ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA
|
|
- Özge Kayyali
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 YA/EM 2007 Dokuz Eylül Üniversitesi, Temmuz 2007 ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA PROBLEMLERĐNDE ARAÇ ROTALAMA ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ Barış KEÇECĐ Đmdat KARA Başkent Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü/ANKARA
2 Sunum Planı Problem Tanımı Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Uygulama Alanları Problemin Bileşenleri Önerilen Karar Modelleri Sayısal Analizler Sonuç ve Öneriler Kaynaklar
3 Problem Tanımı Bir coğrafi bölgede müşteriler, Ürün Dağıtılacak Müşteriler ve Ürün Toplanacak Müşteriler olmak üzere iki alt kümeye ayrılsın. ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ Dağıtım planının, araçların önce dağıtım yapılacak müşterilere, sonrada ürün (ÖDST DST-ARP) toplanacak müşterilere uğrayarak depoya dönmeleri şeklinde yapılmak istenmesi halinde, araç rotalama probleminin özel bir türü ortaya çıkar.
4 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Đlk çalışma Deif ve Bodin in 1984 yılında yaptıkları ve Clarke-Wright tasarruf yönteminin uzantısı olan, sezgisel bir algoritmaya dayanmaktadır. Jordan ve Burns (1984), toplama olduğu durumların terminal yerleşimleri üzerindeki etkisini inceleyerek bir yöntem geliştirmiştir. Golden (1985) ekleme tabanlı bir sezgisel yaklaşım önermiştir.
5 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Goetschalckx ve Horsley (1986) boşluk dolduran eğriler kavramına dayanan bir sezgisel yaklaşım önermiştir. Casco, Golden ve Wasil (1988) in önerdikleri yaklaşım yük tabanlı bir ekleme sezgiselidir. Goetschalckx ve Jacobs-Blecha (1993), Fisher ve Jaikumar (1981) ın ARP için geliştirdikleri sezgiseli, ÖDST-ARP için de uygulamışlardır.
6 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Toth ve Vigo (1996) önce kümele-sonra rotala yaklaşımıyla bir sezgisel önermişlerdir. Anily (1996), dağıtım veya toplama müşterilerinden hangisinin önce ziyaret edildiği kısıtının göz ardı edildiği durum için, sezgisel bir yöntem geliştirmiştir. Potvin et al. (1996) çözüm yöntemi olarak genetik algoritma kullanmıştır.
7 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Gendreau, Hertz ve Laporte (1997) tek araçlı versiyonu için sezgisel bir algoritma geliştirmiştir. Duhamel et al. (1997) çözüm yöntemi olarak tabu arama sezgiseli kullanmıştır. Cheung ve Hang (2003) çözüm yöntemi olarak eşleştirme algoritması geliştirmişlerdir.
8 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi ÖDST-ARP için geliştirilmiş ilk en iyileme yöntemi Yano (1987) un Quality Stores isimli perakendeciler zincirinde uyguladığı dal-sınır algoritmasıdır. Gelinas, Desrochers, Desrosiers ve Solomon (1995) zaman aralıklı durum için Sütun Üretimi (Column Generation) ile en iyi çözümü bulabildiklerini göstermiştir.
9 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Toth ve Vigo (1997) ÖDST-ARP in simetrik ve asimetrik çeşitleri için yeni bir tamsayılı programlama modeli geliştirmiştir. Mingozzi ve Giorgi (1999), en iyi çözüm için geçerli alt sınır değerleri bulan bir prosedür önermiştir.
10 Uygulama Alanları En yaygın uygulaması Market Endüstrisi dir. Supermarketler ve dükkanlar Ürün Dağıtılacak Müşteriler Mal tedarikçileri Ürün Toplanacak Müşteriler
11 Problemin Bileşenleri Karar Değişkenleri Araçlar, hangi müşterilerden hangi müşterilere geçecek. Parametreler Araç kapasitesi Araç sayısı Müşteriler arası uzaklıklar
12 Problemin Bileşenleri Kısıtlar Her araç hareketine depodan başlayıp, hareketini depoda bitirmeli. Her rotada önce dağıtım yapılacak müşterilere uğranmalı daha sonra toplama yapılacak müşterilere uğranmalı. Her araç yalnızca bir rota izlemeli. Yalnızca toplama yapılacak veya yalnızca dağıtım yapılacak müşterilerden oluşan bir rota olmamalı. Her müşteriye yalnızca bir noktadan gelinmeli ve her müşteriden yalnızca bir noktaya gidilmeli. Her araca en fazla kapasitesi kadar mal yüklenmeli.
13 Neden Yeni Karar Modelleri? Polinom büyüklükte kısıta sahip modelin olmaması. Yeni kesin çözüm yöntemlerine veya model tabanlı sezgisel yaklaşımlara ışık tutması.
14 Önerilen Karar Modelleri Tanımlar L={1,,k} B={k+1, n} {0} Depo x ij = 1, i 0, d. d d ij i,j arasındaki uzaklık q i i. düğümün arzı/talebi m Araç sayısı Q Araç kapasitesi. j
15 Modellerin Yapısı Atama Kısıtları, Alt Tur Engelleme ve Kapasite Kısıtları, altında, ENK {Kat edilen Toplam Mesafe}
16 Model-1 (Düğüm Tabanlı Model) u i Dağıtım yapılan müşterilerde, i. düğümden çıkana kadar dağıtılan yük miktarı; Toplama yapılan müşterilerde ise, i. düğümden çıkana kadar toplanan yük miktarı.
17 Model-1 (Düğüm Tabanlı Model) i x oj = m j L x io = m i B x ij = 1, j L {0} ij = 1, i j L B ij = 1, j i L B x ij = 1, i j B {0} i L j B L x L x B x ij = m Depodan araç sayısı kadar çıkış A T A M A K I S I T L A R I Depoya araç sayısı kadar giriş B Dağıtım müşterileri düğüm dereceleri Toplama müşterileri düğüm dereceleri Dağıtım Müşterilerinden Toplama Müşterilerine araç sayısı kadar geçiş
18 Model-1 (Düğüm Tabanlı Model) Alt Tur Engelleme ve Kapasite Kısıtları u i u j + Qx ij + (Q q i q j )x ji Q q j, i j, i,j Є L u i u j + Qx ij + (Q q i q j )x ji Q q j, i j, i,j Є B u i + (Q q i )x 0i Q, i Є L u i q i, i Є LUB u i u j i j q i q j
19 Model-2 (Akış Tabanlı Model) y i,j i. düğümden j. düğüme geçerse aracın (i,j) ayrıtındaki yükü; diğer durumlarda 0.
20 A T A M A K I S I T L A R I Model-2 (Akış Tabanlı Model) i x oj = m j L x io = m i B x ij = 1, j L {0} ij = 1, i j L B ij = 1, j i L B x ij = 1, i j B {0} i L j B L x L x B x ij = m Depodan araç sayısı kadar çıkış Depoya araç sayısı kadar giriş B Dağıtım müşterileri düğüm dereceleri Toplama müşterileri düğüm dereceleri Dağıtım Müşterilerinden Toplama Müşterilerine araç sayısı kadar geçiş
21 Model-2 (Akış Tabanlı Model) Alt Tur Engelleme ve Kapasite Kısıtları y ji j L {0} j L B y y ij ij ( Q q q j x ij i ) x ij y ij = q i, i, i, i L L L { 0 }, j { 0 }, j L L j i k q i ij j B {0} j L B y y y ij ij ( i L j B q Q i x y ij ij q j = 0 ) x ij y ji = q i,,, i i i B B, B, j j B B { 0 } { 0 } j i k q i
22 Sayısal Analizler Goetschalckx ın hazırlayıp literatüre kazandırdığı 68 problem in çözümü araştırıldı. Modeller, Intel Pentium 4 CPU 3.00 Ghz, 3.04 Ghz hızlarında çift işlemci ve 2.00 GB RAM bulunan bir bilgisayar sistemi ve CPLEX programıyla çözülmüştür.
23 , , , , H , , , , H , , , , H , , , , H , , , , H , , , , G , , , , G , , , , E , , , , E , , , , E , , , , D , , , , D , , , , D , , , , C , , , , C , , , , C , , , , C , , , , B , , , , B , , , , B , , , , A , , , , A , , , , A , , , , A1 LR OPT. ZAMAN LR OPT. ZAMAN m Σq B Σq L Model-2 Model-1 AKI TABANLI DÜĞÜM TABANLI PROBLEM BOYUTU PR B. SONU SONUÇLAR LAR SONU SONUÇLAR LAR
24 Sonuçlar En iyi çözüm DT: 24 AT: 27 DT modelin en iyi çözüm bulabildiği 24 problem için, AT model de en iyi çözümü bulabilmiştir. Çözülebilen en büyük problem 68 düğümlü problemdir.
25 Sonuçlar CPU Zamanları (sn) DT AT ORT 582,49 341,22 SS 1.084,70 664,06
26 Sonuçlar DP Gevşetme Değerleri DT AT ORT , ,79 SS , ,31
27 Sonuçlar Çözüm zamanı açısından AT model, DP gevşetme değerleri açısından DT model daha iyi sonuçlar vermiştir. Yapılan modellemelerin her ikisi de araştırmacılar tarafından kullanılabilir.
28 Öneriler Yalnızca toplama yapılacak veya yalnızca dağıtım yapılacak müşterilerden oluşan bir rota olmamalı. Yalnızca dağıtım yapılacak müşterilerden oluşan bir rota olmamalı kısıtı getirilerek model düzenlenebilir. Matematiksel modellere dayalı sezgisel algoritmalar kullanılarak daha büyük boyutlu problemler çözülebilir.
29 Kaynaklar Bodin ve Golden [Networks:Vol.11 (1981) ] Yano (1987) Vehicle Routing at Quality Stores, Interfaces 17: 2 March-April 1987 (pp ) Goetschalckx ve Jacobs-Balecha (1989) : Vehicle Routing Problem with Backhauls Toth ve Vigo (1997) : An Exact Algortihm for the Vehicle Routing Problems with Backhauls Goetschalckx ve Jacobs-Blecha (1998) : Vehicle Routing Problems with Backhauls, Properties and Solution Algorithms Mingozzi ve Giorgi (1999) : An Exact Method for the Vehicle Routing Problems with Backhauls Massimo Paolucci (2005) : Vehicle Routing Problems, ICCS Toth ve Vigo : Vehicle Routing Problems (Chapter 8) Extension of the Clarke and Wright Algorithm For Solving the Vehicle Routing Problem With Backhauling, Proceedings of the Babson Conference on Software Uses in Transportation and Logistics Management, A. E. Kidder, Editor, Babson Park, MA, pp
30 Teşekk ekkürler rler
ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS
ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS BARIŞ KEÇECĐ Başkent Üniversitesi Lisansüstü Eğitim
DetaylıYAEM 2012 Sunumu. Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi
YAEM 2012 Sunumu Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi Deniz AKSEN İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Onur KAYA Mühendislik
DetaylıÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODEL
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Arcchitecture of Gazi University Cilt 27, No 3, 569-576, 2012 Vol 27, No 3, 569-576, 2012 ÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ
DetaylıİKİ AŞAMALI HAT ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ. Cihan ÇETİNKAYA YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
İKİ AŞAMALI HAT ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ Cihan ÇETİNKAYA YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 2011 ANKARA ii Cihan ÇETİNKAYA tarafından
DetaylıARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2001, C.6, S.1 s.139-155. ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA Mehmet ERYAVUZ * Cevriye GENCER ** ÖZET Araç Rotalama Problemi (ARP),
DetaylıZaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama
Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi Cilt:17.Sayı:2.Aralık 2013 ss.189-205 Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama Saving Method Application for Vehicle Routing Problem
Detaylı5. KISA MESAFE MAL NAKLİYE PLANLAMASI VE YÖNETİMİ
5. KISA MESAFE MAL NAKLİYE PLANLAMASI VE YÖNETİMİ Kısa mesafe yük taşıma Kısa mesafe yük taşıma, bir kamyon (araç) filosu kullanarak malların göreceli olarak küçük bir alanda toplanması ve dağıtımıyla
DetaylıSolution Approach to Vehicle Routing Problem for White Ware Authorized Service At Ankara
Politeknik Dergisi, 2015; 18 (2) : 99-105 Journal of Polytechnic, 2015; 18 (2) : 99-105 Ankara İlinde Ürün Dağıtımı Yapan Bir Beyaz Eşya Yetkili Servisinin Araç Rotalama ne Çözüm Yaklaşımı H. Ediz ATMACA,
DetaylıARAÇ ROTALAMA SİSTEMLERİ VE TASARRUF ALGORİTMASI UYGULAMASI
İstanbul Ticaret Üniversitesi..Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 11 Sayı: 21 Bahar 2012 s.41-51 ARAÇ ROTALAMA SİSTEMLERİ VE TASARRUF ALGORİTMASI UYGULAMASI Burak KOSİF*, İsmail EKMEKÇİ** Geliş: 18.06.2012 Kabul:
DetaylıEM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak
EM302 Yöneylem Araştırması 2 Dr. Özgür Kabak TP Çözümü TP problemlerinin çözümü için başlıca iki yaklaşım vardır kesme düzlemleri (cutting planes) dal sınır (branch and bound) tüm yaklaşımlar tekrarlı
DetaylıHeterojen Eş-Zamanlı Topla-Dağıt Rotalama Problemi: Tehlikeli Malzeme Sevkiyatı
2016 Published in 4th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science 3-5 November 2016 (ISITES2016 Alanya/Antalya - Turkey) Heterojen Eş-Zamanlı Topla-Dağıt Rotalama Problemi:
DetaylıYrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi
Lojistik Yönetim Sürecinin Analitik Modeli Ve Sektörel Uygulaması Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi Giriş İş dünyasında uluslar arası düzeyde rekabetin
DetaylıTALEP VE KAPASİTE KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ ALGORİTMA
Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 25 Sayý: 1-2 Sayfa: (16-28) Makale TALEP VE KAPASİTE KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ ALGORİTMA Harun Reşit YAZGAN*, Serap ERCAN, Ceren ARSLAN Sakarya
DetaylıARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNDE TALEP NOKTASINDA BEKLEME SÜRESİNİN ALINAN TOPLAM YOLA ETKİSİ
ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNDE TALEP NOKTASINDA BEKLEME SÜRESİNİN ALINAN TOPLAM YOLA ETKİSİ Şahin BAYZAN 1 Sezai TOKAT 1 Önder ÇİVRİL 2 1 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendislik Fakültesi Pamukkale Üniversitesi,
DetaylıAnahtar Kelimeler: Araç Rotalama Problemi, Sezgisel Algoritmalar, Optimizasyon, Turizm
HAVALİMANINDAN OTELLERE TEK TİP ARAÇLARLA TURİST DAĞITIMI PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ VE ALANYA UYGULAMASI Yrd. Doç. Dr. Kenan KARAGÜL Pamukkale Üniversitesi kkaragul@pau.edu.tr Prof. Dr. İbrahim GÜNGÖR Akdeniz
DetaylıBölünmüş talepli eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemi için karşılaştırmalı matematiksel modeller
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 32:2 (2017) 469-479 Bölünmüş talepli eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemi için karşılaştırmalı matematiksel modeller Ayşe
DetaylıKESİN ZAMAN PENCERELİ - EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: Matematiksel Model
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 25, No 3, 579-585, 2010 Vol 25, No 3, 579-585, 2010 KESİN ZAMAN PENCERELİ - EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: Matematiksel
DetaylıÇukurova Üniversitesi İİBF Dergisi. Araç Rotalama Problemleri ve Çözüm Yöntemleri. Vehicle Routing Problems and Solution Methods
Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi Cilt:13. Sayı:1.Haziran 2009 ss.68-87 Araç Rotalama Problemleri ve Çözüm Yöntemleri Vehicle Routing Problems and Solution Methods Erkut DÜZAKIN 1 Mert DEMİRCİOĞLU 2 ÖZET
DetaylıARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNDE ARAÇ ROTALARININ TESPİTİNDE EN KISA YOL YAKLAŞIMI: DENİZLİ ÖRNEĞİ
ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNDE ARAÇ ROTALARININ TESPİTİNDE EN KISA YOL YAKLAŞIMI: DENİZLİ ÖRNEĞİ Şahin BAYZAN 1 Meriç ÇETİN 2 Alper UĞUR 3 1,2,3 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendislik Fakültesi Pamukkale
DetaylıMÜŞTERİLER ARASI MALZEME AKIŞLI EŞ ZAMANLI DAĞITIM- TOPLAMA YAPILAN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ VE SEZGİSEL ÇÖZÜMÜ. Orhan GERDAN
MÜŞTERİLER ARASI MALZEME AKIŞLI EŞ ZAMANLI DAĞITIM- TOPLAMA YAPILAN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ VE SEZGİSEL ÇÖZÜMÜ Orhan GERDAN DOKTORA TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KASIM
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ YÜKSEK LİSANS TEZİ 2012 ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR
DetaylıDAĞITIM AĞLARI TASARIMINDA YER SEÇİMİ VE EŞZAMANLI TOPLA-DAĞIT ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİ
DAĞITIM AĞLARI TASARIMINDA YER SEÇİMİ VE EŞZAMANLI TOPLA-DAĞIT ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİ İsmail KARAOĞLAN DOKTORA TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ekim 2009 ANKARA ii
DetaylıEş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemine sezgisel bir çözüm yaklaşımı
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Dergi sayfası: http://www.saujs.sakarya.edu.tr Geliş/Received 17-05-2017 Kabul/Accepted 22-12-2017
DetaylıAfet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi
Afet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi Erdinç Bakır 1, Dr. Onur Demir 1 & Dr. Linet Ozdamar 2 1 Bilg. Müh. Bölümü 2 Sistem ve End. Müh. Bölümü Yeditepe University, Istanbul, Turkey
DetaylıDAĞITIM ROTALARI OPTİMİZASYONU İÇİN META SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM
Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 11 / 2 (2009). 171-190 DAĞITIM ROTALARI OPTİMİZASYONU İÇİN META SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM Selçuk ÇOLAK * ** GÜLER Hüseyin Öz: Dağıtım rotalarının
DetaylıHeterojen Araç Filolu Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemi İçin Bir Karar Destek Sistemi
International Journal of Research and Development, Vol.3, No.1, January 2011 11 Heteroen Araç Filolu Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemi İçin Bir Karar Destek Sistemi Suna ÇETİN, Emre ÖZKÜTÜK
DetaylıENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
T.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİTİRME ÇALIŞMASI TEZ BAŞLIĞI HAZIRLAYAN Adı Soyadı DANIŞMAN Ünvanı Adı Soyadı MAYIS 2017 2 İÇİNDEKİLER İçindekiler Sayfası
DetaylıKapasite Kısıtlı Araç Rotalama Probleminin Çözümü için Önce Grupla Sonra Rotala Merkezli Sezgisel Algoritma Önerisi
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ, CİLT: 7, SAYI: 2, MAYIS 2014 29 Kapasite Kısıtlı Araç Rotalama Probleminin Çözümü için Önce Grupla Sonra Rotala Merkezli Sezgisel Algoritma Önerisi Zafer Bozyer 1, Atakan
DetaylıULAŞTIRMA KOMUTANLIĞI RİNG SEFERLERİNİN EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMA KARAR DESTEK SİSTEMİ
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 22, No 3, 437-449, 2007 Vol 22, No 3, 437-449, 2007 ULAŞTIRMA KOMUTANLIĞI RİNG SEFERLERİNİN EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMA KARAR DESTEK SİSTEMİ
DetaylıAraç rotalama problemine tam sayılı lineer programlama modeli ve gıda sektöründe bir uygulama
İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi Istanbul University Journal of the School of Business Cilt/Vol:43, Sayı/No:2, 2014, 251-260 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2014 Araç rotalama problemine
DetaylıENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
1 T.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MÜHENDİSLİK TASARIMI BAŞLIK HAZIRLAYAN Adı Soyadı DANIŞMAN Ünvanı Adı Soyadı ARALIK 2017 2 İÇİNDEKİLER İçindekiler Sayfası
DetaylıZAMAN BAĞIMLI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODEL
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 29, No 3, 549-558, 2014 Vol 29, No 3, 549-558, 2014 ZAMAN BAĞIMLI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ İÇİN
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN YÜKSEK LİSANS TEZİ 2014 SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL
DetaylıAraç Rotalama Problemlerinin Parçacık Sürü ve Genetik Algoritma ile Optimizasyonu
T.C. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Sayısal Yöntemler Bilim Dalı Doktora Tezi Araç Rotalama Problemlerinin Parçacık Sürü ve Genetik Algoritma ile Optimizasyonu EMRAH
DetaylıÜNİTE LOJİSTİK YÖNETİMİ. Yrd. Doç. Dr. Ufuk KULA İÇİNDEKİLER HEDEFLER ULAŞIM FAALİYETLERİNİN OPTİMİZASYONU
HEDEFLER İÇİDEKİLER ULAŞIM FAALİYETLERİİ OPTİMİZASYOU Giriş Matematiksel Modelleme Örneği Ulaşım Optimizasyonu Modelleri En Kısa Yol Problemi Gezgin Satıcı Problemi Araç Rotalama Problemi LOJİSTİK YÖETİMİ
DetaylıOTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI
TEKNOLOJİ, Cilt 7, (2004), Sayı 1, 9-103 TEKNOLOJİ OTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI Yüksel TUNA* Arif DORUK* Ertan GÜNER* Tamer EREN** *Gazi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği
DetaylıBÜTÜNLEŞİK ÜRETİM VE DAĞITIM PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI: MATEMATİKSEL MODELLEME. Saadettin Erhan KESEN 1
S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Derg., c.27, s.3, 2012 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Univ., v.27, n.3, 2012 ISSN: 1300-5200, ISSN: 1304-8708 (Elektronik) BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM VE DAĞITIM PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ÇÖZÜM YAKLAŞIMI:
DetaylıAÇIK UÇLU ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĠ : M.T.A. SERVĠS GÜZERGAHLARININ BELĠRLENMESĠ. Mehmet Çağlar ÜNSAL YÜKSEK LĠSANS TEZĠ ENDÜSTRĠ MÜHENDĠSLĠĞĠ
AÇIK UÇLU ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĠ : M.T.A. SERVĠS GÜZERGAHLARININ BELĠRLENMESĠ Mehmet Çağlar ÜNSAL YÜKSEK LĠSANS TEZĠ ENDÜSTRĠ MÜHENDĠSLĠĞĠ GAZĠ ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ ġubat 2010 ANKARA Mehmet
DetaylıYÜK TAġIMACILIĞINDA HETEROJEN FĠLOLU HAVA ARAÇLARININ ROTALANMASI
V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 8-10 Eylül 2014, Erciyes Üniversitesi, Kayseri YÜK TAġIMACILIĞINDA HETEROJEN FĠLOLU HAVA ARAÇLARININ ROTALANMASI Ömer Osman DURSUN 1 Anadolu Üniversitesi/ Havacılık
DetaylıKırıkkale de Araç Rotalama Problemi İle Tıbbi Atıkların Toplanması
International Journal of Engineering Research and Development, Vol.4, No.1, January 2012 41 Kırıkkale de Araç Rotalama Problemi İle Tıbbi Atıkların Toplanması Hakan GÜVEZ, Muhammet DEGE, Tamer EREN* Kırıkkale
DetaylıSEMPOZYUM PROGRAMI. 16 Eylül 2010 Perşembe
SEMPOZYUM PROGRAMI 16 Eylül 2010 Perşembe KAYIT 9.00 9.45 AÇILIŞ 9.45 11.00 BİLDİRİ SUNUMLARI 11.15 18.45 11.15 13.00 TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ (1) Oturum Salonu : MS213 Oturum Başkanı : Selim ZAİM Düzenli
DetaylıKÂRLI GEZGIN SATICI PROBLEMİ
KÂRLI GEZGIN SATICI PROBLEMİ İÇİN N SEZGİSEL SEL YÖNTEMLER Necati Aras Burak Boyacı Deniz Koşucuo ucuoğlu Boğaziçi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü Deniz Aksen Koç Üniversitesi İktisadi ve İdari
DetaylıAnadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü İST328 Yöneylem Araştırması 2 Dersi Bahar Dönemi. Hazırlayan: Doç. Dr.
Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Dersi 00-0 Bahar Dönemi Hazırlayan: Doç. Dr. Nil ARAS AÇIKLAMA Bu sunu izleyen kaynaklardaki örnek ve bilgilerden faydalanarak
DetaylıBİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ
İÇİNDEKİLER Önsöz... v İçindekiler... vii BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ 1.1 Tedarik Zincirinin Temel Fonksiyonları... 8 1.1.1 Üretim... 8 1.1.2 Envanter Yönetimi... 16 1.1.3 Taşıma ve
DetaylıARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNİN TASARRUF ALGORİTMASI İLE ÇÖZÜMÜ: SİVAS TA BİR EKMEK FIRINI İÇİN UYGULAMA
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 18, Sayı 1, 2017 185 ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNİN TASARRUF ALGORİTMASI İLE ÇÖZÜMÜ: SİVAS TA BİR EKMEK FIRINI İÇİN UYGULAMA Özet Alptekin ULUTAŞ 1 Ali Oğuz BAYRAKÇIL
DetaylıULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ
ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTIRMA MODELİNİN TANIMI Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.
DetaylıAlgoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 10 Graf Veri Modeli. Mustafa Kemal Üniversitesi
Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 10 Graf Veri Modeli Graf, matematiksel anlamda, düğümler ve bu düğümler arasındaki ilişkiyi gösteren kenarlardan oluşan bir kümedir; mantıksal ilişki düğüm ile düğüm
DetaylıULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ
ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTıRMA MODELININ TANıMı Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.
DetaylıTOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ. 2 Temmuz 2010
KULLANILMI ÜRÜNLERİN BAYİLERDEN TOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ Necati Aras Mehmet Tuğrul Tekin Boğaziçi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü Deniz
DetaylıEŞZAMANLI DAĞITIMLI VE TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİNİN BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE ÇÖZÜMÜ.
EŞZAMANLI DAĞITIMLI VE TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİNİN BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE ÇÖZÜMÜ Seda HEZER YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Ağustos, 2010
DetaylıKaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2016-2017 Güz Dönemi Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 2 Tesis Yer Seçimi Problemi (TYSP) TEK AMAÇLI
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN BAĞIMLI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ Çağrı KOÇ YÜKSEK LİSANS TEZİ Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Haziran 2012 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ KABUL VE
DetaylıSigma 2006/3 Araştırma Makalesi / Research Article A SOLUTION PROPOSAL FOR INTERVAL SOLID TRANSPORTATION PROBLEM
Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma 6/ Araştırma Makalesi / Research Article A SOLUTION PROPOSAL FOR INTERVAL SOLID TRANSPORTATION PROBLEM Fügen TORUNBALCI
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: IND 3907
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI Dersin Orjinal Adı: MATHEMATICAL MODELING AND APPLICATIONS Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans,
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıBULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)
D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:14, Sayı:1, Yıl:1999, ss:27-36 BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Ayşe KURUÜZÜM (*) ÖZET Çalışmada bulanık ( fuzzy ) katsayılı amaç fonksiyonuna sahip doğrusal programlama
DetaylıDERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI ESYE549 3+0 3 7
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI ESYE549 3+0 3 7 Ön Koşul Dersleri ISE veya eşdeğer bir optimizasyona giriş dersi Dili Seviye si Türü İngilizce
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GENELLEŞTİRİLMİŞ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMLERİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GENELLEŞTİRİLMİŞ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMLERİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER GÖZDE GÜRKAN ALTUNSOY YÜKSEK LİSANS TEZİ 2017 GENELLEŞTİRİLMİŞ SEÇİCİ GEZGİN
DetaylıKarbon Ayak İzini Dikkate Alan Eşzamanlı Topla-Dağıt Araç Rotalama. Serhat Elbasan YÜKSEK LİSANS TEZİ. Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
Karbon Ayak İzini Dikkate Alan Eşzamanlı Topla-Dağıt Araç Rotalama Serhat Elbasan YÜKSEK LİSANS TEZİ Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Haziran 2015 Vehicle Routing With Simultaneous Pickup-Delivery Considering
DetaylıZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ NİN GENETİK ALGORİTMA İLE MODELLENMESİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Pınar DURSUN
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ NİN GENETİK ALGORİTMA İLE MODELLENMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Pınar DURSUN Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği
DetaylıSİSTEM TASARIMI PROJE ÖZETLERİ 2014-2015
YAŞAR ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SİSTEM TASARIMI PROJE ÖZETLERİ 2014-2015 Editör: Doç. Dr. Deniz TÜRSEL ELİİYİ İZMİR 2015 1 YAŞAR ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SİSTEM TASARIMI
DetaylıTedarik Zinciri Yönetiminde Optimizasyon. Doç.Dr. Özgür Kabak
Tedarik Zinciri Yönetiminde Optimizasyon Doç.Dr. Özgür Kabak Özgür Kabak } İstanbul Teknik Üniversitesi } Endüstri Mühendisliği Bölümünde Doçent } Doktora İTÜ den } 2008 } Olabilirsel doğrusal programlama
DetaylıMontaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5
Balıkesir Universitesi, Endustri Muhendisligi Bolumu 2017-2018 Bahar Yariyili Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5 Yrd. Doç. Dr. Ibrahim Kucukkoc http://ikucukkoc.baun.edu.tr 2 En Erken ve En Gec Istasyon
DetaylıAJANDA LİTERATÜR TARAMASI
AJANDA İSTANBUL DAKİ HASTANELERDEN TIBBİ ATIKLARIN TOPLANMASI İÇİN ARA TESİSE UĞRAMALI BİR ARAÇ ROTALAMA MODELİ Denz Asen Koç Ünverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Müge Güçlü Koç Ünverstes Endüstr Mühendslğ
Detaylıİstanbul -Tarihi Yarımada Ve Beyoğlu Bölgelerinde Turistik Gezi Hatları Oluşturma Ve Android Yazılım İle Turistlere Rehberlik Hizmeti
HAVA HARP OKULU KOMUTANLIĞI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI 2014-EMÖS PROJESİ İstanbul -Tarihi Yarımada Ve Beyoğlu Bölgelerinde Turistik Gezi Hatları Oluşturma Ve Android Yazılım İle Turistlere
DetaylıPROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN BİTİRME PROJESİ KONULARI
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN TEORİK ÇALIŞMA BAŞLIKLARI Ø Coğrafi Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Weber) Probleminin Çözümü için Sezgisel ve Metasezgisel Algoritmalar Ø Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Pmedyan) Probleminin
DetaylıYEŞİL LOJİSTİK YÖNETİMİNDE ARAÇ ROTALAMA OPTİMİZASYONU İÇİN BİR MODEL ÖNERİSİ ÖZET
Beykoz Akademi Dergisi, 2018; 6(1), 26-49 Gönderim tarihi: 19.04.2018 Kabul tarihi: 25.04.2018 DOI: 10.14514/BYK.m.21478082.2018.6/1.26-49 MAKALE YEŞİL LOJİSTİK YÖNETİMİNDE ARAÇ ROTALAMA OPTİMİZASYONU
DetaylıYEŞİL LOJİSTİK YÖNETİMİNDE ARAÇ ROTALAMA OPTİMİZASYONU İÇİN BİR MODEL ÖNERİSİ FURKAN DİŞKAYA 3, S. ERDAL DİNÇER 4
Beykoz Akademi Dergisi, 2018; 6(1, 29-46 Gönderim tarihi: 19.04.2018 Kabul tarihi: 25.04.2018 DOI: 10.14514/BYK.m.21478082.2018.6/1.29-46 MAKALE YEŞİL LOJİSTİK YÖNETİMİNDE ARAÇ ROTALAMA OPTİMİZASYONU İÇİN
DetaylıKİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI
KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI Hatice YANIKOĞLU a, Ezgi ÖZKARA a, Mehmet YÜCEER a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği
DetaylıKOMBİNATORYAL OPTİMİZASYON
KOMBİNATORYAL OPTİMİZASYON İnsanların, daha iyi nasıl olabilir ya da nasıl elde edilebilir?, sorusuna cevap aramaları, teknolojinin gelişmesini sağlayan en önemli etken olmuştur. Gerçek hayatı daha kolay
Detaylıİleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama
İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama Dr. Özgür Kabak 2016-2017 Güz } Gerçek hayattaki bir çok problem } tam sayılı değişkenlerin ve } doğrusal kısıt ve amaç fonksiyonları ile
DetaylıFABRİKA İÇİ ÇEKME ESASLI TAŞIMA SİSTEMİ TASARIMI
Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 18 Sayý: 3 Sayfa: (31-42) Makina Mühendisleri Odasý FABRİKA İÇİ ÇEKME ESASLI TAŞIMA SİSTEMİ TASARIMI Gözde BİLİCİ, Özcan ÇOLAK, Faruk İNALTEKİN, Tayfun Can KÜÇÜK, Selçuk
DetaylıBİTİRME ÖDEVİ KONU BİLDİRİM FORMU
Öğretim Elemanın Adı Soyadı: Prof. Dr. Ali KOKANGÜL BİTİRME ÖDEVİ 1 Yalın üretim a, b, c, d 2 Malzeme stok optimizasyonu a, b, c, 3 Yaratıcı düşünce ve fikir üretme a, b, c, d 4 Matematiksel modelleme
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Journal of Engineering and atural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma 29, 340-350, 2011 PhD Research Article / Doktora Çalışması Araştırma Makalesi A HYBRID ALGORITM WITH GEETIC ALGORITHM
DetaylıT.C. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ
T.C. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI ve ÖRNEK BİR UYGULAMA Saniye ÇEYREKOĞLU Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Endüstri
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜNLÜK GAZETE DAĞITIM PLANLAMASI TUSAN DERYA
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜNLÜK GAZETE DAĞITIM PLANLAMASI TUSAN DERYA YÜKSEK LİSANS TEZİ 2008 GÜNLÜK GAZETE DAĞITIM PLANLAMASI DAILY NEWSPAPER DISTRIBUTION PLANNING TUSAN DERYA Başkent
DetaylıSOBA BORUSU AÇINIM LEVHALARININ KESİLMESİNDE MALİYETLERİN ENKÜÇÜKLENMESİ
SOBA BORUSU AÇINIM LEVHALARININ KESİLMESİNDE MALİYETLERİN ENKÜÇÜKLENMESİ Doğan EROL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 1. PROBLEMİN TANIMLANMASI Şekil - 1'de 5 değişik soba borusu için açınım
DetaylıİKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER,, olmak üzere 2. ÜNİTE. İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER, EŞİTSİZLİKLER ve FONKSİYONLAR
- 1-2 ÜNİTE İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER, EŞİTSİZLİKLER ve FONKSİYONLAR ÖĞRENME ALANI CEBİR İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER,, olmak üzere Şeklindeki açık önermelere, ikinci dereceden bir bilinmeyenli
DetaylıBİYOGAZ ENERJİ ÜRETİM TESİSİ İÇİN BİYOKÜTLE LOJİSTİK YÖNETİMİ
Endüstri Mühendisliği Dergisi Cilt: 28 Sayı: 3 Sayfa: (20-34) Ödül Almış Çalışma BİYOGAZ ENERJİ ÜRETİM TESİSİ İÇİN BİYOKÜTLE LOJİSTİK YÖNETİMİ Kürşad DERİNKUYU 1*, Berke TARAKÇIOĞLU 2, İrem Melis KOÇ 1,
DetaylıBÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok
8.0.0 Şebeke Kavramları BÖLÜM III: Şebeke Modelleri Şebeke (Network) Sonlu sayıdaki düğümler kümesiyle, bunlarla bağlantılı oklar (veya dallar) kümesinin oluşturduğu yapı şeklinde tanımlanabilir ve (N,A)
DetaylıKapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için yeni bir algoritma geliştirilmesi: bir süpermarket zincirinde uygulanması
SAÜ Fen Bil Der 19. Cilt, 1. Sayı, s. 83-88, 2015 Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için yeni bir algoritma geliştirilmesi: bir süpermarket zincirinde Tolga Şen 1*, Serap Ercan Cömert 2,
DetaylıBİRİNCİ BASIMA ÖN SÖZ
BİRİNCİ BASIMA ÖN SÖZ Varlıkların kendilerinde cereyan eden olayları ve varlıklar arasındaki ilişkileri inceleyerek anlamak ve bunları bilgi formuna dökmek kimya, biyoloji, fizik ve astronomi gibi temel
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I 1/19 İçerik Yöneylem Araştırmasının Dalları Kullanım Alanları Yöneylem Araştırmasında Bazı Yöntemler Doğrusal (Lineer) Programlama, Oyun Teorisi, Dinamik Programlama, Tam Sayılı
DetaylıYönsüz Çinli Postacı Problemi: Polis Devriye Araçları İçin Bir Uygulama Undırected Chınese Postman Problem: An Applıcatıon On Patrol Cars
Yönsüz Çinli Postacı Problemi: Polis Devriye Araçları İçin Bir Uygulama Undırected Chınese Postman Problem: An Applıcatıon On Patrol Cars Yrd.Doç.Dr. Gül Gökay EMEL* Uludağ Üniversitesi İ.İ.B.F., İşletme
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I /0 İçerik Matematiksel Modelin Kurulması Grafik Çözüm DP Terminolojisi DP Modelinin Standart Formu DP Varsayımları 2/0 Grafik Çözüm İki değişkenli (X, X2) modellerde kullanılabilir,
DetaylıTedarik Zincirinde Dijital Çözümler
Tedarik Zincirinde Dijital Çözümler Anıl Gül Borusan Lojistik Genel Müdür Yardımcısı IT & ArGe & Dijitalleşme Varlık Kılıç Borusan Arge Teknoloji Geliştirme Direktörü E4.0 ve Dijitalleşme E-Ticaret her
DetaylıSÜTUN OLUŞTURMA YAKLAŞIMI İLE BİR HAVAYOLU EKİP ÇİZELGELEME UYGULAMASI
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 24, No 1, 43-50, 2009 Vol 24, No 1, 43-50, 2009 SÜTUN OLUŞTURMA YAKLAŞIMI İLE BİR HAVAYOLU EKİP ÇİZELGELEME UYGULAMASI Gözde ÇANKAYA ve
DetaylıLojistik Bilgi Sistemleri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA
Lojistik Bilgi Sistemleri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA LBS u Lojistik Bilgi Sistemleri tedarik zinciri üzerinde yer alan şirketlerin her birinin kendi planlama veya operasyonel ihtiyaçlarını karşılayan,
DetaylıÜstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu
Üstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu Tamer Eren Kırıkkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 71451,
DetaylıBİR OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA KESİCİ TAKIMLAR İÇİN ÇEKME VE MILKRUN SİSTEMİNİN UYGULANMASI
Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 22 Sayý: 3 Sayfa: (71-87) Ödül Almış Çalışma BİR OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA KESİCİ TAKIMLAR İÇİN ÇEKME VE MILKRUN SİSTEMİNİN UYGULANMASI Seda REÇEL 1, Nurgül BALCI
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4903
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KESİKLİ OPTİMİZASYON MOD. VE ALGORİTMALARI Dersin Orjinal Adı: KESİKLİ OPTİMİZASYON MOD. VE ALGORİTMALARI Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek
DetaylıTALEP VE KAPASİTE KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ ALGORİTMA
Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 25 Sayý: 1-2 Sayfa: (16-28) Makale TALEP VE KAPASİTE KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ ALGORİTMA Harun Reşit YAZGAN*, Serap ERCAN, Ceren ARSLAN Sakarya
DetaylıDoğrusal Programlamada Grafik Çözüm
Doğrusal Programlamada Grafik Çözüm doğrusal programlama PROBLEMİN ÇÖZÜLMESİ (OPTİMUM ÇÖZÜM) Farklı yöntemlerle çözülebilir Grafik çözüm (değişken sayısı 2 veya 3 olabilir) Simpleks çözüm Bilgisayar yazılımlarıyla
DetaylıÜNİTE TAŞIMACILIK SİSTEMLERİ. Prof. Dr. Bülent SEZEN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ROTA PLANLAMA
HEDEFLER İÇİNDEKİLER ROTA PLANLAMA Giriş Rota Planlama Taşıma Problemi Atama Problemi Gezgin Satıcı Problemi En Kısa Yol Problemi Rota Planlama Yazılımları TAŞIMACILIK SİSTEMLERİ Prof. Dr. Bülent SEZEN
DetaylıGenel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez
Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez Çözüm yöntemine geçmeden önce bazı tanımlara ihtiyaç vardır. Dikkate alınan G grafındaki düğümleri 1 den n e kadar numaralandırın. Uzunluğu a(i, j)>0 olarak verilen
DetaylıÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: İPEK EKER 2. Doğum Tarihi: 31.01.1980 3. Ünvanı: ÖĞRETİM GÖREVLİSİ 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans ENDÜSTRİ İSTANBUL KÜLTÜR 2003 MÜHENDİSLİĞİ ÜNİVERSİTESİ Y.Lisans
DetaylıBĐLKENT ÜNĐVERSĐTESĐ PERSONEL TAŞIMA SĐSTEMĐ ĐÇĐN ETKĐN VE EKONOMĐK ÇÖZÜM
BĐLKENT ÜNĐVERSĐTESĐ PERSONEL TAŞIMA SĐSTEMĐ ĐÇĐN ETKĐN VE EKONOMĐK ÇÖZÜM V. Alptekin DĐNÇERLER, N. Engin GÜVEN, Mehmet Mustafa TANRIKULU Melih TEMEL, Mehmet YĐTMEN ve Hande YAMAN Bilkent Üniversitesi,
DetaylıStok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)
Stok Kontrol Önceki Derslerin Hatırlatması Ders 7 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik Süresi
DetaylıYrd. Doç. Dr. Pınar MIZRAK ÖZFIRAT
Yrd. Doç. Dr. Pınar MIZRAK ÖZFIRAT ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Orta Doğu Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 996-000 Y. Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri
DetaylıOYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
OYUN TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü TANIM ''Oyun Teorisi'', iki yada daha fazla rakibi belirli kurallar altında birleştirerek karşılıklı olarak çelişen olasılıklar
Detaylı