Ontolojilerde Değişim ve Yönetimi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Ontolojilerde Değişim ve Yönetimi"

Transkript

1 Ontolojilerde Değişim ve Yönetimi Oylum Alatlı Ege Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir Özet: Anlamsal Veb'i şekillendiren asıl bileşen ontolojilerdir.ontolojiler Veb üzerindeki bilginin anlamının makineler tarafından anlaşılmasını ve işlenmesini olanaklı kılan ortak terminolojiler oluştururlar. Bu terminolojiler sayesinde etmenler birlikte çalışabilmekte, iletişim kurabilmekte, heterojen bilgi kaynaklarını ve anlamsal veb servislerini kullanabilmektedirler. Ontolojilerin Anlamsal Veb'deki önemi, onları aynı zamanda Anlamsal Veb'in en kırılgan noktası haline getirmektedir. Anlamsal Veb'deki tüm işleyiş ontolojilerin sağladığı anlamsal birlikte işleyebilirliğe ( interoperability ) dayalı olduğu için ontolojilerdeki değişimler tüm işleyişi bozabilmektedir. Ontolojilerin yayınlanması ve değiştirilmesi üzerinde hiçbir kısıt bulunmadığından her an bir ontoloji değişimi gerçekleşebilmekte ve Anlamsal Veb bileşenlerinin bu değişimlere uyum sağlamaları gerekmektedir. Bu bildiride ontolojilerde oluşabilecek değişiklik tipleri ve bunların yönetimi konusu ele alınacaktır. Anahtar Sözcükler: Ontolojiler, Anlamsal Veb Abstract: The main components that shape the Semantic Web are ontologies. Ontologies form common vocabularies which enable machines to understand and process the information present on the Web. By means of these ontologies, agents can cooperate, communicate, and use the heterogeneous information sources and Semantic Web services. The importance of ontologies make them the most fragile point of the Semantic Web. Since the operation of the Semantic Web depends on the semantic interoperability provided by the ontologies, changes on them may disrupt the whole mechanism. There is no restriction on ontology changes. Therefore, an ontology may change at any moment and Semantic Web components dependent on it need to adapt to this change. In this paper, the importance, types and management of ontology changes are going to be discussed. 1. Giriş Günümüzde Internet'in bir sonraki adımı olan Anlamsal Veb geliştirilmeye çalışılmaktadır. Anlamsal Veb'in Internet'ten temel farkı içerdiği bilginin makineler tarafından anlamlı şekilde işlenebilmesine ve heterojen bilgi kaynaklarının birlikte işlerliğini sağlanabilmesine olanak sağlamasıdır [1]. Tim Berners-Lee'ye göre [2] Anlamsal Veb'in birlikte çalışması gereken üç temel bileşeni vardır: etmenler, ontolojiler ve anlamsal veb servisleri. Bu üç bileşenin Anlamsal Veb üzerindeki işbirliği basitçe şöyle anlatılabilir [3]: etmenler gerçek dünyadaki varlıkları temsil eder ve sahiplerinin hedeflerine ulaşabilmek için etkileşirler, bu sırada ise Anlamsal Veb üzerindeki anlamsal olarak açıklanmış bilgiye erişir, aralarında aktarırlar ve anlamsal veb servislerini hesaplama hizmetleri ( computational services ) olarak kullanırlar. Anlamsal Veb'i şekillendiren asıl bileşen ontolojilerdir. Ontolojiler Veb üzerindeki bilginin anlamının makineler tarafından anlaşılmasını ve işlenmesini olanaklı kılan ortak terminolojiler oluştururlar. Bu terminolojiler sayesinde etmenler birlikte

2 çalışabilmekte, iletişim kurabilmekte, heterojen bilgi kaynaklarını ve anlamsal veb servislerini kullanabilmektedirler. Ontolojilerin Anlamsal Veb'deki önemi, onları aynı zamanda Anlamsal Veb'in en kırılgan noktası haline getirmektedir. Anlamsal Veb'deki tüm işleyiş ontolojilerin sağladığı anlamsal birlikte işleyebilirliğe ( interoperability ) dayalı olduğu için ontolojilerdeki değişimler tüm işleyişi bozabilmektedir. Ontolojilerin yayınlanması ve değiştirilmesi üzerinde hiçbir kısıt bulunmadığından her an bir ontoloji değişimi gerçekleşebilmekte ve Anlamsal Veb bileşenlerinin bu değişimlere uyum sağlamaları gerekmektedir. Anlamsal Veb'in etmenler tarafından kullanılan diğer bir bileşeni olan anlamsal veb servislerinin tanımlanmaları, bulunmaları, çalıştırılmaları ve birlikte çalışmaları da ontolojilerin sağladığı anlamsal bilgi ile olasıdır. Dolayısıyla ontolojilerin değişimi etmenlerin anlamsal veb servisleri hakkındaki bilgilerini de geçersiz kılmakta, uyum sağlamaları gereken bir başka değişiklik oluşturmaktadır. Dahası, etmenlerin kullanmakta oldukları anlamsal veb servislerinin yapılarının (girdi çıktı tipleri, vs.) değişimi de etmenlerin uyum sağlamaları gereken bir değişiklik türüdür. 2. Ontolojilerde Oluşabilecek Değişiklikler Ontolojiler ilgili oldukları alandaki ( domain ) değişiklikler, ortak kavramlardaki değişiklikler (örneğin, bir ontoloji yeni bir iş ya da alan için uyarlandığında) ya da kavramların ifade edilmesindeki değişiklikler nedeni ile değişebilirler [4]. Ontolojilerin ifade edilişindeki değişiklikler ontolojilerin kavramsallaştırılmasını değiştirmez [5]. Ontolojilerde oluşabilecek değişiklikler değişik şekillerde sınıflandırılabilir. Klein ve arkadaşlarına göre [6] ontolojilerde şu değişiklikler olabilir: Mantıksal olmayan değişiklikler: Doğal dilde yapılan değişiklikler (bir kavram ya da özelliğin rdfs:label özelliğindeki değişiklik gibi). Mantıksal değişiklikler: Bir kavram ya da özelliğin tanımında anlamını etkileyecek şekilde yapılan değişikliklerdir. Bu değişimlere örnek olarak subclassof (alt sınıf), domain (tanım kümesi) ya da range (değer kümesi) ifadelerinin değiştirilmesi verilebilir. Bir sınıfın özellik kısıtlarının silinmesi de mantıksal bir değişikliktir. Anlamı etkilemeyen mantıksal değişiklikler de olabilir. Tanımlayıcı değişiklikleri: Bir kavram ya da özelliğe yeni bir tanımlayıcı verildiğinde, örneğin yeniden isimlendirme yapıldığında oluşan değişikliklerdir. Yeni tanımlamaların eklenmesi Mevcut tanımlamaların silinmesi Yine Klein a göre [7] ontoloji değişiklikleri kavramsal değişiklikler, tanımlama değişiklikleri ve gösterim değişiklikleri olmak üzere üçe ayrılabilir. Kavramsal değişiklikler insanların kendi kafalarında oluşturdukları modellerdeki değişimler olarak tanımlanabilir. Tanımlama değişiklikleri ontoloji kavramlarının tanımlanmasındaki değişiklikleri ifade ederken, gösterim değişiklikleri bir spesifikasyonun bir dilde ifade edilmesindeki değişiklikleri tanımlar. Stojanovic e göre [8] ontoloji değişiklikleri kabaca ikiye ayrılabilir: ekleyici ve çıkarıcı değişiklikler. Ekleyici değişiklikler sırasında ontolojide mevcut olan kavram, özellik ve örneklere müdahalede bulunulmadan sadece eklemeler yapılır. Çıkarıcı değişikler sırasında ise ontolojideki mevcut bileşenler çıkarılır. Ekleyici ve çıkarıcı değişikler minimal ve tam bir değişiklik kümesi oluştururlar. Diğer tüm değişiklikler ekleyici ve çıkarıcı değişikliklerin bir arada kullanılması ile oluşturulabilir. Örneğin bir kavramın yeniden isimlendirilmesi aslında kavramın tüm örneklerinin ve kavramın

3 silinmesi, yeni isimle bir kavramın ve bu kavrama bağlı olarak silinen tüm örneklerin yaratılması ile eşdeğerdir. Yine Stojanovic e göre [8] ise ontoloji değişiklikleri basit, kompozit ve kompleks olmak üzere üçe ayrılabilir: Basit değişiklikler ontoloji modelindeki tek bir kavramı etkileyen (ekleyen ya da çıkaran) değişikliklerdir. Örneğin öğrenci sınıfının altına lisansüstü öğrenci sınıfının eklenmesi basit bir değişikliktir. Kompozit değişiklikler bir ontolojideki bir kavramın ya da özelliğin çevresini değiştiren (bileşen yaratılması, çıkarılması ya da değiştirilmesi) değişikliklerdir. Bir kavramın çevresi altkavramlar, üstkavramlar, kavramın tanım ya da değer kümesinde olduğu özellikler, ve kavramın örneklerinden oluşur. Bir özelliğin çevresi ise tanım kümesi kavramları, değer kümesi kavramları, altözellikler, üstözellikler ve özelliğin örneklerini içerir. Kompozit değişikliklere örnek olarak bir kavramın bölünmesi, kavramların özelleşmesi verilebilir. Kompozit değişiklikler basit değişiklikler cinsinden ifade edilebilir. Kompleks değişiklikler ise en azından iki adet kompozit ya da basit değişikliğe bölünebilen ontoloji değişiklikleridir. Kompleks değişiklikler basit değişiklikler cinsinden ifade edilebilir. 3. Ontoloji Değişiklik Operasyonları Klein'a göre [7] ontolojilerde gerçekleştirilen değişiklik operasyonları iki boyutta sınıflandırılabilir: atomik ve kompozit operasyonlar ile basit ve zengin operasyonlar. Atomik operasyonlar daha küçük operasyonlara bölünemeyen değişiklik operasyonlarıdır. Kompozit operasyonlar ise mantıksal bir yapı oluşturan operasyonların gruplanması ile oluşturulurlar. Basit değişiklikler ontolojinin sadece yapısının incelenmesi ile bulunabilir. Buna karşın zengin değişiklikler gerçekleştirilen operasyonun ontolojinin mantıksal yapısı üzerindeki etkisiyle ilgili bilgi içerirler, dolayısıyla bulunmaları için ontolojinin mantıksal teorisinin sorgulanması gerekir. Ayrıca, bazı sezgisel yöntemlerin ve kuralların uygulanması ile basit değişikliklerden kompozit değişikliklerin üretilmesi de mümkündür. 4. Ontolojilerdeki Değişikliklerin İfade Edilmesi Klein'a [7] göre iki ontoloji versiyonu arasındaki değişiklikler değişik şekillerde ifade edilebilir. Her yöntem farklı seviyelerde olan farklı bilgiler verir. Bu yöntemler şöyle özetlenebilir: Değişikliklerin kaydının tutulması: Bu yöntem genellikle ontolojilerin geliştirildiği ortamlar için uygundur. Bir ontoloji geliştirilirken üzerinde yapılan tüm değişikliklerin kaydı yapıldıkları sırayla tutulur. Kütük ( log ) denilen bu kayıtlardaki değişiklikler genellikle basit değişikler silsilesi şeklinde ifade edilir. Anlamsal Veb gibi dinamik ve merkezi olmayan ortamlarda kütükler bulunamayabilir. Yapısal fark: Ontolojinin eski versiyonundaki kavramlardan yeni versiyonundaki eşdeğerlerine bir eşleme ile birlikte silinen ve eklenen kavramların bir listesi tutulur. Bu amaçla bazı kurallar ve sezgisel yöntemler kullanılır. PROMPTDIFF [10, 11] yapısal fark çıkaran araçlara örnek olarak verilebilir. Kavramsal ilişkiler: Ontolojinin ilk versiyonundaki ve yeni versiyonundaki eşdeğer kavramlar arasındaki kavramsal ilişkilerin (kapsama ya da eşdeğer olma gibi) açık fakat muhtemelen eksik ifadesidir. Dönüşüm kümesi: Bir dönüşüm kümesi bir ontolojinin yeni versiyonuna dönüşebilmesi için gerekli olan değişim operasyonlarını içerir. Dönüşüm kümeleri daha önceden tanımlanmış olan bir değişim ontolojisindeki değişim tiplerini kullanırlar. Bir değişim kümesi eşsiz değildir. Genellikle herhangi bir dönüşümü gerçekleştirebilecek birçok dönüşüm kümesi vardır.

4 5. Değişiklik Ontolojileri Ontolojiler üzerinde yapılan değişikliklerin daha sonra tekrarlanabilmesi, geri çevrilebilmesi, eski verilere yeni ontolojiler üzerinden ulaşılabilmesi için, bu değişikliklerin standart bir dil kullanılarak kaydedilmeleri gerekmektedir. Ontoloji değişimlerinin kullanılan ontoloji diline bağımlı olması nedeni ile değişimlerin ifade ediliği kayıtlar da aynı ontoloji dilinde gerçekleştirilebilecek değişiklikleri betimleyecek şekilde geliştirilmelidir. Literatürde OWL dilinde ifade edilmiş ontolojilerdeki değişimleri ifade etme üzere geliştirilmiş çeşitli değişim ontolojileri vardır. Bu ontolojilerde ontoloji değişimi ile ilgili temel kavramlar ve bunların birbirleri ile ilişkileri tanımlanarak ontoloji değişimlerinin tarif edilebileceği bir dil oluşturulmaktadır. Değişim ontolojilerinde gerçek değişimler örnek ( instance ) verisi olarak tanımlanırlar. Değişim ontoljilerine örnek olarak Klein [7], Plessers ve De Troyer [12, 18] ve Palma ve arkadaşları [13,14] tarafından geliştirilen ontolojiler verilebilir. 6. Bir Ontolojinin Eski Versiyonu Üzerinde Yapılan Değişikliklerin Bulunması Völkel'e göre [15] ontoloji versiyonlamak için gerekli olan ontolojilerin karşılaştırılması işlemi dört şekilde yapılabilir: 1. Tamamen sözdizimsel: Yazılım versiyon yönetimine benzer şekilde sadece söz dizimsel farkların çıkarılmasıdır. Değişimin anlamı yakalanmaz. 2. İşlem tabanlı: Veritabanı teorisinden esinlenilmiştir. Değişiklikler mevcut veri kaybedilmeyecek şekilde işlem ( transaction ) mekanizması kullanılarak ele alınır. 3. Birleştirme ( merge ) tabanlı: Mevcut yarı otomatik ontoloji birleştirme teknolojisi bir ontolojinin iki versiyonu arasındaki farkı bulmak için kullanılır. 4. Söz dizimsel tekniğin anlamsal uzantıları: Anlamsal ve söz dizimsel karşılaştırmanın birarada gerçekleştirilmesini gerektirir. Gerçekleştirim kullanılan ontoloji diline bağımlıdır. İki ontoloji arasındaki fark, her iki ontolojiye de kendilerinden mantıksal olarak çıkarsanabilen ifadelerin eklenmesinden sonra söz dizimsel karşılaştırma tekniğinin uygulanması ile elde edilir [16, 17]. Yine Völkel'e göre [16, 17] ontolojilerin karşılaştırılması şu şekilde de sınıflandırılabilir: Küme tabanlı karşılaştırma: İki RDF üçlü ( triple ) kümesinin farkının alınması ile elde edilir. Jena gibi kütüphanelerde bu farkları almak için gerekli olan built-in fonksiyonlar vardır. Küme tabanlı karşılaştırma hiç çıkarsama yapılmaz. Bu yaklaşımı kullanan araçlara örnek olarak OWLDIFF verilebilir. Yapısal karşılaştırma: Küme tabanlı karşılaştırmadan farkı boş düğümlerin de dikkate alınmasıdır. Küme tabanlı karşılaştırma bir ontolojideki tüm boş düğümleri farklı düğümler olarak gördüğünden bu düğümleri içeren ifadeleri hem eklenmiş hem de çıkarılmış olarak rapor eder. Bu yaklaşımı kullanan araçlara örnek olarak PROMPTDIFF, OntoView ve ONTODIFF verilebilir. Anlamsal karşılaştırma: Anlamsal karşılaştırma kullanılan ontoloji dilini de dikkate almak zorundadır. Dolayısıyla, yazılacak programlar da kullanılan ontoloji diline bağımlı olacaklardır. İki ontoloji arasındaki fark, en basit haliyle, her iki ontolojiye de kendilerinden mantıksal olarak çıkarsanabilen ifadelerin eklenmesinden sonra söz dizimsel karşılaştırma tekniğinin uygulanması ile elde edilir. Aralarında yapısal olarak fark olmayan ontolojilerin anlamsal olarak da farklı olmadıkları söylenebilir. Bu yaklaşımı kullanan araçlara örnek olarak OWLDIFF verilebilir.

5 7. Ontolojilerde Oluşan Değişikliklerin Etkileri Ontolojiler Anlamsal Veb üzerinde kontrolsüz bir şekilde değiştirilebilirler. Bir ontolojinin değişmesi kendisini kullanan ya da kendisine atıfta bulunan diğer ontolojileri ve uygulamaları, değişen ontoloji ile diğer ontolojiler arasında eşlemeleri ( mappings ), ve hatta kendisi hakkında bilgi tutan üst veri kaynaklarını dahi etkileyebilir [13]. Dolayısıyla, bir ontoloji değiştiğinde bu değişim, ontoloji ile bağlantılı olan tüm üst veriye, ontoloji örneklerine, değişen ontolojiyi kullanan diğer ontoloji ve uygulamalara aksettirilmelidir ( change propagation ) [13, 4, 8, 10]. Kimi uygulamalar kullandıkları ontolojilere bağımlı olarak katı şekilde kodlanmış olduklarından ( hard coded ) bu uygulamaların sorgularının bir ara bileşen tarafından ontolojilerin yeni versiyonlarında çalışabilecek şekilde tercüme edilmesi de gerekebilir [19, 20, 21]. 8. Ontolojilerde Değişikliğin Yönetilmesi Ontoloji değişimlerinin etkileri göz önüne alındığında ontoloji değişimlerinin yönetilmesinin gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu amaçla sürdürülen araştırmalar ontoloji versiyonlama ve ontoloji evrimi olarak ikiye ayrılmaktadır. 8.1 Ontoloji Versiyonlama Ontoloji versiyonlama değişmekte olan bir ontolojinin değişik versiyonlarını, değişimin değişen ontolojye bağlı olan ontolojiler, etmenler, uygulamalar ve diğer elemanlar üzerinde yaratacağı ters etkileri minimize edecek şekilde yönetir.bu amaçla ontolojiye erişmeye çalışan elemana bağımlı olarak (veri kaynakları vs. ile ontoloji versiyonlarının otomatik olarak ilişkilendirilmesidir [4]) ontolojinin güncel ya da daha eski sürümlerine şeffaf erişimin sağlanması gerekir. Böylelikle ontolojileri kullanan elemanların yeni versiyona göre güncellenmesi işleminin zamanı konusunda esneklik sağlanmış olur. [22] Ontoloji versiyonlama tipik olarak ontolojinin eski ve yeni tüm versiyonlarının saklanmasını içerir. Bu amaçla tanımlama ( identification ) konusunun (örneğin, bir ontolojinin değişik versiyonlarına nasıl kimlik verileceği), değişik versiyonlar arasındaki ilişkilerin ve uyumlulukla ilgili bilginin edinilip saklanmasının dikkate alınması gerekmektedir. [22] Ontolojiler arasındaki uyumluluk geleceğe yönelik ( prospective ) kullanım ve geçmişe yönelik ( retrospective ) kullanım olmak üzere iki yönde incelenebilir [7]. Geleceğe yönelik kullanımda ontolojinin önceki bir versiyonuna göre oluşturulmuş bir veri kaynağına daha yeni bir versiyon üzerinden ulaşılır. Geçmişe yönelik kullanımda ise ontolojinin yeni bir versiyonuna göre oluşturulmuş bir veri kaynağına daha eski bir versiyon üzerinden ulaşılır. Bu bakış açısıyla ontoloji uyumluluğu dört türe ayrılabilir [4]: tam uyumlu uyarlamalar ( full compatible revision ) (ileriye ve geriye dönük) : Ontolojinin anlamı ( semantics ) değişmemiştir, örneğin sadece sözdizimsel değişiklikler yapılmıştır. Bu tip değişiklik hem geçmişe hem de geleceğe yönelik uyumluluk gösterir. Geriye dönük uyumlu uyarlamalar: Ontolojinin anlamı verinin yeni ontoloji üzerinden yorumlanmasının sonucu ile eski ontoloji üzerinden uyarlanmasının sonucu aynıdır, örneğin yeni bir bağımsız sınıf eklenmiştir. Bu tip değişiklikler geçmişe yönelik uyumluluk gösterir. İleriye dönük uyumlu uyarlamalar: Ontolojinin anlamı yeni versiyona göre oluşturulmuş verinin eski versiyon üzerinden de doğru yorumlanabileceği şekilde değiştirilmiştir, örneğin bağımsız bir sınıf silinmiştir. Bu tip değişiklikler geçmişe yönelik uyumluluk gösterirler. Uyumsuz uyarlamalar: Ontolojinin anlamı eski versiyona göre oluşturulmuş verinin yorumunu geçersiz kılar, örneğin sınıf sıradüzeninde ( hierarchy ) bir sınıfın yerinin

6 değiştirilmesi. Bu tip değişiklikler hem geleceğe hem de geçmişe yönelik uyumsuzluk gösterirler. Ontoloji versiyonlama araçlarına örnek olarak PROMPTDIFF, ONTOVIEW ve SemVersion sistemleri verilebilir Ontoloji Evrimi Ontoloji evrimi mevcut bir ontolojnin içine yeni bilginin nasıl yerleştirileceği ile, dolayısıyla da değişimlerin kendileriyle uğraşmaktadır. Yeni bilgilerin mevcut bilgilerle çelişkiye düşmesi olasılığı olduğundan, problemin bir kısmı da değişimin ontolojide çelişkilere yol açmasını önlemektir [22]. Ontolojilerin eski versiyonlarının saklanmadığı durumlarda saf ontoloji evrimi gerçekleştirildiği söylenebilir [22]. Ontoloji evrimi değişik yazarlar tarafından değişik şekilde tanımlanmıştır. Plessers ve arkadaşları [18] ontoloji evrimini ontolojinin ait olduğu alandaki değişikliklere hen kendinin hem de kendisine bağlı olan bileşenlerin tutarlılığını koruyarak adapte olması süreci olarak tanımlamaktadırlar. Stojanovic'e göre [8] ise ontoloji evrimi bir ontolojinin oluşan değişikliklere vaktinde adapte olması ve bu değişiklikleri tutarlı bir şekilde kendisine bağımlı olan bileşenlere iletmesidir. Ontoloji evrimi ontolojinin ait olduğu alan ve bu alanın kavramsallaştırılmasında oluşan değişikliklerle ilgilenen bir araştırma alanıdır. Ontolojinin ifade edilmesindeki değişiklikler, örneğin ontolojinin ifade edildiği dilin değişmesi, ontolojilerin tercüme edilmesi ( translation ) alanının konusudur [22] Ontoloji Evriminin Safhaları Stojanovic [8] ontoloji evrimini altı fazda gerçekleşen bir süreç olarak tanımlamaktadır. İlk olarak değişikliklerin yakalanması ( change capturing ) fazı gelir. Bu fazda gerçekleştirilecek değişiklikler belirlenir. Daha sonra değişikliğin gösterilmesi ( change representation ) fazında belirlenen değişiklikler formal olarak ifade edilir. Değişikliğin anlamı ( semantics of change ) fazında ise değişikliklerin ontoloji üzerindeki etkileri belirlenir. Değişikliğin gerçekleştirilmesi ( change implementation ) fazında ise değişiklikler ontolojiye fiziksel olarak eklenir. Değişikliklerin iletilmesi ( change propagation ) fazında da değişiklikler, değişen ontolojiye bağımlı olan bileşenlere iletilir. Son olarak, değişikliklerin onaylanması ( change validation ) fazında ise ontoloji mühendisi değişiklikleri inceler ve gerekiyorsa geri alır. [22] Ontoloji evrimi araçlarına örnek olarak Evolva [23, 24, 25] verilebilir. 9. Sonuç Ontolojiler Anlamsal Veb'in hayati öneme sahip bileşenleridir. Bu nedenle ontolojilerde oluşabilecek kontrolsüz değişimlere uygulamaların ve diğer ontolojilerin uyum sağlayabilmesi gerekmektedir. Ontoloji değişiminin takip edilmesi amacıyla kullanılan ontoloji evrimi ve ontoloji versiyonlama metotları üzerine yürütülen araştırmalar bu nedenle Anlamsal Veb için büyük öneme sahiptir. Kaynaklar [1] K. Kolomvatsos and S. Hadjiefthymiades, Ontologies and Intelligent Agents: A Powerful Bond, Chapter in The Semantic Web for Knowledge and Data Management: Technologies and Practices (eds Z. Ma, H. Wang), IDEA Group Inc, 2008

7 [2] Berners-Lee, T., Hendler, J., Andlassila, O., "The Semantic Web". Scientific American, May, 2001 [3] Stollberg, M. and Strang, T.: Integrating Agents, Ontologies, and Semantic Web Services for Collaboration on the Semantic Web. In Proceedings of the First International Symposium on Agents and the Semantic Web, 2005 AAAI Fall Symposium Series Arlington, Virginia, USA, 4th - 6th November, 2005 [4] Klein, M., Fensel, D., Ontology Versioning on the Semantic Web, Proceedings of the International Semantic Web Working Symposium (SWWS), Stanford University, California, USA, July Aug. 1, 2001 [5] Klein, M., Kiryakov A., Ognyanov, D., Fensel, D., Finding and Characterizing Changes in Ontologies, The 21st International Conference on Conceptual Modeling, Tampere, Finland, October 7-11, 2002 [6] Michel C. A. Klein, Dieter Fensel, Atanas Kiryakov, Damyan Ognyanov, Ontology Versioning and Change Detection on the Web, Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management. Ontologies and the Semantic Web, p , October 01-04, 2002 [7] Klein, M. Change Management for Distributed Ontologies. PhD thesis, Vrjie Universiteit, Amsterdam, 2004 [8] L. Stojanovic, Methods and tools for ontology evolution, Ph.D. Thesis, University of Karlsruhe, Germany, 2004 (2004) [10] Noy, N.F., Musen, M.A. Ontology Versioning in an Ontology Management Framework. IEEE Intelligent Systems, July-August 2004, 19 (4) pp.6-13 [11] Noy, N.F., and Musen, M.A. Promptdiff: A fixed-point algorithm for comparing ontology versions. In Proceeding of the 18th National Conference of Artificial Intelligence (AAAI), pages , Edmonton, Alberta, Canada, 2002 [12] P. Plessers and O. De Troyer, Ontology change detection using a version log, Proceedings of the Fourth International Semantic Web Conference Galway, Ireland, Springer-Verlag (2005) ISBN , pp [13] daquin, M.: D1.3.1 propagation models and strategies. Technical report, NeOn Deliverable D1.3.1 Palma, Haase, et al [14] Palma, R.; Haase, P.; Corcho, O.;, Gómez-Pérez, A. Change Representation For OWL2 Ontologies. Proceedings of the Sixth OWLED Workshop, collocated with the ISWC-2009, Washington, USA, October 23-24, CEUR-WS.org [9] P. Haase and Y. Sure, D3.1.1.b state of the art on ontology evolution, Technical report, [15] ology_versioning

8 [16] M. Völkel. SemVersion Versioning RDF and Ontologies. Deliverable D2.3.3.v1, University of Karlsruhe, 2006 Ontology Changes for Ontology-based Applications. In: Second Advanced Knowledge Technologies DTA Symposium, January 2006, Aberdeen [17] M. Völkel. SemVersion Versioning RDF and Ontologies. Deliverable D2.3.3.v2, University of Karlsruhe, [18] Plessers, P., De Troyer, O., Casteleyn, S.: "Understanding Ontology Evolution: A Change Detection Approach", Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, Vol. 5, No. 1, pp , Publ. Elsevier (2007) [19] Liang, Y., Alani, H. and Shadbolt, N. (2006) Enabling Active Ontology Change Management within Semantic Web-based Applications. Mini-thesis: PhD upgrade report. Technical Report, School of Electronics and Computer Science, University of Southampton [22] Giorgos Flouris, Dimitris Manakanatas, Haridimos Kondylakis, Dimitris Plexousakis, Grigoris Antoniou, Ontology change: classification and survey, 2008, Knowledge Engineering Review 23(2): [23] Zablith, F., Sabou, M., d'aquin, M., and Motta, E. (2009) Ontology Evolution with Evolva, Demo at European Semantic Web Conference (ESWC), Crete, Greece, Proceedings of the 6th European Semantic Web Conference, LNCS 5554, eds. L. Aroyo et al., pp , Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg [24] Zablith, F. (2008) Dynamic Ontology Evolution, International Semantic Web Conference (ISWC) Doctoral Consortium, Karlsruhe, Germany [20] Liang, Y., Alani, H. and Shadbolt, N. (2006) Ontologies Change and Queries Break: Towards a Solution. In: Poster track of the 15th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management- Managing Knowledge in a World of Networks (EKAW 2006), 2nd-6th October, 2006, Podebrady, Prague, Czech Republic [25] F. Zablith (2008). Evolva: Towards Automatic Ontology Evolution. KMi Technical Report: kmi [21] Liang, Y., Alani, H., Dupplaw, D. and Shadbolt, N. (2006) An Approach to Cope with

9

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Detaylı

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence)

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) 91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) Dersi Veren Öğretim Üyesi Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 27.09.2009 Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR (517 Yapay Zeka)

Detaylı

MELİKE ŞAH DİREKOGLU

MELİKE ŞAH DİREKOGLU MELİKE ŞAH DİREKOGLU ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Melike Şah Direkoğlu 2. Doğum Tarihi: 03 Nisan 1982 3. Unvanı: Yard. Doc. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Doktora, Y. Lisans, Lisans Derece Alan Üniversite Yıl Lisans

Detaylı

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION Ö. Albayrak, J. C. Carver,

Detaylı

Assist. Prof. Dr. Övünç ÖZTÜRK

Assist. Prof. Dr. Övünç ÖZTÜRK Assist. Prof. Dr. Övünç ÖZTÜRK EDUCATION Degree University Department / Program Undergrad Middle East Technical University Computer Engineering 99-00 M.S. Ege University Computer Engineering 00-00 Ph.D.

Detaylı

BBY 163: Bilgi Yönetimi Kavramları

BBY 163: Bilgi Yönetimi Kavramları BBY 163: Bilgi Yönetimi Kavramları Yaşar Tonta İpek Şencan Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü E-posta: {yasartonta, ipekscn}@gmail.com SLAYT 1 Bibliyografik tanımlama Üst veri / Metadata

Detaylı

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A.1. Erilli N.A., Yolcu U., Egrioglu E., Aladag C.H., Öner Y., 2011 Determining the most proper number of cluster in fuzzy clustering by using artificial neural networks.

Detaylı

Yazılım Yeniden Yapılamaya Yönelik Bir Kurumsal Mimari: Model Güdümlü ve Ontoloji Tabanlı Bir Yaklaşım

Yazılım Yeniden Yapılamaya Yönelik Bir Kurumsal Mimari: Model Güdümlü ve Ontoloji Tabanlı Bir Yaklaşım Yazılım Yeniden Yapılamaya Yönelik Bir Kurumsal Mimari: Model Güdümlü ve Ontoloji Tabanlı Bir Yaklaşım Doç.Dr. Murat Paşa UYSAL Prof.Dr. A. Erhan MERGEN Yazılım Yeniden Yapılama Genel olarak Yazılım Yeniden

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. OrtaöğretimMatematikEğitimi BoğaziciÜniversitesi 2007

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. OrtaöğretimMatematikEğitimi BoğaziciÜniversitesi 2007 ÖZGEÇMİŞ 1. AdıSoyadı: Rukiye Didem Taylan 2. DoğumTarihi: 25 Temmuz 1984 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. ÖgrenimDurumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans OrtaöğretimMatematikEğitimi BoğaziciÜniversitesi 2007

Detaylı

Semantik Bilgi Yönetimi

Semantik Bilgi Yönetimi Semantik Bilgi Yönetimi Yaşar ar Tonta Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/ 1 Plan Memex ten Semantik Web e... Semantik Bilgi Yönetimi

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri İş Kuralları (Business Rules) İş Kurallarını Veri

Detaylı

Ontoloji Tabanlı Türk Şarap Portalı Tasarımı

Ontoloji Tabanlı Türk Şarap Portalı Tasarımı Ontoloji Tabanlı Türk Şarap Portalı Tasarımı Övünç Öztürk 1, Tuğba Özacar 2, Murat Osman Ünalır 3 1 Araş.Gör.,Ege Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, 35100 Bornova İZMİR ozturk@staff.ege.edu.tr

Detaylı

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Bölümü oner@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Mustafa Mengüç ÖNER 2. Doğum Tarihi : 01.02.1977 3. Unvanı : Doçent Dr. 4. Öğrenim Durumu : ÖĞRENİM

Detaylı

Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği

Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği Gürol Erdoğan 1, Mustafa Yıldız 1, Mehmet Erdem Türsem 2, Selahattin Kuru 1 1 Enformatik Uygulama ve Araştırma Merkezi, Işık Üniversitesi, İstanbul

Detaylı

Anlamsal Web te SKOS Kullanılarak Bilgi Organizasyonu

Anlamsal Web te SKOS Kullanılarak Bilgi Organizasyonu inet-tr 09 - XIV. Türkiye de İnternet Konferansı Bildirileri 12-13 Aralık 2009 Bilgi Üniversitesi, İstanbul Anlamsal Web te SKOS Kullanılarak Bilgi Organizasyonu Ege Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği

Detaylı

Zamansal Veri Madenciliği ve Anomali Tespiti için Bir Uygulama

Zamansal Veri Madenciliği ve Anomali Tespiti için Bir Uygulama Zamansal Veri Madenciliği ve Anomali Tespiti için Bir Uygulama Mehmet Yavuz ONAT Yrd.Doç.Dr.Engin YILDIZTEPE Dokuz Eylül Üniversitesi, İstatistik Bölümü Akademik Bilişim 2015, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Tuğba ÖZACAR ÖZTÜRK

Yrd. Doç. Dr. Tuğba ÖZACAR ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Tuğba ÖZACAR ÖZTÜRK ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Yıllar Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 99-00 Y. Lisans Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği

Detaylı

Anahtar Kelimeler: Yazılım Etmenleri, Çoklu Etmen Sistemler, Yazılım Mimarisi.

Anahtar Kelimeler: Yazılım Etmenleri, Çoklu Etmen Sistemler, Yazılım Mimarisi. FİPA Uyumlu Bir Çoklu Etmen Sistem Çerçevesi İçin İletişim Altyapısı Geliştirimi Emrah KAHRAMAN, Ali Murat TİRYAKİ Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, ÇANAKKALE emrahkahraman50@gmail.com,

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Övünç ÖZTÜRK

Yrd. Doç. Dr. Övünç ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Övünç ÖZTÜRK ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Yıllar Lisans Orta Doğu Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 99-00 Y. Lisans Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği

Detaylı

Yazılım Mimari Tasarımından Yazılım Geliştirme Çatısının Üretilmesinde Model Güdümlü Bir Yaklaşım

Yazılım Mimari Tasarımından Yazılım Geliştirme Çatısının Üretilmesinde Model Güdümlü Bir Yaklaşım Yazılım Mimari Tasarımından Yazılım Geliştirme Çatısının Üretilmesinde Model Güdümlü Bir Yaklaşım İbrahim Onuralp Yiğit 1, Nafiye Kübra Turhan 2, Ahmet Erdinç Yılmaz 3, Bülent Durak 4 1,2,3,4 ASELSAN A.Ş.

Detaylı

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008 Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme Tahir Emre KALAYCI 21 Mart 2008 Gündem Genel Bilgi Alınan Dersler Üretilen Yayınlar Yapılması Planlanan Doktora Çalışması Kablosuz Sensör Ağlar Yapay Zeka Teknikleri

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı E-posta İletişim Adresileri : Özge CAĞCAĞ YOLCU : ozge.cagcag_yolcu@kcl.ac.uk ozgecagcag@yahoo.com : Giresun Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

CV - AKADEMİK PERSONEL

CV - AKADEMİK PERSONEL FOTOĞRAF: 1. ADI: Murat 2. SOYADI: Fahrioğlu 3. DOĞUM YERİ: Lefkoşa 4. DOĞUM TARİHİ (GG.AA.YYYY): 07.08.1971 5. İLETİŞİM BİLGİLERİ: 5.1. BÖLÜM: Elektrik - Elektronik Muhendisligi 5.2. TELEFON NUMARASI:

Detaylı

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik Unvanı Yard. Doç. Dr. Adı Soyadı İrfan DELİ Doğum Yeri ve Tarihi: Çivril/Denizli -- 06.04.1986 Bölüm: E-Posta Matematik irfandeli20@gmail.com, irfandeli@kilis.edu.tr AKADEMİK GELİŞİM ÜNİVERSİTE YIL Lisans

Detaylı

DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ZAFER DALAR ÖZGEÇMİŞ VE ESER LİSTESİ

DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ZAFER DALAR ÖZGEÇMİŞ VE ESER LİSTESİ 1. Adı Soyadı: Ali Zafer DALAR 2. Doğum Tarihi: 23.07.1986 3. Unvanı: Dr. Öğr. Üyesi 4. Öğrenim Durumu: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ZAFER DALAR ÖZGEÇMİŞ VE ESER LİSTESİ Derece Alan Üniversite Yıl Lisans İstatistik

Detaylı

T.C. ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ EDEBİYAT FAKÜLTESİ BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ SEMANTİK WEB HAZIRLAYAN: LEYLA BOLAT 100217026 SEMİNER

T.C. ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ EDEBİYAT FAKÜLTESİ BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ SEMANTİK WEB HAZIRLAYAN: LEYLA BOLAT 100217026 SEMİNER T.C. ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ EDEBİYAT FAKÜLTESİ BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ SEMANTİK WEB HAZIRLAYAN: LEYLA BOLAT 100217026 SEMİNER DERS SORUMLUSU: KASIM BİNİCİ ERZURUM 2013 1 GİRİŞ İnsanlığın var olduğu

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Teknik Eğitim, Elektronik- Bilgisayar Eğitimi Marmara Üniversitesi.

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Çetin KURNAZ Doğum Tarihi: 1 Ekim 1978 Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ondokuz Mayıs Üniversitesi 1999

Detaylı

Güz Dönemi Zorunlu Dersleri

Güz Dönemi Zorunlu Dersleri T.C. AKSARAY ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK ve BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Güz Dönemi Zorunlu Dersleri EEBM 501 İleri Mühendislik Matematiği

Detaylı

Derece Alan Üniversite Yıl. Doktora Sosyoloji Ortadoğu Teknik Üniversitesi 2010 (ODTÜ)

Derece Alan Üniversite Yıl. Doktora Sosyoloji Ortadoğu Teknik Üniversitesi 2010 (ODTÜ) ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Serap (Türkmen) KAVAS 2. Doğum Tarihi: 12.01.1981 3. Unvanı: Yard.Doç 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans İngiliz Dili ve Fatih Üniversitesi 2002 Edebiyatı Y. Lisans

Detaylı

Anlamsal Bilgi Yönetiminde Üst Veri Sistemlerinin ve Ontolojilerin Kullanımı

Anlamsal Bilgi Yönetiminde Üst Veri Sistemlerinin ve Ontolojilerin Kullanımı Anlamsal Bilgi Yönetiminde Üst Veri Sistemlerinin ve Ontolojilerin Kullanımı Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/ 1 Plan

Detaylı

Yrd. Doç. Dr.Yiğit Aksoy

Yrd. Doç. Dr.Yiğit Aksoy Yrd. Doç. Dr.Yiğit Aksoy ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Celal Bayar Üniversitesi Makine Mühendisliği 00 Y. Lisans Celal Bayar Üniversitesi Makine Mühendisliği 00 Doktora Celal

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Ayşegül ALAYBEYOĞLU

Yrd. Doç. Dr. Ayşegül ALAYBEYOĞLU Yrd. Doç. Dr. Ayşegül ALAYBEYOĞLU ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Sakarya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 00-00 Y. Lisans Doktora Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 00-009

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Olcay Taner Yıldız. 2. Doğum Tarihi : 15.05.1976. 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu :

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Olcay Taner Yıldız. 2. Doğum Tarihi : 15.05.1976. 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Olcay Taner Yıldız 2. Doğum Tarihi : 15.05.1976 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Boğaziçi Üniversitesi 1997 Y.

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: İPEK EKER 2. Doğum Tarihi: 31.01.1980 3. Ünvanı: ÖĞRETİM GÖREVLİSİ 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans ENDÜSTRİ İSTANBUL KÜLTÜR 2003 MÜHENDİSLİĞİ ÜNİVERSİTESİ Y.Lisans

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Kerem OK 2. Doğum Tarihi : 02.11.1984 3. Unvanı : Yardımcı Doçent

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Hande GÜNAY AKDEMİR 2. Doğum Tarihi: 29.08.1980 3. Unvanı: Dr. Öğr. Üyesi 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Matematik Yıldız Teknik Üniversitesi 2003 Y. Lisans

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org ERP: Enterprise Resource Planning Ceyda Şahbazoğlu 1, Feyzullah Temurtaş 2,* 1 Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri

Detaylı

FATMA KANCA. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004

FATMA KANCA. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004 FATMA KANCA EĞİTİM Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü 2011 Yüksek Lisans Matematik Kocaeli 2004 Lisans Matematik Kocaeli 2001 AKADEMİK UNVANLAR Kurum/Kuruluş

Detaylı

- Yurtiçinde ULUSLARARASI Bilimsel Toplantılarda Sunulan ve Bilimsel Toplantı Kitabında Yayınlanan Bildiriler

- Yurtiçinde ULUSLARARASI Bilimsel Toplantılarda Sunulan ve Bilimsel Toplantı Kitabında Yayınlanan Bildiriler 1. Adı Soyadı 2. Doğum Tarihi 3. Unvanı 4. Öğrenim Durumu : Ahmet Faik KAŞLI : 12/0711954 : ProfDr. ÖZGEÇMlş Derece Alan Universite Yıl Lisans Matematik Ege 1977 Y. Lisans Bilgisayar Bilimleri Ege 1979

Detaylı

CURRICULUM VITAE. Assistant Prof. Dr. Birim BALCI

CURRICULUM VITAE. Assistant Prof. Dr. Birim BALCI CURRICULUM VITAE Assistant Prof. Dr. Birim BALCI 1- Name and Surname : Birim BALCI 2- Date of Birth : 28.07.1975 3- Department : Computer Engineering 4- Education: Degree Department University Year Bachelor

Detaylı

FIRAT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ/YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ (DR)

FIRAT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ/YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ (DR) FATİH ERTAM DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ E-Posta Adresi fatih.ertam@firat.edu.tr Telefon (İş) Telefon (Cep) Faks Adres 4242370000-7640 5356514539 Fırat Üniversitesi Teknoloji Fakültesi B Blok Adli Bilişim Mühendisliği

Detaylı

Dr. DENİZ ATAL PERSONAL INFORMATION. Contact Information. Educational Background. Name-Surname: Deniz ATAL. Address:

Dr. DENİZ ATAL PERSONAL INFORMATION. Contact Information. Educational Background. Name-Surname: Deniz ATAL. Address: Dr. DENİZ ATAL PERSONAL INFORMATION Name-Surname: Deniz ATAL Contact Information Address: Ankara University, Faculty of Educational Science, Department of Computer and Instructional Technologies Education,

Detaylı

OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ

OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ Resul KARA Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü Teknik Eğitim Fakültesi Abant İzzet Baysal Üniversitesi, 81100,

Detaylı

Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı.

Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı. ŞANSER BULU, E-mail: sanserbulu@gmail.com EĞİTİM Doktora Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı. * Yüksek

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007 1. Adı Soyadı: Mehmet Alper TUNGA 2. Doğum Tarihi: 11/06/1975 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Matematik Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI PROGRAM ADI : BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) 1.SINIF /1.YARIYIL* 1 COM101 COMPUTER PROGRAMMING I - - 4 2 6 5 9 2 COM113 INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE - - 3 0 3 3 5 3 PHY0101 PHYSICS I - - 3 0 3

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü

Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü busra.ozdenizci@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Büşra Özdenizci 2. Doğum Tarihi : 1987 3. Unvanı : Yardımcı Doçent 4. Öğrenim

Detaylı

Semantik Web Teknolojileri

Semantik Web Teknolojileri Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale iturkyilmaz@comu.edu.tr Akademik Bilişim 2008 Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 30 Ocak - 01 Şubat 2008 Semantik Web, yapay zekâ olmamakla beraber

Detaylı

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103

Detaylı

Yrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN

Yrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN Yrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 1987-1992 Lisans Celal Bayar Üniversitesi İnşaat Mühendisliği 2001-2004 Y. Lisans

Detaylı

BM208- Nesneye Dayalı Analiz ve Tasarım. Sunum 7

BM208- Nesneye Dayalı Analiz ve Tasarım. Sunum 7 BM208- Nesneye Dayalı Analiz ve Tasarım Sunum 7 Component(Bileşen) Diyagramları Sistemin fiziksel yapısını modellemede kullanılır. Bu fiziksel yapıdan kasıt gömülü kontroller, portlar, arayüzlerin yanı

Detaylı

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA GÖK 2. Doğum Tarihi: : 1972 3. Unvanı : Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1995 Yüksek Lisans Electrical

Detaylı

AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ VE YAYIN LİSTESİ

AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ VE YAYIN LİSTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ VE YAYIN LİSTESİ 1. Adı Soyadı : Ali UYUMAZ İletişim Bilgileri Adres : Telefon : (0212) 285 34 15 / 3718 Mail : uyumaz@itu.edu.tr 2. Doğum - Tarihi : 04.02.1952 3. Unvanı : Yrd. Doç.

Detaylı

BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ MEKATRONİK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ FAALİYET RAPORU

BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ MEKATRONİK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ FAALİYET RAPORU BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ MEKATRONİK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ FAALİYET RAPORU MERKEZDE YÜRÜTÜLEN PROJELER Proje Adı Yürütücüsü Desteklendiği Fon Başlangıç Tarihi Durumu EUMECHA-PRO European Mechatronics

Detaylı

Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri

Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri BİLGİ SİSTEMLERİ Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri Süreç İşleme Sistemleri, Ofis Otomasyon Sistemleri ve Bilgi İşleme Sistemleri, Yönetim Bilişim Sistemleri, Karar Destek Sistemleri, Uzman Sistemler ve Yapay

Detaylı

NOKTA VE ÇİZGİNİN RESİMSEL ANLATIMDA KULLANIMI Semih KAPLAN SANATTA YETERLİK TEZİ Resim Ana Sanat Dalı Danışman: Doç. Leyla VARLIK ŞENTÜRK Eylül 2009

NOKTA VE ÇİZGİNİN RESİMSEL ANLATIMDA KULLANIMI Semih KAPLAN SANATTA YETERLİK TEZİ Resim Ana Sanat Dalı Danışman: Doç. Leyla VARLIK ŞENTÜRK Eylül 2009 NOKTA VE ÇİZGİNİN RESİMSEL ANLATIMDA KULLANIMI SANATTA YETERLİK TEZİ Resim Ana Sanat Dalı Danışman: Doç. Leyla VARLIK ŞENTÜRK Eylül 2009 Anadolu Üniversitesi Güzel Sanatlar Enstitüsü Eskişehir RESİMSEL

Detaylı

AYDES PROJESİ ARAMA KURTARMA HİZMET GRUBU EĞİTİM DOKÜMANI

AYDES PROJESİ ARAMA KURTARMA HİZMET GRUBU EĞİTİM DOKÜMANI AYDES PROJESİ ARAMA KURTARMA HİZMET GRUBU 31.12.2014 İÇİNDEKİLER 1. DOKÜMAN SÜRÜMLERİ... 6 2. ARAMA KURTARMA HİZMET GRUBU... 7 2.1 Arama Kurtarma Hizmet Grubu Ana Ekranı... 7 2.2 Arama Kurtarma Hizmet

Detaylı

Arş. Gör Mehmet AYVAZ

Arş. Gör Mehmet AYVAZ Arş. Gör Mehmet AYVAZ ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Celal Bayar Üniversitesi Makine Mühendisliği 00-00 Y. Lisans Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 00-00 Doktora

Detaylı

KENT GÜVENLİK YÖNETİM SİSTEMLERİ BİLEŞENLERİ İÇİN ANLAMSAL AĞ TABANLI BİLGİ PAYLAŞIMI

KENT GÜVENLİK YÖNETİM SİSTEMLERİ BİLEŞENLERİ İÇİN ANLAMSAL AĞ TABANLI BİLGİ PAYLAŞIMI KENT GÜVENLİK YÖNETİM SİSTEMLERİ BİLEŞENLERİ İÇİN ANLAMSAL AĞ TABANLI BİLGİ PAYLAŞIMI Melihcan Türk 1, Murat Komesli 2 1 Yaşar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı

Detaylı

KARİYER PLANLAMA Amaç ve Fayda Yayın Tarihi Kategori Ürün Grubu Modül Versiyon Önkoşulu Yükleme ve Gereken Dosyalar Yükleme Sonrası

KARİYER PLANLAMA Amaç ve Fayda Yayın Tarihi Kategori Ürün Grubu Modül Versiyon Önkoşulu Yükleme ve Gereken Dosyalar Yükleme Sonrası KARİYER PLANLAMA Amaç ve Fayda Yayın Tarihi Kategori Ürün Grubu Modül Versiyon Önkoşulu Yükleme ve Gereken Dosyalar Yükleme Sonrası İşlemler Bu doküman ile Netsis İnsan Kaynakları paketinde bulunan Kariyer

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Doktora Tezi: Nonlinear Dynamical State Feedback Design for Tracking and Chaotification. Görev Ünvanı Görev Yeri Yıl

ÖZGEÇMİŞ. Doktora Tezi: Nonlinear Dynamical State Feedback Design for Tracking and Chaotification. Görev Ünvanı Görev Yeri Yıl ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: SAVAŞ ŞAHİN Öğrenim Durumu: DOKTORA Tel: +90.232.3293535 / 3713 E-posta: phd.savas.sahin@gmail.com savas.sahin@ikc.edu.tr Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Fırat Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Y. Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Detaylı

Sıvı Depolarının Statik ve Dinamik Hesapları

Sıvı Depolarının Statik ve Dinamik Hesapları Sıvı Depolarının Statik ve Dinamik Hesapları Bu konuda yapmış olduğumuz yayınlardan derlenen ön bilgiler ve bunların listesi aşağıda sunulmaktadır. Bu başlık altında depoların pratik hesaplarına ilişkin

Detaylı

İLİŞKİSEL VERİTABANLARI

İLİŞKİSEL VERİTABANLARI İLİŞKİSEL VERİTABANLARI Veritabanı Nedir? Veritabanı (database) en basit şekliyle verilerin belirli bir düzene göre tutulduğu, depolandığı bir sistemdir. İlişkisel Veritabanı Nedir? İlişkisel veritabanlarındaki

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Warwick 2010 Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Cambridge 2012

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Warwick 2010 Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Cambridge 2012 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Gülay BOZKURT İletişim Bilgileri: Adres: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Eğitim Fakültesi Oda No: 403 Odunpazarı/Eskişehir Telefon: 0(222) 2293123 1676 email: gbozkurt@ogu.edu.tr

Detaylı

Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program/Alan Üniversite Bitirme Yılı Lisans Fizik / Fen Edebiyat / Fizik Dicle Üniversitesi 2004

Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program/Alan Üniversite Bitirme Yılı Lisans Fizik / Fen Edebiyat / Fizik Dicle Üniversitesi 2004 ÖZGEÇMİŞ ve ESERLER LİSTESİ Genel Bilgiler: Adı Soyadı : Cihat DEMİR Doğum Yeri ve Tarihi : Diyarbakır - 14 Haziran 1982 Yazışma Adresi : Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü

Detaylı

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine

Detaylı

VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu

VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu NORMALİZASYON NEDİR? Normalizasyon kısaca veritabanında bulunan verileri düzenleme süreci olarak ifade edilebilir. Normalizasyon sürecinde veritabanlarında çok fazla

Detaylı

Belge, ABYSIS içinde kullanılan, kayıt, fiş, fatura, hesap kartı gibi bir tanımı veya bir işlemi ifade eden kayıt veya evraklardır.

Belge, ABYSIS içinde kullanılan, kayıt, fiş, fatura, hesap kartı gibi bir tanımı veya bir işlemi ifade eden kayıt veya evraklardır. Belge, ABYSIS içinde kullanılan, kayıt, fiş, fatura, hesap kartı gibi bir tanımı veya bir işlemi ifade eden kayıt veya evraklardır. ROBO Framework içinde uygulanan tüm belgeler aynı yapıdan miras yolu

Detaylı

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Building Geodatabase Eğitimi

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Building Geodatabase Eğitimi COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Building Geodatabase Eğitimi Kursun Süresi: 3 Gün 18 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Building

Detaylı

7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities)

7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities) 1. Adı Soyadı: Ipek DANJU 2. Doğum Tarihi: 30.11.1978 3. Ünvanı: Dr. 4. Öğrenim Durumu: Eğitim Programları ve Öğretim Anabilim Dalı Doktora Mezunu ÖZGEÇMİŞ Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Uluslararası

Detaylı

Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları

Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları Sunan: Dr. Ufuk SAKARYA TÜBİTAK UZAY Katkıda Bulunanlar: Mustafa Teke, Can Demirkesen, Ramazan Küpçü, Hüsne Seda Deveci,

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. BSc - Matematik ve Bilgisayar Öğretmenliği, Doğu Akdeniz Üniversitesi, Gazimağusa, 2000

ÖZGEÇMİŞ. BSc - Matematik ve Bilgisayar Öğretmenliği, Doğu Akdeniz Üniversitesi, Gazimağusa, 2000 ÖZGEÇMİŞ Kişisel Bilgiler: Adı-Soyadı : Begüm Çubukçuoğlu Devran Doğum Tarihi : 29.09.1978 E-mail adresi : begum1978@yahoo.com Eğitim: Ed.D - Eğitim Doktorası, Sheffield Universitesi, İngiltere, 2012 MA

Detaylı

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Hüseyin Fidan, Vildan Çınarlı, Muhammed Uysal, Kadriye Filiz Balbal, Ali Özdemir 1, Ayşegül Alaybeyoğlu 2 1 Celal Bayar Üniversitesi, Matematik Bölümü, Manisa

Detaylı

Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ BSM 460 KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLAR 1 BSM 460 KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLAR 1. Hafta NESNELERİN İNTERNETİ (Internet of Things, IoT) 2 Giriş İletişim teknolojilerinde ve mikroelektronik devrelerde yaşanan gelişmeler

Detaylı

YENİ BİLGİ MODELLEME VE PROGRAMLAMA FELSEFESİYLE SEMANTIC WEB

YENİ BİLGİ MODELLEME VE PROGRAMLAMA FELSEFESİYLE SEMANTIC WEB YENİ BİLGİ MODELLEME VE PROGRAMLAMA FELSEFESİYLE SEMANTIC WEB ANKARA ÜNİVERSİTESİ 31.03.2012 B İ LGİSAYA R Y ÜK. MÜH. BÖRTEÇİN EGE WEB 1.0 1995 2000 İnsan odaklı Web de henüz sadece belgeler var Belgelerin

Detaylı

Anlamsal Web Servisleri Temelinde Örnek Bir Servis Tanımı

Anlamsal Web Servisleri Temelinde Örnek Bir Servis Tanımı Anlamsal Web Servisleri Temelinde Örnek Bir Servis Tanımı Ege Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir yasemin.yuksek@ege.edu.tr Özet: Şu anda kullanılmakta olan web servis teknolojileri anlamsal

Detaylı

ANLAMSAL WEB (WEB 3.0) VE ONTOLOJİLERİNE GENEL BİR BAKIŞ

ANLAMSAL WEB (WEB 3.0) VE ONTOLOJİLERİNE GENEL BİR BAKIŞ İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 9 Sayı: 18 Güz 2010 s. 97-107 ANLAMSAL WEB (WEB 3.0) VE ONTOLOJİLERİNE GENEL BİR BAKIŞ Cihad DEMİRLİ Ömer Faruk KÜTÜK Geliş: 26/11/2010 Kabul: 06/12/2010

Detaylı

SEDAT ERSÖZ ÖZGEÇMİŞ VE YAYIN BİLGİLERİ

SEDAT ERSÖZ ÖZGEÇMİŞ VE YAYIN BİLGİLERİ SEDAT ERSÖZ ÖZGEÇMİŞ VE YAYIN BİLGİLERİ 1. Adı Soyadı: Sedat ERSÖZ 2. Doğum Tarihi ve Yeri: 29 Eylül 1983, Karabük 3. Unvanı: Öğretim Görevlisi 4.İletişim: 0 506 954 68 37 e-mail: sedatersoz1@gmail.com

Detaylı

Arş. Gör. Raziye SANCAR

Arş. Gör. Raziye SANCAR Arş. Gör. Raziye SANCAR EĞİTİM DURUMU Derece Üniversite/Bölüm/Program Yıl Doktora Yüksek Lisans Lisans Eğitim Teknolojisi Doktora Programı. Eğitim Teknolojisi Yüksek Lisans Programı. Selçuk Üniversitesi,

Detaylı

Bağlı Açık Üniversite Verisi. Prof. Dr. Oğuz Dikenelli

Bağlı Açık Üniversite Verisi. Prof. Dr. Oğuz Dikenelli Bağlı Açık Üniversite Verisi Prof. Dr. Oğuz Dikenelli İçerik Gereksinim Bağlı Veri Bağlı Açık Veri Uygulamaları Ege Üniversitesi Açık Veri Prototipi Tartışma Üniversite Bilgi Ağı Kütüphane Basılı/Elektronik

Detaylı

SAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) İÇİN MODELLEME VE BENZETİM. Dr. Murat Günal

SAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) İÇİN MODELLEME VE BENZETİM. Dr. Murat Günal 1 SAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) İÇİN MODELLEME VE BENZETİM Dr. Murat Günal SAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) Sekröte sunulacak Yeni Ürün (veya Teknoloji) Mevcut ve gelecekteki demografik durum

Detaylı

GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL?

GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL? GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL? S İ BEL SOMYÜREK B İLAL ATASOY İçerik Neden gezinme adaptasyonuna ihtiyaç duyulur? Gezinme adaptasyonu nedir? Gezinme adaptasyonu nasıl gerçekleştirilir? Sonuç ve öneriler

Detaylı

İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı na

İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı na 15/05/2016 İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı na İnşaat Mühendisliği Bölümü İngilizce ve Türkçe Lisans Programlarının Program Çıktıları hakkında 04-14 Mayıs 2016 tarihleri arasında sadece mezun durumunda

Detaylı

Model Güdümlü Geliştirme ile Gömülü Kaynakların Yönetimi

Model Güdümlü Geliştirme ile Gömülü Kaynakların Yönetimi Model Güdümlü Geliştirme ile Gömülü Kaynakların Yönetimi Can Öz EGE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ A.B.D. 1 İçerik Kaynak Yönetimi Problemi Kaynak Yönetimi Modellemesinin

Detaylı

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş -1- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ 1.1. Veri ve Bilgi (Data & Information) Hesaplama, saklama gibi çeşitli işlemler amacıyla bilgisayara verilen sayı, yazı, resim, ses,

Detaylı

BARIŞ TATİL SİTESİ DOKÜMAN KONTROLÜ PROSEDÜRÜ

BARIŞ TATİL SİTESİ DOKÜMAN KONTROLÜ PROSEDÜRÜ Sayfa 1/7 Revizyon Takip Tablosu REVİZYON NO TARİH AÇIKLAMA 00 01.11.2014 İlk Yayın 1. AMAÇ Bu prosedürün amacı, Yönetim Faaliyetlerinde ve KYS Kalite Yönetim Sisteminde kullanılan dokümanların hazırlanması,

Detaylı

BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM BAHAR DÖNEMİ PROGRAMI

BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM BAHAR DÖNEMİ PROGRAMI ANADAL EĞİTİM PROGRAMI ZORUNLU DERSLERİ SINIF / II.YARIYIL in önceki eğitim programında eşdeğer bir dersi var mı? 3 YDİ 0 YDF 0 YDA 0 Temel Yabancı Dil (İngilizce) Temel Yabancı Dil (Fransızca) Temel Yabancı

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Gonca Reyhan Akkartal Doğum Tarihi: 03/08/1984 Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Doktora Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi Maltepe

Detaylı

Primavera ve Doküman Yönetim Sistemi

Primavera ve Doküman Yönetim Sistemi Primavera ve Doküman Yönetim Sistemi P6 Web Access, doküman yönetimi becerisiyle güvenli bir ortamda dokümanları depolama, yönetme ve organize etme imkanı sağlar. Bir doküman, bilgisayarınızda yarattığınız

Detaylı

Üniversitesi. {g.karatas, Library, Science Direct ve Wiley veri içerisinde

Üniversitesi. {g.karatas, Library, Science Direct ve Wiley veri içerisinde :, Üniversitesi 34156, stanbul, {g.karatas, c.catal}@iku.edu.tr Özet. sistematik ebilmek üzere, yöntemlerini in n veri belirlemek, ortaya konulan. IEEE Explorer, ACM Digital Library, Science Direct ve

Detaylı

Statik Kod Analizi. Proceedings/Bildiriler Kitabı. SSE-CMM[3], ISO/IEC 15408 [3] gibi standartlarla. gereklidir.

Statik Kod Analizi. Proceedings/Bildiriler Kitabı. SSE-CMM[3], ISO/IEC 15408 [3] gibi standartlarla. gereklidir. Statik Kod Analizi, Özet, teknolojik cihazlardaki son zamanlarda g, tehdit kolay k -YGYD) ve Anahtar Kelimeler Abstract The use of technological devices in developed software has been increasing in recent

Detaylı

5.DERS PROJEDE YÜRÜTMENİN PLANLANMASI

5.DERS PROJEDE YÜRÜTMENİN PLANLANMASI 5.DERS PROJEDE YÜRÜTMENİN PLANLANMASI 1 1. PROJENİN PLANLANMASI? Proje planlaması yapılmadan iyi bir proje önerisi hazırlanması mümkün değildir. Bu nedenle planlama ile ilgili sorunları ortaya koymanın

Detaylı

Ulusal Sağlık Veri Sözlüğü için Ontoloji Tabanlı Üst Veri Yönetim Sistemi Ontology Based Metadata Management for National Healthcare Data Dictionary

Ulusal Sağlık Veri Sözlüğü için Ontoloji Tabanlı Üst Veri Yönetim Sistemi Ontology Based Metadata Management for National Healthcare Data Dictionary Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Cilt 18, Sayı 2, 2012, Sayfa 133-144 Ulusal Sağlık Veri Sözlüğü için Ontoloji Tabanlı Üst Veri Yönetim Sistemi Ontology Based Metadata Management for

Detaylı

AYDES PROJESİ ULAŞIM ALTYAPI HİZMET GRUBU EĞİTİM DOKÜMANI

AYDES PROJESİ ULAŞIM ALTYAPI HİZMET GRUBU EĞİTİM DOKÜMANI AYDES PROJESİ ULAŞIM ALTYAPI HİZMET GRUBU 07.04.2015 İÇİNDEKİLER 1. DOKÜMAN SÜRÜMLERİ... 6 2. ULAŞIM ALTYAPI HİZMET GRUBU... 7 2.1 Ulaşım Altyapı Hizmet Grubu Ana Ekranı... 7 2.2 Ulaşım Altyapı Hizmet

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Doktora Tezi: Nonlinear Dynamical State Feedback Design for Tracking and Chaotification. Görev Ünvanı Görev Yeri Yıl

ÖZGEÇMİŞ. Doktora Tezi: Nonlinear Dynamical State Feedback Design for Tracking and Chaotification. Görev Ünvanı Görev Yeri Yıl ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: SAVAŞ ŞAHİN Öğrenim Durumu: DOKTORA Tel: +90.555.7426731 E-posta: phd.savas.sahin@gmail.com Öğrenim Durumu: savas.sahin@ikc.edu.tr Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik ve Haberleşme

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı :OSMAN AYTEKİN. 2. Doğum Tarihi :01.02.1970. 3. Unvanı :YRD.DOÇ.DR.

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı :OSMAN AYTEKİN. 2. Doğum Tarihi :01.02.1970. 3. Unvanı :YRD.DOÇ.DR. ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı :OSMAN AYTEKİN 2. Doğum Tarihi :01.02.1970 3. Unvanı :YRD.DOÇ.DR. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans İNŞ. MÜH. GAZİANTEP ÜNİV. 1993 Y. Lisans İNŞ. MÜH. DUMLUPINAR

Detaylı

UZAKTAN EĞİTİM MERKEZİ

UZAKTAN EĞİTİM MERKEZİ ÜNİTE 2 VERİ TABANI İÇİNDEKİLER Veri Tabanı Veri Tabanı İle İlgili Temel Kavramlar Tablo Alan Sorgu Veri Tabanı Yapısı BAYBURT ÜNİVERSİTESİ UZAKTAN EĞİTİM MERKEZİ BİLGİSAYAR II HEDEFLER Veri tabanı kavramını

Detaylı