Van Tar ım Meslek Lisesi Esmer S ığır Sürüsünün Genetik Analizi *

Transkript

1 TARIM BILIMLERI DERGISI 1997, 3 (2) Van Tar ım Meslek Lisesi Esmer S ığır Sürüsünün Genetik Analizi * Ali KAYGISIZ 1, Yusuf VANLI 2 Geliş Tarihi : Özet : Bu çal ışmada Van Tar ım Meslek Lisesi Esmer s ığır sürüsünün genetik analizi yap ılm ışt ı r. Gerçek süt verimi, 305 günlük süt verimi, ortalama günlük süt verimi, laktasyon süresi, buza ğılama aral ığı, servis peryodu ve gebelik süresinin kal ıtım dereceleri s ıras ıyla , 0.356±0.059, 0.254±0.0059, 0.224±0.058, 0.071±0.104, 0.063±0.098 ve 0.142±0.038, 'iekrarlanma dereceleri ise yine ayn ı özellikler için 0.892±0.236, 0.758±0.243, 0.767±0.222, 0.821±0.212, 0.143±0.039, 0.306±0.05Fk ve 0.462±0.174 olarak bulunmu ştur. Ayn ı hayvanlar ın birbirini izleyen verimlerini kullanarak çevresel yönelim kg/y ıl, fenotipik yönetim kg/y ı l, genetik yönelim ise kg/y ıl olarak gerçekleşmiştir. Diğer yandan, uygulanm ış olan seleksiyondan süt verimindeki genetik yönelim y ıllar ı aras ında kg/y ıl olarak tahmin edilmi ştir. Bu ilerlemenin % 94.35'i boğa analar ın ın seçiminden kaynaklanm ışt ı r. Anahtar kelimeler : Esmer s ığır, genetik yönelim, kal ıt ım derecesi, tekrarlanma derecesi Genetic Analysis of the Brown Cattle Herd of Van Agricultural Vocational High School Abstract The purpose of this study was to determine the genetic analysis of the Brown cattle herd of Van Agricultural Vocational High School. The heritability estimates were 0.359±0.059, 0.356±0.059, 0.254±0.059, 0.224±0,058, 0.071±0.104, 0.063±0.098 and 0.142±0.038 for lactation milk yield, 305 day milk yield, average daily milk yield, lactation period calving interval, service period and gestation period respectively. The repeatability estimates were 0.892±0.236, 0.758±0.243, 0.767±0.222, 0.821±0.212, 0.143±0.039, 0.306±0.058 and 0.462±0.174 for the same traits. By taking the weighed means for the years under the consideration, the phenotypic and environmental change per year was estimated as kg and kg respectively. The genetic change was calculated to be kg per year according to the values giyen for the environmental and genetic trends. On the other hand, the genetic trend in milk yield of cows in the herds from 1969 to 89 was estimated as kg/year. About % of this gain came from the selection of dams of sires. Key words : Brown cattle, genetic trend, heritability, repeatability Giri ş Tar ı m ın di ğer dallar ında oldu ğu gibi, zootekni faaliyetlerinin de temel amac ı i şletmelerin hayvanc ı l ı ktan sağlad ığı ekonomik karl ı l ığı artt ı rmakt ır. Bu ise hayvanlar ın fenotipik de ğerlerinin yükseltilmesiyle mümkündür. Bir ferdin fenotipi, kendi genotipi ile içinde bulunduğu çevrenin ortak tesirlerinin bir sonucu oldu ğ una göre, yeti ştirici için ekonomik önem ta şıyan ıralar ın geli ştirilmesi, hem sürüdeki hayvanlar ın genotiplerinin ve hem de bu hayvanlar ın içinde bulundu ğu çevre şartlar ı n ı n iyileştirilmesiyle ba şar ı labilir. Uzun y ıllardan beri bir yandan genotipin ıslah ı, di ğer yandan da çevre şartlar ı n ı n iyileştirilmesini amaçlayan çal ışmalar neticesinde her hayvan türünde daha yüksek ortalama de ğerler elde edilmi ştir. Belirli bir zaman sürecinde bir verim bak ı m ı ndan sa ğlanan değ işime fenotipik yönetim denir. Fenotipik yönelim de genotipik yönelim ve çevresel yönelim olmak üzere iki unsurdan olu şmaktad ır (Herbert ve Bhatnagar 1988). Özellikle hayvanc ı l ığı ileri ülkelerde uzun y ı llardan beri yap ılan s ığı r ıslah ı çal ışmalar ı sonucu verimde meydana gelen art ışı n genetik ve çevre kaynaklar ı ndan ne ölçüde etkilendi ği konusunda bir çok çal ışma bulunmaktad ır. Çeşitli populasyonlarda elde edilen genetik yönelim tahminleri Çizelge 1 ve 2'de verilmi ştir. Hayvan ıslah ı nda yüksek verimli fertleri dam ızl ığa ay ı rmak ve bunlara daha çok döl verme şans ı tan ı mak suretiyle sürünün verim seviyesi yükseltilebilir. Yap ı lan bu i şlem bir ıslah vas ıtas ı olan Ayn ı isimli doktora tezinden özetlenmi ştir. 1 Kahramanmara ş Sütcü Imam Üniv. Ziraat Fak. Zootekni Bölümü, Kahramanmara ş 2 Trakya Üniv. Ziraat Fak. Zootekni Bölümü, Tekirda ğ

2 24 TARIM BILIMLERI DERGISI 1997, Cilt 3, Say ı 2 Çizelge 1. Birbirini izleyen verimier metodunu kullanarak elde edilen genetik yönelim (kg/y ı l) tahminleri Irk Genetik Kaynak Yönelim Esmer Akar ve Pekel (1988) Esmer Lak (1987) Siyah Alaca Johnson ve ark.(1956) Siyah Alaca -8.1 Gaalas ve Plowman (1961) Siyah Alaca Dillon ve ark.(1955) Siyah Alaca Siyam ve Düzgüne ş (1984) Siyah Alaca 71.7 Mc Daniel ve ark.(1961) Siyah Alaca 149 Gürdoğan ve Alpan (1990) Jersey Johnson ve ark.(1956) Jersey Arave ve Laben (1963) Jersey 33.6 Arave ve ark.(1964) Çizelge 2. Uygulanm ış olan seleksiyon sonuçlar ı ndan elde edilen genetik yönelim tahminleri (GY) (kg/y ı l) ve generasyon aral ı klar ı (GA) (y ı l) Irk GA GY Kaynak Esmer Yener (1979) Esmer Lak (1987) Siyah Alaca Yener ve ark.(1978) Siyah Alaca - 92 Gürdoğan ve Alpan (1990) Ayrshire Rendel ve Robertson (1950) Ayrshire Lindstorm (1968) N.K ı rm ı z ı s ı Syrstad (1966) N.K ı rm ız ıs ı Syrstad (1966) Haryana Acharya ve Lush(1968) Red Sindhi Mahadevan (1955) Çek Alaca Siler ve Sereda (1971) Brezilya Brasil ve ark.(1 990) Yerli M ı s ı r Asker ve ark.(1955) seleksiyondur. Seleksiyona karar verirken ve uygulama esaslar ı n ı tespit edip planlarken sürüye ait baz ı parametrelerin bilinmesine ihtiyaç vard ı r. Bir vas ıf bak ı m ı ndan yap ılacak seleksiyonla sa ğlanabilecek ilerlemenin tahmini için kal ıtı m derecesinin, seleksiyonun yap ı laca ğı ya şı ve hayvan ı n beklenen (gerçek) verim kabiliyetinin tahmini için tekrarlanma derecesinin ve bir vas ıf bak ı m ı ndan yap ı lacak seleksiyonun di ğer vas ıflara tesir şekil ve derecesinin tahmini içinde vas ıflar aras ı genetik korelasyonun bilinmesi gerekir (Vanl ı ve ark.1993). Çe şitli Esmer s ığı r populasyonlar ı nda süt verim özellikleri [gerçek süt verimi (GSV), 305 günlük süt verimi (305 GSV), ortalama günlük süt verimi (OGSV), laktasyon süresi (LS)] ve döl verim özellikleri [buza ğı lama aral ığı (BA), servis peryodu (SP) ve gebelik süresi (GS)] için hesaplanan kal ıtı m derecesi tahminleri Çizelge 3, tekrarlanma derecesi tahminleri ise Çizelge 4'de verilmi ştir. Esmer s ığı rlarla yürütülen bu çal ış mada (i) 305 günlük süt veriminde meydana gelen genetik yönelimlerin farkl ı metodlarla tahmin edilmesi ve (ii) süt ve döl verim özelliklerine ait baz ı genetik parametrelerin tahmin edilmesi amaçlanm ışt ı r. Materyal ve Yöntem Materyal Ara şt ı rman ı n hayvan materyalini Van Tar ı m Meslek Lisesi i ş letmesine 1967 y ı l ı nda Sar ı msakl ı Devlet Üretme Çiftli ğ inden getirilen 9 düve, 1 bo ğa ile 1976 y ı l ı nda Avusturya'dan getirilen 10 ba ş inek ve bunlar ı n di ş i yavrular ı n ı n y ı llar ı aras ı ndaki süt ve döl verim kay ıtlar ı olu şturmu ştur. Kal ıt ı m derecesinin tahmininde 45 bo ğ an ı n 1-8. laktasyon s ı ras ı ndaki 110 k ız ı na ait 387 adet laktasyon de ğ erlendirilmi ştir. Genetik yönelimlerin hesaplanmas ı nda ise y ı llar ı ndaki 85 ba ş ineğ e ait 343 adet laktasyon kayd ı kullan ı lm ışt ı r. Çizelge 3. Esmer s ığı rlarda süt ve döl verim özelliklerine ili şkin kal ıt ı m derecesi tahminleri GSV 305 GSV OGSV LS BA SP GS Kaynak -0.02/2.15 Yener (1979) 0.52 Lak (1987) 0.23 Akar ve Pekel (1988) Akbulut (1990) Gürdoğan ve Alpan (1990) Ulusan ve Özçelik (1988) Juma ve ark.(1990) 0.12 Meija ve ark.(1982) Inal (1988)

3 KAYGISIZ, A., VANLI, Y. "Van tar ı m meslek lisesi esmer s ığı r sürüsünün genetik analizi" 25 Çizelge 4. Esmer s ığı rlarda süt ve döl verim Özelliklerine ili şkin tekrarlanma derecesi tahminleri GSV 305 SV OGSV LS BA SP GS Kaynak -0.04/0.59 Yener (1979) 0.48 Lak (1987) 0.33 Akar ve Pekel (1988) Akbulut (1990) Gürdoğan ve Alpan (1990) Ulusan ve Özçelik (1988) Pysheckin (1988) 0.32 Meija ve ark.(1982) Inal (1988) 0.17 Oishi ve ark.(1983) Yöntem Kontrol günü verimlerinden laktasyon süt veriminin hesaplanmas ı I şletmede süt kontrolleri haftal ık olarak yap ı lm ışt ı r. Bu nedenle, laktasyon süt veriminin hesaplanmas ında 7 günlük kontrol aral ığı nda en az hatal ı tahmini yapt ığı bildirilen (Talan, 1989) Tar ım I şletmeleri Metodu kullan ı lm ışt ır. Bu metoda göre, süt kontrolleri ine ğ in buza ğı lamas ından dört gün sonra ba şlam ış, ine ğ in kuruya ç ı k ışına kadar devam etmi ştir. Kontrol günü tespit edilen verim, bir önceki kontrolden itibaren geçen gün say ıs ı ile çarp ı larak haftal ık verimler, haftal ı k verimlerde toplanarak ayl ı k verimler, ayl ı k verimlerde toplanarak toplam laktasyon verimi hesaplanm ışt ı r. Genetik parametrelerin tahmini Genetik parametrelerin tahmininde verim özelli ğine etkili çevre faktörlerini de dikkate alan ve genel ifadesi aşa ğıda verilen kar ışı k model (Mixed Model) esas al ı nm ışt ı r. Yijk = S i fj eijk Model 1 Bu modelde; Y ijk = Ele al ı nan verim özelli ğine ait gözlem değerini, p = populasyon ortalamas ı n ı, s, = boğa veya ineğe ait eklemeli etki'yi (i = 1,2, s), fj = Tüm sabit etkileri (j = 1,2, f), eijk = Ortalamas ı 0 ve varyans ı s 2. olan şansa ba ğ l ı hata'y ı göstermektedir (Harvey, 1987). Buna göre kal ıt ım derecesi ve tekrarlanma derecesinin tahmininde a şa ğıda verilen matematik modeller kullan ı lm ışt ı r; Gebelik süresi için; Yijimn = a i + bi + d, + sm + Buza ğı lama aral ığı ve servis peryodu için; Y ijmn = a i + bi + sm + eijmn Bu modellerde yer alan terimlerden ; Y = Herhangi bir ineğin, ele al ı nan herhangi bir süt veya döl verim özelli ğini, p = Populasyonun beklenen ortalamas ı n ı, a, = verim y ı l ı n ı n etki miktar ı n ı, (i: ), b. = j. laktasyon veya do ğum s ıras ı etki miktar ı n ı, (1...8.doğum), = k. mevsimin etki miktar ı n ı, [k: 1(k ış), 2(ilkbahar), 3(yaz), 4(sonbahar)], d 1 = I. buza ğı cinsiyeti etki miktar ını, = m. boğa veya inek etki miktar ı n ı, e = normal, ba ğı ms ız ve şansa bağ l ı hata' y ı temsil etmektedir. Tekrarlanma derecesinin tahmininde en az iki laktasyon kayd ı bilinen ineklerin bu verimlerinin benzerli ğinden (grup içi korelasyon katsay ı s ı), kal ıt ı m derecesinin tahmininde ise baba-bir üvey karde şler benzerli ğinden yararlan ı lm ışt ır. Kald ım derecesi tahmininde en az iki yavrusunun verimi bulunan bo ğalar hesaplamaya kat ı lm ışt ır. Buna göre yap ılan variyans analiziyle grup-içi korelasyon metoduna göre hesaplanan variyans unsurlar ı kullan ı larak; Tekrarlanma derecesinin tahmini, s 2. analar (inekler) aras ı variyans ı göstermek üzere, S 2a s2.. 2 Kal ıt ım derecesinin tahmini, s 2b babalar (bo ğalar) aras ı variyans ı göstermek üzere, Süt verim özellikleri için ; 4 52 Yijkmn = P + ai + bi + Ck + S ijknin h 2 S 2b+ S 2.

4 26 TARIM BILIMLERI DERGISI 1997, Cilt 3, Say ı 2 formülleri ile yap ı lm ışt ı r (Vanl ı ve ark.(1993). Hesaplamalarda Harvey (1987) taraf ı ndan yaz ı lan "LSMLMM" program kullan ı lm ışt ı r. Dam ızl ı k değerlerinin hesaplanmas ı 305 günlük süt verimi bak ı m ı ndan dam ızl ı k değerlerinin hesaplanmas ı nda Harvey (1987) taraf ı ndan yaz ı lan "LSMLMM" program kullan ı lm ışt ı r. Inek dam ızl ı k değ erlerinin hesaplanmas ı nda hayvan ı n kendi verimi, bo ğa dam ızl ık de ğerlerinin hesaplanmas ı nda ise k ızlar ı n ı n verimleri dikkate al ı nm ışt ı r. Dam ızl ık değ erlerinin hesaplanmas ı nda bireysel hayvan modeli (BHM) benimsenmi ştir. Bu modellerde boğa ve ineklerin ortak, yani bir arada de ğ erlendirilmesi mümkündür. Söz konusu BHM modeli; Yijk = p + + aj + pi + etik olarak yaz ı labilir. Bu modellerde sabit etkiler olarak p ve h etkisinin bulundu ğ u görülmektedir. Ancak istenildi ğinde model içine di ğer sabit etkilerinde ilave edilmesi mümkündür. Modelde yer alan terimlerden; p = genel ortalama etki olup E (Yijk) = p + h,, = i. y ı l etki miktar ı n ı, aj =. hayvana ait eklemeli genetik etki miktar ı n ı, pk = j. hayvana ait eklemeli sabit çevre etkisini, eti k = geçici çevre etkisi veya hata'y ı ifade etmektedir. BHM modelinin matris gösterimi ile genel ifadesi, beklenen de ğerler ve variyans-kovariyans matrisleri a ş a ğı daki gibi yaz ı labilir; Y = XI, + E (y) = Xb E (a) = O E (p) = O E (e) = O e V (a)= A cs V (p) = I o- 2p V (a) = I cs. 2a Cov (a, p') = 0 Cov (a, e') = 0 Cov (p, e') = 0 Böylece, BHM'ye ait kar ışı k model e ş itlikleri (KME) genel bir ş ekilde a ş a ğı daki gibi yaz ı labilir; b = sabit etkilere ait katsay ı vektörünü, X = sabit etkilere ait desen matrisini temsil etmektedir. Yönelim unsurlar ı n ı n hesaplanmas ı Süt s ığı rlar ı nda yönelim unsurlar ı n ı n hesaplanmas ı için çe ş itli metodlar geli ştirilmi ştir. Ancak bu metodlardan a ş a ğıda aç ı klanan ikisi bu ara şt ı rman ı n materyaline uygun niteliktedir. Birbirini izleyen verimler yolu ile yönelim unsurlar ı n ı n hesaplanmas ı Ayn ı hayvanlar ı n birbirini izleyen verimleri kullan ı larak bulunan çevresel yönetim fenotipik yönetimden ç ı kar ı lmak suretiyle genetik yönelim hesaplanm ışt ı r. Bu amaçla önce laktasyon s ı ras ı ve mevsim etkilerine göre düzetiimi ş laktasyon verimlerinin ortalamas ı y ı llara göre s ı ralanarak fenotipik yönetim bulunmu ştur. Sonra birbirini izleyen iki y ı lda verimi bulunan ineklerin s ı ra ve mevsime göre düzettilmi ş birinci y ı ldaki verimlerinin ortalamas ı ile ikinci y ı ldaki verimlerinin ortalamas ı aras ı ndaki fark al ı nm ış ve bu, Söz konusu iki y ı l aras ı ndaki çevresel yönetimin tahmini olarak kabul edilmi ştir. Bulunan bu değerler fenotipik yönelimden ç ı kar ı larak y ı llar ı aras ı ndaki genetik yönetimler bulunmu ştur. Uygulanm ış olan seleksiyon sonuçlar ı na göre yönelim unsurlar ı n ı n hesaplanmas ı Üzerinde çal ışı lan sürüde, Rendel ve Robertson'un (1950), önerdi ği analitik metod kullan ı larak süt verimindeki genetik yönelim hesaplanm ışt ı r. Önce bu ara şt ı r ı c ı lar taraf ı ndan geli ştirilen formülün terimleri tahmin edilmi ştir. Formül a ş a ğı daki gibidir. DG Burada; S' I BK + 1 A0 I AK SL LB0+ L BK 4- LA0 + L AK XX XZ Z'X Z'Z + ( CS 2ei CY 2s X'Xb + X' Z u = X' Y Z'Xb + (Z'Z + [(cs 2eks 2s)] U = Z'Y U = [Z'Z + (cr 2e/ rs 2s) -1 (Z'Y - Z' Xb) bu modellerde yer alan terimlerden, u = dam ızl ı k değ erlerini, Z = şansa ba ğ l ı etkiler için desen matrisini, cr 2e = bo ğ a veya inek variyans ı n ı, Y = gözlem de ğerini, b u X' Y Z'Y I sa = O ğ ullar ı dam ı zl ı k olarak kullan ı lan bo ğatar ı n ortalama genetik üstünlü ğ ü I BK = Sürüdeki ineklerin babas ı olan bo ğ alar ı n ortalama genetik üstünlü ğ ü lao = O ğ ullar ı dam ızl ı k olarak kullan ı lan analar ı n ortalama genetik üstünlü ğ ü I AK = K ızlar ı dam ızl ı k olarak kullan ı lan analar ı n ortalama genetik üstünlü ğ ü LBa L, LA0 ve L AK ise s ı ras ı yla babalar ile o ğ ullar, analar ile k ızlar, analar ile o ğ ullar ve analar ile k ızlar aras ı ndaki y ı l olarak ortalama generasyon aral ı kland ı r.

5 KAYGISIZ, A., VANLI, Y. "Van tar ım meslek lisesi esmer s ığır sürüsünün genetik analizi" 27 ve LE,o'nun hesaplanmas ı Her boğan ı n dam ızl ı k değeri hesaplanm ış, boğalar ı n oğullar ı n ın sürüdeki k ız say ısı tad ı faktörü olarak kullan ılarak dam ızl ık değerlerinin tart ı l ı ortalamas ı al ı nm ış ve 1,0 bulunmu ştur. Oğ ullar ı doğduğunda babalar ın ya şlar ı hesaplanm ış ve bunlar ın tart ı l ı ortalamas ı L vermi ştir. I BK ve LBK'n ı n hesaplanmas ı Sürüdeki mevcut ineklerin babalar ı n ın dam ızl ık değerleri hesaplanarak, her bo ğan ın k ız say ıs ı tart ı faktörü olarak kullan ılarak dam ızl ık değerlerinin tart ı l ı ortalamas ı al ı nm ış ve I BK bulunmu ştur. K ızlar ı doğdu ğunda babalar ın ortalama ya şlar ı n ın tart ı l ı ortalamas ı al ı nmak suretiyle LHK değeri hesaplanm ışt ı r. IA0 ve LAo'nun hesaplanmas ı Her anan ın dam ızl ık değeri hesaplanm ış ve oğ ullar ı n ı n sürüde verimi olan k ızlar ı n ı n say ı s ı tart ı faktörü olarak kullan ılarak değeri; o ğullar ı doğduğunda analar ı n ı n ortalama ya şlar ı n ın tart ı l ı ortalamalar ı al ınmak suretiyle de LAO değeri hesaplanm ışt ı r. I ve LAK'n ın hesaplanmas ı SürOdeki analar ı n dam ızl ı k değerleri hesaplanarak, her anan ın k ız say ı s ı tart ı faktörü olarak kullan ı larak dam ızl ı k değerlerinin tad ın ortalamas ı al ı nm ış ve ' AK tahmin edilmiştir. K ızlar ı doğdu ğunda analar ın ya şlar ı hesaplanm ış, bunlar ın tart ı l ı ortalamas ı al ı nmak suretiyle de LAK bulunmu ştur. Bulgular ve Tart ış ma Genetik parametre tahminleri Süt verim özellikleri Süt verim özelliklerine ait kal ıtı m derecesi tahminleri Çizelge 5'de verilmi ştir. Çizelge 5. Süt verim özelliklerine ait kal ıt ım ve tekrarlanma dereceleri ve standart hatalar ı Verim Özelliğ i h2 r Gerçek Süt Ver ± ± Günlük Sat Ver ± ±0.243 Ort. Günlük Süt Ver ± ±0.222 Laktasyon Süresi 0.224± ±0.212 Gerçek süt verimine ili şkin kal ıt ım derecesi 0.359±0.059, olarak tahmin edilmi ştir. Bu değer Ulusan ve Özçelik (1988) taraf ından Avusturya Esmerlerinde bildirilen 0.36 de ğerlerine oldukça yak ın bulunmu ştur. Buna karşı l ık Ulusan ve Özçelik (1988)'in Eski şehir Esmerleri için bildirdi ği 0.68 değerleri bu ara şt ırmada elde edilen değerden daha yüksektir. 305 günlük süt verimine ili şkin kal ıt ım derecesi 0.356±0.059 olarak tahmin edilmi ştir. Bu değer, Türkiye'de yap ılan ara şt ı rmalarda ise Mafya, Koça ş, Polatl ı, Çiçekda ğ, Konuklar ve Gözlü D.Ü.Ç'le ı-indeki Esmer s ığırlarda 0.66, 0.22, 2.15, 0.54, 0.14 ve (Yener 1979), Ankara Şeker Fabrikas ı Civar Çiftli ğinde yeti ştirilen Siyah Alaca ve Esmerlerde s ı ras ıyla 0.45±0.19 (Gürdoğan ve Alpan, 1990) ve 0.52 (Lak 1987), Atatürk Üniversitesi Ziraat i şletmesinde yeti ştirilen Esmerlerde 0.34 (Akbulut 1990) olarak bildirilmi ştir. Bu ara şt ırmada elde edilen 0.356±0.059 de ğeri yukar ıda bildirilen değer aral ığı n ı n içinde yer almaktad ı r. Ortalama günlük süt verimine ili şkin kal ıtım derecesi 0.254±0.059 olarak tahmin edilmi ştir. Bu değer, Akbulut (1990) taraf ından Esmer s ığırlar için bildirilen 0.50 değerlerinden dü şük, Gönül ve Vos'un (1966) Siyah Alacalar için baba bir üvey karde ş korelasyonuna göre; düzeltilmemi ş verilerden hesaplad ığı 0.20, düzeltilmi ş verilerden hesaplad ığı 0.23 değerlerine benzer bulunmu ştur. Laktasyon süresine iliş kin kal ıt ı m derecesi 0.224±0.058 olarak tahmin edilmi ştir. Bu değer, Irakta yeti ştirilen Esmerler için bildirilen (Juma ve ark.1990), Erzurum'da yeti ştirilen Esmerler için bildirilen ±0.10 (Akbulut 1990) de ğerlerinden yüksek, Eski şehir'de yeti ştirilen Eski şehir ve Avusturya Esmerleri için bildirilen 0.84 ve 0.56 (Ulusan ve Özçelik 1988) değerlerinden ise dü şük bulunmu ştur. Gerçek süt veriminin tekrarlanma derecesi için hesaplanan 0.892±0.236 değeri genellikle di ğer ara şt ı r ı c ı lar taraf ından çeşitli ı rklarda bildirilen tekrarlanma derecesi tahminlerinden yüksektir. Ayn ı değer Eski şehir'de yeti ştirilen Esmerlerde 0.33 (Akar ve Pekel 1988), Rus Esmerlerinde (Pyshechkin 1988) olarak tahmin edilmi ştir. Bütün bu sonuçlara göre; bu ara şt ırma materyalinin gerçek süt veriminin tekrarlanma derecesi bak ı m ından yüksek bir değere sahip oldu ğu anla şılmaktad ı r. 305 günlük süt verimi için 0.758±0.243'lük tekrarlanma derecesi tahmin edilmi ştir. Ayn ı değerin Mafya, Koça ş, Polatl ı, Çiçekda ğ, Konuklar ve Gözlü Devlet Üretme Çiftliklerindeki Esmerlerde 0.33, 0.38,

6 28 TARIM BILIMLERI DERGISI 1997, Cilt 3, Say ı , 0.43, 0.33 ve (Yener 1979), Ankara Şeker Çiftli ğ inde yeti ştirilen Esmer s ığı rlarda 0.48±0.04 (Lak 1987), Erzurum'da yeti ştirilen Esmerlerde 0.37±0.07 (Akbulut 1990), Eski şehir Şeker Fabrikas ı çiftli ğ inde yeti ştirilen Avusturya Esmerlerinde 0.29, Eski şehir Esmerlerinde 0.30 (Ulusan 1988) olarak bildirildi ğ i gözönüne al ı nd ığı nda bu ara şt ı rmada elde edilen tekrarlanma derecesi tahmininin yüksek de ğ ere sahip oldu ğ u anla şı l ı r. Ortalama günlük süt verimi için 0.767±0.222 olarak elde edilen tekrarlanma derecesi tahmini Esmer s ığı rlarda elde edilen 0.50 (Akbulut 1990) de ğ erlerinden daha yüksek bulunmu ştur. Laktasyon süresinin tekrarlanma derecesi 0.821±0.212 olarak tahmin edilmi ştir. Bu de ğ er, Avusturya ve Eski ş ehir Esmerlerinde elde edilen 0.13 ve 0.27 (Ulusan 1988) de ğ erlerinden daha yüksektir. Döl verim özellikleri Döl verim özelliklerine ait kal ıt ı m derecesi tahminleri Çizelge 6'da verilmi ştir. Buza ğı lama aral ığı na ili şkin kald ı m derecesi 0.071±0.104 olarak tahmin edilmi ştir. Literatürde buza ğı lama aral ığı n ı n kal ıt ı m derecesi Irak'ta yeti ştirilen Esmer s ığı rlarda (Juma ve ark. 1990), Honduras'ta yeti ştirilen Esmer s ığı r!arda 0.12±0.13 (Meija ve ark. 1982), Konya'da yeti ştirilen Esmer s ığı rlarda 0.07±0.23 (Inal 1988) olarak bildirilmi ştir. Bu ara şt ı rmada elde edilen 0.071±0.104 de ğ eri yukar ı da bildirilen de ğ er aral ığı n ı n alt s ı n ı r ı na daha yak ı n bulunmu ştur. Servis peryoduna ili ş kin kal ıt ı m derecesi 0.063±0.098 olarak tahmin edilmi ştir. Ayn ı özelli ğe ait değ erler Irak'ta yeti ştirilen Esmerlerde (Juma ve ark.1990), Konya'da yeti ştirilen Esmerlerde 0.58±0.35 ( İ nal 1988) olarak elde edilmi ştir. Gebelik süresinin kald ı m derecesi 0.142±0.038 olarak tahmin edilmi ştir. Bu de ğ er, Konya Hayvanc ı l ı k Merkez Ara şt ı rma Enstitüsünde yeti ştirilen Esmer s ığı rlarda ise 0.45±0.16 ( İ nal 1988) olarak bildirilmi ştir. Çizelge 6. Döl verim özelliklerine ait kal ı t ı m ve tekrarlanma dereceleri ve standart hatalar ı Verim Özelli ğ i h 2 r Buza ğı lama Aral* 0.071± ±0.039 Servis Peryodu 0.063± ±0.058 Gebelik Süresi 0.142± ±0.174 Bu ara şt ı rmada gebelik süresi için elde edilen 0.14±0.04'iük kal ıt ı m derecesinin yukar ı da verilen literatür bilgilerine göre bir de ğerlendirmesi yap ı ld ığı nda; bu ara şt ı rmada elde edilen tahminle ço ğ u literatür bilgileri aras ı nda benzerlik oldu ğ u göze çarpmaktad ı r. Buza ğı lama aral ığı için hesaplanan 0.143±0.039'Iük tekrarlanma derecesi, Esmer s ığı rlarda elde edilen 0.32±0.16 (Meija ve ark. 1982) ve 0.19 ( İ nal 1988) değ erlerinden daha dü ş ük bulunmu ştur. Servis peryodu için elde edilen 0.306±0.058'lik tekrarlanma derecesi İ nal (1988) taraf ı ndan Esmer s ığı rlar için bildirilen 0.17 de ğerinden daha yüksek bulunmu ştur. Gebelik süresi için elde edilen 0.462±0.174'lük tekrarlanma derecesi, Japon Esmerlerinde elde edilen 0.17 (Oishi ve ark.(1983) ve Konya'da yeti ştirilen Esmerlerde elde edilen 0.22 ( İ nal 1988) de ğerlerinden yüksek bulunmu ştur. Yönetim unsurlar ı n ın tahmini Birbirini izleyen verimler yolu ile yönetim unsurlar ı n ı n tahmini Ara şt ı rmada ele al ı nan fenotipik, çevresel ve genetik yönelimlerin tahmininde laktasyon s ı ras ı ve buza ğı lama mevsimi bak ı m ı ndan düzeltilmi ş 305 günlük süt verimlerinin y ı ll ı k ortalamalar ı kullan ı lm ışt ı r. Bu amaçla y ı llar ı aras ı nda elde edilen 305 günlük süt verim ortalamalar ı, birbirini izleyen y ı llar aras ı ndaki farklar ve bunlar ı n eklemeli de ğerleri ile her bir y ı la ait laktasyon say ı lar ı Çizelge 7'de verilmi ştir. Fenotipik yönetimin çevresel ve genetik unsurlar ı n ı hesaplamak için ayn ı hayvanlar ı n birbirini izleyen iki y ı ldaki verimleri aras ı ndaki farkl ı l ı klardan yararlan ı lm ışt ı r. Burada bir hayvan ı n her y ı l gösterdi ğ i fenotipik de ğ erde ayn ı genetik faktörlerin rol oynad ığı kabul edilmi ş ve bu y ı llar aras ı nda gözlenen fark ı n çevre faktörierinin de ğ i şmesinden ileri geldi ğ i (çevresel yönelim) varsay ı lm ışt ı r. Çevresel yöneliminide fenotipik yönetimden ç ı kararak genetik yönelim hesaplanm ışt ı r. Söz konusu y ı llara ait fenotipik, çevresel ve genetik yönelim tahminleri Çizelge 7 ve Şekil 1'de verilmi ştir. Çizelge'nin incelenmesinden de anla şı laca ğı gibi 305 günlük süt veriminde birbirini izleyen yillarda gayri muntazam ini ş-ç ı k ış lar meydana gelmi ştir. En dü ş ük fenotipik yönelim y ı llar ı aras ı nda -329 kg, en yüksek fenotipik yönelim ise y ı llar ı aras ı nda +758 kg olarak gerçekle ş mi ştir. Düzeltilmi ş ortalamalara ait farklar ı n toplam ı -356 kg, bu art ışı n y ı la dü ş en miktar ı ise kg'd ı r.

7 KAYGISIZ, A., VANLI, Y. "Van tar ı m meslek lisesi esmer s ığır sürüsünün genetik analizi" 29 Çizelge günlük süt verimindeki fenotipik, çevresel ve genetik yönelimin hesaplanmas ı Y ı llar Fenotipik _Çevresel Genetik N Y ıll ı k Eklemeli N Y ıll ık Eklemeli Y ı ll ık Eklemeli _ _ Ortalama (-16.95) (29.90)_ 272/21 = Fenotipik Çevre X Genetik Şekil 1. Tüm laktasyon kay ıtlar ı na göre fenotipik, çevresel ve genetik yönelimlerin y ıllara göre de ğ işimi Fenotipik yönelimlerde oldu ğu gibi çevresel yönelimlerde baz ı y ı llar negatif baz ı y ı llar ise pozitif değerler alm ışlard ır. Böylece çevre etkilerinin eklemeli toplam ı kg, y ı la dü şen etkisi ise kg bulunmu ştur. Ba şka bir deyi şle hayvanlar bir önceki y ı la göre ortalama olarak daha dü şük verim vermi şlerdir. Bu duruma göre; verimler laktasyon s ıras ı ve buza ğılama mevsimine göre düzeltildikleri için i şletmede çevre faktörlerinin y ıldan y ıla iyileşmeyip bilakis kötüleştiğ i anla şı lmaktad ı r.

8 30 TARIM BILIMLERI DERGISI 1997, Cilt 3, Say ı 2 Fenotipik yönelimden çevresel yönelimin ç ı kar ı lmas ı yla genetik yönelim hesaplanm ışt ı r. Buna göre ortalama kg olarak bulunan fenotipik yönelimden kg'l ı k çevresel yönelimin ç ı kar ı lmas ı yla kg'l ı k genetik yönelim hesaplanm ışt ı r. Genetik yönelimlerin eklemeli de ğerleri y ı llar ı hariç tutulacak olursa, hep pozitif olarak kalm ışt ı r. Genetik yönelimlerin eklemeli toplam ı 272 kg olmu ş, bunun y ıla dü şen etkisi ise kg olarak gerçekleş mi ştir. Bu durum i ş letmede dam ızl ı k seçimi bak ı m ı ndan isabetli davran ı ld ığı n ı, ancak çevre faktörlerindeki kötüle ş me nedeniyle verimde ilerlemeler sa ğ lanamad ığı n ı göstermektedir. Bu ara şt ı rmada elde edilen kg'l ı k genetik yönelim tahmini, Mc Daniel ve ark. (1961)'in Siyah Alacalar için bildirdi ğ i 71.7 kg/y ı l, Arave ve ark.(1964)' ı n California Jerseyleri için bildirdi ği 33.6 kg/y ı l, Siyam ve Düzgüneş (1984)' in Türkgeldi ve Sar ı msakl ı Devlet Üretme Çiftliklerinde yeti ştirilen Siyah Alacalar için bildirdikleri 78 kg/y ı l ve 70 kg/y ı l, Lak (1987)' ı n Ankara Şeker Çiftli ğ inde yeti ştirilen Esmerler için tüm ve birinci laktasyonlar bildirdi ğ i 158 kg/y ı l ve 156 kg/y ı l, Gürdo ğ an ve Alpan (1990)'n ı n Ankara Şeker çiftli ğ inde yeti ştirilen Siyah Alacalar için bildirdi ğ i 149 kg/y ı l değ erlerinden dü ş ük, Akar ve Pekel (1988)'in Eski ş ehir Tohum Üretme Çiftli ğindeki Esmer s ığı rlar için bildirdi ğ i kg/y ı l, Dillon ve ark.(1955)'n ı n Siyah Alacalar için bildirdi ğ i kg/y ı l, Johnson ve ark.(1956)'n ı n Siyah Alaca ve Jerseyler için bildirdi ği kg/y ı l ve kg/y ı l, Gaalas ve Plowman (1961)'n ı n Siyah Alacalar için bildirdi ğ i kg/y ı l değ erlerinden yüksek bulunmu ştur. Bu de ğ erler ayn ı zamanda, Arave ve Laben (1963) 'nin Jerseyler için bildirdi ğ i kg/y ıl de ğer aral ığı n ı n içinde yer alm ışt ı r. Uygulanm ış olan seleksiyon sonuçlar ı na göre yönelim unsurlar ı n ı n tahmin edilmesi Bu metoda göre elde edilen tahminler sürüde uygulanm ış olan seleksiyona dayanmaktad ır ve bir hayvan ın sürüde verim veren yavrusunun olmas ı na bak ılarak karar verilmi ştir. Hesaplanan genetik yönelimlerin hangi y ı llara ait oldu ğ una karar verebilmek için hesaplamalara kat ı lan ana ve babalar ı n do ğ um tarihi ile bunlar ın k ızlar ı n ın ve o ğ ullar ı n ı n do ğ um tarihleri hesaplanm ışt ır. Buna göre genetik yönetimin hesapland ığı zaman diliminin ba ş lang ı ç tarihi en ya ş l ı baban ı n do ğ um tarihi olan 1965 y ı l ı, biti ş tarihi ise yavru gruplar ı içerisinde en genç k ızı n (ine ğ in) do ğ um tarihi olan 1989 y ı l ı kabul edilmi ştir. Söz konusu metodun materyale uygulanmas ı ile tahmin edilen genetik yönelim tahminleri Çizelge 8'de verilmi ştir. Çizelge 8. Sürüde 305 günlük süt verimi bak ı m ından genetik üstünlük, generasyon aral ı klar ı ve y ı llar ı aras ı ndaki genetik yönelim tahminleri Gen Nakil Yolu Genetik Üstünlük (kg) Generasyon Aral ığı (Y ı l) Babalardan oğullara Babalardan k ızlar ı Analardan o ğullara Analardan k ızlara Toplam Ortalama /21.73 = kg/y ı l Genetik yönelimin hesaplanmas ı nda oldu ğu gibi, elde edilen sonuçlar ı n analizinde de bu 4 gen nakit yolu ayr ı ayr ı göz önüne al ı n ı p sürüdeki seleksiyon süreci incelendikten sonra yorumlamalar getirilmi ştir. Dört gen nakil yolu birlikte ele al ı nd ığı nda genetik yönetim kg/y ı l, generasyon aras ı süre ise 5.6 y ı l olarak hesaplanm ışt ı r. Generasyon aral ığı için hesaplanan 5.6 y ı l değ eri Siyah Alacalarda tespit edilen 4.2 y ı l (Yener ve ark. 1978), Esmer si ğı rlarda bildirilen 5.3 y ı l (Yener 1979) de ğ erlerinden uzun ancak, Haryana ı rk ı nda bildirilen (Acharya ve Lush, 1968) 7.9 y ı l, Brezilya Yerli ı rk ı nda bildirilen (Brazil ve ark. 1990) 7.0 y ı l, Çek Alaca s ığı rlarda bildirilen (Siler ve Sereda 1971) 6.8 y ı l, Red Sindhi ı rk ı nda bildirilen 6.5 y ı l (Mahadevan, 1955), Siyah Alaca s ığı rlar ı nda bildirilen 6.25 y ı l (Van Tassell ve Van Vleck, 1991), Norveç K ı rm ızı s ı ı rk ı nda bildirilen (Syrstad 1966), 6 y ı l, Esmer (Lak 1987) s ığı rlarda bildirilen 5.9 y ı l değerlerinden daha k ı sa bulunmakla beraber, kültür ı rklar ı nda olmas ı beklenen süreden yine de uzundur. Bu durum, ayn ı dam ızl ı klar ı n sürüde uzun süre kullan ı lm ış olmas ı ndan kaynaklanm ışt ı r. Generasyon aral ığı n ın k ı sa bulunmu ş olmas ı y ı ll ı k genetik ilerleme aç ı s ı ndan avantajl ı bir durumdur kg/y ı l olarak hesaplanan genetik yönelim tahmini Red Sindhi ı rk ı nda bildirilen kg/y ı l (Mahadevan 1955), Siyah Alacalarda bildirilen -2.3 (Yener ve ark.1978), Esmer s ığı rlarda bildirilen 0.59 (Yener 1979), Yerli M ı s ı r s ığı rlar ı nda bildirilen 8.2 kg/y ı l (Asker ve ark. 1955) de ğerlerinden yüksek, Çek Alacalar ı nda bildirilen kg/y ı l (Siler ve Sereda 1971), Ayrshirelerde bildirilen kg/y ı l (Lindstorm 1968), Norveç K ı rm ızı s ı s ığı rlarda bildirilen kg/y ı l (Syrstad (1966) ve Siyah Alacalarda bildirilen 92 kg/y ı l (Gürdo ğan ve Alpan 1990) değerlerinden daha dü şük bulunmu ştur. Di ğ er taraftan bu ara ş t ı rmada tespit edilen değ er, Ayrshire ı rk ı nda bildirilen kg/y ı l (Rendei ve Robertson 1950) ve Haryana ı rk ı nda bildirilen 16 kg/y ı l (Acharya ve Lush 1968) de ğerlerine oldukça yak ı n bulunmu ştur.

9 KAYGISIZ, A., VANL I, Y. "Van tar ım meslek lisesi esmer s ığı r sürüsünün genetik analizi" 31 Sonuç ve Öneriler Türkiye'de kültür ı rk ı s ığı rlar ve bunlar ı n yerli ı rklarla melezlerinin say ısı gün geçtikçe artmaktad ır. Gerek resmi ve gerekse özel kurulu şlarda yüksek verim elde edebilmek amac ıyla kültür Irklar ına dayal ı entansifle şme gün geçtikçe yo ğunla şmaktad ır. Ancak, bu hayvanlardan genetik kapasitelerinin elverdi ği ölçüde verim al ınabilmesi optimum çevre şartlar ının sa ğlanmas ı durumunda mümkündür. Bu çal ışmada Van Tar ı m Meslek Lisesi i şletmesinde yeti ştirilen Esmer s ığır sürüsünün y ı llar ı aras ındaki verim kay ıtlar ı analiz edilmi ştir. Analizlerde sürü ortalamas ındaki y ıllar itibar ıyla değ işmeler ve bu değ işmelere genotipik ıslah ve çevre deği şmelerinin pay ı ayr ı ayr ı tahmin edilmeye çal ışı lm ışt ı r. Üç ayr ı metoda göre tahmin edilen genetik yönetimler ile kg/y11 değerleri aras ı nda değ i şmiştir. Çevresel yönelim ise kg/y ıl olarak tahmin edilmi ştir. Bu durum, üç ayr ı metoda göre elde edilen genetik yönetim sonuçlar ı n ı n birbirine yak ın olduğu ve elde edilen de ğerlerin güvenilir olduğu şeklinde yorumlanabilir. Buna ra ğmen üçüncü metod, sürüde uygulanan seleksiyonun analiz edilmesini sağlad ığı ve seleksiyonla sa ğlanacak genetik ilerlemeyi tahminde kullan ılan generasyon aral ıklann ı hesaplama f ırsat ı verdiği için, di ğer iki metoda göre daha uygun görülebilir. Fakat 4 gen nakit yolu kullan ı ld ığı ndan bunlar ın herbirine dü şen hayvan say ısı n ı n azalmas ı ndan dolay ı elde edilen de ğerin güvenilirlik derecesinin dü şük olaca ğı n ı da gözden uzak tutmamak gerekir. Yukar ı daki aç ıklamalar dikkate al ı nd ığı zaman, geni ş materyal üzerinde çal ışı l ırsa ikinci metodun daha uygun olaca ğı söylenebilir. Buna kar şı l ı k eğer genetik yönetim az say ıda laktasyon verimine dayand ı nlarak hesaplan ıyorsa, birincî metodun kullan ılmas ı tavsiye edilebilir. Seleksiyon sonuçlar ına göre 305 günlük süt verimine ilişkin genetik yönetim kg/y ı l olarak bulunmu ştur. İşletmede hayvan say ısı n ı n azl ığı sebebiyle dam ızl ık seçiminde herhangi bir sistematik seleksiyon yap ı t- mamakta ve hayvanlar ın fenotipik görünü şüne bak ı larak seçim yap ılmaktad ır. i şletmede yem bitkilerine tahsis edilen arazinin art ı r ılmas ı şart ıyla sürü de geni şletilebilir ve böylece daha etkin bir seleksiyon program ı uygulamaya konulabilir. Ancak daha acil bir çözüm olarak da MI kontrolü yap ı lm ış boğalardan sperma getirilerek suni tohumlama uygulamas ı na h ız verilmesi tavsiye edilebilir. 305 günlük süt verimi sistematik çevre faktörlerine göre düzeltilmi ş olmas ına ra ğmen çevre yönetiminin negatif yönde ( kg/y ıl) bulunmu ş olmas ı i şletmede bak ım, besleme ve idari problemler oldu ğunun bir göstergesidir. I şletmede mer'aya dayal ı hayvanc ı l ık yap ılm ış olmas ı sebebiyle baz ı y ıllar ya ğış miktar ı n ı n azl ığından dolay ı hayvanlar meradan yeterince yararlanamam ış ve bu y ıllara ait çevresel yönetimler negatif bulunmu ştur. Hem bu çal ışmada hem de Türkiye'de kültür ırklar ıyla yap ılan diğer çal ışmalarda ortaya ç ıkan gerçek şudur ki; yüksek verimli hayvanlar ı n talep etti ği çevre sa ğlanamamaktad ır. Entansif süt s ığı rc ı l ığıyla ilgilenenlerin veya bu alana yat ır ım yapmay ı düşünenlerin iyi dam ızl ık bulmak kadar, uygun çevre sağlamak yönünde de çaba sarfetmeleri ve çal ışmalar ı gerekmektedir. Dam ızl ı kç ı niteli ğindeki i şletmeler genetik ve çevre yönetimleri ne olursa olsun, sürekli seleksiyon yapmak ve seleksiyon üstünlüklerini hesaplamak zorundad ır. Çünkü bu tip analizler, i şletmede şimdiye kadar yap ılan uygulamalar ın ba şar ısı n ı da ölçme imkan ı verirler. Nitekim seleksiyon sonuçlar ından yarartan ılarak hesaplanan genetik ilerlemede çe şitli unsurlar ın paylar ı da bu şekilde değerlendirilir. Daha önce belirtildi ği gibi babalardan oğullara ve babalardan k ızlara sağlanan seleksiyon üstünlü ğü s ıras ıyla 4.30 kg ve kg'd ı r. Ailelerden oğullara ve analardan k ızlara sa ğlanan genetik seleksiyon üstünlükleri ise s ıras ıyla kg ve kg'd ı r. Buradan da görülece ği gibi toplam kg ilerlemenin % 1.27'ini bo ğa babalar ının seçimi, % 'sini inek analar ı n ın seçimi, % 94.35'ünü bo ğa analar ı n ın seçiminden, % 6.81'ini inek analann ı n seçimiyle sağlanm ışt ı r. Di ğer taraftan, süt ve döl verimine ili şkin kal ıt ı m derecesi ve tekrarlanma dereceleri tahmin edilmi ştir. Süt verimine ili şkin kal ıt ım derecelerinin orta-yüksek, tekrarlanma derecelerinin ise yüksek bulunmu ş olmas ı seleksiyonun ilk laktasyon kay ıtlar ına göre yap ı labileceğine önemli bir i şarettir. Kaynaklar Acharya, R.M and J.L. Lush, Genetic Progress Through Selection in a Closed Herd of Indıan Cattle. J. Dairy Sci. 51 : Akar, M ve E. Pekel, E., Türkiye Şeker Fabrikaları A.Ş. Eskişehir Tohum Üretme Çiftli ğinde Yetiştirilen Saf ve Melez Esmer S ığırların Süt Verimindeki Genetik ve Fenotipik Yönetimler ile Baz ı Parametrelerin Tahmini Üzerinde Bir Araştırma. Çuk. Üniv. Zir. Fak. Derg., 3 : Akbulut, G., Atatürk Üniversitesi Tanm i şletmesinde Yetiştirilen Esmer, ileri Kan Dereceli Esmer ile Siyah Alaca S ığırların Süt Verim Özellikleri ve Laktasyon Eğrisi Parametreterine Etkili Faktörler. A.Ü. Fen Bilimleri Enst. (Doktora Tezi), Erzurum. Arave, C.W., R.C. Laben and S.W. Mead, Measurernent of Genetic Change in Twelwe California Dairy Herds. J. Dairy Sci. 47 :

10 32 TARIM BILIMLERI DERGISI 1997, Cilt 3; Say ı 2 Arave, C.W and R.C. Laben, Study of Genetic Progress in California Dairy Herds. J. Dairy Sel. 46 : 629. Asker, A.A., M.T., Ragab and S.A. Hilmy, Genetic Improvement in Milk Yield in Two Herds of Cattle and Buffaloes in Egypt. Indian J. of. Anim. Sci. 8 : Brasil, L.H. De A., J.C.C. Pereira, C.S., Pereira and H.N. De. Oliveira, Generation Interval and the Annual Genetic Trend in Body Weight at 365 days of Age in a Herd of Nelore Cattle. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinaria e Zootecnia, 42 : Dillon, W.M., Jr. W.W. Yapp and R.W. Touchberry, Estimates Changes in the Environmental and Average Real Procuding Ability in a Holstein from 1901 through. J. Dairy. Sci. 38 :616. Galaas, R.F. and A.D. Plowman, Effectiveness of Statistical Adjustments for Yearly Fluctuations in Production. J. Dairy Sci. 44 : Arave, C.W and R.C. Laben, Study of Genetic Progress in California Dairy Herds. J. Dairy Sci. 46 : 629. Gönül, T ve Ir. M.P.M. Vos, Friesianlarda (Siyah Alaca S ığırlarda) Süt ve Ya ğ Veriminin Çevresel Faktörlere Bağ l ı Olarak Değ işimi, Kal ıt ım Derecesi Tahminleri ve Bu Karakterler Aras ındaki Genetik ve Fenotipik İ lgiler Üzerinde Ara şt ı rmalar. Ege Oniv. Ziraat Fak. Derg. 3 (1) : Gürdoğan, T ve O. Alpan, Ankara Şeker Fabrikas ı Çiftliğinde Yeti ştirilen Hol ştayn Sürüsünde Süt Verimine Ili şkin Genetik Parametreler ve Genetik İlerleme H ız ı. A.O. Vet. Fak. Derg. 37 : Harvey, W.R., Least Squares Analysis of Data With Unequal Subclass Numbers, Agric. Res. Ser., USDA, ARS. Arave, C.W and R.C. Laben, Study of Genetic Progress in California Dairy Herds. J. Dairy Sci. 46 : 629. Herbert, S and D.S. Bhatnagar, Genetic Trends of Economic Traits in Dairy Cattle : A Review. Agricultural Reviews. 9 : Inal, Ş, Konya Merkez Hayvanc ı l ık Araşt ı rma Enstitüsündeki Esmer Irk S ığı rlarda Baz ı Döl Verim Ank. Oniv. Sağ. Bil Enst. (Doktora Tezi), Ankara. Johnson, K.R., D.O. Everson and W.R. Taylor, The Importance of Heredity and Environment in Causing Variation in D.H.I.A. Records Made in Idaho. J. Dairy Sci. 39 : Juma, K.H., T.R., Saad ana A.L. Tikriti, Performances of Brown Swiss and Friesian in Central Iraq, Proceedings of the 4 th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. XV. Beef Cattle, Sheep and Pig Genetic and Breeding, July, Edinburgh. Lak, A., Şeker Çiftli ği Esmer S ığırlar ın ın Genetik Analizi. A.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Ankara. Arave, C.W and R.C. Laben, Study of Genetic Progress in California Dairy Herds. J. Dairy Sci. 46 : 629. Lindstörm, U, Estimation of Genetic Changes in Artificially Bred Populations of Finnish Dairy Cattle. 1. Genetic Change in Populations of Ayrshire Breed in vii+174 pp. Eng. With Finn. Summ. Eng and Finn. Tables. Mahadevan, P, Population and Production Characteristics of Red Sindhi Cattle in Ceylon. J. Dairy Sci. 38 : McDaniel, B.T., R.D. Plowman and R.F. Davis, Causes and Estimation of Enviromental Change in a Dairy Herd. J. Dairy Sci. 44 : Meija, N.A., J.C. Milagres, M.DE.A.E. Silva and A.C.G. Castro, Effect of Genetic and Environmental Factors on Calving Interval in Brown Swiss and Holstein Friesian Cows in Central America (Honduras). Revista da Sociedale Brasileira de Zootecnica. 11 : Oishi, T., K. Shimada, A. Okano and Y. lzaike, Genetic Studies on Reproductive Characters in Japanese Black Cows. 1. Gestation Length, Calving Interval and Number of Inseminations per Conception. Bulletin of the Chugoku National Agricultural Experiment Station, 27 : 1-8. Pyshechkin, N.P, The Effect of Genotype of Bulls on the Relationships Among Dairy Traits in Tt ıeir Daughters and Repeatability of Traits. Sbornik Nauchnykh Trudov.Vsesoyuznoe Nauchno Proizvodst Van Noe Ob" edineniepo Plemennomu Delu v Zhivotnovododstve, Rendel, J.M and A. Robertson, Estimation of Genetic Gain in Milk Yield by Selection in a Closed Herd of Dairy Cattle. J. Genetics, 50 : Siler, R and L. Sereda, The Estimation of Genetic Gain in Milk Production of Czech Pied Cattle. Zivocisna Vyroba 16 : Siyam, V and O. Düzgüne ş, Trakya Devlet Kurulu şlar ında Yetiştirilen Siyah Alaca S ığır Sürülerinde Süt Verimi Bak ım ından Genotipik ve Fenotipik Yönelimler A.O. Fen Bilimleri Enst. No : ZT.3, Ankara. Syrstad, O., Studies on Dairy Herd Records. III. Estimation of Genetic Change. Acta Agr. Scand. 16 : Talan. Ö S ığı rlarda Değişik Süt Verim Kontrol ve Hesaplama Yöntemleri Üzerinde Ara şt ırmalar. Ç.Ü. Fen Bilimleri Enst. Zootekni Anabilim Dal ı (Yüksek Lisans Tezi) Ulusan, H.O.K, Esmer S ığı rlarda Süt Verimi, Laktasyon Süresi ve Kuruda Kalma Süresinin Tekrarlanma Dereceleri. A.Ü. Vet. Fak. Derg. 35 (2-3) : Ulusan, H.O.K ve M. Özçelik, Esmer S ığırlarda Süt Verimi ve Laktasyon Süresinin Kal ıt ım Dereceleri ve Aralar ındaki Genetik ve Fenotipik Korelasyonlar ı. A.O. Vet. Fak. Derg. 35 (2-3) : Van Tassell, C.P and Van Vleck, L.D Estimates of Genetic Selection Differentials and Generation Intervals for Four Paths of Selection. J. Dairy Sci. 74 : Vanl ı, Y., M.K. Özsoy, M.K ve S. Ba ş, Populsyon ve Biyometrik Genetik. Y.Y.Ü. Ziraat Fak. Yay. No:4, Van. Yener, S.M., Orta Anadolu Devlet Üretme Çiftliklerinde Esmer S ığırlar ın Süt Verirnindeki Genetik Yönetimler. A.O.Zir.Fak.Hayvan Yetiştirme ve Islahl Kürsüsü, Ankara. Yener, S.M., E. Tuncel ve M. Eker, Atatürk Orman Çiftli ğinde Yeti ştirilen Siyah Alaca S ığırlar ın Süt Veriminde Genetik Yönelim. A.O.Zir. Fak.Y ı ll ığı, 28 :