FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI. Prof. Dr. Ferruh YILDIZ

Benzer belgeler
YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

Büyük Ölçekli Harita Üretiminde LiDAR ve Ortofoto

Genel Bilgiler FLI MAP. Koridor Tipi Çalışmalar. Geniş Alan Çalışmaları

Lazer-obje (hedef) etkileşimi-yüzey eğim ve pürüzlülüğü

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

M. Taner Aktaş, GISP : mtaktas@yahoo.com

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Uzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA

HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ

raycloud özelligi sayesinde en yüksek dogruluk ile tüm nesneleri tanımlayın ve proje doğruluğunu en üst seviyeye taşıyın.

LIDAR VE YERSEL LAZER TARAYICI SİSTEMLERİ. Yersel Lazer Tarayıcı Hakkında Genel Bilgi

BİLGİ DAĞARCIĞI HAVADAN (AIRBORN) LİDAR NEDİR? HAVADAN (AIRBORN) LİDAR SİSTEMİ. Sistem aşağıda belirtilen ekipmanlardan oluşmaktadır.

İnsansız Hava Araçları Lidar Etkileşimi

TurkUAV Mapper İnsansız Hava Aracı Destekli Harita Çözümü

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras)

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Fotogrametride işlem adımları

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

TurkUAV Mapper İnsansız Hava Aracı Destekli Harita Çözümü

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

MEKANSAL BİLİŞİM ENDÜSTRİSİ

GPS/INS Destekli Havai Nirengi

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

2019 YILINDA UYGULANACAK ÜCRET TARİFELERİ İÇİNDEKİLER

Fotogrametri Anabilim dalında hava fotogrametrisi ve yersel fotogrametri uygulamaları yapılmakta ve eğitimleri verilmektedir.

KONYA ÜNİVERSİTESİ BÖLÜMÜ

9 HAZIRAN Trimble MX7 360 Görüntülü Mobil Haritalama Sistemi

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA

DRONMARKET. Türkiye nin Drone Teknolojileri Sitesi.

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

İnşaat Mühendisliğine Giriş İNŞ-101. Yrd.Doç.Dr. Özgür Lütfi Ertuğrul

ÖLÇME BİLGİSİ. PDF created with FinePrint pdffactory trial version Tanım

2018 YILINDA UYGULANACAK ÜCRET TARİFELERİ İÇİNDEKİLER

Uzaktan Algılama Teknolojileri

2015 YILINDA UYGULANACAK ÜCRET TARİFELERİ İÇİNDEKİLER

KONTROL EDEN Bilal ERKEK Şube Müdürü

T. C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM PLANI (NORMAL ÖĞRETİM)

Uzaktan Algılama Teknolojileri

KONTROL EDEN Bilal ERKEK Şube Müdürü

HAVA FOTOĞRAFLARININ YÖNELTİLMESİNDE GPS/IMU İLE DOĞRUDAN COĞRAFİ KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI

2016 YILINDA UYGULANACAK ÜCRET TARİFELERİ İÇİNDEKİLER

HACİM HESAPLAMALARINDA LASER TARAMA VE YERSEL FOTOGRAMETRİNİN KULLANILMASI

ROBONİK MEKATRONİK TEKNOLOJİLERİ HAVADAN GÖRÜNTÜLEME VE ÖLÇÜM SİSTEMLERİ

TurkUAV Tarim Havadan Görüntüleme ve Ölçüm Sistemi

2014 YILINDA UYGULANACAK ÜCRET TARİFELERİ İÇİNDEKİLER

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

Gürültü kaynağı verileri (2) - karayolları

3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü

ORTOFOTO ÜRETİMİNDE TAPU VE KADASTRO VİZYONU

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

Endüstriyel Fotog. (LTT) ( BYY) Endüstriyel Fotogrametri (LTT)- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 1

HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ

Bağıl Konum Belirleme. GPS ile Konum Belirleme

T. C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM PLANI (NORMAL ÖĞRETİM)

GPS ile Hassas Tarım Uygulamaları

Meteoroloji Genel Müdürlüğü Yıldırım Tespit ve Takip Sistemi (YTTS)

Geniş Alan Gözetleme Sistemlerinin Afet Durumunda Kullanımı ESEN SİSTEM ENTEGRASYON KASIM 2013

EĞİK RESİM FOTOGMETRİSİNİN ARAZİ YÖNETİMİNDE KULLANIMI

TurkUAV Tarim Havadan Görüntüleme ve Ölçüm Sistemi

Dr. Emin BANK NETCAD Kurumsal Temsilcisi

T. C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM PLANI (İKİNCİ ÖĞRETİM)

Toplulaştırma Atlası Yapımı Kapsamında Uydu Görüntüleri ve Vektör Verilerin Düzenlenmesi ve Veri Tabanının Oluşturulması

BARKOK Kapalı Alanlarda Konum Belirleme Faaliyet Raporu Dr. Murat EREN, Alt ÇG Sözcüsü 22 Mayıs 2014 Ankara

İHA SİSTEMLERİNDE PROFESYONEL ÇÖZÜM ORTAĞINIZ. BURKUT İNSANSIZ HAVA ARACI (İHA-2)

GeoSLAM. GPS ihtiyacı olmadan; 3D mobil veri elde etme

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

Doğal ve doğal olmayan yapı ve tesisler, özel işaretler, çizgiler, renkler ve şekillerle gösterilmektedir.

Uzaktan Alg ılamaya Giriş Ünite 6 - Görüntü O t r orektifikasyonu

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği

SPS ZOOM D Lazer Tarayıcı SPS ZOOM 300

Fotogrametriye Giriş

PİN TASARIM PROJE MÜHENDİSLİK ZİRAAT İNŞAAT SAN. TİC. LTD. ŞTİ.

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

35 Adet Yıldırım Tespit ve Takip Sistemi (YTTS) Kuruluyor

TurkUAV Thermo Havadan Görüntüleme ve Ölçüm Sistemi

TOPOĞRAFİK HARİTALAR VE KESİTLER

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

T.C. ÇEVRE VE ŞEHİRCİLİK BAKANLIĞI. Coğrafi Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü Veri İşçiliği Projesi

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

ATAY MÜHENDİSLİK İHA ÜRÜN KARALOĞU

Uzaktan Algılama Teknolojileri

T.C NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI

T. C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERSLERİ ÖĞRETİM PLANI (NORMAL ÖĞRETİM)

TEMEL HARİTACILIK BİLGİLERİ. Erkan GÜLER Haziran 2018

Fotogrametriye Giriş

HARİTA TAPU KADASTRO ALANI ÖĞRETMENLERİMİZ

Kameralar, sensörler ve sistemler

Planlamada Uygulama Araçları

Prof.Dr. Tolga Elbir

TOPOĞRAFYA Kesitlerin Çıkarılması, Alan Hesapları, Hacim Hesapları

CBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)

T.C. ÇEVRE VE ŞEHİRCİLİK BAKANLIĞI

HİDROGRAFİK MESAHA RAPORU (HMR) FORMATI

THE EFFECT OF AIRBORNE LiDAR POINT CLOUD SAMPLING DENSITY TO THE ACCURACY OF DIGITAL ELEVATION MODELS

Dijital Görüntü İşleme Teknikleri

Transkript:

FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI Prof. Dr. Ferruh YILDIZ

LİDAR TEKNİKLERİ

LIGHT Detection And Ranging RADAR a benzer ancak elektromanyetik dalganın kızıl ötesi boyunu kullanır.

LIDAR: Konumlama ( GPS ) Inersiyal Teknoloji ( IMU ) Laser ile mesafe ölçümü Sayısal Görüntüleme ( S/B-RGB-NIR) gibi güncel bazı teknolojilerin hızlı, etkin ve ucuz ölçme sonuçları verecek şekilde bir entegrasyonudur.

Hız y z x x y z Dönüklükler Açı θ mesafe r Konumu biliyorsak x, y & z Konumu x, y & z hesaplayabiliriz

GNSS uyduları GNSS Alıcıları Baz İstasyonu

Topoğrafik LiDAR Geniş Alan Sistemleri Güzergah Haritalama Sist. Batimetrik LiDAR

Geniş Alan Lidar karekteristikleri Sabit_kanatlı platform Yüksek Uçuşla veri toplama Büyük Tarama genişliği Düşük Nokta Yoğunluğu Düşük çözümleme gücü Düşük Düzeyli Doğruluk Göz İçin Güvenli olmayan Laser

Karekteristikleri Helikopter platformu Düşük Yükseklikten veri toplama Dar Tarama Genişliği Yüksek Nokta Yoğunluğu Yüksek Çözümleme Gücü Yüksek Düzeyli Doğruluk Göz İçin Güvenli Laser

LIDAR Sistemleri genellikle Lidar ile toplanan bilgileri tamamlayıcı bazı faydalı algılayıcılar ile birlikte görev yaparlar. Sayısal Görüntüleme Video Fotoğraf Kamerası

Ortofoto Kızıl Ötesi Kamera

Temel Harita Üretimi Lidar DEM (Sayısal Arazi Modeli ); Orto Rektifikasyon, Kritik Arazi Arızaları ile destekli olarak Münhani üretimi. Sel Baskınlarının Haritalanması Lidar verileri; Sel Baskını Zarar Analizleri, Hidrolojik ve Hidrolik Modelleme. Doğal Kaynak Yönetimi Lidar verileri; Ağaç Yükseklikleri, Kereste Hacmi, Maden Sahalarında hacim hesaplarında etkin şekilde kullanılır.

Ulaşım ve/veya Altyapı Güzergahlarının haritalanması Lidar verileri; Yeni Ulaşım ve alt yapı projelerinin tasarım ve uygulamalarında kullanılır. Şehir Modelleme Lidar verileri ile hazırlanacak 3B Sayısal Arazi (DTM) ve Sayısal Yüzey Modelleri (DSM) Kentsel Planlama, Görüş analizleri vb amaçlar için kullanılabilir.

Enerji Nakil Hatları Lidar verileri; tasarım, yeniden inşa ve termal izleme analizleri için kullanılır. PLS CADD gibi yazılımlar ile uyumludur. Demiryolları Lidar verileri mühendislik tasarımları, Tren Kontrolları için izleme verilerinin elde edilmesinde kullanılır. Karayolları Lidar verileri karayolu tasarımında doğru veri temin etmede kullanılır. Sulama Özellikle Yüksek yükseklik doğruluğu gerektiren sulama projelerinde topoğrafik harita üretimi, tasarım ve uygulama amacıyla kullanılır.

LiDAR Nokta Bulutu Çekici bir veridir ancak pek çok müşteri için kullanışsızdır. Doğruluk Beklentisi; veri toplamada kullanılacak LiDAR sistemi türünü belirler. Ham LiDAR veri kümesi çok büyük olup Filtreleme Sayısallaştırma Vektöre Dönüştürme Doğruluk ihtiyaçlarına bağlı olarak yönetilebilir veri kümesi elde edilir.

PULSE TARAYICI TAMDALGA BOYLU TARAYICI Tam dalga boylu (Full Wave Form=FWF) tarayıcı; Nokta kümesi çok yoğundur. İşlem süreci uzundur ve halen bazı problemler taşımaktadır. Ancak doğruluğu fazla, içeriği zengindir. Pulse tarayıcı : Sınırlı Kullanıcı müdahalesi ile çalışabilir, Problemleri yok denecek kadar azdır. Doğruluğu, FWF ye göre düşüktür.

LİDAR KAVRAMLARI Tüm Lidar Sistemleri Temelde Aynıdır. Lidar Ölçme İşlerinde Nokta yoğunluğunun Fazla Olması her zaman iyidir. Lidar Nokta Yoğunluğu : Laser Pulse (Atım) kaynağının, Veri Toplama Yüksekliğinin, Laser Platformu Hızının, Laser Tarama açısı genişliğinin Bir fonksiyonudur

LiDAR verilerinin ağaçların yapraksız olduğu dönemlerde toplanması ideal çözümdür. Ancak bazı LIDAR dalgaları ağaçların engellemesine rağmen yere ulaşırlar, Örtülü alanlardaki performans Yüksek Nokta Yoğunluğu, Küçük Laser Nokta Büyüklüğü, Çoklu yansıma yeteneği ile optimize edilir. Bununla birlikte sınırlamalar vardır.

Örtülü Alanlarda Çoklu Yansıma 1 2 3

Vegetated 1Full 4th 2 st 3 nd rd Returns Filtered ROW Ground Set

Her yansıma: Milyonlarca X,Y,Z konumu 1600 X 1200m. lik bir alanda ~ 440,000 yansıma var

Lidar İle Sayısal Arazi Modelleme

Lidar ca algılanan 3B Bilgi

Düşey Bakış Eğik Bakışa göre Yeryüzünden çok daha fazla yansıma, Bu nedenle eğim açısı sınırlıdır. Aynı problem yerleşim alanlarında bakış gölgelemesi nedeniyle daha etkindir. Bakış Gölgelemesi

Z -şeklinde Paralel hatlar Eliptik tarama

150-500m Proje Alanı Uçuş Hatları GPS referans istasyonu kontrol alanı Doğrudan Jeodezik konumlandırmayı desteklemek üzere çapraz uçuşlar önerilmektedir.

Kolon Bindirmeleri Kolon Bindirmeleri Ölçülemeyen Noktalar

Halen Mevcut Problemler var, Düzelteme gerekli BAE Systems

Yükseklik

Laser Mesafe ölçümü: +/- 5cm Düşük Uçuş Yükseklikleri için Tarayıcı açıları +/- 0.003 IMU ( Kappa ve fi) : +/- 0.003 IMU Omega : +/- 0.01 Kinematic GPS konumu: +/- 10-20 cm (relatif yer kontrol noktalı +/- 5cm) Kontrol alanları ile geliştirme mümkün

LASER TARAMA : İlk ve Son Yansıma veya Çoklu yansıma (FULL WAVE) yöntemleri ile; doğru ve sık örnekleme aralıklı Sayısal Yükseklik Modeli, Bitki örtüsü ve Yapı bilgileri üretimi için kullanılan bir yöntemdir Eğer çok yoğun bir orman yok ise; Son Yansıma = Çıplak Yeryüzüdür. Zayıf obje kontrastlığının etkisi yoktur. Çöllerdeki kuruluk sorun yaratmaz

LASER TARAMA; Yalnızca Nokta bulutu bilgisi içerir, yapı bilgisi yoktur, Orto görüntü veya harita üretimi için ek görüntü gerekir. Sınırlı tarama genişliği nedeniyle hava fotoğrafçılığına göre pahalı ancak hızlı bir yöntemdir.

LİDAR (Yorumlar) LiDAR, Geleneksel ölçme tekniklerinin yerini alıyor mu? LiDAR genel olarak geleneksel ölçme tekniklerinin yerini almayacaktır. Klasik ölçmeler başta inşaat işleri olmak üzere kullanılacaktır.

LiDAR, her hava koşulunda uygulanabilir mi? LIDAR ın fotogrametriye göre daha az sınırlamaları olmasına rağmen yine de var. Hedef; Yakın Kızıl Ötesi Banttaki Işığı yansıtabilmelidir. Karla Kaplı bir ortamda iyi çalışmamaktadır Doğruluğu azalmış bir veri kümesi Ölçmeler Karın yüzeyinden olacak Fotoğraf gerekli ise zayıf kalitede olacak Yağmur, sis, kar gibi durumlarda iyi çalışmaz. Rüzgarlı havalarda planlanan uçuş koridorlarında uçmak zordur.

LİDAR (Yorumlar) LiDAR doğru projelerde doğru sonuçlar verir Hızlı Veri Toplama Hızlı Veri İşleme Hedefin yanına gitmeye gerek yok Hava koşullarına fotogrametriden daha az bağlı Fotoğraf gerekmiyor ise Gece Operasyonlarına uygun

LİDAR SUNU SONU