Online Bilgisayar Dersinde Moodle Günlüklerinin Kullanımı



Benzer belgeler
Harmanlanmış Bilgisayar Dersinde Öğrencilerin Sınav Günü İnternet Hareketliliği

Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Kasım 2017 Cilt: 6 Sayı: 4 ISSN:

İnternet Destekli Temel Bilgisayar Bilimleri Dersinde Anket Uygulaması

Moodle-IST Kullanım Klavuzu

MOODLE UZAKTAN ÖĞRETİM SİSTEMİ

Temel Bilgisayar Bilimleri Dersinde Online Sınav Uygulaması

İnternet Destekli Temel Bilgisayar Bilimleri Dersinde Anket Uygulaması. Survey Application in Web Supported Basic Computer Science Lesson

Üniversitelerde Temel Bilişim Eğitimi Nereye Gidiyor? : Analizi

Web Tabanlı Ödev-Proje Takip Sistemi İçin Veri Tabanı ve Site Tasarımı. Database and Site Design for Web Based Homework-Project Follow System

Arş. Gör. Raziye SANCAR

enstituson:layout 1 5/4/10 11:03 AM Page 1 GÖRENLER İÇİN... Zamandan ve mekandan bağımsız eğitim...

AKADEMİK LMS Web Tabanlı Uzaktan Eğitim Genel Bilgi ve Ders Aktivitelerine Erişim Öğrenci Kullanım Kılavuzu

Fırat Üniversitesi Hastanesi Dinamik Web Sayfası

EĞİTİM Doktora Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Eğitim Fakültesi, Bilgisayar Öğretimi ve Teknolojileri Bölümü

Web Sayfasında Google Analitik Kullanımı ve Kullanıcı Davranışlarının Belirlenmesi: İstanbul Ticaret Üniversitesi Kütüphane Web Sayfası.

Uzaktan Eğitim ve E-Öğrenme

Ali Haydar Doğu, Ercüment Yılmaz

Moodle, herkes tarafından (öğretmen, öğrenci) kolay şekilde kullanılabilmektedir.

ODTÜ Kütüphanesi Yeni Web Sayfasının Tasarımı ve Kullanılabilirlik Çalışması

TR2009/ /409 Benim için İnsan Hakları «Human Rights for Me» Body of Knowledge for AC/HR Education

ÖĞRENCİLER İÇİN ÖĞRENME YÖNETİM SİSTEMİ KULLANMA KILAVUZU

ODTÜ KÜTÜPHANESİ YENİ WEB SAYFASININ TASARIMI VE KULLANILABİLİRLİK ÇALIŞMASI

Dicle Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulamalarında Eğitim Yönetim Sistemi (Moodle) Kullanımı

Üniversiteyi Kazanan Öğrencilerin Temel Bilgi Teknolojilerini Kullanabilme Düzeylerinin Bölgesel Analizi

MESS BULUT SİSTEMİ ÜYE PORTALI KULLANIM KILAVUZU

Powered by

Bilecik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Moodle Uzaktan Öğretim Sistemi

Anahtar Sözcükler: Temel Bilgi Teknolojileri Eğitimi, Bilgisayar Okuryazarlığı. Basic Informatics Education : KTÜ Appliance and Regional Analyse

SAUPORT V3 (2014) Öğrenci Kullanım Rehberi Uzaktan Eğitim Araştırma ve Uygulama Merkezi

Workshop I. (Basic Level) Öğretmenler: Havva Terzi Pınar Kadıoğlu. 28 Ekim Bilkent Laboratuvar & Uluslararası Okulu.

ÖĞRENME YÖNETİM SİSTEMİ (ÖYS) KULLANIM KILAVUZU

Akdeniz Üniversitesi

Açık Kaynak Öğrenme Yönetim Sistemleri (Learning Management Systems) Ceren Çalıcı

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL

BİLGİ GÜVENLİĞİ BİLİNÇLENDİRME EĞİTİMİ

Kütüphane Kullanıcıları için İçeriğin Zenginleştirilmesi II

Temel Bilişim Eğitiminin Yükseköğretimdeki Yeri: Analizi

e-öğrenme Çözümleri Geliştirmek

BİLGİSAYAR DERSLERİNDE UYGULAMA DOSYALARININ ÖĞRENCİLERDEN ÇEVRİM İÇİ (ONLİNE) ALINARAK DEĞERLENDİRİLMESİ

ÖĞRENME YÖNETİM SİSTEMİ KULLANIM KILAVUZU

Ders İ zlencesi. Ders Başlığı. Dersin amacı. Önceden sahip olunması gereken beceri ve bilgiler. Önceden alınması gereken ders veya dersler

Internet e Dayalı UE E-ÖĞRENME. Yrd.Doç.Dr. Funda DAĞ

Arş. Gör. Dr. Mücahit KÖSE

Başkent Üniversitesi. Öğrenme ve İçerik Yönetim Sistemi (MOODLE) İleri Kullanım Klavuzu. Hazırlayan : Muhammet Yorulmaz.

Cambridge LMS e Başlama- Öğrenciler

Sakai OAE. Açık Akademik Ortam. Yasin ÖZARSLAN Eskişehir Osmangazi Üniversitesi

BİR ÖZGÜR YAZILIM İLE E-ÖĞRENME PORTALI: MOODLE. Arda Çetin

Cambridge LMS e Başlama- Öğrenciler

Sosyal Ağlar ve Çevrimiçi Kütüphane Katalogları: OPAC 2.0

Office 365. Kullanım Kılavuzu. Öğrenci

Uzaktan Eğitim Yönetim Sistemi Öğrenci Kullanım Rehberi Uzaktan Eğitim Araştırma ve Uygulama Merkezi

Cambridge LMS e başlama- Öğrenciler

5. Video Uygulamaları

UZAKTAN EĞİTİM YÖNETİM SİSTEMİ ÖĞRENCİ YARDIM KILAVUZU

WEB 2.0 ARAÇLARINI TANIMAK

Add your company slogan UZAKTAN EĞİTİM LOGO

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Boğaziçi Üniversitesi Bilgi İşlem Merkezi. Web Yönetimi Birimi. Drupal Kullanım Kılavuzu

DERS BİLGİLERİ Haftalık Dersin Adı Kodu Yıl Yarıyıl TUL Saati Kredi AKTS

DERS PLANI VE AKTS FORMU

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

1. VERİ TABANI KAVRAMLARI VE VERİ TABANI OLUŞTUMA

YENİ BİR ÖĞRENME YÖNETİM SİSTEMİNE GEÇİŞ: ODTÜCLASS DENEYİMİ

Uzaktan Eğitim Uygulama Ve Araştırma Merkezi. İstanbul Rumeli Üniversitesi UZEM Kullanma Klavuzu

T.C GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ

Temel Bilişim Eğitiminin Yükseköğretimdeki Yeri: Analizi

Veri Toplama Sistemini

Moodle Öğrenme Yönetim Sisteminin Üniversite Sistemlerine Entegrasyon Deneyimleri

Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl Hukukun Temelleri Fundamentals of Law TR

Web Sitesi/Sayfası/Dokümanı

ODTÜ BLOG SERVĐSĐ ve BLOG HAZIRLAMA

Akdeniz Üniversitesi

Cambridge LMS e Başlama- Öğrenciler

Bilgisayara ve Bilgi Sistemlerine Giriş (CMPE105) Ders Detayları


Web Server Sunucu Loglarının K-Komşu Algoritması ile İ ncelenmesi

ÖĞRENCI SINAV VE DİĞER FAALIYETLERININ YARIYIL SONU BAŞARI NOTUNA KATKISI

BOLOGNA İŞLEMLERİ. Seçilen fakülte bölüm programı düzenlemek için; Değiştir butonuna tıklayınız.

Sakai İşbirliği ve Öğrenme Ortamında Harmanlanmış Ders Deneyimi: Eğitim Yazılımları Dersi Örneği

Üniversite Öğrenci İşleri Otomasyonu

Yazılımlarının İncelenmesi

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

Prof. Dr. İrfan Kaymaz

Ders Adı : Nesne Tabanlı Programlama-I Ders No : Teorik : 3 Pratik : 1 Kredi : 3.5 ECTS : 4. Ders Bilgileri.

UI Camp 17 Summer Nedir?

EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI YAZ OKULU EŞDEĞER YAPILACAK DERSLER FAKÜLTE : İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ BÖLÜM : İKTİSAT

UZAKTAN ÖĞRETİM SİSTEMİ ORYANTASYON SEMİNERİ

ALMS SUNUMU KARİYER TEKNOPARK

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı: Başak Gorgoretti 2. Doğum Tarihi: 04 Kasım Ünvanı: Yardımcı Doçent 4. Öğrenim Durumu

Öğrenci Kullanım Kılavuzu

ÖĞRENCİLER İÇİN ODTUCLASS KULLANIM KILAVUZU

UZAKTAN EĞİTİM MERKEZİ

Dersin Adı- Kodu: Eğitimde Bilişim Teknolojileri Programın Adı: Ortak Ders Eğitim ve Öğretim Yöntemleri Yarıyıl. Diğer Toplam Çalışması

WEB Grafik Tasarımı I (GRT 307) Ders Detayları

Açık ve Uzaktan Öğretimde Farklılaştırılmış Öğretim. Hasan UÇAR, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Doç. Dr. Alper Tolga KUMTEPE, Anadolu Üniversitesi

Şekil 1.

Öğretim Üyesi Kullanıcı Kılavuzu ] EÜTF SoruBank Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi. sürüm

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Warwick 2010 Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Cambridge 2012

Transkript:

Akademik Bilişim 14 - XVI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 5-7 Şubat 2014 Mersin Üniversitesi Online Bilgisayar Dersinde Moodle Günlüklerinin Kullanımı Selçuk Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Konya yezginci@selcuk.edu.tr Özet: Eğitim amaçlı Web siteleri öğrenci ve öğretmenler açısından keşfedilmeyi bekleyen çok önemli bilgiler içerebilmektedir. Söz konusu bu bilgiler site varlıklarının değerlendirilmesi, yeniden düzenlenmesinde gerekli olan materyal kullanımı, öğrenci davranışları ve öğrenme ortamlarını etkinliğinin ortaya konması gibi çalışmalardır. İnternet kullanıcılarının web sitesi ziyareti süresince yaptıkları her eylem Moodle Öğrenme Yönetim Sistemi (ÖYS) tarafından günlük (log) kayıt dosyalarında tutulmaktadır. Bu çalışmada Moodle ÖYS de günlük (log) kullanımının nasıl yapılacağı, harmanlanmış bilgisayar dersinde sınav günü aktiviteleri örneği üzerinden açıklanmıştır. Öğrencilerin sınav günü yaptıkları online test ve uygulamalı dosya yükleme işlemleri ile sınav öncesi-sonrasında duyurular, ders tekrarları, ödev sonuçları, forum vb. gezintilerinin istatistikleri incelenmiştir. Anahtar Sözcükler: Öğrenme Yönetim Sistemi, İnternet Destekli Eğitim, Log Analizi. The Usage of Moodle Logs in Online Computer Lessons Abstract: Web sites with education purpose may include very important information awaiting to be discovered by students and teachers. These aforementioned information are studies such as evaluation of site entities, usage of material that is necessary in their rearrangement and proposal of student behaviors and efficiency of learning environments. Every activity performed by internet users during website visit is kept in log record files by Moodle Learning Management System (LMS). In this study log usage in Moodle LMS were explained through exam day activity example in blended computer lesson. The activity (browsing) statistics of students in exam day, applicable file downloading operations and announcements before-after exam, lesson repetitions, homework results, forum etc. were examined. Keywords: Learning Management System, LMS, Internet Based Training, Log Analysis. 1. Giriş İnternet üzerinde öğrencileri ve öğretmenleri bilgi paylaşımı ve işbirliği ile destekleyen web tabanlı eğitim sistemleri yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Öğretmenler, öğrencinin performansını izlemek, kendi bilgilerini geliştirmek için popüler Öğrenme Yönetim Sistemi (ÖYS) olan Moodle ile kolayca web tabanlı online sınıflar oluşturabilmektedirler [1,2]. kodlu popüler bir ÖYS dir. Moodle, öğretmen ve ders tasarlayıcıları için gerekli olabilecek pek çok aracı içermekle birlikte, öğretim ilkelerine uygun şekilde hazırlanmış olup, sınıf içi eğitimine de etkili öğrenme çözümleri sunar. Araştırmalarda ÖYS kullanmanın çevrim içi etkili iletişim araçlarıyla harmanlanmış öğrenmenin zenginleştirilmesi açısından önemli olduğu belirtilmektedir [3]. Moodle, web tabanlı dersler üretimini ve onların yönetimini sağlayan ücretsiz ve açık kaynak 591

Online Bilgisayar Dersinde Moodle Günlüklerinin Kullanımı 2. Web Günlük (log) Dosyaları Moodle ÖYS sistemi Öğrencilerin okuma, yazma, sınav gibi etkileşimlerinin günlüklerini tutabilmektedir. Bu günlükler, öğrenciler hakkında doğrudan erişilemeyen ve tahmin edilemeyen öğrenme motivasyonu, davranış şekilleri gibi bilgileri bulundurabilir. Elde edilen ham haldeki günlüklerdeki saklı bilgi istatistiksel analiz ve veri madenciliği yöntemleriyle açığa çıkartılabilir. Böylece öğrencilere uygun şekilde dersler ve materyaller özelleştirilebilir, sistemde aksayan ve olumsuz durumlar yeniden düzenlenebilir. Ziyaretçilerin web sitesindeki gezintileri ile elde edilen log dosyaları analiz edilerek, ziyaretçilerin web sitesine nereden geldikleri, hangi sayfalarına kadar süre ile ziyaret ettikleri, sayfalarına kadar derinlemesine ziyaret ettikleri ve ziyaretlerini hangi sayfada bitirdikleri gibi bilgiler elde edilir. Bunun yanında sitedeki içerik, tasarım ve kullanılabilirlik sorunlarının belirlenmesine yardımcı olacağı alan yazında ifade edilmektedir [4]. Yapılan bir çalışmada Google un analitik hizmetinin web sitelerine yapılan ziyaretlerin izlenmesi ve analiz edilmesinde kullanımına ilişkin bir örnek sunulmuştur. Ziyaretçilerin web sitesindeki gezinim süreçleri ile ilgili verilerin analizi ile site tasarımına ilişkin sorunların belirlenmesinde kullanılabileceği ifade edilmiştir [5]. Başka bir çalışmada, sayfa içeriğinin yeterli bulunmaması veya yönlendirme hatalarının ziyaretçi davranışlarını etkilediği ifade edilmektedir [6]. Bir başkasında bu yolla elde edilen veriler ziyaretçilerin ihtiyaçlarına göre site tasarımını ve içeriğini geliştirmek için kullanılabileceği söylenmektedir [7]. Log dosyalarının analizi ile web sitelerinin kullanılabilirlik sorunlarının belirlenmesi çalışmalarının uzun zamandır yapıldığı görülmektedir. Özellikle veri madenciliği teknikleri ile birlikte ağırlıklı olarak eğitim alanlarında yapılan çalışmalar dikkat çekmektedir [8]. 592 Nachimas ve Hershkovitz (2007), çevrimiçi öğrenme ortamlarında kullanıcı davranışlarının anlaşılması ile çevrimiçi öğrenme ortamlarının geliştirilmesi açısından log dosyalarından yararlanmışlardır [9]. İnternet ortamında yapılan gezintilerin, adaptif bilgisayar destekli öğrenme ortamları geliştirmek açısından önemli olduğuna vurgu yapılmaktadır [10]. Öğrencilerin Moodle üzerinden yaptıkları yoğun etkileşim göz önüne alındığında, Moodle günlükleri öğrencilerimiz hakkında bize neler söyleyebilir sorusu doğal olarak ortaya çıkar. Bu depolanan verilerde, kullanıcıların faaliyetleri hakkında, hem öğretmen ve hem de öğrenciler açısından bir servet olduğunu gösterir. Moodle sistemi, Tür kaydedilen bilgilerin türü; genellikle kim, ne, ne zaman, nerede sorularının belirlenmesinde yardımcı olabilir. Moodle kullanıcı bilgileri ve her eylemin kayıtları kim tarafından başlatıldığı, giriş yaptığı zaman, nerede vs. tipik kayıtları tutar. 3. Uygulama ve Analiz Bu çalışma da, Selçuk Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakülte (SBF) sinde 2012 yılında verilen (2+2) kredili, Temel Bilgisayar Bilimleri dersi esas alınmıştır. Dersler normal sınıf eğitiminin yanında, hazırlanan bir internet sitesi (www.seebil.com) üzerinden harmanlanmış olarak bir dönem boyunca yürütülmüştür. İnternet sitesi, Moodle Öğrenme Yönetim Sistemi - ÖYS üzerine kurulmuş, ders içeriği ve öğrenci etkinlikleri haftalara bölünerek oluşturulmuştur. Dersler ve sınavlar, fakültedeki 5 programla ve toplam 416 öğrenci ile sınıfta ve bilgisayar merkezinde (BİLMER) gerçekleştirilmiştir [2]. Bu aşamada önce Moodle da bu dosyalara nasıl erişilebileceği, istatistik ve raporlamaların nasıl yapılacağı ekran görüntüleri de verilerek kısaca açıklanacaktır. Moodle ÖYS sistemi, kullanıcının isim ve şifresiyle siteye girmesinden itibaren yaptıkları sayfa geçişleri, ödev yükleme gibi eylemlerinin

Akademik Bilişim 14 - XVI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 5-7 Şubat 2014 Mersin Üniversitesi kayıtlarını (günlük-log) tutmaktadır. Moodle tarafından tutulan Log dosyasının yapısı, araştırma kapsamında kullanıcıların gezinim geçmişi ve burada tutulan bilgilerin bir örneği Şekil 1 de bir excel sayfasında gösterilmiştir. Bu günlüklerde kullanıcının kimliği, tarih, siteye girilen IP adresi, etkinlik ve eylem çeşidi gibi bilgiler yer almaktadır. Excel programlama imkanları ile doğrudan bu dosya üzerinden istenen istatistik ve analiz çalışmaları yapılabilir. Moodle Raporlar sayfasında sözü edilen bu işlemler ile birlikte son bir saatteki kayıtlar Şekil 2 de gösterildiği gibi işaretlenerek Rapor şeklinde site yöneticisinin sayfasına getirilmektedir. Başka bir seçenekte site içerisinde bir dönem boyunca yapılmış etkinliklerin özetini veren Etkinlik Raporu Şekil 3 de gösterilmiştir. Bu rapor en çok açılan sayfalar veya dikkat çeken etkinlikler gibi site kullanımı hakkında bilgiler verir. Ayrıca sitenin favori uygulamalarının neler olduğunu ifade eder. Raporlama için yapılabilecek bir başka seçenekte, etkinlik cinsine göre rapor çıktısı almaktır. Şekil 1. Moodle sistemi tarafından tutulan günlük dosyalarının örnek görüntüsü Şekil 2. Moodle da Rapor türü seçimi Şekil 3. Etkinlikler Raporu özeti 593 Şekil 4 de etkinliklerin raporlaması görülmektedir. Burada ödev, sınav veya anket gibi bir etkinliğe ait tarih/süre, bakma/gönderme işlemlerine göre seçenekler işaretlenerek rapor alınır.

Online Bilgisayar Dersinde Moodle Günlüklerinin Kullanımı Şekil 4. Etkinlik Türü Seçimi Sayfası Raporlamanın başka bir çıktısı grafiksel olanıdır. Seçilen kritere göre grafik moodle sistemi tarafından Şekil 5 de örneği verildiği gibi doğrudan üretilir. Şekil 6. Günlük Kayıtlarının Dışarıya Aktarılması Şekil 7, online final sınavının başlama, bitiş saatlerini, alınan notu ve öğrenciye sonuç geribildirimlerinin toplu raporunu, moodle sayfası olarak göstermektedir. Şekil 5. Grafiksel Raporlama Örneği Moodle site içindeki tüm hareketleri günlük dosyalar halinde kaydetmekte ve bir yıl süreyle saklamaktadır. İstatistiklerde ilave işlem yapmak veya bir yıl sonrasında da hala günlük verilerine ulaşabilmek isteniyorsa log verilerini xls, txt veya ods formatında dışarı aktarmak gerekir. Nitekim bu çalışmada önceden site dışına aktarılmış ve kaydedilmiş log dosyaları sayesinde inceleme ve analiz işlemleri yapılabilmiştir. Şekil 6, bu aktarma işinin yapıldığı ekran görüntüsünü göstermektedir Buna ilave olarak bu log dosyaları text veya ods formatlı olarak ham halde alınıp, database programları ile de analiz ve değerlendirmeler yapılabilir. Şekil 7. Final Sınavı Toplu Raporlama Tasarım Günlük verilerindeki her bir öğrenciye ait giriş, sırasıyla yaptıkları her eylem, kaldıkları sürelerin hesaplanması vb. işlemler Excel kullanılarak elde edilmiştir ve sonuçlar tablolar halinde aşağıda verilmiştir. Ayrıca siteye girilen IP ler incelendiğinde, bu 24 saat içerisinde, Üniversite içinden yapılan girişlerin toplamı 11821 (üniversite BİLMER, SBF, Yurtlar, Lojmanlar) olmuştur. Bu durumda diğer girişlerin toplamı, 1195 olarak gerçekleşmiştir. Ek olarak Admin IP sinden yapılan girişlerin toplamı 44 dür. Bu sayının yüksek olması, her durumda kontrolün yapılması, ya- 594

Akademik Bilişim 14 - XVI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 5-7 Şubat 2014 Mersin Üniversitesi şanan aksaklıklar ve bu durumların sitedeki duyurularla ilan edilmesinden kaynaklanmıştır. Eylem Adet Eylem Adet user login 1325 quiz view 587 user logout 560 quiz attempt 120 course view 2940 course recent 21 assignment view (ödev) assign. view submission Final uygulama ödevi assignment upload (Ödev yükleme) resource view (videolar, slaytlar) page view (Duyuru ve ödev açıklama) 2601 14 3517 quiz continue attempt quiz close attempt choice view (Anket ) choice choose (Anket doldurma) course update mod (Admin) 2301 57 138 84 1041 user view all 23 489 forum view 73 179 forum view discussion page update 2 forum search 3 forum view discussion 40 message write 2 login error 397 Tablo 1: Eylemlerin türleri ve sayıları Zaman Aralığı (saat) Aktivite Sayısı sınav öncesi (0:00-8:00 arası) 1663 sınavdan hemen önce (8:00-9:00) 914 sınav boyunca test ve uygulama 10977 sınavdan sonra (12:00-24:00 arası) 649 Tablo 2: Final sınavı günü site içindeki saatler göre eylem dağılımı 6 40 Her iki tablodan da görüldüğü gibi, bilgisayar uygulamalı (Word, Excel, P.Point) bu sınavda öğrenciler uygulamaları yüklemek, kontrol etmek gibi aktiviteler için yoğun bir şekilde internet sitesini kullanmışlardır. Ayrıca sınav önce ve sonrasında da siteye göz atma ihtiyacı duymuşlar ki, bu durum derse olan ilgiyi göstermektedir 4. Sonuç ve Öneriler Bu araştırmada, öğrencilerin site içindeki gezintileri ve tüm aktivitelerinin Moodle ÖYS üzerinden, istatistiksel çıktılarının ve raporlanmasının nasıl yapıldığı anlatıldı. Örnek bir uygulama olarak, öğrencilerin final sınavı gününde sitede içindeki gezinti ve aktiviteleri dikkati çeken yönleriyle verilmiş ve analiz edilmeye çalışılmıştır. Moodle günlükleri, eğitim sitesinin kullanım, yapı, içerik ve öğrenci davranışı yönleriyle anlamlı bilgiler ve sonuçlar verebilir. Bu amaçla daha özel istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği teknikleri kullanılabilir veya duruma özel algoritmalar geliştirilebilir. Bu teknikleri Bu araştırmada eğitim-öğretimin geliştirilmesi, gerektiğinde kısmen veya yeniden tasarlanması için gerekli olan çıkarım bilgisinin (kuralının), moodle log larının incelenmesi ile yapılabileceği ortaya konmuştur. 5. Kaynaklar [1] Ezginci Y., İnternet Destekli Temel Bilgisayar Bilimleri Dersi İçin İçerik Geliştirme ve Tasarım, Akademik Bilişim 11, Malatya, 2011, s.927. [2] Ezginci Y., SBF de İnternet Site Destekli Bilgisayar Dersi Uygulaması, Ulusal Uzaktan Eğitim ve Teknolojileri Sempozyumu, 1-3 Kasım 2013, Konya, s.126-132. [3] Karaman S., Özen Ü., Yıldırım S., Kaban, A., Açık kaynak Kodlu Öğretim Yönetim Sis- 595

Online Bilgisayar Dersinde Moodle Günlüklerinin Kullanımı temi Üzerinden İnternet Destekli (Harmanlanmış) Öğrenim Deneyimi, Akademik Bilişim Konferansı, Harran Üniversitesi, Şanlıurfa, 2009, s.45 [4] Özseven T., Düğenç M., Log Analiz: Erişim Kayıt Dosyaları Analiz Yazılımı ve GOP Üniversitesi Uygulaması, Bilişim Teknolojileri Dergisi, Cilt 4, Sayı 2, Mayıs 2011 [5] Akçapınar G., Altun A., Aşkar P., Web Sitesi Kullanılabilirlik Sorunlarının ve Ziyaretçi Gezinim Davranışlarının Belirlenmesinde Google Analitik Hizmetinin Kullanımı, 3. Uluslararası Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Sempozyumu, 2009, Trabzon [6] Betty, P. (2009). Assessing Homegrown Library Collections: Using Google Analytics to Track Use of Screencasts and Flash-Based Learning Objects. Journal of Electronic Resources Librarianship, 21(1), 75-92. [7] Fang, W. (2007). Using Google analytics for improving library Website content and design: A case study. Library Philosophy & Practice, 9(3), 1-17. [8] Romero, C., & Ventura, S. (2006). Data Mining in E-Learning.Southampton: UK: WIT Press. [9] Nachimas, R., & Hershkovitz, A. (2007). A Case Study of Using Visualization for Understanding the Behavior of the Online Learner. International Workshop on Applying Data Mining in e-learning, (pp. 43-52). [10] Berendt, B., & Brenstein, E. (2001). Visualizing individual differences in Web navigation: STRATDYN, a tool for analyzing navigation patterns. Behavior Research Methods Instruments & Computers, 33(2), 243-257. 596