Etlik Piliçlerde Görüntü İşleme ile Topallık Tespiti *

Transkript

1 Etlik Piliçlerde Görüntü İşleme ile Topallık Tespiti * Adı-Soyadı 1 Adı Soyadı 2 1 Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü, Çanakkale 2 Uludağ Üniversitesi.. BOŞ SATIR Topallık, kümes hayvanlarında yetersiz refahın en önemli nedenlerinden biridir. Önceki çalışmalar etlik piliçlerin yaklaşık %30'unun ciddi şekilde topal olduğunu göstermektedir. Topallık tespiti için günümüzde görsel gözlemlemeye dayalı manuel skorlama gerçekleştirilmektedir. Fakat bu yöntem sübjektif olmakla birlikte oldukça fazla işgücü gerektiren ve zaman alan bir yöntemdir. Ayrıca topallığın ilerleyen safhalarında tespit edilmesine neden olmaktadır. Bu durumda, etlik piliçlerde refah problemlerine, üretici açısından ise maddi kayıpların artmasına neden olmaktadır. Bu çalışmanın amacı, etlik piliçlerde topallığın erken tespiti için mevcut manuel yöntemlere alternatif oluşturabilecek teknoloji tabanlı yeni bir tekniğin geliştirilmesidir. Bu amaçla, beş farklı önceden tanımlanmış yürüme skoruna sahip olan 250 adet etlik piliç, bir test koridoru boyunca yürürken, dijital bir kamera tarafından sürekli izlenmiştir. Daha sonra ise, hız, adım frekansı, adım uzunluğu ve yanal vücut salınımı gibi piliçlere ait bazı özelliklerin tespit edilmesi için görüntü işleme algoritması geliştirilmiştir. Algoritmadan elde edilen değerler ile etlik piliçlerin yürüme skorları arasındaki ilişkinin tespiti için korelasyon katsayıları belirlenmiştir. Önerilen algoritma ile elde edilen özellik değişkenleri (adım frekansı, adım uzunluğu, hız ve yanal vücut salınımı) ile etlik piliçlerin yürüme skorları arasında sırasıyla r = 0,831, 0.882, ve olmak üzere, istatistiksel olarak oldukça yüksek ilişkiler tespit edilmiştir. Sonuçlar, mevcut manuel yöntemlere alternatif olması için geliştirilmiş olan bu tam otomatik algılama sisteminin piliçlerde topallığın erken tespiti için gerçek zamanlı bir izleme aracı olarak kullanılma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. Topallığın erken tespit edilmesi, çiftçi veya veterinerin zamanında önlem alabilmesi bakımından oldukça önemlidir. Bu bakımdan, artan hayvan sayısı da göz önüne alındığında, gelecekteki çalışmalarda teknolojiden daha fazla yararlanılması ve çiftçilerin yeni teknolojiler ile desteklenmesi gerekmektedir. Anahtar kelimeler: Hassas tarım, hassas çiftlik hayvancılığı, hayvan refahı, hayvan sağlığı, tavukçuluk. * : Bu çalışma 1. yazarın Yüksek Lisans/Doktora tezinden veya XXXX nolu Tübitak/BAP projesinden üretilmiştir. Determination of Lameness by Image Processing in Broilers* Lameness is one of the most important reasons for insufficient welfare in poultry. Previous studies have shown that approximately 30% of broiler chickens are seriously lame. For the determination of lameness, manual scoring based on visual observation is carried out. However, this method is subjective, but it takes a lot of work and takes time. It also leads to the detection of later stages of limp. In this case, broiler problems in broiler chickens cause increase in material losses. The aim of this study is to develop a new technology-based technique that can provide an alternative to existing manual methods for early detection of lethargy in broiles. For this, 250 broiler chickens with five different predefined walking scores were continuously monitored by Açıklamalı [m1]: Bu kısım sistem tarafından otomatik olarak alınmaktadır. Özet kısmına ayrıca kopyalamaya gerek yoktur. Açıklamalı [AA2]: Giriş bölümünde, çalışmanın önemi ve kapsamı belirtilmeli, özellikle bu çalışmanın gerçekleştirilmesine neden olan problem veya literatürdeki boşluk açıkça belirtilmelidir. Açıklamalı [AA3]: Amaç bölümünde, çalışmanın amacı açık bir şekilde belirtilmelidir. Açıklamalı [AA4]: Materyal ve Metot bölümünde, çalışmada kullanılan yöntemler açıkça yazılmalıdır. Açıklamalı [AA5]: Bulgular bölümünde, çalışmadan elde edilen bulgular mümkün olduğu kadar sayısal ve istatistiksel değerler kullanılarak verilmeli ve elde edilen bulgular ile literatürdeki çalışma sonuçları tartışılmalıdır. Açıklamalı [AA6]: Sonuç bölümünde, çalışma kapsamında elde edilen bulgulara dayanarak, yazarların konu hakkındaki kendi kişisel yargılarına, değerlendirmelerine ve önerilerine yer verilmelidir. Bulgular kısmında verilen sayısal değerler, tekrar oluşturacağından dolayı kesinlikle bu kısımda tekrar verilmemelidir. Açıklamalı [AA7]: Anahtar Kelimeler, en az 3, en fazla 6 anahtar kelimeden oluşmalıdır ve tamamı bildiri başlığında yer almayan kelimelerden seçilmelidir. Açıklamalı [m8]: İngilizce başlık sistemin özeti girişine Türkçe özetin altına gelmelidir. 1

2 a digital camera while walking along a test corridor. Then, image processing algorithm was developed to determine some characteristics of chickens such as speed, step frequency, step length and lateral body swing. Correlation coefficients were determined for the relationship between the values obtained from the algorithm and the walking scores of broilers. The statistically significant correlations were determined between walking variables (step frequency, step length, velocity and lateral body release) and walking scores of broiler chicks with r = 0,831, 0.882, and 0.861, respectively. The results show that this fully automated detection system, which has been developed to be an alternative to existing manual methods, has the potential to be used as a real-time monitoring tool for early detection of lethargy in chickens. Early detection of limp is very important for the farmer or veterinarian to take measures in time. In this regard, considering the increasing number of animals, future studies need to be made more use of technology and farmers should be supported with new technologies. Key words: Precision farming, precision livestock breeding, animal welfare, animal health, poultry farming. * : This study was produced from the master's / PhD thesis of the first author or from the TUBITAK / XXX University Research Foundation (BAP) project no. XXXX. Açıklamalı [m9]: İngilizce anahtar kelimeler ve varsa dipnot yine sistem üzerine yüklenmelidir. 2

3 3

4 4

5 5

6 6