Sayı: 2013-29/ 5 Kasım 2013 EKONOMİ NOTLARI. 2008 İstihdam Teşvik Programının Etkilerinin İncelenmesi 1. Binnur Balkan Yusuf Soner Başkaya Semih Tümen



Benzer belgeler
Sayı: / 01 Aralık 2014 EKONOMİ NOTLARI. Alt Sektör Ayrımında İşgücüne Katılım ve İstihdam İlişkisi Altan Aldan H. Burcu Gürcihan Yüncüler

Sayı: / 13 Aralık 2012 EKONOMİ NOTLARI. Akım Verilerle Tüketici Kredileri Defne Mutluer Kurul

Sayı: / 13 Haziran 2012 EKONOMİ NOTLARI. Belirsizlik Altında Yatırım Planları

AYLIK TOPLANTI SOSYAL GÜVENLİK SİSTEMİNDEKİ. İSTİHDAM TEŞVİKLERİ ve ETKİLERİ. Prof. Dr. Tekin Akgeyik

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 14 Kasım 2011 EKONOMİ NOTLARI

Kayıtdışı İstihdama Dair Yanıtlanmayı Bekleyen Bazı Sorular

tepav Nisan2011 N DEĞERLENDİRMENOTU 2008 Krizinin Kadın ve Erkek İşgücüne Etkileri Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı

TİSK İŞGÜCÜ PİYASASI BÜLTENİ NİSAN 2013 (SAYI: 23) I. SON BİR YILDA İŞGÜCÜ PİYASASINDAKİ GELİŞMELER (OCAK 2013 İTİBARİYLE) a. İŞGÜCÜ KOMPOZİSYONU:

7. Orta Vadeli Öngörüler

2001 ve 2008 Yılında Oluşan Krizlerin Faktör Analizi ile Açıklanması

Beklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: /10 Haziran 2010 EKONOMİ NOTLARI

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

7. Orta Vadeli Öngörüler

Çalışma Hayatının İki Büyük Korkusu: İşsizlik ve İş Güvencesizliği Two Big Fear of Working Life: Unemployment and Job Insecurity

oranları genel yapıyla benzerlik göstermekte ve yüzde 24,4 ile Orta Doğu dışındaki ülkelere göre oldukça düşük bir seviyede bulunmaktadır.

ÖZGEÇMİŞ. Dağıtılmış Gecikmeli Modellerin Analizi ve Firma Verilerine Uygulanması, Prof. Dr. Ali Hakan Büyüklü

Türkiye de Sigara Fiyatları ve Tüketim İlişkisi

EKONOMİK KRİZİN EMEK PİYASALARINA ETKİLERİ

ANADİL AYRIMINDA İŞGÜCÜ PİYASASI KONUMLARI. Yönetici Özeti

İŞSİZLİK VE İSTİHDAM RAPORU

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

Araştırma Notu 18/220

Araştırma Notu 16/190

Araştırma Notu 13/159

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

KRİZ ÜÇ KOLDAN SARSIYOR ENFLASYON-KÜÇÜLME-İŞSİZLİK

Eğitim / Danışmanlık Hizmetinin Tanımı

EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ. Aslı AŞIK YAVUZ

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 28 Kasım 2011 EKONOMĐ NOTLARI. Belirsizliğin Đktisadi Faaliyet Üzerindeki Etkileri

IS-MP-PC: Kısa Dönem Makroekonomik Model

İstatistik ve Olasılık

Araştırma Notu 13/143

Kadınların Ġstihdama Katılımı ve YaĢanan Sorunlar

Sayı: / 23 Ekim 2015 EKONOMİ NOTLARI. Türkiye de Kadınlarda Evlilik Öncesi ve Sonrası Çalışma Durumu Arasındaki İlişki

tepav Eğitim ve beceriler üzerine bazı tespitler Ozan Acar Ankara, 12 Mart 2007 economic policy research foundation of turkey

İKİ AYDA 500 BİN YENİ İŞSİZ Krizin Tahribatı

Türkiye nin TL cinsinden yatırım yapma açısından

Nazlı Karamollaoğlu 1 Ege Yazgan 2. İşletme Dinamikleri ve Verimlilik

Nitel Tepki Bağlanım Modelleri

Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı Değerlendirme Notu Sayfa 1

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

GENİŞ TANIMLI İŞSİZLİK 6 MİLYONA YAKLAŞTI!

KPSS LİSANS DA UYGULANAN TESTLERİN KAPSAMLARI

İSTİHDAM OLASILIĞINI BELİRLEYEN FAKTÖRLERİN ETKİSİ KADIN VE ERKEKLERDE AYNI MI? 2004 VE 2013 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETLERİ ÜZERİNDEN BİR ANALİZ

ASIL KRİZ İŞSİZLİKTE! Geniş Tanımlı İşsiz Sayısı 7 Milyona Yaklaştı

İşsizlik Dikiş Tutmuyor İşsizlikte Kriz Günlerine Dönüş

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

2015 Nisan Enflasyon Raporu Bilgilendirme Toplantısı. Erdem BAŞÇI Başkan. 30 Nisan 2015 İstanbul

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: /16 Ağustos 2011 EKONOMĐ NOTLARI Dönemi Đşgücü Verimliliğinin Sektörel Kaynakları 1

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Türkiye de işsizler artık daha yaşlı

Araştırma Notu 15/176

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Merkez Bankası 1998 Yılı İlk Üç Aylık Para Programı Gerçekleşmesi ve İkinci Üç Aylık Para Programı Uygulaması

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2011 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

TÜRKİYE İŞVEREN SENDİKALARI KONFEDERASYONU AYLIK EKONOMİ BÜLTENİ

Petrol ve İthalat: İthalat Kuru Petrol Fiyatları mı?

B. Sermaye stoğunun durağan durum değerini bulunuz. C. Bu ekonomi için altın kural sermaye stoğu ne kadardır?

TÜRKİYE BUĞDAY ÜRETİMİNDE TARIM BÖLGELERİNE AİT ARZ ESNEKLİKLERİNİN TESPİTİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

KRİZ İŞSİZ BIRAKIYOR

Sayı: / 31 Ağustos 2012 EKONOMİ NOTLARI. Makroekonomik Göstergelerin Döviz Kurları Üzerine Etkisi *

Pazar Bölümlendirmesi Pazar Araştırması Pazarlama Araştırması

İŞSİZLİK BÜYÜK ÖLÇÜDE ERKEKLERDE YAŞANAN İŞGÜCÜ ARTIŞI İLE İSTİHDAM KAYIPLARINDAN KAYNAKLANIYOR

TÜRKİYE İŞVEREN SENDİKALARI KONFEDERASYONU AYLIK EKONOMİ BÜLTENİ

ENFLASYON YOKSULU VURUYOR. Yönetici özeti

Sayı: / 31 Ağustos 2012 EKONOMİ NOTLARI ve 2008 Krizleri Sonrası İşsizlik Oranı Gelişmeleri 1

Araştırma Notu 18/222

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 7 Ekim 2011 EKONOMĐ NOTLARI. Türkiye'de Endeksli Bonolar Kullanılarak Enflasyon Telafisi Ölçülmesi

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

17 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2008 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

Sayı: Mayıs PARA POLİTİKASI KURULU TOPLANTI ÖZETİ Toplantı Tarihi: 18 Mayıs 2010

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2010 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

Enerji Dışı İthalatımızın Petrol Fiyatları ile İlişkisi

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 6 Temmuz 2010 EKONOMİ NOTLARI

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2006 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

İşsizlik İstikrarlı Biçimde Yükseliyor! Son 10 Yılın En Yüksek İşsiz Sayısı

MALİYE ANABİLİM DALI ORTAK DOKTORA PROGRAMI DERS İÇERİKLERİ. Dersin Adı Kod Yarıyıl T+U AKTS. Dersin Adı Kod Yarıyıl T+U AKTS

Politika Notu 09/2 ÇALIŞAN ANNELERİN ÇOCUKLARI DAHA BAŞARILI. Yönetici Özeti

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2007 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

Araştırma Notu 17/212

İşsizlik ve İstihdam Raporu-Aralık 2017 İŞSİZLİK VE İSTİHDAM RAPORU- AĞUSTOS 2018 MEVSİM ETKİLERİNDEN ARINDIRILMIŞ İŞSİZLİK ARTTI, İSTİHDAM DÜŞTÜ

7. Orta Vadeli Öngörüler

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2012 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2017 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2015 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

KONU 1: TÜRKİYE EKONOMİSİNDE ( ) İŞGÜCÜ VERİMLİLİĞİ ve YATIRIMLAR İLİŞKİSİ (DOĞRUSAL BAĞINTI ÇÖZÜMLEMESİ) Dr. Halit Suiçmez(iktisatçı-uzman)

AVRUPA BİRLİĞİ BAKANLIĞI

Korelasyon ve Regresyon

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2005 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ

EVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ EKİM 2009 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETİ SONUÇLARI

Prof. Dr. Rahmi Yamak - Yrd. Doç. Dr. Zehra Abdioğlu - Nilcan Mert

A N A L İ Z. Yaşam Memnuniyeti Araştırması (2013): Doğu Marmara İlleri Analizi. Furkan BEŞEL

Kocaeli Üniversitesi Öğrencilerinin Gelir ve Tüketim İlişkisi Üzerine Ekonometrik Bir İnceleme

T.C. KALKINMA BAKANLIĞI İŞGÜCÜ PİYASASINDAKİ GELİŞMELERİN MAKRO ANALİZİ

YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU

Transkript:

EKONOMİ NOTLARI 2008 İstihdam Teşvik Programının Etkilerinin İncelenmesi 1 Binnur Balkan Yusuf Soner Başkaya Semih Tümen Özet: Bu çalışma, 2008 yılında uygulamaya konan istihdam teşvik programının hedef demografik grupların istihdam olasılıkları üzerinde etkili olup olmadığını Hanehalkı İşgücü Anketi nin 2004-2011 dönemini kapsayan mikro verilerini kullanarak analiz etmektedir. Programın, 18-29 yaş grubundaki erkekler ile yaştan bağımsız bir biçimde tüm kadınlardan oluşan hedef grup ile teşvik kapsamında olmayan 30 yaş üzeri erkekler arasındaki istihdam oranı farkını 1,4 yüzdelik puan azalttığı farkların farkı yöntemi ile hesaplanmaktadır. Alt gruplar itibariyle, etkinin daha çok 30 yaş üzerindeki kadınlar ile 30 yaş üzeri erkeklerin istihdam oranındaki farkın 2,6 yüzdelik puan kapanmasından kaynaklandığı gözlenmektedir. İşgücü piyasasına katılımı kısıtlı olan gruplara istihdam sağlama amacı çerçevesinde irdelendiğinde söz konusu politikanın tatminkâr sonuçlar ürettiği değerlendirilmektedir. Abstract: Using micro-level data from the Household Labor Force Survey for the 2004-2011 period, this study evaluates whether the employment subsidies introduced in 2008 have an impact on the employment probabilities by demographic groups. Implementing the difference-in-differences method, we show that the employment gap between the target group, which consists of males of age 18-29 and all females, and males above 30 years old has narrowed by 1.4 percentage points. In terms of the subgroups, we observe that this aggregate effect mostly comes from the narrowing between the employment probabilities of females above 30 years old and males above 30 years old by 2.6 percentage points. When improving the employment prospects of the groups with low labor market participation is the concern, we think, in light of these results, that the subsidy program has produced satisfactory outcomes. 1 Mustafa Kılınç ve çalışmanın hakemlerine katkıları ve yorumları için teşekkür ederiz. Ekonomi Notları 1

I. Giriş İstihdamı teşvik etmek amacıyla pek çok ülkede programlar uygulanmakta ve bu programların istihdam üzerindeki etkileri ilgili literatürde detaylı bir biçimde analiz edilmektedir. Söz konusu programların mahiyeti politika yapıcısının nihai amacına göre değişmekte, bazı durumlarda genel anlamda istihdamı teşvik etmek, bazılarında ise kadınlar ve gençler gibi işgücü piyasasında göreli olarak daha az yer teşkil eden grupların istihdamını desteklemek hedeflenmektedir. İstihdam teşvik programları Aktif İşgücü Programları (AİP) ana başlığı altında yer almakta ve genelde (1) yeni iş oluşturma amaçlı teşvikler, (2) işverene istihdamın maliyetini düşürücü doğrudan teşvikler ile (3) işsizleri girişimciliğe kanalize edecek teşvikler şeklinde uygulanmaktadır. Tanım olarak AİP politika yapıcının işsizlerin iş bulmalarına aktif olarak yardımda bulunduğu programlardır. Bu programlar ilk kez I. Dünya Savaşı ve II. Dünya Savaşı arasında kalan dönemde (1918 1939) gelişmiş ülkelerde aşırı yüksek seyreden işsizlik oranlarını aşağıya çekmek amacıyla uygulamaya konulmuştur. Ayrıca, kronik olarak yüksek işsizlik oranlarının görüldüğü az gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde de benzer programlar uygulanmaktadır. Günümüzde AİP lerin etkinliği uluslararası ampirik bulgular ışığında eleştirilse de, çoğu ülke (özellikle Avrupa ülkeleri) bu programları uygulamaya devam etmektedir. AİP lerin sonuçlarının eleştirildiği temel nokta etkilerinin kısa vadeli, dar kapsamlı ve geçici olmasıdır. Konuyla ilgili detaylı literatür taraması için bkz. Heckman, LaLonde ve Smith (1999), Greenberg, Michalopoulos ve Robins (2003), Bergemann ve van Ours (2008) ve Kluve (2010). Bu çalışmada, Türkiye de istihdamı teşvik edebilmek amacıyla 2008 yılı sonunda uygulamaya konulan istihdam teşvik programının farklı demografik grupların iş bulma olasılıklarına etkileri mikroekonometrik bir yaklaşımla analiz edilmektedir. Çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu tarafından düzenlenen Hanehalkı İşgücü Anketi nin 2004-2011 dönemini kapsayan yıllık frekanstaki mikro verileri kullanılmaktadır. 2 Etkisi analiz edilen istihdam teşvik programı Mayıs 2008 de yürürlüğe giren ve 1 Temmuz 2008 tarihinden itibaren uygulamaya konan 5763 numaralı kanunla hayata geçirilmiştir. Başvurularının ilk etapta 30 Haziran 2009 da sona erdirilmesi planlanan program daha sonra 30 Haziran 2010 a kadar uzatılmıştır. Bahsi geçen program kapsamında son 6 ayda kayıtlı olarak 2 Bu konuda şimdiye kadar yapılmış tek çalışma, BETAM tarafından Kadın İstihdamına Verilen Teşvikler İşe Yarıyor başlığı ile yayınlanmıştır (Uysal (2013)). Bahsi geçen çalışmada Hanehalkı İşgücü Anketinin makro verileri kullanılmış ve hedef grup ile 30 yaş altı erkeklerin istihdamları arasındaki farklar grafiksel olarak karşılaştırılmıştır. Bu çalışma mikro verilerin kullanılması suretiyle grupların istihdam olasılıkları üzerinde potansiyel etkileri olan diğer faktörlerin de kontrol edilmesi açısından bahsi geçen çalışmadan ayrışmaktadır. Ekonomi Notları 2

çalışmayan kadın ve gençlerden (18 29 yaş arası) iş yerinin çalışan sayısına ek olarak istihdam edilenlerin SGK primlerinin asgari ücrete karşılık gelen kısmının firma tarafından ödenen bölümü kamu bütçesinden karşılanmaktadır. Bu tanıma göre, söz konusu teşvik programı işverene istihdamın maliyetini düşürücü doğrudan teşvikler kapsamına girmektedir. 5763 numaralı kanuna ek olarak 1 Mart 2011 tarihinden itibaren yürürlüğe konan 6111 numaralı kanun da benzer yapıda istihdam teşvikleri getirmekte ve 2008 sonrası dönemde istihdam teşvik programının devamlılığını sağlamaktadır. 5763 ve 6111 numaralı kanunlar kapsamında yer alan istihdam teşvikleri gerek zamanlaması gerekse kapsadığı gruplar açısından oldukça önemlidir. Zaman zaman istihdamda dezavantajlı gruplar olarak da adlandırılan kadın ve gençlerin ekonomiye kazandırılmasını hedefleyen bu program, aynı anda hem iş gücüne bağlılığı düşük bir grubu, hem de işsizlik oranı Türkiye ortalamasının üstünde yer alan bir grubu doğrudan hedeflemektedir. Programın tasarımı itibari ile hangi grupları daha fazla etkileyeceği doğrudan tahmin edilememekle birlikte, kişinin maaşının asgari ücrete yaklaştığı ölçüde teşvikin işverene katkısının yükseleceği açıktır. Grafik (1) de sunulan örnekte brüt asgari ücretin 1,000 TL olduğu varsayımı altında bu durum gözler önüne serilmektedir. Bu örnekte, hedef gruba verilen net teşvik tutarı birinci yıl için brüt asgari ücretin yaklaşık yüzde 13,5 ine karşılık gelmekte ve asgari ücret seviyesinden uzaklaşıldıkça teşviğin sağladığı maliyet avantajı oransal olarak küçülmektedir. Teşvik tutarının her yıl yüzde 20 oranında azaltıldığı da düşünüldüğünde, programın asgari ücretli istihdamı işverene maliyet açısından cazip hale getirdiği görülmektedir. Grafik 1. Yıllar itibariyle brüt maaşın yüzdelik oranı olarak işverene sağlanan teşvik tutarı 14 1. yıl 2. yıl 12 3. yıl 4. yıl 10 5. yıl Yüzde 8 6 4 2 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 Brüt Maaş Ekonomi Notları 3

II. Veri Çalışmada 2004 2011 yılları TÜİK Hanehalkı İşgücü Anketi mikro verileri kullanılmaktadır. Örneklemimiz 15 64 yaş grubundaki bireylerden oluşmaktadır. Tarım istihdamında görünen ve ücretsiz aile işçisi statüsünde olanlar veri setine dahil edilmemiştir. Bunun başlıca nedeni ücretsiz aile işçisi olarak rapor edilenlerle ilgili olası ölçüm sorunlarıdır (örneğin; bu statüde olanların önemli bir bölümü haftada sadece birkaç saat çalışmalarına karşın istihdama dahil edilmektedirler). Sonuç olarak, örneklemimizin büyüklüğü yaklaşık olarak 2,5 milyon gözlemdir. Bunların yaklaşık 1,1 milyonu lise ve üzeri eğitime sahiptir. III. Ekonometrik Yöntem ve Sonuçlar Çalışmada, söz konusu politikanın kapsadığı ve kapsamadığı demografik gruplar arasındaki istihdam farkının uygulama öncesinde ve sonrasında nasıl değiştiği incelenmiş, bu anlamda ekonometrik olarak farkların farkı (difference-in-differences) yöntemi kullanılmıştır. Bu yönteme göre, teşvike tabii olan (18-29 yaş arası erkekler ve tüm kadınlar) ve tabii olmayan (30 yaş ve üzeri erkekler) demografik grupların istihdam oranları arasındaki farkın, programın uygulanmaya konduğu 2008 yılı öncesi ve sonrasında nasıl değiştiği incelenmektedir. Bu bağlamda, 2008 yılı ve sonrası söz konusu programın uygulama dönemi olarak ele alınmaktadır. Ampirik stratejimiz ilk etapta teşvik programının hedef grubundaki bireylerin istihdam olasılıklarında anlamlı bir artışa yol açıp açmadığını anlamak, daha sonrasında ise (eğer anlamlı bir etki varsa) bunun farklı demografik gruplar bazında nasıl ayrıştırılabileceğini incelemek şeklindedir. Bu amaçla iki temel ekonometrik denklem tahmin edilmektedir. İlk denklemde kontrol grubu olarak 30 yaş ve üstü erkekler (M ), etki grubu olarak da hedef grubu, yani tüm kadınlar ve 30 yaş altı erkekler seçilmiştir (HG). Bu doğrultuda, ilk ekonometrik denklem aşağıdaki şekilde formüle edilmiştir: y α α T α HG Δ HG T θ X ε. (1) Burada y bireyin çalıştığı durumda 1, çalışmadığı durumda ise 0 değerini alan bağımlı kukla değişken, T gözlemin teşvik dönemine ait olması durumunda 1, aksi durumda 0 değerini alan kukla değişkendir. Ankete cevap veren kişilerin istihdam durumları ile alakalı diğer gözlemleri ise, X vektörü ile kontrol edilmektedir. Bu vektörde kişinin yaşı, medeni hali, eğitim durumu gibi mikro özelliklerinin yanı sıra, kişinin bulunduğu ortamdaki işgücü piyasasının makroekonomik yapısının etkisini kontrol etmeyi amaçlayan bölgesel işsizlik oranları ve kriz zamanı ilave işgücü etkisini kontrol etmek amacıyla bölgesel işsizlik oranlarının demografik grupları temsil eden kukla değişkenlerle etkileşimleri yer almaktadır. Ayrıca, denklemler istihdam oranlarında bölgeler arası Ekonomi Notları 4

zamanla sabit olabilecek farkları içermek için NUTS2 seviyesinde bölgesel kukla değişkenlerini, belli bir zaman içinde tüm kişileri ortak etkileyen makro şokları kontrol etmek için yıl sabit etkileri ve demografik grupların zaman içinde farklı eğilimler gösterdiği ihtimaline karşın, doğrusal zaman eğilimlerinin demografik grup kukla değişkenleri ile etkileşimlerini de kontrol etmektedir. Sonuç olarak denklemdeki Δ katsayısı teşvik programının hedef grubu üzerindeki toplam etkisini vermektedir. 3 Eşitlik (1) e ilişkin probit regresyon sonuçları Tablo (1) de özet olarak sunulmaktadır. Tablo 1. Teşvikin tüm hedef grupların istihdamına etkisine ilişkin regresyon sonuçları Parametre Tahmin Standart Hata Δ 0,014** 0,007 *, ** ve *** sırasıyla %10, %5 ve %1 anlamlılık seviyelerini ifade etmektedir. Regresyonda probit fonksiyonel spesifikasyonu kullanılmıştır, tabloda marjinal etkiler raporlanmaktadır. Veriler uygun ağırlıklar kullanılarak ulusal temsil düzeyine çekilmiştir. Standart hatalar NUTS2 düzeyinde toplulaştırılarak raporlanmıştır. Gözlem sayısı 2.553.433 tür. Regresyon sonucunda elde edilen değeri her iki regresyonda da 0,19 olarak hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar teşvik programının hedef grubundaki bireylerin iş bulma olasılıklarını 30 yaş üstü erkeklere kıyasla artırdığını ve söz konusu artışın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu ortaya koymaktadır. Teşvik programı, hedef grupta yer alan bir kişinin istihdam olasılığını, kontrol grubunda yer alan bir bireye göre 1,4 yüzdelik puan artırmıştır. Bu toplam etkinin tanımlanan demografik gruplar bazında ayrışımının incelenmesi için aşağıdaki gibi formüle edilen Eşitlik (2) nin tahmin edilmesi gerekmektedir: y β β T β M β F β F δ M T δ F T δ F T θ X ε. (2) Eşitlik (2) de, Eşitlik (1) den farklı olarak etki grubu üç alt gruba ayrılmış ve bu gruplar 30 yaşından küçük erkekler için 1, bunun dışındaki durumlarda 0 değerini alan kukla değişken M, 30 yaşından küçük kadınlar için 1, bunun dışındaki durumlarda 0 değerini alan kukla değişken F ve 30 yaş ve üzerindeki kadınlar için 1, bunun dışındaki durumlarda 0 değerini alan kukla değişken F ile tanımlanmıştır. Eşitlik (2) de tanımlanan δ, δ ve δ katsayıları Eşitlik (1) de Δ ile ifade edilen toplam etkiyi tanımlanan alt gruplar bazında sırasıyla ayrıştırmaktadır. 3 Bu parametreye ilişkin tahminler yapısal ekonometri anlamında değerlendirildiğinde işgücü arz ve talep esnekliklerinin bir kombinasyonu çerçevesinde değerlendirilmelidir. Ancak analizimiz indirgenmiş bir modele dayandığı için model parametrelerinin yapısal parametrelerle bağlantısı dolaylıdır. Ekonomi Notları 5

Bu üç parametre, bu çalışmada tahmin etmek istenen temel parametrelerdir. Tekrar etmek gerekirse, bu parametreler sırasıyla, 30 yaş altı erkeklerin, 30 yaş altı kadınların ve 30 ve üstü yaş grubuna dahil kadınların, yeni politikalar sonucunda referans grubu olarak seçilen 30 yaş ve üstü erkeklere nazaran istihdam edilme olasılıklarının ne kadar değiştiğini ifade etmektedir. Tablo (1) de raporlanan toplam etkiyi Eşitlik (2) de görüldüğü üzere alt gruplar bazında ayrıştıran sonuçlar Tablo (2) de sunulmaktadır. Tablo 2. Teşvike hedef alt gruplara ilişkin regresyon sonuçları Parametre Tahmin Standart Hata -0,004 0,012 0,015 0,009 0,026*** 0,007 *, ** ve *** sırasıyla %10, %5 ve %1 anlamlılık seviyelerini ifade etmektedir. Regresyonda probit fonksiyonel spesifikasyonu kullanılmıştır, tabloda marjinal etkiler raporlanmaktadır. Veriler uygun ağırlıklar kullanılarak ulusal temsil düzeyine çekilmiştir. Standart hatalar NUTS2 düzeyinde toplulaştırılarak raporlanmıştır. Gözlem sayısı 2.553.433 dir. Regresyon sonucunda elde edilen değeri her iki regresyonda da 0,19 olarak hesaplanmıştır. Çalışmanın ana bulguları Tablo (2) deki parametre tahminleri ışığında şu şekilde özetlenebilir. İstihdam teşvik programının iş bulma olasılığına etkisi 30 yaş ve üzerindeki kadınlar ile 30 yaşın altındaki erkek ve kadınlar olmak üzere üç farklı demografik grup için incelenmiştir. 2008 yılının uygulama dönemine dahil edildiği durumda tahminler 30 yaş altı erkekler ve 30 yaş altı kadınlar için istatistiksel anlamlılık taşımamaktadır. Söz konusu program, Tablo (2) deki δ parametresinin işaret ettiği gibi 30 yaş ve üzerindeki kadınların iş bulma olasılıklarını 30 yaş üstü erkeklere kıyasla %2,6 oranında artırmıştır. Tablo (2) de sunulan sonuçların, 2008 de uygulanan programın etkisinden ziyade, söz konusu demografik grupların istihdamının zaman içindeki eğilimlerine dair hali hazırda var olan başka bir harekete işaret edip etmediğinin anlaşılması, çalışmada uygulanan etki analizi için önem arz etmektedir. Örneğin, 30 yaş üstü kadınlar ile 30 yaş üstü erkeklerin istihdam oranları arasındaki farkın program öncesinde kapanma yönünde bir eğilimi var ise, Tablo (2) deki sonuçları teşvik programının etkisi olarak yorumlamak güçleşecektir. Bu anlamda, gözlenen sonuçların gerçekten teşvik programına bağlı olup olmadığını anlamak için, teşvik programının başlangıç yılının gerçek dışı bir şekilde 2007 olduğu varsayımı altında da aynı ekonometrik analiz gerçekleştirilmiş ve sonuçlar Tablo (3) te raporlanmıştır. Bu sonuçlara göre, hiçbir grup için anlamlı sonuç çıkmamıştır. Aynı şekilde 2006 yılı temel alındığında da istatistiki olarak anlamlı bir Ekonomi Notları 6

sonuca ulaşılmamaktadır. Bir başka deyişle, Tablo (2) de sunulan sonuçlar hali hazırda var olan bir eğilimden ziyade, bir teşvik programının istihdam olasılıkları üzerindeki etkisini vermektedir. 4 Tablo 3. Plasebo Regresyon Sonuçları Parametre Tahmin Standart Hata 0,009 0,001 0,011 0,008 0,006 0,007 Regresyonda probit fonksiyonel spesifikasyonu kullanılmıştır, tabloda marjinal etkiler raporlanmaktadır. Veriler uygun ağırlıklar kullanılarak ulusal temsil düzeyine çekilmiştir. Standart hatalar NUTS2 düzeyinde toplulaştırılarak raporlanmıştır. Gözlem sayısı 1.911.158 dir. Regresyon sonucunda elde edilen değeri her iki regresyonda da 0,19 olarak hesaplanmıştır. IV. Genel Değerlendirme Sonuç olarak, 2008 yılı ortalarında hayata geçirilen istihdam teşvik programının en belirgin olarak 30 yaş ve üzerindeki eğitimsiz kadınlar için etkili olduğu görülmektedir. Programın erkek istihdamı üzerindeki etkisi ise sınırlıdır. Bu sonuçlar, literatürde istihdam teşvik programları kapsamına giren Aktif İşgücü Programlarının istihdama etkisini inceleyen ampirik çalışmaların bulgularıyla uyumludur. İşgücü piyasasına katılımı kısıtlı olan gruplara istihdam sağlama amacı çerçevesinde irdelendiğinde söz konusu politikanın etkin sonuçlar ürettiği değerlendirilmektedir. 4 Bu sonuçların, İtalya da 2006 2008 yılları arasında Sardinya bölgesinde uygulanan benzer nitelikteki istihdam teşvik programının sonuçlarıyla çarpıcı bir şekilde benzeştiği görülmektedir. Deidda, Di Liberto, Foddi ve Sulis (2012) çalışmasının bulgularına göre İtalya daki istihdam teşvik programının istihdamı artırıcı etkileri en net olarak 30 yaş üstü eğitimsiz kadınlarda ve genç eğitimli erkeklerde ortaya çıkmaktadır. Benzer bulgular İsviçre deki uygulamaların sonuçlarını analiz eden Gerfin ve Lechner (2002) ve Almanya verisini kullanan Boockmann, Zwick, Ammermuller ve Maier (2012) çalışmalarında da raporlanmıştır. Ekonomi Notları 7

Kaynakça Bergemann, A. ve G. van den Berg (2008). Active Labour Market Policy Effects for Women in Europe A Survey, Annales d Economie et de Statistique, 91-92, pp. 385-408. Boockmann, B., T. Zwick, A. Ammermuller ve M. Maier (2012). Do Hiring Subsidies Reduce Unemployment among the Elderly? Evidence from Two Natural Experiments, Journal of the European Economic Association, 10, pp. 735-764. Card, D., J. Kluve ve A. Weber (2010). Active Labor Market Policy Evaluations: A Meta- Analysis, Economic Journal, 122, pp. F452-F477. Deidda, M., A. Di Liberto, M. Foddi ve G. Sulis (2012). Employment Subsidies, Informal Economy and Women s Transition into Work in a Depressed Area: Evidence from a Matching Approach, CRENoS Çalışma Tebliği, 2012/16. Gerfin, M. ve M. Lechner (2002). A Microeconometric Evaluation of the Active Labour Market Policy in Switzerland, Economic Journal, 112, pp. 854-893. Greenberg, D.H., C. Michalopoulos ve P. K. Robins (2003). A Meta-Analysis of Government- Sponsored Training Programs, Industrial and Labor Relations Review, 57, pp. 31-53. Heckman, J. J., R. J. La Londe ve J. A. Smith (1999). The Economics and Econometrics of Active Labor Market Programs, ed. O. C. Ashenfelter ve D. Card, Handbook of Labor Economics, pp. 1865-2097, Elsevier, New York: NY. Kluve, J. (2010). The Effectiveness of European Active Labor Market Programs, Labour Economics, 17, pp. 904-908. Uysal, G. (2013). İstihdamda Dezavantajlı Grupların İşgücüne Katılımını Artırmak, BETAM Araştırma Notu, 13/151. Ekonomi Notları, ekonomik gelişmelere dair tartışmalara zamanlı bir katkıda bulunmak ve TCMB bünyesinde Türkiye ekonomisi ve para politikası üzerine yapılan çalışmaların sonuçlarını kamuoyuyla paylaşmak amacıyla hazırlanan bir yayındır. Burada sunulan görüşler tamamıyla yazarlara aittir, dolayısıyla TCMB nin ya da çalışanlarının görüşlerini temsil etmeyebilir. Bu seri Yusuf Soner Başkaya nın editörlüğünde yayımlanmaktadır. Burada yer alan metnin tamamının başka bir yerde yayımlanabilmesi için TCMB den yazılı izin alınması gerekmektedir. Görüş ve öneriler için: Editör, Ekonomi Notları, TCMB İdare Merkezi, İstiklal Cad, No: 10, Kat:15, 06100, Ulus/Ankara/Türkiye. E-mail: ekonomi.notlari@tcmb.gov.tr Ekonomi Notları 8