Dersin Adı İleri Kalite Mühendisliği İTÜ LISANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Course Name Advanced Quality Engineering Kodu (Code) END602E Lisansüstü Program (Graduate Program) Dersin Türü (Course Type) Dersin İçeriği (Course Description) 30-60 kelime arası Yarıyılı (Semester) Bahar Spring Kredisi (Local Credits) AKTS Kredisi (ECTS Credits) Ders Seviyesi (Course Level) 3,0 7,5 Doktora Ph.D. Endüstri Mühendisliği Doktora Programı Industrial Engineering Ph.D. Program Seçmeli Elective Dersin Dili (Course Language) İngilizce English Dimensions of Quality, The Meaning of Quality Engineering, Quality costs, Six-Sigma, Statistical Process Control, Variable Control Charts, Attribute Control Charts, Process Capability, Measurement System Capability, Time-Weighted Control Charts, Design of Control Charts, Multivariate Statistical Process Control, Basic Acceptance Sampling Procedures, Military Standard 105E Sampling Plans, Dodge-Romig Sampling Plans Kalitenin Boyutları, Kalite Mühendisliğinin Anlamı, Kalite Maliyetleri, Altı-Sigma, İstatistiksel Süreç Kontrol, Değişkenler için Kontrol Diyagramları, Nitel Kontrol Diyagramları, Süreç Yeterliliği, Ölçme Sistemi Yeterliliği, Zaman Ağırlıklı Kontrol Diyagramları, Kontrol Diyagramı Tasarımı, Çok Değişkenli İstatistiksel Süreç Kontrolü, Temel Kabul Örnekleme Usulleri, Military Standard 105E Örnekleme Tabloları, Dodge-Romig Örnekleme Planları Dersin Amacı (Course Objectives) Maddeler halinde 2-5 adet Dersin eğitsel amacı, öğrencilerin: 1. Süreç performansını ve yeterliliğini ölçme ve takip etme 2. Güvenilir ve ekonomik kalite kontrol sistemleri tasarlayabilme bilgi ve becerisini kazanmalarını sağlamaktır The overall educational objective of this course is to enable students to: 1. Use statistical process control tools 2. Design reliable and economic quality control systems Dersin Öğrenme Çıktıları (Course Learning Outcomes) Maddeler halinde 4-9 adet Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar: 1. Veri toplamak ve analiz etmek 2. Kontrol diyagramı çizmek ve değerlendirmek 3. Süreç ve ölçme sistemi yeterliliğini ölçmek 4. Kabul örneklem planı tasarlamak 5. İstatistiksel kalite kontrol yöntemlerini değerlendirmek ve yeniden tasarlamak Following completion of this course the student will be able to; 1. Gather and analyze data 2. Sketch and interpret control chart 3. Determine process and measurement system capability 4. Design acceptance sampling plan 5. Interpret and redesign statistical process control tools
Kaynaklar (References) Maddeler halinde en çok 5 adet Ödevler ve Projeler (Homework & Projects) Montgomery, D.C., 2006. Statistical Quality Control: A Modern Introduction, 6 th edition, Wiley. Derste işlenen konulara dair çalışma soruları ödev olarak verilmektedir. Öğrencilerden bu ödevleri, takip eden haftada teslim etmeleri beklenmektedir. Exercises concerning the course topics are given to students. Students are expected to submit solutions on the following week. Laboratuar Uygulamaları (Laboratory Work) Bilgisayar Kullanımı (Computer Use) Diğer Uygulamalar Derste ve proje uygulamalarında öğrencilerin Excel ve/veya Minitab programını kullanmaları gerekmektedir. Applications in class and during the project require use of Excel /Minitab. (Other Activities) Başarı Değerlendirme Sistemi Faaliyetler (Activities) Adedi* (Quantity) Değerlendirmedeki Katkısı, % (Effects on Grading, %) Yıl İçi Sınavları 1 30 (Assessment Criteria) (Midterm Exams) Kısa Sınavlar 1 15 (Quizzes) Ödevler 2 10 (Homework) Projeler (Projects) Dönem Ödevi/Projesi (Term Paper/Project) Laboratuar Uygulaması (Laboratory Work) Diğer Uygulamalar (Other Activities) Final Sınavı 1 45 (Final Exam) *Yukarıda Belirtilen Sayılar Minimum Olup Yerine Getirilmesi Zorunludur.
DERS PLANI Hafta Konular Dersin Çıktıları 1 Modern kalite yönetim ve geliştirme 1, 5 2 Kontrol diyagramlarının istatistiksel temelleri 1, 4 3 Ortalama ( ) ve dağılma aralığı (R) için kontrol diyagramları 1, 3 4 Değişkenleri için kontrol diyagramı uygulamaları 1, 3 5 Nitel kontrol diyagramları 1, 2, 3 6 Kontrol diyagramlarının olasılık sınırları, örnekler 1, 3 7 Süreç yeterlilik oranları(indeksleri) 1, 3 8 Ölçme aleti ve ölçme sistemi yeterlilik çalışması 1, 3 9 Birikimli toplam kontrol diyagramları (BİRTOP) 1, 3 10 Üstel hareketli ortalama kontrol diyagramları (ÜHO) 1, 3 11 Çok değişkenli istatistiksel süreç kontrolü 1, 3 12 Kabul örneklemesi 1, 3 13 Binomial nomogram, MIL STD 105 E ve Dodge-Romig örnekleme planları 1, 2, 3 14 Kalite iyileştirmenin yönetsel yönleri 1, 5 COURSE PLAN Weeks Topics Course Outcomes 1 Modern quality management and improvement 1, 5 2 Statistical basis of control charts 1, 4 3 Control charts for process mean ( ) and range (R) 1, 3 4 Applications of variable control charts 1, 3 5 Attribute control charts 1, 2, 3 6 Probability limits on control charts, examples 1, 3 7 Process capability ratios 1, 3 8 Gauge and measurement system capability studies 1, 3 9 The cumulative sum control charts (CUSUM) 1, 3 10 The exponentially weighted moving average control chart (EWMA) 1, 3 11 Multivariate statistical process control 1, 3 12 Acceptance sampling 1, 3 13 Binomial Nomogram, MIL STD105E and Dodge-Romig Sampling Plans 1, 2, 3 14 Management aspects of quality improvement 1, 5
Dersin Endüstri Mühendisliği Doktora Programıyla İlişkisi Programın mezuna kazandıracağı bilgi, beceri ve yetkinlikler (programa ait çıktılar) Katkı Seviyesi 1 2 3 Bilgi i. Alanında var olan bilgileri özümseme ve ileriye götürebilme X ii. Disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme ve kullanabilme X Beceri iii. iv. Alanındaki yeni bilgileri sistematik olarak kullanabilme Bilimsel bilgiyi geliştirme ya da var olan bilgiyi farklı bir alana uygulayabilme v. Eleştirel analiz, sentez ve değerlendirme yapabilme vi. Alanındaki araştırma yöntemlerini etkin kullanabilme X Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alma vii. viii. Bilimsel bilgiyi geliştirecek özgün bir çalışmayı bağımsız gerçekleştirebilme En az bir makaleyi hakemli bir dergide yayımlama ix. Disiplinler arası çalışmalarda liderlik yapabilme X Öğrenme Yetkinliği x. İleri düzey bilişsel süreçleri kullanarak yeni düşünce ve yöntem geliştirme X İletişim ve Sosyal Yetkinlik xi. xii. Sosyal ilişki ve normları eleştirel bir gözle inceleyebilme, geliştirebilme ve değiştirilmesini yönlendirebilme Kendi alanındaki bilim çevresinde etkili iletişim kurabilme xiii. Bir yabancı dili yazılı ve sözlü iletişimde etkili kullanabilme X Alana Özgü Yetkinlik xiv. Alanındaki ilerlemeleri tanıtarak, toplumun bilgi düzeyinin gelişmesine katkıda bulunma xv. Stratejik karar verme araçlarını kullanarak alanındaki problemlerin çözümünde etkin iletişim kurabilme xvi. Alanındaki toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunma X 1: Az, 2. Kısmi, 3. Tam
Relationship between the Course and Industrial Engineering PhD Program Program Outcomes Level of Contribution 1 2 3 Knowledge i. Internalizing and furthering knowledge in the area X ii. Grasping and exploiting the interdisciplinary interaction X Skill iii. iv. The ability to use new information in the area systematically The ability to further scientific knowledge or to apply the existing knowledge in a different area v. The ability to make critical analysis, synthesis and evaluation vi. The ability to use research methods in the area X Competence to work independently and take responsibility vii. viii. Independently carrying out an original study furthering scientific knowledge Publishing at least one scientific article in a peer reviewed journal ix. Fulfilling the leader role in interdisciplinary studies X Learning competence x. The ability to develop new ideas and methods by using high level cognitive processes X Communication and social competence xi. xii. The ability to analyze and develop the social relationships and norms and to direct the change process The ability to establish effective communications in the area xiii. Establishing written, oral and visual communication in a foreign language X Area specific competence xiv. Contributing to the societies knowledge level by announcing and promoting the developments in the area xv. Establishing effective communication in solving the problems in the area by using strategic decision making tools xvi. Contributing to the solution of social, scientific, cultural and ethical problems in the area X 1: Little, 2. Partial, 3. Full Düzenleyen (Prepared by M. Nahit Serarslan Tarih (Date) 23.06.2011 İmza (Signature)