Sigma 2006/3 Araştırma Makalesi / Research Article A SOLUTION PROPOSAL FOR INTERVAL SOLID TRANSPORTATION PROBLEM

Benzer belgeler
KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI

BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)

Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine

TALEBİN BELİRSİZ OLDUĞU TEDARİK ZİNCİRİ TASARIMINDA BULANIK ENİYİLEME YAKLAŞIMI

Çok Amaçlı De Novo Programlama Problemlerinin Çözümünde Bulanık Yaklaşım Önerisi ve Bir İşletme Uygulaması

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

GECİKEN İŞ SAYISI VE GECİKME ARALIĞI ÖLÇÜTLÜ ZAMANA-BAĞIMLI ÖĞRENME ETKİLİ ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

Dr.Öğr.Üyesi SERDAR ENGİNOĞLU

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ

Evrimsel Çok amaçlı eniyileme. Tahir Emre Kalaycı Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 25 Mart 2010

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2007 Y. Lisans Uygulamalı Matematik Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi

Üstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK PR.

Yrd.Doç.Dr. SERDAR ENGİNOĞLU

Sigma 2006/1 Araştırma Makalesi / Research Article DESIGN OF EXTRACTION PROCESS WITH INTERACTIVE GRAPHICAL PROGRAMMING

ÖZGEÇMİŞ. Çalışma Alanları: Cebir ve sayılar teorisi, cebirsel sayı teorisi, cebirsel geometri, cebirsel kodlama teorisi.

Bilgisayar Programlama (COMPE 102) Ders Detayları

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama

DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ BELGESİ

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Emre Çelebi. 2. Doğum Tarihi : Unvanı : Yard. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : Doktora

BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl

Bilgisayar Programlama (COMPE 102) Ders Detayları

ELİF DEMİRCİ HAMAMCIOĞLU

TDB 101 Türk Dili Z 1. YDB 101 Technical English Z 1. ENF 101 Basic Information Technologies Z 1

ÇOKSMAÇLILİNEERKESİRLİPROGRAMLAMA PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜNDE BİR PARAMETRİK YAKLAŞIM KULLANILMASI ÖNERİSİ. Kısa Özet

ÖZGEÇMİŞ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı: Bahaddin SİNSOYSAL 2. Doğum Tarihi: Ünvanı: Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu:

Optimizasyona Giriş (MFGE 412) Ders Detayları

Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 3

OPTİMUM GÜÇ AKIŞININ YAPAY ARI KOLONİSİ İLE SAĞLANMASI

Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları

BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA

MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2016/2017 ÖĞRETİM YILI 1. YARIYIL FİNAL SINAVI PROGRAMI 1. SINIF

September 2017 Eylül 2017

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

CURRICULUM VITAE NİYAZİ ŞAHİN

DR. GÜLESİN SENA DAŞ

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BÜLTENİ

Gevşek Hesaplama (COMPE 474) Ders Detayları

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

MATLAB programı kullanılarak bazı mühendislik sistemlerinin optimum tasarımı

BULANIK MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE BİR İŞ DEĞERLENDİRME UYGULAMASI. Metin DAĞDEVİREN Diyar AKAY Tahsin ÇETİNYOKUŞ Mustafa KURT

EMM4131 Popülasyon Temelli Algoritmalar (Population-based Algorithms)

YAZ ÖĞRETİMİ İLE İLGİLİ ÖNEMLİ DUYURU




ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

FATMA KANCA. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004

Klasik optimizasyon, maksimum, minimum, eğer noktaları, kısıtlamalı ve kısıtlamasız problemler. Geleneksel olmayan optimizasyon metotları:

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Adana Toplu Taşıma Eğilimleri

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Kadro Sayısı. Son Başvuru Tarihi. İlan Linki

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl

MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü. Lisans Öğretim Planı (%30 İngilizce Ağırlıklı) - 8 YARIYILLIK LİSANS MÜFREDATI

MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ Endüstri Mühendisliği Bölümü

ÖZGEÇMİŞ. 2. Doğum Yeri ve Tarihi : Washington DC - 22 Temmuz Derece Alan Üniversite Yılı Bilgisayar-Kontrol Marmara Üniversitesi

Genetik Algoritmalar. Bölüm 1. Optimizasyon. Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta:

DOKUZ EYLUL UNIVERSITY FACULTY OF ENGINEERING OFFICE OF THE DEAN COURSE / MODULE / BLOCK DETAILS ACADEMIC YEAR / SEMESTER

THE EFFECT OF PRODUCT NUMBER ON SOLVING THE JOP-SHOP SCHEDULING PROBLEM BY USING GENETIC ALGORITHM

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI MATEMATİK PROGRAMI DERS LİSTESİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation Fizik I Physics I TR

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: IND 3907

ZORUNLU MATEMATİK DERSLERİ (Anabilim dallarına göre harf sıralaması yapılmıştır.)

GEOMETRİK PROGRAMLAMADA GEOMETRİK-HARMONİK ORTALAMA EŞİTSİZLİGİNİN ROLÜ VE FONKSİYONEL

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI BÜTÜNLEME PROGRAMI

IQ PLUS BUTİK EĞİTİM MERKEZİ

Genetik Algoritmalar (GA) Genetik Algoritmalar Đçerik Nesin Matematik Köyü E rim Ç lı l ş ı ta t yı Nisan, 2012 Mustafa Suphi Erden

EGE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI FİNAL PROGRAMI

Yrd. Doç. Dr.Yiğit Aksoy

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008

AKIŞ TĐPĐ ÇĐZELGELEME PROBLEMLERĐNĐN GENETĐK ALGORĐTMA ile ÇÖZÜM PERFORMANSININ ARTIRILMASINDA DENEY TASARIMI UYGULAMASI

Problemlerine Geliştirilmiş Parçacık

4. Bulanık Sayılar- Üyelik Fonksiyonları

ÖZGEÇMİŞ. Çiçek, A., Hastanelerde Verimlilik, Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 1995.

All documents should be presented with an official English or Turkish translation (if the original language is not English or Turkish).

EĞİTİM FAKÜLTESİ Ortaöğretim Fen ve Ortaöğretim Fen ve ENSTİTÜSÜ

SE Engineering Sciences 30 Mayıs 2011, Pazartesi 13:00 M1-2 İNG 152 -İngilizce II 31 Mayıs 2011, Salı 14:00 Yabancı Diller Binası

Lisans : İTÜ Kimya-Metalurji Fakültesi ( ) : Kimya Mühendisliği Bölümü

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı: Bahaddin SİNSOYSAL 2. Doğum Tarihi: Ünvanı: Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu:

SABİT MALİYETLİ ULAŞTIRMA PROBLEMİ İÇİN BİR GENETİK ALGORİTMA

Yaklaşık Düşünme Teorisi

1. DÖNEM Kodu Dersin Adı T U K. Matematik II Mathematics II (İng) Fizik I Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java) (İng)

Transkript:

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma 6/ Araştırma Makalesi / Research Article A SOLUTION PROPOSAL FOR INTERVAL SOLID TRANSPORTATION PROBLEM Fügen TORUNBALCI AYDIN * Coşkun GÜLER Mustafa SİVRİ Yıldız Teknik Üniversitesi Kimya-Metalurji Fakültesi Matematik Mühendisliği Bölümü Esenler-İSTANBUL Geliş/Received: 8..6 Kabul/Accepted:.8.6 ABSTRACT The solid transportation problem is often presented in the literature. Recently the solutions of solid transportation of the goods from warehouses into markets and from warehouse into markets by any way is solved by traditional ways by complex formulas. In the present work the problem is solved with simple formulation considering transportation costs by intervals and it makes some contributions to the literature. Keywords: Interval linear programming transportation problem. ARALIKLI ÜÇ BOYUTLU SOLID TAŞIMA PROBLEMİNE BİR ÇÖÜM ÖNERİSİ ÖET Solid taşıma problemi bilinen yöntemlerle literatürde çözümüne sık rastlanan bir problemdir. Ancak son günlerde depoların pazarların ve herhangi bir yolla depolardan pazarlara giden malların miktarlarının bir aralık dahilinde olması gözönüne alınarak problem çözülmüş ve formüllerin oldukça karışık olması nedeniyle çalışmamızda bilinen yöntemden daha basit duruma getirirken bir yandan da fiyatların aralıklı olması göz önüne alınarak mevcut çalışmaya katkıda bulunmaktayız. Anahtar Sözcükler: Aralıklı lineer programlama taşıma problemi.. GİRİŞ Solid taşıma problemi klasik taşıma probleminin genel bir halidir. Klasik taşıma probleminin bu özel tipinin gözönüne alınmasının gerekliliği ürünlerin taşınmasında taşıma yollarının ve buna bağlı olarak taşıma birim fiyatlarının farklı olmasından kaynaklanmaktadır. Solid taşıma problemi ile ilgili literatürde [ 4] oldukça fazla yayın bulunmakla birlikte son günlerde bu çalışmaların aralıklı solid taşıma problemine yöneldiği görülmüştür. Yani depolardaki malların pazarların taleplerinin ve depolardan pazarlara herhangi bir yolla giden malların bir aralık dahilinde olması [] gözönüne alınmıştır. Gözönüne alınan aralıklı taşıma probleminin formüllerinin oldukça karışık olması nedeniyle biz bu çalışmamızda aralıklı taşıma problemini bilinen yöntemlerle daha basit hale getirdik. Buna ilave olarak çalışmamızda depodaki malların ve depolardan pazarlara herhangi yolla giden malların aralık olmasının yanı sıra taşıma birim fiyatların da aralık olmasını [4-] gözönüne alarak probleme katkıda bulunduk. * Sorumlu Yazar/Corresponding Autor: e-mail/e-ileti: faydin@yildiz.edu.tr tel: 449 8 4 9

F. Torunbalcı Aydın C. Güler M. Sivri Sigma 6/. SOLİD TAŞIMA PROBLEMİ VE ARALIKLI SOLİD TAŞIMA PROBLEMİ Solid taşıma problemi aşağıdaki şekildedir. Min m n i j k l C i i i ai i... m j k i b j j... n i k i ek k... l i j i Burada için i a i : i deposunda bulunan mal miktarı b j : j pazarından talep edilen miktar e k : i deposundan j pazarına k yoluyla gelen mal miktarıdır. istenen i : i deposundan j pazarına k yoluyla gelen mal miktarıdır. Aralıklı Solid Taşıma Problemi ise Min m n i j k l C i i [ ai ai ] i... m i j k [ b b ] i j j j... n i k [ ek ek ] k... l i i j i için şeklindedir. Burada a i : i i deposundaki malın alt sınırı

A Solution Proposal for Interval Solid Transportation a i : b j : b j : e k : i deposundaki malın üst sınırı j pazarındaki malın alt sınırı j pazarındaki malın üst sınırı i deposundan j pazarına k yoluyla gelen malın alt sınırı e k : i deposundan j pazarına k yoluyla gelen malın üst sınırıdır. problemi probleminden konvekslik tanımı kullanılarak Min m n i j k l C i i i ai i ai ai i... m j k i b j j b j b j j... n i k i ek k ek ek k...l i j i i için için i i j k elde edilir. Çalışmamızda yukarıdakilere ilave olarak Min l [ C ] i C i i j k i [ ai ai ] i... m i 4 j k i [ b j b j ] j... n i k [ ek ek ] k... l i i j i için. i

F. Torunbalcı Aydın C. Güler M. Sivri Sigma 6/ [6] kullanılarak ve konvekslik tanımından 4 problemi l C i Ci Min i j k i j k l Min Ci. i i j k i j k ai i ai ai i... m j k i b j j b j b j j... n i k i ek k ek ek k... l i j i için i i için i j k -amaçlı lineer programlama problemi haline getirildi. in üyeliğinin nin üyeliğinin ise olduğunu varsayalım. - amaçlı lineer programlama probleminin çözümü için üyelik fonksiyonları kullanılırsa bu durumda problemi [] i j k ai i ai ai i... m 6 j k i b j j b j b j j... n i k i ek k ek ek k... l i j i için i i için i j k şeklindedir.

A Solution Proposal for Interval Solid Transportation. ARALIKLI SOLİD TAŞIMA PROBLEMİ İÇİN ÖRNEK PROBLEM C i a i b j ve e k büyüklüklerinin aşağıdaki şekilde aralıklar halinde verildiğinde problem çözülmüştür. Min [ C ] i C i i j k [ C C ] [ 4 6 ] [ C C ] [ 68 94 ] [ C C ] [ 9 ] [ C C ] [ 7 8 ] [ C C ] [ 96 ] [ C C ] [ 8 9 ] [ C C ] [ ] [ C C ] [ 8 ] [ C C ] [ ] [ C C ] [ ] [ C C ] [ ] [ C C ] [ 4 ] [ C C ] [ 47 67 ] [ C C ] [ 7 7 ] i j k [ [ 8 9 ] [ C C [ 4 ] [ C C [ 4 ] [ C C [ 7 8 ] [ C C [ 6 ] [ C C [ 8 9 ] [ C C [ 8 8 ] [ C C [ 4 48 ] [ C C [ 9 ] [ C C [ 4 8 ] [ C C [ 48 ] [ C C [ ] [ C C [ 4 ] C C ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] [ a a ] [ 9 4 ] j k [ a a ] [ 8 ] j k

F. Torunbalcı Aydın C. Güler M. Sivri Sigma 6/ [ a a ] [ 6 ] j k i k i k i k [ b b ] [ 8 ] ik 7 [ b b ] [ 4 ] ik 9 [ b b ] [ ] ik i j i j [ e e ] [ 6 4 ] i j [ e e ] [ 7 4 ] i j [ e e ] [ 4 ] i j i j i için i Bu koşullar altında problemin çözümü aşağıdadır: Min m n k i j k C i C i i 8 76 8 8 88 48 8 6 88 84 47 98 8 7 7 6 48 4

6 4 4 9 9 7 7 4 4. Min.64.749. 98 4 8 ve.86.68.74 6 7 9 m i n j k k i i 8 7 67 4 48 8 9 6 8 9 9 8 9 94 6 C Min A Solution Proposal for Interval Solid Transportation

6 6 4 4 9 9 7 7 4 4 86. Min.877.4.79 9 7 4 ve 6.9.69.67 6 7 7 9 Bunlara ait üyelik fonksiyonları ise modelinde yazılarak 86 48 6 7 7 8 98 47 84 88 6 8 48 88 8 8 76 8 468 69 8 7 67 4 48 8 9 6 8 9 9 8 9 94 6 499 F. Torunbalcı Aydın C. Güler M. Sivri Sigma 6/

7 [ 86 ] 48 6 7 7 8 98 47 84 88 6 8 48 88 8 8 76 8 468 84999 8 9 47 86 698 48 88 68 648 8 84 4 4 696 446 8 4 764 67 4 48 8 76 996 476 4 6 4 4 9 9 7 7 4 4 elde edilir. Sonuç olarak 4. 47.769.974.6.98 8 8 4 7 bulunur. A Solution Proposal for Interval Solid Transportation

F. Torunbalcı Aydın C. Güler M. Sivri Sigma 6/ 4. SONUÇ Literaturde üç boyutlu taşıma problemine epeyce çözüm önerisinde bulunulmuştur. Ancak çözüm yöntemlerinde kullanılan formüllerin karışık olması ve problemin boyutunun artması problemi daha da karışık hale getirmesi nedeniyle probleme basit çözüm yolu önerisinde bulunduk. Son günlerde çok-amaçlı taşıma problemi çözümüne genetik algoritma [7] ile yaklaşılmış hatta solid taşıma problemi a i b j ve e k katsayıları aralık olması durumunda gözönüne alınmıştır []. Biz bunlara ilave olarak C i fiyatlarının da aralık halinde olmasını göz önüne aldık bunu yaparken de aralık aritmetiği [6] ve çok-amaçlı taşıma problemi çözümlerinden yararlandık. Çok-amaçlı lineer programlama çözümü yaparken de üyelik fonksiyonlarını gözönüne aldık [8] ve -üyelik fonksiyonu elde ettik. Üyelik fonksiyonlarını kesiştirerek problemi çözdük []. Böylece a i b j e k ve C i büyüklüklerinin aralık olması durumunda bir çözüm önerisinde bulunmuş olduk. KAYNAKLAR [] Sivri M. Ahlatçıoğlu M. Üç boyutlu taşıma problemine bir çözüm yöntemi önerisi İ.T.Ü Sanayi Endüstri Mühendisliği 998. [] Jimenez F. Verdegay J. L. Uncertain solid transportation problems Fuzzy Sets and Sysrems 4-7 998. [] Ahlatçıoğlu M. Sivri M. Fiyatların ve Talep Merkezleri Taleplerinin Belirli Aralıklar Arasında Olması Durumunda Taşıma Problemine Bir Taşıma Önerisi Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Sayı: 999. [4] Jimenez F. Verdegay J. L. Solid fuzzy solid transportation problems by an evolutionary algorithm based parametric approach European Journal of Operational Research 7 48-999. [] Tezcan E. Fiyatların Aralıklı Verilmesi Durumunda Taşıma problemine Çözüm Önerisi Yüksek Lisans Tezi Yıldız Teknik Üniversitesi FBE.. [6] Ishibuchi H. Tanaka H. Multiobjective programming in optimization of the interval objective function Europen Journal of Operational Research 48 9- North- Holland 99. [7] Yinzhen L. Kenichi I. Mitsuo G. Improved Genetic Algorithm for Solving Multiobjective Solid Transportation Problem with Fuzzy Numbers Computers ind. Engng Vol. No: -4 pp. 89-9 997. [8] Chakraborty M. Sandipan G. Fuzzy Mathematical Programming for Multiobjective Linear Fractional Programming Problem Fuzzy Sets and Systems -4. 8