İstatistik ve Olasılığa giriş -I (STAT 201T) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS İstatistik ve Olasılığa giriş -I STAT 201T Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Yok Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Türkçe Diğer Bölümlerden Alınan Servis Dersleri Lisans Yüz Yüze Anlatım, Soru-Yanıt, Sorun/Problem Çözme Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Verinin sınıflandırılması, özetlenmesi ve anlamlı hale getirilmesine yönelik bazı yöntemlere ilave olarak, olasılık kavramı ve bazı temel olasılık dağılımları konusunda bilgiler vermek Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1- Bir veri setinin nasıl düzenleneceğini bilir 2- Merkezi eğilim ve dağılım göstergeleri ile veriyi özetler 3- Klasik olasılık, permütasyon ve kombinasyon formülleri ve sayma teknikleri yardımı ile basit olasılık hesapları yapar 4- Koşullu olasılık, Bayes yaklaşımı ve bağımsızlık kavramlarını olasılık problemlerinde kullanır 5- Kesikli ve sürekli rastgele değişken arasındaki farkı anlayarak beklenen değer yaklaşımı ile ortalama ve standart sapma bulur 6- Binom ve Normal Olasılık Dağılımların uygulamalarını yapar.. Temel Kavramlar, tablo ve grafikler, Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri, Olasılık kavramı, Örnek Uzayı, Koşullu Olasılık ve Bayes Yaklaşımı, Bağımsızlık, Rastgele Değişken ve Olasılık Fonksiyonu, Beklenen Değer, Binom ve Normal dağılımlar Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular 1 Temel tanımlar, Çokluk Bölünümleri Ön Hazırlık s. 3-5
2 Nispi, Birikimli, Birikimli Nispi Çokluk Bölünümleri, Grafikler, Dal Yaprak Gösterimi 3 Merkezi Eğilim Ölçüleri; Sınıflanırılmamış / Sınıflandırılmış Veride Ortalama, Ortanca, Tepe Değeri 4 Merkezi Dağılım Ölçüleri, Standart Sapma, Değişim Katsayısı, Chebyshev Teoremi 5 Olasılık Kavramı, Rastgele Olay, Rastgele Deney, Örneklem Uzayı 6 Klasik / Sonradan Olasılık Tanımları, Sayma Tekniği, Permütasyon Kombinasyon, Çarpma Kuralı 7 Ara Sınav 8 Venn Diyagramları, Kontenjans Tablosu, Koşullu Olasılık 9 Bayes Yaklaşımı, İstatistiksel Bağımsızlık 10 Rastgele Değişken, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Dağılım Tablosu 11 Beklenen Değer ve Özellikleri, Ortalama ve Standart Sapma s. 24-28 S. 73-76 S. 93-100 s. 127-130 s. 135-137 s. 138-140 s. 142-145 s. 147-150 s. 155-157 12 Binom Dağılımı s. 167-168 13 Normal Dağılım Özellikleri, Standart Normal Değişken, Z tablosu 14 Normal Dağılıma ilişkin Problemler, Z Tablosunun Tersten Kullanımı 15 Konu Tekrarı 16 Genel Sınav s. 182-185 s. 199-205
Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. D.H. Sanders, R. K. Simidt, Statistics, A First Course, 1990 1. Yrd. Doç. Dr. Burhan ÇİL, İstatistik, Tutibay Yay., 1994 2. Elementary Statistics, A step by step Approach, Bluman, 2001 Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler 2 10 Sunum - - Projeler - - Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 2 50 Genel Sınav/Final Juri 1 40 Toplam 5 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 60 40 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri X İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5
1 İşletmenin temel alanlarına (Yönetim, üretim, pazarlama, muhasebe-finans) ait kavram ve yöntemlerini anlama, açıklama ve kullanma becerilerine sahip olmak. 2 İşletme yönetiminin gerektirdiği teknolojiyi kullanma becerisini kazanmak. 3 Piyasa ve işletmelere dair bilgi ve raporları analitik olarak değerlendirebilmek ve elde ettiği sonuçlara göre hedef ve amaç belirlemek. 4 Ulusal, bölgesel ve/veya küresel düzeyde işletmeleri ilgilendiren gelişmeleri takip etmek, yorumlayıp stratejik kararlar almak. 5 Yenilikçi/Inovatif bir düşünce ile yeni bir iş oluşturmak yada öğrenilen bilgileri kullanabilmek için gerekli olan faaliyetleri (risk alma, kaynak bulma, pazar analizi yapmak, iş planı hazırlamak, vb.) yapmak. 6 Yönetim fonksiyonlarına (planlama, örgütleme, kontrol, yönlendirme, vb.) ilişkin bilgilerini projelerde uygulamak. 7 İşletmeye özgü sözlü ve yazılı iletişim yeteneklerine sahip olmak ve bu yeteneklerini mesleki ilişkilerinde etkili bir şekilde kullanmak. 8 Toplumsal ahlak ve iş etiği ile sosyal sorumluluk prensiplerine uygun davranmak. 9 Hayat boyu öğrenme yaklaşımını çevresel (teknolojik, politik, ekonomik, sosyo-kulturel, vb) değişikliklere sürekli olarak uyum sağlama amacıyla kullanmak. 10 İşletme alanında araştırma yapmak ve sonuçlarını uzman olan veya olmayan paydaşlarına sunmak üzere raporlaştırmak. 11 Ekip çalışması dahilinde sorumluluk almak,eleştirel düşünmek ve sorun çözmede insiyatif kullanmak. 12 Mesleki ingilizceyi yazılı ve sözlü iletişimde kullanmak. ( European Language Portfolio Global Scale, B1 Seviyesi) 13 İşletme alanında hukuk bilgisine sahip olmak X X
ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama Projeler 16 3 48 16 3 48 Ödevler 2 3 6 Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 2 15 30 1 20 20 Toplam İş Yükü 152