Dersin Adı Modelleme Felsefesi İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Course Name Modeling Philosophy Kodu (Code) END605 Lisansüstü Program (Graduate Program) Dersin Türü (Course Type) Dersin İçeriği (Course Description) Yarıyılı (Semester) Güz Fall Kredisi (Local Credits) AKTS Kredisi (ECTS Credits) Ders Seviyesi (Course Level) 3,0 7,5 Doktora Ph.D. Endüstri Mühendisliği Doktora Programı Industrial Engineering Ph.D. Program Seçmeli Elective Dersin Dili (Course Language) Türkçe Turkish Karar verme ve sayısal karar verme kavramları, Modelleme felsefesi ve kuramı, Model düşüncesinin evrimi, Model tanımı, terminolojisi ve yapısal analizi, Modellerin sınıflandırılması, Modelleme süreci ve aşamaları, Modellerin geçerliliği, Modellemedeki kabuller, Kullanım alanları, Doğrusal programlama, Üretim Planlama, Proje planlama, Envanter planlama, İş gücü planlama, Bakım planlama ve diğer modellerden uygulama örnekleri 30-60 kelime arası Dersin Amacı (Course Objectives) Maddeler halinde 2-5 adet The consept of decision making and quantitative decision making, Modelling philosophy and theory, Revolution of model concept, Modelling terminology and structural analysis of model, Classification of models, Modelling as a sub set of the real system, Modelling process and its stages, Assumptions in modelling, Validation and verification of model, Application examples of linear programming, production planning, project planning, inventory management and the other models. 1. Model kurma sürecini öğretmek 2. Temsil kabiliyeti yüksek ve çözülebilir modeller kurma becerisi kazandırmak 3. Farklı alanlardaki uygulamalarla deneyim kazanılmasına yardımcı olmak 1. To teach modeling process 2. To teach how to structure efficient & solvable models 3. To help gaining experience in different application Dersin Öğrenme Çıktıları (Course Learning Outcomes) Maddeler halinde 4-9 adet Bu dersi başarıyla tamamlayan doktora öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar: 1. Modellemeye felsefi olarak ve sistem yaklaşımı ile bakabilmek 2. Farklı alanlardaki problemleri modelleyebilmek 3. Gerçek işletme problemlerinin modelini kurarak teorik ve uygulama açısından irdeleyebilmek 4. Gerçek işletme problemlerine sayısal çözümler üretmek Ph.D. students who successfully pass this course gain knowledge, skills and proficiency in the following : 1. To approach modeling from a philosophical & system perspective 2. To model problems from different areas 3. To discuss real world problems both from theoretical & practical viewpoint 4. To solve real world problems
Kaynaklar (References) Maddeler halinde en çok 5 adet Ödevler ve Projeler (Homework & Projects) Williams, H., 1990. Model Building in Mathematical Programming, John Wiley and Sons Ltd. Ciriani, T., 1999. Operational Research in Industry, Macmillan Pres Ltd. Hampshire, UK. Ozan, T., 1989. Applied Mathematical Programming for Production and Engineering Management, Prentice-Hall. Makale ve Vaka Araştırması ve sunumu Investigation & presentation of articles & case studies Laboratuar Uygulamaları (Laboratory Work) Bilgisayar Kullanımı (Computer Use) Vaka modellemede formülasyon ve çeşitli yazılımları kullanarak çözülmesi ve irdelenmesi Model formulation and solution of these models by different softwares Diğer Uygulamalar (Other Activities) Başarı Değerlendirme Faaliyetler Sistemi (Activities) Yıl İçi Sınavları (Assessment Criteria) (Midterm Exams) Kısa Sınavlar (Quizzes) Ödevler, Makale araştırması ve sunumu (Homework) Projeler, Vaka araştırması ve sunumu (Projects) Dönem Ödevi/Projesi (Term Paper/Project) Laboratuar Uygulaması (Laboratory Work) Diğer Uygulamalar (Other Activities) Final Sınavı (Final Exam) *Yukarıda Belirtilen Sayılar Minimum Olup Yerine Getirilmesi. Adedi* (Quantity) Değerlendirmedeki Katkısı, % (Effects on Grading, %) 1 15 1 20 1 15 1 50
DERS PLANI Hafta Konular Dersin Çıktıları 1 Yöneylem Araştırmasının Dünyada ve Türkiye de Gelişimi 1 2 İşletme Yönetiminde Sayısal Karar Verme 1, 2 3 Model Kurma İhtiyacı ve Modelleme Düşüncesinin Evrimi 1, 2 4 Modelleme Yaklaşımı ve Kuramı 1, 2 5 Model Kavramı, Tanımı, Terminolojisi ve Model Türleri 1, 2 6 Modelleme Süreci, Aşamaları ve Optimizasyon 1, 2 7 Modellerin Sınıflandırılması ve Kullanım Alanları 2 8 Bekleme Hattı (kuyruk) Modelleri ve Uygulama Örnekleri 3, 4 9 Üretim Planlama Modelleri ve Uygulama Örnekleri 3, 4 10 Envanter ve Stok Kontrol Modelleri ve Uygulama Örnekleri 3, 4 11 Ulaştırma Modelleri ve Uygulama Örnekleri 3, 4 12 Proje Planlama ile İlgili Modeller ve Uygulama Örnekleri 3, 4 13 Bakım Planlama Modelleri ve Uygulama Örnekleri 3, 4 14 Satış Tahmin Modelleri ve Uygulama Örnekleri 3, 4 COURSE PLAN Weeks Topics Course Outcomes 1 History of or in Turkey and in the world 1 2 Quantitative decision making in management 1, 2 3 The need for modelling and the evoluation of modelling 1, 2 4 Modelling approach and its theory 1, 2 5 Modelling concept, definition, terminology and classification of models 1, 2 6 Process, stages and optmization of modelling 1, 2 7 Classification of modelling & application areas 2 8 Queing models and the related case studies 3, 4 9 Production planing models and the related case studies 3, 4 10 Inventory control models and the related case studies 3, 4 11 Transportation models and the related case studies 3, 4 12 Project planning models and the related case studies 3, 4 13 Mamtamance models and the related case studies 3, 4 14 Sales proction models and the related case studies 3, 4
Dersin Endüstri Mühendisliği Doktora Programıyla İlişkisi Programın mezuna kazandıracağı bilgi, beceri ve yetkinlikler (programa ait çıktılar) Katkı Seviyesi 1 2 3 Bilgi i. Alanında var olan bilgileri özümseme ve ileriye götürebilme ii. Disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme ve kullanabilme Beceri iii. Alanındaki yeni bilgileri sistematik olarak kullanabilme iv. Bilimsel bilgiyi geliştirme ya da var olan bilgiyi farklı bir alana uygulayabilme v. Eleştirel analiz, sentez ve değerlendirme yapabilme vi. Alanındaki araştırma yöntemlerini etkin kullanabilme Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alma vii. Bilimsel bilgiyi geliştirecek özgün bir çalışmayı bağımsız gerçekleştirebilme viii. En az bir makaleyi hakemli bir dergide yayımlama ix. Disiplinler arası çalışmalarda liderlik yapabilme Öğrenme Yetkinliği x. İleri düzey bilişsel süreçleri kullanarak yeni düşünce ve yöntem geliştirme İletişim ve Sosyal Yetkinlik xi. Sosyal ilişki ve normları eleştirel bir gözle inceleyebilme, geliştirebilme ve değiştirilmesini yönlendirebilme xii. Kendi alanındaki bilim çevresinde etkili iletişim kurabilme xiii. Bir yabancı dili yazılı ve sözlü iletişimde etkili kullanabilme Alana Özgü Yetkinlik xiv. Alanındaki ilerlemeleri tanıtarak, toplumun bilgi düzeyinin gelişmesine katkıda bulunma xv. Stratejik karar verme araçlarını kullanarak alanındaki problemlerin çözümünde etkin iletişim kurabilme xvi. Alanındaki toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunma 1: Az, 2. Kısmi, 3. Tam
Relationship between the Course and Industrial Engineering PhD Program Program Outcomes Level of Contribution 1 2 3 Knowledge i. Internalizing and furthering knowledge in the area ii. Grasping and exploiting the interdisciplinary interaction Skill iii. The ability to use new information in the area systematically iv. The ability to further scientific knowledge or to apply the existing knowledge in a different area v. The ability to make critical analysis, synthesis and evaluation vi. The ability to use research methods in the area Competence to work independently and take responsibility vii. Independently carrying out an original study furthering scientific knowledge viii. Publishing at least one scientific article in a peer reviewed journal ix. Fulfilling the leader role in interdisciplinary studies Learning competence x. The ability to develop new ideas and methods by using high level cognitive processes Communication and social competence xi. The ability to analyze and develop the social relationships and norms and to direct the change process xii. The ability to establish effective communications in the area xiii. Establishing written, oral and visual communication in a foreign language Area specific competence xiv. Contributing to the societies knowledge level by announcing and promoting the developments in the area xv. Establishing effective communication in solving the problems in the area by using strategic decision making tools xvi. Contributing to the solution of social, scientific, cultural and ethical problems in the area 1: Little, 2. Partial, 3. Full Düzenleyen (Prepared by) Ataç SOYSAL Tarih (Date) 03.06.2011 İmza (Signature)