JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI



Benzer belgeler
Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

JDF740 Görüntü Algılama Teknikleri JDF821 Uzaktan Algılama Görüntülerinden Detay Çıkarımı

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ GİRİŞ, TANIM ve KAVRAMLAR

Emrah Kurtoğlu Gamze Dinçar Liva Gizem Göze Ali Kadir Ulu

ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

Uzaktan algılamada uydu görüntülerine uygulanan işlemler

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Uzaktan Algılama Teknolojileri

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

Uzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

Uzaktan Algılama Uygulamaları

Uzaktan Algılama Teknolojileri

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

UZAKTAN ALGILAMA* Doç.Dr.Hulusi KARGI Pamukkale Üniversitesi, Jeoloji Müh. Bölümü - Denizli

Uzaktan Algılama Teknolojisi. Doç. Dr. Taşkın Kavzoğlu Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Gebze, Kocaeli

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 2 SAYISAL GÖRÜNTÜ TEMELLERİ

Uzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler

İçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Uzaktan Algılama ya Giriş. Uzaktan Algılama ya Giriş. Uzaktan Algılama ya Giriş. Uzaktan Algılama ya Giriş. UA ve Tarihsel Gelişim

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

Kameralar, sensörler ve sistemler

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Konular Uzaktan Algılama ya Giriş II. HAFTA : Temel Esaslar Doç. Dr. Semih EKERCİN II. HAFTA Temel Esaslar Bu nedenle, uzaktan algılama biliminde,

Fotogrametri Anabilim dalında hava fotogrametrisi ve yersel fotogrametri uygulamaları yapılmakta ve eğitimleri verilmektedir.

İçerik. TEMEL UZAKTAN ALGıLAMA. Uzaktan Algılamada Veri Akışı. Neden Uzaktan Algılama? Kullanım alanları

GÜNEŞİN ELEKTROMANYETİK SPEKTRUMU

Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

Dijital Görüntü İşleme Teknikleri

MOD419 Görüntü İşleme

Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır.

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

1. Değişik yeryüzü kabuk tiplerinin spektral yansıtma eğrilerinin durumu oranlama ile ortaya çıkarılabilmektedir.

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü

GEOMETRİK, MATEMATİK, OPTİK ve FOTOĞRAFİK TEMELLER (HATIRLATMA) Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ

UZAKTAN ALGILAMA Görüntü Verisinin Düzeltilmesi ve Geliştirilmesi

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI Sunu2

Bilgisayar Grafiği. Volkan KAVADARLI

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Renk Yönetimi - 1. Özgür Yazar. EFI Fiery Grubu

YTÜ Makine Mühendisliği Bölümü Termodinamik ve Isı Tekniği Anabilim Dalı Özel Laboratuvar Dersi Radyasyon (Işınım) Isı Transferi Deneyi Çalışma Notu

ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI

DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

Uzaktan Algılama Teknolojileri

BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF 435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)

Görüntü İşleme. K.Sinan YILDIRIM Cenk İNCE Tahir Emre KALAYCI. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2003

Tuğba Palabaş, Istanbul Arel Üniversitesi, Ceren Gülra Melek, Istanbul Arel Üniversitesi,

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN (Grup B) Öğretim Yılı Güz Dönemi

UYDU GÖRÜNTÜLERİ YARDIMIYLA PLAJ ALANLARINDA DANE ÇAPININ BELİRLENMESİ

TEMEL GRAFİK TASARIM AÇIK-KOYU, IŞIK-GÖLGE

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN (Grup B) Öğretim Yılı Güz Dönemi

OPTİK. Işık Nedir? Işık Kaynakları

Meteorolojik ölçüm sistemleri Doç. Dr. İbrahim SÖNMEZ

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ BEÜ ZONGULDAK MYO MİMARLIK VE ŞEHİR PL. BÖL. HARİTA VE KADASTRO PROGRAMI ZHK 209/217/219 FOTOGRAMETRİ DERSİ NOTLARI

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2018/2019 GYY BİTİRME ÇALIŞMASI ÖNERİ FORMU. (Doç.Dr. M.

MAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ

Uzaktan Algılama (3) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri

Görüntü İyileştirme Teknikleri. Hafta-8

MAPINFO PRO TEMEL SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ

DİJİTAL UYDU GÖRÜNTÜSÜ Raster Veri

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)

Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2

Fotovoltaik Teknoloji

Doğal Kaynak Gözlem Uyduları

OPTİK Işık Nedir? Işık Kaynakları Işık Nasıl Yayılır? Tam Gölge - Yarı Gölge güneş tutulması

Transkript:

JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI Sunu1 Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI http://jeodezi.beun.edu.tr/marangoz 2012-2013 Öğretim Yılı Bahar Dönemi

DERSİN İÇERİĞİ 1. Giriş, Temel Esaslar 2. Veri Elde Etme 3. Veri İşleme ve Görsel Yorumlama 4. Önişleme: Düzeltmeler 5. Görüntü İşleme 6. Uygulama 7. Farklı Uydu Görüntülerinin Tanıtılması

UZAKTAN ALGILAMANIN TANIMI Uzaktan Algılama, bir temas olmaksızın, algılayıcı sistemleri kullanarak yeryüzü hakkında bilgi edinme bilimidir. Uzaktan Algılama teknolojileri yer yüzeyinden yansıyan ve yayılan enerjinin algılanması, kaydedilmesi, elde edilen materyalin bilgi çıkarmak üzere işlenmesi ve analiz edilmesinde kullanılır.

NEDEN UZAKTAN ALGILAMA - Geniş alanların görüntülenmesi olanağı - Zamandan tasarruf - Doğru bilgiye kısa sürede ulaşım - Hızlı veri aktarımı - Veri depolama - Bilgisayar ortamında çalışma olanağı - Aynı görüntünün birçok amaca yönelik kullanımı -

UZAKTAN ALGILAMANIN KULLANIMI - Haritacılık - Ormancılık - Jeoloji - Şehir ve Bölge Planlama - Hidroloji - Biyoloji - Meteoroloji - Tarım - Çevre ile ilgili çalışmalar...

UZAKTAN ALGILAMA BİLEŞENLERİ Uzaktan Algılama uygulamaları iki temel aşamadan oluşur. Bunlar "Veri Elde Etme" ve "Veri İşleme" aşamalarıdır.

Hedef ile Etkileşim (C): Atmosfer ortamından geçen elektromanyetik dalga, hedefe ulaştığında hem ışınım hem de hedef özelliklerine bağlı olarak farklı etkileşimler oluşur. UZAKTAN ALGILAMA BİLEŞENLERİ Verinin Elde Edilmesi Enerji Kaynağı (A): Hedefe bir kaynak tarafından enerji gönderilmesi gerekmektedir. Bu kaynak hedefi aydınlatır veya hedefe elektromanyetik enerji gönderir. Optik uydular için enerji kaynağı güneştir, ancak radar uyduları kendi enerji kaynaklarını üzerlerinde taşır ve elektromanyetik enerji üreterek hedefe yollarlar. Işınım ve Atmosfer (B): Enerji, kaynağından çıkarak hedefe yol alırken atmosfer ortamından geçer ve bu yol boyunca bazı etkileşimlere maruz kalır.

UZAKTAN ALGILAMA BİLEŞENLERİ Verinin Elde Edilmesi: Enerjinin Algılayıcı Tarafından Kayıt Edilmesi (D): Algılayıcı hedef tarafından yayılan ve saçılan enerjiyi algılar, ve buna ilişkin veri kayıt edilir. Verinin İletimi, Alınması, ve İşlenmesi (E): Hedeften toplanan enerji miktarına ait veri algılayıcı tarafından kayıt edildikten sonra, görüntüye dönüştürülmek ve işlenmek üzere bir uydu yer istasyonuna gönderilir.

UZAKTAN ALGILAMA BİLEŞENLERİ Verinin İşlenmesi: Yorumlama ve Analiz (F): Görüntü görsel, dijital ve elektronik işleme teknikleri ile zenginleştirilir, analiz edilir ve nicel sonuçlar elde edilecek veriye sahip olunur. Uygulama (G): İşlenmiş veriden bilgi çıkarılır, bazı sonuçlara ulaşılır. Ayrıca elde edilen sonuçlar, başka veri kaynakları ile birleştirilerek kullanılabilir.

VERİ ELDE ETME AKTİF VE PASİF UZAKTAN ALGILAMA Görüntüleme sistemleri pasif veya aktif sistemler olabilir. (1) Pasif Sistemler: Pasif sistemler yeryüzünün doğal yayılım enerjisi veya güneş enerjisinin yansıtımını algılayan optik, ısıl ve mikrodalga algılayıcılardır. (2) Aktif Sistemler: Aktif Sistemler kendi enerji kaynaklarını kullanırlar. Hedefe ürettikleri elektromanyetik dalga sinyallerini yollar ve hedeften saçılan enerjiyi algılarlar.

VERİ ELDE ETME ALGILAYICI SİSTEMLERİ Algılayıcı Platformları: Bir yüzeyden yayılan ya da yansıtılan enerjiyi hassas bir şekilde toplamak ve kaydetmek için algılayıcının kararlı bir platformda taşınması gerekmektedir. Uzaktan Algılamada yer, hava, uzay aracı veya uydu platformlarına monte edilen algılayıcılar kullanılır.

VERİ ELDE ETME ALGILAYICI SİSTEMLERİ Algılayıcı Tipleri: Uzaktan Algılama alanında kullanılan ve geliştirilen algılayıcılar iki ana grupta toplanabilir: Aktif ve Pasif Algılayıcılar. Her iki grup da tarama ve görüntüleme özelliklerine bağlı olarak alt gruplara ayrılırlar. Pasif Algılayıcılar, doğal kaynaklı elektromanyetik enerjinin yayılımı ve yansıtımını, aktif algılayıcılar ise, yapay bir enerji kaynağı tarafından üretilen enerjinin hedeften saçılımını algılarlar. Her iki grup da tarama yapan veya yapmayan sistemler olmak üzere alt gruplara ayrılmaktadır.

VERİ ELDE ETME ALGILAYICI SİSTEMLERİ

VERİ ELDE ETME ALGILAYICI SİSTEMLERİ

VERİ ELDE ETME UYDU YÖRÜNGELERİ VE TARAMA ALANI (1) Yer-Sabit Yörünge: Bu tür yörüngelere sahip olan uydular genellikle çok yüksek irtifaya sahiptirler. Bu tür uydular her zaman dünyanın aynı bölgesini görürler. Bu nedenle aynı bölgeyi izleme ve o bölge hakkında sürekli bilgi elde etme imkanı sağlarlar. Meteorolojik ve haberleşme uyduları genellikle bu tür yörüngelere sahip uydulardır.

VERİ ELDE ETME UYDU YÖRÜNGELERİ VE TARAMA ALANI (2) Yakın-Kutupsal Yörünge: Pek çok uzaktan algılama platformu kısa sürede dünyanın pek çok yerini görüntülemeyi sağlayacak yörüngelere oturtulmuştur. 'Yakın-kutupsal yörünge' ismi, bu tür uyduların kuzey ve güney kutupları arasında uzanan bir yolu takip etmeleri nedeni ile kullanılmaktadır. (3) Güneş-Eşzamanlı Yörünge: Pek çok yakın kutupsal uzaktan algılama uydusunun yörüngesi aynı zamanda güneş-eşzamanlıdır. Bu sayede, uydu dünyada görüntülediği her bölgeyi aynı yerel saatte görüntüler. (4) Tarama Alanı: Uydu dünya etrafında dönerken, algılayıcı yeryüzeyinin belli bir kısmını taramaktadır. Yörünge boyunca ilerlerken taranan bu bölgeye "tarama alanı" denilmektedir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA ELEKTROMANYETİK ENERJİ Elektromanyetik enerji iki bileşenden oluşmaktadır: Elektrik alan ve manyetik alan. Elektromanyetik enerjinin belirli özellikleri vardır. Tüm elektromanyetik enerji ışık hızında hareket etmektedir, (c = 299,793 km/saniye veya c = 3 * 108 m/saniye), ve hem tanecik hem de dalga modeli ile açıklanmaktadır.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA ELEKTROMANYETİK ENERJİ Elektromanyetik enerjinin hareketi hız, dalga boyu ve frekans cinsinden ifade edilebilir: Hız (c), dalga boyu (L), ve frekans (f) olmak üzere, ilişki L = c/f eşitliği ile ifade edilmektedir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA ELEKTROMANYETİK SPEKTRUM Elektromanyetik spektrum, ışık hızı ile hareket eden dalga boyu nanometrelerden kilometrelere kadar uzanan sürekli enerji ortamıdır. Elektromanyetik spektrumda dalga boyları bina mertebesinde uzunluğa sahip radyo dalgalarından, bir atom çekirdeği mertebesindeki kısa dalga boylarına kadar uzanır. İnsan gözünün algılayabildiği dalga boyları, sadece görünür bölgedekilerdir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA ENERJİ KAYNAĞI VE HEDEFLE ETKİLEŞİM Bir yüzeye enerji gönderildiğinde, gerçekleşebilecek 3 tür etkileşim vardır. Bunlar: Yutulma (Yu); İletim (İ); ve Yansıtım (Ys)'dır. Hedefe gelen toplam enerji (E) için bu etkileşimlerden biri veya birden fazlası gerçekleşebilir. Bu etkileşimlerin oranı gelen enerji ve hedef malzemesi ile ilişkili olarak değişim gösterir. E=Yu+Ya+İ Yutulma: Hedefe gelen toplam enerjiden bir kısmı ortamdaki elektron ve moleküler reaksiyonlar nedeniyle yutulur, bu enerjinin bir kısmı genellikle uzun dalga boylarında geri yayılır, diğer bir kısmı da yutularak hedefin ısısını arttırır.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA ENERJİ KAYNAĞI VE HEDEFLE ETKİLEŞİM Yansıtım: Toplam enerjinin bir kısmı hedeften geri yansıtılır ve ışının geliş açısı ve yüzey pürüzlülüğüne bağlı olarak farklı açılarda saçılır. İletim: Toplam ışınımın bir kısmı su gibi bazı maddelere nüfuz edebilir, madde saydam ve bir boyutu ince ise bir kısmı maddeden geçerek diğer ortama iletilir. Yayılım: Bir enerji kaynağından ışınım veya iletim yolu ile elektromanyetik enerjinin yayılmasıdır.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA ENERJİ KAYNAĞI VE HEDEFLE ETKİLEŞİM Saçılım: Enerji dalgasının bir ortamda, enerjinin geliş açısı, polarizasyonu veya frekansı değişerek saçılması veya malzeme ile atomik veya moleküler seviyede etkileşerek eski durumunu muhafaza etmeden saçılmasıdır.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA ENERJİ KAYNAĞI VE HEDEFLE ETKİLEŞİM

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA SPEKTRAL YANSIMA Bir malzeme için yansıyan, yutulan, veya iletilen ışınım miktarları dalgaboyuna bağlı olarak değişir. Bu önemli özellik sayesinde farklı nesneleri ya da sınıfları ayırt etmek olanaklıdır. Aşağıdaki görüntüde yeryüzündeki bazı maddelerin spektral yansımaları gösterilmektedir. Çalışmanın amacına göre, bir görüntüde ayırt edilmek istenen maddeler değişecektir. Analistler, daha iyi bir analiz yapmak için, spektral imzalardan yararlanarak kullanılması gereken spektral bantları belirlemektedirler.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜ Uzaktan Algılama görüntüleri dijital formlarda kayıt edilir ve bilgisayarlar tarafından görüntüye dönüştürülmek üzere işlenir. Bir uzaktan algılama sisteminde algılayıcı enerjiyi (ışığı) algılar, ölçer ve miktarını bilgisayarın okuyabileceği bir sayıya çevirir. Yörüngedeki uzay aracı bu kodları sinyaller ile yeryüzündeki uydu yer istasyonuna gönderir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜ Bu sinyaller alınarak sayı dizilerine çevrilir, sıra ve sütunlar bir gri değerine denk gelen sayı ile ifade edilir ve bir dijital görüntü oluştururlar. Kısaca, sayılar küçük resim elemanlarına çevrilirler ve bir araya geldiklerinde görüntünün tamamını oluştururlar. Dijital görüntüyü oluşturan resim elemanlarına piksel adı verilir. Her piksele ait olan ve temsil edilen alandan gelen ortalama ışınımı veren değer DN ile gösterilir. DN değerleri genellikle 0-255 arasındadır.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜ

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ - Dijital görüntüler raster formatındadır - Bir raster x ve y koordinatları ile tanımlı gridlerden oluşur - Bu gridlerin her birine piksel adı verilir - Her bir piksel numerik bir değere karşılık gelir (dijital number, DN) - Piksel dijital değerleri 0 ile 255 gri renk tonuna (8 bit için) karşılk gelir. 0 siyah, 255 beyaz renk tonuna karşılık gelir. - Tüm algılayıcılar binary ( ikili sistem, 20, 21, 23,... ) sistemde çalışır

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ Çözünürlük bir görüntüleme sisteminde kayıt edilen detayların ayırt edebilebilirlik ölçüsüdür. Uydu Görüntüleri için 4 farklı çözünürlük tanımlanmaktadır: Radyometrik Çözünürlük: Elektromanyetik enerji miktarında sahip olunan hassasiyet radyometrik çözünürlüğü göstermektedir. Bir başka deyişle, bir görüntüleme sisteminin radyometrik çözünürlüğü, enerji farklılıklarını ayırt edebilme yeteneğini gösterir. Bahsedilen enerji farklılıkları ayırt edilmesi mümkün olan gri tonu sayısına denk gelir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ Aynı bölgeye ait 2-bitlik bir görüntü (1) ile 8-bitlik bir görüntü (2) karşılaştırıldığında, radyometrik çözünürlükle ilişkili olarak detay ayırt etme seviyesindeki fark göze çarpmaktadır.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ Spektral Çözünürlük: Spektral çözünürlük algılayıcının duyarlı oduğu dalga boyu aralıkları ile ilgilidir. Spektral çözünürlüğün iyi olması bir kanal ya da bandın algıladığı dalga boyu aralığının küçük olduğunu gösterir. Çok gelişmiş çoklu-spektral algılayıcılara hiperspektral algılayıcılar denilmektedir. Bu algılayıcılar elektromanyetik spektrumun görünür, yakın kızılötesi ve orta-kızılötesi bölgelerinde yüzlerce küçük spektral aralıkta algılama yapmaktadırlar.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ Grafikte, aynı spektral bölgede algılama yapan iki algılayıcıdan mavi ile gösterilen, daha küçük aralıklarda çalıştığı için yeşil ile gösterilenden daha yüksek spektral çözünürlüğe sahiptir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ İyi bir görsel analiz için, spektral imzalardan yararlanılarak, proje amaçlarına göre çalışılacak bantlar belirlenir. UHUZAM'ın eş-zamanlı olarak direk veri indirdiği Spot uydularının elektromanyetik spektrumda algıladıkları bölgeler ve bant özellikleri aşağıdaki grafikte gösterilmektedir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ Aşağıda, Kuş Gölü'ne (Balıkesir, Türkiye) ait 24.07.2003 tarihli Spot XS görüntüsünün spektral bantları verilmektedir. Bant 1 (0.50 to 0.59 mikrometre) Bant 2 (0.61 to 0.68 mikrometre) Bant 3 (0.78 to 0.89 mikrometre) Bant 4 (1.58 to 1.75 mikrometre)

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ Uzaysal Çözünürlük: Bir görüntüde farkedilebilir en küçük detay, algılayıcının uzaysal çözünürlüğü ile ilgilidir ve görülebilen en küçük hedef boyutunu tanımlar. Ticari uydular bir metreden kilometrelere varan çözünürlükler sağlamaktadırlar. Sadece çok büyük nesnelerin görülebildiği görüntülerin çözünürlüğü düşük, küçük nesnelerin ayırt edilebildiği görüntüler ise yüksek çözünürlüklüdür. Aynı bölgeye ait, (1) 80 m. çözünürlük - Landsat MSS (2) 20 m. çözünürlük - Spot XS (3) 10 m. çözünürlük - Spot P

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA DİJİTAL GÖRÜNTÜNÜN ÖZELLİKLERİ Zamansal Çözünürlük: Zamansal çözünürlük bir uzaktan algılama sisteminin aynı bölgeyi görüntüleme sıklığı ile ilgilidir. Bir bölgedeki spektral karakteristikler zamanla değişebilir ve çok-zamanlı görüntü setleri kullanılarak değişim analizi yapılabilir. Aşağıda, İzmit'e ait depremden önce (1), deprem ve depreme bağlı yangın sonrası (2) Spot uydusundan alınan görüntüler verilmektedir.

Yapay görüntüler, özellikle insan gözünün duyarlı olmadığı bir spektral bölgedeki yansımaya ilişkin bilgi sağlayarak gözün algılamadığının görünür hale getirildiği görüntüler olup bazı uygulama alanları için büyük öneme sahiptirler. VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA GÖRÜNTÜ ELDE ETME Renkler, üç ana rengin (kırmızı, yeşil, mavi) farklı oranlarda karıştırılması ile elde edilir. İnsan gözü sadece görünür bölgedeki dalga boylarını algılamaktadır. Optik görüntüler oluşturulurken, sırasıyla kırmızı yeşil ve mavi bantlara ait görüntüler bilgisayar ekranında görüntülendiğinde doğal renkli görüntü, diğer tüm bant kombinasyonlarının görüntülenmesi durumunda ise yapay renkli görüntü elde edilir.

VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA GÖRÜNTÜ ELDE ETME (1)Doğal renkli kompozit (TM bandları 3, 2 ve 1) (2)Yapay renkli kompozit (TM bandları 4, 3 ve 2)

(1)Bir tarım bölgesine ait radar görüntüsü (2) Aynı bölgenin YY (Yatay-Yatay), DD (Düşey-Düşey) ve YD (Yatay-Düşey) polarizasyonları ile oluşturulmuş renkli görüntüsü. VERİ İŞLEME VE GÖRSEL YORUMLAMA GÖRÜNTÜ ELDE ETME Radar görüntüleri de siyah-beyaz görüntüler olup kırmızı mavi yeşil (RGB) kombinasyonunda çokspektrumlu, çok-zamanlı ve çok-polarizasyonlu görüntülerin kullanılması ile renkli görüntü elde edilebilir.

ÖN İŞLEME: DÜZELTMELER RADYOMETRİK DÜZELTME Radyometrik düzeltmeye 3 tür hata nedeni ile ihtiyaç duyulabilir: (1) Algılayıcı kaynaklı hatalar: Bunlar sistematik hatalardır. Line drops radyometrik hatalara örnek olarak verilebilir. (2) Güneş geliş açısından veya topoğrafyadan kaynaklanan gölge etkisi (3) Atmosferik şartlardan kaynaklanan hatalar: Sis ve bulut örnek olarak verilebilir. Hedefin önünde yer alarak, yeryüzüne ait veriye sağlıklı bir şekilde ulaşmayı engellemektedirler.

ÖN İŞLEME: DÜZELTMELER RADYOMETRİK DÜZELTME Görüntü işlemeden önce bu hata ve etkilerin giderilmesi gerekmektedir. (1) Algılayıcı kaynaklı radyometrik hata (SPOT 4) (2) Bulut etkisi (SPOT 4) (3) Sis etkisi (SPOT 4)

ÖN İŞLEME: DÜZELTMELER GEOMETRİK DÜZELTME Geometrik düzeltme, ham görüntüdeki geometrik bozulma etkilerinin giderilmesi, ve görüntünün yer kontrol noktaları kullanılarak tanımlı bir coğrafi koordinat sistemine oturtulması işlemidir. Düzeltilecek görüntüdeki nokta koordinatları yer kontrol noktalarının koordinatları ile tanımlanırken (enlem,boylam gibi) yapılan işleme rektifikasyon, bu işlem iki görüntünün aynı noktalarını eşleştirme ya da bir görüntüyü diğerine göre düzeltme şeklinde yapılıyor ise geometrik kayıt denilmektedir.

ÖN İŞLEME: DÜZELTMELER GEOMETRİK DÜZELTME Aşağıda İstanbul görüntüsünün geometrik düzeltmesi yapılmadan önceki ve sonraki görüntüleri görülmektedir. (1) 1998 Kilyos-Karaburun, orjinal Landsat görüntüsü (2) Geometrik olarak düzeltilmiş Landsat görüntüsü

GÖRÜNTÜ İŞLEME GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME Görüntüler pek çok histogram işlemleri ve filtreleme metodları ile zenginleştirilebilir. Histogram: Histogram bir görüntüdeki yansıma değerlerinin grafik gösterimidir. Grafikte, yansıma değerleri (genellikle 0-255) x-ekseni üzerinde ve bu değerlerin görüntüde tekrar etme sıklığı ise y- ekseninde görülmektedir. Bir görüntünün belli dağılıma sahip yansıma değerleri üzerinde işlemler yapılarak görüntüde istenen özellikler daha belirgin hale getirilebilir.

GÖRÜNTÜ İŞLEME GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME Aşağıda Bursa'ya ait 1987 Landsat TM görüntüsü yer almaktadır. Ham görüntünün histogramı (1) ile gösterilmiştir. Lineer kontrast artırımı metodu uygulanmış yeni görüntüde (2) pek çok ayrıntı daha belirgin hale gelmiştir.

GÖRÜNTÜ İŞLEME GÖRÜNTÜ ZENGİNLEŞTİRME Filtre kullanılarak görüntü zenginleştirilmesi de görüntü işleme fonksiyonlarının bir diğer çeşididir. Uzaysal filtreler bir görüntüdeki bazı nesneleri belirginleştirmek ya da bastırmak amacıyla kullanılırlar. Alçak geçirgen bir filtre büyük, benzer tonda homojen alanları belirginleştirmek ve çok küçük detayları azaltarak sadeleştirmek üzere kullanılır. Yüksek geçirgen filtreler ise küçük detayları keskinleştirmek ve mümkün olduğu kadar çok detayı ortaya çıkarmak için kullanılır. Doğrusal filtreler veya kenar sağlama filtreleri, yolları ve alan sınırları gibi çizgisel yapıları vurgulamak için kullanılmaktadırlar.

GÖRÜNTÜ İŞLEME GÖRÜNTÜ DÖNÜŞÜMLERİ Görüntü dönüşümleri, genellikle iki veya daha fazla görüntüden yararlanılarak ilgilenilen özelliklerin daha fazla ortaya çıktığı yeni bir görüntünün oluşturulması işlemidir. Temel görüntü dönüşümleri görüntüye uygulanan basit aritmetik işlemlerdir. Örneğin, görüntü çıkarma işlemi genellikle farklı tarihlerde alınmış olan görüntülerin arasındaki farklılıkları bulmak için yapılan bir uygulamadır. Görüntü bölme veya orantılama işlemleri de sıkça kullanılan dönüşümlerdir.

GÖRÜNTÜ İŞLEME SINIFLANDIRMA Sık kullanılan sınıflandırma prosedürleri kullanılan yönteme göre iki ana kısıma ayrılabilir: Kontrollü Sınıflandırma ve Kontrolsüz Sınıflandırma Kontrolsüz Sınıflandırma: Öncelikle spektral kümeler belirlenir. Bu tamamen yansıma değerlerine dayalı sayısal bir işlem olarak yapılır. Daha sonra bu kümeler sınıf oluşturmak üzere kullanılır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME SINIFLANDIRMA Kontrollü Sınıflandırma: Kontrollü Sınıflandırma işleminde, analist görüntüde bilgi sahibi olduğu homojen örnek alanları tanımlar ve bu alanlar bilgisayar sınıflandırma algoritmasında eğitim alanları olarak temel alınarak sınıflandırma işlemi yapılır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME SINIFLANDIRMA Aşağıdaki şekilde Bursa, Uludağ Bölgesi'nin kontollü sınıflandırma yöntemi ile sınıflandırılmış görüntüsü yer almaktadır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME VERİ İŞLEME Veri entegrasyonu farklı kaynaklardan elde edilen bilgilerin daha iyi ve daha çok bilgi elde etmek üzere birleştirilmesidir. Bu kapsamda çok-zamanlı, çokçözünürlüklü, çok-algılayıcılı veri kombinasyonları kullanılabilir. Bir uzaktan algılama veri setinin sınıflandırılmış harita formatında olan sonuçları, başka bir veri kaynağı olan Coğrafi Bilgi Sistemlerini (CBS) güncelleştirmede kullanılabilir. Farklı veri setlerini ve kaynaklarını bir arada kullanmak çok daha iyi sonuçlara ulaşmak için iyi bir yaklaşımdır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME VERİ İŞLEME Veri entegrasyonuna DEM ve DTM örnek verilebilir. DEM (Sayısal Yükseklik Modeli) ve DTM (Sayısal Arazi Modeli), yükseklik verisinin üzerine uzaktan algılama görüntüsünün giydirilmesi ile elde edilen 3 boyutlu perspektif görüntülerdir. Aşağıda Haliç Bölgesi, İstanbul için oluşturulmuş bir DEM görüntüsü görülmektedir. DEM görüntülerinden yararlanılarak oluşturulan modeller ve simülasyonlar pek çok alanda kullanılmaktadır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ CBS, konumsal veri ve ilişkili bilgilerin toplandığı, depolandığı, görselleştirildiği, yönetildiği, analiz edildiği ve sorgulandığı, veri, bilgisayar donanım ve yazılımından oluşan bir sistemdir.

GÖRÜNTÜ İŞLEME COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Yeryüzünü modellemek üzere kullanılan bu sistemde belirli veri grupları (örn. yollar, binalar) farklı katmanlarda tutulur. Bu katmanlarda tutulan her grafik gösterim gerçek dünyada o objenin konum, koordinat ve şekil özelliklerini taşır ve veri tabanında da temsil ettiği nesneye ait bilgiler ile ilişkili olarak saklanır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Bir CBS farklı çalışmalar için sadece gerekli katman ve veri tablolarının kullanılmasına uygundur. Aynı zamanda hızlı sonuçlara ve daha gerçekçi yaklaşımlara ulaşılmasını sağlayan bir teknolojidir. CBS bir çeşit modelleme olarak düşünülebilir. Geometrik veri ve veritabanında tutulan bilgi ilişkilidir. Bu sayede hem grafik hem de yazılı bilginin sorgulanması sağlanır. Sonuçlar geometrik, metin, grafik veya istatistik bilgi gibi farklı formatlarda alınabilir. CBS'nin en temel kazançları organizasyon ve kaynakların yönetilmesinde sağlanan hız, hassasiyet ve başarıdır. CBS genellikle devletle ilişkili, şehir bölge planlama, altyapı planlaması, kaynak yönetimi, çevre, mühendislik, pazarlama, ulaşım gibi uygulamalar ve daha çok belediyecilik ile ilgili çalışmalarda kullanılır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME UZAKTAN ALGILAMA VE CBS ENTEGRASYONU Uzaktan Algılama, CBS için çok önemli veri kaynaklarından birisi olup genellikle CBS analizleri için geniş alanlara dair konumsal veri ve modelleme imkanı sağlar. Bu amaca yönelik olarak kuantitatif bilgi elde etmek amacıyla görüntü işleme ve modelleme için gereklidir. Karşılıklı olarak, uzaktan algılama verisi genellikle konumsal veri setleri ile birlikte yorumlanır (farklı tarihler, farklı ölçekler, farklı algılayıcılar, farklı metodlar kullanılarak yeryüzü hakkında edinilmiş veriler). Bu nedenle, uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri çok ilişkilidir ve birbirlerini tamamlayıcı olarak kullanılmaktadırlar.

GÖRÜNTÜ İŞLEME UZAKTAN ALGILAMA VE CBS ENTEGRASYONU

KAYNAKLAR - İstanbul Teknik Üniversitesi Uydu Haberleşmesi ve Uzaktan Algılama Merkezi (İTÜ-UHUZAM) - Uzaktan Algılama Ders Notları İTÜ