Dağıtık Sistemler CS5001



Benzer belgeler
Dağıtık Sistemler CS5001

Alıştırmalar 2 - Dağıtık Sistemler. Alıştırma 2. Prof. Dr. Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş FB MNI 16. Mai 2013

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi

Dağıtık Sistemler CS5001

Dağıtık Sistemler CS5001

BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER

Dağıtık Sistemler CS5001

Dağıtık Sistemler CS5001

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 9 Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması. Mustafa Kemal Üniversitesi

SOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

OSI REFERANS MODELI-II

Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BLM401 Mobil Cihazlar için ANDROİD İşletim Sistemi İNTENT VE İNTENT. BLM401 Dr.Refik SAMET

BM-311 Bilgisayar Mimarisi

Yapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Dağıtık Ortak Hafızalı Çoklu Mikroişlemcilere Sahip Optik Tabanlı Mimari Üzerinde Dizin Protokollerinin Başarım Çözümlemesi

BM-311 Bilgisayar Mimarisi. Hazırlayan: M.Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

EGE Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Müh. Bölümü Öğretim Yılı Lisans Tezi Önerileri

BM208- Nesneye Dayalı Analiz ve Tasarım. Sunum 7

OPNET PROCESS EDİTÖRDE. Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

BLGM 343 DENEY 8 * TCP İLE VERİ İLETİŞİMİ

Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı

2. HAFTA KBT204 İNTERNET PROGRAMCILIĞI II. Öğr.Gör. Hakan YILMAZ.

Ağ Nedir? Birden fazla bilgisayarın iletişimini sağlayan printer vb. kaynakları, daha iyi ve ortaklaşa kullanımı sağlayan yapılara denir.

08225 AĞ TEMELLERĠ. Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU. 20 EKi Salı, Çarşamba

İsimler ve Kapsam. 24 Şubat Programlama Dilleri - Pamukkale Üniversitesi 1

Data Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 2. Ağ Modelleri

Mobil Cihazlardan Web Servis Sunumu

Veri Yapıları. Amaçlar: Temel Veri Yapılarını Tanımlamalı Veri Yapılarını Veri Modeli ve Türlerini Öğreneceksiniz. İçindekiler:

HSancak Nesne Tabanlı Programlama I Ders Notları

Bilgisayar Programcılığı

Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı EKi Salı, Perşembe Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

AĞ SĠSTEMLERĠ. Öğr. Gör. Durmuş KOÇ

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 10 Graf Veri Modeli. Mustafa Kemal Üniversitesi

DOD / DEPARMENT OF DEFENCE

BİL-341 ALGORİTMALAR BÜYÜK O NOTASYONU AHMET ATAKAN atakanahmet@hotmail.com KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Ağaç (Tree) Veri Modeli

YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ

OMNET Ağ Benzetim Yazılımı (Network Simulation Framework) BİL 372 Bilgisayar Ağları. GYTE - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı

Graf Veri Modeli. Düğümler kümesi. Kenarlar kümesi

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

Sinirsel Benzetim ve NSL. İlker Kalaycı 06, 2008

Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz

Bekleme Hattı Teorisi

Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı Kas Salı, Çarşamba Öğr. Gör. Murat KEÇECİOĞLU

Bilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

1 PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

Göstericiler (Pointers)

Active Directory için Fiziksel Ağ Altyapısını Tasarlamak

Değişkenler. Geçerli değişken isimleri : baslamazamani, ad_soyad, x5 Geçersiz değişken isimleri : 3x, while

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Bilgisayar Ağları I BIL

Kablosuz Algılayıcı Ağları ile Yangın Tespit Sistemi

Görsel Programlama DERS 12. Görsel Programlama - Ders12/

Konular. Hafta 5 Veri Tipleri (Devam) BLG339 PROGRAMLAMA DİLLERİ KAVRAMI

Bilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312

TCP/IP. TCP (Transmission Control Protocol) Paketlerin iletimi. IP (Internet Protocol) Paketlerin yönlendirmesi TCP / IP

Eme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş

Temel Kavramlar-2. Aşağıda depolama aygıtlarının kapasitelerini inceleyebilirsiniz.

MONTE CARLO BENZETİMİ

Tarih Saat Modül Adı Öğretim Üyesi. 01/05/2018 Salı 3 Bilgisayar Bilimlerine Giriş Doç. Dr. Hacer Karacan

Bilgisayar Ağları ve Türleri

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

YÖNLENDİRİCİLER. Temel Bilgiler. Vize Hazırlık Notları

Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı Kas Salı, Çarşamba Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

Computer Networks 5. Öğr. Gör. Yeşim AKTAŞ Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.

HAKKIMIZDA. mobillium.com

Sistem nedir? Başlıca Fiziksel Sistemler: Bir matematiksel teori;

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

Programlama Nedir? Bir bilgisayar bilimcisi gibi düşünmek ve programlama ne demektir?

ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği

İşletim Sistemlerine Giriş

Üst Düzey Programlama

İçerik. TBT 1003 Temel Bilgi Teknolojileri

ELN1002 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 2

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 1 Temel Algoritma Kavramları. Mustafa Kemal Üniversitesi

YZM VERİ YAPILARI DERS#9: HASH FONKSİYONLARI

VERİ YAPILARI LİSTELER. Yrd. Doç. Dr. Murat GÖK Bilgisayar Mühendisliği Bölümü YALOVA ÜNİVERSİTESİ

BLGM 344 DENEY 3 * AĞ PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

BMÜ-111 Algoritma ve Programlama. Bölüm 5. Tek Boyutlu Diziler

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi

Bilgisayar Ağı Nedir?

Kontrol Đşaretleşmesi

- Kablo gücünün uyulması zorunlu biçimde tanımlanması ve elektriksel izolasyon gereksinimlerinin açıklanması.

Bir bölgede başka bir bölgeye karşılıklı olarak, veri veya haberin gönderilmesini sağlayan.sistemlerdir.

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

Özörgütlemeli Öğrenme (SOM) A. Cumhur KINACI

INTERNET PROGRAMCILIĞI. Kişisel Bağlantı. Neler Öğreneceğiz? Bağlantı Türleri. Gereksinimler. Modem

Sanal Bellek (Virtual Memory)

Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Access e Nasıl Ulaşılır. Araç çubuklarını yeniden düzenlemek için Görünüm komutunun Araç çubukları seçeneği kullanılır.

GİRİŞ-ÇIKIŞ (INPUT / OUTPUT) ORGANİZASYONU

Bilgisayar Mühendisliği. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

MATRİKS MARCO POLO NETWORKS ENTEGRASYON VE EMİR YÖNETİM SİSTEMİ

Transkript:

Dağıtık Sistemler CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences Modeller ve Gösterimler

Sistemler, Uygulamalar, Algoritmalar Dağıtık Sistem Bir dağıtık sistem bir iletişim ağıyla birbirlerine bağlanmış süreçlerden oluşur. Dağıtık sistemler genel olarak modülarizedir (genellikle katmanlarda) ve düzenleme için hizmet(örn. İletişim hizmetleri) sunarlar. Dağıtık Uygulama Bir dağıtık uygulama, dağıtık bir programın işlemcilerinin alt kümesi üzerinde çalışır. Uygulamada etkileşim sadece mesajlar üzerinden yapılır. Bir dağıtık uygulama her zaman Dağıtılmış bir altyapı'ya dayanır mesaj değişimi vb. ve kendisi bir dağıtık sistemi temsil eder. Dağıtık Program Dağıtık bir program birbirleriyle sadece mesajlar aracılığıyla iletişim kuran n tane süreçten oluşur. Her sürecin kendine ait işlemci üzerinde çalıştığını kabul ederiz. Dağıtık Algoritma Bir dağıtık algoritma bir veya daha fazla işlemci üzerinde ardışık süreçler olarak çalışabilen yerel algoritmalardan oluşur. Dağıtık algoritmalar her zaman Dağıtık Birimler Modeli kullanılarak tanımlanır. Seite 2

Model Şekilde görünen durumla hangi algoritmalar kullanılarak hangi hesaplamaları yapmak mümkündür? İletişim Ortamı Bu iletişim ortamının gerçekleştirimine ve düğümlere bağlıdır. Kayıpsız/kayıplı iletişim Mesajların süresi, iletim güvenilirliği Broadcast mümkün/ mümkün değil Bir düğümün kaybı mümkün / mümkün değil vb. Dağıtık olmayan sistemlerde model açıktır Bundan dolayı dağıtık algoritmalar işlem yaptıkları bağlam verilerekve açıkça tanımlanması tanımlanırlar. gerekmez. Yapı(Framework) ~ Model Seite 3

Model Sistemler ve Sistem Modelleri Sistem Ortamların ve bileşenlerin özel durumları... Herhangi bir sayıda davranış sayısı ve yetenek mümkündür. Model Normalize edilmiş özellikler Sistem sınıflarının karakterize edilmesi Anlamlı ve genel ifadelerin yapımı mümkündür Örn: X Algoritması kayıpsız iletişim ve hatasız çalışan bileşenler durumunda sona erer. Temeller/Yönetilebilirlik üzerine odaklanmaya izin verilir Bileşenlerin başarısız olacaklarını kabul edelim, bundan sonra bileşenler mesaj gönderemezler... Modülarizasyon ile problem çözümünün kolaylaştırılması Yanlış mesajlar ile problemin başka bir yerde incelenmesi... Seite 4

Model Modeller Neden Modeller Modelleme esnasında gerçekliği anlama Planlama/Tahminleme Simülasyonlar Model Türlerı Analitik Modeller = Biçimsel Modeller Birşeyi olduğu gibi tanımlamak, gerçeğin kolaylaştırılmış tanımı Öncelikle doğa bilimlerinde: örn: Fizikteki matematiksel formüller Analog Modeller Modeldeki benzer özelliklerle yinelemeler örn. Planlanmış bir arabanın ağaç modeli açıkça yapma / belli özelliklerin araştırılması Seite 5

Model Modeller Analitik / Biçimsel Modellerin Türleri Ayrık Olaylar Modeli Dış olaylara verilen tepkilere göre model tanımlama Genel olarak Geçiş Sistemleri Sürekli Modeller Bir problemi matematiksel olarak ifade etmektir. Genellikle diferensiyal denklemler halinde edilirler. Seite 6

Model Bilgisayar Bilimlerindeki Modeller Bir bulunmuş gerçeklik modeli Model istenen bir gerçeğin simülasyonunu yapar. Örnekler: Sanal bellek Büyük bir Ana Belleği simule eder / modeller temelde: küçük boyutlu Ana Bellek + diskler Katman-4'e bağlantı (Güç Odaklı) İletişimi modeller / simule eder. temelde: bozulmuş paket değişimi + hata protokolü +... Süreç, model dünyasında faaliyet gösterir Uygulama, model dünyasında faaliyet gösterir Model: 4 GB Adres Alanı gerçekleştirim Model: kayıpsız uçtan-uca iletişim BS' de Bellek yönetimi gerçekleştirim Seite 7 1-4 Katman Protokolleri

Modeller ve Dağıtık Sistemler Modeller ve Dağıtık Mümkün Gerçekler tanımı olarak model Normalize(izin verilmiş / istenen) Ortamların Tanımı Temel Özellikler İlginç Özellikler ilginç çünkü önemli... çünkü anlaşılabilir / idare edilebilir... henüz çözülmemiş (Modelleme) Problem sınıflarının modelleme dünyasında araştırılması (=normalize edilmiş ortamlar) İstenen ya da inşa edilmiş gerçeklerin tanımı olarak model Arzulanan Gerçeklik: Bileşen Modellerı: Ayrılmış Prosedürler, ayrılmış Nesneler, mobil nesneler, ayrılmış hizmetler,... Tamamen / çoğunlukla şeffaf dağıtım Uygulama Model Seite 8 Normalize edilmiş modellerde sistem ayrılıklarını gizle

Modeller ve Dağıtık Sistemler Dağıtık Sistemler Modelleri İçin Önemli Yönler Ne Modellenmeli: Kendileri işlem gerçekleştirebilen ve birbirlerine mesaj gönderebilen, gönderdikleri mesajlarla birbirlerinin durumlarını ve gelecek mesajlara tepkilerini degiştirebilen elemanlar modellenmelidir. Böyle bir model hangi yönlere sahiptir: Etkinlik Kim daha etkin,aktif elemanlar nelerdir Topoloji aktif elemanlar arasında hangi ilişkiler oluşmuştur İletişim aktif elemanlar arası iletişim nasıl sağlanmaktadır Senkronizasyon Elemanların yerel etkinlikleri ve iletişimleri hangi geçici davranışlara sahip: etkinlikler senkron (eş zamanlı) olarak gerçekleştirilebilinecek mi? Hatalar iletişimde veya etkin elemanlarda hangi hatalar ortaya çıkabilir Seite 9

Model ve Dağıtık Sistemler Model Yönü Etkin Elemanlar Kim etkin, etkin elemanlar nelerdir(düğümler, Süreçler) Ardışık Süreçler etkin veya reaktif süreç / Thread Eyleyici (Actuators) reaktif: çağrılabilen fonksiyon + durum Seite 10

Model ve Dağıtık Sistemler Model Yönü Topoloji Etkin elemanlar arasında hangi tür iletişim var Sabit komşuluk ilişkisi ile sabit süreç yapısı Sistem = Düğüm ve Kenarlardan oluşan graf Dinamik komşuluk ilişkisi Sistem = Değişen kenarlara sahip ağ Dinamik süreç yapısı Sistem = Düğümler eklenebilir veya yok olabilir, Kenarlar kesilebilir veya yeni eklenebilir. Seite 11

Model ve Dağıtık Sistemler Model Yönü İletişim İletişim nasıl sağlanır senkron iletişim Mesaj gönderme ve alma Eş zamanlı asenkron iletişim Gönderme ve alma bağlı değil (Buffer, Kanallar, vb.) Mesajlar sınırlı bir zamanla iletilirler ya da maksimum bir zaman yoktur. Mesajlar mutlaka bir zamanda iletilirler ya da kayıp vardır. FIFO ya da not FIFO Bir kanaldan önce gönderilen mesajın önce alınıp alınamayacağının kararı Noktadan-noktaya veya Yayın(Broadcast) Bir mesaj bir anda sadece bir sürece veya daha fazlasına iletilebilir. Ne gönderilebilir Sadece değerler, referanslar ve aktif elemanlar(süreçler) gönderilebilir. Seite 12

Asenkron Model Asenkron Standart Model Asenkron mesajlaşma ve statik topoloji: Dağıtık algoritmalar için standart modeldir ve aktiviteler(süreçler) ve mesajlaşmalar için kabullenme yoktur. Biçimsel olmayan tanımlama: Asenkron modele sahip dağıtık bir sistem: Sabit sayıda ve sabit komşuluk ilişkilerine sahip süreçten: P1, P2,... Pn Süreçler ortak bir kaynağa sahip değillerdir:bellek, Saat... Kendi saatlerini ayarlayabilecekleri yerel bir saatten(izne göre) Süreçler mesaj değişimi aracılığıyla haberleşirler Mesajlar değerlerdir (Referans veya Süreç olamazlar) Herhangi ama sonlu bir çalışma zamanı Pi 'den Pj 'ye giderken birbirlerini geçemezler (FIFO-Kanalları) Seite 13

Asenkron Model Asenkron modellenmiş dağıtık bir sistemin tanımı Bu modelde bir dağıtık sistem sabit sayıda aşağıda sayılan özelliklere sahip süreçlerden oluşur: Kendi içinde işlem yap ancak diğer süreçlerle tamamen ardışık(dahili veya harici atomik işlemlerin sonucu olarak) Mesaj gönderip alabilen (harici olay) Kendi içinde işlem yapabilen (dahili olay) Gönderim ve alım işlemleri bağlı olmayan süreçlerdir. Seite 14

Senkron Model Senkron Modellenmiş dağıtık bir sistemin tanımı Bu modelde bir dağıtık sistem sabit sayıda aşağıda sayılan özelliklere sahip süreçten oluşur: Kendi içinde işlem yap ancak diğer süreçlerle tamamen ardışık(dahili veya harici atomik işlemlerin sonucu olarak) Mesaj değişimi yapabilen: aynı anda gönderim ve alım yapabilen (harici olay) Kendi içinde işlem yapabilen (dahili olay) Gönderim ve alım işlemleri bağlantılıdır. Senkron modeller low-level (donanım-seviyesil) alanlarda tercih edilirler. Donanım bileşenleri birbirleriyle sadece direkt olarak iletişime geçebilirler. Asenkron modeller senkron modeller ile gösterilebilirler. Asenkron modeller uygulamalar seviyesinde tercih edilirler. Seite 15

Asenkron Model Dağıtık bir sistemin tanımı için notasyonlar Notasyonlar Bir dağıtık sistemin ifade edilmesinde hangi ifade araçlarının kullanımı mümkündür / hangilerine izin verilmiştir. Süreçlerin tanımı için notasyonlar: Olaya dayalı ya da kontrole dayalı Topoloji tanımlanması için notasyonlar: Sistem nasıl süreçlerden oluşan bir koleksiyon olarak tanımlanabilir Süreçlerin komşuluk ilişkileri nasıl tanımlanacak kim kime mesaj gönderebilir / kimden mesaj alabilir (diğer süreçlere refere edilebilir,mesaj gönderme/alma işlemi) Seite 16

Notasyonlar / Süreç Tanımları Süreçler Kontrole dayalı notasyon Etkin elemanlar ardışık süreçler olarak tanımlanırlar Örnek: channel input( char ), output( char[ 0..MAXLINE ] ); process CharToLine: char[] line; int i=0; do true : receive input( line[i] ) -> { do line[i]!= CR && i < MAXLINE-1 -> { i++; receive input( line[i] ); } od send output(line); i = 0; } od CharToLine süreci karakterleri birbirlerine ekler. Karakterler girdi CharToLine Çıktı Satır Seite 17

Notasyonlar / Süreç Tanımlama Süreçler Olaya Dayalı Notasyon Etkin elemanlar Atama İşlemi~> Action şeklinde tanımlanmışlardır. Örnek: CharToLine süreci harfleri birleştirir. channel input( char ), output( char[ 0..MAXLINE ] ); process CharToLine: char[] line; int i=0; Karakterler // Ereignis: Empfang von CR receive input( CR ) -> { send output(line); } // Ereignis: Empfang eines beliebigen anderen Zeichens receive input( c ) -> { line[i] = c ; if i < MAXLINE -> i++; else send output(line); i = 0; } Seite 18 girdi CharToLine çıktı Satır

Notasyonlar / Süreç Tanımlama Süreçler (Non-) Determinizm Olaya Dayalı Notasyon Örtük Nondeterminizm Süreç herhangi bir olayın gelmesini ve uygun işlemi başlatmasını bekler. Birden fazla olaz aynı anda: hangi olayın önce işlem yapacağına karar verilmesi tanımlanmamıştır. Bazen aynı anda gelen olaylar sonuç olarak özel olaylara yönlendirebilirler. Kontrole Dayalı Notasyon Nondeterminizm açıkça modellenmiş olmalıdır Süreç herzaman belirli bir durumdan sonuç çıkarır. Hangi mesajın geleceği açıkça belirlenmemişse bu problem çıkarır. Bazen gerektiğinden fazla bir tanımlama vardır. Özelleştirilmiş nondeterministik dil yapıları kullanılır: örn. Dijkstras Guarded Commands Seite 19

Notasyonlar / Süreç Tanımlama Süreçler - (Non-) Determinizm if Deterministik olmayan if-komutu if Alternatifler fi Alternatifler ::= guard -> İşlem guard'a uyan alternatif işleme alınır, çalıştırılır. Birden fazla alternatifler seçilebilir: Deterministik olmayan seçim Guarded-Command do Alternatifler od Alternatif ::= guard ->İşlem Hiç bir guard yoksa sona erer Birden fazla alternatifler seçilebilir: Deterministik olmayan seçim sonrasında yeniden çalıştırma Guarded Communication Alternatif ::= guard : iletişim -> İşlem Eğer uygun bir guard yoksa işlem sona erer. Birden fazla alternatif seçilebilir: 1. Birden fazla iletişim komutu gerçekleştirilebilir: => Nondeterministik Seçin 2. Hiçbir iletişim komutu gerçekleştirilemez: => Bekleme Seite 20 fi do od do od guard1 -> Aktion1 guard2 -> Aktion2... guard1 -> Aktion1 guard2 -> Aktion2... guard1 : Comm1 -> Aktion1 guard2 : Comm2 -> Aktion2...

Notasyonlar / Süreç Bağlama(Binding) İşlemi Süreç Komşulukları CSP-Gösterimi (T. Hoare) Statik Tanınma statik süreç komşulukları Süreçler sabit isimlere sahiptirler. Mesaj gönderme ve alma işlemleri belirlenmiş bir iletişim partneriyle gerçekleştirilir. Dağıtık sistem bir program olarak tanımlanması gerektiğinde ya da tanımlanabildiğinde anlamlı ve kolaydır. Süreçlerin komşuluk ilişkileri bağlamı statiktir. v'yi P sürecine gönder v!p v değerini P sürecinden al v?p Port-Konsepti Süreçler portları tanımlar. Gönderme ve alma işlemleri portlar ile gerçekleştirilir. Çalışma zamanından önce portlar kanallarla bağlanır. Eğer sistemler süreç tanımları örneklerinin bağlanmasıyla yaratılıyorlarsa gerekli ve anlamlıdır. Süreçlerin komşuluk ilişkileri bağlamı yarı dinamiktir. Süreç Referansları Süreçler referanslar yoluyla adreslenebilirler. Süreç referansları iletişebilirler. Gönderme ve alma işlemleri süreç referanslarıyla yapılır. Eğer süreçler çalışma zamanında gösterilecekse uygun ve gereklidir. Süreçlerin komşuluk ilişkileri bağlamı dinamiktir. Seite 21

Notasyonlar / Süreç Bağlama(Binding) İşlemi Örnek yarı dinamik komşuluk ilişkilerinin tanımlanması Faz 1 + Ağ topolojisinin tanımı Süreç tanımları: 3 Süreç-tipi Faz 2 Ağ: 7 Süreç Örneği, 6 Kanal Faz 3 Sistemin Çalışması Seite 22