BÖLÜM EKONOMETRİ Amaç: Öğrencilerin lisans düzeyindeki analitik teknikler ile birlikte Regresyon Analizini öğrenmek. Hedef: Dünya çapında bilgi üreterek, bilim dünyasına katkıda bulunmak. Lokal, bölgesel ve ulusal düzeyde ihtiyaçlar göz önünde bulundurularak çözümler üretmek, toplumların yaşam kalitesinin yükselmesine çalışmak Vizyon: Ulusal ve uluslararası bilim ve iş dünyasının ihtiyaçları doğrultusunda, örgütsel bağları güçlü, kurumsal kültürü ve kimliği gelişmiş, Dünyada ve Türkiye deki nitelikli üniversitelerin bölümlerine denk eğitim ve araştırma kurumu olmak. Bu doğrultuda İyiye Daha İyiye; Geçmişi Değerlendirerek, Bugünü Anlayarak ve Geleceği Planlayarak felsefesine göre faaliyet gösteren kurumsal bir yapı geliştirmek Misyon: Ülke ve dünya gerçeklerine duyarlı, bilimsel ve kültürel olarak donanımlı, kuramdan uygulama ve uygulamadan kuram üretebilecek vizyon sahibi, girişimci, araştırıcı ve üretici bireyler yetiştirmek. Program Öğrenme Çıktıları: 1. Basit regresyon analiz modelleri kurarlar 2. Çoklu regresyon analiz modelleri kurarlar. 3. Model parametrelerini test ederler. 4. Güven aralıklarını bulurlar. 5. Çeşitli yollar kullanarak modelleri çözerler. Eğitim Öğretim Metotları: Öğretme öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir*: Eğitim - Öğretim Yöntemleri* Ders Tartışmalı Ders Başlıca öğrenme faaliyetleri Dinleme ve anlamlandırma işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Kullanılan Araçlar bilgisayar, tepegöz
bilgisayar, tepegöz Özel Destek / Yapısal Örnekler Role Yapma / Drama Problem Çözme Vaka Çalışması teknolojileri, özel donanım Beyin Fırtınası işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması bilgisayar, tepegöz Küçük Grup Tartışması Gösterim Benzetim Seminer Grup Çalışması Saha / Arazi Çalışması Laboratuar işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme işleme işleme, Bilişim becerileri Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, Dinleme ve anlamlandırma, yönetsel beceriler Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması bilgisayar, tepegöz Gözleme imkan verecek gerçek ya da sanal ortam Gözleme imkan verecek gerçek ya da sanal ortam bilgisayar, tepegöz, özel donanım İnternet veri tabanları, kütüphane veri tabanları, e- posta, çevrimiçi sohbet, Web tabanlı tartışma forumları Özel donanım
Ödev Sözlü İnceleme / Anket Çalışması Panel Konuk Konuşmacı Öğrenci middleluluğu Faaliyetleri / Projeleri Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Araştırma yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma işleme işleme Gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması, Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, yönetsel beceriler, İnternet veri tabanları, kütüphane veri tabanları, e- posta bilgisayar, tepegöz, özel donanım bilgisayar, tepegöz, özel donanım (*) Dersin özelliklerine göre burada belirtilen yöntemlerin biri veya birkaçı uygulanabilir. Ders Planı - AKTS Kredileri: 2. Yarıyıl Ders Planı Kodu Ders Z/S T+U Saat Kredi AKTS 252 Regresyon Analizi Seçmeli 3+0 3 6 AKTS Kredisi Toplam DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Regresyon Analizi 252 4Yarıyıl/Bahar 3+0 3 6 Ön Koşul
Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Türkçe Lisans Seçmeli Yrd. Doç. Dr. Bahadır YÜZBAŞI Yrd. Doç. Dr. Kamil Durdu Öğrencilerin lisans düzeyindeki mikro ekonomik konularını anlayabilme ve analiz yapabilme becerilerini geliştirmek 1. Basit regresyon analiz modelleri kurarlar 2. Çoklu regresyon analiz modelleri kurarlar. 3. Model parametrelerini test ederler. 4. Güven aralıklarını bulurlar. 5. Çeşitli yollar kullanarak modelleri çözerler. Dersin İçeriği Dersin içeriği ve Regresyon analizine giriş, Veri inceleme ve İstatiksel Modelleme Giriş, Regresyona Giriş ve Veri Dönüşümleri, Lineer en küçük Kareler Regresyonu, Çoğul Regresyon/Çoklu Regresyon Regresyonun İstatiksel olarak değerlendirilmesi, Regresyonun İstatiksel olarak değerlendirilmesi(devam), Sahte Değişkenli Regresyon Model Belirleme, Sıradışı ve Etkili Veriler, Non-linearlik, Aynı Doğrultuda olan Değişkenler ve Değişken Seçimi DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 2 3 4 5 Dersin içeriği ve Regresyon analizine giriş Veri inceleme ve İstatiksel Modelleme Giriş Regresyona Giriş ve Veri Dönüşümleri Regresyona Giriş ve Veri Dönüşümleri Lineer en küçük Kareler Regresyonu 6 Çoğul Regresyon/Çoklu Regresyon Regresyonun İstatiksel olarak değerlendirilmesi, 7 Çoğul Regresyon/Çoklu Regresyon Regresyonun İstatiksel olarak değerlendirilmesi,
8 9 10 11 Arasınav Regresyonun İstatiksel olarak değerlendirilmesi(devam) Sahte Değişkenli Regresyon Model Belirleme Sahte Değişkenli Regresyon Model Belirleme 12 Sıradışı ve Etkili Veriler, Non-linearlik, Aynı Doğrultuda olan Değişkenler ve Değişken Seçimi 13 Sıradışı ve Etkili Veriler, Non-linearlik, Aynı Doğrultuda olan Değişkenler ve Değişken Seçimi 14 Sıradışı ve Etkili Veriler, Non-linearlik, Aynı Doğrultuda olan Değişkenler ve Değişken Seçimi KAYNAKLAR Ders Notu Diğer Kaynaklar Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, G. Geoffrey, Introduction to Linear Regression Analysis,Wiley Series in Probability and Statistics, 5th Edition. MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar Ödevler Sınavlar DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Toplam Yıliçinin Başarıya Oranı Finalin Başarıya Oranı Toplam
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 1.Mikro ekonomik terminolojiyi öğrenebilecekler. X 2 2.Firma ve tüketiciler için maksimizasyon teorilerini uygulayabilecekler. X 3 3.Mikro ekonomik problemler için çeşitli çözüm tekniklerini kullanabilecekler. X 4 4.İktisadi modelleri gerçek dünya uygulamalarına entegre edebilecekler. X 5 5.Piyasaların nasıl çalıştığını anlayabilecek ve bunu tüketici ve firmaların refahına nasıl yansıdığını tespit edebilecekler. X AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 3 14 42 3 14 42 Ödevler 3 8 24 Sunum / Seminer Hazırlama 1 2 2 Arasınavlar 1 2 2 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2 Toplam İş Yükü 114 Toplam İş Yükü / 30 (s) Dersin AKTS Kredisi 6 Dersler ile Program Öğrenme Çıktıları İlişkileri Ders PÇ1 PÇ2 PÇ3 PÇ4 PÇ5 PÇ6 PÇ7 Regresyon Analizi 1 2 5 2 5 0 0
Alınacak Derece: Bu bölüm, yüksek öğretimde Uluslararası İlişkiler bilimi alanında 240 AKTS kredilik birinci aşama derece sistemine tabidir. Program başarılı bir şekilde tamamlanıp, program yeterlilikleri sağlandığında Uluslararası İlişkiler bilimi alanında Lisans derecesine sahip olunur. Kabul Koşulları: Bölüme kayıt yaptırmak isteyen öğrenci, üniversitenin akademik ve yasal mevzuatı çerçevesinde ÖSYM tarafından belirlenen süreçleri tamamlamak / sınavları başarmış olmak zorundadır. Yurtiçi veya dışında eşdeğer programda öğrenimine başlamış bir öğrenci yatay geçiş için başvuru yapabilir. Öğrencilerin kabulü dönem başlamadan, her bir öğrencinin şartları ve başvuru yaptığı derece dikkate alınarak incelenir ve özel olarak değerlendirilir. Üniversiteye giriş hakkında daha etraflı bilgi Kurum Tanıtım Kataloğu`nda mevcuttur. Üniversite tarafından onaylanmış ve bir anlaşma ile sınırları belirlenmiş öğrenci değişim programları kapsamında yurtdışından gelen öğrenciler bölümde İngilizce olarak verilen dersleri alabilirler. Öğrenci Türkçe dil bilgisi yeterliliğine sahipse Ders Planı`nda belirtilen herhangi bir Türkçe derse kayıt yaptırabilir. Mezunların İstihdam Olanakları: Dereceyi alabilmek / programı tamamlamak için akademik yıl sonunda yapılması gereken veya programın tamamlanmasını müteakip özel bir dönem sonu sınavı veya final sınav dönemi yoktur. Bununla birlikte, her yarıyıl sonunda genellikle dönemin hemen bitişini müteakip iki hafta süreli dönem sonu sınavları vardır. Buna ek olarak, öğrencinin bir proje çalışması sonunda hazırlayacağı Bitirme Çalışması ve bu çalışmasına yönelik sözlü tez sunumu yapması da (7. veya 8. yarıyılda) istenmektedir. AKTS ve Erasmus Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Bahadır YÜZBAŞI AKTS ve Erasmus Koordinatör Yrd.: Arş. Gör. Dr. Esra CANPOLAT