Uzaktan Algılama Verisi

Transkript

1 Uzaktan Algılama (2) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN Uzaktan Algılama Verisi Raster Veri Formatı 1

2 Uzaktan Algılama Verisi Uzaktan Algılama Verilerinde Çözünürlük 1. Mekansal (Spatial) Çözünürlük Objelerin ayırt edilebilirliği 2. Spektral (Spectral) Çözünürlük Spektral bant sayısı 3. Radyometrik (Radiometric) Çözünürlük Verinin parlaklık değerindeki ayrıntı 4. Zamansal (Temporal) Çözünürlük Verinin kaç günde bir toplandığı 2

3 Mekansal Çözünürlük 3

4 orp.com/services/reso urces/characterizationof-satellite-remotesensing-systems/ Uydular ve Mekansal Çözünürlükleri 4

5 NAIP aerial imagery in its native 1m format (left) compared to a 10m (middle) and 30m (right) version of the same data. While visual differences are easy to see, the file sizes also change from 2.5MB to 39kB to 23kB. 1 m çözünürlük 2 m çözünürlük 5 m çözünürlük 10 m çözünürlük 20 m çözünürlük 30 m çözünürlük 5

6 Spektral Çözünürlük Sensörün farklı dalga boylarında görüntü alabilme yeteneğidir. Spektral çözünürlüğün yüksek olması, belirli bir banttaki dalga boyunun daha dar olarak görüntülenmesi ile ilişkilidir. Spektral Çözünürlük p03.html 6

7 Spektral Çözünürlük Yüksek: ~ 220 bant Orta: 3-15 bant Düşük: ~ 3 bant Landsat = 7 bant Landsat 7 Bantları 7

8 Bant Kombinasyonları Radyometrik Çözünürlük EMR deki enerji farklılıklarını ortaya çıkarabilmenin ölçüsüdür. Yüksek radyometrik çözünürlükte EMR deki enerji değişimleri daha iyi algılanır. 2-bit 8-bit 8

9 Radyometrik Çözünürlük 1-bit (2 1 ): bit (2 4 ): bit (2 8 ): Landsat:2 8, radiometric-resolution Radyometrik Çözünürlük 5m_panchromatic.svg 9

10 Zamansal Çözünürlük Sensörün aynı bölgeden kaç günde bir görüntü aldığının ölçüsüdür. Daha sık görüntü alınması yüksek zamansal çözünürlüğün göstergesidir. Zamansal Çözünürlük July 2 July 18 August 3 16 days Time 11 days July 1 July 12 July 23 August 3 10

11 Zamansal Çözünürlük Yüksek : < 24 saat - 3 gün Orta : 4-16 gün Düşük: > 16 gün Landsat = 16 gün TÜBİTAK UZAY Uzay Teknolojileri Araştırma Enstitüsü Yer Gözlem Uyduları: Bilsat Rasat Göktürk-2 11

12 RASAT Araştırma Uydusu RASAT Araştırma Uydusu 12

13 Gezgin Portal Dosya indirmek için e-devlet şifresi gerekmektedir. Landsat 7 13

14 Bant Kullanımı Landsat TM Bant Özellikleri ve Kullanım Alanları 1 Bitki ve toprak arasındaki farklılıkları, ormanlık alanları ve kıyı çizgisinin haritalanması 2 Canlı bitkilerin yeşil bölümleri 3 Farklı bitki türlerinin tespiti, litoloji ve toprak arasındaki sınırın saptanmasında 4 Bitkilerin miktarını saptamada, litolojilerin tanımlanmasında, toprak/litoloji ve kara/su arasındaki kontrastlığı gösterir 5 Kurak alanlar, su miktarı, kar ve buz arasındaki farkın bulunmasında 6 Sıcaklık miktarı, bitkiler, termal kirliliğin ve jeotermal alanların belirlenmesinde 7 Litoloji ve toprak arasındaki sınırın belirlenmesinde, toprak ve bitkilerdeki su miktarının saptanmasında Landsat TM Bant Özelliklerine Göre Endeksler Endeksler Bitki indeksi Normalize Fark Bitki İndeksi (NDVI) Demir Oksit Kil Mineralleri Demirli Mineraller Mineral Kompozisyonu Hidrotermal Kompozisyon İşlemler B4-B3 (B4-B3) / (B4+B3) B3/B1 B5/B7 B5/B4 B5/B7, B5/B4, B3/B1 B5/B7, B3/B1, B4/B3 14

15 Rokni, K.; Ahmad, A.; Selamat, A.; Hazini, S. Water Feature Extraction and Change Detection Using Multitemporal Landsat Imagery. Remote Sens. 2014, 6, Landsat 8 15

16 Landsat 7 vs 8 GeoEye-1 16

17 IKONOS QuickBird 17

18 SPOT Uydular Hakkında Daha Detaylı Bilgi İçin Web Kaynakları: u_goruntuleri.asp EN/SEM7YN6SXIG_0.html 18