahip olduğumuz uzman kadromuz, bireysel danışma havuzumuz

Detaylı

MEZOPOTAMYA KALKINMA VE PROJE DANIŞMANLIK

MEZOPOTAMYA KALKINMA VE PROJE DANIŞMANLIK MEZOPOTAMYA KALKINMA VE PROJE DANIŞMANLIK BİZ KİMİZ? VİZYON-MİSYON FİKİRLER HİZMETLERİMİZ 1 (MKA) Mezopotamya Kalkınma ve Proje Danışmanlık, özel sektör, sivil toplum kuruluşları, kamu kurum ve kuruluşları

Detaylı

www.novusens.com 2012, Novusens

www.novusens.com 2012, Novusens www.novusens.com İNOVASYON VE GİRİŞİMCİLİK ENSTİTÜSÜ Vizyon... Ulusal ve uluslararası paydaşları ile sürdürülebilir büyüme ve rekabeti amaçlayan, ekonomiye ve toplumsal kalkınmaya katma değer yaratacak

Detaylı

BLM 4811 MESLEKİ TERMİNOLOJİ II Salı , D-109 Dr. Göksel Biricik

BLM 4811 MESLEKİ TERMİNOLOJİ II Salı , D-109 Dr. Göksel Biricik BLM 4811 MESLEKİ TERMİNOLOJİ II 2017-1 Salı 13.00 14.50, D-109 Dr. Göksel Biricik goksel@ce.yildiz.edu.tr Ders Planı Hafta Tarih Konu 1 19.09 Tanışma, Ders Planı, Kriterler, Giriş 2 26.09 Bilgisayarın

Detaylı

Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı

Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı Sosyal Medya Uzmanlığı - Müfredat // Ders Saati: 48 Saat Orhan Akkuş - Sosyal Beyin 23 Ocak 2015 Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı Sosyal Medyada Uzmanı Nedir? Ne İş yapar? Ders Saati ( 2 Saat) Giriş

Detaylı

Türkiye e-devlet Değerlendirmesi

Türkiye e-devlet Değerlendirmesi Bilim ve Teknoloji Yüksek Kurulu 25. Toplantısı Türkiye e-devlet Değerlendirmesi «Kamu Kurumlarında Bilgi ve İletişim Teknolojilerinin Etkin Kullanımı» Prof. Dr. Yücel ALTUNBAŞAK Başkanı 15 Ocak 2013 23.

Detaylı

Sigorta Şirketi Bakış Açısıyla Dijital Dönüşüm. F. Kaan Toker - Allianz Sigorta Elementer Operasyonlar Direktörü

Sigorta Şirketi Bakış Açısıyla Dijital Dönüşüm. F. Kaan Toker - Allianz Sigorta Elementer Operasyonlar Direktörü Sigorta Şirketi Bakış Açısıyla Dijital Dönüşüm F. Kaan Toker - Allianz Sigorta Elementer Operasyonlar Direktörü Türkiye; büyüyen ekonomisi ve düşük sigorta penetrasyonu ile yüksek potansiyele sahip Türkiye

Detaylı

ISITMA SOĞUTMA KLİMA ARAŞTIRMA

ISITMA SOĞUTMA KLİMA ARAŞTIRMA Yalçın KATMER 02 Otomatik Kontrol içeren AKILLI İnternete bağlı Öğrenebilen Cloud tabanlı çalışan 9.5.2017 ISITMA SOĞUTMA KLİMA ARAŞTIRMA ve EĞİTİM VAKFI yalcin.katmer@belimo.com.tr 03 Akıllı Ürün/Cihaz:

Detaylı

ÜLKEMİZDE SİBER GÜVENLİK

ÜLKEMİZDE SİBER GÜVENLİK ÜLKEMİZDE SİBER GÜVENLİK Emine YAZICI ALTINTAŞ Siber Güvenlik Daire Başkanı HABERLEŞME GENEL MÜDÜRLÜĞÜ MEVZUAT SİBER GÜVENLİK Click to edit Master title style Çalışmaları konusundaki çalışmalar 2012 yılında

Detaylı

Tüketici Davranışları

Tüketici Davranışları E-ticaret Pazarlaması ve Reklam Online Tüketiciler: İnternet ve Tüketici Davranışları Amerikan ailelerinin yaklaşık%70 (85 milyon) ibroadband internetbağlantısına sahip-2013 Büyüme yavaşladı Bazıdemografikgrouplar

Detaylı

1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz

1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz 1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz 300 kurumsal müşterimizde 1 milyonun üzerinde kullanıcıya günlük 250 binin üzerine sunulan video ile sorunsuz ve mükemmel

Detaylı

MYO Öğrencilerinin Facebook Kullanım Sıklıkları. Mehmet Can HANAYLI

MYO Öğrencilerinin Facebook Kullanım Sıklıkları. Mehmet Can HANAYLI MYO Öğrencilerinin Facebook Kullanım Sıklıkları Mehmet Can HANAYLI İçerik Giriş Kuramsal Çerçeve İnternet Web 2.0 ve Sosyal Medya Facebook Sosyal Medya Reklamcılığı Bulgular Sonuç ve Öneriler Kaynaklar

Detaylı

Burçun İmir. Aylin Somersan-Coqui. Allianz Türkiye Kurumsal İletişim Direktörü

Burçun İmir. Aylin Somersan-Coqui. Allianz Türkiye Kurumsal İletişim Direktörü Burçun İmir Aylin Somersan-Coqui Allianz Türkiye Kurumsal İletişim Direktörü Allianz da sürdürülebilirliğin kanıtı, 126 yıllık tarih Aylin Somersan Coqui Aylin Somersan-Coqui Allianz Türkiye CEO Sürdürülebilirilik,

Detaylı

2013/101 (Y) BTYK nın 25. Toplantısı. Üstün Yetenekli Bireyler Stratejisi nin İzlenmesi [2013/101] KARAR

2013/101 (Y) BTYK nın 25. Toplantısı. Üstün Yetenekli Bireyler Stratejisi nin İzlenmesi [2013/101] KARAR 2013/101 (Y) Üstün Yetenekli Bireyler Stratejisi nin İzlenmesi [2013/101] BTYK nın 2009/102 no.lu kararı kapsamında hazırlanan ve 25. toplantısında onaylanan Üstün Yetenekli Bireyler Stratejisi nin koordinasyonunun

Detaylı

T U KR ECTS BK DK 151223559 B ADVANCED CALCULUS B 4 0 4,0 7,0 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151223559 ADVANCED CALCULUS 4 0 4,0 7,0 10 ABDURRAHMAN

T U KR ECTS BK DK 151223559 B ADVANCED CALCULUS B 4 0 4,0 7,0 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151223559 ADVANCED CALCULUS 4 0 4,0 7,0 10 ABDURRAHMAN T U KR ECTS BK DK 151223559 B ADVANCED CALCULUS B 4 0 4,0 7,0 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151223559 ADVANCED CALCULUS 4 0 4,0 7,0 10 ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU 151221201 ATATÜRK İLKE.VE İNK.TARİHİ I 2 0 2,0

Detaylı

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye Enterprise Power Platformu F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ ADAPTASYONU 10 0 M İ L Y O N 9 AYD A K U L L A N IC I 5 0 MİL

Detaylı

Bilgi Toplumu Stratejisi ve Eylem Planı

Bilgi Toplumu Stratejisi ve Eylem Planı Bilgi Toplumu Stratejisi ve Eylem Planı Devlet Planlama Teşkilatı Bilgi Toplumu Dairesi 25 Ekim 2007 Gündem Bilgi Toplumu Stratejisi Yaklaşımı Strateji Bileşenleri Hedefler Eylem Planı İzleme ve Ölçümleme

Detaylı

Dijital pazarlama bir satış yöntemi değil; ulaşılan sonuçları sayesinde satış artışı sağlayan, bir ilişkilendirme ve iletişim sürecidir.

Dijital pazarlama bir satış yöntemi değil; ulaşılan sonuçları sayesinde satış artışı sağlayan, bir ilişkilendirme ve iletişim sürecidir. Dijital pazarlama bir satış yöntemi değil; ulaşılan sonuçları sayesinde satış artışı sağlayan, bir ilişkilendirme ve iletişim sürecidir. Dijital Pazarlama, rekabet avantajı için yeni kaynaklara ulaşımı

Detaylı

NETAŞ. Nesnelerin İnterneti ve Makineden Makineye Kavramları için Kilit Öncül - IPv6. 12-13 Ocak 2011. Zafer Halim Yiğitbaşı

NETAŞ. Nesnelerin İnterneti ve Makineden Makineye Kavramları için Kilit Öncül - IPv6. 12-13 Ocak 2011. Zafer Halim Yiğitbaşı Ulusal IPv6 Protokol Alt Yapısı Tasarımı ve Geçiş Projesi 12-13 Ocak 2011 Nesnelerin İnterneti ve Makineden Makineye Kavramları için Kilit Öncül - IPv6 Zafer Halim Yiğitbaşı İçerik Giriş Yakın Gelecek

Detaylı

ISCOM Kurumsal ISCOM KURUMSAL BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ EĞİTİM KATALOĞU

ISCOM Kurumsal ISCOM KURUMSAL BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ EĞİTİM KATALOĞU 2018 ISCOM Kurumsal ISCOM KURUMSAL BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ EĞİTİM KATALOĞU MİCROSOFT SİSTEM EĞİTİM HİZMETLERİ... 3 MİCROSOFT YAZILIM DANIŞMANLIĞI EĞİTİM HİZMETLERİ... 5 ORACLE EĞİTİM HİZMETLERİ... 7 JAVA

Detaylı

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Alp Taşdemir 1 Geleneksel Kurumsal Analitik İşleme 2 Temel Paradigma Kayması Internet çağı ve patlayan veri artışı Oluşan eğilimleri ve fırsatları belirlemek

Detaylı

Verileri Daha Verimli Kullanmak için 3 İpucu

Verileri Daha Verimli Kullanmak için 3 İpucu Verileri Daha Verimli Kullanmak için 3 İpucu Yayınlanma tarihi: Aralık 2016 Konular Ölçüm, Reklamcılık Bugünün çok kanallı ve çok cihazlı dünyasında, veriler bir markanın hem en önemli varlığı hem de karşılaştığı

Detaylı

Türkiye Bilişim Derneği. 5. Uluslararası İZMİR. Bilișim Hukuku Kurultayı Kasım. Sponsorluk Dosyası

Türkiye Bilişim Derneği. 5. Uluslararası İZMİR. Bilișim Hukuku Kurultayı Kasım. Sponsorluk Dosyası 1971 İZMİR 5. Uluslararası Bilișim Hukuku Kurultayı 2018 2-3 Kasım Sponsorluk Dosyası 2018 3 1971 BİLİŞİM ve HUKUK, Bilişim Teknikbilimini Ulusal Bir Kalkınma Aracı Olarak Kullanma hedefiyle bilişimde

Detaylı

T.C. KALKINMA BAKANLIĞI

T.C. KALKINMA BAKANLIĞI T.C. KALKINMA BAKANLIĞI Bilgi Toplumu Stratejisinin Yenilenmesi Projesi İlerleme Raporu 1 Nisan 2013 Bu rapor, Kalkınma Bakanlığı Bilgi Toplumu Dairesi ve McKinsey Danışmanlık Hizmetleri Limited Şirketi

Detaylı

IBM Güvenlik Sistemleri Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi

IBM Güvenlik Sistemleri Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi 6 Aralık 2012 1 2012 IBM Corporation Gündem 2 Günümüzde BT güvenliği gereksinimi IBM güvenlik çerçevesi QRadar: Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama

Detaylı

Nesnelerin İnterneti Güvenlik ve Güç Tüketimi. Özen Özkaya

Nesnelerin İnterneti Güvenlik ve Güç Tüketimi. Özen Özkaya Nesnelerin İnterneti Güvenlik ve Güç Tüketimi Özen Özkaya 24 MAYIS 2017 EMO SEMİNER DİZİSİ - 2 bilgisayarların Analog vs. digital company culture interneti... Nesnelerin interneti, 4. sanayi devrimi ile

Detaylı