F. Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili Biyoistatistik Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans ( ) Lisans (X) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (X) Uzaktan Öğretim( ) Diğer ( ) Dersin Türü Dersin Alan Kodu Ders Kodu Zorunlu (X) Seçmeli ( ) DİŞ 106 DİŞ 106 Kuramsal Saat Uygulama Saat Toplam Saat Yarıyılı Ulusal Kredi AKTS Kredi 1 1 2 Güz ve Bahar 2 2 Dersin Amacı Dersin Özet İçeriği Ön Koşul Dersler Önerilen Seçmeli Dersler Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin Koordinatörü Dersin Öğretim Elemanı Dersin Yardımcı Öğretim Elemanı - Biyoistatistik sağlık alanında eğitim gören yüksek öğrenim öğrencileri için temel bir derstir. Bu derste öğrencilerin temelde sağlık alanı olmak üzere nüfus, hastalık gibi ilişkili diğer alanlarla ilgili temel biyoistatistik bilgi birikiminin kazandırılması amaçlanmıştır. Ayrıca biyoistatistik işlemlerin bilgisayar uygulamalı olarak yapılmasıda hedeflenmiştir. Biyoistatistik dersi, üniversitelerin sağlık alanında lisans düzeyinde eğitim görenler için temel bilim dersidir Yok Yok 1. Temel istastistik ve biyoistatistik kavramları öğrenirler 2. Verileri elde etme, sınıflama, tanımlama ve özetleme yapabilirler 3. Verilerden yer ve dağılım ölçülerini hesaplayabilirler 4. Örnekleme yöntemlerini öğrenirler ve örnek büyüklüğünü hesaplayabilirler. 5. Değişkenlerin teorik dağılımını belirleyebilirler 6. Analitik veri analizi yapabilirler 7. Karşılaştırma ve ilişki analizleri yapabilirler 8. İstaistik analiz ve değerlendirme işlemlerini bilgisayar paket programlar yardımıyla yapabilirler Öğr. Gör. Dr. Selen BOZKURT 1. Öğr. Gör. Dr. Selen BOZKURT Öğretim Yöntemleri (X) Sözel Anlatım ( ) Örnek Olay ( ) Bilgisayar Destekli (X) Tartışma ( ) Drama ( ) Laboratuvar ( ) Problem Çözme ( ) Buluş Yoluyla (_) Klinik Uygulama ( ) Deney ( ) Proje ( ). Ders Kitabı / Önerilen Kaynaklar Başarı Notunu Değerlendirme Sistemi ( ) Doğrudan Dönüşüm Sistemi (X) Bağıl Değerlendirme Araçlar Sayı Oran Derse Devam ve Katılım 30 - Kısa Sınav(lar) - - Ara Sınav(lar) 2 40 Ölçme ve Değerlendirme Ödev(ler) / Seminer(ler) - - Dönem Ödevi / Proje - - 1 / 8
Uygulama (Lab., Atölye, Arazi, PDÖ Raporları) - - Diğer (.) - - Yıl Sonu Sınavı 1 60 Toplam % 100 2 / 8
Haftalara Göre Ders Konuları Hafta Konular Ön Hazırlık 1- Temel istatistik kavramlar ve biyoistatistik 2- Değişken tipleri ve ölçekler 3- Sağlık alanında veri kaynakları ve verilerin toplanması 4- Deskriptif (tanımlayıcı) istatistik 5- Yer ölçüleri ve bilgisayar uygulaması 6- Dağılım ölçüleri ve bilgisayar uygulaması 7- İhtimal kavramı ve ihtimaller 8- Kesikli populasyon dağılışları (Binom, Poisson) ve bilgisayar uygulamaları 9- Sürekli populasyon dağılışları (Normal, Lognormal vd.) ve bilgisayar uygulamaları 10- Standart normal dağılış ve merkezi limit teoremi 11- Örnekleme, örnekleme metotları 12- Örnek büyüklüğü ve bilgisayar uygulamalı örnek büyüklüğünün hesaplanması 13- Güven aralığının tahmini ve bilgisayar uygulaması 14- Vize 15- Oranların ve ortalamaların karşılaştırması ile ilgili hipotez testleri. 16- Oranların ve ortalamaların karşılaştırması ile ilgili hipotez testleri 17- Temel hipotez testlerinin genel ilkeleri 18- Temel hipotez testlerinin genel ilkeleri 19- Güven aralığının tahmini ve bilgisayar uygulaması 20- Güven aralığının tahmini ve bilgisayar uygulaması 21 Örnek büyüklüğü ve bilgisayar uygulamalı örnek büyüklüğünün hesaplanması 22 Örnek büyüklüğü ve bilgisayar uygulamalı örnek büyüklüğünün hesaplanması 23 Vize 24 Ki-kare analizleri ve bilgisayar uygulaması 25 Ki-kare analizleri ve bilgisayar uygulaması 26 Regresyon ve Korelasyon analizleri ile bilgisayar uygulaması 27 Varyans analizi ve bilgisayar uygulaması 28 Çoklu karşılaştırma testleri 29 Sağlık alanına özel istatistik metotlar 30 Dersin Öğrenme Çıktıları * Program Yeterlilikleri 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 PY 01 5 5 5 5 5 5 5 5 PY 02 PY 03 PY 04 PY 05 PY 06 PY 07 PY 08 PY 09 PY 10 * 1: Çok düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok yüksek 3 / 8
Dersin Öğrenme, öğretme ve derğerlendirme etkinlikleri çerçevesinde iş yükü hesabı (Ortalama Saat) Etkinlikler Sayısı Ön Hazırlık Etkinlik Süresi Toplam İş Yükü Kuramsal Ders 30 Haftada 1saat 30 saat Uygulamalı Ders 30 1 30 Ödev(ler) / Seminer(ler) Dönem Ödevi / Proje Uygulama (Lab., Atölye, Arazi, PDÖ) Diğer bilgi edinme çalışmaları Kısa Sınav(lar) Ara Sınav(lar) 2 1 saat 2 saat Yıl Sonu Sınavı 1 2 saat 2 saat Toplam İş Yükü (Saat) 64 saat Yuvarla [Toplam İş Yükü (saat) / Haftalık İş Yükü (30)] = Dersin AKTS Kredisi 2 4 / 8
F. Course Description Course Name Course Language Course Level Bioistatistics Turkish Associate Degree ( ) 5 / 8 First Cycle (X) Second Cycle ( ) Third Cycle ( ) Mode of Delivery Formal (X) Distance Learning ( ) Others ( ) Course Type Course Unit Code Course Code Required (X) Elective ( ) DİŞ 103 DİŞ 103 Theory (Hours) Application (Hours) Total Semester National Credits ECTS 1 1 2 Fall / Spring 2 2 Course Objectives Course Content Pre-requisites - Recommended Elective Courses - Course Learning Outcomes Course Coordinator Course Lecturer(s) Course Assistants Biostatistics is a basic course for higher education students studying in the field of health.in this course, students are basically the area of health, including population, disease associated with other fields, such as the accumulation of knowledge is to teach basic biostatistics. Also biostatistics computer operations will be applied Biostatistics course, basic science course for undergraduate students in the field of health 1. Students will learn the basic concepts of statistics and biostatistics 2. Students will be can data acquisition, classification, identification, and summarizing etc. 3. They will calculate from the data central tendency and variability measures 4. Students will learn the methods of sampling and calculate sample size 5. They can do data analysis 6. Comparison and analysis of the relationship they can 7. Students compare the tests and calculate the power of the test 8. Statistical analysis and evaluation process they can with the help of computer software packages Dr. Selen Öztürk Dr. Selen Öztürk Teaching Methods (X) Oral Presentation ( ) Case Study ( ) Computer assisted (X) Discussion ( ) Drama ( ) Laboratory ( ) Problem Solving ( ) Invention (_) Clinical application ( ) Experiment ( ) Project ( ). Course Notes / Textbooks 1. Evaluation System ( ) Direct Conversion System Relative Assessment Requirements Number Percentage of Grade Attendance 30 -
Mesarument and Evaluation System Quizzes - - Midterm Exam(s) 2 40 Homework(s) / Seminar(s) - - Term Assignment(s) / Project - - Application (Laboratory, Atelier, Field Work, - - Problem Based Learning) Others (.) - - Final Exam 1 60 Total % 100 6 / 8
Distribution of Topics By Weeks Weeks Topics Preparatory Work 1- Basic concepts of statistics and biostatistics 2- Variable types and scales 3- Data sources in the health area and data collection 4- Descriptive statistics 5- Measures of central tendency and computer aplication 6- Measures of variability and computer aplication 7- The concept of probability and probability calculation 8- Discrete probability distributions (Binomial, Poisson) and computer applications 9- Continuous population distribution (normal, lognormal et al.) and computer applications 10- Standard normal distribution and central limit theorem 11- Sampling and sampling methods 12- Sample size and sample size calculation of computer applications 13- Confidence interval estimation and computer application 14- EXAM 15- Test of hypotheses (Statistical hypotheses for proportion and means) and computer aplications 16- Chi-square analysis and computer applications 17- Regression and correlation analysis and computer applications 18- Analysis of variance and computer application 19- Regression and correlation analysis and computer applications 20- Regression and correlation analysis and computer applications 21 Chi-square analysis and computer applications 22 Chi-square analysis and computer applications 23 Basic principles of hypothesis testing 24 Basic principles of hypothesis testing 25 EXAM 26 Chi-square analysis and computer applications 27 Regression and correlation analysis and computer applications 28 Analysis of variance and computer application 29 Multiple comparison tests 30 Course Learning Outcomes* Program Outcomes LO1 LO2 LO3 LO4 LO5 LO6 LO7 LO8 LO9 LO10 PO 01 5 5 5 5 5 5 5 5 PO 02 PO 03 PO 04 PO 05 PO 06 PO 07 PO 08 PO 09 PO 10 * 1: Low 2: Lowest 3: Average 4: High 5: Highest 7 / 8
ECTS of the Course Based on Learning, Teaching and Evaluation Activities (Average Hours) Activities Number Preparatory Work Duration Total Workload Theory 30 1 30 Applied Course 30 1 30 Homework(s) / Seminar(s) Term Assignment / Project Application Other Learning Activities Quizzes Midterm Exam(s) 2 1 2 Final Exam 1 2 2 Total Workload (Hours) 64 h Rounding [Total Workload (hours) / Weekly Workload (30)] = ECTS 2 8 / 8