T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS DERS İÇERİKLERİ (TÜRKÇE)
GÜZ YARIYILI
n Adı : Doğrusal Optimizasyon Kodu : ENM 0 Enstitü Adı:Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı : Endüstri Müh. ABD. Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Doğrusal modellerin çözümlerini anlayabilme ve çözüm yaklaşımlarını öğrenme Doğrusal optimizasyon konusunda modelleri oluşturup, çözüp, değerlendirme Taha H.A., Operations Research, Prentice Hall, (000). Winston W.L., Operations Research, Applications and Algorithms, Duxbury Press, (). Rardin R.L., Optimization in Operations Research, Prentice Hall, (). X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Optimizasyon Kavramı Klasik optimizasyon Temel doğrusal programlama modeli Temel doğrusal programlama modeli () Simpleks çözüm yöntemi kavramları Büyük M yöntemi İki fazlı yöntem Gözden geçirilmiş Simpleks yöntemi Dual simpleks yöntemi Çok zamanlı ve çok bölümlü problemler Ayrıştırma algoritması Hedef programlama veri zarflama analizi Hedef programlama veri zarflama analizi () Örnekler Genel değerlendirme Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Proje Yönetimi Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe Temel Proje yönetimi ilkeleri, metodolojileri, araçları ve teknikleri ile ilgili temel bir anlayış oluşturmaktır. Proje yönetimini sektörde uygulayabilmek.. Taha H.A., "Yöneylem Araştırması", Literatür Yayıncılık (çev. Alp Baray ve Şakir Esnaf), (000).. Winston W. L., Operations Research Applications and Algorithms, International Thomson Publishing, (00). Öztürk A., Yöneylem Araştırması, Ekin Kitabevi, (00). x 0 Sözlü Sınav x 0 0 Proje yönetimine giriş, Proje yönetiminde tanımlar, Proje amaçları, Projelerin sınıflandırılması, Proje planlaması, Proje yönetiminde organizasyon yapıları, Gantt diyagramı, Gantt diyagramından CPM ve PERT metoduna geçiş, Şebeke çizme prensipleri. CPM ve PERT metotları, Proje tamamlanma zamanını hesabi, Kritik yolun bulunması, bollukların hesabi, Zaman maliyet analizleri, Sunum Yrd.Doç.Dr. Demet GÖNEN dgonen@balikesir.edu.tr Proje ve Bitirme
n Adı : Kalite Kontrolde İleri Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 n Türü Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe Temel n Amacı Toplam Kalite Yönetim Fikrini Aşılamak ve ilgili leri Öğretmek İş Yaşamında Toplam Kalite Yönetim Anlayışını ve lerin Uygulanmasını Sağlamak Sadioğlu Sedat., Kalitenin Boyutları,Gim Ofset,Ankara,000.Burnak Nimetullah., Toplam Kalite Yönetimi Tekam Yayınları,Eskişehir,.Ersen Haludun., İnsan ı ve Kalite Maestro Yayın,İstanbul,00.Ishikawa Kaoru., Toplam Kalite Kontrol,Kalder Yayınları,İstanbul,.İşcil Necati., İstatiksel Kalite Kontrol,AİTİA Yayınları,Ankara,.Peşkircioğlu Nurettin., Kalite Yönetiminde ISO 000 Uygulamaları,MPA,Ankara,. Weaver N. Charles., Toplam Kalite Yönetiminin Dört Aşaması Sistem Yayıncılık,İstanbul, x 0 Sözlü Sınav x 0 0 Kalite ve Toplam Kalite Yönetimi Kalite Tasarımı Kalite Maliyetleri Kalite Araçları Katılımcı Yönetim Kalite Kontrol Diyagramları Süreç Kontrol leri FMEA Altı Sigma QFD (Kalite Fonksiyon Göçerimi) Taguchi Hoşhin-Kamri Standardizasyon ISO 000 000 Yrd.Doç.Dr. Muzaffer Kadıoğlu mkadioglu_000@yahoo.com Proje ve Bitirme
n Adı : Uzman Sistemler Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Uzman sistemlerin fonksiyonlarını ve yapıların öğretme Uzman sistem yapıları ve fonksiyonları öğrenilir ve prototip bir uzman sistem geliştirilir Schalkoff R.J., Artificial Intelligence: An Engineering Approach, McGraw-Hill International Editions, (0). X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Yapay zekânın tarihçesi Uzman sistemlerin gelişmesi Uzman sistemlerin yapısı Mantık (öğeler, hedefler, mantık programlama) Belirsizlikler, belirsiz bilgi miktarının saptanması Uzman sistemlerin oluşturulması Uzman sistemlerin oluşturulmasında kullanılan araçların incelenmesi CLIPS ile uzman sistem geliştirme, Örnek uzman sistem yapıları Prototip uzman sistem hazırlama Prototip uzman sistem hazırlama () Prototip uzman sistem için testler Sunum Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr
n Adı : Karar Destek Sistemleri Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Karar verme sürecini analiz edebilme ve buna yönelik sistemleri kavrayabilme Karar verme sürecini anlar ve buna yönelik karar destek sistemlerini değerlendirebilir Sauter, V.L., Decision Support Systems, Wiley, (). Turban E., Aronson J. E., Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentice- Hall, (00). X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Karar verme temelleri Karar verme süreci Karar vermede zorluklar Karar vermede nitel yaklaşımlar Karar vermede nicel yaklaşımlar Karar verme için senaryolar Karar verme için senaryolar () AI ve ES ye giriş Belirsizlikler ve tutarsızlıklar Formüle edilmiş sembolik mantık kullanarak bilgi sunumu Bilgi yönetimi konuları ve teknikleri Karar destek yazılımları Karar destek yazılımları () Genel bakış Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı: Üretimde Esneklik ve Yalın Üretim Sistemi Kodu: ENM 0 Enstitü Adı: FBE Anabilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 +0+0 Yarıyılı Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı Temel Üretimde Esnekliğin ve Yalın Üretim Sisteminin Temel İlkelerini Öğretme Yalın ve esnek üretim sistemleri konseptleri ile uygulamalarını öğrenme Jones Daniel T.-Womack James P.; Yalın Düşünce, Çev.: Aras Nesime, Sistem Yayıncılık, Yayın No:, İstanbul, 00. Akgeyik Tekin; Stratejik Üretim Yönetimi, Sistem Yayıncılık, İstanbul,. Jones Daniel T.-Womack James P., Roos Daniel; Dünyayı Değiştiren Makine, OSD Yayını, İstanbul, 0. 0 Sözlü Sınav 0 Proje ve Bitirme 0 Genel bilgiler Üretim Sistemlerinin Kökleri Fordist Üretim ve Montaj Hattı Değişim Yönetimi Esneklik Yalın Üretim Kavramı Değer Mühendisliği Yalın Üretimin İlkeleri İtme ve Çekme Sistemleri Bilgisayarla Bütünleşik İmalat Endüstriyel Robotlar Yalın Üretimi Destekleyen ler Tedarik Zinciri Yönetimi Esnek Üretim Hücreleri Yrd. Doç. Dr. Özay Umut TÜRKAN uturkan@balikesir.edu.tr
n Adı : Toplam Kalite Yönetimi nde İnsan ı İşlevleri Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 n Türü n Amacı Yarıyılı Güz Dili Türkçe Temel Toplam Kalite Yönetimi nde insan faktörünün değişen rolünün ve etkinliğinin değerlendirilmesi, işgücü-üretim organizasyonlarının bütünleştirilmesi gereğinin ve öneminin ortaya konması Örgütsel ve üretimsel değişimlerin insan kaynağı üzerindeki etkileri ve yalın örgütlerde insan kaynağının rolü öğretilecektir. Kondo Yoshio; İşletmede Bütünsel Kalite, Çev: Dicleli, Ayşe Bilge, Mess Yayınları, Yayın No: 00, İstanbul, Akgeyik Tekin; Stratejik Üretim Yönetimi, Sistem Yayıncılık, İstanbul Rosen Robert H.; İnsan Yönetimi, Çev: Bulut Gündüz, Mess Yayınları, Yayın No: 0, İstanbul, 0 Sözlü Sınav 0 0 - Proje ve Bitirme Toplam Kalite Yönetimi nin Kökleri Yönetim Yaklaşımları Değişim Yönetimi ve Örgütsel Dönüşüm Toplam Kalite Yönetimi Kavramı, İlke ve Özellikleri Mükemmellik Uygulamaları, Tüketici Merkezli Politikalar, Rekabet Üretimde Yalınlaşma ve Esnekleşme Üretimde Kullanılan İleri Teknolojilerin İş Süreçlerine Etkisi Çalışma Yaşamında Dönüşüm: Esnek Çalışma Yeni Çalışan Kavramı ve Temel Özellikleri : İnsan Faktörünün ve Sorumluluğunun Yeniden Tanımlanması Katılımcı Yönetim Yaklaşımı Takım : Kaizen, Kalite Çemberleri, Proje Grupları vb İş Analizi, İş Değerleme ve Ücretleme İnsan ı Planlaması Eğitim ve Geliştirme Performans Değerleme Yrd. Doç. Dr. Özay Umut TÜRKAN uturkan@balikesir.edu.tr
n Adı : Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Veri tabanı yönetim sistemlerini kavrayabilme, kullanabilme ve inşa edebilme Veri tabanı sistemleri inşa eden bir takımda yer alabilme Ramakrishnan R., Gehrke J., Database Management Systems, UC Berkeley Engineering, (00). X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Veri tabanı kavramına ve veri tabanı tasarımına giriş Parçacık ilişkisi ve ilişkisel veri modelleri SQL ve veri sözlükleri Son işleme, uyuşma gibi veri kullanma dilleri Veri tabanı sistem mimarlığı Veri tabanı sistemi ve dağınık veri tabanı sistemi kullanılan yazılım geliştirme ortamları Ticari veritabanı sistemleri () Ticari veritabanı sistemleri () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Sunumlar () Sunumlar () Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr
n Adı : Ulusal ve Uluslararası Girişimcilik Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Öd Diğ Toplam ev er 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Ulusal ve uluslararası girişimcilik konusunda teorik çerçevede altyapıyı oluşturmak. Girişimcilik ilke ve uygulamalarını öğrenmek. Essentials of Entrepreneurship and Small Business Management S.Edt. Thomas Zimmerer, Norman Scarborough,Dough Wilson, March 00, Pearson X 0 Yarıyıl İçi Sınavlar X 0 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Girişimcilik İçin Temel İlkeler Girişimcilik İçin Temel İlkeler Türkiye de Girişimcilik Sorunları Türkiye de Girişimcilik Sorunları Türkiye de Girişimcilikte Fırsatlar ve Politikalar Türkiye de Girişimcilikte Fırsatlar ve Politikalar Uluslararası Girişimcilikte Temel Farklılıklar Uluslararası Girişimcilikte Temel Farklılıklar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Yrd.Doç.Dr. Burhan Aydemir burhanaydemir@yahoo.com
n Adı : Türkiye Ekonomisi Kodu : ENM Enstitü Adı : Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam - - 0 00 0 +0+0= Yarıyılı Güz Dili Türkçe n Türü n Amacı Temel Tarihsel ve yapısal faktörlerle Türkiye Ekonomisi nin incelenmesi. İçsel ve dışsal faktörlerin etkisi ile ekonomi politikalarının oluşumu, nedensel bakış açısı ile elde edilen verilerin sektörel düzenlemelerle ilişkilendirilmesi. Türkiye Ekonomisinde farklı dönemler arasındaki ilişkileri anlayabilme becerisi. Türkiye ekonomisine ilişkin verileri analiz edebilme becerisi. Türkiye'de uygulanan ekonomi politikalarının değerlendirilmesini yapabilme becerisi. Türkiye ekonomisinin diğer ekonomilerle karşılaştırmasını yapabilme becerisi. ŞAHİN, H., 00, Türkiye Ekonomisi, Ezgi Kitabevi, Bursa, 0s. EĞİLMEZ, M., KUMCU, E., 00, Ekonomi Politikası, Remzi Kitabevi, İstanbul, s. X 0 X 0 Sözlü Sınav X 0 X 0 Proje ve Bitirme 0 Osmanlı İmparatorluğu Döneminde Ekonomik Durum Cumhuriyetin İlk 0 Yılında Türkiye Ekonomisi Devletçi Sanayileşme Döneminde Türkiye Ekonomisi Endüstrileşme Süreci İkinci Dünya Savaşı Döneminde Ekonomik Kalkınma Planlı Dönemde Türkiye Ekonomisi Ocak Kararları Nisan Kararları Türkiye Ekonomisinde İthal İkamesinden İhracata Dayalı Kalkınma Modeline Geçiş Tüğrkiye de Tarım Sektörü Türkiye de Sanayi Sektörü Türkiye de Hizmetler Sektörü Türkiye de Bankacılık Sektörü Dış Ekonomik İlişkiler Türkiye Ekonomisi ile İlgili Güncel Yrd.Doç.Dr.Şimal Yakut AYMANKUY sayman@balikesir.edu.tr
n Adı : Uzmanlık Kodu : ENM 0- Institute: Science and Technology Field: Industrial Engineering Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Danışmanın deneyimlerinden yararlanarak bilimsel araştırma ve çalışma yapmayı öğrenmek ile ilgili bilimsel araştırmalar yapabilmeyi sağlamak. Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0
BAHAR YARIYILI
n Adı : İleri Tesis Planlaması Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Tesis planlama için kullanılan algoritmaları inceler Tesis planlamada kullanılan algoritmaların temel özellikleri anlaşılır Sule D.R., Manufacturing Facilities: Location, Planning, and Design, PWS-Kent Publishing Co., (). X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Sıralama problemlerine giriş Tek makine problemi Atölyeler ve iş akışı Optimal süreçler Dinamik programlama yaklaşımı Tam sayı programlama Dal-sınır yöntemi Sıralama problemlerinin karmaşıklığı Sezgisel süreçler () Sezgisel süreçler () Sıralama problemlerinde yapay zeka uygulamaları Örnek Çalışmalar () Örnek Çalışmalar () Genel değerlendirme Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr
n Adı : Üretim ı Planlaması Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Üretim planlama için temel ve uygulamalarının anlaşılması Üretim planlama için bütünün görülmesi Sipper D., Bulfin R.L., Production: Planning, Control, and Integration, McGraw-Hill, (). X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Üretim sistemlerinin temel özellikleri Üretim sistemlerinde kodlamanın önemi Ürün ağaçları ve gerekleri Malzeme ihtiyaç planlaması (MRP) () Malzeme ihtiyaç planlaması (MRP) () Üretim kaynakları planlaması (MRP II) () Üretim kaynakları planlaması (MRP II) () Kurumsal kaynak planlaması (ERP II) () Kurumsal kaynak planlaması (ERP II) () Kurumsal kaynak planlaması (ERP II) () Kısa, orta, uzun vadeli planlamalar Kapasite planlaması CRM, PLM, DRP ve diğerleri Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr
n Adı : Yapay Zeka Kodu : ENM0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı İnsan öğrenme ve karar verme yeteneğini bilgisayar sistemlerine kazandırmak Bir problemi yapay zeka teknikleriyle ile çözebilmek Nabiyev, V.V, Yapay Zeka, 00, Seckin Yayıncılık Öztemel, E., Yapay Sinir Ağları, 00, Papatya Yayıncılık ELMAS, Ç, Bulanık Mantık Denetleyiciler, Seçkin Yayıncılık x x Sözlü Sınav x 0 Proje ve Bitirme 0 Yapay Zeka ile ilgili genel kavramlar Problem çözme teknikleri Problem çözme teknikleri Yapay zeka teknolojileri Uzman Sistemler Yapay sinir ağları Yapay sinir ağları ve uygulamalar Genetik algoritma Genetik algoritma ve uygulamalar Bulanık mantık Tavlama benzetimi Yapay zeka uygulamaları Yapay zeka uygulamaları Yapay zeka uygulamaları Yrd.Doç.Dr. Ali ORAL alioral@gmail.com http://www.alioral.net
n Adı : Doğrusal Olmayan Optimizasyon Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce Temel Doğusal olmayan optimizasyonu ve çözüm yaklaşımlarını öğretmek Doğrusal olmayan optimizasyonu ve çözüm yaklaşımları anlar ve değerlendirebilir. Nash S.G., Sofer A., Linear and Nonlinear Programming, McGraw-Hill, ().. Luenberger D.G., Introduction to Linear and Nonlinear Programming, Addison,Wesley Publishing, ().. Winston W.L., Operations Research, Applications and Algorithms, Duxbury Press, ().. Rardin R.L., Optimization in Operations Research, Prentice Hall, (). Proje ve Bitirme X 00 0 Sözlü Sınav Algoritma oluşumlarının genel prensipleri Cauchy ve Newton stratejileri Tek boyutlu araştırma Doğrusal en küçük kareler Doğrusal olmayan en küçük kareler Qausy-Newton ve Marquardt algoritmaları Quasy-Newton tipi yöntemler Quadratik programlama Konveks programlama Slater koşulu Dualite, R n in bir bölgesi üzerine izdüşüm Yansıtılmış gradyan algoritması Sırasal Quadratik programlama çözüm yaklaşımları () çözüm yaklaşımları () Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr
n Adı :İŞLETMELERDE YATIRIM PROJE ANALİZİ Kodu : ENM 0 Enstitü Adı : Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Education and Teaching Methods Credits Lecture Application Lab. Project/ Home Other Total Credit ECTS Field Study work T+A+L=Credit - - 0 00 0 +0+0= Yarıyılı Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı Temel Yatırırm projesi fikrinin nasıl ortaya çıktığı, mevcut fikirler arasından elemenin, fizibilite çalışmasının aşamalarının nasıl yapıldığı, projenin değerlendirme ve uygulamalarının nasıl yapıldığı konularında öğrencilerin bilgilendirilmesi. Yatırım projesi hazırlama aşamalarını listeleyebilirler. Yatırım projesi hazırlama aşamalarını açıklayabilirler. Yatırım projesi değerlendirme yöntemlerini kullanabilirler. Yatırım projesi değerlendirme yöntemlerini kıyaslayabilirler. Yatırım projesi değerleme yöntemlerinden elde edilen sonuçlara göre işletmenin yatırımlarını düzenleyebilirler. Emir, M. 00, Yatırım Projelerinin Hazırlanması ve Değerlendirilmesi, Derya Kitabevi, Trabzon. CLACK, John, J. And HINDELONG, T. J. Capital Budgeting and Control of Capital Expenditures, Third Edition Prentice-Hall International. SARIASLAN, H.(00), Yatırım Projelerinin Hazırlanması ve Değerlendirilmesi, Alfa Yayınları, İstanbul. X 0 X 0 Sözlü Sınav X 0 X 0 Proje ve Bitirme Yatırım projeleriyle ilgili temel kavramlar. Yatırım çeşitleri, yatırım projelerinin temel aşamaları. Yatırım projelerinin hazırlanma aşamaları: Proje fikrinin ortaya çıkışı ve en uygun yatırım alanının seçimi. Yatırım projelerinin hazırlanmasında fizibilite analizi. Yatırım projelerinde ekonomik analiz: Pazar araştırması, talep tahmini ve tahmin yöntemleri. Yatırım projelerinde kapasite seçimi. Kapasite çeşitleri, kapasite maliyet ilişkisi ve kapasite seçimini etkileyen faktörler. Yatırım projelerinin teknik analizi. Genel açıklamalar ve teknik değerlendirme konuları.
0 - Yatırım projelerinin finansal analizi. Yatırım projelerinin nakit akışlarının belirlenmesi. Kuruluş dönemi nakit akışlarının belirlenmesi. İşleyiş dönemi nakit kışlarının belirlenmesi. Yatırım projelerinin değerlendirilmesi. Paranın zaman değerini dikkate almayan yöntemler: Basit karlılık oranı yöntemi, ortalama karlılık oranı yötemi ve geri ödeme süresi yöntemi. Yöntemlerin değerlendirilmesi. İç karlılık(verim) oranı yöntemi, İç karlılık oranı yöntemi ile net bugünkü değer oranı yönteminin birlikte değerlendirilmesi. Düzeltilmiş iç karlılık oranı yöntemi. Ekonomik ömürleri farklı olan yaırım projelerinin değerlendirilmesi. Ortak ömür yaklaşımı, yıllık eşit anuiye yaklaşımı ve sonsuz ömür yaklaşımı. Enflasyonist ortamda yatırım projelerinin değerlendirilmesi.enflasyonun yatırım projeleri üzerine etkisi.nteminin birlikte değerlendirilmesi. Düzeltilmiş iç karlılık oranı yöntemi. Yatırım projelerinin enflasyonist ortamda değerlendirilmesi. Riskli yatırım projelerinin değerlendirilmesiyle ilgili genel kavramlar Risk belirleme yöntemleri. Duyarlılık analizinde riskin ölçülmesi. Başabaş noktası analizi, emniyet marjı, faaliyet kaldıracı, finansal kaldıraç ve toplam kaldıraç. Duyarlılık analizinde riskin ölçülmesi: İndirgenmiş nakit akışları yöntemi. Olasılık analizinde riskin ölçülmesi: Riske göre düzeltilmiş iskonto oranı yöntröi, belirlilik eşitliği yaklaşımı. Yrd Doç.Dr.Şimal Yakut AYMANKUY sayman@balikesir.edu.tr
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Bulanık Mantık ve Mühendislik Uygulamaları Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe Temel Bulanık mantık küme kuramını öğrenmek, bulanık mantık denetleyicilerinin temel yapılarını öğrenmek, bulanık mantık denetleyicileri tasarlamak. Bulanık denetleyici kullanarak bir dinamik sistemin denetiminin benzetimini yapabilir. Elmas, C., (00) Yapay Zeka Uygulamaları, Seçkin Yayınevi. Nabiyev V. V., (00), Yapay Zeka Problemler - Yöntemler - Algoritmalar, Seçkin Yayıncılık Baykal, N. Beyan, T., (00), Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi x 0 Sözlü Sınav x 0 0 Proje ve Bitirme Bulanıklılık kavramı Bulanık mantığa giriş Bulanık küme kuramı, bulanık kümelerin özellikleri Bulanık mantık prensipleri. Temel bulanık işlemler: Birleşim, kesişim, tümleyen vb. Bulanık mantık denetleyicilerinin temel yapısı Sistem değişkenleri ve bulanık parametreler Bulanıklaştırma stratejileri, bilgi tabanının oluşturulması Bulanık muhakeme teknikleri Durulaştırma stratejileri ve bulanık kontrol kurallarının tasarımı Bulanık mantık denetleyicileri ile ilgili tasarım ve uygulama örnekleri Bir dinamik sistemin matematiksel modelinin elde edilmesi Bulanık mantık denetleyicileri: tasarım ve simülasyon. Bulanık mantık denetleyicileri: tasarım ve simülasyon. Yrd.Doç.Dr. Demet GÖNEN dgonen@balikesir.edu.tr
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : İş Planı Hazırlama Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 n Türü n Amacı Yarıyılı Bahar Dili Türkçe Temel Bir konuda iş planı hazırlama İş planı hazırlamayı öğrenmek. www.kosgeb.org.tr www.girisimcilik.org www.girisimcilik.gen.tr Atış C., Ertekin G. Y., Yurtsever Ş., Girişimcilik, Karahan Yayınları, 00 x 0 Sözlü Sınav x 0 0 Proje ve Bitirme İş planı için teklif edilecek konu ve kurum özelliklerinin incelenmesi Daha önceki başarılı ve başarısız iş planlarının incelenmesi Taslak iş planı hazırlama İş planı için gerek duyulan veri ve kaynakların tedariki, konuya adaptasyon İş planının detaylandırılması İş planının detaylandırılması Format ve içerik için kontrol edilmesi Örnek iş planı için çalışma örnekleri Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Sunumlar Yrd.Doç.Dr. Burhan AYDEMİR baydemir@balikesir.edu.tr
n Adı : Grup Teknolojisi ve Esnek Üretim Sistemleri Kodu : ENM- Enstitü Adı: FBE Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 +0+0 Yarıyılı Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı Temel Grup teknoloji ve esnek üretim sistemlerini temel ilkelerini öğrenme Grup teknoloji ve esnek üretim sistemlerinin avantajlarını bilir ve bunlardan yararlanabilir. Nalbant Muammer, Bilgisayarla Bütünleşik Tasarım ve İmalat, Beta Yayınları, İstanbul. Hasis, Siegmar, CIM-Einführung in die rechnerintegrierte Produktion Carl Hanser Verlag, München. Groover, Mikel P., Automation Production Systems and Computer Integrated Manufacturing, Prentice Hall Inc., New Jersey,. x 0 x - x 0 x - Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Genel bilgiler Bilgisayar Destekli İmalat (CAM) CNC Tezgahları Işleme Merkezleri Esnek Imalat Hücreleri Esnek Imalat Adaları Esnek Imalat Sistemleri Esnek Imalat Hatları Esnek Üretim Eleman ve Teknolojileri Esnek Üretim Sisteminin Bileşenleri Direkt Nümerik Kontrol (DNC) Grup Teknolojisi Grup (hücresel) yerleştirme, Grup teknolojisinin verimliliğe etkileri, Stok ve Malzeme İletim leri, Otomatik Yönlendirilebilen Transport Sistemleri (AVUS) Yrd. Doç. Dr. Ziya AKSOY zaksoy@balikesir.edu.tr http://w.balikesir.edu.tr/~zaksoy
n Adı : Yönetimde Çağdaş Kavram ve Uygulamalar Kodu : ENM Enstitü Adı:Fen Bilimleri Anabilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam - - - 0 Yarıyılı Güz Dili Türkçe n Türü n Amacı Temel Küresel rekabet koşullarında işletmelerin varlıklarını sürdürebilmelerini ve büyümelerini sağlayan güncel yönetim felsefesi ve bu felsefe doğrultusunda geliştirilmiş çeşitli kavramların değerlendirilmesi. Çağdaş yönetim organizasyonunu oluşturan yönetimsel kavramların ve uygulamalarının güncel ekonomik gerçekler ve üretim yöntemleri doğrultusunda değerlendirilerek öğretilmesi. Jones Daniel T.-Womack James P.; Yalın Düşünce, Çev.: Aras Nesime, Sistem Yayıncılık, Yayın No:, İstanbul, 00. Yeniçeri Özcan; Örgütsel Değişmenin Yönetimi, Nobel Yayıncılık, Yayın No:, Ankara, 00. Gordon Thomas; Katılımcı Yönetimin Temeli, Çev.: Aksay Emel, Sistem Yayıncılık, Yayın No:, İstanbul,. 0 Sözlü Sınav 0 0 - Proje ve Bitirme Yönetim Düşüncesinin Evrimi İşletmelerde Yeniden Yapılanma&Değişim Mühendisliği (Reengineering) Yalın Organizasyon / Yalın Yönetim&Üretim İş Zenginleştirme, İş Genişletme ve İş Rotasyonu Yetkilendirme ve Personel Güçlendirme (Empowerment) Kendi Kendini Yöneten Takımlar Örgütsel Küçülme (Downsizing) Dış Kaynak Kullanımı (Outsourcing) Öğrenen Organizasyonlar Kıyaslama (Benchmarking) Sanal Örgütler Stratejik Ortaklıklar / Şirket Birleşmeleri Tedarik ZinciriYönetimi Kalite Yönetim Sistemleri Yrd. Doç. Dr. Özay Umut TÜRKAN uturkan@balikesir.edu.tr
n Adı : Görüntü İşleme Temelleri Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Görüntü işleme tekniklerine giriş Görüntü işlemeyi bilir ve problemleri çözebilir Digital Image Processing ISBN-0: 000 X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 Giriş Dijital görüntünün temelleri Resim düzleminde görüntü geliştirme Resim düzleminde görüntü geliştirme Resim düzleminde görüntü geliştirme Frekans alanında görüntü geliştirme Frekans alanında görüntü geliştirme Frekans alanında görüntü geliştirme Görüntü düzeltme Görüntü düzeltme Görüntü düzeltme Görüntü sıkıştırma Görüntü sıkıştırma Görüntü sıkıştırma Yrd.Doç.Dr.Davut Akdaş akdas@balikesir.edu.tr
LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM FORMU n Adı : : Uygulamalı Sayısal Analiz Kodu : MTM 0 Fakülte/Y.O/:Fen Bilimleri Entitüsü Program Adı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 0 0 Yarıyılı Dili Türkçe n Türü n Amacı Temel Mühendislikte, fiziksel sistemlerin matematik modellerini ifade eden denklemlerin analitik çözülemediği veya analitik çözümün zor ve uzun olduğu durumlarda kullanılan sayısal çözüm yöntemlerini öğretmektir. Matematiksel problemlerin çözümüne ait uygun sayısal yöntemi seçebilme, bunu mühendislik problemleri üzerine uygulayabilme ve daha iyi yaklaşımla ve daha ekonomik çözebilme becerisini kazandırabilmektır. Gerald, C., F., Wheatley, P., O., Applied Numerical Analysis, Addison Wesley Pub.,. Karagöz, İ., Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, Nobel Yayın No:, 00 Chapra, S.C., Canale, R.P., Mühendisler için Sayısal Yöntemler, Literatür Yayıncılık, 00. X 00 Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0 -Mühendislik Problemlerinin Çözümü ve Sayısal Analiz -Sayılar, Hata ve Hata ı, -Sayısal hesaplamalarda doğruluk derecesi, Bilgisayarlarda Doğruluk -Lineer-Olmayan Denklemlerin Sayısal Çözüm Yöntemleri ve Uygulamaları -Lineer Denklem Sistemlerinin Sayısal Çözüm Yöntemleri ve mühendislik uygulamaları -Taylor Serisi Açılımları -Sonlu Farklar ve Sonlu Fark Tabloları -Enterpolasyon ve mühendislik uygulamaları -İstatistik ve Regresyon Analizi, -En küçük Kareler Yöntemi ve mühendislik uygulamaları -Sayısal İntegral ve mühendislik uygulamaları -Sayısal Türev ve uygulamaları -Başlangıç-Değer Problemleri -Sınır-Değer Problemleri Yrd.Doç.Dr. Gülşen YAMAN gyaman@balikesir.edu.tr
n Adı : Uzmanlık Kodu : ENM 0- Institute: Science and Technology Field: Industrial Engineering Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam 0 0 0 Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü Temel n Amacı Danışmanın deneyimlerinden yararlanarak bilimsel araştırma ve çalışma yapmayı öğrenmek ile ilgili bilimsel araştırmalar yapabilmeyi sağlamak. Sözlü Sınav Proje ve Bitirme 0